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1、全國2010年10月高等教育自學(xué)考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類)試題課程代碼:04183一、單項(xiàng)選擇題(本大題共10小題,每小題2分,共20分)在每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的,請將其代碼填寫在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無分。1.設(shè)隨機(jī)事件A與B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,則( ) (事件的關(guān)系與運(yùn)算)A.P(B|A)=0B.P(A|B)>0C.P(A|B)=P(A)D.P(AB)=P(A)P(B)解:A。因?yàn)镻(AB)=0.2.設(shè)隨機(jī)變量XN(1,4),F(xiàn)(x)為X的分布函數(shù),(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),則F(3)=( )A.(0.5)B.(
2、0.75)C.(1)D.(3)(正態(tài)分布)解:C。因?yàn)镕(3)=3.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f (x)=則P0X=( )A.B.C.D. (連續(xù)型隨機(jī)變量概率的計(jì)算)解:。因?yàn)镻0X4.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f (x)=則常數(shù)c=( )A.-3B.-1C.-D.1解:D.(求連續(xù)型隨機(jī)變量密度函數(shù)中的未知數(shù)) 由于 5.設(shè)下列函數(shù)的定義域均為(-,+),則其中可作為概率密度的是( )A. f (x)=-e-xB. f (x)=e-xC. f (x)=D. f (x)=解:選。(概率密度函數(shù)性質(zhì))A不滿足密度函數(shù)性質(zhì)由于,B選項(xiàng)選項(xiàng) 選項(xiàng)6.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)N(1,2,),則Y( )(
3、二維正態(tài)分布)A.N()B.N()C.N()D.N()解:D。7.已知隨機(jī)變量X的概率密度為f (x)=則E(X)=( ) A.6B.3C.1D.解:B。,8.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且XB(16,0.5),Y服從參數(shù)為9的泊松分布,則D(X-2Y+3)=( )A.-14B.-11C.40D.43(常見分布的方差,方差的性質(zhì))解:C。XB(16,0.5),故D(X)=4 ,YP(9),D(Y)=9D(X-2Y+3)=D(X)+4D(Y)=409.設(shè)隨機(jī)變量ZnB(n,p),n=1,2,其中0<p<1,則=( )A.dtB.dtC.dtD.dt (棣莫弗-拉普拉斯定理)解:B。10
4、.設(shè)x1,x2,x3,x4為來自總體X的樣本,D(X)=,則樣本均值的方差D()=( )A.B.C.D.解:D。(樣本均值的數(shù)字特征)二、填空題(本大題共15小題,每小題2分,共30分)請?jiān)诿啃☆}的空格中填上正確答案。錯(cuò)填、不填均無分。11.設(shè)隨機(jī)事件A與B相互獨(dú)立,且P(A)=P(B)=,則P(A)=_.(概率性質(zhì))解:.12. 設(shè)袋內(nèi)有5個(gè)紅球、3個(gè)白球和2個(gè)黑球,從袋中任取3個(gè)球,則恰好取到1個(gè)紅球、1個(gè)白球和 1個(gè)黑球的概率為_.(古典概型)解:一共10個(gè)球,從中取3個(gè),共有=種取法。恰好取到1個(gè)紅球、1個(gè)白球和1個(gè)黑球共有=30種取法。 所求概率為。13.設(shè)A為隨機(jī)事件,P(A)=0
5、.3,則P()=_.(概率性質(zhì))解:P()1P(A)0.714. 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為 .記Y=X2,則PY=4=_. (離散型隨機(jī)變量函數(shù))解:PY=4= PX=-2+PX=2=0.1+0.3=0.415. 設(shè)X是連續(xù)型隨機(jī)變量,則PX=5=_.(連續(xù)型隨機(jī)變量概率)解:PX=5=0.因?yàn)閄連續(xù)型隨機(jī)變量,在任意點(diǎn)的概率都為0,故PX=5=0.16.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x),已知F(2)=0.5,F(xiàn)(-3)=0.1,則P-3<X2=_.(分布函數(shù))解:P-3<X2=F(2)-F(-3)=0.417. 設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x)=則當(dāng)x>0時(shí),X的概率密度f
