醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)spss19.0上機(jī)操作

1、例題0801隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析(1)正態(tài)性檢驗(yàn)(2)方差分析第一步1第二步第三步第四步例題8-2隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析例題8-3拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析18-01析因分析點(diǎn)擊“添加”點(diǎn)擊選項(xiàng)第九章行列表資料的假設(shè)檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))一、四格表的卡方檢驗(yàn)例題9-1兩個(gè)樣本率的比較(不需要校正)第一種做法：數(shù)據(jù)可以還原成最初數(shù)據(jù)，然后輸入。1 輸入數(shù)據(jù)2 操作步驟點(diǎn)擊確定就ok啦。第二種做法：1 數(shù)據(jù)輸入：變量視圖數(shù)據(jù)視圖2 操作點(diǎn)擊數(shù)據(jù)-選中下拉框中的加權(quán)個(gè)案點(diǎn)擊加權(quán)個(gè)案-選中Frequence加權(quán)個(gè)案點(diǎn)擊確定以下操作同第一種做法。例題9-2兩個(gè)樣本率的比較（需要連續(xù)性校正）操作方法同例題9-1

2、注意:結(jié)果輸出,出現(xiàn)理論頻數(shù)小于5的格子,故讀取的結(jié)果是continuitycorrection連續(xù)校正一行例題9-3交叉分類(lèi)2X2表關(guān)聯(lián)性分析。1數(shù)據(jù)輸入同9-1,2,對(duì)Frequence進(jìn)行加權(quán)處理即：點(diǎn)擊加權(quán)個(gè)案-選中Frequence加權(quán)個(gè)案點(diǎn)擊確定3 可以進(jìn)行分析了點(diǎn)擊確定即可。數(shù)據(jù)輸入和分析結(jié)果見(jiàn)“給同學(xué)們文件夾”配對(duì)四格表的卡方檢驗(yàn)例題9-4配對(duì)四格表資料的觀察結(jié)果有無(wú)差異的檢驗(yàn)1 變量視圖和數(shù)據(jù)視圖如下：2 對(duì)Frequence進(jìn)行加權(quán)處理3 點(diǎn)擊分析統(tǒng)計(jì)描述交叉表例題9-5配對(duì)四格表資料的關(guān)聯(lián)性分析變量視圖和數(shù)據(jù)視圖如下：對(duì)Frequence進(jìn)行加權(quán)處理9-1,2,3，點(diǎn)擊分

3、析統(tǒng)計(jì)描述交叉表點(diǎn)擊確定即可。二、行列表資料的卡方檢驗(yàn)（四格表的擴(kuò)展，操作相似）例題9-6多個(gè)樣本率的比較（p153頁(yè)）方法參照9-1，1 數(shù)據(jù)輸入及處理：變量視圖和數(shù)據(jù)視圖2 對(duì)Frequence進(jìn)行加權(quán)處理即：點(diǎn)擊數(shù)據(jù)加權(quán)個(gè)案-選中Frequence加權(quán)個(gè)案點(diǎn)擊確定3 以下操作同9-1,2,3，點(diǎn)擊分析統(tǒng)計(jì)描述交叉表點(diǎn)擊確定即可。例題9-7兩組或多組構(gòu)成比的比較（p153頁(yè)）數(shù)據(jù)輸入和操作同上1 變量視圖和數(shù)據(jù)視圖如下：2 對(duì)Frequence進(jìn)行加權(quán)處理即：點(diǎn)擊數(shù)據(jù)加權(quán)個(gè)案-選中Frequence加權(quán)個(gè)案點(diǎn)擊確定3 以下操作同9-1,2,3，點(diǎn)擊分析統(tǒng)計(jì)描述交叉表例題9-8行列表分類(lèi)資料

4、關(guān)聯(lián)性分析（四格表資料關(guān)聯(lián)性分析的擴(kuò)展）操作相似。（p154頁(yè)）三、頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)例題9-11（p158頁(yè)）單變量的卡方檢驗(yàn)點(diǎn)解分析非參數(shù)檢驗(yàn)舊對(duì)話框卡方選“所有類(lèi)別相等”意思是該資料中的理論頻數(shù)是（87+195+116+27）/4=106.59-12poisson分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（p158頁(yè)）1 變量視圖和數(shù)據(jù)視圖如下:2 點(diǎn)解分析非參數(shù)檢驗(yàn)舊對(duì)話框卡方3 點(diǎn)解分析非參數(shù)檢驗(yàn)舊對(duì)話框卡方4 選定“值”并將表9-12中的期望頻數(shù)依次添加到框中，點(diǎn)擊確定即可。四確切概率法（略）例題9-13（p159頁(yè)）用軟件操作時(shí)的方法與Pearson卡方檢驗(yàn)一樣，只不過(guò)在讀取結(jié)果時(shí)讀Fisher

