Y01049非常重要SPSS語法服裝營銷數(shù)據(jù)的報表分析DOC18頁

1、目錄服裝營銷數(shù)據(jù)的報表分析第一節(jié) 服裝市場調查數(shù)據(jù)報表分析一、 服裝市場調查目的二、 服裝市場調查問卷三、 服裝市場調查問卷分析數(shù)據(jù)庫四、 服裝市場調查問卷分析的基本思路五、 服裝市場調查分析報告第二節(jié) 服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析一、 服裝銷售數(shù)據(jù)庫結構二、 服裝銷售匯總報表分析三、 服裝銷售分類報表差異分析來自資料搜索網(wǎng)() 海量資料下載第七章 服裝營銷數(shù)據(jù)的報表分析數(shù)據(jù)分析是一個創(chuàng)造性的工作，沒有完全統(tǒng)一的分析模式，需要數(shù)據(jù)分析人員能結合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的特點及分析需要，靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法，在營銷數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，指導營銷實踐。報表分析是利用SPSS中的圖表統(tǒng)計工具進行的服裝營銷數(shù)據(jù)初步分析

2、，主要是利用SPSS的圖表功能，對服裝營銷中的原始數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分析、綜述分析、交叉分析，并用圖表將分析結果表達出來，供分析者使用。第一節(jié) 服裝市場調查數(shù)據(jù)報表分析服裝市場調查主要是從目標消費者的角度來了解市場營銷中的一些營銷參數(shù)，如市場空間的大小、消費品牌傾向、選購因素、促銷因素、競爭情況、滿意度評價等。在市場問卷調查中，由于問題的設計通常是封閉式問題，因此市場調查問卷的數(shù)據(jù)以分類數(shù)據(jù)為主。在進行數(shù)據(jù)分析時，了解各種營銷參數(shù)的消費者分布情況是進行數(shù)據(jù)分析的主要方法，此外，為了進一步研究各種營銷參數(shù)之間的關系，也會涉及到相關分析。下面將以一個服裝市場調查案例，對調查數(shù)據(jù)進行報表分析。一、 服裝市

3、場調查目的本案例的調查目的主要包括以下四個方面：1） 了解服裝市場的空間大小，與之相關的問題包括：休閑服消費金額及購買次數(shù)，其他服裝消費金額及購買次數(shù)。2） 了解消費者的服裝消費的品牌傾向，與之相關的問題包括：最喜歡的三個休閑服品牌、6個休閑服品牌滿意度打分。3） 了解消費者購買服裝時的選購因素，與之相關的問題是消費者購買休閑服時最重視的三個選購因素。4） 了解消費者的購買習慣，與之相關的問題包括：購買地點、持有貴賓卡的情況。5） 個人資料包括：年齡、性別、收入，用于部分調查問題的相關分析。6） 問卷標識包括：年份、地區(qū)、問卷編號，用于年度、地區(qū)對比分析。二、 服裝市場調查問卷根據(jù)以上調查目的

4、，設計的調查問卷見第一章表1-2所示。三、 服裝市場調查問卷分析數(shù)據(jù)庫本案例提供的分析數(shù)據(jù)庫的名稱為“服裝市場調查數(shù)據(jù)庫sav”，數(shù)據(jù)庫中給出了兩年的調查數(shù)據(jù)樣本。調查問卷的變量編碼見第一章表1-3所示。四、 服裝市場調查問卷分析的基本思路1、 市場份額的分析對該問題的分析涉及到問卷中的第4個問題，由于調查問卷給出的數(shù)據(jù)是分組數(shù)據(jù)，為了估計平均消費金額，需要使用數(shù)據(jù)重編碼功能，將分組答案代碼轉化，生成新的、用消費金額表示的變量，這樣才可使用分組匯總功能來計算不同地區(qū)的平均消費金額。在分組代碼轉化時，每組取中間值，兩頭取臨界值。為了描述方便，下面給出了該分析過程的Spss語法（操作過程見前面有關

