最新MSA測量系統(tǒng)分析

1、12第一章第一章 測量系統(tǒng)基礎(chǔ)測量系統(tǒng)基礎(chǔ)第二章第二章 測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性第三章第三章 測量系統(tǒng)變異性影響測量系統(tǒng)變異性影響第四章第四章 測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析課程目錄課程目錄3課程內(nèi)容課程內(nèi)容 為什么要實施為什么要實施MSA?MSA? 什么是什么是MSA?MSA? 如何實施如何實施MSA?MSA? 如何分析如何分析MSA?MSA?培訓(xùn)目標(biāo)培訓(xùn)目標(biāo): :了解了解MSA 5MSA 5性分析性分析, ,及應(yīng)用及應(yīng)用5 5性分析確保量測系性分析確保量測系統(tǒng)能滿足測試過程中的要求統(tǒng)能滿足測試過程中的要求. .4哪個製程較好呢？5第一章第一章測量系統(tǒng)基礎(chǔ)測量系統(tǒng)基礎(chǔ)67.6.17.6.1

2、測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析為分析在各種測量和試驗設(shè)備系統(tǒng)測量結(jié)果存在的變差，應(yīng)為分析在各種測量和試驗設(shè)備系統(tǒng)測量結(jié)果存在的變差，應(yīng) 進行適當(dāng)統(tǒng)計研究。進行適當(dāng)統(tǒng)計研究。此要求必須適用于在控制計劃中提出的測量系統(tǒng)。此要求必須適用于在控制計劃中提出的測量系統(tǒng)。所用的分析方法及接收準(zhǔn)則，應(yīng)符合與顧客關(guān)于測量系統(tǒng)分所用的分析方法及接收準(zhǔn)則，應(yīng)符合與顧客關(guān)于測量系統(tǒng)分 析的參考手冊的要求析的參考手冊的要求. .。如果得到顧客批準(zhǔn)，也可采用其它分析方法和接收準(zhǔn)則。如果得到顧客批準(zhǔn)，也可采用其它分析方法和接收準(zhǔn)則。 PPAPPPAP手冊中規(guī)定手冊中規(guī)定: :對新的或進的量具測量和試驗設(shè)備應(yīng)參考對新的或進的量具

3、測量和試驗設(shè)備應(yīng)參考MSAMSA手冊進行變差手冊進行變差 研究研究APQPAPQP手冊中規(guī)定手冊中規(guī)定:,:, MSAMSA分析計劃及分析報告為分析計劃及分析報告為 的輸出之一的輸出之一. .0.0.MSAMSA分析的對象分析的對象TS-16949 TS-16949 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn) 7.6 監(jiān)視和測量設(shè)備的控制監(jiān)視和測量設(shè)備的控制71.測量系統(tǒng)分析的目的測量系統(tǒng)分析的目的 確定所使用的數(shù)據(jù)是否可靠確定所使用的數(shù)據(jù)是否可靠: : 測量系統(tǒng)分析還可以：測量系統(tǒng)分析還可以：評估新的測量儀器評估新的測量儀器將兩種不同的測量方法進行比較將兩種不同的測量方法進行比較對可能存在問題的測量方法進行評估對可能存在問題

4、的測量方法進行評估確定并解決測量系統(tǒng)誤差問題確定并解決測量系統(tǒng)誤差問題8 測量定義為測量定義為賦值（或數(shù)）給具體事物以表示它們之間賦值（或數(shù)）給具體事物以表示它們之間 關(guān)于特定性的關(guān)系關(guān)于特定性的關(guān)系。這個定義由美國標(biāo)準(zhǔn)局。這個定義由美國標(biāo)準(zhǔn)局(NBS)(NBS) c cc cc cEisenhart1963Eisenhart1963）首次提出。）首次提出。賦值過程定義為測賦值過程定義為測量過量過cccccc程程，而，而賦予的值定義為測量值賦予的值定義為測量值。 量具：任何用來量具：任何用來獲得測量結(jié)果的裝置獲得測量結(jié)果的裝置，經(jīng)常用來特指，經(jīng)常用來特指 用在車間的裝置；包括通過用在車間的裝置

5、；包括通過/ /不通過裝置。不通過裝置。 測量系統(tǒng)：是用來測量系統(tǒng)：是用來對被測特性定量測量或定性評價的對被測特性定量測量或定性評價的 儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、 軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；用來獲；用來獲 得測量結(jié)果的整個過程。得測量結(jié)果的整個過程。2.2.術(shù)語術(shù)語93.量測過程量測過程：標(biāo)準(zhǔn)：標(biāo)準(zhǔn)：零件：零件：儀器：儀器：人：人/ /程序程序：環(huán)境：環(huán)境S W IPE量測量測數(shù)數(shù)值值分析分析輸入輸入輸出輸出可接受可接受可能可接受可能可接受需改善需改善量量 測測 系系 統(tǒng)統(tǒng)如果測量的方式不對，那么好的結(jié)果可能被測為壞

6、的結(jié)果，壞如果測量的方式不對，那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果，此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果，此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。程特性。104.4.測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量 準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度 ( Accuracy ) X( Accuracy ) X或稱偏移或稱偏移(BIAS):(BIAS): 量測實際值與工件真值間之差異量測實際值與工件真值間之差異, ,是指數(shù)據(jù)相對基準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)）是指數(shù)據(jù)相對基準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)） 值的位置。值的位置。 精密度精密度 ( Precision ) ( Precision ) 或稱或稱變差變差(Variation): 利用

