第九章物流需求預(yù)測(cè)

1、第九章 物流需求預(yù)測(cè)第九章 物流需求預(yù)測(cè)掌握物流需求預(yù)測(cè)的概念、作用和分類方法，掌握常用的定性、定量預(yù)測(cè)方法，并會(huì)運(yùn)用這些方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，了解預(yù)測(cè)方法的評(píng)價(jià)與選擇。第九章 物流需求預(yù)測(cè)第一節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)概述第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法第四節(jié) 預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)價(jià)第一節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)概述 一、物流需求預(yù)測(cè)的意義 預(yù)測(cè)，是指對(duì)時(shí)間上比現(xiàn)在更遠(yuǎn)的未來(lái)的事物和情況進(jìn)行推測(cè)和估計(jì)。 需求預(yù)測(cè)是指估計(jì)未來(lái)特定時(shí)間內(nèi)，整個(gè)產(chǎn)品 或特定產(chǎn)品的需求數(shù)量與需求金額。 物流需求預(yù)測(cè)就是根據(jù)物流市場(chǎng)過(guò)去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響物流市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用合

2、適的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 第一節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)概述 二、物流需求預(yù)測(cè)的過(guò)程 預(yù)測(cè)結(jié)果將被如何使用？ 是否用于企業(yè)計(jì)劃進(jìn)入的市場(chǎng)？ 預(yù)測(cè)是否需要體現(xiàn)對(duì)現(xiàn)金的控制？ 預(yù)測(cè)是否能滿足指導(dǎo)生產(chǎn)及物流工作的要求?（一）確定預(yù)測(cè)目標(biāo)，明確預(yù)測(cè)對(duì)象 這一階段工作的主要內(nèi)容應(yīng)圍繞以下幾個(gè)方面進(jìn)行：第一節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)概述 二、物流需求預(yù)測(cè)的過(guò)程 一是收集信息，二是選擇預(yù)測(cè)方法。資料的收集，是建立預(yù)測(cè)模型、實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)的前提條件。一定要注意廣泛性、適用性。一定要進(jìn)行鑒別和整理加工，鑒別資料的真實(shí)性和可用程度，（二）資料收集、整理和分析第一節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)概述 二、物流需求

3、預(yù)測(cè)的過(guò)程 進(jìn)入實(shí)際預(yù)測(cè)階段，關(guān)鍵是選擇合理的預(yù)測(cè)方法，并建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型。（四）調(diào)整需求預(yù)測(cè)的結(jié)果 預(yù)測(cè)出的結(jié)果都要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，使預(yù)測(cè)結(jié)果更加合理，與未來(lái)的實(shí)際結(jié)果更接近。（三）初步預(yù)測(cè)將來(lái)的需求量第一節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)概述 三、物流需求預(yù)測(cè)的模式 第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 按預(yù)測(cè)的方法和性質(zhì)劃分，預(yù)測(cè)可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)；按時(shí)間或區(qū)間長(zhǎng)短劃分，預(yù)測(cè)可分為近期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，按技術(shù)方法劃分，可分為時(shí)間系列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、回歸方程預(yù)測(cè)、理論曲線預(yù)測(cè)和模擬預(yù)測(cè)等。 第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 一、集體意見預(yù)測(cè)法 集體意見預(yù)測(cè)法是依據(jù)預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，把個(gè)人或所有參與者的

4、預(yù)測(cè)意見加權(quán)平均求出需求預(yù)測(cè)值的方法。 集中了集體的經(jīng)驗(yàn)和智慧，簡(jiǎn)便易行，不需經(jīng)過(guò)精確地設(shè)計(jì)即可迅速的預(yù)測(cè)，當(dāng)預(yù)測(cè)資料不足而預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)相當(dāng)豐富的時(shí)候，采用這種方法最為合適。第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 一、集體意見預(yù)測(cè)法（一） 集體意見預(yù)測(cè)法的程序 （1）每位預(yù)測(cè)者提出個(gè)人的預(yù)測(cè)意見，如第i位預(yù)測(cè)者的三個(gè)預(yù)測(cè)值是F1i、F2i、F3i，（2）根據(jù)達(dá)到最高、中間和最低值的概率，計(jì)算每一位預(yù)測(cè)者的意見平均值，即 Fi=PjFji （j=1，2，3）（i=1，2，n）（3）根據(jù)預(yù)測(cè)者個(gè)人意見的重要程度，給出不同權(quán)數(shù)，通過(guò)加權(quán)平均求得集體的預(yù)測(cè)意見， F=WiFi （i=1，2，n）第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 二

