六西格瑪綠帶之分析階段概述（共58頁).ppt

1、1分析階段(Analyze)問題的現(xiàn)在狀況？Measure測量Control控制Analyze分析統(tǒng)計分析Define定義圖形分析Improve改進因子整理學(xué)習目標 找出對CTQ Y有影響的根本原因(Vital Few) 理解基本圖形工具和統(tǒng)計工具的使用學(xué)習內(nèi)容1. X 因子的 Graph 分析2. X 因子的統(tǒng)計式分析3. 根本原因的確定連續(xù)形X 因子的類型Weight離散形Weight離散形Pareto Chart25004003002001000Box Plot1Sex10121416185004003002001000Head.L連續(xù)形散點圖 (Plot)Y : Weight, X :

2、 Head L圖型分析 目的 通過圖型分析找出在測定階段得到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的, 對CTQY有影響的X 因子是否與Y有關(guān)系.Y 因子的類型 對Graph 分析結(jié)果的措施是？ 對Graph 分析結(jié)果確認是否是期望的 Output，決定是否追加檢討的事項（統(tǒng)計分析）。與實際問題相連，能立即采取措施的事項就立即改善散點圖散點圖散點圖散點圖散點圖散點圖散點圖散點圖盒狀圖盒狀圖排列圖 排列圖又叫柏拉圖, 應(yīng)用了2:8法則的原理排列圖 排列圖又的制作步驟確定被分析的數(shù)據(jù) (例如: 缺陷數(shù)據(jù))選擇把數(shù)據(jù)分類的依據(jù) (例如: 產(chǎn)生缺陷的班次, 地點, 類型) 并把數(shù)據(jù)歸類.先在圖形上畫出一條橫軸(X)和兩條豎軸(

3、Y). 左邊的Y軸表示頻次的多少。 把分類好的數(shù)據(jù)按頻次由高到底在圖形上自左而右排列. Y軸上柱狀圖的高度要與每一類中數(shù)據(jù)的頻次相符。如果有很多頻次很低的類別歸類為“其他”. 那么每一個歸類為“其他”的類別其頻次不能大于沒有歸類為其他的任一類別，“其他”類別將被放在圖形的最右方。.右邊的Y軸表示百分率(%).排列圖練習與討論練習與討論排列圖連續(xù)形X 因子的類型離散形統(tǒng)計分析 目的 Graph 分析中確定的Data的現(xiàn)象通過統(tǒng)計(假設(shè)驗證等)驗證計量值Y 因子的類型連續(xù)形相關(guān)系數(shù)相關(guān)分析t-Test(平均),F-Test(分散),ANOVA(平均)離散形CHISquare(2) Test,比率比

4、較總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量假設(shè)檢驗的定義假設(shè)檢驗的例子假設(shè)檢驗的例子假設(shè)檢驗的思路假設(shè)檢驗的兩種假設(shè)假設(shè)檢驗的兩種假設(shè)P 值和顯著性水平假設(shè)檢驗的方法練習與討論單樣本 t 檢驗單樣本 t 檢驗單樣本 t 檢驗單樣本 t 檢驗雙樣本檢驗雙樣本方差檢驗雙樣本方差檢驗雙樣本t檢驗2One-Way ANOVAOne-Way ANOVA相關(guān)關(guān)系分析 相關(guān)關(guān)系分析 目的 : 測定中得到的數(shù)據(jù)中掌握X 因子的數(shù)據(jù)與Y的數(shù)據(jù)是否有相關(guān)關(guān)系 什么時候使用?:最好X因子,Y因子數(shù)據(jù)特性所有都是連續(xù)形數(shù)據(jù)時使用 個子 VS 重量 等 吸煙 : 吸煙對肺和各種疾病的原因，特別是對孕婦和青少年健康不利 表現(xiàn)相關(guān)性的測度 經(jīng)

5、常在 1與 1 之間 -1與 1是直線關(guān)系 點在直線有多少? 受異常點的影響 |r| 0.8 時有較大相關(guān) 表示相關(guān)的程度 相關(guān)系數(shù)(r)相關(guān)關(guān)系系數(shù) R相關(guān)關(guān)系系數(shù) R 變數(shù)間的相關(guān)系數(shù):(Menu : Stat Basic Statistics Correlation)回歸分析回歸分析回歸分析有沒有相關(guān)性？回歸方程是？離散型數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗單樣本的比例檢驗單樣本的比例檢驗單樣本的比例檢驗單樣本的比例檢驗單樣本的比例檢驗練習與討論雙樣本的比例檢驗分析方法同單樣本比例檢驗不良類型A形不良B形不良C形不良D形不良OBU123A152633B213117C453449D13520Chi-sq Test 目的: X 因子的類型(水準)別對Y是否影響 驗證 什么時候使用: Y Data的形態(tài)是離散形,與這個相關(guān)的X Data的形態(tài)也是離散形時使用 Example 3個月期間會計部門收集的 Invoice的不良類型按照部門別整理之后,部門別不良類型的特性是否存在(有差異)？Ho : 不良類型是與 OBU別無任何關(guān)系H1