使用Minitab作MSA測(cè)量系統(tǒng)分析(共92頁(yè)).ppt

1、 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載課程內(nèi)容安排一：MSA(測(cè)量系統(tǒng)分析)簡(jiǎn)介二：GR&R三：GR&R示例,使用Minitab作GR&R分析 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載課程目標(biāo)到本課程結(jié)束時(shí)，學(xué)員應(yīng)能： 知道為什么要做測(cè)量系統(tǒng)分析 理解GR&R 了解使用Minitab作GR&R. 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載一：一：MSAMSA介紹介紹 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載測(cè)量系統(tǒng)分析的目的測(cè)量系統(tǒng)分析的目的測(cè)量系統(tǒng)分析的目的是確定所使用的數(shù)據(jù)是否可靠是否可靠測(cè)量系統(tǒng)分析還可以：

2、評(píng)估新的測(cè)量?jī)x器將兩種不同的測(cè)量方法進(jìn)行比較對(duì)可能存在問(wèn)題的測(cè)量方法進(jìn)行評(píng)估確定并解決測(cè)量系統(tǒng)誤差問(wèn)題測(cè)量系統(tǒng)分析的目的是什么？ 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載1:1:測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng) 用來(lái)對(duì)被測(cè)量特性定量測(cè)量定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境及假設(shè)的集合集合； 用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程整個(gè)過(guò)程。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載數(shù)據(jù)的類(lèi)型數(shù)據(jù)的類(lèi)型計(jì)量型數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)如何評(píng)定數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何評(píng)定數(shù)據(jù)的質(zhì)量測(cè)量結(jié)果與“真值”的差越小越好(bias)用多次測(cè)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)進(jìn)行評(píng)定(variance)2: 測(cè)量數(shù)據(jù)

3、的質(zhì)量測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載計(jì)量型數(shù)據(jù)的質(zhì)量計(jì)量型數(shù)據(jù)的質(zhì)量均值與真值（基準(zhǔn)值）之差均值與真值（基準(zhǔn)值）之差方差的大小方差的大小計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的質(zhì)量計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)產(chǎn)品特性產(chǎn)生錯(cuò)誤分級(jí)的概率對(duì)產(chǎn)品特性產(chǎn)生錯(cuò)誤分級(jí)的概率低質(zhì)量數(shù)據(jù)最普遍的原因之一就是變差太大，變差一般都是由于測(cè)量系統(tǒng)及其環(huán)境相互作造成的。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 用于判斷產(chǎn)品是否合格.3:3:測(cè)量結(jié)果測(cè)量結(jié)果- -數(shù)據(jù)的用途數(shù)據(jù)的用途 用于分析生產(chǎn)過(guò)程。測(cè)量數(shù)據(jù)通常有那些用途？ 用于確定兩個(gè)或多個(gè)變量之間是否有顯著關(guān)系 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的

4、資料庫(kù)下載 測(cè)量：給具體事務(wù)賦以數(shù)值，以表示它們之間關(guān)于特定特性的關(guān)系。 賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程，而賦予的值定義為測(cè)量值。測(cè)量結(jié)果由一個(gè)數(shù)字和一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量單位構(gòu)成。測(cè)量結(jié)果是測(cè)量過(guò)程的輸出。應(yīng)將測(cè)量看成一個(gè)制造過(guò)程，它產(chǎn)生數(shù)據(jù)作為輸出。輸入輸出4:4:測(cè)量過(guò)程測(cè)量過(guò)程 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載5:5:測(cè)量過(guò)程變差源測(cè)量過(guò)程變差源S 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量過(guò)程中的變差源有那些？ W 工件工件(如如,零件零件)I 儀器儀器P 人人/程序程序E 環(huán)境環(huán)境 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 根據(jù)變差的來(lái)源和特點(diǎn)，可分為: 位置變差(準(zhǔn)確度)： 偏倚，穩(wěn)定性和線性；

