零缺陷抽樣檢驗計劃(共98).ppt

1、1課程大綱：n排列及組合說明；n超幾何分布；n二項分布；n卜氏分布；n抽樣名詞、概念說明；nAQL、LTPD的設(shè)定；nOC曲線；nGB2828抽樣表的使用；nMIL-STD-105表的使用；n零缺陷抽樣計劃表；n如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷抽樣計劃表。2排列法則n 從n個不重復(fù)事物中取出r個的排列方法有：（式中n=可用事物總數(shù)，r=取出事物數(shù)。利用上述排列法則，須有n個事物，且由n個中取出r個，另應(yīng)考慮相同事物重作安排是不同的。）)!(!rnnPrn-=3排列例題n 一位編輯在一本雜志中安排5篇文章，現(xiàn)有8篇文章可供使用，試問有多少種可能的不同安排？6720! 3! 8)!58(! 858=-

2、=Pn 因為有8篇文可供使用，但卻僅能容納5篇，所以第一篇時有8種選擇，第二篇時有7種選擇，第三篇有6種選擇，第四篇有5種選擇，第五篇有4種選擇，共有8*7*6*5*4=6720種不同的可能排列，但8*7*6*5*4恰為8!/3!。一般上，從n件不重復(fù)事物中取出r件，即共有n!/(n-r)!種不同的可能安排數(shù)，這即排列法則。4組合法則n 從n個可用事物中取出r件組合數(shù)為如下式子：（式中n=可用事物總數(shù)，r=取出事物數(shù)。利用上述組合法則，須有n個事物，且由n個中取出r個做組合，另應(yīng)考慮相同事物重新安排是相同的。）!)!(!rrnnCrn-=5組合例題n 紐約發(fā)行彩券，設(shè)頭獎一名，由1至54中選出

3、6種不同組合數(shù)，恰好與頭獎號碼完全一樣則贏得頭獎。現(xiàn)有一人填了一張彩券，試問贏得頭獎的概率為多少？165,827,25!6!48!54!6)!654(!54654=-=Cn 因其中僅有一種組合為頭獎，故此人贏得頭獎的概率為1/25,827,165。6超幾何分布(Hypergeometic Distribution)n 有限產(chǎn)品批量為N，批中不合格品數(shù)為D，抽樣檢查樣本數(shù)為n，樣本中抽到不合格品數(shù)為 x x (x=0,1,2,3.D)的概率遵循下式，稱為超幾何分布：).2 , 1 , 0()(DxCCCxPnNxnDNxD=-7超幾何分布例題n 某一檢驗批，其批量為1,000，已知其不合格品率為

4、3.0%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，得到不合格品數(shù)為0、1個的概率分別為多少？04036.0!1000!870!970!900!900!100!1000!870!100!970!30!0!30)1001000()100970)(030(00=Pd13895.0!1000!870!970!900)100)(30(!900!100!1000!871!99!970!29!1!30)1001000()99970)(130(11=Pd8二項分布(Binomial Distribution)n 在超幾何分布中,如N無限增大時,從N中隨機抽取n個樣品時,樣品中含有x個不合格品的概率服從二項分布,根

5、據(jù)經(jīng)驗,如n/N小于等于0.1時,p保持不變,則可以使用二項分布來求概率：()xnnxPPPC -=1)(xx9二項分布例題n有一檢驗批，批量為100,000個，其不合格品率已知為3%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，其中含有0個以及1個不合格品的概率分別為多少？1479. 0)03. 0()97. 0)(1100(104787. 0)03. 0()97. 0)(0100(097. 01,03. 01 . 0001. 0/,100,000,100199101000=-=PdPdpqpNnnN則己知解。故可利用二項分佈來求則以上的計算結(jié)果與用超幾何分布計算所得極為近以，故在實用時，若批量相當(dāng)

6、大時，可用二項分布來代替超幾何分布的復(fù)雜計算。10卜氏分布(Poission Distribution)n 應(yīng)用二項分布時，如批量N無限大，不合格品率很小，樣品比較大時，則二項分布的極限為卜氏分布：n n 其中u=np，e=2.71828n注意事項：n 卜氏分布的應(yīng)用是假定群體N相當(dāng)大，而不合格品的發(fā)現(xiàn)很少時(即批中的不合格品數(shù)量很少，或不合格品率很低時)，因為在此種情形下，其分配曲線將呈右偏形態(tài)，故不能以正態(tài)分布或二項分布來計算。!)(xexPxm mm-=11卜氏分布例題n 設(shè)有一檢驗批，其批量為100,000個，其不合格品率已知為3%，試問從其中隨機抽取100個樣品檢驗，其中含有0個以及

