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1、課題名稱(chēng):采用多種檢測(cè)方法的混合型入侵檢測(cè)技術(shù)課的類(lèi)型:授新課教學(xué)目標(biāo):學(xué)習(xí)多種檢測(cè)方法的混合型入侵檢測(cè)技術(shù)教學(xué)重點(diǎn):多種檢測(cè)方法的混合型入侵檢測(cè)技術(shù)教學(xué)難點(diǎn):多種檢測(cè)方法的混合型入侵檢測(cè)技術(shù)課時(shí)安排:2課時(shí)教學(xué)方法:多媒體原理分析、講授教學(xué)過(guò)程:一、序言 本節(jié)主要介紹IDES和NIDES系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及各個(gè)組件的情況,重點(diǎn)關(guān)注兩者實(shí)現(xiàn)多種檢測(cè)方法的混合式架構(gòu)設(shè)計(jì)的技術(shù)特點(diǎn)。二、引入新課:采用多種檢測(cè)方法的混合型檢測(cè)技術(shù) 1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu)入侵檢測(cè)專(zhuān)家系統(tǒng)(IDES)是一個(gè)混合型的入侵檢測(cè)系統(tǒng),使用一個(gè)在當(dāng)時(shí)來(lái)說(shuō)是創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)分析算法來(lái)檢測(cè)異常入侵行為,該系統(tǒng)還使用一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)檢測(cè)模塊來(lái)對(duì)已知的入

2、侵攻擊模式進(jìn)行檢測(cè)。NIDES系統(tǒng)繼承了IDES系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)思路,同時(shí)做出若干改進(jìn)更新,以適應(yīng)更高的用戶(hù)需求。 圖63 IDES系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型最初版本的IDES系統(tǒng)僅僅支持一個(gè)單獨(dú)的目標(biāo)主機(jī)系統(tǒng),后繼版本擴(kuò)充了系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu),從而可以支持任意數(shù)目的異構(gòu)目標(biāo)系統(tǒng)。IDES的系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型如圖6-3所示,可分為4個(gè)部分: 目標(biāo)系統(tǒng)域、鄰域接口、處理引擎和用戶(hù)接口。在如圖6-3所示的設(shè)計(jì)模型中,IDES目標(biāo)系統(tǒng)域通常包含一組鄰域,而每個(gè)鄰域又包含多臺(tái)目標(biāo)主機(jī)。IDES處理引擎負(fù)責(zé)處理從目標(biāo)系統(tǒng)域中多個(gè)鄰域內(nèi)獲得的審計(jì)數(shù)據(jù)信息。處理引擎將接收到的審計(jì)數(shù)據(jù)分發(fā)給多個(gè)分析檢測(cè)組件,并由這些檢測(cè)組件對(duì)每個(gè)審計(jì)數(shù)

3、據(jù)進(jìn)行分析處理。這些檢測(cè)組件又可稱(chēng)為“事件子系統(tǒng)”(Event System)。在IDES系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)檢測(cè)組件: 一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)分析的方法,另外一個(gè)基于規(guī)則分析的方法。后面將對(duì)這兩個(gè)檢測(cè)組件加以介紹。IDES的鄰域接口是連接IDES鄰域和IDES檢測(cè)組件的橋梁,該接口由兩部分組成: 一部分駐留在目標(biāo)主機(jī)系統(tǒng)上(鄰域客戶(hù)),另一部分位于IDES處理引擎所在的本地主機(jī)上(鄰域服務(wù)器)。IDES的用戶(hù)接口允許用戶(hù)觀察在系統(tǒng)中所產(chǎn)生和處理的任何信息,包括系統(tǒng)各個(gè)組件的狀態(tài)和活動(dòng)情況。這里用戶(hù)接口獨(dú)立于基本的IDES數(shù)據(jù)處理過(guò)程,其有利于進(jìn)行更好的模塊化設(shè)計(jì)。圖6-4 IDES系統(tǒng)結(jié)構(gòu)IDES系統(tǒng)功能

