質量控制概述

1、第三章第三章 質質 量量 控控 制制質量管理學質量管理學引例引例-哈勃太空望遠鏡的主鏡片的缺陷哈勃太空望遠鏡的主鏡片的缺陷 思考：哈勃太空望遠鏡主鏡片的缺陷在投入使用前為什么沒有被發(fā)現(xiàn)？ 產(chǎn)品質量的是在產(chǎn)品形成全過程中形成的，質量控制是為了通過監(jiān)視質量形成過程，消除質量環(huán)上所有階段引起不合格或不滿意效果的因素?？梢?，過程控制是產(chǎn)品質量進行有效控制的關鍵，哈勃太空望遠鏡主鏡片的缺陷的產(chǎn)生在于望遠鏡主鏡片的生產(chǎn)和檢測過程都缺乏有效控制，主要在于管理上沒有設置質量控制點而導致。 目錄目錄第一節(jié)第一節(jié) 統(tǒng)計過程控制概述統(tǒng)計過程控制概述第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計過程控制的常用工具統(tǒng)計過程控制的常用工具12第三節(jié)

2、第三節(jié) 過程質量控制圖過程質量控制圖3第四節(jié)第四節(jié) 過程能力與過程能力指數(shù)過程能力與過程能力指數(shù)4第一節(jié)第一節(jié)統(tǒng)計過程控制概述統(tǒng)計過程控制概述一、統(tǒng)計過程控制的基本概念一、統(tǒng)計過程控制的基本概念 (一一)過程過程 過程：過程：“一組將輸入轉化為輸出的相互一組將輸入轉化為輸出的相互關聯(lián)或相互作用的活動。關聯(lián)或相互作用的活動?！保↖SO9000:2000）設計過程、制造設計過程、制造過程、服務過程、管理過程過程、服務過程、管理過程等。等。第一節(jié)第一節(jié)統(tǒng)計過程控制概述統(tǒng)計過程控制概述一、統(tǒng)計過程控制的基本概念一、統(tǒng)計過程控制的基本概念 (一一)過程過程產(chǎn)品是過程的結果，而過程是一定周期內相互關聯(lián)或相

3、互作用產(chǎn)品是過程的結果，而過程是一定周期內相互關聯(lián)或相互作用的活動，是動態(tài)的，產(chǎn)品在形成過程中要受到各種因素的影響的活動，是動態(tài)的，產(chǎn)品在形成過程中要受到各種因素的影響。因此，要保證產(chǎn)品質量，要控制產(chǎn)品形成過程中的關鍵環(huán)節(jié)。因此，要保證產(chǎn)品質量，要控制產(chǎn)品形成過程中的關鍵環(huán)節(jié)，即實施過程控制。，即實施過程控制。生產(chǎn)過程是產(chǎn)品質量形成的關鍵環(huán)節(jié)，在設計質量保證的前提生產(chǎn)過程是產(chǎn)品質量形成的關鍵環(huán)節(jié)，在設計質量保證的前提下，對生產(chǎn)過程實施有效的控制是確保產(chǎn)品質量的重要手段。下，對生產(chǎn)過程實施有效的控制是確保產(chǎn)品質量的重要手段。過程控制的有效方法包括首件檢驗、巡回檢驗、統(tǒng)計過程控制過程控制的有效方法

4、包括首件檢驗、巡回檢驗、統(tǒng)計過程控制等。等。第一節(jié)第一節(jié)統(tǒng)計過程控制概述統(tǒng)計過程控制概述1.對過程進行分析和建立控制標準。對過程進行分析和建立控制標準。2.對過程進行監(jiān)控和評價。對過程進行監(jiān)控和評價。3.過程維護和改進。過程維護和改進。（二）過（二）過程質量控程質量控制的主要制的主要內容內容二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理（一）統(tǒng)計質量控制的理論基礎基于兩點：（一）統(tǒng)計質量控制的理論基礎基于兩點：1、產(chǎn)品質量具有變異（波動）性、產(chǎn)品質量具有變異（波動）性2、產(chǎn)品質量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性、產(chǎn)品質量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性1、（、（1）什么是質量變異？）什么是質量變異？ 在生產(chǎn)制造

5、過程中，能生產(chǎn)出在生產(chǎn)制造過程中，能生產(chǎn)出絕對相同絕對相同的兩件產(chǎn)品的兩件產(chǎn)品嗎？嗎？ 生產(chǎn)實踐證明，無論用多么精密的設備和工具，多生產(chǎn)實踐證明，無論用多么精密的設備和工具，多么高超的操作技術，甚至由同一工人，在同一設備么高超的操作技術，甚至由同一工人，在同一設備上，用相同的工具、相同材料來生產(chǎn)同種產(chǎn)品，其上，用相同的工具、相同材料來生產(chǎn)同種產(chǎn)品，其加工后的產(chǎn)品質量特性（如：重量、尺寸等）總是加工后的產(chǎn)品質量特性（如：重量、尺寸等）總是有差異，這種差異就稱為有差異，這種差異就稱為質量變異質量變異或或質量波動質量波動。二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理（2 2）質量變異的原因）

6、質量變異的原因 u操作人員操作人員(Man)(Man)、設備、設備(Machine)(Machine)u原材料原材料(Material)(Material)、操作方法、操作方法(Method)(Method)u測量（測量（MeasurementMeasurement） 、環(huán)境、環(huán)境(Environment)(Environment)人、機、料、法、人、機、料、法、 測、環(huán)測、環(huán)，簡稱，簡稱 5M1E5M1E。uISO9000 ISO9000 族國際標準則分得更細，還包括計算機軟族國際標準則分得更細，還包括計算機軟件，輔助材料與水、電、公用設施等。件，輔助材料與水、電、公用設施等。二、二、統(tǒng)計過