7、1個不合格品的概率分別為多少？14937. 0! 13104979. 0! 030303. 0100, 1 . 003. 01 . 0001. 0/,100,000,100311300=-ePdePdnppNnnN己知解。故可利用波氏分佈來求則一般應(yīng)用上的檢驗，使用卜氏分布求近似值時,除了與二項分布相同n/N要小于0.1外，樣本數(shù)n要大于16以上，以及不良率要小于10%，方可求得正確結(jié)果。12計數(shù)分布匯總計數(shù)分布匯總:計數(shù)值分配計數(shù)值分配N10nN 10nN 10n不歸還法不歸還法歸還法歸還法n 16，P 0.1N漸大漸大N漸大漸大超幾何分配超幾何分配二項分配二項分配卜氏分配卜氏分配P漸小漸小

8、已知已知N、P（d）N已知或未知已知或未知N已知或未知已知或未知n.x()xnnxPPPC -=1)(xx.)(CCCxPnNxnDNxD=-!)(xexPxm mm-=13抽樣概念的說明批量樣本抽樣數(shù)據(jù)檢驗結(jié)論分析管理14何時需要采用全檢？n生產(chǎn)過程不能保證達到預(yù)先規(guī)定的質(zhì)量水平，不合格品率大時。n不合格品漏檢有可能造成人身事故或?qū)ο碌拦ば蚧蛳M者帶來重大損失時。n檢查效果比檢查費用大時，多采用全檢，例如能用效率高、精度穩(wěn)定的“通止量規(guī)檢查時。n全檢花費的時間和費用高并限制在非破壞性檢查項目的檢查。n全檢時，很少有產(chǎn)品的性能指標(biāo)全部檢查，一般只對特定檢查項目進行檢查，所以即使全檢，也不一定確

9、保一個不合格品也沒有。n全檢是在有限期間內(nèi)檢查大量產(chǎn)品，難免誤檢，因此盡量使用樣板和自動檢驗，完善管理和使作業(yè)合理化。15何時需要使用抽樣檢驗？n產(chǎn)量大、批量大、并且連續(xù)生產(chǎn)時無法進行全數(shù)檢驗；n允許一定數(shù)量的不合格存在；n希望減少檢驗時間和檢驗費用時；n刺激生產(chǎn)者注意改進質(zhì)量時刺激生產(chǎn)者注意改進質(zhì)量時；n破壞性檢查全檢不允許時；n質(zhì)量水平達不到，全檢又沒有必要，只對壞批進行全檢，希望改善平均質(zhì)量時；n根據(jù)檢查結(jié)果選擇供方時，批間質(zhì)量不穩(wěn)定或批數(shù)不多，轉(zhuǎn)入間接檢查不充分時；n抽樣檢查與全檢相比，受檢單位產(chǎn)品數(shù)少，檢查項可多些，但是同一質(zhì)量的產(chǎn)品批有可能判合格，也有可能判不合格。而且，當(dāng)不合格品

10、率很小時，很難抽出不合格品。16何時無需抽樣檢驗？n生產(chǎn)穩(wěn)定，對后續(xù)生產(chǎn)無影響，質(zhì)量控制圖無異常的有限批。n國家批準(zhǔn)的免檢產(chǎn)品，質(zhì)量認證產(chǎn)品入廠檢查時。n長期檢查質(zhì)量優(yōu)良，使用信譽高的產(chǎn)品的接收檢查和認可生產(chǎn)方的檢查結(jié)果，不再作抽樣檢查時。n采用無試驗檢查的場合，有時生產(chǎn)過程發(fā)生變化，若不做完全試驗，得不到質(zhì)量情報，一旦出現(xiàn)異常，拿不出統(tǒng)一的解決辦法。n間接檢查的場合，若不作定期復(fù)查，得不到產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程的聯(lián)系。n因此，無試驗檢查不是說完全放棄檢查，復(fù)檢和生產(chǎn)過程監(jiān)督檢查要做，以此獲得必要的質(zhì)量情報。17檢驗一般的工作程序：n準(zhǔn)備階段n確定檢驗項目；n確定檢驗方法；n確定在生產(chǎn)過程那個階段

11、檢查；n決定全檢、抽檢還是無試驗檢查；n選擇抽樣表(計數(shù)、計量和抽樣類型)。n實施階段n確定批的構(gòu)成；n確定抽樣方法；n確定批處理方法。n整理階段n確定檢查結(jié)果的記錄方法；n確定檢查結(jié)果的處理方法。18批的定義和構(gòu)成原則n各種產(chǎn)品，具有相同的來源，在相同的條件下生產(chǎn)所得到相同規(guī)格的一群產(chǎn)品，稱為批。n不同原料、零件和制造的產(chǎn)品不得歸在一起。n用不同制造機械、制造方法制造的產(chǎn)品，不能歸在一起。n不同時間或交替輪翻制造的產(chǎn)品，不能歸在一起。19隨機隨機抽抽樣樣n樣本的選擇原則：抽樣檢查是通過樣本來判斷整批產(chǎn)品是否合格。因此，樣本要能夠代表批的質(zhì)量方可進行抽樣檢查，為此進行隨機隨機抽抽樣樣至為重要。