4、結(jié)構(gòu)如圖6-4所示,從中可以看出各個(gè)組件之間的關(guān)系。從IDES系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型可以看出,每個(gè)組件的具體實(shí)現(xiàn)都可以在不用對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行基本修改的前提下加以改變,即高度模塊化的設(shè)計(jì)架構(gòu)允許IDES系統(tǒng)的底層實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)與上層的內(nèi)核功能實(shí)現(xiàn)分隔開(kāi)來(lái)。IDES系統(tǒng)實(shí)際由以下功能組件構(gòu)成: 鄰域接口、統(tǒng)計(jì)異常檢測(cè)器、專(zhuān)家系統(tǒng)異常檢測(cè)器和用戶(hù)接口。以上的每個(gè)組件都實(shí)現(xiàn)為一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程,以便使用分布式并行計(jì)算技術(shù)來(lái)提供盡可能實(shí)時(shí)的入侵檢測(cè)能力。NIDES系統(tǒng)在總體設(shè)計(jì)上具備自己的獨(dú)到特點(diǎn),整個(gè)系統(tǒng)被設(shè)計(jì)成為一組客戶(hù)機(jī)和服務(wù)器的集合,如圖6-5所示。其中包括3種服務(wù)器: SOUI服務(wù)器、Analysis服務(wù)器和Arp

5、ool服務(wù)器。其中,SOUI服務(wù)器負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)接口功能,并由與之相關(guān)的7個(gè)客戶(hù)機(jī)代理執(zhí)行各種具體的接口功能,包括管理目標(biāo)監(jiān)控主機(jī)、發(fā)送警報(bào)信息等。分析服務(wù)器負(fù)責(zé)接收統(tǒng)計(jì)分析組件和規(guī)則分析組件的分析結(jié)果,并負(fù)責(zé)通過(guò)特定代理向SOUI服務(wù)器提供警報(bào)信息。Arpool服務(wù)器則負(fù)責(zé)管理來(lái)自目標(biāo)主機(jī)的審計(jì)數(shù)據(jù),并提供給后繼的檢測(cè)組件客戶(hù)進(jìn)程。圖6-5 客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器模型 2 鄰域接口IDES的鄰域接口定義了IDES系統(tǒng)與目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)之間的交互接口。鄰域接口包括兩個(gè)主要部件: 目標(biāo)系統(tǒng)中的客戶(hù)組件(Agen)和IDES系統(tǒng)中的服務(wù)器組件(Arpool)。在IDES系統(tǒng)中,分析處理單元被視為Arpool組件

6、的客戶(hù)。二者之間的通信都是基于RPC機(jī)制。每個(gè)客戶(hù)組件(統(tǒng)計(jì)分析組件和專(zhuān)家系統(tǒng)組件)都可以使用RPC過(guò)程從Arpool中獲取審計(jì)數(shù)據(jù),然后處理它們,最后將其從Arpool中刪除。 3 統(tǒng)計(jì)分析組件IDES統(tǒng)計(jì)異常檢測(cè)引擎觀測(cè)在所監(jiān)控計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的活動(dòng)行為,自適應(yīng)地學(xué)習(xí)主體的正常行為模式。IDES統(tǒng)計(jì)異常檢測(cè)引擎維護(hù)一個(gè)主體的統(tǒng)計(jì)知識(shí)庫(kù),其中包含主體的檔案。IDES中所使用的用來(lái)確定一個(gè)行為是否異常的推導(dǎo)進(jìn)程是建立在統(tǒng)計(jì)數(shù)值的基礎(chǔ)上的,這些統(tǒng)計(jì)值由動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)的參數(shù)來(lái)控制,其中的許多參數(shù)是針對(duì)特定主體類(lèi)型的。被審計(jì)的活動(dòng)用一個(gè)經(jīng)計(jì)算所得的入侵檢測(cè)變量向量來(lái)描述,對(duì)應(yīng)于在檔案中記錄的測(cè)量值。IDES評(píng)