7、同一量具，重復(fù)量測相同工件同一質(zhì)量特性，所得數(shù)據(jù)利用同一量具，重復(fù)量測相同工件同一質(zhì)量特性，所得數(shù)據(jù)之變異性。是指數(shù)據(jù)的分布。之變異性。是指數(shù)據(jù)的分布。位置位置(Location )(Location )寬度寬度 (Width ) (Width )數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量:取決于從處于穩(wěn)定條件下進行操作的測取決于從處于穩(wěn)定條件下進行操作的測 量系統(tǒng)中，多次測量的統(tǒng)計特性量系統(tǒng)中，多次測量的統(tǒng)計特性.114.1低質(zhì)量數(shù)據(jù)的原因和影響低質(zhì)量數(shù)據(jù)的原因和影響低質(zhì)量數(shù)據(jù)的普遍原因之一是低質(zhì)量數(shù)據(jù)的普遍原因之一是變差太大變差太大一組數(shù)據(jù)中的變差多是一組數(shù)據(jù)中的變差多是由于測量系統(tǒng)及其環(huán)境的相由于測量系統(tǒng)及其

8、環(huán)境的相 互作用造成的互作用造成的。如果相互作用產(chǎn)生的變差過大，那么數(shù)據(jù)的質(zhì)量會如果相互作用產(chǎn)生的變差過大，那么數(shù)據(jù)的質(zhì)量會 太低，從而造成測量數(shù)據(jù)無法利用。如：具有較大太低，從而造成測量數(shù)據(jù)無法利用。如：具有較大 變差的測量系統(tǒng)可能不適合用于分析制造過程，因變差的測量系統(tǒng)可能不適合用于分析制造過程，因 為測量系統(tǒng)的變差可能掩蓋制造過程的變差。為測量系統(tǒng)的變差可能掩蓋制造過程的變差。125.5.測量過程測量過程為了有效地控制任何過程變差，需要了解：為了有效地控制任何過程變差，需要了解： 過程應(yīng)該做什么過程應(yīng)該做什么? ? 什么能導(dǎo)致錯誤什么能導(dǎo)致錯誤? ? 過程在做什么過程在做什么? ? 規(guī)范

9、和工程要求規(guī)定過程應(yīng)該做什么。規(guī)范和工程要求規(guī)定過程應(yīng)該做什么。? ?過程失效模式及后果分析（過程失效模式及后果分析（PFMEAPFMEA）是用來確定與）是用來確定與 潛在過程失效相關(guān)的風(fēng)險，并在這些失效出現(xiàn)前提潛在過程失效相關(guān)的風(fēng)險，并在這些失效出現(xiàn)前提 出糾正措施。出糾正措施。PFMEAPFMEA的結(jié)果轉(zhuǎn)移至控制計劃。的結(jié)果轉(zhuǎn)移至控制計劃。通過評價過程結(jié)果或參數(shù)，可以獲得過程正在做什通過評價過程結(jié)果或參數(shù)，可以獲得過程正在做什 么的知識。這種活動，通常稱為檢驗，么的知識。這種活動，通常稱為檢驗，確定或否認(rèn)過程是以穩(wěn)定的方式操作并符合顧客確定或否認(rèn)過程是以穩(wěn)定的方式操作并符合顧客 規(guī)定的目標(biāo)

10、。這種規(guī)定的目標(biāo)。這種檢查行為本身就是過程檢查行為本身就是過程。131)1)足夠的分辨率和靈敏度足夠的分辨率和靈敏度。2)2)是統(tǒng)計受控制的。是統(tǒng)計受控制的。3)3)產(chǎn)品控制，變異性小于產(chǎn)品控制，變異性小于 公差。公差。4)4)過程控制過程控制: :顯示有效的分辨率顯示有效的分辨率. .變異性小于制造過程變差變異性小于制造過程變差. .6.6.測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性14部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.52B=2.006.16.1測量儀器測量儀器- -分辨率分辨率分辨率分辨率( (分辨力、可讀性、分辨率分辨力、可讀性、分辨率):): 別名：最小的讀數(shù)的單位、測量

11、分辨率、刻度限度 或探測度 為測量儀器能夠讀取的最小測量單位。為測量儀器能夠讀取的最小測量單位。測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之間的差異的能力由設(shè)計決定的固有特性測量或儀器輸出的最小 刻度單位總是以測量單位報告1：10經(jīng)驗法則156.1測量系統(tǒng)的有效分辨率1.1.要求不低于過程變差或允許偏差（要求不低于過程變差或允許偏差（tolerancetolerance）的十分）的十分 之一之一. .2.2.零件之間的差異必須大于最小測量刻度零件之間的差異必須大于最小測量刻度; ;極差控制圖可極差控制圖可 顯示分辨率是否足夠看控制限內(nèi)有多少個數(shù)據(jù)分級顯示分辨率是否足夠看控制限內(nèi)有多少個數(shù)據(jù)分

12、級 不同數(shù)據(jù)分級不同數(shù)據(jù)分級(ndc)(ndc)的計算為的計算為: : ndc=(ndc=(零件的標(biāo)準(zhǔn)偏差零件的標(biāo)準(zhǔn)偏差/ / 總的量具偏差總的量具偏差) )* * 1.41. 1.41. 一般要求它大于一般要求它大于4 4才可接受才可接受166.26.2敏感度（敏感度（SensitivitySensitivity）敏感度是指能產(chǎn)生一個可檢測到（有用的）輸出信敏感度是指能產(chǎn)生一個可檢測到（有用的）輸出信 號的最小輸入。號的最小輸入。它是測量系統(tǒng)對被測特性變化的回應(yīng)。它是測量系統(tǒng)對被測特性變化的回應(yīng)。敏感度由量具設(shè)計（分辨力）、固有質(zhì)量（敏感度由量具設(shè)計（分辨力）、固有質(zhì)量（OEMOEM）、）、

13、 使用中保養(yǎng)，以及儀器操作條件和標(biāo)準(zhǔn)來確定。使用中保養(yǎng)，以及儀器操作條件和標(biāo)準(zhǔn)來確定。它通常被表示為一測量單位。它通常被表示為一測量單位。1718數(shù)據(jù)變差的來源數(shù)據(jù)變差的來源儀器儀器( (量具量具) )工作件工作件( (零件零件) )擴大擴大量測系統(tǒng)變異量測系統(tǒng)變異變異性變異性敏感性敏感性接觸幾何接觸幾何變形效應(yīng)變形效應(yīng)一致性一致性單一性單一性重復(fù)性重復(fù)性再現(xiàn)性再現(xiàn)性使用假設(shè)使用假設(shè)穩(wěn)健設(shè)計穩(wěn)健設(shè)計偏移偏移線性線性穩(wěn)定性穩(wěn)定性校準(zhǔn)校準(zhǔn)預(yù)防性維護預(yù)防性維護維護維護創(chuàng)建公差創(chuàng)建公差發(fā)展的變異發(fā)展的變異發(fā)展發(fā)展設(shè)計變異設(shè)計變異夾持夾持位置位置測量站測量站測量探測器測量探測器相互關(guān)連相互關(guān)連的特性的特