6、(x)=_ (已知F(x),求f(x))解: 故當(dāng)x>0時(shí),X的概率密度f (x)=.18. 若隨機(jī)變量XB(4,),則PX1=_.(關(guān)于二項(xiàng)分布)解:,則,19.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為f (x,y)= 則PX+Y1=_.(二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率求法)解:PX+Y1=20. 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律 為 ,則E(X)=_.(離散型隨機(jī)變量的期望)解:E(X)=0 21. 設(shè)隨機(jī)變量XN(0,4),則E(X2)=_.(正態(tài)分布的期望和方差,方差定義)解:22. 設(shè)隨機(jī)變量XN(0,1),YN(0,1),Cov(X,Y)=0.5,則D(X+Y)=_.(協(xié)方差的性質(zhì))解:D(X+Y
7、)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)=323.設(shè)X1,X2,Xn,是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,E(Xn)=,D(Xn)=2,n=1,2,,則=_.(列維-林德伯格中心極限定理)解:24. 設(shè)x1,x2,xn為來自總體X的樣本,且XN(0,1),則統(tǒng)計(jì)量_.(分布的模式)解:25.設(shè)x1,x2,xn為樣本觀測值,經(jīng)計(jì)算知,n=64,則=_.(樣本均值與樣本方差的計(jì)算)解:三、計(jì)算題(本大題共2小題,每小題8分,共16分)26.設(shè)隨機(jī)變量X服從區(qū)間0,1上的均勻分布,Y服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,且X與Y相互獨(dú)立,求E(XY).(第四章,常見分布的期望,期望的性質(zhì))解:XU(0,1),E(X)=
8、1/2。YE(1),E(Y)=1 X與Y相互獨(dú)立, E(XY)=E(X)E(Y)=1/227.設(shè)某行業(yè)的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)服從正態(tài)分布N(,2),其中,2均未知.今獲取了該指標(biāo)的9個(gè)數(shù)據(jù)作為樣本,并算得樣本均值=56.93,樣本方差s2=(0.93)2.求的置信度為95%的置信區(qū)間.(附:t0.025(8)=2.306) (第七章,對(duì)估計(jì),方差已知)解:分析:對(duì)估計(jì),方差未知,置信區(qū)間為計(jì)算得,故的置信度為95%的置信區(qū)間為: 即。四、綜合題(本大題共2小題,每小題12分,共24分)28.設(shè)隨機(jī)事件A1,A2,A3相互獨(dú)立,且P(A1)=0.4,P(A2)=0.5,P(A3)=0.7.求:(1)A1
9、,A2,A3恰有一個(gè)發(fā)生的概率;(2)A1,A2,A3至少有一個(gè)發(fā)生的概率.(第一章,概率性質(zhì),事件的獨(dú)立性)解:(1) A1,A2,A3恰有一個(gè)發(fā)生可以表示成 = =(2)A1,A2,A3至少有一個(gè)發(fā)生可以表示成 又,故 29.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為(1) 求(X,Y)分別關(guān)于X,Y的邊緣分布律;(2)試問X與Y是否相互獨(dú)立,為什么?(第三章,二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布,獨(dú)立性)解:YX01200.20.10 0.310.20.10.4 0.70.40.20.4 (1)關(guān)于X的邊緣分布: , 關(guān)于Y的邊緣分布: , (2)由于,故X與Y不獨(dú)立。五、應(yīng)用題(10分)30.某廠生產(chǎn)的電視機(jī)在正常狀況下的使用壽命為X(單位:小時(shí)),且XN(,4).今調(diào)查了10臺(tái)電視機(jī)的使用壽命,并算得其使用壽命的樣本方差為s2=8.0.試問能否認(rèn)為這批電視機(jī)的使用壽命的方差仍為4?(顯著性水平=0.0
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