第二章運輸需求及運量預測

1、1交通運輸管理概論交通運輸管理概論三峽大學經管學院三峽大學經管學院 郭成恒郭成恒電話電話:Q號：號：1106231430電子郵箱電子郵箱: 物流管理專業(yè)教研室：物流管理專業(yè)教研室：G1515運輸需求與運量預測運輸需求與運量預測2第二章第二章 運輸需求與運量預測運輸需求與運量預測本講主要內容本講主要內容v運輸需求的概念和特性運輸需求的概念和特性v影響運輸需求的因素影響運輸需求的因素v運量概念及運量預測的分類運量概念及運量預測的分類v運量預測的定性方法運量預測的定性方法v運量預測的定量方法（移動平均法、指數(shù)平滑法）運量預測的定量方法（移動平均法、指數(shù)平滑法）重點：重點：v

2、移動平均法和指數(shù)平滑法的計算方法移動平均法和指數(shù)平滑法的計算方法321 運輸需求的概念及其特性運輸需求的概念及其特性 需求需求與與需要需要是兩個不同概念。從經濟上是兩個不同概念。從經濟上講，有支付能力的需要，構成對商品或服講，有支付能力的需要，構成對商品或服務的需求。因此，務的需求。因此，運輸需求運輸需求是社會經濟生是社會經濟生活對人與貨物空間位移所提出的活對人與貨物空間位移所提出的有支付能有支付能力力的需要。顯然，具有的需要。顯然，具有實現(xiàn)位移的愿望實現(xiàn)位移的愿望和和具備支付能力具備支付能力是運輸需求的兩個必要條件。是運輸需求的兩個必要條件。4 運輸需求與其他商品需求相比有其特殊運輸需求與其

3、他商品需求相比有其特殊性，這種性，這種特殊性特殊性主要體現(xiàn)在以下幾方面：主要體現(xiàn)在以下幾方面：（1）廣泛性）廣泛性 運輸需求產生于人類生活和社會生產的各個角運輸需求產生于人類生活和社會生產的各個角落，運輸業(yè)作為一個獨立的產業(yè)部門，任何社會落，運輸業(yè)作為一個獨立的產業(yè)部門，任何社會活動都不可能脫離它而獨立存在，因此與其他商活動都不可能脫離它而獨立存在，因此與其他商品和服務的需求相比，運輸需求具有廣泛性，是品和服務的需求相比，運輸需求具有廣泛性，是一種帶有普遍性的需求。一種帶有普遍性的需求。5(2)多樣性多樣性 貨物運輸貨物運輸服務提供者面對的是服務提供者面對的是種類繁多種類繁多的貨的貨物。承運的

4、貨物由于在重量、體積、形狀、性物。承運的貨物由于在重量、體積、形狀、性質、包裝上各有不同，因而對質、包裝上各有不同，因而對運輸條件運輸條件的要求的要求也不同。在運輸過程中，必須相應采取不同的也不同。在運輸過程中，必須相應采取不同的技術措施。對技術措施。對旅客運輸旅客運輸需求來說，需求來說，服務質量服務質量方方面的要求也是多樣的。這是由于旅客的旅行目面的要求也是多樣的。這是由于旅客的旅行目的、收入水平、自身身份等不同，對運輸服務的、收入水平、自身身份等不同，對運輸服務的質量要求必然呈多樣性。的質量要求必然呈多樣性。6(3)派生性派生性 運輸需求大體上是一種派生性需求。所運輸需求大體上是一種派生性

5、需求。所謂謂派生性需求派生性需求是指一種商品或勞務的需求是指一種商品或勞務的需求是由另一種或幾種商品或勞務需求派生而是由另一種或幾種商品或勞務需求派生而來。派生性需求是運輸需求的一個重要特來。派生性需求是運輸需求的一個重要特點。顯然，貨主或旅客提出位移要求的點。顯然，貨主或旅客提出位移要求的最最終目的終目的往往不是位移本身，而是為了實現(xiàn)往往不是位移本身，而是為了實現(xiàn)其生產、生活中的其他需求，完成空間位其生產、生活中的其他需求，完成空間位移只是中間的一個必不可少的環(huán)節(jié)。移只是中間的一個必不可少的環(huán)節(jié)。7(4)空間特定性空間特定性 運輸需求是對位移的要求，而且這運輸需求是對位移的要求，而且這種位移