12、n一般可以采用：n整群隨機抽樣；n分層隨機抽樣；n分段隨機抽樣；n系統(tǒng)隨機抽樣。20整群隨機抽樣示意圖 抽樣利用簡單隨機抽樣法，通常的情況下，需將個體一一編號然后利用亂數(shù)表或其它隨機方法，作放回或不放回抽樣，抽取特定號碼的個體，因此當(dāng)總體總體容量不大容量不大時，簡單隨機抽樣確實是一種有效的抽樣方法。21分層隨機抽樣+*#$+*#$22分層隨機抽樣說明n分層隨機抽樣必須滿足：n總體中的任一個體都必定屬于且也只屬某一層。n每一層的個體數(shù)目是確切。n在任何兩層進行的抽樣都是相互獨立的。n例如一批產(chǎn)品有1000件，分四層放置，每層有250件，現(xiàn)準(zhǔn)備選擇樣本20件，可從每層的250件中隨機抽取5件，合計

13、為20件樣本。23區(qū)域抽樣n區(qū)域抽樣時，要求每個區(qū)域內(nèi)部的差異大些，區(qū)域之間的差異要小些，這樣的效果才會比較好。n例如有一批螺絲共100盒，每盒中有100個螺絲，準(zhǔn)備抽取500個樣本，可從100盒中隨機抽取5盒，檢查5盒中的全部螺絲。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*抽樣#$*$*#$*#$#$*24分段抽樣二段抽樣n先從總體中選出一個或幾個區(qū)域，然后再從這些區(qū)域中隨機抽取個體組成樣本，稱為二段隨機抽樣。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$

14、*#$*#$*$*#$*$#25系統(tǒng)抽樣n系統(tǒng)抽樣是一種從總體中每隔k個個體抽取一個樣本的抽樣方法，見下表，其中k值是抽樣比值。比值是總?cè)萘縉與樣本容量n之比，即k=N/n。當(dāng)比值k已知時，利用亂數(shù)表或其它隨機方法，選取一個隨機數(shù)或隨機號碼確定隨機起點。于是，可從總體中抽取那些個體來組成樣本。26系統(tǒng)抽樣舉例n今有總體1000個，準(zhǔn)備自其中抽取50個樣本，試問如何執(zhí)行系統(tǒng)抽樣？n自11000對總體編號；n取k=1000/50=20；n在120中隨意取一個數(shù)，如果取出來的是1，那么就取1,21,41,61,81.981號。n如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時，那么系統(tǒng)抽樣比分層抽樣的效

15、果好。27亂數(shù)表的使用n使用步驟：n單位產(chǎn)品按1N編號；n隨機確定起始行和列；n選擇樣本號碼；n確定樣本組。n課堂練習(xí)：n今有進貨批500件，打算自其中抽取20件樣品進行檢驗，試用亂數(shù)表進行抽樣。28合格批的處理n 檢查合格的批，樣本中發(fā)現(xiàn)的不合格品要更換或修復(fù)。樣本外偶爾發(fā)現(xiàn)的不合格品也要更換或修復(fù)。n 合格批入庫或轉(zhuǎn)入下道工序。這時，要求附上合格證或檢查記錄，按規(guī)定辦法處理。29不合格批的處理n經(jīng)檢查不合格的批，除記錄何處不合格外，作出不合格批的標(biāo)志，存放地點切勿與合格批混淆，不合格批可據(jù)具體情況作如下處理，且要事先做出規(guī)定：n退貨或返工；n全檢更換不合格品或修復(fù)不合格品；n檢查部門或產(chǎn)品

16、接收方對產(chǎn)品全檢，挑出不合格品；n整批報廢；n讓步接收。30再提交檢查n退貨的不合格批，為了再提交檢查，原則上賣方要作全檢，挑出或修復(fù)不合格品。若不合格項系破壞性檢查，可全檢合適的代替特性，否則不得再次提交檢查。n再檢查注意事項：n注明是再提交批；n注明不合格項或等級；n全檢時，合格品與修復(fù)的合格品要加以區(qū)分；n不要與其它初次提交批混淆。31檢查結(jié)果記錄n為了保證檢查工作準(zhǔn)確和檢查結(jié)果的應(yīng)用，必須作檢查結(jié)果的記錄，檢查記錄工作有下列幾點n檢查數(shù)據(jù)記錄：記錄檢查批的檢查結(jié)果，以此為依據(jù)，寫出合格或不合格判定報告和檢查結(jié)果報告。n歷歷次次檢檢查查數(shù)據(jù)記錄數(shù)據(jù)記錄：匯匯集一定期集一定期間間內(nèi)的內(nèi)的產(chǎn)