7、程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理 （3）質量變異的分類）質量變異的分類 正常變異（正常波動）正常變異（正常波動）正常變異正常變異是指由是指由偶然原因（偶然因素、隨機偶然原因（偶然因素、隨機因素）因素）引起的質量變異。引起的質量變異。一般不予特別處理。一般不予特別處理。 異常變異（異常波動）異常變異（異常波動）異常變異異常變異是指由是指由異常原因（異常因素、系統(tǒng)異常原因（異常因素、系統(tǒng)因素）因素）引起的質量變異。引起的質量變異。應特別關注，一旦發(fā)現(xiàn)，應加以排除。應特別關注，一旦發(fā)現(xiàn)，應加以排除。二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理在實際生產(chǎn)在實際生產(chǎn)制造過程中，正常變制造過

8、程中，正常變異與異常變異總是交異與異常變異總是交織在一起的，如何加織在一起的，如何加以區(qū)分？（很重以區(qū)分？（很重要的一項工作）要的一項工作） 2、質量變異的統(tǒng)計規(guī)律 示例：老師傅用車床車制機螺絲，要求其直徑為10mm。為了了解老師傅的加工質量，抽查已經(jīng)加工好的機螺絲100個，分別測得其直徑數(shù)據(jù)100個，如下表示。直觀來看，看不出任何規(guī)律，需要應用統(tǒng)計方法來加以處理，即分組、統(tǒng)計、作直方圖。二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理 2、質量變異的統(tǒng)計規(guī)律10.249.9410.009.999.859.9410.4210.3010.3610.0910.219.799.7010.049.

9、989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.2210.019.859.6110.0310.4110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.739.829.8210.0610.4210.2410.609.5810.069.9810.129.9710.3010.1210.1410.1710.0010.0910.119.709.499.9710.189.999.899.839.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.5810.3310.159.919.6710.10

10、10.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.649.8810.029.919.54二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理 2、質量變異的統(tǒng)計規(guī)律10.610.410.210.09.89.69.49.2181614121086420直徑直徑頻頻率率均值10.00標準差0.2525N100直徑 直方圖直徑 直方圖正態(tài) 二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理 2 2、質量變異的統(tǒng)計規(guī)律、質量變異的統(tǒng)計規(guī)律 在生產(chǎn)正常的情況下（只有正常變異），在生產(chǎn)正常的情況下（只有正常變異），對

11、產(chǎn)品質量的變對產(chǎn)品質量的變異經(jīng)過大量調查分析后，可以應用異經(jīng)過大量調查分析后，可以應用概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法，來精確地找出質量變異的幅度，以及不同大小的變異幅度來精確地找出質量變異的幅度，以及不同大小的變異幅度出現(xiàn)的可能性，即找出產(chǎn)品質量的出現(xiàn)的可能性，即找出產(chǎn)品質量的統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布。這就是產(chǎn)品。這就是產(chǎn)品質量變異的統(tǒng)計規(guī)律質量變異的統(tǒng)計規(guī)律。（通過做直方圖也可以簡單直觀地（通過做直方圖也可以簡單直觀地顯示質量變異的規(guī)律性。）顯示質量變異的規(guī)律性。） 質量變異的統(tǒng)計規(guī)律主要有兩大類情況。質量變異的統(tǒng)計規(guī)律主要有兩大類情況。( (一一) )計數(shù)值數(shù)據(jù)下的質量變異規(guī)律（統(tǒng)計分布

12、）計數(shù)值數(shù)據(jù)下的質量變異規(guī)律（統(tǒng)計分布）( (二二) )計量值數(shù)據(jù)下的質量變異規(guī)律（統(tǒng)計分布）計量值數(shù)據(jù)下的質量變異規(guī)律（統(tǒng)計分布）二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理 (1)計數(shù)值數(shù)據(jù)下的質量變異規(guī)律（統(tǒng)計分布）計數(shù)值數(shù)據(jù)下的質量變異規(guī)律（統(tǒng)計分布） 計數(shù)值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)是指那些不能連續(xù)取值的、只能是指那些不能連續(xù)取值的、只能以整數(shù)計算的數(shù)據(jù)，又稱為離散型數(shù)據(jù)以整數(shù)計算的數(shù)據(jù)，又稱為離散型數(shù)據(jù)。還。還可再分為可再分為計點型數(shù)據(jù)計點型數(shù)據(jù)和和計件型數(shù)據(jù)計件型數(shù)據(jù)。 常見的統(tǒng)計分布形式有：常見的統(tǒng)計分布形式有：超幾何分布超幾何分布；二項二項分布分布；泊松分布泊松分布。二、二、統(tǒng)計

13、過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理超幾何分布 超幾何分布的研究對象是有限總體無放回抽樣。超幾何分布概率計算公式為：nNdnDNdDCCCdP)(中的不合格品數(shù)中的不合格品數(shù)中抽取的樣本的大小從總體（產(chǎn)品批量）N:Dn:N:n:dN其中其中:二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理泊松分布 泊松分布研究的對象是具有計點值特征的質量特性值，例如布匹上出現(xiàn)的疵點的規(guī)律、機床發(fā)生故障的規(guī)律。當二項分布的n很大而p很小時，泊松分布可作為二項分布的近似。 泊松分布的概率計算公式為：其中：參數(shù)其中：參數(shù)為隨機變量為隨機變量x出現(xiàn)的平均數(shù)；

14、出現(xiàn)的平均數(shù)； e為自然對數(shù)的底，等于為自然對數(shù)的底，等于2.71828。泊松分布的均值與方差分別為：泊松分布的均值與方差分別為：!)(xexpx二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理 設設x為一隨機變量，若為一隨機變量，若x的概率密度的概率密度函數(shù)為：函數(shù)為：則稱則稱x服從正態(tài)分布。服從正態(tài)分布。l由于正態(tài)分布廣為使用，常常采用一個專門記號由于正態(tài)分布廣為使用，常常采用一個專門記號 xN（，2）表示）表示x是正態(tài)分布的，其參數(shù)為是正態(tài)分布的，其參數(shù)為均值均值與與標準差標準差。 正態(tài)分布正態(tài)分布二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的