6、是運輸消費者指定的兩點之間種位移是運輸消費者指定的兩點之間帶有方向性的位移帶有方向性的位移，也就是說運輸需，也就是說運輸需求具有空間特定性。求具有空間特定性。8 客貨運輸需求在發(fā)生的客貨運輸需求在發(fā)生的時間時間上有一定的上有一定的規(guī)規(guī)律性律性。例如，周末和重要節(jié)日前后的客運需。例如，周末和重要節(jié)日前后的客運需求明顯高于其他時間，市內交通的高峰期是求明顯高于其他時間，市內交通的高峰期是上下班時間；蔬菜和瓜果的收獲季節(jié)也是這上下班時間；蔬菜和瓜果的收獲季節(jié)也是這些貨物的運輸繁忙期。時間特定性的另一層些貨物的運輸繁忙期。時間特定性的另一層含義是對運輸速度的要求。客貨運輸需求帶含義是對運輸速度的要求。

7、客貨運輸需求帶有很強的有很強的時間限制時間限制，即運輸消費者對運輸服，即運輸消費者對運輸服務的起運和到達時間有各自特定的要求。務的起運和到達時間有各自特定的要求。 (5)時間特定性時間特定性9 不同的運輸需求之間一般來講是不能互相替代的，不同的運輸需求之間一般來講是不能互相替代的，例如人的位移顯然不能代替貨物位移，由北京到蘭例如人的位移顯然不能代替貨物位移，由北京到蘭州的位移不能代替北京到廣州的位移，運水泥也不州的位移不能代替北京到廣州的位移，運水泥也不能代替運水果。但是，在另一些情況下，人們卻可能代替運水果。但是，在另一些情況下，人們卻可以對某些不同的物質位移做出以對某些不同的物質位移做出替

8、代性的安排替代性的安排。例如，。例如，煤炭的運輸可以被長距離高壓輸電線路的輸電替代；煤炭的運輸可以被長距離高壓輸電線路的輸電替代；在工業(yè)生產方面，當原料產地和產品市場分離時，在工業(yè)生產方面，當原料產地和產品市場分離時，人們可以通過生產力布局的確定在運送原料還是運人們可以通過生產力布局的確定在運送原料還是運送生產成品或半成品之間作出選擇。人員的一部分送生產成品或半成品之間作出選擇。人員的一部分流動在某些情況下也可以被現(xiàn)代通訊手段所替代。流動在某些情況下也可以被現(xiàn)代通訊手段所替代。 (6) 部分可替代性部分可替代性102.2 運輸需求的產生和影響因素運輸需求的產生和影響因素運輸需求的產生運輸需求的

9、產生旅客運輸需求產生旅客運輸需求產生u生產領域生產領域 與人類生產、交換、分配等活動有關的運輸需求與人類生產、交換、分配等活動有關的運輸需求u消費領域消費領域 以消費性需求為旅行目的的運輸需求以消費性需求為旅行目的的運輸需求u從經濟意義上講，這兩種旅行需求的性質是不同的。從經濟意義上講，這兩種旅行需求的性質是不同的。生生產性旅行需求產性旅行需求是生產活動在運輸領域的繼續(xù)，運輸費用是生產活動在運輸領域的繼續(xù)，運輸費用進入產品或勞務成本。進入產品或勞務成本。消費性旅行需求消費性旅行需求是一種消費活動，是一種消費活動，其費用來源于個人消費基金。其費用來源于個人消費基金。11運輸需求的產生運輸需求的產

10、生貨物運輸需求產生貨物運輸需求產生12影響運輸需求的因素影響運輸需求的因素 一、影響旅客運輸需求的因素一、影響旅客運輸需求的因素(1)經濟發(fā)展水平經濟發(fā)展水平(2)居民消費水平居民消費水平(3)人口數(shù)量及城市化程度人口數(shù)量及城市化程度(4)旅行費用，即運輸服務價格旅行費用，即運輸服務價格(5)運輸服務的質量運輸服務的質量(6)其他運輸方式的競爭其他運輸方式的競爭(7)經濟體制經濟體制13影響運輸需求的因素影響運輸需求的因素二、影響貨物運輸需求的因素二、影響貨物運輸需求的因素(1)經濟發(fā)展水平經濟發(fā)展水平(2)國民經濟產業(yè)結構和產品結構國民經濟產業(yè)結構和產品結構(3)運輸網的數(shù)量和質量運輸網的數(shù)

11、量和質量(4)運價水平的變動運價水平的變動(5)國家的經濟政策和經濟體制國家的經濟政策和經濟體制142.3 運輸需求與運量預測運輸需求與運量預測 一、運輸需求與運輸量的關系一、運輸需求與運輸量的關系u運輸需求運輸需求 社會經濟生活在人與貨物空間位移方面所提出的有支付能力的需要；u運輸量運輸量 在一定的運輸供給條件下所能實現(xiàn)的人與貨物的空間位移量。u二者關系二者關系 在運輸能力完全滿足需求的情況下，運輸量可以基本上反映運輸需求。 運輸供給嚴重不足的情況下，運輸業(yè)完成的運輸量僅是社會經濟運輸需求的一部分，如果增加運輸設施、擴大運輸能力，被不正常抑制的運輸需求就會迅速變成實際的運輸量，并形成誘發(fā)運量

12、15二、運量預測的類別二、運量預測的類別u按照預測的按照預測的對象對象 貨運預測貨運預測 客運預測客運預測u按照預測的按照預測的層次層次 全國運量預測全國運量預測 國民經濟各部門運量預測國民經濟各部門運量預測 各地區(qū)運量預測各地區(qū)運量預測 各種運輸方式的運量預測各種運輸方式的運量預測16u按照預測的按照預測的內容內容 發(fā)送量預測發(fā)送量預測 到達量預測到達量預測 周轉量預測周轉量預測 平均運程預測平均運程預測u按照時間的按照時間的長短長短 短期預測（短期預測（1-5年）年） 中期預測（中期預測（5-10年）年） 長期預測（長期預測（10年以上）年以上）二、運量預測的類別二、運量預測的類別172.

13、4 運量預測方法運量預測方法n 定性預測方法定性預測方法n 定量預測方法定量預測方法18一、定性預測方法一、定性預測方法1經驗判斷法經驗判斷法 經驗判斷法，也稱主觀估計預測法，是以一經驗判斷法，也稱主觀估計預測法，是以一部分熟悉業(yè)務，具有經驗和綜合分析能力的部分熟悉業(yè)務，具有經驗和綜合分析能力的人所作出的判斷為基礎來進行預測的一類方人所作出的判斷為基礎來進行預測的一類方法。這種方法比較簡單，省時、省力。最常法。這種方法比較簡單，省時、省力。最常用的有用的有經理人員判斷法經理人員判斷法、專家意見法專家意見法等。等。19(1)經理人員判斷法經理人員判斷法 由負責的經理人員把與運輸市場有關和熟悉由負

14、責的經理人員把與運輸市場有關和熟悉運輸市場的計劃、運務、市場營銷、財務管理等運輸市場的計劃、運務、市場營銷、財務管理等職能部門的負責人召集在一起，請他們對未來運職能部門的負責人召集在一起，請他們對未來運輸市場的發(fā)展形勢發(fā)表意見，作出判斷和估計。輸市場的發(fā)展形勢發(fā)表意見，作出判斷和估計。然后，經理人員在此基礎上作出預測。經理人員然后，經理人員在此基礎上作出預測。經理人員判斷法簡便易行，花費的時間短，企業(yè)不必另行判斷法簡便易行，花費的時間短，企業(yè)不必另行支付預測費用，在實際工作中應用比較廣泛。支付預測費用，在實際工作中應用比較廣泛。20 (2)專家意見法專家意見法 它是依靠專家的知識、經驗和分析它

