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文檔簡介
1、影響中國城鎮(zhèn)居民人均消費水平主要因素分析摘要:本文運用計量經(jīng)濟學EVIEWS軟件,選取了2010-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),通過建立計量經(jīng)濟模型,對我國城鎮(zhèn)居民消費水平進行實證分析,找出了影響鎮(zhèn)居民消費水平的諸多因素。研究結(jié)果表明,城鎮(zhèn)家庭實際人均可支配收入、政府的保障性支出是影響城鎮(zhèn)居民消費水平的顯著性因素。而影響居民消費水平的最重要的兩個因素,即城鎮(zhèn)家庭實際人均可支配收入和政府的保障性支出?;谀P徒Y(jié)果對模型進行分析評價,并提出相關(guān)建議。關(guān)鍵詞: 城市居民消費水平;影響因素;計量分析一、 經(jīng)濟背景及研究的意義隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國居民的消費已不再是一個可以忽視的問題,在許多方面已被廣泛的
2、研究。居民消費水平對一國經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的影響,依靠本國居民消費需求來帶動經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展,可以使我國擺脫一直以來在國際市場上的被動地位,使我國經(jīng)濟的發(fā)展不再過多的依靠與其他國家的貿(mào)易往來,從而降低對其他國家經(jīng)濟發(fā)展狀況的依賴。因而,擴大居民消費需求是目前我國經(jīng)濟發(fā)展的重要任務(wù)。本文從實證的角度分析了近幾年影響我國居民消費水平的幾個主要因素。二、居民人均消費水平主要因素的實證分析:(一)影響江蘇省城鎮(zhèn)居民消費支出的相關(guān)因素1、城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)居民消費支出城鎮(zhèn)居民可支配收入是指反映居民家庭全部現(xiàn)金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭總收入扣除交納的所得稅、個人交納的社會保障
3、費以及調(diào)查戶的記賬補貼后的收入,主要包括工薪收入、經(jīng)營凈收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入四個方面。它是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指標,反映城鎮(zhèn)居民的現(xiàn)金收入狀況。消費支出是由居民的可支配收入來決定的,而收入則是消費的根本基礎(chǔ),同時也是影響消費的主要因素。城鎮(zhèn)居民可支配收入的高低直接影響城鎮(zhèn)居民消費的多少。自凱恩斯的消費函數(shù)理論即絕對收入假定提出以來,各經(jīng)濟學家便紛紛開始探討收入和消費之間的函數(shù)關(guān)系,通過這個函數(shù)關(guān)系揭示收入與消費支出之間的相互影響。但無論哪一種消費函數(shù)理論都必定離不了收入這個永恒的話題??芍涫杖胧浅擎?zhèn)居民能進行實時消費而不必有所顧忌的居民自己能控制掌握的
4、貨幣資產(chǎn),對居民消費支出起到一個最直接的影響。 2、政府的保障性支出與城鎮(zhèn)居民消費支出政府的保障性支出會影響居民對未來的預(yù)期,從而影響居民當前的消費水平。一般來講,政府保障性支出越大,居民在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面的支出就越少,因而居民的生活成本就越輕,在可支配收入一定的情況下,居民對未來的預(yù)期越好,用于當前的消費支出就越多,否則,居民會選擇將目前的收入儲存起來以應(yīng)對未來更重要的需求,如醫(yī)療支出等。因而,預(yù)期政府的保障性支出與居民消費水平成正比。3、商品零售價格指數(shù)與城鎮(zhèn)居民消費支出物價也是影響居民消費的關(guān)鍵因素,一般來講,物價水平越高,會抑制居民的消費需求。但對于食品等生活必須品,即
5、使這類商品的價格升高,人們還是會大量購買,居民對這類商品的需求是剛性的。因而物價對居民消費水平的影響不能直接確定為正比或反比,需進一步用數(shù)據(jù)進行分析。(二)數(shù)據(jù)的收集與整理根據(jù)以上分析,收集2000年至2015年的我國人均消費支出(Y)城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入(X),政府的保障性支出(X),商品零售價格指數(shù)(X3)的數(shù)據(jù)表1我國 2000-2015年消費及其相關(guān)影響因素統(tǒng)計表年份城鎮(zhèn)人均消費支出(元)城鎮(zhèn)人均可支配收入(元)政府的保障性支出(億元)商品零售價格指數(shù)2000499862801517.5798.52001530968601987.4099.22002603077032636.22
6、98.72003651184722655.9199.92004718294223116.08102.820057943104933698.86100.820068697117604361.78101.020079997137865447.16103.8200811243157816804.29105.9200912265171757606.6898.8201013471191099130.62103.1201115161.02181011109.40104.9201216674.02456512585.52102.0201313220.41831114490.54101.4201414491.