5、章節(jié)，以下相同），如表7-1(a)所示。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的年均消費情況，如表7-1(b)所示。從該表可以得到休閑服、其他服裝近兩年來不同地區(qū)的平均消費額、消費次數(shù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進行市場份額分析、市場份額的地區(qū)對比分析、市場份額的兩年來的變化對比分析。表7-1(a) 市場份額分析語法語法過程說明RECODE q4_1_1 (1=1000) (2=1250) (3=2000) (4=2500) INTO qq411 .VARIABLE LABELS qq411 '休閑服年均消費額'.EXECUTE .RECODEq4_1_2 (1=500) (2=750) (3=

6、1500) (4=2000) INTO qq412 .VARIABLE LABELS qq412 '其他服裝年均消費額'.EXECUTE .數(shù)據(jù)重編碼SUMMARIZE /TABLES=qq411 qq412 q4_2_1 q4_2_2 BY year BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE='Case Summaries' /MISSING=VARIABLE /CELLS=MEAN .數(shù)據(jù)分組匯總說明：如果將這些語法復制到SPSS的語法窗口中，并打開相應的分析數(shù)據(jù)庫，可執(zhí)行并得到分析結果，以下相同。2、 品牌傾向分析對該問題的分

7、析涉及到問卷中的第1、6二個問題，這第1題是一個排序題，使用頻數(shù)分析，第6題是一個復合題，采用綜述計算。分析思路如下：第1題：采用平行變量頻數(shù)表的方法，統(tǒng)計第一喜歡品牌、第二喜歡品牌、第三喜歡品牌的分年度分地區(qū)的心理份額即頻率，然后將這些數(shù)據(jù)復制到Excel中，按0.5、0.3、0.2的權重，計算各個品牌分年度、分地區(qū)的品牌綜合心理份額（Excel計算過程在此不述）。該分析過程的Spss語法如表7-2(a)所示，執(zhí)行結果包括各品牌分年度分地區(qū)的心理份額，如表7-2(b)所示。從該表可以得到各個品牌近兩年來不同地區(qū)的心理份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進行品牌心理份額的地區(qū)對比分析、年度變化對比分析及競爭對

8、比分析。表7-2(a) 品牌傾向分析語法過程說明* Table of Frequencies.TABLES /FTOTAL $t 'Total' /FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES ( year > dqbh ) > ( q1_1 + q1_2 + q1_3 ) BY (LABELS) > (STATISTICS) + $t /STATISTICSCPCT (PCT7.1) '%' :year dqbh ) /TITLE='表7-2(b) 品牌心理份額分析結果'.調用平行變量頻數(shù)

9、表功能。第6題：采用多變量交叉分組報表的方法，統(tǒng)計各個品牌分年度、分地區(qū)的滿意度評分的平均值。該分析過程的Spss語法如表7-2(c)所示，執(zhí)行結果包括各品牌分年度分地區(qū)的品牌滿意度，如表7-2(d)所示。從該表可以得到各個品牌近兩年來不同地區(qū)的品牌滿意度，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進行品牌滿意度的地區(qū)對比分析、年度變化對比分析及競爭對比分析。表7-2(c) 品牌傾向分析* Basic Tables.TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION q6_1 q6_2 q6_3 q6_4 q6_5 q6_6 /TABLES year > (

10、q6_1 + q6_2 + q6_3 + q6_4 + q6_5 + q6_6) BY dqbh > (STATISTICS) /STATISTICS mean( ) /TITLE='表7-2(d) 品牌滿意度分析結果'.按年份地區(qū)交叉分組匯總3、 選購因素分析對該問題的分析涉及到問卷中的第2個問題，這個問題有三個頻數(shù)變量。其分析思路與品牌心理份額的統(tǒng)計分析相似，可計算選購因素綜合份額進行分析。下面給出了該分析過程的Spss語法，如表7-3 (a)所示。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)頻數(shù)表，如表7-3 (b)所示。從該表可以得到消費者近兩年來不同地區(qū)的選購因素份額，根據(jù)

11、這些數(shù)據(jù)可進行選購因素心理份額的地區(qū)對比分析、年度變化對比分析。表7-3 (a) 選購因素分析語法過程說明* Table of Frequencies.TABLES /FTOTAL $t 'Total' /FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES ( year > dqbh ) > ( q2_1 + q2_2 + q2_3 ) BY (LABELS) > (STATISTICS) + $t /STATISTICSCPCT (PCT7.1) '%' :year dqbh ) /TITLE='表7-

