生物統(tǒng)計學名詞解釋

1、1. 生物統(tǒng)計學：是數(shù)理統(tǒng)計在生物學研究中的應用，它是應用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗調(diào)查資料的一門學科2. 參數(shù)：對總體特征的度量，常用希臘字母表示。3. 統(tǒng)計數(shù)： 由樣本計算所得的樣本特征的數(shù)值，它是描述樣本特征的數(shù)量，常用英文字母表示。4. 實驗誤差：實驗誤差是實驗測量值（包括直接和間接測量值）與真值（客觀存在的準確值）之差。5. 隨機誤差：由于試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結(jié)果與真實結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。6. 系統(tǒng)誤差:由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差。7. 準確性：在試驗或調(diào)查中某一試驗指標或性狀的觀測值與其真值接近

2、的程度。8. 精確性：在試驗或調(diào)查中同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近的程度。9. 全距（極差）：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測值與最小觀測值的差值。組中值：是指兩個組限下線和上限的中間值。10. 算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測值的總和除以觀測值的個數(shù)所得的商。特性： （ 1 ）樣本中各觀測值與平均數(shù)之差離均差的總和等于零（ 2）樣本中各觀測值與其平均數(shù)之差平方的總和，比各觀測值與任一數(shù)值離均差的平方和小，即離均差平方和最小11. 中位數(shù)：是指將試驗或調(diào)查資料中所有觀測值以大小順序排列，居中位置的觀測值。12. 眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值或次數(shù)最多一組的中點值。13. 方

3、差：指用樣本容量n 來除離均差平方和，得到平均的平方和。14. 標準差：指方差的平方根和。15. 變異系數(shù)：指將樣本標準差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。16. 概率:指某事件A 在 n 次重復試驗中，發(fā)生了幾次，當試驗次數(shù)n 不斷增大時，事件A 發(fā)生的頻率W （A）概率就越來越接近某一確定值P,于是則定P為事件A發(fā)生的概率.17. 中心極限定律：是概率論中討論隨機變量序列部分和的分布漸近于正態(tài)分布的一類定理。這組定理是數(shù)理統(tǒng)計學和誤差分析的理論基礎(chǔ)，指出了大量隨機變量近似服從正態(tài)分布的條件。18. 統(tǒng)計推斷 :指從樣本的統(tǒng)計數(shù)對總體參數(shù)做出的推斷，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。19. 假設(shè)檢驗：指根據(jù)

4、總體理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后有樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，做出在一定概率意義上應該接受的那種假設(shè)的推斷。20. 參數(shù)估計 :指由樣本結(jié)果對總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計。點估計是用樣本統(tǒng)計量直接給出總體相應參數(shù)的估計值，由于抽樣誤差存在，X 拔不同的樣本將會得到不同的點估計值，點估計缺乏明確的精度概念，而區(qū)間估計在一定程度上可以彌補這個不足21. 小概率原理：指如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準確地算出事件A 出現(xiàn)的概率 a 為很小，則在假設(shè)條件下的n 次獨立重復試驗中時按預定的概率發(fā)生，而在有一次試驗中則幾乎不可能獨立。22.

5、 顯著水平：指在無效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個否定H0 的概率標準，這個概率稱為顯著水平。23. 方差同質(zhì)性：就是指各個總體的方差是相同的。24. I類錯誤H0是真實的，假設(shè)檢驗卻否定了它，就犯了一個否定真實假設(shè)的錯誤，稱為a錯誤。25. II類錯誤：指如果H0不是真實的，假設(shè)檢驗時卻接受了 H0,否定了 HA這樣就犯了接受不 真實假設(shè)的錯誤，稱為B錯誤。26. 標準誤：描述樣本平均數(shù)波動情況的統(tǒng)計量，就是X 拔的方差或標準差，計均數(shù)抽樣誤差為西格瑪X拔，=西格瑪/根號n,西格瑪X拔就是標準誤（差）27. 適合性檢驗：指比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗交適合性檢驗。28. 獨立性檢驗：指