17、產(chǎn)品品批批檢檢查查數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以，以應(yīng)應(yīng)用用結(jié)結(jié)果果獲獲得各得各種質(zhì)種質(zhì)量量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。32檢查結(jié)果的應(yīng)用n分析檢查內(nèi)容：據(jù)檢查結(jié)果分析檢查的實施是否能達到檢查的目的。n檢查的調(diào)整：檢查結(jié)果是抽樣方案加嚴(yán)或放寬的調(diào)整依據(jù)。n生產(chǎn)過程控制：根據(jù)檢查出的不合格品的情況或質(zhì)量特征值的分布趨勢，可早期診斷生產(chǎn)過程的異常，作出有效處理。n改善質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)：質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)與實際是否相符，質(zhì)量狀況和質(zhì)量要求估計得是否合適，以檢查結(jié)果確定合適的質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)。n選擇供應(yīng)商：購買產(chǎn)品時，選擇產(chǎn)品質(zhì)量好的供應(yīng)商，長期質(zhì)量穩(wěn)定尤其重要，因此可以檢查結(jié)果歷史資料為情報。33符號及名詞解釋nN:批量批中包含的產(chǎn)品單位數(shù)，稱為批

18、量。nn:樣品量從批中抽取的單位產(chǎn)品的匯集，稱為樣本。樣本中單位產(chǎn)品數(shù)，稱為樣本大小。n抽樣方案樣本大小或樣本大小系列樣本大小或樣本大小系列和判定數(shù)組判定數(shù)組結(jié)合在一起，稱為抽樣方案。nAc:Ac:合格判定合格判定數(shù)數(shù)：作出批合格判斷樣本中所允許的最大不合格品數(shù)或不合格數(shù)，稱為合格判定數(shù)。nRe:Re:不合格判定不合格判定數(shù)數(shù)：作出批不合格判斷樣本中所不允許的最小不合格品數(shù)或不合格數(shù)，稱為不合格判定數(shù)。nAQL : 合格質(zhì)量水平抽樣檢查中，認為可以接收的連續(xù)提交檢查批的過程平均上限值，稱為合格質(zhì)量水平。nIL IL : 檢查水平提交檢查批的批量批量與樣與樣本大小本大小之間的等級對應(yīng)關(guān)系，稱為檢

19、查水平。檢查水平高，批中抽取的樣本相對多。34合格質(zhì)量水平AQLnAQL的意義：nAQL是合格質(zhì)量水平。當(dāng)批質(zhì)量等于或優(yōu)于AQL時，抽樣方案以高概率判批合格，當(dāng)批質(zhì)量劣于AQL時，抽樣方案的高概率判批不合格。nAQL數(shù)值：nAQL以每百單位產(chǎn)品的不合格品數(shù)或不合格數(shù)表示。在數(shù)值上它等于過程平均不合格品率上限值Pmax，它是允許的不能再壞的批質(zhì)量平均值。35Pa不良率p0AQL:可以接受批的最高不合格率和接受概率，一般設(shè)定的接受概率為95%,又稱為生產(chǎn)者冒險率。LTPD:指消費者認為質(zhì)量惡劣的送驗批所含有的最低不合格率，通常設(shè)定接受概率為10%時的不合格率為LTPD36生產(chǎn)者冒險率PR(Prod

20、ucers Risk)n生產(chǎn)者產(chǎn)品的質(zhì)量相當(dāng)良好，已達允收水準(zhǔn)，理應(yīng)判為合格，但由于抽樣的關(guān)系，樣本中不良品過多而誤判為拒收，其概率稱為生產(chǎn)者冒險率，因為此種錯誤使生產(chǎn)者蒙受損失而命名。此時冒險率又稱為第一型誤差，用表之，通常于AQL時，訂=5%。37消費者冒險率CR(Consumers Risk)n生產(chǎn)者產(chǎn)品的質(zhì)量相當(dāng)惡劣，已達拒收水準(zhǔn)，理應(yīng)判為不合格，但由于抽樣的關(guān)系，樣本中不良品甚少而誤判為允收，其機率稱為消費者冒險率，因為此種錯誤使消費者蒙受損失而命名。此時冒險率又稱為第二型誤差，用表之，通常于LTPD時，訂=10%。38AQL的選擇原則nAQL一般在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中確定，也可在生產(chǎn)方及使用

21、方的訂貨合同中規(guī)定，一般遵守下面三條原則：n軍用產(chǎn)品AQL工業(yè)產(chǎn)品AQL民用產(chǎn)品AQL。n嚴(yán)重不合格項AQL一般不合格項AQL輕微不合格項AQLn訂貨方可根據(jù)要求提出滿意的AQL值，但必須考慮生產(chǎn)方的生產(chǎn)能力，AQL值提的過嚴(yán)，會使生產(chǎn)方的成本增加，故確定AQL值應(yīng)與產(chǎn)品性能水平一致。39AQL的選擇-1n無歷史資料時，AQL難以一下子選擇，可暫定AQL，然后根據(jù)實際情況再做修正。n根據(jù)質(zhì)量要求決定AQL。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量(不合格率或不合格數(shù))要求明確時，以產(chǎn)品質(zhì)量水平作出AQL值。40AQL的選擇-2n按檢查項目多少來決定AQL，以美國陸軍為例：檢檢查查項項目目數(shù)數(shù)檢檢查查項項目目數(shù)數(shù)120. 2