15、的基本原理基本原理l正態(tài)分布曲線呈鐘型，以正態(tài)分布曲線呈鐘型，以x=x=為對稱軸，左右對稱。為對稱軸，左右對稱。l描述了正態(tài)分布數(shù)據(jù)的描述了正態(tài)分布數(shù)據(jù)的集集中趨勢中趨勢。它也是正態(tài)分布的。它也是正態(tài)分布的位置參數(shù)位置參數(shù)。l標準差標準差描述了正態(tài)分描述了正態(tài)分布數(shù)據(jù)的布數(shù)據(jù)的離散程度離散程度。它也。它也是正態(tài)分布的是正態(tài)分布的形狀參數(shù)形狀參數(shù)，值越大，曲線越扁平，值值越大，曲線越扁平，值越小，曲線越瘦高。越小，曲線越瘦高。二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理12323168.27%45645695.45%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%2

16、3 正態(tài)分布的“3原理”二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理 （三）質量變異與過程狀態(tài)（三）質量變異與過程狀態(tài) 當過程僅受當過程僅受偶然原因（偶然因素、隨機因素）偶然原因（偶然因素、隨機因素）影響影響時，會有時，會有正常變異正常變異，這種情況下，我們認為過程處，這種情況下，我們認為過程處于于統(tǒng)計控制狀態(tài)統(tǒng)計控制狀態(tài)（簡稱（簡稱受控狀態(tài)受控狀態(tài)）或）或穩(wěn)定狀態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)； 當過程中存在當過程中存在異常原因（異常因素、系統(tǒng)因素）異常原因（異常因素、系統(tǒng)因素）的的影響時，會出現(xiàn)影響時，會出現(xiàn)異常變異異常變異，這種情況下，我們認為，這種情況下，我們認為過程處于過程處于統(tǒng)計失控狀態(tài)統(tǒng)計失控

17、狀態(tài)（簡稱（簡稱失控狀態(tài)失控狀態(tài)）或）或不穩(wěn)定不穩(wěn)定狀態(tài)狀態(tài)。二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理如果僅存在變異的偶然原因，如果僅存在變異的偶然原因， 目標值線目標值線隨著時間的推移，過程的輸隨著時間的推移，過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可出形成一個穩(wěn)定的分布并可預測。預測。 預測預測 時間時間 范圍范圍 目標值線目標值線如果存在變異的異常如果存在變異的異常原因，隨著時間的推原因，隨著時間的推 預測預測移，過程的輸出不移，過程的輸出不穩(wěn)定。穩(wěn)定。 時間時間 范圍范圍In controlOut of control二、二、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的的基本原理基本原理三、三、 SP

18、C的產(chǎn)生與發(fā)展的產(chǎn)生與發(fā)展 （一）（一） SPC最早是由美國貝爾實驗室專家最早是由美國貝爾實驗室專家休哈特休哈特于上世紀于上世紀20年代提出。迄今為止，年代提出。迄今為止，SPC的基本原理同休哈特的基本原理同休哈特提出的原理并無本質上的區(qū)別。提出的原理并無本質上的區(qū)別。 目前在目前在SPC在制造企業(yè)中已基本普及運用。在制造企業(yè)中已基本普及運用。 鑒于鑒于SPC在質量管理中的重要性，國際標準化組織在質量管理中的重要性，國際標準化組織（ISO）也將其作為）也將其作為ISO9000族質量體系認證的一族質量體系認證的一個重要要素。個重要要素。 （二）SPC的特點 1.SPC強調預防，防患于未然是SPC

19、的宗旨； 2.SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，強調全員參與，不是只依靠少數(shù)質量管理人員； 3.SPC強調用科學方法(主要是統(tǒng)計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防； 4.可判斷過程異常并及時告警； 5.最終發(fā)展為SPD（Statistical Process Diagnosis，統(tǒng)計過程診斷），SPD既有告警功能，又有診斷功能； 三、三、 SPC的產(chǎn)生與發(fā)展的產(chǎn)生與發(fā)展（三）（三）SPC的兩大任務的兩大任務 一是判斷過程運行狀態(tài)是否穩(wěn)定，可利用一是判斷過程運行狀態(tài)是否穩(wěn)定，可利用控控制圖制圖進行測定和監(jiān)控；進行測定和監(jiān)控； 二是判斷穩(wěn)定的過程能力是否滿足技術要求，二是判斷穩(wěn)定的過程能力是否滿

20、足技術要求，可通過程能力分析（計算可通過程能力分析（計算過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)）來）來實現(xiàn)。實現(xiàn)。 lSPC可以對波動進行預測和控制，但并不能消除波動。可以對波動進行預測和控制，但并不能消除波動。三、三、 SPC的產(chǎn)生與發(fā)展的產(chǎn)生與發(fā)展第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計過程控制的常用工具統(tǒng)計過程控制的常用工具質量工質量工具類別具類別名稱名稱在質量管理中的用途在質量管理中的用途七種工七種工具具調查表調查表將針對某方面的情況收集的信息列成統(tǒng)計表，便于后續(xù)分將針對某方面的情況收集的信息列成統(tǒng)計表，便于后續(xù)分析。析。分層法分層法將收集的數(shù)據(jù)按一定方法分類，便于各影響因素間相互干將收集的數(shù)據(jù)按一定方法分類，便于各影響

21、因素間相互干擾，有利于找到影響質量的主要因素。擾，有利于找到影響質量的主要因素。排列圖排列圖用于查找主要質量問題或影響質量的主要原因。用于查找主要質量問題或影響質量的主要原因。因果圖因果圖針對質量問題廣泛查找原因，便于研究對策。針對質量問題廣泛查找原因，便于研究對策。直方圖直方圖分析質量特性值的分布情況，便于了解過程是否正常。分析質量特性值的分布情況，便于了解過程是否正常。散布圖散布圖分析變量之間的因果關系。分析變量之間的因果關系?？刂茍D控制圖區(qū)分偶然波動與系統(tǒng)波動，判斷過程是否穩(wěn)定。區(qū)分偶然波動與系統(tǒng)波動，判斷過程是否穩(wěn)定。一、調查表一、調查表1.概念概念又稱檢查表、統(tǒng)計表、質量分析表等，是