5、、經(jīng)營(yíng)人員意見預(yù)測(cè)法 第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 二、經(jīng)營(yíng)人員意見預(yù)測(cè)法 特點(diǎn)是： （1）比較簡(jiǎn)單明了，容易進(jìn)行；（2）適應(yīng)范圍廣，無(wú)論是大型還是中、小型企業(yè)，是經(jīng)營(yíng)工業(yè)品還是經(jīng)營(yíng)消費(fèi)品都可以應(yīng)用；（3）對(duì)商品需求量、需求額和花色、品種、規(guī)格都可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，能比較切合實(shí)際地反映當(dāng)?shù)匦枨螅唬?）可以按產(chǎn)品、區(qū)域、客戶或經(jīng)營(yíng)人員來(lái)劃分各種需求預(yù)測(cè)值，在實(shí)際使用中靈活主動(dòng)。 第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 三、客戶意見預(yù)測(cè)法 是通過(guò)征詢客戶的潛在需求或未來(lái)購(gòu)買計(jì)劃的情況，了解客戶購(gòu)買商品的活動(dòng)、變化及特征等，然后在收集意見的基礎(chǔ)上分析市場(chǎng)變化，預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)需求。 （一）客戶意見預(yù)測(cè)法的操作 （二）客戶意見預(yù)測(cè)法的效

6、果及修正第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 四、德爾菲預(yù)測(cè)法 （一）德爾菲預(yù)測(cè)法概述 德爾菲預(yù)測(cè)法又叫專家意見判斷法或?qū)＜艺{(diào)查法，是采用匿名的方式，用表格或問(wèn)卷的方法背對(duì)背地征求專家各自的預(yù)測(cè)意見，將得到的結(jié)果進(jìn)行匯總整理，再隨表格或問(wèn)卷發(fā)給專家，進(jìn)一步征求意見。這樣經(jīng)過(guò)幾輪意見反饋，使專家的意見趨于集中和一致。對(duì)最后一輪預(yù)測(cè)意見進(jìn)行整理分析，就得到預(yù)測(cè)結(jié)果。第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 四、德爾菲預(yù)測(cè)法 （二）德爾菲預(yù)測(cè)法的步驟1.設(shè)計(jì)、印制征詢表格（或問(wèn)卷）（1）主題明確，中心突出；（2）語(yǔ)言簡(jiǎn)練，意思清楚；（3）問(wèn)題間有一定聯(lián)系，便于專家思路連貫；（4）問(wèn)題有啟發(fā)性，促進(jìn)專家的創(chuàng)造性思維；（5）問(wèn)題內(nèi)容要接近

7、專家熟悉的領(lǐng)域，便于充分利用專家的意見；（6）問(wèn)題的答案便于量化處理；（7）問(wèn)題不宜太多和過(guò)于復(fù)雜。第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 四、德爾菲預(yù)測(cè)法 （二）德爾菲預(yù)測(cè)法的步驟2.選擇專家 專家應(yīng)當(dāng)是對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象和預(yù)測(cè)問(wèn)題有比較深入的研究，知識(shí)淵博、經(jīng)驗(yàn)豐富、思路開闊、富于創(chuàng)造性和判斷能力的人。（1）自愿性。發(fā)揮專家的積極性、創(chuàng)造性。（2）廣泛性。選擇專家一般應(yīng)實(shí)行“三三制”。本單位、本部門專家1/3左右；有業(yè)務(wù)聯(lián)系、關(guān)系密切的行業(yè)的專家占1/3；社會(huì)有影響的知名人士占1/3。第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 四、德爾菲預(yù)測(cè)法 （二）德爾菲預(yù)測(cè)法的步驟2.選擇專家 （3）規(guī)模適度。參加預(yù)測(cè)的專家不宜過(guò)多或過(guò)少，每次選擇

8、專家的人數(shù)視組織者的情況而不同，一般以10到50人之間為宜，重大問(wèn)題可擴(kuò)大到100人以上。第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 四、德爾菲預(yù)測(cè)法 （二）德爾菲預(yù)測(cè)法的步驟3.反復(fù)征詢專家意見 在35輪后，各位專家的意見漸趨一致。4.整理最終意見，得到預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)各位專家最后一輪的征詢表格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，即可得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 四、德爾菲預(yù)測(cè)法 （三）德爾菲預(yù)測(cè)法的特點(diǎn) 1.匿名性2.反復(fù)溝通性局限性1、資料缺乏或不充分時(shí)，專家難以回答；2、有的專家不了解別的專家所提供預(yù)測(cè)資料的根據(jù)，在下一輪征詢意見中會(huì)出現(xiàn)簡(jiǎn)單地向中位數(shù)靠攏的趨勢(shì)；3、反饋次數(shù)較多，有的專家不愿配合；4、整個(gè)預(yù)測(cè)過(guò)程花費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)