5、寬度變差(精確度)： 重復(fù)性和再現(xiàn)性重復(fù)性和再現(xiàn)性。6:6:測(cè)量系統(tǒng)變差類(lèi)型測(cè)量系統(tǒng)變差類(lèi)型 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載觀測(cè)平觀測(cè)平均值均值參考值參考值 測(cè)量結(jié)果的平均值與參考值的差異 參考值是一個(gè)預(yù)先認(rèn)定的參考標(biāo)準(zhǔn). 該標(biāo)準(zhǔn)可用更高一級(jí)測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量的平均值來(lái)確定(例如：高一級(jí)計(jì)量室)偏倚（偏倚（BIASBIAS） 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載時(shí)間參考值在一段時(shí)間內(nèi)，測(cè)量結(jié)果的分布無(wú)論是均值還是標(biāo)準(zhǔn)偏差都保持不變和可預(yù)測(cè)的通過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，用被監(jiān)視的量具對(duì)相同的標(biāo)準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)件的同一特性進(jìn)行測(cè)量的總變異來(lái)監(jiān)視可用時(shí)間走勢(shì)圖進(jìn)行分析穩(wěn)定性（穩(wěn)定性（Stab

6、ilityStability） 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載線性（線性（StabilityStability）線性:量具在正常工作量程內(nèi)偏倚值的變化量。測(cè)量?jī)x器的線性是指該裝置的整個(gè)工作范圍內(nèi)的準(zhǔn)確度尺寸尺寸N尺寸尺寸1 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載生產(chǎn)過(guò)程中的測(cè)量結(jié)果通常有兩個(gè)用途： 產(chǎn)品控制：判斷產(chǎn)品合格與否 過(guò)程控制：判斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定 7:7:測(cè)量過(guò)程變差對(duì)決策的影響測(cè)量過(guò)程變差對(duì)決策的影響測(cè)量過(guò)程變差對(duì)決策的影響： 對(duì)產(chǎn)品決策的影響 對(duì)過(guò)程決策的影響 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載對(duì)產(chǎn)品決策的影響下限下限上限上限上限上

7、限下限下限或或第第II型錯(cuò)誤：漏判，將不合格的判斷成合格的型錯(cuò)誤：漏判，將不合格的判斷成合格的 第第I型錯(cuò)誤：誤判，將合格的判斷成不合格的型錯(cuò)誤：誤判，將合格的判斷成不合格的 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載產(chǎn)品控制：判斷產(chǎn)品合格與否 對(duì)產(chǎn)品決策的影響I區(qū)： 壞零件總是判為壞的，II區(qū)： 可能做出潛在錯(cuò)誤的判斷，III區(qū)：好零件總是判為好的。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載為了最大限度地做出正確的判斷，可以有兩個(gè)選擇： 改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)：減少測(cè)量系統(tǒng)變差從而減少區(qū)，所有零件將在區(qū)。 改進(jìn)過(guò)程：減少生產(chǎn)過(guò)程的變差，不生產(chǎn)在區(qū)的零件。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下

8、載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載測(cè)量系統(tǒng)的變差過(guò)大：測(cè)量系統(tǒng)的變差過(guò)大： 將普通原因判為特殊原因 將特殊原因判為普通原因 過(guò)低估算過(guò)程能力指數(shù) 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載70%60%50%40%10%30%測(cè)量系統(tǒng)變差對(duì)過(guò)程能力計(jì)算的影響 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 測(cè)量?jī)x器分辨率可定義為測(cè)量?jī)x器能夠讀取的最小測(cè)量單位。 （測(cè)量?jī)x器的分辨率必須小于或等于規(guī)范或過(guò)程誤差的十分之一十分之一）8：測(cè)量?jī)x器分辨力：測(cè)量?jī)x器分辨力 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載部件A部件B部件A部件BA=2.0