15、是依靠專家的知識、經驗和分析判斷能力，依靠專家所掌握的信息量，判斷能力，依靠專家所掌握的信息量，在對過去發(fā)生的事實和歷史信息資料進在對過去發(fā)生的事實和歷史信息資料進行分析綜合的基礎上，對未來的發(fā)展作行分析綜合的基礎上，對未來的發(fā)展作出判斷的一種預測方法。這種預測方法，出判斷的一種預測方法。這種預測方法，按照預測過程和收集、歸納各專家意見按照預測過程和收集、歸納各專家意見的方式不同，又可分為的方式不同，又可分為專家會議法專家會議法和和德德爾非法爾非法等。等。21專家會議法專家會議法 它是由預測組織者邀請有關專家一起開會，它是由預測組織者邀請有關專家一起開會，由專家們針對預測課題進行討論，找出問題

16、的核由專家們針對預測課題進行討論，找出問題的核心并得出比較接近運輸市場實際的預測結果。專心并得出比較接近運輸市場實際的預測結果。專家會議預測法存在一些不足，由于參加會議的人家會議預測法存在一些不足，由于參加會議的人數(shù)有限，會影響代表性；還有與會者可能受到與數(shù)有限，會影響代表性；還有與會者可能受到與預測因素無關的心理因素的影響，如權威者的意預測因素無關的心理因素的影響，如權威者的意見容易影響其他人的意見；再者是預測組織者最見容易影響其他人的意見；再者是預測組織者最后綜合的意見不一定能正確反映出席會議專家們后綜合的意見不一定能正確反映出席會議專家們的意見。的意見。22德爾菲法德爾菲法 德爾菲法，也

17、稱專家調查法。它是在專德爾菲法，也稱專家調查法。它是在專家個人判斷和專家會議的基礎上發(fā)展起來家個人判斷和專家會議的基礎上發(fā)展起來的一種定性預測法。它以預先選定的專家的一種定性預測法。它以預先選定的專家作為征詢對象，預測小組以匿名方式發(fā)函作為征詢對象，預測小組以匿名方式發(fā)函征求專家意見，如此反復，直至專家意見征求專家意見，如此反復，直至專家意見基本趨于一致。該方法在運量遠期預測中基本趨于一致。該方法在運量遠期預測中效果較好。效果較好。23一、定性預測方法一、定性預測方法2運輸市場調查法運輸市場調查法 運輸市場調查法是通過一定的方法征求購買運輸運輸市場調查法是通過一定的方法征求購買運輸產品的顧客的

18、意見，了解顧客購買意向和心理動產品的顧客的意見，了解顧客購買意向和心理動機，從而對運輸需求情況進行收集、記錄整理和機，從而對運輸需求情況進行收集、記錄整理和分析，在此基礎上進行運量預測的方法。運輸市分析，在此基礎上進行運量預測的方法。運輸市場調查法一般采用場調查法一般采用抽樣調查抽樣調查，既可以利用口頭詢，既可以利用口頭詢問方式，也可以利用書面詢問方式。問方式，也可以利用書面詢問方式。24二、定量預測方法二、定量預測方法基于時間序列的預測方法基于時間序列的預測方法 時間序列方法的基本依據是：一定時間序列方法的基本依據是：一定時間內，經濟發(fā)展規(guī)律的延續(xù)性往往使時間內，經濟發(fā)展規(guī)律的延續(xù)性往往使運

19、量預測對象的變化呈現(xiàn)很強的趨勢性，運量預測對象的變化呈現(xiàn)很強的趨勢性，因此可以根據預測對象的歷史態(tài)勢推測因此可以根據預測對象的歷史態(tài)勢推測未來的發(fā)展趨勢。未來的發(fā)展趨勢。251)移動平均法移動平均法 移動平均法以假定預測值同預測期相鄰移動平均法以假定預測值同預測期相鄰的若干觀察期數(shù)據有密切關系為基礎。將的若干觀察期數(shù)據有密切關系為基礎。將觀察期的數(shù)據由遠而近按一定跨越期進行觀察期的數(shù)據由遠而近按一定跨越期進行平均，隨著觀察期的推移，按既定跨越期平均，隨著觀察期的推移，按既定跨越期的觀察期數(shù)據也向前移動，逐一求得移動的觀察期數(shù)據也向前移動，逐一求得移動平均值，并以最接近預測期的移動平均值平均值，