5、確切檢驗(yàn)一行（要求條件是：樣本例數(shù)少如四格表n40時(shí)，或有期望頻數(shù)1；行列表資料有1/5以上的格子數(shù)期望頻數(shù)5時(shí)，行列表資料的卡方檢驗(yàn)會(huì)有偏性時(shí)）五OR值的卡方檢驗(yàn)例題9-14（p161頁(yè)）病理-對(duì)照研究中成組設(shè)計(jì)資料的分析1變量視圖和數(shù)據(jù)視圖如下:9-15匹配設(shè)計(jì)資料的分析（p162頁(yè)）第十章基于秩次的假設(shè)檢驗(yàn)例題10-1配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)點(diǎn)擊分析非參數(shù)檢驗(yàn)2個(gè)相關(guān)樣本例題10-2單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)可以參照10-1的方法做。二完全隨機(jī)化兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)例題10-3兩組計(jì)量資料的秩和檢驗(yàn)點(diǎn)擊確定即可。10-4兩組等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn)（單向有序，比較的結(jié)果變量有序時(shí)用）1 先對(duì)F

6、requence項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)處理。點(diǎn)擊數(shù)據(jù)加權(quán)個(gè)案-選中Frequence加權(quán)個(gè)案點(diǎn)擊繼續(xù)2 具體操作：分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-舊對(duì)話框-兩個(gè)獨(dú)立樣本點(diǎn)擊確定就ok啦。三、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)10-5多組計(jì)量資料的秩和檢驗(yàn)（略）本資料參考兩組計(jì)量資料的檢驗(yàn)方法，是前者的擴(kuò)展，只不過(guò)在非參數(shù)檢驗(yàn)中選擇k個(gè)獨(dú)立樣本選項(xiàng)，其他操作包括數(shù)據(jù)輸入基本一樣。10-6多組等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn)（p176頁(yè)）1 先對(duì)Frequence項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)處理。點(diǎn)擊數(shù)據(jù)加權(quán)個(gè)案-選中Frequence加權(quán)個(gè)案點(diǎn)擊繼續(xù)2 具體操作點(diǎn)擊確定就ok啦。例題10-8隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)第十四章臨床測(cè)量誤差與診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)

7、Kappa值一致性評(píng)價(jià)例題14-31 先對(duì)變量x進(jìn)行加權(quán)，2 點(diǎn)擊分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表統(tǒng)計(jì)量選Kappa繼續(xù)確定二ROC曲線某醫(yī)師對(duì)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)診斷的55名患者、45名正常人分別進(jìn)行2種診斷試驗(yàn)檢查，結(jié)果分別為testl、test2。試?yán)L制ROC曲線。步驟：點(diǎn)擊分析ROC曲線圖（檢驗(yàn)變量：選test1，test2；狀態(tài)變量選diagnose;狀態(tài)變量的值是1,因?yàn)?表示診斷為陽(yáng)性；輸出：四項(xiàng)全選）確定三線性回歸例題11-1步驟：線性回歸模型成立需要滿足4個(gè)條件，即線性（linear）、獨(dú)立（independence）、正態(tài)（normal）、等方差（equalvariance），分析的首先先判斷兩變量之

8、間是否有線性趨勢(shì)，這是從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度考慮的，其實(shí)在做線性回歸分析之前，還要從專(zhuān)業(yè)角度分析兩變量之間有沒(méi)有可能存在某種關(guān)系若是那種八竿子打不著或者說(shuō)根本就沒(méi)有什么聯(lián)系的兩變量，那就不用做了。1作xy兩變量的散點(diǎn)圖，觀察是否存在線性趨勢(shì)。點(diǎn)擊圖形舊對(duì)話框散點(diǎn)/點(diǎn)狀（散點(diǎn)圖）簡(jiǎn)單分布定義x軸年齡，y軸心率確定2 根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)判斷任意兩個(gè)觀察值是否獨(dú)立3 正態(tài)性：通常用殘差的直方圖、正態(tài)概率（p-p）圖檢驗(yàn)。4 等方差:作殘差圖線性趨勢(shì)檢驗(yàn)：（1）求殘差點(diǎn)擊繼續(xù)，確定,注：PRE_1：未標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值ZPR_1：標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值RES_1：未標(biāo)準(zhǔn)化殘差ZRE_2：標(biāo)準(zhǔn)化殘差（2）對(duì)殘差進(jìn)行正態(tài)性分析點(diǎn)擊繼續(xù)確定即可。等方差檢驗(yàn)和正態(tài)性檢驗(yàn)分析回歸線性繪制（包含了正態(tài)性性檢驗(yàn)，直方圖，正態(tài)概率圖）點(diǎn)擊確定，結(jié)果輸由整個(gè)分析過(guò)程結(jié)束四線性相關(guān)例題12-1在分析兩變量x、y是否線性相關(guān)時(shí)，首先也要做散點(diǎn)圖判斷兩變量是否有線性