22、510. 65340. 421570. 65 341. 58111 572. 512191. 5 818420482. 5 19以上6. 549以上4重不合格品重不合格品輕輕不合格品不合格品41AQL的選擇-3n用過程平均決定AQL。用以往的檢查數(shù)據(jù)求平均值，在此基礎(chǔ)上決定AQL。對批量生產(chǎn)來講，當(dāng)質(zhì)量信息較多時，常采用此方法決定AQL：100.100100.100212111212111=mmmiimiimmmiimiinnndddndpNNNDDDNDp42AQL的-選擇4n供需雙方商定AQL。供需雙方商定AQL比較妥當(dāng)，這種確定AQL的方法，對新產(chǎn)品且缺乏質(zhì)量信息時，常常采用。nAQL選

23、擇參考數(shù)值。對于不同需要，在規(guī)定AQL時，可以參考下列三個表：43工廠檢驗不合格品或不合格種類一般工廠進料檢驗、類不合格品0. 65, 1. 5, 2. 5C類不合格品4. 0, 6. 5成品出廠檢驗類不合格品1. 5, 2. 5、類不合格品4. 0, 6. 5不合格品種類與不合格品種類與AQL參考值參考值質(zhì)量特性電氣性能機械性能外表質(zhì)量AQL0.40.651.01.52.54.0不同性能與A Q L 參考值不同性能與A Q L 參考值使用要求特高高中低AQL= 0. 1= 0. 65=4. 0適用范圍衛(wèi)星、導(dǎo)彈、宇宙飛船飛機、艦艇、重要工業(yè)品一般工業(yè)農(nóng)業(yè)用品、一般軍用品一般民用工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品不同

24、不同產(chǎn)產(chǎn)品與A Q L的品與A Q L的參參考值考值44抽樣特性曲線(OC曲線)n根據(jù)卜氏分布：n其中u=n np，e=2.71828n由上式可知，給定n.Acn.Ac（c c）,Pa(x)與p成函數(shù)關(guān)系，即以p為橫坐標(biāo)，Pa為縱坐標(biāo)，對應(yīng)每一個抽樣方案n,Acn,Ac都可劃出一條Pa與p的關(guān)系曲線，PaPa與p p的關(guān)系曲線稱為 抽抽樣樣特性曲特性曲線線。!)(xexPxm mm-=45理想OC曲線n當(dāng)批質(zhì)量p小于或等于質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時，產(chǎn)品批應(yīng)當(dāng)全部接收，即Pa(ppt)=0。pPa1.0pT46實際OC曲線n理想OC曲線即使全檢也不易得到，有實用價值的是實際OC曲線。n批質(zhì)量愈好接收概率愈高，

25、批質(zhì)量合格時(p0=AQL)高接收概率；批質(zhì)量不好時，(p1=LTPD)接收概率愈低。01.0Pap0p147OC曲線的特征：nOC曲線愈接近理想曲線，抽樣方案判批質(zhì)量好壞的能力愈強；nOC曲線愈陡，抽樣方案愈嚴(yán)格；OC曲線愈平，抽樣方案愈松；n樣本量n和合格判定數(shù)Ac不變時，批量N對OC曲線的變化影響不大；n批量N和合格判定數(shù)不變時，樣本量n愈大，OC曲線愈陡；n批量N和樣本量n不變時，合格判定數(shù)Ac愈小，OC曲線愈陡。48OC曲線的用途n選擇好的抽樣方案：根據(jù)OC曲線的陡平程度和合格概率，選擇相應(yīng)的抽樣方案。n評價選定的抽樣方案：選定抽樣方案是否合理，可查找其相應(yīng)的OC曲線，分析評價抽樣方

26、案的優(yōu)劣。n估計過程不合格品率：獲得質(zhì)量信息，據(jù)OC曲線縱坐標(biāo)Pa，查得橫坐標(biāo)過程不合格品率p，從而獲得生產(chǎn)質(zhì)量信息。49OC曲線的計算練習(xí)n試?yán)貌肥戏植加嬎鉵=100,Ac=0的OC曲線(備注：利用卜氏分布表)。n試?yán)貌肥戏植加嬎鉵=200,Ac=3的OC曲線(備注：利用卜氏分布表)。50百分比抽樣的不合理性說明抽樣方案序號Nnc11005022001003400200460030052000100051百分比抽樣時的OC曲線Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)52檢查水平的意義n批量N和合格判定數(shù)Ac不變，抽樣檢查的判斷能力隨抽樣量n的增加而增加。n抽樣檢