12、3(b) 選購因素分析結果'.調用平行變量頻數(shù)表功能。如果以該問題的10個答案對消費者進行分類，但答案不計較順序，可形成C103=120類消費者，而實際上并沒有這么多，如果用這三個變量計算出一個新的變量并代表實際組合，并對該變量進行頻數(shù)統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)有大約20類消費者類型占了全部消費者的80%，應該說這20類消費者是重點的研究對象，20-80原則在這里充分體現(xiàn)。該分析過程的語法如表7-3 (c)所示，由于分析結果較長，在此不在列出。表7-3 (c) 選購因素組合分析COMPUTE qq2 =max(q2_1,q2_2,q2_3)*100+(sum(q2_1,q2_2,q2_3)-max(q

13、2_1,q2_2,q2_3)- min(q2_1,q2_2,q2_3)*10+ min(q2_1,q2_2,q2_3) .VARIABLE LABELS qq2 '選購因素組合'.EXECUTE .SORT CASES BY year dqbh.SPLIT FILE SEPARATE BY year dqbh.FREQUENCIES VARIABLES=qq2 /FORMAT=DFREQ /ORDER= ANALYSIS .SPLIT FILE OFF.計算由三個變量形成的選購因素組合變量按年、地區(qū)切分文件生成分年度、地區(qū)的選購因素變量的頻數(shù)表。4、 購買習慣分析對該問題的分析

14、涉及到問卷中的第3、5兩個問題，這兩個問題均為頻數(shù)變量，但第5個問題為多選題。下面給出了該分析過程的Spss語法，如表7-4(a)所示。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的貴賓卡持有率，如表7-4 (b)所示，分年度、分地區(qū)的消費者選購地點的頻數(shù)表，如表7-4 (c)所示。表7-4 (a) 購買習慣分析語法過程說明* Multiple Response Tables.TABLES /FORMAT BLANK MISSING('') /MDGROUP $qq q5_1 q5_2 q5_3 q5_4 q5_5 q5_6 ( 1 ) /GBASE=CASES /TABLE=$qq BY

15、 year >dqbh /STATISTICS cpct( $qq( F6.1 ) 'Column %' : year dqbh) /TITLE '表7-4(b) 貴賓卡持有情況分析結果'.按年及地區(qū)統(tǒng)計貴賓卡的持有情況。CROSSTABS /TABLES=q3 BY dqbh BY year /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COLUMN .多變量交叉頻數(shù)表。表7-4 (c) 購買地點統(tǒng)計分析結果5、 樣本特征數(shù)據(jù)對該問題的分析涉及到問卷中的第7、8、9三個個人資料問題，這些問題對應的變量均為頻數(shù)變量，一方面可用來了解樣本的特

16、征，與目標顧客特征進行比較，判斷樣本數(shù)據(jù)所代表的消費者是否反映了目標市場的消費群體。另一方面，它可作為分組變量，來考察不同組在各個調查問題中是否存在差異，這種差異是否需要在營銷中采取差別化的策略。下面給出了樣本特征分析的Spss語法，如表7-5(a)所示。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表，如表7-5 (b)所示。表7-5 (a) 樣本特征數(shù)據(jù)分析語法過程說明CROSSTABS /TABLES=q7 BY q9 BY q8 /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COLUMN .多變量交叉頻數(shù)表。表7-5 (b) 樣本特征數(shù)據(jù)分析結果上面給出了5個方面的分析思路，每

17、方面都有兩年及不同地區(qū)的對比數(shù)據(jù)。在實際分析中，如果不需要分年度或分地區(qū)，上述分析結果就會簡化，如果需要更多的信息，還可根據(jù)分析的目的，用原始數(shù)據(jù)中的變量設計出一些新的、中間分析變量（如上面提到的選購因素組合）。在對數(shù)據(jù)結果進行解釋時，一方面要能清楚地描述目前市場的情況，指出現(xiàn)在市場的一些特征，另一方面也要注意進行比較分析，包括時間上的對比，分地區(qū)的對比，以此獲得更多有用的信息，為后面的調查結論或建議提供依據(jù)。五、 服裝市場調查分析報告根據(jù)上面給出的分析思路，可以得到很多預期的分析結果或調查結果，最后要以報告的形式將這些結果反映出來。一份市場調查分析報告應包括以下三個部分：1、 市場調查概況簡

18、明扼要地介紹市場調查的目的，調查任務的承擔組織、調查的組織工作（如調研程序、調查線路、工作量分配等）、調查人員的構成及調查時間。2、 調查結論和建議這是市場調查最重要的成果，調查結論應能涵蓋調查過程重要的發(fā)現(xiàn)，對于一些無意義的調查結果不必考慮，調查建議則是根據(jù)調查中發(fā)現(xiàn)的問題或規(guī)律提出的建設性意見。3、 調查結果調查結果是按照調查問卷的結果或調查目的，采用平鋪直敘的方法，將調查的結果展現(xiàn)出來，也包括一些擴展的分析：如相關分析等。第二節(jié) 服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析對銷售數(shù)據(jù)的綜述分析有兩個基本的目的，一是將銷售現(xiàn)狀用綜述表的形式表達出來，讓經(jīng)營者了解銷售業(yè)績或計劃的完成情況，同時通過歷史對比、競爭對比

19、、地區(qū)對比等比較分析方法，分析銷售過程中的優(yōu)勢和差距，以便采取管理措施。二是應用相關分析的方法，研究目標市場中營銷參數(shù)的常模及其變化，從而為制定營銷方案提供依據(jù)。一、 服裝銷售數(shù)據(jù)庫結構建立全面、有效的銷售數(shù)據(jù)庫是進行銷售數(shù)據(jù)分析的前提。服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫的結構，應根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營實力來定。數(shù)據(jù)庫越復雜，分析的信息量越大，但原始數(shù)據(jù)的收集成本就越高，對數(shù)據(jù)維護與管理的要求也越高。本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫名稱為“明細銷售數(shù)據(jù)庫.sav”，數(shù)據(jù)庫中的變量結構如表7-6，共有9個變量，分別記錄了每筆銷售金額所對應的銷售地區(qū)、店鋪、日期、品種特征、銷售額、顏色、尺碼、性別等銷售特征參數(shù)，這些

20、特征參數(shù)用來描述市場銷售特征，在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。表7-6 銷售數(shù)據(jù)庫變量清單變量代碼變量名稱標簽變量代碼變量名稱標簽order流水號sale銷售額dqbh地區(qū)ncolor顏色nstore店號size尺碼date銷售日期sex性別product產(chǎn)品貨號二、 服裝銷售匯總報表分析銷售匯總報表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場銷售情況及計劃完成情況，制定管理措施的需要而編制的銷售匯總報表，按照時間的長度分為年報、月報、日報，按照銷售額匯總使用的分類變量不同，分為地區(qū)報表、店鋪報表、產(chǎn)品報表、款式報表、顏色報表、尺碼報表等。通過這些報表的分析，有助于管理層了解銷售計劃完成情況及市場構成特征

21、與變化，制定相應的管理措施和營銷措施。1、 地區(qū)報表地區(qū)報表的作用是及時了解不同地區(qū)的銷售情況及銷售計劃的執(zhí)行或完成情況，以便制定相應的促銷措施或調整地區(qū)銷售計劃。地區(qū)報表也是企業(yè)劃分重點銷售區(qū)或非重點銷售，制定有區(qū)別的銷售戰(zhàn)略的主要依據(jù)。地區(qū)報表有以下三種形式：1） 地區(qū)銷售年報。主要是匯總各地區(qū)年度銷售額，以此了解各地區(qū)的年度銷售計劃完成情況，同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。2） 地區(qū)銷售月報。主要是匯總各地區(qū)每月銷售額，以此了解各地區(qū)的每月銷售計劃完成情況，同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。3） 地區(qū)銷售日報。主要是匯總各地區(qū)

22、每日銷售額，以此了解各地區(qū)的每日銷售情況，同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制以上各類報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。在SPSS中，以上幾個參數(shù)的指定通過以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù)；其次，應用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量，選擇輸出匯總統(tǒng)計指標。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫生成以上各種報表的語法（具體操作見前面有關章節(jié)，以下相同），如表7-7（a），執(zhí)行這些語法，生成三張不同時段的分地

23、區(qū)的銷售匯總報表，如表7-7（b）、7-7（c）、7-7（d）。表7-7（a） 地區(qū)銷售報表分析語法過程說明USE ALL.COMPUTE filter_$=(XDATE.YEAR(date)=2001).VARIABLE LABEL filter_$ 'XDATE.YEAR(date)=2001 (FILTER)'.VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.FORMAT filter_$ (f1.0).FILTER BY filter_$.EXECUTE .SUMMARIZE /TA

24、BLES=sale BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE='表7-7(b) 2001年銷售匯總表' /MISSING=VARIABLE /CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE .指定年報統(tǒng)計年份為：2001年按地區(qū)對銷售額分組匯總，并計算不同地區(qū)的銷售比重。USE ALL.COMPUTE filter_$=(XDATE.MONTH(date)=12).VARIABLE LABEL filter_$ 'XDATE.MONTH(date)=12 (FILTER)'.VALUE LABE

25、LS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.FORMAT filter_$ (f1.0).FILTER BY filter_$.EXECUTE .SUMMARIZE /TABLES=sale BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE='表7-7(c) 12月銷售匯總表' /MISSING=VARIABLE /CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE .指定月報統(tǒng)計的年、月為：2001年12月按地區(qū)對銷售額分組匯總，并計算不同地區(qū)的銷售

26、比重。USE ALL.COMPUTE filter_$=(date = DATE.DMY(27,12,2001).VARIABLE LABEL filter_$ 'date = DATE.DMY(27,12,2001) (FILTER)'.VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.FORMAT filter_$ (f1.0).FILTER BY filter_$.EXECUTE .SUMMARIZE /TABLES=sale BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /

27、TITLE='表7-7(d) 12月27日銷售匯總表' /MISSING=VARIABLE /CELLS=SUM SPCT .FILTER OFF.USE ALL.EXECUTE .指定日報統(tǒng)計的年、月、日為：2001年12月27日按地區(qū)對銷售額分組匯總，并計算不同地區(qū)的銷售比重。 2、 店鋪報表店鋪的報表也可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個店鋪在不同時段的銷售情況，以便及時了解各店鋪銷售變動，對各個店鋪的銷售業(yè)績進行評價。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制店鋪銷售報表，同樣需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：店鋪分類標志。三是匯總

28、時段：指定匯總的年、月、日。顯然店鋪報表不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“dqbh”改為店鋪變量“nstore”即可（用編輯中的替換功能可將上面的語法變?yōu)樯傻赇亪蟊淼恼Z法），該過程的語匯不再列示。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時段的分店鋪的銷售匯總報表，如表7-8（a）、7-8（b）、7-8（c）。3、 產(chǎn)品分類報表產(chǎn)品分類報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個產(chǎn)品在不同時段的銷售情況，以便及時了解各產(chǎn)品銷售變動，對各個產(chǎn)品的市場銷路變化進行評價，以便對不同的產(chǎn)品進行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制產(chǎn)品分類銷售報表，需要指定以下幾個參數(shù)：

29、一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：產(chǎn)品編碼標志。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。顯然產(chǎn)品分類不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為產(chǎn)品編碼變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時段的分產(chǎn)品類別的銷售匯總報表，如表7-9（a）、7-9（b）、7-9（c）。4、 款式報表款式報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個款式在不同時段的銷售情況，以便及時了解各款式銷售變動，對各個款式的市場銷路變化進行評價，以便對不同的款式進行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制款式銷售報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二

30、是分類匯總采用的分類標志：款式分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。顯然款式不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為款式變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時段的分產(chǎn)品類別的銷售匯總報表，如表7-10（a）、7-10（b）、7-10（c）。5、 顏色報表顏色報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個顏色在不同時段的銷售情況，以便及時了解各顏色銷售變動，對各個顏色的市場銷路變化進行評價，以便對不同的顏色進行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制顏色銷售報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：顏色分類

31、標志。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。顯然顏色不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時段的分顏色的銷售匯總報表，如表7-11（a）、7-11（b）、7-11（c）。6、 尺碼報表尺碼報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個尺碼在不同時段的銷售情況，以便及時了解各尺碼銷售變動，對各個尺碼的市場銷路變化進行評價，以便對不同的尺碼進行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制尺碼銷售報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：尺碼分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年、月、

32、日。顯然尺碼不同時段的報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為尺碼變量即可。實際上，對尺碼數(shù)據(jù)的分析，時段可長一些，如按月、季進行分析。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時段的分尺碼的銷售匯總報表，如表7-12（a）、7-12（b）、7-12（c）。三、 服裝銷售分類報表差異分析服裝銷售分類報表是指企業(yè)管理層出于了解各個細分市場特征及其差異性，以便制定差異化營銷方案的需要而編制的一定時期的（通常用一年、一個季度或一個月）差異性分析分類報表。進行市場差異化分析首先必須選擇合理的市場細分標準及描述這些細分析市場的特征參數(shù)，然后比較不同子市場在這些特征參數(shù)方面的差異，并給出相應的營銷建議。比

33、較常用的確定市場細分參數(shù)包括地區(qū)、性別、款式、顏色、尺碼、銷售時段（如季、月、星期等）、氣候、店鋪面積、開店時間等，下面主要是針對不同地區(qū)在款式、顏色、尺碼方面的差異、不同顏色在尺碼分布方面的差異而編制的市場差異性分析報表1、 按地區(qū)款式分類的銷售報表及差異性分析該類銷售報表是按照年或月匯總對銷售額按地區(qū)、款式兩個分類指標交叉分類匯總，旨在了解不同地區(qū)在款式銷售方面的差異，為企業(yè)對不同地區(qū)的款式差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)款式差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與款式分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年或月

34、。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫進行地區(qū)款式差異性分析的語法，如表7-13(a)。執(zhí)行這些語法生成一張地區(qū)款式銷售差異報表，如表7-13(b)所示。該報表給出了不同款式、不同地區(qū)橫向與縱向對比數(shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個品種的主要銷售地區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營銷的重要依據(jù)。表7-13(a) 按地區(qū)款式分的銷售報表及差異分析語法過程說明COMPUTE sty = NUMBER(substr(ltrim(product),2,1),f1.0) .EXECUTE .VARIABLE sty '款式

35、9;.VALUE LABELS sty 1 '襯衫' 2 '毛衫' 3 '西裝' 4 '裙子' 5 'T恤' 6 '短褲' 7 '長褲' 8 '牛仔' 9 '外套' .* Basic Tables.TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION sale /FTOTAL $t 'Group Total' /TABLES (sty > sale + $t ) BY (dq

36、bh + $t ) /STATISTICS sum( ) spct( ( PCT5.1 ) 'Row Sum %':sty ) spct( ( PCT5.1 ) 'Col Sum %':dqbh ) spct( ( PCT5.1 ) 'Table Sum %') /TITLE='表7-15 地區(qū)款式差異分析報表'.將產(chǎn)品貨號中的品種信息提取出來，成為一個變量sty。不分時段，對全部數(shù)據(jù)，采用多變量交叉分組匯總方式2、 按地區(qū)尺碼分類的銷售報表及差異性分析該類報表一般按照年或月匯總對銷售額按地區(qū)、尺碼兩個分類指標交叉分類匯總，旨在了

37、解不同地區(qū)在尺碼銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的尺碼差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與尺碼分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年或月。顯然按地區(qū)尺碼分類的銷售報表及差異性分析與按地區(qū)款式分類的銷售報表及差異性分析的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“sty”改為尺碼“size”即可（用編輯中的替換功能可將上面的語法變?yōu)樯傻赇亪蟊淼恼Z法），該過程的語匯不再列示。執(zhí)行這些語法生成一張地區(qū)尺碼銷售差異報表，如表7-14所示。該報表給出了不同尺碼、不同地區(qū)橫向與縱向對比數(shù)據(jù)。根

38、據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同尺碼的銷售比重及同一尺碼在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的尺碼分配情況，這些信息是企業(yè)制定地區(qū)配貨方案的重要依據(jù)。3、 按地區(qū)顏色分類的銷售報表及差異性分析該類報表一般按照年或月匯總對銷售額按地區(qū)、顏色兩個分類指標交叉分類匯總，旨在了解不同地區(qū)在顏色銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的顏色差異性配貨、服裝設計選擇顏色要素、提高存貨效率及配貨效率等方面提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與尺碼分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年或月。顯然該分析與按地區(qū)款式分類的銷售報表及差異性分析的生成方法完全相同，只是將款式變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語法生成一張地區(qū)顏色銷售差異報表，如表7-15所示。該報表給