Informatica元數(shù)據(jù)管理

1、 Thrivent Financial 挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn): 跨數(shù)據(jù)倉庫多個(gè)過程的影響分析 多個(gè)應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)的管理 所有手工的過程, Excel文件 解決方案 解決方案: 環(huán)境: PowerCenter, PowerAnalyzer on AIX, ER Studio SuperGlue 元數(shù)據(jù)目錄,搜索, 血緣分析和影響分析 收益 收益: 能夠?qū)崿F(xiàn)以前所不能作到的多種分析 幫助決定數(shù)據(jù)倉庫的成本及基礎(chǔ)架構(gòu) 變更分析，可及時(shí)傳播到各個(gè)團(tuán)隊(duì) 31 Hewlett-Packard Data Insight 挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn): 多個(gè)不同數(shù)據(jù)源中，存在不準(zhǔn)確的、矛盾的數(shù)據(jù) 不能跨系統(tǒng)的識(shí)別和找到相關(guān)內(nèi)容 解決方案

2、解決方案: 環(huán)境: PowerCenter, Oracle, SQL Server; Erwin, Rational Rose, Business Objects, custom SuperGlue 元數(shù)據(jù)目錄, 搜索, 血緣分析 和影響分析 收益 收益: 提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性 提高了針對(duì)數(shù)據(jù)起源、數(shù)據(jù)流程及數(shù)據(jù)目錄的認(rèn)識(shí)程度 減少運(yùn)營(yíng)報(bào)告的周期 提高已存在數(shù)據(jù)元素的可重用性和標(biāo)準(zhǔn)化程度 32 Waste Management 自動(dòng)元數(shù)據(jù)的采集 挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn): 不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的源和目標(biāo)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)采集 要為報(bào)表和信息系統(tǒng)提供準(zhǔn)確、及時(shí)的元數(shù)據(jù)定義 要提高ETL過程的可見度 解決方案 解決方案

3、: 環(huán)境: Oracle 9i, PowerCenter 7.x, IBM AIX, DB2 on AS400, Erwin, PowerAnalyzer SuperGlue 元數(shù)據(jù)目錄, 搜索, 血緣分析 和影響分析 收益 : 收益: 高效的自動(dòng)元數(shù)據(jù)采集 為業(yè)務(wù)用戶提供服務(wù)層次 提高數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)處理過程的可見度 增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)的技術(shù)元數(shù)據(jù)：轉(zhuǎn)換、計(jì)算、運(yùn)行時(shí)間、加載數(shù)據(jù)量等 33 Abbott Labs 跨系統(tǒng)的影響分析 挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn): 手工管理元數(shù)據(jù)，主要方式: Excel, Access, Word 不能實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的變化影響分析 解決方案 解決方案: 環(huán)境: Oracle, SQL Server, Excel and Access, Erwin and Oracle Designer, Cognos SuperGlue 元數(shù)據(jù)目錄, 搜索, 血緣分析 和影響分析