22、為了收集又稱檢查表、統(tǒng)計表、質量分析表等，是為了收集和分析數(shù)據(jù)提前準備的結構表格，它也可以用來證和分析數(shù)據(jù)提前準備的結構表格，它也可以用來證實和記錄所作流程的步驟，以簡單的數(shù)據(jù)，容易理實和記錄所作流程的步驟，以簡單的數(shù)據(jù)，容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時記上檢查記號解的方式，制成圖形或表格，必要時記上檢查記號，并加以統(tǒng)計整理，作為進一步分析或核對檢查之，并加以統(tǒng)計整理，作為進一步分析或核對檢查之用。用。一、調查表一、調查表2 2、類型、類型不合格項目的檢查表不合格項目的檢查表工序分布檢查表工序分布檢查表缺陷位置檢查表缺陷位置檢查表操作檢查表操作檢查表5S5S檢查檢查表表日期不合格項4月1

23、0日4月11日4月12日4月13日4月14日4月15日4月16日小計毛刺53614543286143334披鋒23543534265219243裂紋41584346385046322彎曲64544532512844318劃傷15322132152334172小計1962591891871582141861389表表3-2 3-2 某塑料廠成品一周抽檢不合格統(tǒng)計表某塑料廠成品一周抽檢不合格統(tǒng)計表思考：航空公司如思考：航空公司如何加強服務品質何加強服務品質 例：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品服務品質質方面下工夫。我們也可以經(jīng)常在航機上看

24、到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表調查表來進行的。調查表的設計通常分為調查表的設計通常分為u地面的服務品質地面的服務品質：訂票，候機等訂票，候機等；u航機上的服務品質航機上的服務品質：空服態(tài)度，餐飲，衛(wèi)生空服態(tài)度，餐飲，衛(wèi)生等。等。 透過這些調查，將這些數(shù)據(jù)予以集計透過這些調查，將這些數(shù)據(jù)予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。，就可得到從何處加強服務品質了。 3、調查表的使用目的、調查表的使用目的 用于記錄（記錄原始數(shù)據(jù)，便于報告）。 用于調查（如用于原因調查、糾正措施有效性的調查）。 用于日常管理，如設備檢查、安全檢查等。4、應用檢查表法的注意事項、應用檢查表法的注意事項 對要調查的問

25、題分類要清楚，否則會造成記錄混淆，產(chǎn)生分析、判斷的錯誤。 對調查表的主要作用要清楚，記錄要認真，使調查表的效果能得到應有的發(fā)揮。 調查表要針對要調查的產(chǎn)品、零部件的特點來設計。二、分層法二、分層法1 1、概念、概念 將收集到的數(shù)據(jù)按不同目的、特征加以分類，把將收集到的數(shù)據(jù)按不同目的、特征加以分類，把性質相同或條件一致的數(shù)據(jù)歸在一起，以便進行分性質相同或條件一致的數(shù)據(jù)歸在一起，以便進行分析比較，是整理質量數(shù)據(jù)的基礎工作和重要方法。析比較，是整理質量數(shù)據(jù)的基礎工作和重要方法。二、分層法二、分層法2 2、分層的方法、分層的方法人員方面人員方面設備方面設備方面材料方面材料方面方法方面方法方面環(huán)境方面環(huán)

26、境方面測試方面測試方面時間方面時間方面思考：航空公司如思考：航空公司如何加強服務品質何加強服務品質例例某軋鋼廠有甲乙丙三個生產(chǎn)班組，一月份各軋鋼2000噸，共軋鋼6000噸，其中軋廢169噸。 下表顯示了甲乙丙三個生產(chǎn)班組每類廢品的數(shù)據(jù)。廢品項目廢品數(shù)量 （噸）甲乙丙合計尺寸超差軋廢耳子壓痕其他30105832023104115102082654335206565855169 從表中的數(shù)據(jù)可以看出，甲班產(chǎn)生廢品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班產(chǎn)生廢品的主要原因是“軋廢”，丙班產(chǎn)生廢品的主要原因是“耳子”。 不能把不是同一性質的數(shù)據(jù)混合在一起影響對問題的分析和判斷。 對有些問題分層一次不夠，還需

27、進一步分層，這樣效果可能會更好。3、應用分層法注意的事項、應用分層法注意的事項三、排列圖三、排列圖1 1、概念、概念 排列圖是一種建立在帕累托原理基礎上的將項目排列圖是一種建立在帕累托原理基礎上的將項目發(fā)生頻率按從高到低的順序進行排列的圖示方法。發(fā)生頻率按從高到低的順序進行排列的圖示方法?？梢詭椭鷧^(qū)分重要的和次要的項目，可以指導我們可以幫助區(qū)分重要的和次要的項目，可以指導我們判斷問題癥結點，以最少的努力獲得最佳的改進效判斷問題癥結點，以最少的努力獲得最佳的改進效果。果。三、排列圖三、排列圖2 2、制作步驟、制作步驟（1）確定項目，收集數(shù)據(jù)）確定項目，收集數(shù)據(jù)（2）將數(shù)據(jù)按一定目標進行分層，統(tǒng)計

28、數(shù)據(jù)的頻數(shù)。）將數(shù)據(jù)按一定目標進行分層，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的頻數(shù)。（3）繪制坐標系。）繪制坐標系。（4）將各類數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小自左至右作柱狀圖。）將各類數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小自左至右作柱狀圖。（5）計算累計百分數(shù)，繪制折線。）計算累計百分數(shù)，繪制折線。圖圖3-1 零件不合格原因排列圖零件不合格原因排列圖3、應用排列圖的注意事項、應用排列圖的注意事項橫坐標上的分類不要太多，以4-6項為原則。排列圖通常只有1-2個主要問題，最多不超過3個，如果發(fā)現(xiàn)所有因素都差不多，有必要重新分層。也可考慮改變計量單位，以便更好的反映“關鍵的少數(shù)”，如將件數(shù)計算變成按損失金額計算。對于一些較小的問題，如果不容易分類，可將其歸為

