spss總體分布卡方檢驗作業(yè)

1、浙江大學城市學院實驗報告課程名稱 實用統計軟件 實驗項目名稱 總體分布卡方檢驗 實驗成績 指導老師（簽名 ） 日期 2011-10-14 一實驗目的1，掌握卡方檢驗的基本原理和算法；2，能夠用SPSS軟件解決卡方檢驗的問題。二. 實驗內容與要求 1根據搖獎號碼中出現的數字值檢驗搖獎的球是否均勻，即09每個數字出現的概率是否均為1/10。下面是100個搖獎?chuàng)u出來的數據。本例數據是實際收集的樣本原始數據，所以不需要加權處理。3 2 2 8 5 4 2 8 0 4 9 4 8 7 7 4 2 2 1 6 4 7 2 9 8 4 6 7 6 2 0 7 5 9 7 4 4 4 7 5 6 8 1 7

2、2 0 3 3 4 8 0 7 1 1 6 0 7 2 2 1 2 5 8 1 7 8 6 4 2 8 6 4 9 6 0 4 3 4 3 8 1 7 2 8 4 2 0 1 8 3 7 3 7 8 6 1 3 6 4 3 要求：在期望值選項中，我們選擇“All categories equal”選項。2某門戶網站為了了解網站的流量，在6小時內，記錄每分鐘內訪問該網站的用戶數，得到300次網站被訪問記錄數據：被訪問數234567891011121314151617181920頻數234112027312944313517241032511根據數據檢驗每分鐘訪問該網站的用戶數是否服從泊松分布？要

3、求：a.此數據首先需要用“頻數”對“被訪問數”變量進行加權b.其次要計算在原假設被訪問數服從泊松分布的下，變量個取值的期望頻數。 計算方法：用變量取值的平均值（加權平均）作為泊松分布參數的估計值。 各取值期望頻率計算方法： N* px= N*(F(x)- F(x-1) SPSS中，變量計算公式：(CDF.POISSON(被訪問數,泊松參數估計值) - CDF.POISSON(被訪問數-1,泊松參數估計值)*300c.最后就是要檢驗觀測頻數與泊松分布假設下期望頻數之間是否有顯著性差異。三實驗步驟具體操作參見課件 總體分布卡方檢驗.PPT（2:22）四. 實驗結果（數

4、據與圖形）與分析1搖獎號碼Observed NExpected NResidual0710.0-3.01910.0-1.021410.04.03910.0-1.041610.06.05410.0-6.061010.0.071410.04.081310.03.09410.0-6.0Total100從結果表格可以看出，總共100個數據中，0到9實際被抽到的次數分別為：7,9,14,9,16,4,10,14,13,4,。按照給定的理論分布，每個數字被抽到的期望頻數應為10,10,10,10,10,10,10,10,10,10.實際觀察頻數和期望頻數的差分別為-3，-1,4，-1,6，-6,0,4,3

5、，-6. Test Statistics搖獎號碼Chi-Square16.000adf9Asymp. Sig.067a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 10.0.該表格是計算卡方統計量以及對應的相伴概率值。表格的最后一列值為0.067.該值就是所得到的相伴概率值，大于顯著性水平0.06，因此不能拒絕原假設，可以認為樣本來自總體分布與指定的期望分布沒有顯著性差異。2、被訪問數Observed NExpected NResidual22.61.4

6、332.2.8445.5-1.551111.0.062018.41.672726.5.583133.4-2.492937.3-8.3104437.66.4113134.4-3.4123528.96.1131722.4-5.4142416.17.9151010.8-.81636.8-3.81724.0-2.01852.32.71911.2-.2201.6.4Total300從結果表格可以看出總共300個觀察數據中，從2到20的實際被訪問數為：2,3,4,11,20,27,31,29,44,31,35,17,24,10,3,2,5,1,1,。按照泊松分布，訪問量期望頻數6.2.，2.2，5.5,1

7、1,18.4,26.5,33.4,37.3，37.6,34.4，28.9,22.4,16.1,10.8,6.8,4.0,2.3,1.2,0.6.實際訪問量與泊松分布期望頻數的差為：1.4,0.8，-1.5，0,1.6,0.5，-2.4，-8.3,6.4，-3.4,6.1，-5.4,7.9，-0.8，-3.8，-2.0,2.7，-0.2,0.4.Test Statistics被訪問數Chi-Square20.502adf18Asymp. Sig.305a. 6 cells (31.6%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency