質(zhì)量控制系統(tǒng)ppt課件

1、 何時(shí)要干涉企業(yè)運(yùn)作？ 第一步：找到關(guān)鍵控制點(diǎn) 第二步：確定檢驗(yàn)方法 第三步：確定檢驗(yàn)的數(shù)量 第四步：由誰(shuí)檢驗(yàn) 第一，保證外購(gòu)原資料或效力滿足規(guī)格的要求。 第二，對(duì)正在進(jìn)展的任務(wù)進(jìn)展檢驗(yàn)或?qū)φ谔峁┑男ЯM(jìn)展檢查。 第三，產(chǎn)廢品或效力。 計(jì)量檢驗(yàn)：運(yùn)用延續(xù)刻度，對(duì)諸如長(zhǎng)度、高度、分量等要素的計(jì)量。 計(jì)數(shù)檢驗(yàn)：運(yùn)用離散刻度，如計(jì)算有缺陷工程的數(shù)量等。 100全檢 VS 抽樣檢驗(yàn) ？ 本錢要素： 不合格品引起的本錢 VS 檢驗(yàn)本錢 其它要素： 如：涉及人身平安全檢 破壞性檢驗(yàn)抽樣 操作人員 專職檢驗(yàn)人員 用戶統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制過(guò)程控制過(guò)程控制抽樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)計(jì)數(shù)過(guò)程控制計(jì)數(shù)過(guò)程控制計(jì)量過(guò)程控

2、制計(jì)量過(guò)程控制計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)計(jì)量抽樣檢驗(yàn)計(jì)量抽樣檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC：指在消費(fèi)產(chǎn)品或提供效力的過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品或效力進(jìn)展檢驗(yàn)或檢查，以確保工序符合質(zhì)量規(guī)范的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。產(chǎn)品消費(fèi)產(chǎn)品消費(fèi)效力提供效力提供Stop ProcessYesNoAssign.Causes?抽樣抽樣檢驗(yàn)檢驗(yàn)Find Out Why建立控制圖建立控制圖Start 前提假設(shè)： 產(chǎn)品的質(zhì)量變異是消費(fèi)過(guò)程的根本特征； 消費(fèi)過(guò)程并不總處于受控形狀。 正常動(dòng)搖 VS 異常動(dòng)搖 均值 規(guī)范差 過(guò)程控制的目的：當(dāng)動(dòng)搖出現(xiàn)異常時(shí)提供統(tǒng)計(jì)信號(hào)。 控制圖control chart: 圖、R圖、P圖、C圖等x均值均值3 3倍規(guī)范差倍規(guī)范差

3、質(zhì)量特性的平均值質(zhì)量特性的平均值均值均值3 3倍規(guī)范差倍規(guī)范差上控制界限上控制界限UCLUCL中心線中心線CLCL下控制界限下控制界限LCLLCLx2 withinfall x lal of 95.5%x3 withinfall x lal of 99.7%xx控制圖控制圖延續(xù)型變量延續(xù)型變量離散變量離散變量R圖圖計(jì)量變量控制圖計(jì)量變量控制圖 X圖圖計(jì)數(shù)變量控制圖計(jì)數(shù)變量控制圖PC圖圖圖圖 假設(shè)用計(jì)數(shù)值離散變量來(lái)衡量產(chǎn)質(zhì)量量，我們可以用消費(fèi)過(guò)程中的“不合格品率來(lái)描畫(huà)產(chǎn)質(zhì)量量特性。 “不合格品率控制圖又稱為P圖。 統(tǒng)計(jì)實(shí)際根底為 二項(xiàng)分布。 方法： 按規(guī)定的時(shí)間間隔從消費(fèi)過(guò)程中隨機(jī)抽取k個(gè)樣本，

4、每一個(gè)樣本中有n個(gè)樣品，對(duì)每一個(gè)樣本進(jìn)展檢驗(yàn)得到各個(gè)樣本的不合格品率 。 不合格品率的均值：中心線CLkiPPki1iPz = 2 for 95.5% limits; z = 3 for 99.7% limitsnppzpLCLnppzpUCLpp)1 ()1 (控制圖上界限控制圖上界限控制圖下界限控制圖下界限ik1iik1i1nxp and )1()1(knnnppzpLCLnppzpUCLikipp 某消費(fèi)高爾夫球球座的公司經(jīng)過(guò)對(duì)消費(fèi)線進(jìn)展周期性抽樣來(lái)控制消費(fèi)過(guò)程，樣本量偽100，并且要求對(duì)樣本中每一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)展檢驗(yàn)?？刂平缦奘蔷档?3倍的規(guī)范差范圍內(nèi)。在抽取的16個(gè)樣本中每一個(gè)樣本的不合