14、性清潔清潔適合的適合的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工作的工作的定義定義彈性變形彈性變形質(zhì)量質(zhì)量彈性特性彈性特性支撐特性支撐特性隱藏的幾何隱藏的幾何可追溯性可追溯性校準(zhǔn)校準(zhǔn)熱擴散系數(shù)熱擴散系數(shù)彈性特性彈性特性人員人員/ /程序程序環(huán)境環(huán)境教育教育身體的身體的限制限制程序程序目視標(biāo)準(zhǔn)目視標(biāo)準(zhǔn)工作規(guī)定工作規(guī)定工作態(tài)度工作態(tài)度經(jīng)驗經(jīng)驗培訓(xùn)培訓(xùn)經(jīng)驗經(jīng)驗培訓(xùn)培訓(xùn)理解理解技能技能人因工程人因工程照明照明壓力壓力振動振動空氣污染空氣污染幾何的兼容性幾何的兼容性陽光陽光人工光陽人工光陽光陽光陽溫度溫度人員人員空氣流程空氣流程熱的系統(tǒng)熱的系統(tǒng)平等化平等化系統(tǒng)構(gòu)成要素系統(tǒng)構(gòu)成要素周期周期標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境的關(guān)系的關(guān)系標(biāo)標(biāo) 準(zhǔn)準(zhǔn)19測

15、量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性nBias偏倚(Bias)nRepeatability重復(fù)性(precision精度)nReproducibility再現(xiàn)性nLinearity線性nStability穩(wěn)定性20基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值觀測平均值觀測平均值偏倚偏倚偏倚：是測量結(jié)果的觀測平均偏倚：是測量結(jié)果的觀測平均值與基準(zhǔn)值的差值。值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過采用真值的取得可以通過采用更高等級的測量設(shè)備進行多次更高等級的測量設(shè)備進行多次測量，取其平均值。測量，取其平均值。1.偏倚(Bias)21 儀器需要校準(zhǔn)儀器需要校準(zhǔn) 儀器、設(shè)備或夾緊裝置的儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損磨損 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)

16、磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差出現(xiàn)誤差 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)用不當(dāng) 儀器質(zhì)量差儀器質(zhì)量差設(shè)計或一致設(shè)計或一致性不好性不好 線性誤差線性誤差 應(yīng)用錯誤的量具應(yīng)用錯誤的量具 不同的測量方法不同的測量方法設(shè)置、設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)安裝、夾緊、技術(shù) 測量錯誤的特性測量錯誤的特性 量具或零件的變形量具或零件的變形 環(huán)境環(huán)境溫度、濕度、振動、溫度、濕度、振動、清潔的影響清潔的影響 違背假定、在應(yīng)用常量上違背假定、在應(yīng)用常量上出錯出錯 應(yīng)用應(yīng)用零件尺寸、位置、零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察操作者技能、疲勞、觀察錯誤錯誤1.1造成過份偏倚的可能原因造成過份偏倚的可能原因

17、22重復(fù)性重復(fù)性指由指由同一個同一個操作人員用操作人員用同一同一種量種量具經(jīng)多次測量具經(jīng)多次測量同一同一個零件的個零件的同一同一特性時獲得的測量值變差特性時獲得的測量值變差（四同）（四同）2.重復(fù)性(Repeatability) Master Value23 零件零件( (樣品樣品) )內(nèi)部：形狀、位內(nèi)部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品置、表面加工、錐度、樣品一致性。一致性。 儀器內(nèi)部：修理、磨損、設(shè)儀器內(nèi)部：修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差或維護不當(dāng)。或維護不當(dāng)。 基準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、級別、磨基準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、級別、磨損損 方法內(nèi)部：在設(shè)置、技術(shù)、方法內(nèi)部：在設(shè)置、

18、技術(shù)、零位調(diào)整、夾持、夾緊、點零位調(diào)整、夾持、夾緊、點密度的變差密度的變差 評價人內(nèi)部：技術(shù)、職位、評價人內(nèi)部：技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗、操作技能或培訓(xùn)、缺乏經(jīng)驗、操作技能或培訓(xùn)、感覺、疲勞。感覺、疲勞。 環(huán)境內(nèi)部：溫度、濕度、振環(huán)境內(nèi)部：溫度、濕度、振動、亮度、清潔度的短期起動、亮度、清潔度的短期起伏變化。伏變化。 違背假定：穩(wěn)定、正確操作違背假定：穩(wěn)定、正確操作 儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性，儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性，一致性不好一致性不好 應(yīng)用錯誤的量具應(yīng)用錯誤的量具 量具或零件變形，硬度不足量具或零件變形，硬度不足 應(yīng)用：零件尺寸、位置、操應(yīng)用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差作者技能

19、、疲勞、觀察誤差( (易讀性、視差易讀性、視差) )2.重復(fù)性不好的可能原因重復(fù)性不好的可能原因24由由不同不同操作人員，采用操作人員，采用相同相同的的測量儀器，測量測量儀器，測量同一同一零件的零件的同同一一特性時測量平均值的變差特性時測量平均值的變差（三同一異）（三同一異）再現(xiàn)性再現(xiàn)性3.再現(xiàn)性(Reproducibility)Inspector AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInspector BInspector C25 零件零件( (樣品樣品) )之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時，