6、研究兩個或兩個以上因子彼此之間是相互獨立的還是相互影響的一類統(tǒng)計方 法。29. 方差分析：能同時判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性，能把隨機變異從混雜狀態(tài)中分離開來，從而為判斷因素對實驗結(jié)果有無確實的影響提供依據(jù)30. 因素:試驗中所研究的影響試驗指標的因素叫試驗因素。當試驗中考察的因素只有一個時，稱為單因素試驗；若同時研究兩個或兩個以上因素對試驗指標的影響時，則稱為兩因素或多因素試驗。33. 水平：試驗因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級稱為因素水平，簡稱水平。如研究3 個品種奶牛產(chǎn)奶量的高低，這3 個品種就是奶牛品種這個試驗因素的3 個水平。32. 處理：事先設(shè)計好的實施在實驗單位上的具體項目

7、就叫試驗處理。33. 試驗單位：在實驗中能接受不同試驗處理的獨立的試驗載體叫試驗單位。一只小白鼠，一條 魚，一定面積的小麥等都可以作為實驗單位。34. 重復：在實驗中，將一個處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上，稱為處理有重復；一處 理實施的試驗單位數(shù)稱為處理的重復數(shù)。35. 多重比較：多個平均數(shù)兩兩間的相互比較。36. 交互作用：兩因素之間交互作用產(chǎn)生新效應的現(xiàn)象為交互作用37. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：在生物學研究中有時會遇到一些樣本，其所來自的總體和方差分析基本假定相抵觸，這些數(shù)據(jù)在進行方差分析前必須經(jīng)過適當處理即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來變更測量標尺。38. 回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的

8、一種統(tǒng)計分析方法。39. 相關(guān)分析是對兩個或兩個以上隨機變量之間相互關(guān)聯(lián)程度進行分析的統(tǒng)計學方法。40.回歸系數(shù)：yA=a+bx ,自變量x改變一個單位，依變量y平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸 直線的斜率bo 41.回歸截距：yA=a+bx, a是當x=0時的YA值，即直線在y軸上的截距，稱為 回歸截距。42. 相關(guān)系數(shù)：是指通過計算表示x 和 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。43. 決定系數(shù)：是變量x 引起 y 變異的回歸平方和與y 變異總平方和的比率。44. 可直線化的非線性回歸：可以用來表示雙變量間的非線性關(guān)系的曲線種類很多，有些曲線類型可以通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而變形成直線形式（直線化）。 這時可將

9、轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)配合成直線回歸方程，然后再轉(zhuǎn)換為曲線回歸方程。（ P139） 。45. logistic 生長曲線：開始生長緩慢，而在以后的某一范圍內(nèi)迅速增長，達到某限度后，增長又緩慢下來，曲線略呈拉長“S”，因此，也SU曲線。（P151）46. 相關(guān)指數(shù)：相關(guān)指數(shù)RA2表示一元多項式回歸方程擬合度的高低，或者說表示一元多項式回歸方程估測的可靠程度的高低。RA2=1- （E （y-y估測值）A2 + Z2平均值）A2）RA2越大，說 明模型的擬合效果越好。47. 抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對研究對象抽取一部分個體進行測量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進行統(tǒng)計處理，然后

10、利用樣本特征數(shù)對總體進行推斷。48. 抽樣誤差：由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異成為抽樣誤差，直接原因：總體中各個體之間存在差異，或重復試驗中一些服從某種分布的偶然誤差的存在49. 隨機抽樣：抽樣過程中，總體內(nèi)所有個體都具有相同的被抽取的概率。50. 順序抽樣：按某種既定順序從總體（有限總體）中抽取一定數(shù)量的個體構(gòu)成樣本。51. 典型抽樣：根據(jù)初步資料或經(jīng)驗判斷，有意識、有目的地選取一個典型群體作為代表（即樣 本）進行調(diào)查記載，以估計整個總體。52. 簡單隨機抽樣：指從總體N 個單位中任意抽取n 個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。53. 分層隨機抽樣：在抽樣總