5、格品率如下： 0.01 0.02 0.01 0.03 0.02 0.01 0.00 0.02 0.00 0.01 0.03 0.02 0.03 0.02 0.01 0.00 1.確定平均不合格品率，上控制界限和下控制界限。 2.作控制圖，并將每個(gè)樣本的質(zhì)量特性值點(diǎn)在控制圖上。 3.這個(gè)制造高爾夫球球座的消費(fèi)過(guò)程能否出于受控形狀？ 控制每單位產(chǎn)出的缺陷數(shù)。 泊松概率分布是其統(tǒng)計(jì)實(shí)際根底。 泊松分布的特點(diǎn)：方差均值。Use 3 for 99.7% limitsccLCLccUCLcc33kc cik1i 經(jīng)過(guò)計(jì)算樣本的平均值 和極差R，可以得到平均值控制圖和極差控制圖。xx在時(shí)間在時(shí)間 i i 抽

6、取的各個(gè)樣本極抽取的各個(gè)樣本極差差樣本數(shù)目樣本數(shù)目在時(shí)間在時(shí)間 i i 抽取的各個(gè)樣本平均抽取的各個(gè)樣本平均值值nR Rin1i n x1inixRAxxLCLRAxxUCL在時(shí)間在時(shí)間 i i 抽取抽取的樣本極差的樣本極差樣本數(shù)目樣本數(shù)目查表查表4.14.1RD LCLRD UCLnR R3R4Rik1i 某谷類食品制造商要將食品分裝到包裝盒中，每盒的平均分量是20盎司，當(dāng)分裝過(guò)程處于受控形狀時(shí)，樣本極差的平均值為2盎司，樣本量為10盒。 1. R控制圖的中心線CL、上控制界限UCL和下控制界限LCL值分別是多少？ 2.剛剛抽取一個(gè)樣本，樣本中的10個(gè)樣品的分量分別為：20，21，19，18

7、，19，21，22，20，20，19。請(qǐng)問(wèn)該分裝過(guò)程能否還處于受控形狀？x 抽樣檢驗(yàn)是經(jīng)過(guò)所抽樣品的質(zhì)量來(lái)判別這一批產(chǎn)質(zhì)量量。 n表示樣本容量 c表示可接受的缺陷程度 x表示樣本中不合格品的數(shù)目 一次抽樣single sampling 假設(shè)xc，接受這批產(chǎn)品； 假設(shè)xc，拒收這批產(chǎn)品。 二次抽樣double sampling 序貫抽樣sequential sampling 闡明一個(gè)抽樣方案在何種程度上可以區(qū)分一批產(chǎn)品的好壞。對(duì)應(yīng)每一個(gè)特定的抽樣方案，都有一個(gè)相應(yīng)的OC曲線，即 n樣本容量與 c接受程度的組合。接受整批產(chǎn)品的概率接受整批產(chǎn)品的概率100%0%實(shí)踐缺陷率實(shí)踐缺陷率123456789

8、100拒收整批產(chǎn)品拒收整批產(chǎn)品接納整批產(chǎn)品接納整批產(chǎn)品接受整批產(chǎn)品的概率接受整批產(chǎn)品的概率100%0%實(shí)踐缺陷率實(shí)踐缺陷率123456789100Return whole shipmentKeep whole shipmentProbability is not 100%: Risk of keeping bad shipment or returning good one. 合格質(zhì)量程度 (AQL) 情愿接受好產(chǎn)品的最低質(zhì)量程度。 批允許不合格率程度 (LTPD) 以為是壞產(chǎn)品的質(zhì)量程度。 消費(fèi)方風(fēng)險(xiǎn) (a) 回絕好產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)“棄真 類錯(cuò)誤 即一批具有可接受的AQL質(zhì)量程度的產(chǎn)品有a的概率被回絕。 運(yùn)用方風(fēng)險(xiǎn) () 接受壞產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn) “存?zhèn)晤愬e(cuò)誤 即一批應(yīng)回絕的具有LTPD質(zhì)量程度的產(chǎn)品有的概率被接受。population process theof deviation standard mean process x where LimitionSpecificat Lower