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文檔簡介
1、SPSS常用分析方法操作步驟一、單變量單因素方差分析例題:某個年級有三個班,現(xiàn)在對他們的一次數(shù)學(xué)考試成績進(jìn)行隨機(jī)抽(見下表),試在顯著性水平0.005下檢驗各班級的平均分?jǐn)?shù)有無顯著差異(數(shù)據(jù)文件:數(shù)學(xué)考試成績.sav)。(1)建立數(shù)學(xué)成績數(shù)據(jù)文件。(2)選擇“分析” “比較均值” “單因素方差”,打開單因素方差分析窗口,將“數(shù)學(xué)成績”移入因變量列表框,將“班級”移入因子列表框。(3)單擊“兩兩比較”按鈕,打開“單因素ANOVA兩兩比較”窗口。(4)在假定方差齊性選項欄中選擇常用的LSD檢驗法,在未假定方差齊性選項欄中選擇Tamhanes檢驗法。在顯著性水平框中輸入0.05,點擊繼續(xù),回到方差分
2、析窗口。(5)單擊“選項”按鈕,打開“單因素ANOVA選項”窗口,在統(tǒng)計量選項框中勾選“描述性”和“方差同質(zhì)性檢驗”。并勾選均值圖復(fù)選框,點擊“繼續(xù)”,回到“單因素ANOVA選項”窗口,點擊確定,就會在輸出窗口中輸出分析結(jié)果。二、單變量多因素方差分析研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響,得試驗數(shù)據(jù)如表5-7。分析不同溫度和濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響是否存在著顯著性差異(數(shù)據(jù)文件:粘蟲.sav)。(1)建立數(shù)據(jù)文件“粘蟲.sav”。(2)選擇“分析” “一般線性模型” “單變量”,打開單變量設(shè)置窗口。(3)分析模型選擇:此處我們選用默認(rèn);(4)比較方法選擇:在窗口中單擊“對比”按鈕,打開“單
3、變量:對比”窗口進(jìn)行設(shè)置,單擊“繼續(xù)”返回;(5)均值輪廓圖選擇:單擊“繪制”按鈕,設(shè)置比較模型中的邊際均值輪廓圖,單擊 “繼續(xù)”返回;(6)“兩兩比較”選擇,用于設(shè)置兩兩比較檢驗,本例中設(shè)置為“溫度”1 / 3和“濕度”。三、相關(guān)分析調(diào)查了29人身高、體重和肺活量的數(shù)據(jù)見下表,試分析這三者之間的相互關(guān)系。(1)建立數(shù)據(jù)文件“學(xué)生生理數(shù)據(jù).sav”。 (2)選擇“分析” “相關(guān)” “雙變量”,打開雙變量相關(guān)分析對話框。 (3)選擇分析變量:將“身高”、“體重”和“肺活量”分別移入分析變量框中。 (4)選擇相關(guān)分析方法:在相關(guān)系數(shù)欄有三種相關(guān)系數(shù),分別對應(yīng)三種方法,供使用者選擇。(5)顯著性檢驗
4、:雙側(cè)檢驗、單側(cè)檢驗。(6)“標(biāo)記顯著性檢驗”復(fù)選項:選中該復(fù)選項,輸出結(jié)果中在相關(guān)系數(shù)右上角用“*”表示顯著性水平為5%,用“*”表示顯著水平為1%。 (7)“選項”對話框:本例在統(tǒng)計時項選擇“均值和標(biāo)準(zhǔn)差”,在缺失值選項選擇默認(rèn),即“按對排除個案”。 四、回歸分析考察中國居民收入與消費支出的關(guān)系。數(shù)據(jù)文件名稱“居民消費水平.sav”。變量說明:GDPP:人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 CONSP:人均居民消費(1)建立數(shù)據(jù)文件“居民消費水平.sav”。(2)選擇“分析” “回歸” “線性”,打開線性回歸分析對話框。(3)選擇因變量和自變量:將人均居民消費“CONSP” 移入因變量框中;(4)在線性回歸窗口中點擊“統(tǒng)計量”,打開線性回歸統(tǒng)計量窗口,對統(tǒng)計量進(jìn)行設(shè)置。(5)在線性回歸窗口中點擊“繪制”,打開、“線性回歸:圖” 窗口,選擇繪制標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖,其中的正態(tài)概率圖是rankit圖。同時還需要畫出殘差圖,Y軸選擇:ZRESID,X軸選擇: ZPRED。(7)在線性回歸窗口中點擊“選項”,打開、“線性回歸:選項”
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