11、體中按生物個體劃分為若干個層（組 ），對每層分別抽取一組隨機樣本，然后通過加權(quán)對總體參數(shù)做出估計。54. 整體抽樣：將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結(jié)合而成，然后隨機地抽取若干群，并由這些群中的所有個體組成樣本。這種抽樣法的優(yōu)點是，抽樣實施方便，缺點是，由于樣本只有自個別幾個群體，而不能均勻地分布在總體中，因而代表性差，抽樣誤差大。這種方法常用在工序控制中。55. 雙重抽樣：當簡單性狀與復雜性狀存在關(guān)系時可用抽取簡單性狀來間接估計復雜性狀的抽樣方法。56. 調(diào)查對象：我們所要研究的總體，即根據(jù)調(diào)查目的確定的觀察對象。57. 觀察單位：組成調(diào)查對象的各個單位或個體。58. 實驗設(shè)計：試驗

12、單位的選擇、分組與排列方法。59. 實驗結(jié)果重演：在相同條件下，再進行試驗或?qū)嵺`，應能重復獲得與原實驗結(jié)果相近的結(jié)果。60. 處理因素：對受試對象給予的某種外部干預（或措施）。61. 主效應：各試驗因素的相對獨立作用。63. 受試對象：62. 互作（ interaction ） ：某一因素在另一因素的不同水平上所產(chǎn)生的效應不同。 是處理因素的客體，實際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀測總體。64. 處理效應：是處理因素作用于受試對象的反應，是研究最終體現(xiàn)65. 誤差：在試驗中受偶然影響或者說非處理因素影響使觀測值偏離試驗處理真值的差異。68.重復：在試驗中，同一處理設(shè)置的試驗單位數(shù)。69. 隨機:

13、是指一個重復的某一處理或處理組合被安排在哪一個試驗單位，不要有主觀成見。70. 局部控制：根據(jù)非處理因素的變化趨勢將大的試驗環(huán)境分解成若干個相對一致的小環(huán)境，稱為區(qū)組、窩組或重復，再在小環(huán)境內(nèi)分成若干個試驗單位安排不同的試驗處理，在局部對非處理因素進行控制。71. 對比設(shè)計：設(shè)置一個試驗組或幾個試驗組與許多標準區(qū)（即對照區(qū)）依次比較，在同一重復內(nèi)各處理順序排列，但不同重復排列成多排時，應注意不同重復間的相同處理不要排在一條直線上，可采用階梯式或逆向式排列。72. 隨機區(qū)組設(shè)計：亦稱完全隨機區(qū)組設(shè)計，特點是根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗地按肥力程度劃分為等于重復次數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復，區(qū)組

14、內(nèi)各處理都獨立的隨機排列。這是隨機排列設(shè)計中最常用而最基本的設(shè)計。73. 裂區(qū)設(shè)計：又稱為分割試驗設(shè)計，把一個或多個完全隨機設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計或拉丁方設(shè)計結(jié)合起來的試驗方法。其原理為先將受試對象作一級實驗單位，再分為二級實驗單位，分別施以不同的處理。74. 正交設(shè)計：是研究多因素多水平的又一種設(shè)計方法，它是根據(jù)正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了“均勻分散，齊整可比”的特點，正交試驗設(shè)計是分析因式設(shè)計的主要方法。是一種高效率、快速、經(jīng)濟的實驗設(shè)計方法。75. 均積：是x 與 y 的平均的離均差的乘積和，簡稱均積。76. 協(xié)方差：與均積相應的總體參數(shù)。77.

15、協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結(jié)合。78. 試驗控制：要提高試驗的精確度和靈敏度，必須嚴格控制試驗條件的均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。79. 統(tǒng)計控制:是試驗控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計方法來矯正因自變量的不同而對依變量所產(chǎn)生的影響。80. 協(xié)變量：是一個獨立變量（解釋變量），不為實驗者所操縱，但仍影響實驗結(jié)果。1 .樣本: 樣本從總體中抽出的若干個體所構(gòu)成的集合稱為樣本。2 .總體: 總體指具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合稱為總體。3 . 連續(xù)變量：表示在不變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。4 . 非連續(xù)變量: 也稱為離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。