29、“其他”類，排在最右邊。如果其他項所占的百分比很大，則分類不夠理想。收集數(shù)據(jù)時間不宜太長，一般以13月為佳。分類方法不同，得到的排列圖就不同。排列圖案例排列圖案例某軟件公司為了了解其軟件質量，對其開發(fā)的應用軟件系統(tǒng)進行了一次用戶問卷調查，發(fā)了200份，實收150份。公司按用戶抱怨的種類進行了統(tǒng)計，其結果如下： 抱怨抱怨數(shù)量頻率（%）累計頻率（%）使用不方便7751%51%查詢速度慢3624%75%某些功能要改進1812%87%維護響應太慢1510%97%穩(wěn)定性差43%100%100N=150頻數(shù)累計頻率（%）773618154維護響應太慢穩(wěn)定性差51%75%87%97%80604020適用不方

30、便查詢速度慢某些功能要改進1 1、概念、概念 直方圖是把加工過程中測試得出的數(shù)據(jù)按一定的直方圖是把加工過程中測試得出的數(shù)據(jù)按一定的組距加以分組歸類做出柱狀圖，然后通過對圖形形組距加以分組歸類做出柱狀圖，然后通過對圖形形狀的觀察和與設計規(guī)格的公差范圍進行對比，以判狀的觀察和與設計規(guī)格的公差范圍進行對比，以判斷生產(chǎn)過程存在何種類型的波動。斷生產(chǎn)過程存在何種類型的波動。四、直方圖四、直方圖2 2、用途、用途（1）直觀地顯示了質量波動的狀態(tài)；）直觀地顯示了質量波動的狀態(tài)；（2）傳遞有關過程質量狀況的信息）傳遞有關過程質量狀況的信息（3）評估或查驗加工過程；指出采取行動的必要；評估或查驗加工過程；指出采

31、取行動的必要；（4）評價已采取改進行為的效果；比較機械績效；）評價已采取改進行為的效果；比較機械績效；比較物料；比較供應商等；比較物料；比較供應商等；（5） 確定在什么地方進行質量改進工作。確定在什么地方進行質量改進工作。四、直方圖四、直方圖P60例：直方圖P62-63用調查表收集同類數(shù)據(jù)用調查表收集同類數(shù)據(jù)求極差求極差R=Xmax-Xmin=1.22-0.64=0.58(mm)設定組數(shù)設定組數(shù)k： 以最小測量單位的以最小測量單位的1、2、5倍除極差，可得倍除極差，可得:12 組組計算組距計算組距h，由上步可知組距為，由上步可知組距為h=0.05(mm)確定各組上下限確定各組上下限整理分布表整

32、理分布表 作直方圖作直方圖圖圖3-2 夾片間隙尺寸直方圖夾片間隙尺寸直方圖3、直方圖的判斷、直方圖的判斷u形狀分析形狀分析（1）正常型）正常型 圖形中央有一頂峰，左右圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其它都屬非正常型。狀態(tài)。其它都屬非正常型。 正常型正常型3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 (2) 偏峰型圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是：圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是： (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者擔心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時加工者擔心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造

33、成。往往偏小，加工軸時往往偏大造成。 偏向型偏向型(左左) 偏向型偏向型(右右)3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 (3) 雙峰型 圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能是由于把不同加工者或不同是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同材料、不同加工方法、不同設備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一設備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。起形成的。 雙峰型雙峰型3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 (4) 鋸齒型 圖形呈鋸齒狀參差不齊，圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當或檢測多半是由于分組不當或檢測數(shù)據(jù)不準而造成。數(shù)據(jù)不準而造成。 鋸齒型鋸齒型3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 (5) 平峰型 無突出頂峰，通常

34、由于無突出頂峰，通常由于生產(chǎn)過程中緩慢變化因素生產(chǎn)過程中緩慢變化因素影響影響(如刀具磨損如刀具磨損)造成。造成。 平峰型平峰型3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 (6) 孤島型孤島型 由于測量有誤或由于測量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(原材料變化、刀具原材料變化、刀具嚴重磨損等嚴重磨損等)。 孤島型孤島型3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 統(tǒng)計分布符合標準的直方圖有以下幾種情統(tǒng)計分布符合標準的直方圖有以下幾種情況：況： （1）理想型：理想型：散布范圍散布范圍B B在標準界限在標準界限T=T=TlTl，TuTu內，內，兩邊有余量，兩邊有余量， TBSLTlTu3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 (2)

35、偏心型。偏心型。B位于位于T內，一邊有余量，一內，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標準中心，應采邊重合，分布中心偏移標準中心，應采取措施使分布中心與標準中心接近或重取措施使分布中心與標準中心接近或重合，否則一側無余量易出現(xiàn)不合格品。合，否則一側無余量易出現(xiàn)不合格品。 (S)LTlTuTBS(L)TlTuTB （3）無富余型。）無富余型。B與與T完全一致，兩邊無完全一致，兩邊無余量，易出現(xiàn)不合格品。余量，易出現(xiàn)不合格品。 TB(S)(L)TlTu3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 （4）分布中心偏移標準中心，一側超出分布中心偏移標準中心，一側超出標準界限，出現(xiàn)不合格品。標準界限，出現(xiàn)不合格品。 T

36、BSLTlTu3、直方圖的判斷、直方圖的判斷 （5）能力不足型。）能力不足型。散布范圍散布范圍B大于大于T，兩，兩側超出標準界限，均出現(xiàn)不合格品。側超出標準界限，均出現(xiàn)不合格品。 TBSLTlTu （6）B B完全不在完全不在T T范圍內，產(chǎn)品全部不合范圍內，產(chǎn)品全部不合格，應停產(chǎn)檢查。格，應停產(chǎn)檢查。 TBSLTlTu 盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質量的盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品分布，它不能反映產(chǎn)品隨時間的過程特性隨時間的過程特性變化，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而變化，有時生產(chǎn)過程已有趨

