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文檔簡介
1、自動訂貨與補貨實戰(zhàn)目前在內(nèi)資超市中 ,真正能實現(xiàn)自動補貨的還很少 , 根本原因是自動補貨所涉 及的參考數(shù)據(jù)多 ,涉及到各個部門 , 如供應(yīng)商送貨不準時、 送貨量不按訂單的要求、 倉庫進貨退貨沒有及時在計算機中審核、排面和堆頭經(jīng)常變動、歷史數(shù)據(jù)不準確 等等, 所以自動補貨出現(xiàn)的問題大部分是管理上的問題。自動補貨應(yīng)該是根據(jù)庫存信息、 日均銷量和采購在途量等來確定是否要補貨, 除此之外還需要一些輔助信息,如訂單送到廠商需要的天數(shù)(現(xiàn)在基本上都是當 天,可以忽略)、廠商接到訂單后送貨的天數(shù),甚至還要考慮廠商一個星期中的哪 些天會處理訂單送貨,哪些天不送貨。在自動補貨中,門店的庫存是至關(guān)重要的因素,庫存
2、不準確根本無法啟動自 動補貨,另外系統(tǒng)必須對于贈品進行管理,否則贈品將是一個非常頭痛的問題, 并且還有個非常關(guān)鍵的因素就是門店的管理者對于自動補貨的配合度。筆者所在的門店目前除了個別散裝商品外其他商品基本上使用自動補貨(占 總商品的 90左右),并且使用后將員工減員 1/3 ,效果非常明顯,原先理貨員報 貨,現(xiàn)在有訂貨員報貨,理貨員對于配送結(jié)果進行監(jiān)督,通過內(nèi)部管理渠道指導(dǎo) 訂貨員的電腦參數(shù),事實證明自動補貨是可行的,管理因素70,系統(tǒng)因素 30%。還有一點非常重要,若自動補貨的參數(shù)需要每天大量修改,實際運用是非常 困難的。筆者的方法是基本參數(shù)由人工設(shè)置,而其他參數(shù)由電腦自動進行調(diào)整, 當理貨
3、員發(fā)現(xiàn)配貨異常后,訂貨員尋找原因,并針對性的調(diào)整基本參數(shù),接下來 的一切讓電腦自動調(diào)整。訂貨小組程序筆者在某連鎖超市中負責過訂貨組, 按以下訂貨程序來做, 其電子訂單準確率 可達到 85%。訂貨公式及參數(shù)訂單計算公式:計劃訂貨數(shù)量二平均銷售數(shù)量X變化系數(shù)X(訂貨周期 +交貨 期+安全庫存日)+最小庫存量(貨架容量X最小庫存系數(shù)) -最后庫存量-在途訂 貨。由系統(tǒng)計算平均銷售數(shù)量 :在特定周期內(nèi)按單位數(shù)量計算的普通銷售平均值(不包括促 銷)。在途訂貨 :已訂貨尚未到貨,未超過取消訂貨日。參數(shù)變化系數(shù):根據(jù)季節(jié)需要調(diào)整的計劃數(shù)量。其中,缺省值 =1,值變化范圍為 0.1-1.9 ,在事件發(fā)生前更新
4、系數(shù), 在事件發(fā)生后恢復(fù)缺省值, 在小分類級別維護, 在單品級別修改。訂貨周期 :即訂貨的頻率,按上次訂貨日(不包括)和下次訂貨日(包括) 之間天數(shù)計算。交貨期 :廠商在訂貨日(不包括)和交貨日(包括)之間所需天數(shù)。安全庫存日 :由于缺乏信譽度的廠商原因,所需最少的庫存天數(shù)。最小庫存量 :在下次送貨前一天結(jié)束時,按細目級別的貨架最小庫存量。貨架容量 :貨架上所放置的按細目級別的最大的單品單位數(shù)量。此處根據(jù)各 店實際排面維護,除非排面調(diào)整,否則不得改變貨架容量。最小庫存系數(shù) :根據(jù)不同的產(chǎn)品(有效日期)或店需求進行調(diào)整的系數(shù)。其 中冷凍冷藏為 15至 23天,系數(shù)為 50%,雜貨為 20至 22