16、5 . 準確性 :指在調(diào)查或?qū)嶒炛心骋辉囼炛笜嘶蛐螤畹挠^測值與真值接近的程度。6 . 精確性：指調(diào)查或?qū)嶒炛型辉囼炛笜嘶蛐螤畹闹貜陀^測值彼此接近程度大小。7 資料：指在一定條件下，在生物學實驗和調(diào)查中，能夠獲得大量原始數(shù)據(jù)，對某種具體事務或現(xiàn)象觀察的結(jié)果。8 數(shù)量性狀資料：指一般是由計數(shù)和測量或度量得到的。9 質(zhì)量性狀資料：是指對某種現(xiàn)象只能觀察而不能測量的資料，也稱屬性資料。10 計數(shù)資料; 指由計數(shù)得到的數(shù)據(jù)。11 計量資料：有測量或度量得到的數(shù)據(jù)。12 普查：指對研究對象的每一個個體都進行測量或度量的一種全面調(diào)查。13 抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對研究對象抽取一部分

17、個體進行測量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進行統(tǒng)計處理，然后利用樣本特征數(shù)對總體進行推斷。14 全距(極差)：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測值與最小觀測值的差值。組中值：是指兩個組限下線和上限的中間值。15 算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測值的總和除以觀測值的個數(shù)所得的 商。16 幾何平均數(shù)：指資料中有幾個觀測值，其乘積開幾次方所得的數(shù)值。17 標準差：指方差的平方根和。18 變異系數(shù): 指將樣本標準差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。19 概率 :指某事件A 在 n 次重復試驗中，發(fā)生了幾次，當試驗次數(shù)n 不斷增大時，事件 A 發(fā)生的頻率W( A) 概率 就越來越接近某一確定值P，

18、 于是則定P 為事件 A發(fā)生的概率20 和事件： 指事件 A 和事件 B 至少有一件發(fā)生而構(gòu)成的新事件稱為事件A 和事件 B的事件。21 積事件:指事件A 和事件 B 同時發(fā)生而構(gòu)成的新事件，稱為事件A 和事件 B 的積事件。22 互斥事件：指事件A 和事件B 不能同時發(fā)生，稱為事件A 和事件 B 互斥。23 對立事件：指事件A 和事件B 必有一個事件發(fā)生，但兩者不能同時發(fā)生。24 獨立事件：指事件A 的發(fā)生與事件B 的發(fā)生毫無關(guān)系。25. 完全事件系：指如果多個事件A1 、 A2、 、 、 、 、 An 兩兩相斥，且每次試驗結(jié)果必然發(fā)生其一，則稱事件A1 、 完全事件系A(chǔ)2、 、 、 、 、

19、 An 為一個完全事件系。26. 概率加法定理：指互斥事件A 和 B 的和事件的概率等于事件A 和事件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B) 。27. 概率乘法定理：指事件A 和事件 B 為獨立事件，則事件A 與 B 同時發(fā)生的概率等于事件A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘積，即:P(A*B)=P(A)*P(B) 。28. 伯努利大數(shù)定律：設(shè)M 是 n 次獨立試驗中事件A 出現(xiàn)的次數(shù)，而不是事件A 在每次試驗中出現(xiàn)的概率，則對于任意小的正數(shù)£ ,有如下關(guān)系：limpm/n- p< e =129. 辛欽大數(shù)定律:是用來說明為什么可以用算術(shù)平均數(shù)來推斷總體平均數(shù)m

20、的。30. 統(tǒng)計推斷:指從樣本的統(tǒng)計數(shù)對總體參數(shù)做出的推斷。31. 假設(shè)檢驗：指根據(jù)總體理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后有樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，做出在一定概率意義上應該接受的那種假設(shè)的推斷。32. 參數(shù)估計:指由樣本結(jié)果對總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計。小概率原理：指如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準確地算出事件A 出現(xiàn)的概率a 為很小，則在假設(shè)條件下的n 次獨立重復試驗中時按預定的概率發(fā)生，而在有一次試驗中則幾乎不可能獨立。33. 顯著水平：指在無效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個否定H0 的概率標準，這個概率稱為顯著水平。34.

