人臉識(shí)別技術(shù)分析及市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景

1、本文格式為Word版，下載可任意編輯人臉識(shí)別技術(shù)分析及市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景 人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)是指從輸入圖像中檢測(cè)并提取人臉圖像，通常采納haar特征和Adaboost算法 訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類器對(duì)圖像中的每一塊進(jìn)行分類。假如某一矩形區(qū)域通過了級(jí)聯(lián)分類器，則被判別為人臉圖像。 特征提?。禾卣魈崛∈侵竿ㄟ^一些數(shù)字來表征人臉信息，這些數(shù)字就是我們要提取的特征。常見的人臉特征分為兩類，一類是幾何特征，另一類是表征特征。幾何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關(guān)系，如距離、面積和角度等。由于算法利用了一些直觀的特征，計(jì)算量小。不過，由于其所需的特征點(diǎn)不能精確選擇，限制了它的應(yīng)用范圍。另外，當(dāng)光照變化、人臉有外物

2、遮擋、面部表情變化時(shí)，特征變化較大。所以說，這類算法只適合于人臉圖像的粗略識(shí)別，無法在實(shí)際中應(yīng)用。 表征特征利用人臉圖像的灰度信息，通過一些算法提取全局或局部特征。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先將圖像分成若干區(qū)域，在每個(gè)區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化，將結(jié)果看成是二進(jìn)制數(shù)。圖3顯示了一個(gè)LBP算子。LBP算子的特點(diǎn)是對(duì)單調(diào)灰度變化保持不變。每個(gè)區(qū)域通過這樣的運(yùn)算得到一組直方圖，然后將全部的直方圖連起來組成一個(gè)大的直方圖并進(jìn)行直方圖匹配計(jì)算進(jìn)行分類。 人臉識(shí)別：這里提到的人臉識(shí)別是狹義的人臉識(shí)別，即將待識(shí)別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫中人臉的特征進(jìn)行對(duì)比，依據(jù)

3、相像度判別分類。而人臉識(shí)別又可以分為兩個(gè)大類：一類是確認(rèn)，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的該人圖像比對(duì)的過程，回答你是不是你的問題；另一類是辨認(rèn)，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的全部圖像匹配的過程，回答你是誰的問題。明顯，人臉辨認(rèn)要比人臉確認(rèn)困難，由于辨認(rèn)需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的匹配。常用的分類器有最近鄰分類器、支持向量機(jī)等。 與指紋應(yīng)用方式類似，人臉識(shí)別技術(shù)目前比較成熟的也是考勤機(jī)。由于在考勤系統(tǒng)中，用戶是主動(dòng)協(xié)作的，可以在特定的環(huán)境下獵取符合要求的人臉。這就為人臉識(shí)別供應(yīng)了良好的輸入源，往往可以得到滿足的結(jié)果。但是在一些公共場(chǎng)所安裝的視頻監(jiān)控探頭，由于光線、角度問題，得到的人臉圖像很難比對(duì)勝利。這也是將

4、來人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)展必需要解決的難題之一。 現(xiàn)在已有一些機(jī)構(gòu)、高校在進(jìn)行人臉識(shí)別新領(lǐng)域、新技術(shù)的討論。如遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別技術(shù)，3D人臉識(shí)別技術(shù)等。遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別系統(tǒng)面臨兩個(gè)主要困難。一是如何從遠(yuǎn)距離獵取人臉圖像。其次，在得到的數(shù)據(jù)并不抱負(fù)的狀況下如何識(shí)別身份。從某種意義上來看，遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別并不是一個(gè)特定的關(guān)鍵技術(shù)或基礎(chǔ)討論問題。它可看成是一個(gè)應(yīng)用和系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題。通常有兩類解決方法用于獵取人臉圖片。一種是高清的固定式攝像機(jī)，另一種是使用PTZ掌握系統(tǒng)多攝像機(jī)系統(tǒng)。后者更適合于一般狀況，不過其結(jié)構(gòu)更為簡(jiǎn)單，造價(jià)也更貴。后者需要考慮如何協(xié)調(diào)多臺(tái)攝像機(jī)的同步操作。一般地，系統(tǒng)由低辨別率廣角攝像機(jī)和高辨別

5、率長(zhǎng)焦攝像機(jī)組成。前者用于檢測(cè)和追蹤目標(biāo)，后者用于人臉圖像采集和識(shí)別。目前遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別技術(shù)還處于試驗(yàn)室階段，將來假如能夠解決上述問題，對(duì)人員布控這樣的應(yīng)用有著重要意義。 3D人臉識(shí)別能夠很好地克服2D人臉識(shí)別遇到的姿勢(shì)、光照、表情等問題。主要緣由是2D圖像無法很好地表示深度信息。通常，3D人臉識(shí)別方法使用3D掃描技術(shù)獵取3D人臉，然后建立3D人臉模型并用于識(shí)別。不過，3D人臉識(shí)別技術(shù)的缺點(diǎn)也是很明顯的。首先它需要額外的3D采集設(shè)備或雙目立體視覺技術(shù)，其次，建模過程需要的計(jì)算量較大。信任隨著將來芯片技術(shù)的進(jìn)展，當(dāng)計(jì)算力量不再受到制約，采集設(shè)備成本大幅下降的時(shí)候，3D人臉識(shí)別將會(huì)成為熱門技術(shù)之一

6、。 人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用前景 隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。 人臉識(shí)別應(yīng)用中的挑戰(zhàn) 1、企業(yè)、住宅平安和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。 2、電子護(hù)照及身份證。這或許是將來規(guī)模最大的應(yīng)用，國際民航組織（ICAO）已確定，從2010年起，其118個(gè)成員國家和地區(qū)，必需使用機(jī)讀護(hù)照，人臉識(shí)別技術(shù)是首推識(shí)別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。中國的電子護(hù)照方案公安部一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。 3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。 4、自助服務(wù)。如銀行的自動(dòng)提款機(jī)，假如用戶卡片和密碼被盜，就會(huì)被他人冒取現(xiàn)金。假如同時(shí)應(yīng)用人臉識(shí)別就會(huì)避開這種狀況的發(fā)生。 5、信息平安。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的許多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交