20、當(dāng)測量零件的類型為和方法時，當(dāng)測量零件的類型為A,B,CA,B,C時的均值差。時的均值差。 儀器之間：同樣的零件、操作者、和環(huán)境，使用儀儀器之間：同樣的零件、操作者、和環(huán)境，使用儀器器A,B,CA,B,C等的均值差等的均值差 標(biāo)準(zhǔn)之間：測量過程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響標(biāo)準(zhǔn)之間：測量過程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響 方法之間：改變點密度，手動與自動系統(tǒng)相比，零方法之間：改變點密度，手動與自動系統(tǒng)相比，零點調(diào)整、夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差點調(diào)整、夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差3.1再現(xiàn)性不好的可能潛在原因再現(xiàn)性不好的可能潛在原因26 評價人評價人( (操作者操作者) )之間：評價人之間：評價人A,

21、B,CA,B,C等的訓(xùn)練、技術(shù)、等的訓(xùn)練、技術(shù)、技能和經(jīng)驗不同導(dǎo)致的均值差。對于產(chǎn)品及過程資格以技能和經(jīng)驗不同導(dǎo)致的均值差。對于產(chǎn)品及過程資格以及一臺手動測量儀器，推及一臺手動測量儀器，推蕮蕮進行此研究。進行此研究。 環(huán)境之間：在第環(huán)境之間：在第1,2,31,2,3等時間段內(nèi)測量，由環(huán)境循環(huán)引等時間段內(nèi)測量，由環(huán)境循環(huán)引起的均值差。這是對較高自動化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過程資格起的均值差。這是對較高自動化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過程資格中最常見的研究。中最常見的研究。 違背研究中的假定違背研究中的假定 儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性 操作者訓(xùn)練效果操作者訓(xùn)練效果 應(yīng)用應(yīng)用零件尺寸、位置、觀察誤差零

22、件尺寸、位置、觀察誤差( (易讀性、視差易讀性、視差) )3.1再現(xiàn)性不好的可能潛在原因再現(xiàn)性不好的可能潛在原因27基準(zhǔn)值較小的偏倚基準(zhǔn)值較大的偏倚量測平均值(低量程)量測平均值(高量程)基準(zhǔn)值量測值無偏倚偏倚線性(變化的線性偏倚)在量具正常工作量程內(nèi)的偏倚變化量在量具正常工作量程內(nèi)的偏倚變化量多個獨立的偏倚誤差在量具工作量程內(nèi)的關(guān)系多個獨立的偏倚誤差在量具工作量程內(nèi)的關(guān)系是測量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差構(gòu)成是測量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差構(gòu)成4.線性(Linearity)(Linearity)28 儀器需要校準(zhǔn)，需減少校準(zhǔn)時間間隔；儀器需要校準(zhǔn)，需減少校準(zhǔn)時間間隔； 儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損；儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨

23、損； 缺乏維護缺乏維護通風(fēng)、動力、液壓、腐蝕、清潔；通風(fēng)、動力、液壓、腐蝕、清潔； 基準(zhǔn)磨損或已損壞；基準(zhǔn)磨損或已損壞； 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng)；校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng)； 儀器質(zhì)量差；儀器質(zhì)量差；設(shè)計或一致性不好；設(shè)計或一致性不好； 儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)定儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)定性；性； 應(yīng)用了錯誤的量具；應(yīng)用了錯誤的量具； 不同的測量方法不同的測量方法設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)；設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)； 量具或零件隨零件尺寸變化、變形；量具或零件隨零件尺寸變化、變形； 環(huán)境影響環(huán)境影響溫度、濕度、震動、清潔度；溫度、濕度、震動、清潔度； 其它其它零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯。零件

24、尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯。4.1線性誤差的可能原因線性誤差的可能原因29穩(wěn)定性穩(wěn)定性時間時間1 1時間時間2 2是測量系統(tǒng)在是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間某持續(xù)時間內(nèi)測內(nèi)測量量同一基準(zhǔn)同一基準(zhǔn)或零件的單一特性或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。時獲得的測量值總變差。5.穩(wěn)定性(Stability)30儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時間間隔儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時間間隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化正常老化或退化缺乏維護缺乏維護通風(fēng)、動力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清通風(fēng)、動力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清潔潔磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差磨損或損壞的基準(zhǔn)

25、，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差儀器質(zhì)量差設(shè)計或一致性不好設(shè)計或一致性不好儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測量方法不同的測量方法裝置、安裝、夾緊、技術(shù)裝置、安裝、夾緊、技術(shù)量具或零件變形量具或零件變形環(huán)境變化環(huán)境變化溫度、濕度、振動、清潔度溫度、濕度、振動、清潔度違背假定、在應(yīng)用常量上出錯違背假定、在應(yīng)用常量上出錯應(yīng)用應(yīng)用零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤5.1不穩(wěn)定的可能原因不穩(wěn)定的可能原因31理想的測量系統(tǒng)在每次使用時，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測量結(jié)果。每次測量結(jié)果總應(yīng)該與一個

26、標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個能產(chǎn)生理想測量結(jié)果的測量系統(tǒng)，應(yīng)具有零變零變差、零偏倚差、零偏倚和所測的任何產(chǎn)品錯誤分類為零產(chǎn)品錯誤分類為零概率的統(tǒng)計特性。6.理想的測量系統(tǒng)理想的測量系統(tǒng)32足夠的分辨率和靈敏度足夠的分辨率和靈敏度。為了測量的目的，相對于過程變差或規(guī)范控制限，測量的增量應(yīng)該很小。通常所有的十進制或10/1法則，表明儀器的分辨率應(yīng)把公差(過程變差)分為十份或更多。這個規(guī)則是選擇量具期望的實際最低起點。測量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計受控制的測量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計受控制的。這意味著在可重復(fù)條件下，測量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。這可稱為統(tǒng)計穩(wěn)定性且最好由圖形法評價。7.測量系統(tǒng)應(yīng)有的特性測量系