20、并以最接近預測期的移動平均值作為確定預測值的依據。移動平均法常用作為確定預測值的依據。移動平均法常用的有的有一次平均法一次平均法和和二次平均法二次平均法兩種。兩種。26(1)一次移動平均法一次移動平均法一次移動平均法中的移動平均值一次移動平均法中的移動平均值 式中：式中： Mt1第第t期的一次移動平均值；期的一次移動平均值； xt第第t期的實際發(fā)生值；期的實際發(fā)生值； n移動平均期數(shù)，即每次移動平移動平均期數(shù)，即每次移動平均所包含的實際發(fā)生值的個數(shù)，均所包含的實際發(fā)生值的個數(shù)，nt。 nxxxxMnttttt121127 應用一次移動平均法進行預測，本期的應用一次移動平均法進行預測，本期的移動

21、平均值就是下一期的預測值，即移動平均值就是下一期的預測值，即 Ft+1= Mt128 例題例題： 某港口某港口4-12月份實際吞吐量如下表所示，月份實際吞吐量如下表所示，請以請以3個月為計算期，計算一次移動平均值，個月為計算期，計算一次移動平均值，從從7月份開始利用前面數(shù)據預測下一月的吞月份開始利用前面數(shù)據預測下一月的吞吐量。吐量。29月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吞吐吐量量一次移動平均值一次移動平均值Mt1下一期預測值下一期預測值Ft+1415052546352748596107118129（52+54+50）/3=5252（56+52+54）/3=5454（60+56+52）/3=565658+60

22、+56）/3=58（64+58+60）/3=60.67（68+64+58）/3=63.335860.6763.3356605864687230(2)二次移動平均法二次移動平均法 二次移動平均法是在一次移動的基礎上二次移動平均法是在一次移動的基礎上再進行的一次移動平均；二次移動平均值再進行的一次移動平均；二次移動平均值的計算公式為：的計算公式為： 式中：式中： Mt2第第t期的二次移動平均值期的二次移動平均值. nMMMMMnttttt1112111231 使用二次移動平均法進行預測，主要是找出預使用二次移動平均法進行預測，主要是找出預測對象的線性趨勢（建立數(shù)學模型）。線性趨勢測對象的線性趨勢（

23、建立數(shù)學模型）。線性趨勢預測方程的表達式為：預測方程的表達式為： Ft+T= at+ btT 式中：式中： Ft+T第第t+T期的預測值；期的預測值； T距離第距離第t期的期數(shù)；期的期數(shù)； at, bt預測模型系數(shù)，其計算公式為預測模型系數(shù)，其計算公式為32 根據一次和二次移動平均值求出根據一次和二次移動平均值求出at, bt 以以后，就可利用所建立的方程進行預測。后，就可利用所建立的方程進行預測。 212tttMMa 2112tttMMnb33 例題例題： 某港口某港口4-9月份實際吞吐量如下表所示，月份實際吞吐量如下表所示，請以請以3個月為計算期，計算一次移動平均值個月為計算期，計算一次移

24、動平均值和二次移動平均值，并根據前面六期數(shù)據和二次移動平均值，并根據前面六期數(shù)據用二次平均法預測第用二次平均法預測第7.8.9期（期（10月、月、11月、月、12月）的吞吐量。月）的吞吐量。34月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吞吐吐量量一次移動平均值一次移動平均值Mt1二次移動平均值二次移動平均值Mt2415052546352745685609658107118129（52+54+50）/3=52（56+52+54）/3=54（60+56+52）/3=56（58+60+56）/3=58（56+54+52）/3=54（58+56+54）/3=5635月月份份t吞吐吞吐量量一次移一次移動平均動平均值值Mt1二

25、次移二次移動平均動平均值值Mt2at, btFt+T= at+ btT41505254635252745654856056549658585610 711 812 9a6=60，b6=2F6+1=62F6+2=64F6+3=6636月月份份t吞吐吞吐量量一次移一次移動平均動平均值值Mt1二次移二次移動平均動平均值值Mt2at, btFt+T= at,+ btT415052546352527456548560565496585856a6=60，b6=210 7F6+1=6211 812 9a7=63.1，b7=2.5a8=66，b8=2.66F7+1=65.6F8+1=68.6664687260