37、向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。性。 1 1、概念、概念 因果圖是一種用于分析質量特性（結果）與可能因果圖是一種用于分析質量特性（結果）與可能影響質量特性的因素（原因）的工具，即分析引起影響質量特性的因素（原因）的工具，即分析引起某質量問題各種可能的原因的圖。某質量問題各種可能的原因的圖。五、因果圖五、因果圖 2 2、步驟、步驟（1）確定分析對象，即問題的結果。）確定分析對象，即問題的結果。（2）逐步找出影響結果的主原因及主原因中的次原）逐步找出影響結果的主原因及主原因中的次原因。因。（3）檢查原因是否遺漏和重復，并修改相應枝干。）檢查原

38、因是否遺漏和重復，并修改相應枝干。（4）記錄必要事項。）記錄必要事項。五、因果圖五、因果圖 圖圖3-4 軸尺寸不穩(wěn)定因果圖分析軸尺寸不穩(wěn)定因果圖分析 例例 產(chǎn)品原因因果圖產(chǎn)品原因因果圖某產(chǎn)品質量問題噪聲灰塵環(huán)境過程無控制方法作業(yè)指導書不完善加工流程材料成分變化變形粗心大意培訓不足人量具偏差量具不穩(wěn)機器年久失修機械本身精度偏差 某產(chǎn)品質量問題的原因分析某產(chǎn)品質量問題的原因分析1 1、概念、概念 散布圖又稱散點圖、相關圖，是一種分析研究兩散布圖又稱散點圖、相關圖，是一種分析研究兩種質量特性值之間相關性的方法，它可以判斷兩個種質量特性值之間相關性的方法，它可以判斷兩個變量之間是否存在相關性以及相關的

39、強烈程度，并變量之間是否存在相關性以及相關的強烈程度，并能給出相關變量的函數(shù)關系式，實際上是一種試驗能給出相關變量的函數(shù)關系式，實際上是一種試驗的方法。的方法。六、散布圖六、散布圖2 2、步驟、步驟（1）確定要分析的兩個變量，收集數(shù)序對）確定要分析的兩個變量，收集數(shù)序對（2）將兩個變量描入）將兩個變量描入x軸與軸與y軸軸（3）將對應的變量的值，以點的形式標上坐標系）將對應的變量的值，以點的形式標上坐標系（4）記錄相關信息）記錄相關信息（5）從散布圖判別兩個變量的相關性和相關程度。）從散布圖判別兩個變量的相關性和相關程度。六、散布圖六、散布圖圖圖3-5 散布圖的類型散布圖的類型一、控制圖的基本概

40、念、作用、原理 1、控制圖是指根據(jù)概率統(tǒng)計原理，在二維坐標系上做出兩條控制限線和一條中心線，然后把按時間順序抽樣所得的質量特性值(或樣本統(tǒng)計量)以點子的形式依次描在坐標系上，從點子的動態(tài)分布情況來分析生產(chǎn)過程狀態(tài)的一種圖形工具。樣本組號樣本組號質量特性值質量特性值第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖2、控制圖的、控制圖的基本作用基本作用判斷過程是否出現(xiàn)異常。判斷過程是否出現(xiàn)異常。 即：判斷過程出現(xiàn)的質量變異是由偶然因素即：判斷過程出現(xiàn)的質量變異是由偶然因素（隨機因素）引起的正常變異，還是由異常因（隨機因素）引起的正常變異，還是由異常因素（系統(tǒng)因素）引起的非正常變異。素（系統(tǒng)因素）引起的非

41、正常變異。 從而可以判斷生產(chǎn)過程從而可以判斷生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)（受是否處于控制狀態(tài)（受控狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)）控狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)）。第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖1、概、概 念念3、控制圖的基本原理、控制圖的基本原理（1）“3原則原則”（如下圖）（如下圖）（2）預防原理）預防原理“查出異因，采取措施，保證消除，不再查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納人標準。出現(xiàn)，納人標準?！钡谌?jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖3、控制圖的基本原理、控制圖的基本原理 （1 1） “ “3”3”原則。如果中心線原則。如果中心線CL=CL=，則上控制限，則上控制限UCL=UCL=+3+3，下控

42、制，下控制LCL=LCL=-3-3。+3-3+3-3UCLLCLCL第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖 一般而言，當生產(chǎn)過程僅受偶然因素影響，處于穩(wěn)定狀一般而言，當生產(chǎn)過程僅受偶然因素影響，處于穩(wěn)定狀態(tài)時，大多數(shù)態(tài)時，大多數(shù)計量型質量特性值計量型質量特性值都服從或近似服從都服從或近似服從正態(tài)正態(tài)分布分布，即使是，即使是計數(shù)型質量特性值計數(shù)型質量特性值在一定條件下也可近似在一定條件下也可近似服從服從正態(tài)分布正態(tài)分布。因此，質量特性值落在。因此，質量特性值落在33區(qū)間，即區(qū)間，即上下控制限的可能性（概率）為上下控制限的可能性（概率）為99.73%99.73%；落在在；落在在33區(qū)間外的可能

43、性為區(qū)間外的可能性為0.27%0.27%，這是個很小的概率，出現(xiàn)這樣，這是個很小的概率，出現(xiàn)這樣概率的事件稱為小概率事件。概率統(tǒng)計理論認為，小概概率的事件稱為小概率事件。概率統(tǒng)計理論認為，小概率事件在一次試驗中是不會發(fā)生的。率事件在一次試驗中是不會發(fā)生的。 如果發(fā)生的話，說明什么問題呢？說明原來的分布出現(xiàn)如果發(fā)生的話，說明什么問題呢？說明原來的分布出現(xiàn)了較大的變化！分布之所以變化，是由于生產(chǎn)過程出現(xiàn)了較大的變化！分布之所以變化，是由于生產(chǎn)過程出現(xiàn)了系統(tǒng)性原因！了系統(tǒng)性原因！第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖隨機抽取車好的一個螺絲，測量其直徑。上圖顯示一點超出上隨機抽取車好的一個螺絲，測

