大數(shù)據(jù)時代試題

1、大數(shù)據(jù)時代試題單選題1、大數(shù)據(jù)的核心就是（B）【P26A、告知與許可B、預測C匿名化D規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（ A IP26JA、把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C被視為一種機器學習。D預測與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而（C）,但與樣本數(shù)量的增加關系不大?！綪32】A降低B、不變C提高D無關4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑， 而采用（A）的方法【P35IA所有數(shù)據(jù)B、絕大部分數(shù)據(jù)D少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復雜算法相比（A）【P40A、更有效B、相當C不具備可比性D無效6、相比依

2、賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)數(shù)據(jù)的（D）, 幫助我們進一步接近事實的真相?！綪46JA安全性B、完整性C混雜性D完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術變革的重點從關注技術轉(zhuǎn)向關注（A）【P61】A、信息B、數(shù)字C文字D方位8、大數(shù)據(jù)時代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，沒必要知道為什么，只需要知道（B） P48JA原因B、是什么C關聯(lián)物D預測的關鍵9、建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的（C） P51JA、基礎B、前提C核心D條件10、（C）下列說法正確的是【P75-77A、有價值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營核心業(yè)務的一部分數(shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價值后就沒有必要再進行分析了；

3、C所有數(shù)據(jù)都是有價值的；D在大數(shù)據(jù)時代，收集、存儲和分析數(shù)據(jù)非常簡單；11、關于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說法正確的是（D）P78-85A、多個數(shù)據(jù)集的總和價值等于單個數(shù)據(jù)集價值相加；B、由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應該永久保存下去；C相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會降低；D數(shù)據(jù)只有開放價值才能得到真正釋放。12、關于數(shù)據(jù)估值，下列說法錯誤的是（B） P113A、隨著數(shù)據(jù)價值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無 形資產(chǎn)的范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險庫中，數(shù)據(jù)都是有價 值的；C數(shù)據(jù)的價值可以通過授權的第三方使用來實現(xiàn)D目前可以通過數(shù)據(jù)估值模型來準確的評估數(shù)據(jù)的價值評估13、在

4、大數(shù)據(jù)時代，下列說法正確的是（B）?！綪116】A、收集數(shù)據(jù)很簡單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C對數(shù)據(jù)的分析技術和技能是最重要的D數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護起來，防止泄露14、隨著數(shù)據(jù)科學家的崛起，（C）的地位將發(fā)生動搖?！綪99A國家領導人B、大型企業(yè)C行業(yè)專家和技術專家D職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了（ B）【P97A數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移C數(shù)據(jù)技術的發(fā)展D數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新16、以下哪種說法是錯誤的（B） P104-107A、將罪犯的定罪權放在數(shù)據(jù)手中，借以表達對數(shù)據(jù)和分析結果的崇 尚，這實際上是一種濫用。B、隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗， 匿名化

5、的數(shù)據(jù)不會威脅到任何人的隱私。C采集個人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋斨校?比如網(wǎng)頁和智能手機應用程序。D預測與懲罰，不是因為所做，而是因為將做。17、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了 “數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”大數(shù)據(jù)就會變成（B）【P113】A、強大的威脅B、強大的武器C預測工具D分析工具18、在大數(shù)據(jù)時代，我們需要設立一個不一樣的隱私保護模式，這個 模式應該更著重于（A為其行為承擔責任?！綪116】A數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C個人許可D數(shù)據(jù)分析者19、對大數(shù)據(jù)使用進行正規(guī)評測及正確引導， 可以為數(shù)據(jù)使用者帶來什么切實的好處（A （P116JA、他們無須再取得個人的明確同意，就可

6、以對個人數(shù)據(jù)進行二次利 用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評測和不達標準的保護措施承擔 法律責任。C數(shù)據(jù)使用者的責任不需要強制力規(guī)范就能確保履行到位。D所有項目，管理者必須設立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應如何評估風 險、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進隱私保護的一種創(chuàng)新途徑是（D）:故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促 使對大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確的結果。P117）A、匿名化B、信息模糊化C個人隱私保護D差別隱私多選題1、大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關，這三個轉(zhuǎn)變是什么（ACD。【P30IA、要分析與某事物相關的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣OB、我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，而不再追求精確性。C在數(shù)字

7、化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在 瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。D我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉(zhuǎn)而關 注事物的相關關系。2、下面關于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（ABC?！綪20A、大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做到的事情，而這些事 情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉。C大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。D無效的數(shù)據(jù)越來越多 3、大數(shù)據(jù)的科學價值和社會價值正是體現(xiàn)在（AB【P24】A、一方面，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界的方方面面，從商業(yè)科技