26、.6763.3358.2260.6737 移動平均法移動平均法借助移動平均值來修正序列數(shù)據借助移動平均值來修正序列數(shù)據的不規(guī)則變動以反映長期變動的趨勢，可以消除的不規(guī)則變動以反映長期變動的趨勢，可以消除歷史資料中隨機因素的影響歷史資料中隨機因素的影響。采用移動平均法進。采用移動平均法進行預測時，移動平均期數(shù)行預測時，移動平均期數(shù)n的選擇會影響到預測的選擇會影響到預測結果的精度，結果的精度，如果如果n取得大取得大移動平均值對數(shù)列移動平均值對數(shù)列起伏變動的起伏變動的敏感性差敏感性差，反映新水平的時間長，預，反映新水平的時間長，預測值容易測值容易滯后滯后于可能的發(fā)展趨勢于可能的發(fā)展趨勢。如果如果n取

27、得小，取得小，其靈敏度高，但對隨機因素反映靈敏，也容易導其靈敏度高，但對隨機因素反映靈敏，也容易導致預測失誤致預測失誤。一般情況下，當歷史資料較多。一般情況下，當歷史資料較多時時n可以取大些；通?？梢匀〈笮煌ǔ取取212之間。之間。38t觀察觀察值值n=3n=31234567891011121012172022272529303433tY(1)tM(2)tMtatb1tF課堂課堂作業(yè)作業(yè)利用二次移動平均法，根據表中數(shù)據依次預利用二次移動平均法，根據表中數(shù)據依次預測測7-12期數(shù)據期數(shù)據(滾動預測滾動預測)39 2)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎上發(fā)指數(shù)平滑法是在移動平均

28、法基礎上發(fā)展起來的一種預測方法，它與移動平均法展起來的一種預測方法，它與移動平均法不同的是，引入了人為確定的、體現(xiàn)不同不同的是，引入了人為確定的、體現(xiàn)不同時期因素權重的系數(shù)。指數(shù)平滑法是通過時期因素權重的系數(shù)。指數(shù)平滑法是通過使用一組指數(shù)變化規(guī)律的權重系數(shù)對各期使用一組指數(shù)變化規(guī)律的權重系數(shù)對各期歷史數(shù)據進行加權平均，根據加權平均值歷史數(shù)據進行加權平均，根據加權平均值進行預測的方法。其常用的方法有進行預測的方法。其常用的方法有一次指一次指數(shù)平滑法數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法兩種。兩種。40(1)一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法是對原始時間序列數(shù)據進行平一次指數(shù)平滑法是對原

29、始時間序列數(shù)據進行平滑的一種方法。一次指數(shù)平滑法的計算公式為：滑的一種方法。一次指數(shù)平滑法的計算公式為： 式中：式中： St1第第t期的一次指數(shù)平滑值；期的一次指數(shù)平滑值； St-11t-1期的一次指數(shù)平滑值；期的一次指數(shù)平滑值； xt第第t期的實際發(fā)生值；期的實際發(fā)生值； 指數(shù)平滑系數(shù)（指數(shù)平滑系數(shù)（01）。）。 式中式中S01的確定：的確定：S01= x1 111)1(tttSxS41 應用一次指數(shù)平滑法進行預測，本期的應用一次指數(shù)平滑法進行預測，本期的一次指數(shù)平滑值就是下一期的預測值，即一次指數(shù)平滑值就是下一期的預測值，即 Ft+1= St142月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吐量吞吐量(萬萬t)一

30、次指數(shù)平滑值一次指數(shù)平滑值St1計算過程計算過程St1= xt+(1- ) St-11St1預測值Ft+1(萬t)4150525463527456856096581076411868129720.772(10.7) 66.270.750(10.7)500.754(10.7)500.752(10.7)52.800.756(10.7)52.240.760(10.7)54.870.758(10.7)58.460.764(10.7)58.140.768(10.7)62.2470.285052.8052.2454.8758.4658.1462.2466.2770.285052.8052.2454.875