27、查中，判斷能力用檢查水平表示，即判斷能力強，檢查水平高。Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)53檢查水平的等級n一般檢查水平分三級，一般檢查水平，一般檢查水平，一般檢查水平，判斷能力n特殊檢查水平分四級，特殊檢查水平S-1，S-2,S-3,S-4。判斷能力S-4S-3S-2S-1。一般檢查水平的判斷能力大于特殊檢查水平的判斷能力。54單次抽樣示意圖N,n,Ac隨機抽取n件檢驗出d件不合格品若dAc則判定該批合格若dAc則判定該批不合格55雙次抽樣示意圖N,n1,n2,Ac1,Re1,Ac2,Re2在N件中隨機抽n1件，設(shè)檢驗出d1件不合格若d1Re1判定不合格若d

28、1Ac1判定合格若Ac1d1Re1則再抽取n2件設(shè)檢驗出d2件不合格若d1+d2Ac2判定合格若d1+d2Re2判定不合格56多次抽樣使用說明抽樣次數(shù)樣本大小累積n大小允收數(shù)拒收數(shù)15050#4250100153501502645020037550250586503007975035091057抽樣方案的選擇項目單次雙次多次對產(chǎn)品質(zhì)量的影響幾乎相同對供方心理上的影響最差中間最好總檢驗費用最多中間最少行政費(訓(xùn)練,人員,記錄)最少中間最多檢驗負荷的變異性不變變動變動對每批產(chǎn)品質(zhì)量估計準(zhǔn)確性最好中間最差對制程平均數(shù)估計的速度最快較慢最慢檢驗人員及設(shè)備使用率最佳較差較差58檢查嚴(yán)格度的意義n計數(shù)調(diào)整

29、型抽樣檢查規(guī)定抽樣檢查與抽樣方案調(diào)整同時進行，旨在保證批質(zhì)量在AQL附近或優(yōu)于AQL。檢查嚴(yán)格度通過抽樣方案調(diào)整實現(xiàn)。抽樣檢查嚴(yán)格度體現(xiàn)在樣本中抽樣量或合格判定數(shù)的調(diào)整(增大或減少)，通過增加或減少樣本量或合格判定數(shù)，批高批質(zhì)量或降低批質(zhì)量的要求。59paP%Ac=5Ac=4Ac=3Ac=2Ac=1Ac=060GB2828的使用-1n規(guī)定產(chǎn)品的質(zhì)量特性n在產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或訂貨合同中，必須明確對單位產(chǎn)品規(guī)定技術(shù)性能、技術(shù)指標(biāo)、外觀等質(zhì)量特性。n不合格的分類nA類不合格：是指單位產(chǎn)品的極重要質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性極嚴(yán)重不符合規(guī)定。nB類不合格：是指單位產(chǎn)品的重要質(zhì)量特性不符合規(guī)定

30、，或者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性嚴(yán)重不符合規(guī)定。nC類不合格：是單位產(chǎn)品的一般質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性輕微不符合規(guī)定。61GB2828的使用-2n規(guī)定合格質(zhì)量水平；n規(guī)定檢查水平；n確定檢查批；n檢查嚴(yán)格度的規(guī)定；n除非另有規(guī)定，否則在檢查開始時用正常檢查。n抽樣方案類型的選擇(一次抽樣、二次抽樣、五次抽樣)；n檢索抽樣方案；n樣本的抽取；n逐批檢查合格或不合格的判定；n處置。62轉(zhuǎn)換方向轉(zhuǎn)換條件正常加嚴(yán)若在不超過連續(xù)五批中有二批經(jīng)初次檢查(不包括再次提交檢查批)不合格，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到加嚴(yán)檢查加嚴(yán)正常當(dāng)進行加嚴(yán)檢查時，若連續(xù)五批經(jīng)初次檢查(不包括再次提交檢查批)合格，則從下一批檢

31、查轉(zhuǎn)到正常檢查正常放寬當(dāng)進行正常檢查時，若下列條件均滿足，則從下一批轉(zhuǎn)到放寬檢查：n連續(xù)10批(不包括再提交檢查批)正常檢查合格；n連續(xù)10批或要求多于10批所抽取的樣本不合格(或缺陷)總數(shù)，小于或等于標(biāo)準(zhǔn)的表1中所列的界限數(shù)LR；n生產(chǎn)正常；n主管質(zhì)量部門同意轉(zhuǎn)到放寬檢查。放寬正常在進行放寬檢查時，若出現(xiàn)下列任一情況，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到正常檢查：n有一批放寬檢查不合格；n生產(chǎn)不正常；n主管質(zhì)量部門認為有必要回到正常檢查。加嚴(yán)暫停加嚴(yán)檢查開始后，不合格批(不包括再次提交檢查批)累計到五批(不包括以前轉(zhuǎn)到加嚴(yán)檢查出現(xiàn)的不合格批數(shù))時，暫時停止按本標(biāo)準(zhǔn)進行的檢查。63GB2828練習(xí)一n今有N=2

