車牌檢測識別實驗報告

1、 數(shù)字圖像處理課程設計報告學 院 理學院專 業(yè) 電子信息科學與技術班 級 XXXXXXXXXXXX 學生姓名 XXXXX 學 號 XXXXXXXX車牌檢測識別關鍵詞:車牌定位，字符分割，字符識別緒論: 隨著我國的公路交通事業(yè)發(fā)展迅速，人工管理方式已經不能滿著實際的需要，車牌自動識別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素, 微電子、通信和計算機技術在交通領域的應用極大地提高了交通管理效率。汽車牌照自動識別整個處理過程分為預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，其中字符識別過程主要由以下3個部分組成：正確地分割文字圖像區(qū)域；正確的分離單個文字；正確識別單個字符。用MATLAB軟件編程來

2、實現(xiàn),最后識別出車牌。在實現(xiàn)的同時對出現(xiàn)的問題進行了分析、處理。首先確定車輛牌照在原始圖像中的水平位置和垂直位置,從而定位車輛牌照,然后采用局部投影進行字符分割。在字符識別部分,提出了在無特征提取情況下基于支持向量機的車牌字符識別方法。實驗結果表明,本文提出的方法具有良好的識別性能。課程設計的目的：1).掌握數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論和基本方法；2).掌握圖像處理的常用算法；3).讓學生鞏固理論課上所學的知識，理論聯(lián)系實踐；4).鍛煉學生的動手能力，激發(fā)學生的研究潛能，提高學生的協(xié)作精神。課程設計的意義：車牌定位系統(tǒng)的目的在于正確獲取整個圖像中車牌的區(qū)域，并識別出車牌號。通過設計實現(xiàn)車牌

3、識別系統(tǒng)，能夠提高學生分析問題和解決問題的能力，還能培養(yǎng)一定的科研能力。算法思想，程序流程，實驗展示：一個完整的車牌號識別系統(tǒng)要完成從圖像采集到字符識別輸出，過程相當復雜車牌識別技術的任務是處理、分析攝取的車輛圖像，實現(xiàn)車牌號碼的自動識別典型的車輛牌照識別系統(tǒng)是由圖像采集系統(tǒng)、中央處理器、識別系統(tǒng)組成，一般還要連接相應的數(shù)據(jù)庫以完成特定的功能。當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)(通過埋地線圈或者光束檢測)有車通過時，則發(fā)出信號給圖像采集系統(tǒng)，然后采集系統(tǒng)將得到的圖像輸入識別系統(tǒng)進行識別，其識別結果應該是文本格式的車牌號碼。由于車輛牌照是機動車唯一的管理標識符號，在交通管理中具有不可替代的作用，因此車輛牌照識別系統(tǒng)應具

4、有很高的識別正確率，對環(huán)境光照條件、拍攝位置和車輛行駛速度等因素的影響應有較大的容閾，并且要求滿足實時性要求。該系統(tǒng)是計算機圖像處理與字符識別技術在智能化交通管理系統(tǒng)中的應用，它主要由牌照圖像的采集和預處理、牌照區(qū)域的定位和提取、牌照字符的分割和識別等幾個部分組成，如圖1 所示。其基本工作過程如下：（1）當行駛的車輛經過時，觸發(fā)埋設在固定位置的傳感器，系統(tǒng)被喚醒處于工作狀態(tài)；一旦連接攝像頭光快門的光電傳感器被觸發(fā)，設置在車輛前方、后方和側面的相機同時拍攝下車輛圖像；（2）由攝像機或CCD 攝像頭拍攝的含有車輛牌照的圖像通視頻卡輸入計算機進行預處理，圖像預處理包括圖像轉換、圖像增強、濾波和水平較