9、B=2.0A=2.25B=2.00因?yàn)樯厦婵潭鹊姆直媛时葍蓚€(gè)部件之間的差異要大，兩個(gè)部件將出現(xiàn)相同的測(cè)量結(jié)果。第二個(gè)刻度的分辨率比兩個(gè)部件之間的差異要小，部件將產(chǎn)生不同的測(cè)量結(jié)果。 下面的部件A和部件B，它們的長(zhǎng)度非常相似。測(cè)量分辨率描述了測(cè)量?jī)x器分辨兩個(gè)部件的測(cè)量值之間的差異的能力。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載測(cè)量系統(tǒng)的有效分辨率（測(cè)量系統(tǒng)的有效分辨率（discrimination） 要求不低于過(guò)程變差或允許偏差（tolerance）的十分之一 零件之間的差異必須大于最小測(cè)量刻度 不同數(shù)據(jù)分級(jí)(ndc)的計(jì)算： 零件的標(biāo)準(zhǔn)偏差/ 總的量具偏差* 1.41. 一般要求它

10、大于5才可接受 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載直尺直尺卡尺卡尺千分尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 測(cè)量系統(tǒng)必須顯示足夠的靈敏性。 測(cè)量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的，這意味著在可重復(fù)條件下，測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。這可稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性且最好用圖形法評(píng)價(jià)。 統(tǒng)計(jì)特性（誤差）在預(yù)期的范圍內(nèi)一致，并足以滿(mǎn)足測(cè)量的目的（產(chǎn)品控制或過(guò)程控制）。 在評(píng)價(jià)一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)必須考慮三個(gè)基本問(wèn)題: 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載二：二：

11、GR&RGR&R 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載過(guò)程變差剖析過(guò)程變差剖析長(zhǎng)期過(guò)程變差短期抽樣產(chǎn)生的變差實(shí)際過(guò)程變差穩(wěn)定性線性重復(fù)性重復(fù)性 準(zhǔn)確度 量具變差操作員造成的變差測(cè)量誤差過(guò)程變差觀測(cè)值“重復(fù)性” 和 “再現(xiàn)性” 是測(cè)量誤差的主要來(lái)源再現(xiàn)性再現(xiàn)性過(guò)程變差 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 在確定的測(cè)量條件下，來(lái)源于連續(xù)試驗(yàn)的普通原因隨機(jī)變差?；蛴梢粋€(gè)評(píng)價(jià)人多次使用同一個(gè)測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量變差。重復(fù)性：重復(fù)性： 一個(gè)評(píng)價(jià)人使用同一測(cè)量?jī)x器，對(duì)同一零件的某一特性進(jìn)行多次測(cè)量下的變差 是在確定的和已知條件下，連續(xù)多

12、次測(cè)量中的變差 通常被稱(chēng)為EV-設(shè)備變差 量具(設(shè)備)能力和潛能 系統(tǒng)內(nèi)變差 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載重復(fù)性指同重復(fù)性指同一一 人使用同一測(cè)量工具對(duì)同一對(duì)人使用同一測(cè)量工具對(duì)同一對(duì)象（產(chǎn)品）的同一特性進(jìn)行多次測(cè)量中產(chǎn)生象（產(chǎn)品）的同一特性進(jìn)行多次測(cè)量中產(chǎn)生的變差。的變差。Master Value 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性 儀器內(nèi)部：維修、磨損、設(shè)備或夾具的失效、質(zhì)量或保養(yǎng)不好 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、等級(jí) 方法內(nèi)部：作業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零、固定、夾持、點(diǎn)密度的變差 評(píng)價(jià)人內(nèi)部：技巧、位置、

