用于質(zhì)量控制的工具概述(共36頁).ppt

1、用于質(zhì)量控制的工具質(zhì)量控制7種工具因果圖排列圖分層法調(diào)查表直方圖散布圖流程圖調(diào)查表（Check Sheet）收集、整理資料；分層法（Stratification）從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題；因果圖（Cause and Effect Diagram）尋找引發(fā)結(jié)果的原因；排列圖（Pareto Analysis）確定主導(dǎo)因素；直方圖（Histogram）展示過程的分布情況；散布圖（Scatter Diagram）展示變量之間的線性關(guān)系；流程圖（Flow Chart）識別流程全部過程；質(zhì)量控制工具口訣u查驗(yàn)集數(shù)據(jù)u層別作解析u排列抓重點(diǎn)u魚骨追原因u直方顯分布u散布看相關(guān)u管制找異常一、調(diào)查表概念調(diào)查表又

2、稱檢查表、核對表、統(tǒng)計(jì)分析表，是用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表。種類不合格品項(xiàng)目調(diào)查表、缺陷位置調(diào)查表、質(zhì)量分布調(diào)查表、矩陣調(diào)查表。目的收集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的圖表。調(diào)查表常用類型種類1主要用于調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格品中的不合格項(xiàng)目頻數(shù)和不合格品率，以進(jìn)一步利用排列圖等進(jìn)行分析研究。不合格品項(xiàng)目調(diào)查表示例示例XX電機(jī)車間不良原因調(diào)查表電機(jī)車間不良原因調(diào)查表日期日期班次班次班組班組不合格描述不合格描述2009-01-112009-01-122009-01-13合計(jì)百分比百分比早班下午班早班下午班早班下午班ABABABABABAB功率超標(biāo)功率超標(biāo)201131302

3、110150.208轉(zhuǎn)軸跳度超標(biāo)轉(zhuǎn)軸跳度超標(biāo)201131302110150.208耐壓擊穿耐壓擊穿10001000000020.028外殼變形外殼變形413231215121260.361轉(zhuǎn)矩超標(biāo)轉(zhuǎn)矩超標(biāo)201021302110130.181其他其他10000000000010.0139不良數(shù)（不良數(shù)（d）1216412411111451721生產(chǎn)數(shù)（生產(chǎn)數(shù)（p）100100110110100100110110100100110110不良率不良率0.120.010.050.040.120.040.100.010.110.040.050.01對檢查表的分析：1）班次不良品率：早班= 0.073

4、下午班= 0.0422）班組不良品率：A組= 0.090 B組= 0.0243）外殼變形的不合格品最多，所占不合格品的比例為36.1%。4）早班不合格品率比下午班高，A組的不合格品率比B組高。調(diào)查表常用類型種類2用來記錄、統(tǒng)計(jì)、分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部件、位置和密集程度，進(jìn)而找出規(guī)律，為調(diào)查或找出解決問題的方法提供依據(jù)。缺陷位置調(diào)查表示例示例車型檢查部位車身表面工序檢查日期 年 月 日檢驗(yàn)?zāi)康钠崛毕輽z查數(shù)量2100流漆 O色斑 塵粒產(chǎn)品名稱混凝土空心板生產(chǎn)班組日生產(chǎn)總數(shù)200塊生產(chǎn)時(shí)間年月日檢查時(shí)間年月日檢查方式全數(shù)檢查檢查員項(xiàng)目名稱檢查記錄合計(jì)露筋9蜂窩11孔洞2裂縫1其他3總計(jì)

5、26調(diào)查表常用類型種類3是計(jì)算值數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查的有效工具。它是根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。質(zhì)量分布調(diào)查表示例示例混凝土空心板外觀質(zhì)量問題調(diào)查表混凝土空心板外觀質(zhì)量問題調(diào)查表調(diào)查表常用類型種類4是一種多因素調(diào)查表，它要求把產(chǎn)生問題的對應(yīng)因素分別排列成行和列，有其交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷和問題及數(shù)量。矩陣調(diào)查表示例示例不合格原因調(diào)查表不合格原因調(diào)查表設(shè)設(shè)備備工工人人周一周一二二三三四四周五周五合計(jì)合計(jì)上午上午下午下午上上午午下下午午上上午午下下午午上上午午下下午午上午上午下午下午甲甲A 40B 6