44、量其直徑。上圖顯示一點超出上限，擺在我們面前的是兩種可能：限，擺在我們面前的是兩種可能： 要么要么純粹是隨機現(xiàn)象；即分布不變，則點子超出純粹是隨機現(xiàn)象；即分布不變，則點子超出UCLUCL的概率只的概率只有有0.001350.00135； 要么要么是異常因素出現(xiàn)；譬如隨著車刀磨損，加工的螺絲將逐是異常因素出現(xiàn)；譬如隨著車刀磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，漸變粗，逐漸變大，于是分布曲線上移，導致質量特性值逐漸變大，于是分布曲線上移，導致質量特性值的分布改變，從而超出上限的概率大為增加，可能為的分布改變，從而超出上限的概率大為增加，可能為0.001350.00135的幾十、幾百倍！的幾十、幾百倍！樣本組

45、號樣本組號第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖 二、控制圖的分類 1 .按用途分：分析用控制圖和控制用控制圖 2 .根據(jù)控制圖控制的數(shù)據(jù)性質不同，控制圖可以分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖（1 1）分析用控制圖：）分析用控制圖：首要目的在于判定過程穩(wěn)定與否。通過收集大量數(shù)據(jù)首要目的在于判定過程穩(wěn)定與否。通過收集大量數(shù)據(jù)繪制。若過程沒有處于穩(wěn)態(tài)，則需要繪制。若過程沒有處于穩(wěn)態(tài)，則需要“查出異因，采查出異因，采取措施，保證消除，納入標準，不再出現(xiàn)取措施，保證消除，納入標準，不再出現(xiàn)”,”, 稱為統(tǒng)稱為統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)。計穩(wěn)態(tài)。其次還要分析過程的技術穩(wěn)態(tài)。指過程

46、能力滿足技術其次還要分析過程的技術穩(wěn)態(tài)。指過程能力滿足技術標準、技術要求的能力。判斷過程是否達到技術穩(wěn)態(tài)標準、技術要求的能力。判斷過程是否達到技術穩(wěn)態(tài)依據(jù)的是規(guī)格界限。依據(jù)的是規(guī)格界限。第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)狀態(tài)第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖 一般須先將過程調整到統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)，然后再高速一般須先將過程調整到統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)，然后再高速到技術穩(wěn)態(tài)到技術穩(wěn)態(tài)（2）管理用控制圖（控制用控制圖）： 當統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)且技術穩(wěn)態(tài)時，將分析用控制圖轉化為管理用控制圖，對過程進行日常監(jiān)控，以便及時預警。保持穩(wěn)態(tài)。 由分析用控制圖階段進入管理用控制圖階段需要有正式的交接

47、手續(xù)，有質量記錄。 控制用控制圖經(jīng)過一個階段的使用后，利用在這段時間內新收集到的數(shù)據(jù)，使用分析用控制圖來重新尋找穩(wěn)態(tài)，分析過程的穩(wěn)態(tài)是否已經(jīng)發(fā)生變化。 從統(tǒng)計學的角度看，控制用控制圖的階段是過程參數(shù)已知的階段。第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖 二、控制圖的分類 2.根據(jù)控制圖控制的數(shù)據(jù)性質不同，控制圖可以分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖。具體分類如下。第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖2、控制圖的分類、控制圖的分類數(shù)據(jù)分布控制圖名稱符號表示計 量 值正態(tài)分布均值-極差控制圖圖均值-標準差控制圖圖中位數(shù)-極差控制圖圖單值-移動極差控制圖圖

48、計數(shù)值計件值二項分布不合格品數(shù)控制圖np圖不合格品率控制圖p圖計點值泊松分布不合格數(shù)控制圖C圖單位不合格數(shù)控制圖u圖xRxsxRsxR1、計量值控制圖、計量值控制圖：(成對繪制并分析：集中程度與離散程度成對繪制并分析：集中程度與離散程度)u（1）平均值平均值與與極差控制圖極差控制圖，即，即X R 圖圖。（最常用）。（最常用）u（2）平均值平均值與與標準偏差控制圖標準偏差控制圖，即，即X S 圖。圖。(最精確）最精確）u（3）中位數(shù)中位數(shù)與與極差控制圖極差控制圖，即，即MeR 圖圖。（很少使用了）。（很少使用了）u（4）單值單值與與移動極差控制圖移動極差控制圖，即，即XRs 圖圖。2、計數(shù)值控制

49、圖、計數(shù)值控制圖：u（1）不合格品率控制圖不合格品率控制圖，即，即p圖圖。u（2）不合格品數(shù)控制圖不合格品數(shù)控制圖，即，即np圖圖。u（3）不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖，即，即c 圖圖。u（4）單位產(chǎn)品不合格數(shù)控制圖單位產(chǎn)品不合格數(shù)控制圖，即，即u 圖圖。第三節(jié)第三節(jié) 過程質量過程質量控制圖控制圖三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷（一）受控狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))的判斷 簡單而言，判斷過程處于受控狀態(tài)的原則如下。 1.所有點都處在控制界限內。 2.點的排列是隨機的，無明顯規(guī)律與傾向。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷判穩(wěn)準則：在點子隨機排列的情況下，符合判穩(wěn)準則：在點子隨機排列的情

50、況下，符合下列各點之一就認為過程處于穩(wěn)態(tài)。下列各點之一就認為過程處于穩(wěn)態(tài)。 連續(xù)連續(xù)2525個點，界外點個點，界外點d=0d=0 連續(xù)連續(xù)3535個點個點, ,界外點界外點d d1 1 連續(xù)連續(xù)100100個點個點, ,界外點界外點d d2 2三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷（二）失控狀態(tài)（二）失控狀態(tài)( (異常狀態(tài)異常狀態(tài)) )的判斷的判斷 1.點出界就判異。 2.界內點排列不隨機判異。（可能有很多種） （1）準則1：一點落在A區(qū)以外，如下圖所示。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷 （2）準則2：連續(xù)9點落在中心線同一側，如下圖所示。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分

51、析與判斷 （3）準則3：連續(xù)6點遞增或遞減，如下圖所示。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷 （4）準則4：連續(xù)14點中相鄰點上下交替，如下圖所示。UCLLCLXABCCBA三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷 （5）準則5：連續(xù)3點中有兩點落在中心線同一側的B 區(qū)以外，如下圖所示。三三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷 （6）準則6：連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外，如下圖所示。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷 （7）準則7：連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下），如下圖所示。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷 （8）準則8：連續(xù)8 點在中心線兩側但