7、42016715968.85101.0201515712.42196619018.69 100.1資料來源:2016年中國統(tǒng)計年鑒三、模型求解(一)模型建立根據(jù)上述分析,本文特定選取以下變量:因變量為城鎮(zhèn)居民消費支出;自變量為城鎮(zhèn)居民可支配收入、政府的保障性支出、城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)、城市就業(yè)人數(shù)。 根據(jù)凱恩斯的經(jīng)濟理論,考慮到變量之間的量綱以及數(shù)量級差,函數(shù)采用對數(shù)線性形式Y(jié)=0+1X1+2X2+3X3+ 其中:Y:江蘇省人均消費支出(元)X1:城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入(元)X2:政府的保障性支出(億元)X3:商品零售價格指數(shù):隨機干擾項(二)OLS估計用EVIEWS軟件對被解釋
8、變量與這三個解釋變量做初步回歸,所得回歸結(jié)果如下 :Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/01/17 Time: 16:24Sample: 2000 2015Included observations: 16CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-81.550911635.588-0.0498600.9611X10.6046200.01361944.396370.0000X20.0632740.0136864.6233410.0006X313.0751516.76609
9、0.7798570.4506R-squared0.999312 Mean dependent var10556.58Adjusted R-squared0.999140 S.D. dependent var3974.500S.E. of regression116.5878 Akaike info criterion12.56748Sum squared resid163112.4 Schwarz criteri
10、on12.76063Log likelihood-96.53987 Hannan-Quinn criter.12.57737F-statistic5806.710 Durbin-Watson stat1.377810Prob(F-statistic)0.000000 圖1從圖1中可以看出,部分解釋變量的系數(shù)違背了經(jīng)濟意義,并且不是所用的解釋變量都能通過顯著性檢驗。從可決系數(shù)R-squared和F統(tǒng)計量的概率值可以看出,模型整體的顯著性很好,故模型存在多重共線性。 對此,用逐步回歸法消除多重共線
11、性,方法如下:分別對三個解釋變量做一元回歸,發(fā)現(xiàn)商品零售價格是不顯著的,故剔除這個變量。再對余下的兩個解釋變量,即人均可支配收入、政府的保障性支出做二元回歸,這個二元回歸既符合經(jīng)濟意義,并且在0.05的顯著性水平下能通過檢驗,如圖2所示。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/01/17 Time: 16:25Sample: 2000 2015Included observations: 16CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1191.84293.0736912.80
12、5360.0000X10.6107080.01098955.572020.0000X20.0584410.0120174.8632160.0003R-squared0.999277 Mean dependent var10556.58Adjusted R-squared0.999165 S.D. dependent var3974.500S.E. of regression114.8173 Akaike info criterion12.49192Sum s
13、quared resid171379.2 Schwarz criterion12.63678Log likelihood-96.93538 Hannan-Quinn criter.12.49934F-statistic8980.433 Durbin-Watson stat1.224658Prob(F-statistic)0.000000圖2故最終模型為此二元回歸模型Y=1191.842+0.610708X1+0.058441X2+(三)檢驗?zāi)P突貧w結(jié)果顯示,
14、可決系數(shù)為0.999277,F(xiàn)統(tǒng)計量的概率值為0.000000,說明模型整體的顯著性水平也很高。從斜率項的t檢驗值看,大于5%顯著性水平下自由度為n-2=14的臨界值t0.025(14)=2.145.(四)經(jīng)濟意義檢驗之前的理論分析表明,城市居民收入的增加可以提高居民整體的平均購買力,因而用于消費的支出會隨購買力的增加而有所增加,故城鎮(zhèn)居民收入前系數(shù)符號為正,符合經(jīng)濟意義的。 政府的保障性支出的增加,可以減輕居民在居住、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面的生活成本,從而可以改善居民對未來的預(yù)期、刺激居民減少儲蓄,因而居民用于當前的消費支出就會增加。由最終的模型可以看出,政府保障性支出的系數(shù)符號為正,因而也符合經(jīng)濟意義。 從最終的模型可以看出,在其他條件不變的情況下,政府的保障性支出每增加1%,城市居民的消費水平就能提升0.06%。同樣的,在其他條件不變的情況下,城市居民收入每增加1%,城市居民的消費水平就能提升0.61%。四、對策與建議 根據(jù)上面的分析,我認為可以從以下幾個方面著手來擴大江蘇省城鎮(zhèn)居民的消費,以內(nèi)需促增長。 主要從以下兩個方面著手:第一,進一步完善城鎮(zhèn)最低工資制度,最低工資的標
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