27、統(tǒng)應(yīng)有的特性33 對產(chǎn)品控制，測量系統(tǒng)的變異性與公差相比必須小于依據(jù)特性的公差評價測量系統(tǒng)。 對于過程控制，測量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并與過程變差相比要小。根據(jù)6變差和或來自MSA研究的總變差評價測量系統(tǒng)。偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性可接受偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性可接受7.測量系統(tǒng)應(yīng)有的特性測量系統(tǒng)應(yīng)有的特性3435長期過程變差短期抽樣產(chǎn)生的變差實際過程變差穩(wěn)定性線性重復(fù)性重復(fù)性 準(zhǔn)確度 量具變差操作員造成的變差測量誤差過程變差觀測值再現(xiàn)性再現(xiàn)性過程變差1.測量系統(tǒng)變異性的影響測量系統(tǒng)變異性的影響“重復(fù)性重復(fù)性” 和和 “再現(xiàn)性再現(xiàn)性” 是測量誤差的主要來源是測量誤差的主要來源361

28、.1測量系統(tǒng)變異性的影響測量系統(tǒng)變異性的影響測量零件后測量零件后: : 1)1)確定零件是否可接受（在公差內(nèi)）或不可接受確定零件是否可接受（在公差內(nèi)）或不可接受 （在公差外）。（在公差外）。 2) 2)零件進行規(guī)定的分類零件進行規(guī)定的分類產(chǎn)品控制原理產(chǎn)品控制原理: :測量零件進行分類活動。測量零件進行分類活動。過程控制原理過程控制原理: :零件變差是由過程中的普通原因還零件變差是由過程中的普通原因還 是特殊原因造成的。是特殊原因造成的。 控制原理控制原理驅(qū)動興趣點驅(qū)動興趣點產(chǎn)品控制產(chǎn)品控制零件是否在明確的目錄之內(nèi)？零件是否在明確的目錄之內(nèi)？過程控制過程控制過程是否穩(wěn)定和可接受？過程是否穩(wěn)定和可

29、接受？37LSLUSL2.對產(chǎn)品決策的影響對產(chǎn)品決策的影響 I I型錯誤型錯誤: : 生產(chǎn)者風(fēng)險誤發(fā)警報生產(chǎn)者風(fēng)險誤發(fā)警報 好零件有時會被判為好零件有時會被判為“壞壞”的的 IIII型錯誤型錯誤: :消費者風(fēng)險或漏發(fā)警報消費者風(fēng)險或漏發(fā)警報壞零件有時會被判為壞零件有時會被判為“好好”的的LSLUSLI I型錯誤型錯誤: :II型錯誤型錯誤38Bad is badLSLUSLIIIIIIIIIBad is badGood is goodConfused areaConfused area2.對產(chǎn)品決策的影響對產(chǎn)品決策的影響錯誤決定的潛在因素錯誤決定的潛在因素: :測量系統(tǒng)誤差與公差交叉時測量系統(tǒng)

30、誤差與公差交叉時產(chǎn)品狀況判定產(chǎn)品狀況判定: :目標(biāo)是最大限度地做出正確決定有二種選擇：目標(biāo)是最大限度地做出正確決定有二種選擇： 改進生產(chǎn)區(qū)域改進生產(chǎn)區(qū)域：減少過程變差，沒有零件產(chǎn)生在：減少過程變差，沒有零件產(chǎn)生在IIII區(qū)。區(qū)。 改進測量系統(tǒng)改進測量系統(tǒng)：減少測量系統(tǒng)誤差從而減?。簻p少測量系統(tǒng)誤差從而減小IIII區(qū)域的面區(qū)域的面積，積， 這樣就可以最小限度地降低做出錯誤決定的風(fēng)險。這樣就可以最小限度地降低做出錯誤決定的風(fēng)險。393.對過程決策的影響對過程決策的影響對過程決策的影響如下對過程決策的影響如下: : 1) 1)普通原因報告為特殊原因普通原因報告為特殊原因 2) 2)特殊原因報告為普通

31、原因特殊原因報告為普通原因測量系統(tǒng)變異性可能影響過程的穩(wěn)定性、目標(biāo)以測量系統(tǒng)變異性可能影響過程的穩(wěn)定性、目標(biāo)以 及變差的決定。及變差的決定。404.新過程的接受新過程的接受新過程：如機加工、制造、沖壓、材料處理、熱新新過程：如機加工、制造、沖壓、材料處理、熱新 過程的接受處理，或采購總成時，作為采購過程的接受處理，或采購總成時，作為采購活動的一部分，經(jīng)常要完成一系列步驟?；顒拥囊徊糠郑?jīng)常要完成一系列步驟。供應(yīng)商處對設(shè)備的研究以及隨后在顧客處對設(shè)備的供應(yīng)商處對設(shè)備的研究以及隨后在顧客處對設(shè)備的 研究。研究。如果生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。如果不知道是如果生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。如果不知

32、道是 儀器問題，而在尋找制程問題，就會白費努力了。儀器問題，而在尋找制程問題，就會白費努力了。4142MSA分析方法的分類重重復(fù)復(fù)性性分分析析再再現(xiàn)現(xiàn)性性分分析析線線性性分分析析穩(wěn)穩(wěn)定定性性分分析析偏偏倚倚分分析析位位置置分分析析變變異異分分析析穩(wěn)穩(wěn)定定性性分分析析信信號號分分析析風(fēng)風(fēng)險險分分析析小小樣樣法法大大樣樣法法偏偏移移分分析析穩(wěn)穩(wěn)定定性性分分析析變變異異分分析析計量型計量型計數(shù)型計數(shù)型破壞型破壞型MSA極差法極差法均值極差法（包括控制圖法）均值極差法（包括控制圖法）ANOVE法（方差分析法）法（方差分析法）431.1.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行穩(wěn)定性分析之執(zhí)行: :1) 1) 獲取一樣本并確定