32、500, 檢驗水平為，AQL=4%，分別求出：n單次抽樣時的n正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時、放寬檢驗時的n,Ac,Re。n雙次抽樣時的n正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時、放寬檢驗時的n1,Ac1,Re1, n2,Ac2,Re2n多次抽樣時的n正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時、放寬檢驗時各次的n,Ac,Re64GB2828練習(xí)二n設(shè)N=3000,AQL=4%，級水平，求減量檢驗的雙次抽樣計劃，又若雙次抽樣結(jié)果累計不合格數(shù)為8個，該批能否允收，并做如何措施?n設(shè)某產(chǎn)品采用調(diào)整型多次抽樣，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗，若該批產(chǎn)品質(zhì)量較好，問至少抽幾次?抽多少樣本檢驗始可允收該批?65MIL-STD-105E的使

33、用-1n決定質(zhì)量基準(zhǔn)：n明確規(guī)定檢驗單位之合格品與不合格品之判定基準(zhǔn)；n缺陷：質(zhì)量特性偏離質(zhì)量水平而造成產(chǎn)品或服務(wù)不符合規(guī)格要求；n不合格：不符合規(guī)格要求；n不合格率(%)：不合格件數(shù)總檢查件數(shù)*100；n百件缺陷數(shù)：缺陷數(shù)總檢查數(shù)*100；n決定允收水準(zhǔn)AQL；66MIL-STD-105E的使用-2n決定檢驗水平(，或S1、S2、S3、S4)；n選定樣本代字；n決定抽樣方法(單次抽樣、雙次抽樣、多次抽樣)；n決定檢驗程度(正常、加嚴(yán)、減量)；n查表；n實地取樣；n測定樣本以判定檢驗批允收或不允收。67減量正常加嚴(yán)連續(xù)五批中二批不被允收連續(xù)五批均允收前10批均允收且總不合格數(shù)小于 限度數(shù)(非強

34、制)生產(chǎn)穩(wěn)定及負責(zé)部門認可有一批不允收或不合格數(shù)介于Ac及 Re間時允收或生產(chǎn)不穩(wěn)定或其他條件證實加嚴(yán)檢驗沒有允收累計到5批中止檢驗啟用105E標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換法則流程圖:68MIL-STD-105E表練習(xí)一n今有批量N=2500, 檢驗水平為，AQL=4%，分別求出：n單次抽樣時的n正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時、減量檢驗時的n,Ac,Re。n雙次抽樣時的n正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時、減量檢驗時的n1,Ac1,Re1, n2,Ac2,Re2n多次抽樣時的n正常檢驗時、加嚴(yán)檢驗時、減量檢驗時各次的n,Ac,Re69MIL-STD-105E表練習(xí)二n設(shè)N=3000,AQL=4%，級水準(zhǔn)，求減量檢驗之雙次抽樣計劃，又

35、若雙次抽樣結(jié)果累計不良數(shù)為8個，該批能否允收，并做如何措施?n設(shè)某產(chǎn)品采用調(diào)整型多次抽樣計劃，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗，若該批產(chǎn)品品質(zhì)較好，問至少抽幾次?抽多少樣本檢驗始可允收該批?70零允收數(shù)抽樣計劃n零缺陷計劃是由Nicholas L. SquegliaNicholas L. Squeglia所開發(fā)的。n它和MIL-STD-105E相比可以以較少檢驗數(shù)而能提供相同或較高的消費者保障。n除了經(jīng)濟優(yōu)點外，它還易于使用及管理。n起初是用在軍方產(chǎn)品，后來更廣泛應(yīng)用于許多工業(yè)上計數(shù)型的抽樣，特別強調(diào)在零缺陷的輸出。n根據(jù)105E進行修改，目前已是第四版。71C=0抽樣計劃和105E

36、抽樣計劃的關(guān)系STD-105EAQL樣本數(shù)Ac1.0%12534.0%12510C=0 PLANAQL樣本數(shù)Ac1.0%4204.0%18072零缺陷抽樣計劃的原理n直接利用MIL-STD-105E修改而成；n表中的是一個索引值；n運用該抽樣計劃可能增加判退的批數(shù)；n零缺陷的另外考慮：n如果你的如果你的質(zhì)量質(zhì)量相相當(dāng)當(dāng)差，大差，大于于0 0的允收的允收數(shù)并沒有數(shù)并沒有多大的多大的幫幫助助；n當(dāng)當(dāng)你的抽你的抽樣計劃樣計劃允收允收數(shù)數(shù)大大于于零，你在授零，你在授權(quán)權(quán)你的你的檢驗人員檢驗人員接受一些可能接受一些可能沒有沒有用的用的產(chǎn)產(chǎn)品品；n零缺陷零缺陷強強制制對對任任何何不合格不合格采采取措施取措

