我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量影響因素的計(jì)量分析

1、我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量影響因素的計(jì)量分析摘要：鋼鐵工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中最重要的基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)和重要支撐產(chǎn)業(yè)。本文根據(jù)我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量及其影響因素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，分析我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量與影響因素之間的關(guān)系，并通過(guò)模型對(duì)鋼鐵產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，粗鋼產(chǎn)量和固定資產(chǎn)投資對(duì)我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量有顯著的影響，并且存在協(xié)整關(guān)系。關(guān)鍵詞：鋼鐵產(chǎn)量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 逐步回歸一、 引言鋼鐵工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中最重要的基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)，是各國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要支撐力量。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)鋼鐵產(chǎn)品需求的增長(zhǎng)，我國(guó)的鋼鐵工業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，效益有所提高，取得了很大的成就。鋼鐵產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，涉及面廣、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、消費(fèi)拉動(dòng)大，在經(jīng)濟(jì)建

2、設(shè)、社會(huì)發(fā)展、財(cái)政稅收、國(guó)防建設(shè)以及穩(wěn)定就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。但是，鋼鐵產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期粗放發(fā)展積累的矛盾日益突出。要解決好鋼鐵產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題，就要從分析鋼鐵產(chǎn)量的影響因素入手，從而找到合適的解決方法。二、我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析 鋼鐵產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃（2009）闡明，我國(guó)是鋼鐵生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)，粗鋼產(chǎn)量連續(xù)13年居世界第一。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，粗鋼產(chǎn)量年均增長(zhǎng)21.1%。2008年，粗鋼產(chǎn)量達(dá)到5億噸，占全球產(chǎn)量的38%，國(guó)內(nèi)粗鋼表觀消費(fèi)量4.53億噸，直接出口折合粗鋼6000萬(wàn)噸，占世界鋼鐵貿(mào)易量的15%。2007年，規(guī)模以上鋼鐵企業(yè)完成工業(yè)增加值9936億元，占全國(guó)GDP的4%，

3、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)2436億元，占工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額的9%，直接從事鋼鐵生產(chǎn)的就業(yè)人數(shù)358萬(wàn)。鋼鐵產(chǎn)品基本滿足國(guó)內(nèi)需要，部分關(guān)鍵品種達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。鋼鐵產(chǎn)業(yè)有力支撐和帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)就業(yè)，對(duì)保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。但是，鋼鐵產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期粗放發(fā)展積累的矛盾日益突出。一是盲目投資嚴(yán)重，產(chǎn)能總量過(guò)剩。截至2008年底，我國(guó)粗鋼產(chǎn)能達(dá)到6.6億噸，超出實(shí)際需求約1億噸。二是創(chuàng)新能力不強(qiáng)，先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、高端產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用還主要依靠引進(jìn)和模仿，一些高檔關(guān)鍵品種鋼材仍需大量進(jìn)口，消費(fèi)結(jié)構(gòu)處于中低檔水平。三是產(chǎn)業(yè)布局不合理，大部分鋼鐵企業(yè)分布在內(nèi)陸地區(qū)的大中型城市，受到環(huán)境容量、水資源、運(yùn)

4、輸條件、能源供應(yīng)等因素的嚴(yán)重制約。四是產(chǎn)業(yè)集中度低，粗鋼生產(chǎn)企業(yè)平均規(guī)模不足100萬(wàn)噸，排名前5位的企業(yè)鋼產(chǎn)量?jī)H占全國(guó)總量的28.5%。五是資源控制力弱，國(guó)內(nèi)鐵礦資源稟賦低，自給率不足50%。六是流通秩序混亂。鋼鐵產(chǎn)品經(jīng)銷商超過(guò)15萬(wàn)家，投機(jī)經(jīng)營(yíng)傾向較重。中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)羅冰生（2007）表示，在這種高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)下，當(dāng)前鋼鐵業(yè)存在四大憂慮：國(guó)內(nèi)供需平衡基礎(chǔ)不穩(wěn)、出口下半年將呈現(xiàn)回落、節(jié)能減排壓力巨大、企業(yè)生產(chǎn)成本開(kāi)始上升。三、 模型變量與數(shù)據(jù)被解釋變量Y-我國(guó)鋼鐵成品產(chǎn)量，代表我國(guó)每年生產(chǎn)出的鋼鐵成品總量。主要影響因素：1. X1- 粗鋼產(chǎn)量（萬(wàn)噸） 粗鋼，即鋼坯，由生鐵經(jīng)轉(zhuǎn)爐