33、其相對于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。獲取一樣本并確定其相對于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。2 2）定期（天、周）測量標(biāo)準(zhǔn)樣本）定期（天、周）測量標(biāo)準(zhǔn)樣本3535次，樣本容量和次，樣本容量和 頻率應(yīng)該基于對測量系統(tǒng)的了解。頻率應(yīng)該基于對測量系統(tǒng)的了解。3 3）將數(shù)據(jù)按時間順序畫在）將數(shù)據(jù)按時間順序畫在X&RX&R或或X&SX&S控制圖上控制圖上 結(jié)果分析結(jié)果分析- -作圖法作圖法4 4）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)化控制圖分析評價失控或不）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)化控制圖分析評價失控或不 穩(wěn)定狀態(tài)。穩(wěn)定狀態(tài)。 結(jié)果分析結(jié)果分析- -數(shù)據(jù)法數(shù)據(jù)法441.1.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行穩(wěn)定性分析之執(zhí)行: :決定

34、要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄產(chǎn)品特性/控制計劃中所提及的過程特性針對樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次，加以平均，做為參考值。計算每一組的平均值/R值。計算出平均值的平均值/R的平均值。1.計算控制界限: A)平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar, Xbarbar B)R值圖：D4Rbar, Rbar, D3Rbar2.劃出控制界限,將點子繪上3.先檢查R圖，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。4.再看Xbar圖，以判定偏移是否穩(wěn)定。5.

35、若控制圖穩(wěn)定，可以利用Xbarbar-標(biāo)準(zhǔn)值，進行偏差檢 定，看是否有偏差。6. 若控制圖穩(wěn)定，利用Rbar/d2來了解儀器的重復(fù)性。451.1.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行穩(wěn)定性分析之執(zhí)行: :決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄 1.后續(xù)持續(xù)點圖、判圖2.異常的判定a)R圖失控，表明不穩(wěn)定的重復(fù)性，可能什么東西松動、阻塞、變化等。b)X-BAR失控，表明測量系統(tǒng)不再正確測量，可能磨損，可能需重新校準(zhǔn)。46決定要分析的測量系統(tǒng)決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣

36、本，取值參考值抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量請現(xiàn)場測量人員測量1515次次輸入數(shù)據(jù)到輸入數(shù)據(jù)到EXCELEXCEL表格中表格中計算計算t t值，并判定值，并判定是否合格，是否要加補正值是否合格，是否要加補正值保留記錄保留記錄2.2.偏倚偏倚BIASBIAS分析之執(zhí)行分析之執(zhí)行: :47X1=0.75mmX6=0.8mmX2=0.75mmX7=0.75mmX3=0.8mmX8=0.75mmX4=0.8mmX9=0.75mmX5=0.65mmX10=0.7mm同一操作者對同一工件測量10次如果參考標(biāo)準(zhǔn)是 0.80mm. 過程變差為0.70mm = 0.75Bias = 0.75-0.8=

37、-0.05% Bias=1000.05/0.70=7.1%表明表明 7.1% 的過程變差是偏倚的過程變差是偏倚 BIASXX102.2.偏倚偏倚BIAS BIAS 實例實例1:1:482.2.偏倚也可以與過程的容差相比較偏倚也可以與過程的容差相比較 判斷準(zhǔn)確度的簡單標(biāo)準(zhǔn)為判斷準(zhǔn)確度的簡單標(biāo)準(zhǔn)為. . 小于過程變差或容差的小于過程變差或容差的 1%, 1%, 可認(rèn)為是精確的可認(rèn)為是精確的. . 大于過程變差或容差的大于過程變差或容差的 1% 1% 則需要研究和調(diào)整測量則需要研究和調(diào)整測量系統(tǒng)系統(tǒng), , 或者臨時用補償值來修正以后的測量值或者臨時用補償值來修正以后的測量值3.3.偏倚的研究還可以通

38、過作圖的方式來進行偏倚的研究還可以通過作圖的方式來進行, , 即作出直即作出直方圖方圖, , 然后根據(jù)經(jīng)驗判斷是否可以接受然后根據(jù)經(jīng)驗判斷是否可以接受. .4.4.偏倚的研究還可以通過計算置信區(qū)間來判斷是否可以偏倚的研究還可以通過計算置信區(qū)間來判斷是否可以接受接受測量平均值 參考值x (100)容差寬度2.偏倚偏倚BIAS 實例實例:490.650.700.750.80012345WidthFrequency2.2.偏倚偏倚BIAS BIAS 實例實例: :作圖分析作圖分析50 3.3.線性線性(Linearity)(Linearity)比較良好的情況比較良好的情況在測量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測量

39、平均值一致在測量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測量平均值一致/ /沒有偏倚正確地測量沒有偏倚正確地測量. .在測量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚在測量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚. / . / 雖有偏倚但是因為大小一定所以可以容易調(diào)整雖有偏倚但是因為大小一定所以可以容易調(diào)整. .基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值測量平均偏倚偏倚測量平均基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值51 線性線性(Linearity)(Linearity)的分析的分析 線性不好的情況線性不好的情況 測量范圍全領(lǐng)域偏倚測量范圍全領(lǐng)域偏倚( (正確度正確度) )不一定的情況不一定的情況 無法矯正無法矯正. .2345678910-1.0-0.50.00.51.01.5扁霖藹祈狼偏倚基

40、準(zhǔn)值偏倚基準(zhǔn)值52 線性線性(Linearity)(Linearity)和偏倚和偏倚(Bias)(Bias)判定基準(zhǔn)判定基準(zhǔn) 線性線性(Linearity)(Linearity)差時需要考慮的事項：差時需要考慮的事項：調(diào)查量具測量范圍中上部或下部的刻度是否合適檢驗基準(zhǔn)值是否正確檢驗測量位置是否正確檢驗測量者是否正確的使用了儀器檢驗量具磨損與否檢驗量具校準(zhǔn)與否調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計問題 電子式的話在測量全范圍進行再校準(zhǔn). 機械式的話在測量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進行校準(zhǔn)后不允許在其他范圍使用.53 利用利用MinitabMinitab分析線性分析線性測量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)抽樣5個部品進行精密的測

41、試之后計算,要反復(fù)12次部品12345基準(zhǔn)值246810反復(fù)12.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.5042.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.4062.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.5082.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.609.30122.403.806.107.709.4054線性分析：線性分析：( (