31、8.4658.1462.2466.2743(2)二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法 二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎上再進行的上再進行的次指數(shù)平滑。二次指數(shù)平滑值次指數(shù)平滑。二次指數(shù)平滑值的計算公式為的計算公式為: 式中：式中： St2 St-12分別為第分別為第t期和第期和第t-1期的期的二次指數(shù)平滑值。二次指數(shù)平滑值的初始值二次指數(shù)平滑值。二次指數(shù)平滑值的初始值一般取第一期的一次指數(shù)平滑值，即一般取第一期的一次指數(shù)平滑值，即S02 = S11 21121tttSaaSS44 使用二次指數(shù)平滑法進行預測，主要是找出預使用二次指數(shù)平滑法進行預測，主要是找出預測

32、對象的線性趨勢。線性趨勢預測方程的表達式測對象的線性趨勢。線性趨勢預測方程的表達式為：為： Ft+T= at+ btT 式中：式中： Ft+T第第t+T期的預測值；期的預測值； T距離第距離第t期的期數(shù)；期的期數(shù)； at, bt預測模型系數(shù)，其計算公式為預測模型系數(shù)，其計算公式為45 212tttSSa 211tttSSb46月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吐吞吐量量(萬萬t)St 1二次指數(shù)平滑值二次指數(shù)平滑值St2計算過程計算過程St2= St 1 +(1- ) St-12St2值值415050.00525452.80635252.24745654.87856058.46965858.14107646

33、2.241186866.271297270.280.770.28(10.7) 64.660.750(10.7)500.752.8(10.7)500.752.24(10.7)51.960.754.87(10.7)52.160.758.46(10.7)54.870.758.14(10.7)58.460.762.24(10.7)58.140.766.27(10.7)62.2468.6050.0051.9652.1654.0657.1457.8460.9264.6647月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吐吞吐量量(萬萬t)St 1二次指數(shù)平滑值二次指數(shù)平滑值St2計算過程計算過程St2= St 1 +(1- ) S

34、t-12St2值值415050.00525452.80635252.24745654.87856058.46965858.141076462.241186866.271297270.280.770.28(10.7) 64.660.750(10.7)500.752.8(10.7)500.752.24(10.7)51.960.754.87(10.7)52.160.758.46(10.7)54.870.758.14(10.7)58.460.762.24(10.7)58.140.766.27(10.7)62.2468.6050.0051.9652.1654.0657.1457.8460.9264.66

35、48月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吐吞吐量量(萬萬t)St 1二次指數(shù)平滑值二次指數(shù)平滑值St2計算過程計算過程St2= St 1 +(1- ) St-12St2值值415050.00525452.80635252.24745654.87856058.46965858.141076462.241186866.271297270.280.770.28(10.7) 64.660.750(10.7)500.752.8(10.7)500.752.24(10.7)51.960.754.87(10.7)52.160.758.46(10.7)54.060.758.14(10.7)57.140.762.24(10.7)

36、57.840.766.27(10.7)60.9268.6050.0051.9652.1654.0657.1457.8460.9264.6649月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吞吐吐量量(萬萬t)St 1St2at= 2St1 -St 2bt= (St1 -St 2 )/(1- )Ft+T= at+ btT415050.0050.00525452.8051.96635252.2452.16745654.8754.06856058.4657.14965858.1457.84107118129a6=58.44, b6= 0.7F6+3=60.54F6+1=59.14F6+2=59.8450月月份份期期數(shù)數(shù)t吞吞

37、吐吐量量(萬萬t)St 1St2at= 2St1 -St 2bt= (St1 -St 2 )/(1- )Ft+T= at+ btT415050.0050.00525452.8051.96635252.2452.16745654.8754.06856058.4657.14965858.1457.84a6=58.44, b6= 0.7107F6+1=59.14118129a7=63.56, b7= 3.0864687262.2466.2760.9264.66F8+1=71.64a8=67.88, b8= 3.76F7+1=66.6451 運用指數(shù)平滑法進行市場預測的關鍵在運用指數(shù)平滑法進行市場預測的關鍵在于于平滑系數(shù)平滑系數(shù)的確定的確定。平滑系數(shù)反映本期實。平滑系數(shù)反映本期實際發(fā)生值和本期頂測值對下期預測值的影際發(fā)生值和本期頂測值對下期預測值的影響程度。一般情況下，若近期影響較大，響程度。一般情況下，若近期影響較大，則取則取較大的較大的 ；若遠期影響較顯著，則取