6、1乙乙A B 合計(jì)合計(jì)19141214151614143028176調(diào)查過程5個(gè)步驟123明確收集資料的目的。明確為達(dá)到目的所需的資料及對資料所用的分析方法。根據(jù)目的不同，設(shè)計(jì)調(diào)查表格式，包括調(diào)查者、調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)和方式等。4對搜集和記錄的部分資料進(jìn)行預(yù)先檢查，確定調(diào)查表格式設(shè)計(jì)的合理性，作出評價(jià)。5如果有必要，應(yīng)評審和修改調(diào)查表格式。二、分層法概念分層法又叫分類法、分組法，它是按照一定的標(biāo)志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、意見等加以歸類、整理和匯總。將數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類。目的適應(yīng)范圍可按性質(zhì)、來源、影響等進(jìn)行分類的情況下均適應(yīng)。分層法示例某軋鋼廠一個(gè)車間的生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)如下：甲乙丙

7、三班各軋制鋼材某軋鋼廠一個(gè)車間的生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)如下：甲乙丙三班各軋制鋼材2000t，共軋制，共軋制6000t，其中軋廢，其中軋廢169t。如果只知道這樣三個(gè)數(shù)據(jù)，則無法對質(zhì)量問題進(jìn)行分析。下表是進(jìn)行的分層分析。如果只知道這樣三個(gè)數(shù)據(jù)，則無法對質(zhì)量問題進(jìn)行分析。下表是進(jìn)行的分層分析。某軋鋼廠某月的廢品分類某軋鋼廠某月的廢品分類廢品項(xiàng)目廢品項(xiàng)目廢品數(shù)量（廢品數(shù)量（t）甲甲乙乙丙丙合計(jì)合計(jì)尺寸超差尺寸超差30201565軋廢軋廢10231043耳子耳子5102035壓痕壓痕84820其他其他3126小計(jì)小計(jì)565855169分層法應(yīng)用過程5個(gè)步驟123收集數(shù)據(jù)和意見。將采集到的數(shù)據(jù)和意見根據(jù)目的不同選

8、擇分層標(biāo)志。分層。4按層歸類。5畫分層歸類圖。三、因果圖概念又叫石川圖、特性要因分析圖、樹枝圖、魚刺圖等，它是表示質(zhì)量特性波動與其潛在原因的關(guān)系，即表達(dá)和分析因果關(guān)系的一種圖表。通過圖形的繪制來展開影響結(jié)果的各種原因，并以此為基礎(chǔ)尋找主要原因。目的作用分析因果關(guān)系；表達(dá)因果關(guān)系；通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、促進(jìn)問題解決。因果圖步驟01確定分析對象確定分析對象02記錄分析意見記錄分析意見03檢查有無遺漏檢查有無遺漏04記上必要事項(xiàng)記上必要事項(xiàng)因果圖運(yùn)用與格式影響因素（原因）影響因素（原因）質(zhì)量（結(jié)果）質(zhì)量（結(jié)果）特性特性原因原因枝干枝干基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)

9、量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。對問題的產(chǎn)生由相關(guān)人員用腦力風(fēng)暴法從（對問題的產(chǎn)生由相關(guān)人員用腦力風(fēng)暴法從（5M2E5M2E）人員、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境、測）人員、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境、測量進(jìn)行分析。量進(jìn)行分析。因果圖示例本案例的質(zhì)量特性（結(jié)果）為（計(jì)算機(jī)）本案例的質(zhì)量特性（結(jié)果）為（計(jì)算機(jī)）“課程考試成績偏低課程考試成績偏低”。為了找出原因，學(xué)校組織為了找出原因，學(xué)校組織任課老師、教研室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長代表任課老師、教研室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長代表座談，各抒己見，座談，各抒己見，找出找出主要