42、圖標(biāo)法圖標(biāo)法) ) ( (6 6）用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。）用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。對于最佳擬合直線，對于最佳擬合直線， 用公式用公式：yi = ax i + b (g:零件個數(shù)，m:量測次數(shù)）x i = 基準(zhǔn)值yi = 偏倚平均值22X)(gm1xy)xgm1(xya斜率斜率(Slope)(Slope)xayb中心對一個已知X0，自信度區(qū)間為：22gmyxaybySiiii下限：下限：b+aX0上限：上限：b+aX0(7)劃出劃出偏倚偏倚=0的線，并對圖進行審查，以觀察是否存在特殊原因的線，并對圖進行審查，以觀察是否存在特殊原因 ，以及線性是否可接受。，以及線

43、性是否可接受。S)X(Xi)X(Xgm1(t_1/2220/22,1-gmS)X(Xi)X(Xgm1(t1/2220/22,1-gm55 實行結(jié)果實行結(jié)果 結(jié)果解釋結(jié)果解釋 MinitabMinitab使用方法使用方法(Stat (Stat Quality Tools Quality Tools Gage Linearity Study) Gage Linearity Study) StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 0.23894 1.2305 8.67 Repeatability

44、 0.23894 1.2305 8.67 Part-to-Part 2.74576 14.1407 99.62 Total Variation 2.75613 14.194114.1941 100.00LinearityLinearity是總製程變異量的是總製程變異量的13.167%,13.167%,因此線性是比較因此線性是比較差差, ,需要改善需要改善. .BiasBias是是0.0.4 4%，良好良好. .Reference ValueBias1086421.00.50.0-0.5-1.00Regression95% CIDataAvg BiasPercentBiasLinearity10

45、50Gage LinearitySlope-0.131670.010930.000PredictorCoefSE CoefPConstant0.736670.072520.000S0.23954R-Sq71.4%Linearity1.86889%Linearity13.2Gage Bias20.4916673.50.00040.1250000.90.29360.025000Reference0.20.6888-0.2916672.10.00010-0.6166674.30.000Bias%BiasPAverage-0.0533330.40.040Gage name:Date of study:

46、 Reported by:Tolerance:Misc:Percent of Process VariationGage Linearity and Bias Study for q代56 計算Gage Linearity統(tǒng)計值22 Bias(y) = 0.7367 - 0.13167 Master Linearity = 0.13167 * 14.1941 = 1.86889 %Linearity = 傾斜度 *100 = 13.167% 計算Gage Bias統(tǒng)計值 平均 Bias = -0.2667 / 5 =-0.05333 %Bias = ( |-0.05334| / 14.1941

47、 ) * 100 = 0.4% 線性的計算方法線性的計算方法Reference ValueBias1086421.00.50.0-0.5-1.00Regression95% CIDataAvg BiasGage name:Date of study: Reported by:Tolerance:Misc:G age Linearity and B ias Study for q 代57 Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation %Linearity =LinearityProcess VariationX 100在量具的測量范圍內(nèi)評價測量的一貫性在量具的測

48、量范圍內(nèi)評價測量的一貫性, ,在量具的測量范圍內(nèi)如果在量具的測量范圍內(nèi)如果BiasBias一定的話可以說一定的話可以說線性較好線性較好. .為了評價線性必須要計算為了評價線性必須要計算Bias.Bias.* Process Variation = 6= | 傾斜度 | x 100%Linearity%Linearity值如果接近值如果接近 0 0的話可以判定線性比較好的話可以判定線性比較好. . 回歸模型 : y = a + bxy : Biasx : 基準(zhǔn)值b : 傾斜度 線性的計算公式線性的計算公式58零件操作員1操作員2范圍(R)14222341367145725981范圍之和7平均范圍

49、1.4平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 1.4量具誤差 = 5.15 * /d =5.15 / 1.19 * = 4.33 * = 4.33 * 1.4 = 6.1% Gage R&R = 量具誤差Gage Error / 允差Tolerance = 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%零件個數(shù)2個操作員3個操作員4個操作員11.411.912.2421.281.812.1531.231.772.1241.211.752.1151.191.742.161.181.732.0971.171.732.0981.171.722.0891.161.722

50、.08101.161.722.084.快速快速GR&R（極差法（極差法/短期模式）短期模式）d常數(shù)表常數(shù)表允差Tolerance = 20= 最大值-最小值RRRRR595.5.計量型數(shù)據(jù)的計量型數(shù)據(jù)的 均值均值- -極差法極差法1.1.選擇三個測量人（選擇三個測量人（A, B,CA, B,C）和）和1010個測量樣品。個測量樣品。 測量人應(yīng)有代表性，代表常從事此項測量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員 10個樣品應(yīng)在過程中隨機抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴(yán)重 影響研究結(jié)果。2.2.校準(zhǔn)量具校準(zhǔn)量具3.3.測量，測量，讓三個測量人對10個樣品的某項特性進行測試，每個樣品每人測 量三次，將

51、數(shù)據(jù)填入表中。試驗時遵循以下原則： 盲測原則1：對10個樣品編號，每個人測完第一輪后，由其他人對這10個樣品進行隨機的重新編號后再測，避免主觀偏向。 盲測原則2：三個人之間都互相不知道其他人的測量結(jié)果。4.4.計算計算: :60 示范：示范：MSAMSA搜集數(shù)據(jù)的規(guī)劃搜集數(shù)據(jù)的規(guī)劃 項次項次搜集點搜集點搜集要項搜集要項評估人員評估人員搜集數(shù)量搜集數(shù)量1噴 嘴 封 口噴 嘴 封 口內(nèi)徑大小內(nèi)徑大小33.0 0.5mm張三張三 李四李四王五王五10個個2噴 嘴 封 口噴 嘴 封 口外觀檢驗外觀檢驗外觀檢驗外觀檢驗(毛邊毛邊、刮傷、變形、刮傷、變形)志明志明小寶小寶15個個61零件零件人員人員123