5、氧化脫去碳及其他雜質(zhì)后，得到鋼水。鋼水中加入合金，碳后，澆鑄得到粗鋼。粗鋼經(jīng)過(guò)加工，添加合金，軋制成型后可得到鋼材。粗鋼的生產(chǎn)量在鋼鐵工業(yè)中也是衡量當(dāng)年鋼鐵產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。 2. X2-發(fā)電量（萬(wàn)噸） 電力是鋼鐵生產(chǎn)的重要能源，發(fā)電量的多少，緊密的影響到鋼鐵的生產(chǎn)力。3. X3- 固定資產(chǎn)投資（億千瓦時(shí)） 固定資產(chǎn)投資是建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，即固定資產(chǎn)再生產(chǎn)活動(dòng)。固定資產(chǎn)再生產(chǎn)過(guò)程包括固定資產(chǎn)更新（局部和全部更新）、改建、擴(kuò)建、新建等活動(dòng)。對(duì)于鋼鐵工業(yè)來(lái)說(shuō)，固定資產(chǎn)投資是資金的來(lái)源，對(duì)生產(chǎn)量有很大的影響。4. X4-國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） 經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)說(shuō)明人們的生活水平的提高，刺激

6、需求從而影響生產(chǎn)。再者，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也意味著生產(chǎn)力的發(fā)展，因此為鋼鐵產(chǎn)量的主要影響因素。由于鋼材主要為生產(chǎn)所需，所以將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值確定為影響因素。5. X5-鐵路運(yùn)輸量（萬(wàn)噸） 鐵路的建設(shè)和營(yíng)運(yùn)需要鋼鐵產(chǎn)業(yè)的支撐，同時(shí)也影響到鋼鐵的生產(chǎn)，運(yùn)輸量的大小是鋼鐵產(chǎn)量的印象因素之一。6. X6-建筑業(yè)總產(chǎn)值（億元） 建筑業(yè)總產(chǎn)值是以貨幣表現(xiàn)的建筑安裝企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的建筑業(yè)產(chǎn)品的總和。 建筑業(yè)的蓬勃發(fā)展對(duì)鋼鐵的供應(yīng)量提出了要求，同樣影響到鋼鐵的產(chǎn)量。7 X7-國(guó)家財(cái)政支出（億元） 國(guó)家一年的財(cái)政支出是宏觀的經(jīng)濟(jì)政策，是具有政策性導(dǎo)向的，整個(gè)經(jīng)濟(jì)的基本面對(duì)鋼鐵產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有重要的影響。表1：我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量

7、及其影響因素統(tǒng)計(jì)表年份鋼鐵產(chǎn)量Y粗鋼X1發(fā)電量X2固定資產(chǎn)投資X3國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X419905153.00 6635.00 6212.00 4517.00 18547.90 19915638.00 7100.00 6775.00 5594.50 21617.80 19926697.00 8094.00 7539.00 8080.10 26638.10 19937716.00 8956.00 8395.00 13072.30 34634.40 19948428.00 9261.00 9281.00 17042.10 46759.40 19958980.00 9536.00 10070.00 200

8、19.30 58478.10 19969338.00 10124.00 10813.00 22974.00 67884.60 199710894.17 11559.00 11356.00 24941.10 74462.60 19989978.93 10737.80 11670.00 28406.17 79395.70 199912109.78 12426.00 12393.00 29854.70 81911.00 200013146.00 12850.00 13556.00 32619.00 89404.00 200115745.00 15266.00 14780.00 36898.00 95

9、933.00 200219218.00 18155.00 16540.00 43202.00 102398.00 200324119.35 22233.60 19107.62 55118.00 116694.00 200429723.12 27279.79 21870.00 70073.00 136515.00 200539692.00 35239.00 24747.00 88604.00 182321.00 200647339.60 42266.00 28344.00 109870.00 209407.00 200756894.40 48966.00 32777.20 137239.00 2

10、46619.00 200858488.10 50091.50 34668.80 172291.00 300670.00 年份鐵路運(yùn)輸量X5建筑業(yè)總產(chǎn)值X6國(guó)家財(cái)政支出X71990150681.00 1345.01 3083.60 1991152893.00 1564.33 3386.62 1992157627.00 2174.44 3742.20 1993162794.00 3253.50 4642.30 1994163216.00 4653.32 5792.62 1995165982.00 5793.74 6823.72 1996171024.00 8282.24 7937.55 19971

11、72149.00 9126.48 9233.60 1998164082.00 10061.99 10798.18 1999167196.00 11152.86 13187.67 2000178023.00 12497.59 15886.50 2001192580.00 15361.56 18902.58 2002186894.00 18527.17 22053.15 2003199076.00 23083.86 24649.95 2004216961.00 27745.38 28486.90 2005230920.00 34552.10 33930.30 2006244395.00 41557

12、.15 40422.70 2007261239.00 51043.71 49781.40 2008273932.00 62036.81 62592.70 （數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社19912009年）四、模型的分析和建立（一）多重共線性檢驗(yàn)1.根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論的相關(guān)的定性分析，確定了7個(gè)解釋變量。但是，模型中包含了過(guò)多的解釋變量容易產(chǎn)生多重共線性。因此，先利用相關(guān)系數(shù)分析被解釋變量與解釋變量之間，以及各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系。利用SCAT命令觀察了y與各個(gè)變量的相關(guān)圖后之后，鍵入 COR Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7輸出相關(guān)系數(shù)矩陣表如下：表2：相關(guān)系數(shù)矩陣表以上計(jì)算結(jié)