5、正等；（3）由檢索模塊進行牌照搜索與檢測，定位并分割出包含牌照字符號碼的矩形區(qū)域；（4）對牌照字符進行二值化并分割出單個字符，經歸一化后輸入字符識別系統(tǒng)進行識別。車牌整體識別過程大體可分為五個步驟:圖像采集、圖像預處理、車牌定位和分割、車牌字符分割和車牌字符識別。一：原始圖像：由停車場固定彩色攝像機、數(shù)碼相機或其他掃描裝置拍攝到的圖像。二：圖像預處理:對動態(tài)采集到的圖像進行濾波，邊界增強等處理以克服圖像處理。牌照區(qū)域的定位灰度處理前 灰度處理后三：車牌位置提?。和ㄟ^運算得到圖像的邊緣，再計算邊緣圖像的投影面積，尋找谷峰點以大概確定車牌的位置，再計算連通域的寬高比，剔除不在閾值范圍內的連通域，最

6、后便得到了車牌區(qū)域。牌照區(qū)域的分割中值濾波 邊緣檢測四：字符分割：利用投影檢測的字符定位分割方法得到單個的字符。腐蝕后圖片 平滑處理五：字符識別，利用模板匹配的方法與數(shù)據(jù)庫中的字符進行匹配從而確認出字符。均值濾波后 膨脹或腐蝕處理后六：輸出結果：得到最后的汽車牌照，包括漢字、字母和數(shù)字。車牌進一步處理1、字符分割, 字符歸一化. 總結:根據(jù)車牌特點，一般采用的車牌定位算法有：1.邊緣檢測定位算法；2.利用哈夫變換進行車牌定位；3.色彩分割提取車牌等。這里我采用的是邊緣檢測的方法實現(xiàn)定位的。字符分割的方法也有多種：1. 基于聚類分析的字符分割；2. 投影分割的方法；3.基于模板匹配的字符分割等。

7、最常用的是投影分割，主要是針對在車牌定位，圖像預處理后比較規(guī)則的車牌圖像。優(yōu)點是程序邏輯設計簡單，循環(huán)執(zhí)行功能單一，便于設計和操作，程序執(zhí)行時間短。字符識別的基本方法通常又三類：1.結構特征分析方法；2.模板匹配法；3.神經網絡法。此處采用的是模板匹配的方法，即是將要識別的字符與事先構造好的模板進行比對，根據(jù)與模板的相似度的大小來確定最終的識別結果。但是系統(tǒng)本身還存在許多不足，距離具體實用的要求仍有很大差距，但我卻在這次課程設計中學到了很多知識。這個課程設計讓我學到了很多東西，涉及到方方面面的知識，在這整個過程中我們查閱了大量的資料，在這期間遇到了很多困難，我知道做什么都不容易，只能塌下心來，

8、一步一個腳印的去完成才行。這學期我們學習了數(shù)字圖像處理這門課程，在這個課程設計中應用到了很多其中的知識。理論只有應用到實際中才能學著更有意義。在整個設計中我懂得了許多東西，也培養(yǎng)了我獨立工作的能力，樹立了信心，相信會對今后的學習工作生活有非常重要的影響。同樣,此次課程設計也提高了我的動手的能力，使我充分體會到了在創(chuàng)造過程中探索的艱難和成功時的喜悅。雖然這個設計做的并非對所以車牌都合適，但是在設計過程中所學到的學習方法是我最大收獲和財富，相信定會使我受益終身。核心算法代碼：(附后)車牌識別1：手動加入圖片 車牌識別2：自動識別圖片參考文獻1. 岡薩雷斯數(shù)字圖像處理（第二版）電子工業(yè)出版社，200782.冀小平.基于Matlab的車牌識別系統(tǒng)研究J.北京：電子設計工程,2009.11，11（3）：18213.徐輝.基于Matlan實現(xiàn)汽車車牌自動識別系統(tǒng)M.北京：國防工業(yè)出版社，2010.64.王愛玲，葉明生等.MATLABR2007圖像處理技術與應用M.北京：電子工業(yè)出版社，2008.15.張德豐.MATLAB模糊系統(tǒng)設計M.北京：國防工業(yè)出版社,2009.26.葉晨洲等.車輛牌照字符識別J.上海：上海交通大學學報,2