52、45678910A133.6533.0032.8532.8533.5533.0032.9532.8533.0033.60A233.6033.0032.8032.9533.4533.0032.9532.8033.0033.70B133.5533.0532.8032.8033.4033.0032.9532.7533.0033.55B233.5532.9532.7532.7533.4033.0532.9032.7032.9533.50C133.5033.0532.8032.8033.4033.0032.9532.8033.0533.85C233.5533.0032.8032.8033.5033.05

53、32.9532.8033.0533.80搜集搜集GRRGRR的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)示范：量測系統(tǒng)分析示范：量測系統(tǒng)分析 計量計量 62作業(yè)者/量測次數(shù)零 件平均數(shù)123456789101.張三 133.6533.0032.8532.8533.5533.0032.9532.8533.0033.602. 233.6033.0032.8032.9533.4533.0032.9532.8033.0033.703.平均數(shù)33.6333.0032.8332.9033.5033.0032.9532.8333.0033.65 =33.134.全距0.050.000.050.100.100.000.000.050.000

54、.10Ra =0.055.李四 133.5533.0532.8032.8033.4033.0032.9532.7533.0033.556. 233.5532.9532.7532.7533.4033.0532.9032.7032.9533.507.平均數(shù)33.5533.0032.7832.7833.4033.0332.9332.7332.9833.53 =33.078.全距0.000.100.050.05.000.050.050.050.050.05Rb =0.049.王五 133.5033.0532.8032.8033.4033.0032.9532.8033.0533.8510. 233.55

55、33.0032.8032.8033.5033.0532.9532.8033.0533.8011.平均數(shù)33.5333.0332.8032.8033.4533.0332.9532.8033.0533.83 =33.1312.全距0.050.050.000.000.100.050.000.000.000.05Rc =0.0313.零件平均數(shù)33.5733.0132.8032.8333.4533.0232.9432.7833.0133.67Rp=0.8914.公式：0.05+0.04+0.03/作業(yè)者人數(shù)= = 0.04015.作業(yè)者人數(shù)= 316. 公式：Max 33.13 Min 33.07=

56、diff diff = 0.0617.公式： D4=UCLR=0.043.27=UCLR= 0.1318.公式： D3=LCLRLUCR= 0示范：示范：量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表 abcxRRRxPXX63公式：公式：%AV = 100 AV/TV %AV = 10.79% n = 零件數(shù)零件數(shù) r = 量測次數(shù)量測次數(shù) 再現(xiàn)性再現(xiàn)性作業(yè)者變異（作業(yè)者變異（AVAV）公式：公式：AV =AV = n = 10 n = 10 r = 2 r = 2 AV = 0.0304 AV = 0.0304公式：公式：%EV = 100 EV/TV %EV = 12.59% 重復(fù)性重

57、復(fù)性設(shè)備變異（設(shè)備變異（EVEV）公式：公式：EV =REV =R* * K1 K1 EV =0.0355 EV =0.0355 制程變異制程變異量測單元分析量測單元分析量測次數(shù)量測次數(shù)K1K12 23 30.88620.5908作業(yè)者人數(shù)作業(yè)者人數(shù)2 23 3K2K20.7071 0 0.5231/ /n nr r) )( () )k k( (X Xd di if ff fEV222示范：示范：量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報告量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報告64 全變異（全變異（TV） 公式：公式：TV = TV= 0.2839 公式：公式：%PV=100PV/TV PV =98.62%公式：公式：ndc=1.

58、41PV/GRR ndc=8.3978 零件變異（零件變異（PV） 公式：公式：PV=Rp*K3 PV= 0.2800 公式：公式：%R&R=100GRR/TV %R&R = 16.58% 重復(fù)性重復(fù)性&再現(xiàn)性（再現(xiàn)性（GRR） 公式：公式：GRR= GRR= 0.04668 制程變異制程變異量測單元分析量測單元分析 AVAV(EV(EV220.70710.52310.44670.40300.37420.35340.33750.32490.31462345678910K3K3零件數(shù)零件數(shù)示范：示范：量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報告量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報告PVPVGRRGRR2265

59、 3.對每個樣品由三個人所測得 的9個測試值求平均值，4.總平均值的均值Xp與極差的Ra2.計算A測的所有樣品的總平均值3.總平均值的均值Xa與極差的Ra1.計算A對每個樣品三次 測試結(jié)果的均值/極差，66*AV計算中，如根號下出現(xiàn)負(fù)值，AV取值0675.Gage R&R 判斷原則判斷原則1.1.數(shù)值數(shù)值10%10%表示該量具系統(tǒng)可接受。表示該量具系統(tǒng)可接受。2.10%2.10% 數(shù)值數(shù)值 30% 30%表示該量具系統(tǒng)可接受或表示該量具系統(tǒng)可接受或不接受，決定于該量具系不接受，決定于該量具系統(tǒng)之重要性、修理所需之統(tǒng)之重要性、修理所需之費用等因素。費用等因素。3.3.數(shù)值數(shù)值 30% 3

60、0%表示該量具系統(tǒng)不能接受表示該量具系統(tǒng)不能接受，須予以改進。，須予以改進。判斷原則判斷原則68短期與長期方法的比較短期與長期方法的比較短期模式短期模式n用生產(chǎn)設(shè)備用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)操作員用生產(chǎn)操作員n快速快速 - - 只需幾個樣品只需幾個樣品(5)(5)n無反復(fù)（無反復(fù)（replicatesreplicates）n估計總的變差估計總的變差(Total Gage (Total Gage R&R)R&R)n不能區(qū)分不能區(qū)分 AV AV 和和EVEVn不能指導(dǎo)改進的方向不能指導(dǎo)改進的方向n可用于破壞性測試可用于破壞性測試長期模式長期模式n用生產(chǎn)設(shè)備用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)操作員用生產(chǎn)操作員n較多樣品較多樣品 (5)(5)n要求反復(fù)要求反復(fù) Replicates (3)Replicates (3)n估計總的