21、方差同質(zhì)性：就是指各個總體的方差是相同的。35. a錯誤：H0是真實的，假設(shè)檢驗卻否定了它，就煩了一個否定真實假設(shè)的錯誤，稱 為a錯誤。36. B錯誤：指如果 H0不是真實的，假設(shè)檢驗時卻接受了H0,否定了 HA這樣就犯了接受不真實假設(shè)的錯誤，稱為 B錯誤。37. 適合性檢驗：指比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗交適合性檢驗。38. 獨立性檢驗：指研究兩個或兩個以上因子彼此之間是相互獨立的還是相互影響的一類統(tǒng)計方法。39. 相關(guān)分析:是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機變量間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。40. 回歸分析：是確定兩種或

22、兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。41. 回歸系數(shù)：yA=a+bx ,自變量x改變一個單位，依變量y平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸直線的斜率b。42. 回歸截距：yA=a+bx ， a 是當 x=0 時的 YA 值，即直線在y 軸上的截距，稱為回歸截距。43. 離回歸平方和：它反映除去x 與 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。44. 回歸平方和：它反映在y 的總體變異種由于x 與 y 的直線關(guān)系而產(chǎn)生y 變異減小的部分。45. 相關(guān)系數(shù)：是指通過計算表示x 和 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。46. 決定系數(shù)：是變量x 引起 y 變異的回歸平方和與y 變異總平方和的比率。47. 轉(zhuǎn)換：

23、指估計總體相關(guān)系數(shù)p 的置信區(qū)間時，需要將r 轉(zhuǎn)換成 z。48. 試驗設(shè)計：廣義的指整個研究課題的設(shè)計，包括實驗方案的擬訂，試驗方案的擬訂，試驗單位的選擇，分組的排列，實驗過程中試驗指標的現(xiàn)象記載，試驗資料的整理，分析等內(nèi)容。49. 試驗結(jié)果重演：是指在相同的條件下，在進行實驗或?qū)嵺`，應能重復獲得與原試驗結(jié)果相近的結(jié)果。50. 處理因素：一般指對受試對象給予的某種外部干預。51. 主效應：多因素中試驗中引起實驗結(jié)果發(fā)生變化的主要。52. 互作：因素之間的交互作用。53. 受試對象：是處理因素的客體，實際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀測總體。54. 處理效應：是處理因素作用于受試對象的反應，是研究

24、最終體現(xiàn)55. 誤差：在試驗中受偶然影響或者說非處理因素影響使觀測值偏離試驗處理真值的差異。56. 隨機誤差：由于試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結(jié)果與真實結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。57. 系統(tǒng)誤差: 由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差58. 重復：在試驗中，同一處理設(shè)置的試驗單位數(shù)。59. 隨機: 是指一個重復的某一處理或處理組合被安排在哪一個試驗單位，不要有主觀成見。60. 均積：是x 與 y 的平均的離均差的乘積和，簡稱均積。61. 協(xié)方差：與均積相應的總體參數(shù)。62. 協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結(jié)合。63. 試驗控制：要提高試驗的精確度和靈敏度

25、，必須嚴格控制試驗條件的均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。64. 統(tǒng)計控制:是試驗控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計方法來矯正因自變量的不同而對依變量所產(chǎn)生的影響。第一章緒論與第二章概率論基礎(chǔ)1 總體：指研究對象的全體，它是由研究對象中的所有單元組成的?？傮w中包含單元的數(shù)目稱作總體容量（或大小）用N 表示。2 個體：3 樣本：是指按照抽樣規(guī)則所抽中的那部分單4 樣本含量：樣本所包含的單位數(shù)用n 表示，稱為樣本含量。5 隨機樣本：總體是唯一的、確定的，而樣本是不確定的、可變的、隨機的。6 參數(shù)：反映總體數(shù)量特征的綜合指標稱為總體參數(shù)。常見的總體參數(shù)主要有：總體總和元所組成的集合?？傮w均值；總體比