52、無一在C 區(qū)中，如下圖所示。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷（三）控制圖的兩類錯誤 控制圖的基本原理是統(tǒng)計推斷，因此就可能出現(xiàn)兩類錯誤。 第一類錯誤是將正常判為異常，即生產(chǎn)過程仍處于控制狀態(tài)，但由于偶然因素的影響，點子超出控制限，虛發(fā)警報而將生產(chǎn)過程誤判為出現(xiàn)了異常。犯這類錯誤的概率稱為第一類風險，記作。 第二類錯誤是將異常判為正常，即生產(chǎn)過程已經(jīng)變化為非控制狀態(tài)，但點子沒有超出控制限，而將生產(chǎn)過程誤判為正常，這是漏發(fā)警報。把犯這類錯誤的概率稱為第二類風險，記作。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷CLUCLLCL控制圖的兩種錯誤三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷

53、 孤立地看，哪類錯誤都可以縮小，甚至避免，但是要同時避免兩類錯誤是不可能的。顯然，放寬控制限可以減少第一類風險，例如將范圍從3擴展到5，則有三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷 此時此時=0.0001%=0.0001%，即，即100 100 萬次約有一次犯第萬次約有一次犯第類錯誤。但類錯誤。但是，由于將限從是，由于將限從3 3擴展到擴展到5 5，因而使第，因而使第類風險增大，類風險增大，即即增大。如果壓縮控制限，則可以減少犯第增大。如果壓縮控制限，則可以減少犯第類錯誤的類錯誤的概率概率，但會增加犯第，但會增加犯第類錯誤的概率類錯誤的概率。一般來說，當一般來說，當樣本大小一定時，樣本大小

54、一定時， 越小則越小則 越大，反之亦然。越大，反之亦然。 因此，控制圖控制限的合理確定，應以因此，控制圖控制限的合理確定，應以兩類錯誤所造成的兩類錯誤所造成的總損失最小為原則總損失最小為原則。實踐證明，能使。實踐證明，能使兩類錯誤總損失最小兩類錯誤總損失最小的控制限幅度大致為的控制限幅度大致為3 3。因此選取休哈特所提出的。因此選取休哈特所提出的3 3 作為上下控制限是作為上下控制限是經(jīng)濟合理經(jīng)濟合理的。常規(guī)控制圖的設的。常規(guī)控制圖的設計思想是先定計思想是先定 ，再看，再看 。三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷u的計算與失控狀態(tài)時的總體分布有關，很難對做出確切的估計。的計算與失控狀態(tài)

55、時的總體分布有關，很難對做出確切的估計。常規(guī)控制圖只考慮犯第一類錯誤的概率。常規(guī)控制圖只考慮犯第一類錯誤的概率。UCLCLLCL12三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷三、三、控制圖的分析與判斷控制圖的分析與判斷（四）（四） 應用控制圖需要考慮的問題應用控制圖需要考慮的問題1 1控制圖用于何處控制圖用于何處2 2如何選擇控制對象如何選擇控制對象3 3怎樣選擇控制圖怎樣選擇控制圖4 4如何分析控制圖如何分析控制圖5 5對于點子出界或違反其他準則的處理對于點子出界或違反其他準則的處理6 6對于過程而言，控制圖起著對于過程而言，控制圖起著“告警鈴告警鈴”的作用的作用7 7控制圖的重新制定控制

56、圖的重新制定8 8控制圖的保管問題控制圖的保管問題四、四、控制圖作圖方法控制圖作圖方法 （一）建立控制圖的預備工作（一）建立控制圖的預備工作（GB/T4091-2001)GB/T4091-2001) 1質量特性的選擇 2生產(chǎn)過程的分析 3合理子組的選擇 4子組頻數(shù)與子組大小 5預備數(shù)據(jù)的收集組內差異由偶然原因造成，組間差組內差異由偶然原因造成，組間差異由可查明原因造成。異由可查明原因造成。通常認為，對于初步估計而言，通常認為，對于初步估計而言，抽取大小為抽取大小為4或或5的的20-25個子組個子組就足夠了。就足夠了。 ( (二二) )平均值與極差控制圖（平均值與極差控制圖（x xR R控制圖）

57、控制圖） 1.1.基本步驟基本步驟 (1)(1)收集數(shù)據(jù)（以子組為單元收集數(shù)據(jù)）收集數(shù)據(jù)（以子組為單元收集數(shù)據(jù)） (2)(2)計算每個子組的平均值計算每個子組的平均值和極差和極差R Ri i。 (3)(3)計算所有觀測值的總平均值計算所有觀測值的總平均值 和極差的平均值和極差的平均值 (4)(4)根據(jù)相關公式計算控制界限根據(jù)相關公式計算控制界限 (5)(5)畫控制圖畫控制圖 2.2.例：例：P72-74P72-74XXR四、四、控制圖作圖方法控制圖作圖方法 舉例： P80-8四、四、控制圖作圖方法控制圖作圖方法1414343.6343.63483483423423443443353353493

58、4910108 83483483453453513513483483443443523529 99 9347.4347.43473473453453503503433433523528 83 3344.2344.23443443443443443443433433463467 713133443443423423453453443443383383513516 68 8343.6343.63473473423423413413403403483485 51010342.8342.83423423473473393393383383483484 43 3345.6345.634534534634

59、63463463443443473473 31414342.8342.83413413473473403403363363503502 21010345.4345.43443443463463433433423423523521 1R Ri ix xi ix xi5i5x xi4i4x xi3i3x xi2i2x xi1i19.79.7344.79344.79均值均值6 6343.4343.43423423463463413413413413473472020171734234234034034334334634633233234934919191111348.2348.23503503443

60、4435035034334335435418188 8347.6347.634534535035034534534534535335317179 934434434334334534534534533933934834816169 9342.2342.234434434034034434433733734634615158 8344.8344.834734734334334434434134134934914141616349.2349.235035035235234834834034035635613137 7346.2346.23463463483483463463423423493491