13、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、意識(shí)、疲勞造成重復(fù)性變差的可能原因：造成重復(fù)性變差的可能原因： 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 環(huán)境內(nèi)部：對(duì)溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的小幅度波動(dòng) 缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計(jì)或方法，一致性不好 量具誤用 失真（量具或零件）、缺乏堅(jiān)固性 應(yīng)用零件數(shù)量、位置、觀測(cè)誤差（易讀性、視差） 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 測(cè)量過(guò)程中由于正常條件改變所產(chǎn)生的測(cè)量均值的變差?；蛟谝粋€(gè)穩(wěn)定環(huán)境下，應(yīng)用相同的測(cè)量?jī)x器和方法，相同零件不同人之間測(cè)量值均值的變差 再現(xiàn)性：再現(xiàn)性： 不同評(píng)價(jià)人使用相同量具，測(cè)量一零件的某一特性的測(cè)量平均值的變差 對(duì)產(chǎn)品和過(guò)程評(píng)估時(shí)

14、，變差可能是評(píng)價(jià)人、環(huán)境或方法 通常被稱(chēng)為AV-評(píng)價(jià)人變差 系統(tǒng)之間(條件)的變差 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載Inspector AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInspector BInspector C再現(xiàn)性指不同的人在對(duì)同種特性進(jìn)行測(cè)量時(shí)產(chǎn)再現(xiàn)性指不同的人在對(duì)同種特性進(jìn)行測(cè)量時(shí)產(chǎn)生的變差生的變差 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因 零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測(cè)量A、B、C零件類(lèi)型時(shí)的平均差異。 儀器之間：在相同零件、操

15、作者和環(huán)境下使用A、B、C儀器測(cè)量的平均值差異。注意：在這種情況下，再現(xiàn)性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差。 標(biāo)準(zhǔn)之間：在測(cè)量過(guò)程中，不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 方法之間：由于改變測(cè)量點(diǎn)密度、手動(dòng)或自動(dòng)系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異。 評(píng)價(jià)人（操作者）之間：評(píng)價(jià)人A、B、C之間由于培訓(xùn)、技巧、技能和經(jīng)驗(yàn)所造成的平均值差異。推薦在為產(chǎn)品和過(guò)程鑒定和使用手動(dòng)測(cè)量?jī)x器時(shí)使用這種研究方法。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的合成變差的估計(jì)。GR&R變差等于系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)間變差之

16、和。GR&RGR&R 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的GR&RGR&R分析分析 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載GR&R分析的三種方法分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值均值極差法：長(zhǎng)期方法，將變差分解為重復(fù)性和再現(xiàn)性。ANOVA分析法：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類(lèi)：零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量具造成的重復(fù)誤差。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載均值極差法： 是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性的評(píng)估值的研究方法。 與極差法不同，它

17、可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分： 重復(fù)性 再現(xiàn)性 不能確定他們兩者之間的交互作用。均值均值- -極差法極差法 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 均值-極差（X-R）法是確定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的數(shù)學(xué)方法，主要步驟如下： 1 選擇3個(gè)測(cè)量人（A, B,C）和10個(gè)測(cè)量樣品(典型)。 測(cè)量人應(yīng)有代表性，代表經(jīng)常從事此項(xiàng)測(cè)量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員 10個(gè)樣品應(yīng)在過(guò)程中隨機(jī)抽取，可代表整個(gè)過(guò)程的變差，否則會(huì)嚴(yán)重影響研究結(jié)果。 2 校準(zhǔn)量具 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載3 測(cè)量，讓三個(gè)測(cè)量人對(duì)10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)量，每個(gè)樣品每人測(cè)量三次，將數(shù)據(jù)填入

18、表中。試驗(yàn)時(shí)要遵循以下原則： 盲測(cè)原則1：對(duì)10個(gè)樣品編號(hào)，每個(gè)人測(cè)完第一輪后，由其他人對(duì)這10個(gè)樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號(hào)后再測(cè)，避免主觀偏向。 盲測(cè)原則2：三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。4 結(jié)果分析 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載aX極差aRbXbRcXcRXPR評(píng)價(jià)人評(píng)價(jià)人/ 試驗(yàn)試驗(yàn)#零件零件平均值平均值12345678910 A 10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36 20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.201.99-1.25 30.64-0.581.270.64-0.84-0