26、率； 總體比例等。7 統(tǒng)計量：反映樣本數(shù)量特征的綜合指標稱之為統(tǒng)計量。統(tǒng)計量是n 元樣本的一個實值函數(shù)，是一個隨機變量，統(tǒng)計量的一個具體取值即為統(tǒng)計值。主要樣本統(tǒng)計量有：樣本總和、樣本均值、樣本比率、樣本比例等。11 隨機現(xiàn)象: 帶有隨機性、偶然性的現(xiàn)象.12 隨機試驗: 如果每次試驗的可能結(jié)果不止一個， 且事先不能肯定會出現(xiàn)哪一個結(jié)果，這樣的試驗稱為隨機試驗.13 隨機事件 : 在一次試驗中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機事件，簡稱事件.14 概率的統(tǒng)計定義: 驗后概率, 在相同條件下隨機試驗n次，某事件A出現(xiàn)m次（m<n ,則比值稱為事件A發(fā)生頻率。16 隨機變量 : 在隨機試驗中

27、所得到的取值具有隨機性的量，稱為隨機變量。17 離散型隨機變量: 所有取值可以逐個一一列舉18 連續(xù)型隨機變量：全部可能取值不僅無窮多， 而且還不能一一列舉，而是充滿一個區(qū)間.19標準正態(tài)分布：仙=0,6=0的正態(tài)分布20 標準正態(tài)變量：是一個隨機變量，以概率取值，它的取值服從標準正態(tài)分布。21雙側(cè)概率（兩尾概率）：把隨機變量X落在平均數(shù)艮加減不同倍數(shù)標準差（T區(qū)間之外的概率稱為兩尾概率，記做 a o22 單側(cè)概率（一尾概率）：隨機變量X 小于n-k er或者大于n+k（T的概率，稱為一尾概率，記做a/2.23 貝努利試驗：二項試驗，滿足下列條件：一次試驗只有兩個可能結(jié)果，即 “成功” 和 “

28、失敗” ， “成功”是指我們感興趣的某種特征； 試驗是相互獨立的，并可以重復進行n 次，在 n次試驗中， “成功”的次數(shù)對應一個離散型隨機變量X。26 標準誤：平均數(shù)抽樣總體的標準差，標準誤的大小反映樣本平均數(shù)y 的抽樣誤差的大小，即精確性的高低。27 樣本平均數(shù)的抽樣總體：樣本平均數(shù)的集合構(gòu)成的一個新總體，28 中心極限定理：把和的分布收斂于正態(tài)分布這一類定理都叫做中心極限定理。第三章數(shù)據(jù)的收集與整理1 指標：用于衡量實驗效果的指示性狀稱為實驗指標，或觀察項目。是一種判據(jù)。2 因素：實驗中，凡對實驗指標可能產(chǎn)生影響的原因或要素都稱為因素。4 試驗處理：事先設(shè)計好的實施在實驗單元上的具體措施，

29、簡稱處理。5 試驗單位：在實驗中接受處理的實驗載體6 重復 ：在實驗中，將一個處理實施在兩個或兩個以上的實驗單位上7 處理效應：是處理因素作用于實驗單位的反應，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)。8 誤差：使觀察值偏離處理的真實值的偶然影響。9 系統(tǒng)誤差：在相同的條件下多次測量同一量時， 誤差的絕對值和符號保持恒定；當條件改變時， 按照某一確定的規(guī)律變化的誤差，是可消除的。10 隨機誤差：在相同條件下多次測量同一值時， 誤差的絕對值和符號的變化沒有確定的規(guī)律，是無法消除的。11 實驗設(shè)計的三個原則：重復、隨機化、局部控制 Fisher 三原則。12 完全隨機設(shè)計：根據(jù)實驗處理數(shù)將全部實驗單元隨機分成若干組，然后再按組實施不同的處理。13 隨機化區(qū)組設(shè)計：把實驗材料按照“組內(nèi)性質(zhì)完全一致”的原則分成幾個組，每個組包含的材料數(shù)等于處理數(shù)，每個這樣的組就成為一個“區(qū)組”，區(qū)組的個數(shù)相當于實驗要求的重復數(shù)， 在每個區(qū)組內(nèi)，各處理都獨立隨機排列。14 拉丁方設(shè)計：為了消除兩個方向上土壤差異給實驗帶來的干擾應當設(shè)計成兩個方向上的區(qū)組。15 拉丁方：由于最初構(gòu)成上述方陣的各小區(qū)是用拉丁