10、原因、第二層原因、第三層原因主要原因、第二層原因、第三層原因，直到能，直到能發(fā)現(xiàn)具體的原因并能提出具體的措施發(fā)現(xiàn)具體的原因并能提出具體的措施為止為止。因果圖作圖注意事項(xiàng)所要分析的質(zhì)量特性問題，應(yīng)提得盡量所要分析的質(zhì)量特性問題，應(yīng)提得盡量具體、明確、有針對性具體、明確、有針對性1原因的分析，應(yīng)細(xì)到能采取具體措施為原因的分析，應(yīng)細(xì)到能采取具體措施為止。止。3大原因不一定是主要原因。（可通過投大原因不一定是主要原因。（可通過投票表決來確定，一般可確定票表決來確定，一般可確定3535項(xiàng)）項(xiàng)）4對關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等對關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來檢驗(yàn)其效果。方法來檢驗(yàn)其效果。5要集

11、思廣益。（以召開質(zhì)量分析會形式要集思廣益。（以召開質(zhì)量分析會形式，共同分析。），共同分析。）2四、排列圖概念又稱主次因素分析圖或帕累托圖，由兩個(gè)縱坐標(biāo)、一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方塊和一條折線所構(gòu)成，累計(jì)百分比將影響因素分成A、B、C三類?？磫栴}的分布情況，找出主要因素。目的原理意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會財(cái)富分布狀況時(shí)得到的“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結(jié)論。80%的問題僅來源于20%的主要原因。排列圖采取步驟123確定進(jìn)行質(zhì)量分析的問題，如產(chǎn)品缺陷。搜集影響問題的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，并將相同項(xiàng)目歸類，統(tǒng)計(jì)各類項(xiàng)目的出現(xiàn)頻數(shù)。按頻數(shù)大小由高到低把各類項(xiàng)目排序，以長方形表示在橫軸上，高度即為頻數(shù)。4計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目

12、占總項(xiàng)目的百分比。5計(jì)算累計(jì)比率，畫出累計(jì)頻數(shù)曲線，即帕累托曲線，用來表示各項(xiàng)目的累計(jì)作用，便完成了帕累托圖的繪制。6利用圖，找到關(guān)鍵的少數(shù)，確定對質(zhì)量改進(jìn)最重要的項(xiàng)目。排列圖示例五、直方圖概念從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測量工序質(zhì)量的好壞。顯示數(shù)據(jù)的波動狀態(tài)，直觀地傳達(dá)有關(guān)過程情況的信息，決定在何處集中力量進(jìn)行改進(jìn)。目的用途直觀地顯示了質(zhì)量波動的狀態(tài)；較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息；當(dāng)人們根據(jù)直方圖的圖形研究質(zhì)量數(shù)據(jù)波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確定在什么地方進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)工作。直方圖基本格式及作圖步驟1. 1. 收集數(shù)據(jù)。不應(yīng)少

13、于收集數(shù)據(jù)。不應(yīng)少于5050個(gè)數(shù)據(jù)。個(gè)數(shù)據(jù)。2. 2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值找出數(shù)據(jù)中的最大值X Xmaxmax和最小值和最小值X Xminmin3. 3. 計(jì)算極差計(jì)算極差R= XR= XmaxmaxXXminmin 4. 4. 確定組數(shù)確定組數(shù)K K；5. 5. 計(jì)算組距計(jì)算組距H=R /KH=R /K6. 6. 確定組界確定組界; ;第一組下界第一組下界: X: Xmin min -h/2,-h/2,上界上界X Xminmin + h/2 + h/27. 7. 計(jì)算各組中心值計(jì)算各組中心值X Xi i;X;X1 1= -3= -38. 8. 計(jì)算頻數(shù)計(jì)算頻數(shù)f fi i，整理頻數(shù)分布表，整

14、理頻數(shù)分布表9. 9. 畫直方圖畫直方圖基本格式作圖步驟直方圖示例從某電機(jī)車間抽取從某電機(jī)車間抽取100件型號為件型號為C-12，功率公差為，功率公差為34.51.0W的直流電動機(jī)，測量其功率如下表所示：的直流電動機(jī)，測量其功率如下表所示：制作功率的直方圖如下所示：制作功率的直方圖如下所示：從左面的直圖中我們可以看出，該樣本的集中分布在數(shù)值34.5的兩邊，且中間高兩邊低，左右基本對稱，基本服從正態(tài)分布。我們可以在直方圖中加入公差界線和目標(biāo)中心，那么就可以從帶有公差和正態(tài)分布曲線的直方圖上看出生產(chǎn)的情況，以及產(chǎn)品如果投放市場，會承擔(dān)多大的投訴風(fēng)險(xiǎn)。直方圖形狀分析序號直方圖形狀分析1標(biāo)準(zhǔn)型(對稱型