8、到醫(yī) 療、政府、教育、經(jīng)濟、人文以及社會的其他各個領域。C大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二 次利用。D大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最 終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。4、關于大數(shù)據(jù)的說話正確的有（ABQ P42JA大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。C錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實 問題，并且有可能長期存在。D錯誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。5、社會將兩個折中的想法不知不覺地滲入了我們的處事方法中，我 們甚至不再把這當成一種折中，而是把它當成了事物的自然狀態(tài)。 這

9、兩個折中的方法是什么（AB）【P46A、第一個折中是我們默認自己不能使用更多的數(shù)據(jù)，所以我們就不會去使用更多的數(shù)據(jù)。B、第二個折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上。C第一個折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現(xiàn)在一些過去依賴于清晰和精確的領域D第二個折中是能夠得到一個事物更完整的概念，我們就能 接受模糊和不確定的存在。6、數(shù)據(jù)化最早的根基是什么（AQ【P64】A計量B、數(shù)字化C記錄D、阿拉伯數(shù)字7、關于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含（ABCDEF【P79】A數(shù)據(jù)的再利用B、重組數(shù)據(jù)C可擴展數(shù)據(jù)D數(shù)據(jù)的折舊值E、數(shù)據(jù)廢氣F、開放數(shù)據(jù)8、關于數(shù)據(jù)的潛在價值，說法正確的是（ABCD?！綪79A、數(shù)據(jù)的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第

10、一眼只能看到冰山 一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數(shù)據(jù)的價值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式，而非 僅僅考慮其目前的用途。C在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價值仍然存在，只是處于休眠狀態(tài)D數(shù)據(jù)的價值是其所有可能用途的總和9、下列哪些屬于數(shù)據(jù)廢氣（ABQ P84A、搜索關鍵詞時，人們的錯誤拼寫；B、人們?yōu)g覽網(wǎng)頁時停留的時間；C人們閱讀電子書章節(jié)的時間長短;D商品每月被購買的數(shù)量。10、下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術公司的是（ABCD P92-94A、四大機票預iT系統(tǒng)之一的ITA SoftwareB、與各行各業(yè)的公司合作應用高級無線感應技術來收集數(shù)據(jù)，然后 對這些數(shù)據(jù)進行分析的埃森哲咨詢公司。C微

11、軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來的匿名醫(yī)療記錄D.在對沖基金工作白金融工程師杰夫？貝索斯創(chuàng)建了網(wǎng)上書店亞馬 遜。11、下列屬于數(shù)據(jù)中間商的是（BCD【P96】A、中國最大的銀行中國銀行，擁有大量客戶的數(shù)據(jù)。B、西雅圖的交通數(shù)據(jù)處理公司 Inrix ,匯集了來自美洲和歐洲近 1 億輛汽車的實時交通數(shù)據(jù)。C中國最大的汽車網(wǎng)站，汽車之家，各家汽車的數(shù)據(jù)和大量用戶。D Quantcast通過幫助網(wǎng)站記錄用戶的網(wǎng)頁瀏覽歷史來測評用戶的 年齡、收入、喜好等個人信息，然后向用戶發(fā)送有針對性的定向廣告。12、進行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價值潛力，這極大地刺激著他們進一步（ABD我們個人數(shù)

12、據(jù)的野心?！綪104】A、采集B、存儲C分析D循環(huán)利用13、關于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，以下哪些說法是正確的（ABD P104-105JA、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。B、大數(shù)據(jù)不管如何運用都是我們合理決策過程中的有力武器。C大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。14、單純依據(jù)大數(shù)據(jù)預測作出決策需遵循哪些原則 （ABCD【P117-118JA公開原則B、公正原則C可反駁原則D確保個人動因能防范數(shù)據(jù)獨裁的危害15、大數(shù)據(jù)時代對信息進行有效、公正管理的三項策略是什么（ ABCP121A、在使用預測分析時考慮個人動因B、隱私保護從個人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔責任的轉(zhuǎn)變C催生大數(shù)據(jù)審計員D將反壟斷法付諸行動判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本 數(shù)量的增加關系不大。（，）LP3212、內(nèi)大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。（，）【P3G 3、要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應該是一種標準途徑，而不應該是竭力避免的。（，）【P444、數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化，是相互等同的關系。（X）P64J5、即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價值會減少，但潛在價值卻依然強大。（，）P8