19、.210.66-0.172.01-1.31 均值均值 B 10.08-0.471.190.01-0.56-0.20.47-0.631.80-1.68 20.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.62 30.07-0.681.340.2-1.280.060.83-0.342.19-1.50 均值均值 極差極差 C 10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49 2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77 3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.4

20、90.21-0.491.87-2.16 均值均值 極差極差 零件均值零件均值 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 評(píng)價(jià)人/cbaRRRRR XMinXMaxXDIFF4*DRUCLR * *2 2次試驗(yàn)次試驗(yàn)D D4 4=3.27=3.27，3 3次試驗(yàn)次試驗(yàn)D D4 4=2.58=2.58。UCLUCLR R代表了單個(gè)極差的控代表了單個(gè)極差的控制限。制限。將那些超出控制限的點(diǎn)圈出，識(shí)別原因并糾正。使用與開(kāi)始時(shí)將那些超出控制限的點(diǎn)圈出，識(shí)別原因并糾正。使用與開(kāi)始時(shí)相同的評(píng)價(jià)人及單位重復(fù)這些讀數(shù)，或除去某些值并從保留的相同的評(píng)價(jià)人及單位重復(fù)這些讀數(shù)，或除去某些值并從保留的觀察值重

21、新獲得平均值，重新計(jì)算極差。觀察值重新獲得平均值，重新計(jì)算極差。 R 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 在進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的篩選。從而找到變差明顯特殊原因。結(jié)果分析結(jié)果分析-圖示法圖示法 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載極差圖極差圖極差圖極差圖-非層疊非層疊極差圖極差圖-層疊層疊 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫(huà)出了由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量的多個(gè)讀數(shù)范圍。從畫(huà)在圖中得出的數(shù)據(jù)分析可以得出很多有用的解釋。如果所有的極差都受控，則所有評(píng)價(jià)人的工作狀態(tài)是相同的，可以認(rèn)

22、為每人重復(fù)測(cè)量的重復(fù)性是一致的。 如果一個(gè)評(píng)價(jià)人不受控，說(shuō)明他的方法與其他人不同。如果所有評(píng)價(jià)人都不受控，則測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技術(shù)很敏感，需要改善以獲得有用的數(shù)據(jù)。 極差圖可以幫助我們確定：與重復(fù)性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)控制，測(cè)量過(guò)程中評(píng)價(jià)人之間對(duì)每個(gè)零件的一致性。 以上圖形的評(píng)審顯示評(píng)價(jià)人之間變異性是不同的，應(yīng)分析并消除其影響。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載均值圖均值圖均值圖均值圖-非層疊非層疊均值圖均值圖-層疊層疊 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 少于一半的點(diǎn)落在控制限外邊： 測(cè)量系統(tǒng)缺乏足夠的分辨率 樣本不

23、能代表期望的制造過(guò)程變差。多于一半的點(diǎn)落在控制限外邊， 測(cè)量系統(tǒng)能夠充分探測(cè)零件之間的變差 測(cè)量系統(tǒng)能夠提供對(duì)過(guò)程分析和過(guò)程有用的信息。 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=MaxXA,XB,XC-MinXA,XB,XC重復(fù)性重復(fù)性-設(shè)備變差設(shè)備變差 EV=R K1 再現(xiàn)性再現(xiàn)性-測(cè)驗(yàn)人變差測(cè)驗(yàn)人變差 AV= (XDIFF K2)2-(EV2/nr)過(guò)程變差過(guò)程變差 PV= RP K3R&R= (EV2+AV2)總變差總變差 TV= (R&R2+PV2)%EV=EV/TV%