13、果表明，每個(gè)因素都與鋼鐵產(chǎn)量是高度相關(guān)，而且解釋變量之間也是高度相關(guān)的。2.為了進(jìn)一步檢驗(yàn)解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，利用SPSS軟件計(jì)算解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣R=XX的特征根。得出結(jié)果如下表：表3特征根及其各個(gè)主成份所解釋的總方差成份初始特征值合計(jì)方差的 %累積 %16.93899.11999.1192.031.44299.5603.014.19999.7594.009.12199.8805.007.09599.9756.001.01999.9947.000.006100.000提取方法：主成份分析。解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根為：1=6.938； 2=0.031, 3=0.014, 4=0.00

14、9, 5=0.007, 6=0.001, 7=0.000此時(shí)，XX=0,即標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)矩陣是個(gè)病態(tài)矩陣。3.因此，模型存在嚴(yán)重的多重共線性。如果用OLS法建立估計(jì)模型，得到以下的估計(jì)結(jié)果：表4：Y = -2918.231477 + 1.152310593*X1 + 0.04360360553*X2 + 0.04515877632*X3 - 0.0003206629727*X4 - 0.001963413769*X5 - 0.1978882494*X6 + 0.1182107131*X7模型的F檢驗(yàn)高度顯著，但是解釋變量的t檢驗(yàn)除了X1,其他都不顯著，且X4,X5,X6的系數(shù)為負(fù)數(shù)，系數(shù)符

15、號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義不合理，這也表明多重共線性造成模型t檢驗(yàn)可靠性降低和系數(shù)估計(jì)誤差的增大。由于因子分析中只提取了x1一個(gè)主成份，因此不進(jìn)行主成份回歸法，選擇逐步回歸法建模（二）逐步回歸法解決多重共線性根據(jù)逐步回歸的原理建模過(guò)程如下：1. 根據(jù)相關(guān)系數(shù)和Y與各個(gè)X的相關(guān)圖可知，y與個(gè)變量之間是線性關(guān)系，所以設(shè)模型的基本形式為：Y=C+0X1+2X2+7X7+由于相關(guān)系數(shù)矩陣中Y與X1的相關(guān)性最強(qiáng)，所以，以Y= CX1作為基本模型。將其余變量逐個(gè)引入模型，估計(jì)結(jié)果列入表3（其中括號(hào)里的數(shù)字為t統(tǒng)計(jì)量值）表5：鋼鐵產(chǎn)量影響因素變量選擇分析過(guò)程（1）先建立一元回歸模型（2）向模型引入t值較大的變量x3，X4

16、,X6,X7建立模型，在以上模型中，引入的變量的t檢驗(yàn)為顯著，因此不將其剔除。但是x3的t值最大，而且R方值也是最大，因此Y=F(X1,X3)為當(dāng)前的最優(yōu)模型。（3）再向模型Y=F(X1,X3)中引入變量X2，此時(shí)x3的t檢驗(yàn)值不顯著，引入其他變量也是如此，因此逐步回歸過(guò)程停止，模型Y=F(X1,X3)為最優(yōu)的模型 表6： 所以，我國(guó)的鋼鐵產(chǎn)量的模型為Y = -2553.630246 + 0.0285805913*X3 + 1.121970248*X1t= (38.41) (3.19)R-squared=0.999737 Adjusted R-squared=0.999704DW= 2.655341四、 結(jié)論粗鋼的產(chǎn)量對(duì)鋼鐵的產(chǎn)量的影響是最明顯的，顯然，做為鋼鐵的原材料來(lái)講，這倆者之間本來(lái)就是息息相關(guān)的。固定資產(chǎn)的投資是僅次于粗鋼的另一個(gè)與鋼鐵產(chǎn)量緊密相關(guān)的因素。值得注意的是，發(fā)電量和鐵路運(yùn)輸量與鋼鐵產(chǎn)量的相關(guān)性并非想象中那么顯著。對(duì)此做進(jìn)一步分析，近幾年我國(guó)鋼鐵生產(chǎn)存在著產(chǎn)能過(guò)剩的情況，近幾年金融危機(jī)對(duì)我國(guó)的鋼鐵產(chǎn)業(yè)也造成了打擊，而全社會(huì)對(duì)電量的需求卻始終很高，經(jīng)常發(fā)生供電不足的情況。鐵路的運(yùn)輸量也是如此，始終保持著迅猛的發(fā)展勢(shì)頭。對(duì)于產(chǎn)能過(guò)剩這一論點(diǎn)要辯證看待，目前我國(guó)鋼鐵工業(yè)存在的主要問(wèn)題是結(jié)構(gòu)不合理，這是制約鋼鐵工業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展的主要障礙。過(guò)剩與短缺并存是現(xiàn)