37、施；n如果你正在努力如果你正在努力邁邁向零缺陷，那你怎能容向零缺陷，那你怎能容許許你的抽你的抽樣計樣計劃劃允允許許有缺陷有缺陷數(shù)數(shù)呢？呢？73C=0抽樣計劃適用于：nManufactured parts are expected to completely to specification requirements.（期望是生產(chǎn)的產(chǎn)品完全達到規(guī)范要期望是生產(chǎn)的產(chǎn)品完全達到規(guī)范要求）求）nLess inspection is desired on less critical characteristics（對對一些非一些非關(guān)鍵關(guān)鍵的特性希望用的特性希望用比較比較少的少的檢驗）檢驗）. .nSam

38、pling is performed because 100% inspection in general on all characteristics of all parts is impractical（對所有零件對所有零件的所有特性的的所有特性的100%100%檢驗無法實施時）檢驗無法實施時）. .nInterim inspection until a problem is corrected（問題糾正前問題糾正前的臨時檢驗）的臨時檢驗）. .nAuditing is required for various reasons, i.e.nAudit of stock for assur

39、ance（庫存產(chǎn)品的確認審核）庫存產(chǎn)品的確認審核）nAudit for items for potential transit damage（對潛在對潛在的搬運損壞項目的審核）的搬運損壞項目的審核）nSuppliers undergoing certification（供應(yīng)商業(yè)績驗證供應(yīng)商業(yè)績驗證）nVisual inspection in general（正常的外觀檢驗）正常的外觀檢驗）747576如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷表n例1：自上圖n=125,Ac=10，在105E表中，是K代字，查其表得知在Pa=10%時，其p為0.123。取 n 為1854.17057. 01)877. 0lo

40、g(1877. 0log1 . 0log877. 01 . 0)877. 0() 1 (1 . 0)123. 01 ()123. 0(01 . 00=-=-=-=nnnnCnnnn) 1 (77如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷表n例2：AQL=1.0,N為3201-10000，查得樣本大小代字是L，在正常檢驗單次抽樣方案查得n=200,Ac=5，查L代字表OC曲線得知在Pa=0.1時，其p為0.0462。取 n 為5048.71log1log1 . 0log1 . 0)0.9538() 1 (1 . 0)0.04621()0.0462(01 . 00=-=-=-=nnnCnnnn) 1 (0.95

41、380.95380.9538n0.0205478C=0 SAMPLING PLANS INDEX VALUES(ASSOCATED AQLS) .010.015.025.040.065.10.15.25.40.651.01.52.54.06.510.0LOT SIZESAMPLE SIZE2to8*53229to15*138532216to25*20138533226to50*3220138555351to90*80503220138765491to150*12580503220131211765151to280*200125805032202019131076281to500*3152001

42、25805048472921161197501to1200*80050031520012580757347342719151181201to320012508005003152001251201167353423523181393201to10,000125080050031520019218911686685048292215910,001to35,0001250800500315300294189135108776046352915935,001to150,00012508005004904762942181701239674564029159150,001to500,0001250800

43、75071547634527020015614990644029159500,001and over125012001112715556435303244189143102644029159*Indicated entire lot must be inspected Note: The Acceptance Number in all cases is ZEROTABLE NO.1-a 79C=0 PLAN和105E PLAN比較-1INSPECTION RESULTS FROM LARGE RECEIVING INSPECTION DEPARTMENTFOR ONE MONTH PERIO

44、DNO OF LOTS INSPECTEDNO OF LOTS REJECTEDNO OF LOTS IN WHICH NO OF DEFECTIVES INC=0 SAMPLE EXCEEDEDACCEPT NO IN MIL-STD-105D NO OF LOTS IN WHICHNO OF DEFECTIVES IN C=0 SAMPLE DID NOTEXCEED ACCEPT NO INMIL-STD-105D 11414645*1*ONE DEFECTIVE IN C=0 SAMPLE SIZE 11. CORRESPONDING MIL-STD-105D N=50, c=3TAB

45、LE 1-d80C=0 PLAN和105E PLAN比較-2RECEIVING INSPECTION FIGURES FOR 1 MONTHTOTAL NUMBEROF LOTSINSPECTEDNUMBER OF LOTS IN WHICH C=0 SAMPLE SIZE IS:THE SAME ASMIL-STD-105DGREATER THANMIL-STD-105DLESS THANMIL-STD-105D11414303068137.7%2.6%59.7%TABLE NO.1-e81C=0 PLAN和105E PLAN比較-3TOTAL NUMBEROF PIECESRECEIVED

46、SAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF PIECES INSPECTED%INSPECTION DUE TO SAMPLINGINSPECTION DUE TO SCREENING%1,250,762C=050,0324.030,67219,3601.5105D80,4366.462,33218,1041.4TABLE NO.1-f82C=0 PLAN和105E PLAN比較-4RECEIVING INSPECTION FIGURES FOR 1 MONTHTOTAL NUMBER OF CHARACTERISTICS ON 1,250,762 PIECES RECEIVEDSAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF CHARACTERISTICS PIECES INSPECTED%NUMBER OF CARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SAMPLING%NUMBER OF CHARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SCREENING%24,907,674C=0340,1221.2282,8661.121,2560.1MIL-ST