15、)數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多，頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱。這種形狀也是我們最希望見到的。2鋸齒型作頻數(shù)分布表時(shí)，如分組過多，會出現(xiàn)此種形狀。另外，當(dāng)測量方法有問題或讀錯(cuò)測量數(shù)據(jù)時(shí)，也會出現(xiàn)這種形狀。3偏峰型數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的 頻數(shù)增加后突然減少，形狀不對稱。當(dāng)下限(或上限)受到公差等因素限制時(shí)，由于心理因素而對數(shù)據(jù)產(chǎn)生人為的調(diào)整，往往會出現(xiàn)這種形狀。4陡壁型平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少(或增加)，直方圖不對稱。當(dāng)工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)

16、過全數(shù)檢查，或過程中存在自動反饋調(diào)整時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。有時(shí)，數(shù)據(jù)記錄人員，人為地對數(shù)據(jù)進(jìn)行局部地調(diào)整，也會出現(xiàn)這種圖形。5平頂型當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。6雙峰型靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個(gè)“峰”。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。7孤島型在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個(gè)“小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、測量錯(cuò)誤或混有另一分布的少量數(shù)據(jù)。直方圖與公差限的比較序號直方圖形狀分析1直方圖符合公差要求現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因?yàn)橹狈綀D充分滿足公差要求。2直方圖符合公差要求直方圖能滿足公差

17、要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)考慮減少波動。3直方圖不滿足公差要求此圖表示過程能力偏左，偏向下限，應(yīng)對設(shè)備、原料加以調(diào)查。4直方圖不滿足公差要求此圖表示過程能力偏右，偏向上限，應(yīng)對設(shè)備、原料加以調(diào)查。5直方圖不滿足公差要求此圖表示過程能力分散過大，應(yīng)對人員及作業(yè)方法加以調(diào)查。六、散布圖概念散布圖(相關(guān)圖)是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。通過相關(guān)分析能找到兩個(gè)變量的相互關(guān)系，為分析品質(zhì)問題提供便利，從而查出問題的本質(zhì)之所在。目的適應(yīng)范圍計(jì)量型數(shù)據(jù)分析。散布圖過程5個(gè)步驟123確定要研究的數(shù)據(jù)組，組成數(shù)據(jù)（，）。搜集二者的成對數(shù)據(jù)，一般不少于30對。

18、標(biāo)明軸與軸。4描點(diǎn)作圖。5分析變量的相關(guān)程度。散布圖注意事項(xiàng)123應(yīng)將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖，否則將會導(dǎo)致不真實(shí)的結(jié)論。散布圖相關(guān)性規(guī)律的應(yīng)用范圍一般局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)，不能任意擴(kuò)大相關(guān)判斷范圍。散布圖中出現(xiàn)的個(gè)別偏離分布趨勢的異常點(diǎn)，應(yīng)在查明原因后予以刪除。常見散布圖類型正相關(guān)正相關(guān)可能正相關(guān)可能正相關(guān)負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)可能負(fù)相關(guān)可能負(fù)相關(guān)不相關(guān)不相關(guān)非線性關(guān)系非線性關(guān)系散布圖被用在定量數(shù)據(jù)的分析中，在這些數(shù)據(jù)中，質(zhì)量工作人員可能會很關(guān)心一個(gè)變量相對于另一個(gè)變量是如何運(yùn)轉(zhuǎn)或表現(xiàn)的。這種被調(diào)查的關(guān)系叫做相關(guān)性，一般有5種可能的關(guān)系：正相關(guān)，可能正相關(guān)，不相關(guān)，可能負(fù)相關(guān)，和負(fù)相關(guān)。散布圖示例考查某合金的含碳量與其強(qiáng)度的關(guān)系，收集到的數(shù)據(jù)如下表：考查某合金的含碳量與其強(qiáng)度的關(guān)系，收集到的數(shù)據(jù)如下表：序號含碳量（%）強(qiáng)度（107 Pa）10.104220.1143.530.124540.1345.550.144560.1547.570.