24、AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerancen=樣品個(gè)數(shù)樣品個(gè)數(shù)r=每個(gè)人對(duì)每個(gè)樣品的試驗(yàn)次數(shù)每個(gè)人對(duì)每個(gè)樣品的試驗(yàn)次數(shù)rK1234.563.05K2233.652.70測(cè)試人數(shù)測(cè)試人數(shù)nK3789101.821.741.671.62K1=6/d*2*AV計(jì)算中，如根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值，計(jì)算中，如根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值，AV取值取值0結(jié)果分析結(jié)果分析計(jì)算計(jì)算計(jì)算公式： 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載TVTV或或 T T：總變差（：總變差（Total VariationTotal Variation） 制造系統(tǒng)變差與測(cè)量

25、系統(tǒng)變差的合成，用標(biāo)準(zhǔn)差表示。若所選樣本能代表實(shí)際的制造過(guò)程變差范圍，其計(jì)算公式如下： 22PVGRRTV 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載零件間變差零件間變差(Part-to-part Variation)(Part-to-part Variation)。 零件間的差異是制造系統(tǒng)造成的，因此，如果所選樣本能代表實(shí)際的制造過(guò)程變差范圍，PV就是制造系統(tǒng)變差的標(biāo)準(zhǔn)差。 PVPV= = R R P P/ d/ d2 2* *= = R R P PK3K3 PV的計(jì)算中必須消除測(cè)量系統(tǒng)的影響。它是通過(guò)如下的計(jì)算來(lái)達(dá)到的：評(píng)價(jià)人A測(cè)量了1號(hào)零件3次，對(duì)其取平均，就消除了量具的影響，評(píng)

26、價(jià)人B、C同理取平均，再將三人的均值取平均，就消除了人的影響 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載測(cè)量系統(tǒng)的雙性測(cè)量系統(tǒng)的雙性 GR&RGR&R的計(jì)算的計(jì)算如果總過(guò)程變差由SPC控制圖中已知，并且其值以6為基礎(chǔ)，則它可以取代量具研究總變差（TV）。由下列兩個(gè)等式完成：1）2） 這兩個(gè)值（TV和PV）可以替代前面的計(jì)算值。 00. 6過(guò)程變差TV22GRRTVPV 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載lEV= Equipment Variation (Repeatability)EV= Equipment Variation (Repeatabilit

27、y)lAV= Appraiser Variation (Reproducibility)AV= Appraiser Variation (Reproducibility)lR&R= Repeatability & ReproducibilityR&R= Repeatability & ReproducibilitylPV= Part VariationPV= Part VariationlTV= Total Variation of R&R and PVTV= Total Variation of R&R and PVlK1-Trial, K2-

28、Operator, & K3-Part ConstantsK1-Trial, K2-Operator, & K3-Part ConstantsGR&R研究中的名詞 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載% R&R 10% 10%10% 30%10% 30% 30% 30%Results 好好可以接受，視被測(cè)量特性的重要程可以接受，視被測(cè)量特性的重要程 度和測(cè)量成本等因素而定。度和測(cè)量成本等因素而定。測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn)Gage R&R Gage R&R 判斷原則判斷原則

29、來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載GRRGRR的分析法提供測(cè)量系統(tǒng)的信息：的分析法提供測(cè)量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大儀器需要維護(hù)量具剛度不夠夾緊和檢測(cè)點(diǎn)需改進(jìn)零件內(nèi)變差（圓度，錐度等）過(guò)大再現(xiàn)性比重復(fù)性大評(píng)價(jià)人培訓(xùn)不足刻度不清晰 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載Excel Excel 計(jì)算示例計(jì)算示例 123MSAGR&R-Excel.xls123MSAGR&R-Excel.xls 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載ANOVAANOVA分析法分析法：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類(lèi)：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類(lèi)：零件、評(píng)價(jià)

30、人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量具造成的重復(fù)誤差。具造成的重復(fù)誤差。使用使用MintabMintab分析分析, ,判定準(zhǔn)則判定準(zhǔn)則P/T%GR&R%GR&R方差%N.D.C紅燈黃燈綠燈 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載Mintab分析輸出頁(yè)面 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系

