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文檔簡介
1、chapter 3 multivariate random variables1.n-dimensional variables n random variables x1,x2,.,xn compose a n-dimensional vector (x1,x2,.,xn), and the vector is named n-dimensional variables or random vector.2. joint distribution of random vectordefine function f(x1,x2,xn)= p(x1x1,x2 x2,.,xn xn)the joi
2、nt distribution function of random vector (x1,x2,.,xn).3.1 two-dimensional random variablesdefinition 3.1-p53 let (x, y) be 2-dimensional random variables. define f(x,y)=px x, y ythe bivariate cdf of (x, y) . the joint cdf for two random variables 00,yyxxyx geometric interpretation:the value of f( x
3、, y) assume the probability that the random points belong to area in dark for (x1, y1), (x2, y2) r2, (x1x2,y1y2 ), then px1x x2,y1y y2 f(x2, y2)f(x1, y2) f (x2, y1)f (x1, y1).(x1, y1)(x2, y2)(x2, y1)(x1, y2)1x2x3x1y2y3ysuppose that the joint cdf of (x,y) is f(x,y), find the probability that (x,y) st
4、ands in area g .answer2133233112231322(, ) (,)(,)(,)(,) ( ,)(,)( ,)(,)px ygf xyf xyf xyf xyf x yf xyf x yf xy ljoint distribution f(x, y) has the following characteristics:0),(lim),( yxffyx1),(lim),( yxffyx0),(lim),( yxfyfx0),(lim),( yxfxfy(1) for all (x, y) r2 , 0 f(x, y) 1, (2) monotonically incre
5、ment for any fixed y r, x1x2 yields f(x1, y) f(x2 , y); for any fixed x r, y1y2 yields f(x, y1) f(x , y2). );y,x(f)y, x(flim)y, 0 x(f0 xx00 ).y, x(f)y, x(flim)0y, x(f0yy00 (3) right continuous for x r, y r, (4) for all (x1, y1), (x2, y2) r2, (x1x2,y1y2 ), f(x2, y2)f(x1, y2) f (x2, y1)f (x1, y1) 0.co
6、nversely, any real-valued function satisfied the aforementioned 4 characteristics must be a joint distribution function of 2-dimensional variables.example 1. let the joint distribution of (x,y) is)3()2(),(yarctgcxarctgbayxf 1) find the value of a,b,c。2) find p0x2,0yy211010 xdydxyxp11xyfind (1)the value of a; (2) the value of f(1,1); (3) the probability of (x, y) stand in region d:x 0, y 0, 2x+3y 6 casesother for , 00, 0,),(),()32(yxaeyxfyxyxanswer (1) since6 a 101032)32()1)(1(6)1 ,
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