5、天,系數(shù)為 80%,非食品 為 31 至 38 天,系數(shù)為 80%。最后庫存量 :最近的庫存量。其他參數(shù)取消訂貨日 :超過預(yù)期交貨日,訂單仍有效的天數(shù)。訂貨日 :一周內(nèi)下單的日子。訂貨日和訂貨周期應(yīng)有一致性。 理論庫存數(shù)據(jù)的維護 各相關(guān)部門應(yīng)保證庫存數(shù)據(jù)的正確,以避免錯誤庫存導(dǎo)致錯誤建議訂單。盤點 :通過周期盤點或定期盤點,其中以負庫存為重點,是維護正確庫存的 最主要手段。報損 :報損應(yīng)及時進行,以保證庫存商品為可銷售商品。退貨 :不能銷售但可退貨的商品應(yīng)及時退貨,以保證庫存商品為可銷售商品 調(diào)撥及其他:如有調(diào)撥或其他商品數(shù)量的改變,應(yīng)及時修正電腦庫存數(shù)據(jù)。 訂單單品修改率:建議訂單單品的修改
6、次數(shù),同建議訂單單品總數(shù)的百分比 比值。按部門、區(qū)、店計算。對于店雇員,該指標為每日指標。禁止增加和刪除 單品。各部門最低指標為 10%。參數(shù)設(shè)置 :各個參數(shù)的設(shè)置應(yīng)合理,符合訂貨組目標。案例華聯(lián)OPL訂單OPL訂單的原理:DMS= 90%X舊DMS- 10%X本日DMSOPL天數(shù)=兩個OPL間隔的時間-運輸時間-安全天數(shù)建議訂貨量=OPL天數(shù)X DMS-庫存量在線訂貨量例如:八月某商品DM&20,其中8月5日庫存為50,在線訂貨量為200,則8月5日OPL訂貨計算為:天數(shù)=(20 日- 5日)+ 2天=17天;訂貨量=17X 20- 50-200= 90,若8月6日未送貨,則取消12
7、日的OPL的訂單,做緊急訂單如:天數(shù)=(27 日- 6 日)+ 2 天=23 天;訂貨量=23X 20-50- 200-90 = 120。實戰(zhàn)當自動補貨遭遇直配供應(yīng)商 某超市門店在自動補貨實施過程中碰到的主要是直配供應(yīng)商 ( 商品直接送到 門店) 的配送時間和數(shù)量問題?,F(xiàn)在確定的基本上是這樣的:最底庫存數(shù)量:前35天的日均銷售量X 2天+貨架陳列數(shù)量(本超市的貨架 陳列數(shù)量不足以支持 2 天的銷售量 )最高庫存:前35天的日均銷售量X周轉(zhuǎn)天數(shù)(一般為5至6天)商品交貨期為 24至 48小時(訂貨單發(fā)出之時起 )訂貨單數(shù)量 : 最高庫存-現(xiàn)有庫存-在單量 每周日和周四進行訂貨 (訂貨單在下午 5 點前完成發(fā)送 , 供應(yīng)商送貨周期不考 慮,必須按訂單進行送貨 ,無單拒收 ,生鮮和冷飲 /聯(lián)銷商品等除外 )以上操作行為對供應(yīng)商的配送產(chǎn)生的重大影響,主要體現(xiàn)在配送的數(shù)量和時 間上,造成供應(yīng)商的配送不經(jīng)濟 , 如何才能取得供應(yīng)商與門店之間的利益平衡? 門店首先要有一個比較準確的計算方式提供庫存的最佳最小庫存或者是DMS等,以便通過這些數(shù)值來計算補貨的量;然后要規(guī)范門店向總部配送要貨的周期 頻率等參數(shù),要實現(xiàn)固定規(guī)定好;還要有一些錄入配送系數(shù)等;建議根據(jù)各自企 業(yè)的不同再增加一個分類系數(shù),以便解決不同類別商品補貨量波動量的不同,最 后計算出需要
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