31、統(tǒng)中的一類(lèi)，其測(cè)量值是一種有限的分級(jí)數(shù)。與結(jié)果是連續(xù)值的計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)不同。最常見(jiàn)的是go/no go量具，只可能有兩個(gè)結(jié)果。前面所描述的分析法不能用于評(píng)價(jià)這種系統(tǒng)。 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析福特特殊要求： 計(jì)數(shù)型量具研究應(yīng)該使用50個(gè)零件,3個(gè)人,進(jìn)行3次測(cè)量。 抽樣要包括對(duì)被測(cè)量和預(yù)期制造變異范圍的每個(gè)準(zhǔn)則： 在規(guī)范內(nèi)的零件；超出規(guī)范的零件 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載假設(shè)檢驗(yàn)分析交叉表法交叉表法用來(lái)分析測(cè)量人測(cè)量一致性 下面是一個(gè)交叉表試驗(yàn)，由A，B，C三個(gè)人分別重復(fù)測(cè)量50個(gè)樣品三次，結(jié)果如下： 風(fēng)險(xiǎn)分析法假設(shè)檢驗(yàn)分析假設(shè)檢驗(yàn)分析信號(hào)探測(cè)法 解析法計(jì)數(shù)

32、型測(cè)量系統(tǒng)分析的方法計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析的方法 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載（1 1）指定為可接受判斷，（）指定為可接受判斷，（0 0）為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷和計(jì)量基準(zhǔn)值不預(yù)）為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷和計(jì)量基準(zhǔn)值不預(yù)告確定。表的告確定。表的“代碼代碼”列還用列還用“-”-”、“+”+”、“X”X”顯示了零件是否在第顯示了零件是否在第IIIIII，IIII，I I區(qū)區(qū)域域 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載假設(shè)檢驗(yàn)分析假設(shè)檢驗(yàn)分析交叉表法交叉表法P0P0和和pep

33、e的計(jì)算的計(jì)算P(A0) =50/150P(A0) =50/150， P(B0) =47/150P(B0) =47/150P(A1) =100/150P(A1) =100/150， P(B1) =103/150P(B1) =103/150P(A0B0) =(50P(A0B0) =(5047) 47) (150(150150)=0.104150)=0.104P(A0B1) =(50P(A0B1) =(50103) 103) (150(150150)=0.229150)=0.229P(A1B0) =(100P(A1B0) =(10047) 47) (150(150150)=0.209150)=0.

34、209P(A1B1) =(100P(A1B1) =(100103) 103) (150(150150)=0.458150)=0.458期望值的計(jì)算期望值的計(jì)算A A0 0B B0 0的期望值的期望值= 0.104= 0.104150=15.7150=15.7A A0 0B B1 1的期望值的期望值= 0.229 = 0.229 150=34.3150=34.3A A1 1B B0 0的期望值的期望值= 0.209 = 0.209 150=31.3150=31.3A A1 1B B1 1的期望值的期望值= 0.458 = 0.458 150=68.7150=68.7KappaKappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)

35、算統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算p p0 0 =(44 =(4497)/150=0.9497)/150=0.94，p pe e= 0.104= 0.1040.458= 0.5620.458= 0.562 AB AB的的 Kappa=(pKappa=(p0 0p pe e)/(1 )/(1 p pe e) ) =(0.94 =(0.940.562)/(10.562)/(1 0.562)0.562) =0.86 =0.86 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載示列： 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載KappaKappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果如下：統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果如下：A AB BC CKappKappa a0.880.880.920.92 0.770.77評(píng)價(jià)人之間評(píng)價(jià)人與參考值 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載Kappa值的參考評(píng)價(jià)準(zhǔn)則:Kappa值結(jié) 論-10完全隨機(jī)一致,不可接受0.6部分隨機(jī)一致,部分一致,不可接受0.6臨界狀態(tài),可接受,需大力改進(jìn)0.7良好,需要改進(jìn)0.9非常好,需維持 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載小樣法小樣法Minitab Minitab 演示演示 來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載