7、價(jià)整個(gè)使用行為模式,而不是僅僅考慮主體行為的單個(gè)測(cè)量值的情況。4 專(zhuān)家系統(tǒng)組件IDES系統(tǒng)的基于規(guī)則分析組件采用一組規(guī)則來(lái)評(píng)價(jià)活動(dòng)事件(即審計(jì)記錄流),從而對(duì)用戶(hù)的當(dāng)前行為是否正常做出評(píng)價(jià)?;谝?guī)則分析組件的知識(shí)庫(kù)中,包含了大量已知的系統(tǒng)脆弱性知識(shí)、已知入侵模式的信息和其他與入侵相關(guān)的直覺(jué)知識(shí)。IDES基于規(guī)則分析組件是一個(gè)基于規(guī)則的前向鏈系統(tǒng),即系統(tǒng)是由輸入到知識(shí)庫(kù)中的事實(shí)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)的,而非用戶(hù)設(shè)定的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。IDES系統(tǒng)采用PBEST專(zhuān)家系統(tǒng)工具來(lái)編寫(xiě)檢測(cè)規(guī)則庫(kù)。PBEST編譯器將用戶(hù)編寫(xiě)的規(guī)則庫(kù)轉(zhuǎn)換為C語(yǔ)言代碼,進(jìn)一步編譯后就可構(gòu)建一個(gè)實(shí)用的可執(zhí)行程序。 5 解析器在IDES系統(tǒng)中,規(guī)則分

8、析組件和統(tǒng)計(jì)分析組件是獨(dú)立并行工作的。它們共享相同的審計(jì)記錄來(lái)源,并生成各自的分析報(bào)告;在后繼的NIDES系統(tǒng)中,引入一個(gè)解析器組件來(lái)合并分析這兩個(gè)組件的輸出結(jié)果。解析器組件分析由統(tǒng)計(jì)分析組件和基于規(guī)則分析組件所各自發(fā)出的警報(bào)信號(hào),并報(bào)告去除冗余后的警報(bào)信號(hào)。解析器組件中定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下所示。typedef enum SAFE, /* Everything is okay */CRITICAL, /* Critical Alert */ ia_result_code;typedef struct audit_record_info ia_timeval timestamp; /* time

9、audit record was generated */ia_seqno rseq; /* sequence number of audit record */string host; /* name of target host generating the audit record */string subject; /* name of subject (user) generating the audit record */ audit_record_info;typedef struct Rulebase_Analysis ia_result_code result_code; /

10、* see enumerated types */string significance; /* significance of rule firing */string rule_name; /* name of rule that fired and generated this record */ Rulebase_Analysis;typedef struct Stats_Analysis ia_result_code result_code; /* see enumerated types */float scores; /* scores of current record */S

11、tats_Analysis;typedef struct Stats_result Stats_Analysis Analysis; /* statistical Analysis */audit_record_info ar_info; /* audit record information */ Stats_result;typedef struct Rulebase_result Rulebase_Analysis Analysis; /* rulebase Analysis */audit_record_info ar_info; /* audit record information

12、 */ Rulebase_result;typedef struct Alert string message; /* string of n terminated lines */ Alert;解析器具有如下所示的函數(shù)接口。Status resolve(const Stats_result *stats_result, const Rulebase_result *rulebase_result, Alert *resolver_rec)該函數(shù)解析從統(tǒng)計(jì)分析組件報(bào)告的分析結(jié)果(stats_result)和基于規(guī)則分析組件所報(bào)告的分析結(jié)果(rulebase_result),并將解析結(jié)果放入resolver_rec中。解析器在進(jìn)行工作時(shí),無(wú)論是統(tǒng)計(jì)分析組件還是規(guī)則分析組件指

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