9、，費(fèi)用較多。 第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 定量需求預(yù)測(cè)方法分為兩大類：（1）回歸預(yù)測(cè)法。如果數(shù)據(jù)與時(shí)間的關(guān)系可以用一個(gè)解析函數(shù)來(lái)近似描述，而數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以用一種數(shù)學(xué)模型來(lái)近似描述，基于這種條件建立的預(yù)測(cè)方法稱為回歸預(yù)測(cè)法。即根據(jù)事物之間的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)事物的發(fā)展和變化。（2）時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。它是根據(jù)市場(chǎng)需求的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)需求的未來(lái)發(fā)展和變化。 第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 時(shí)間序列包含的三種因素 1發(fā)展趨勢(shì)：市場(chǎng)需求的一種長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，可以是增長(zhǎng)、下降或停滯等。其中增長(zhǎng)的趨勢(shì)可以是直線增長(zhǎng)，也可能是指數(shù)增長(zhǎng)（或稱為遞增趨勢(shì)）。2季節(jié)性波動(dòng)：隨季節(jié)的變化增加或減少，具有重復(fù)發(fā)生的規(guī)律。3隨機(jī)波動(dòng)：是

10、由多種因素綜合作用的結(jié)果，它在需求預(yù)測(cè)中是一種干擾信息，應(yīng)設(shè)法將其濾除掉。 第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 一、簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法 設(shè)x0，x1，xn為對(duì)應(yīng)時(shí)間t=0，1，n的時(shí)間序列觀察值，x xt+1t+1為預(yù)測(cè)值，如果x xt+1t+1是利用下式求得的；x xt+1t+1=x xt t+（xtx xt t）（t=1，2，n）式中的稱為平滑常數(shù)，其取值范圍是01。簡(jiǎn)單指數(shù)平滑公式也可以改寫成下面的形式： x xt+1t+1=xt+（1）x xt t 則稱這種方法為簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 二、多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型 （一）一次多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型下述形式的預(yù)測(cè)模型，稱為一次多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型。 x xt+t+

11、=a0+a1式中，：向前預(yù)測(cè)的步數(shù)，通?？煞謩e取=1，2，3，4，5（預(yù)測(cè)的步數(shù)越多，誤差越大，故不宜取較大的值）x xt+t+：第t+時(shí)刻的預(yù)測(cè)值；a0和a1為系數(shù)。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 a0和a1的估算公式 a0=2St1（x）St2（x） （97）a1=/St1（x）St2（x） （98）式中，：指數(shù)平滑公式的平滑常數(shù)； =1-；St1（x）和St2（x）的計(jì)算公式為：St1（x）=xt+St11（x） （99）St2（x）=St1（x）+St12（x） （910）式（99）即簡(jiǎn)單（一階）指數(shù)平滑公式；式（910）稱為二階指數(shù)平滑公式。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)模型的遞推公式將式（97）

12、至式（98）代入式（96）中，可以得到更便于遞推計(jì)算的一次多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型： x xt+t+=a0+a1=（2+/）St1（x）（1+/）St2（x） （911）初值的選?。侯A(yù)測(cè)開始，即t=1時(shí)刻時(shí)，可以令St11（x）=x0，St12（x）=x1，xt=x1由此引入的誤差，經(jīng)幾步遞推預(yù)測(cè)后會(huì)逐漸減小到可以忽略不計(jì)。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 溫特斯預(yù)測(cè)公式基于溫特斯指數(shù)平滑模型的預(yù)測(cè)公式如下： Ft+m=（St+mTt）ItL+m （925）式中，m：要預(yù)測(cè)時(shí)刻距現(xiàn)在的時(shí)間間隔數(shù)。預(yù)測(cè)開始時(shí)，首先利用第一年的數(shù)據(jù)，計(jì)算全年（12個(gè)月）的觀察平均值x，即 x=（x1+x2+x12）/12然后，令t=1

13、3，計(jì)算ItL的近似值： ItL=xtL/x，L=12，11，10，1。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 溫特斯預(yù)測(cè)公式在此基礎(chǔ)上，重新從t=13開始，并令S12=x12；T12=0，由式（922）至式（924）遞推計(jì)算St、Tt和It。最后，按式（925）進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，應(yīng)至少收集3年的歷史數(shù)據(jù)。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 四、最小二乘法 假設(shè)對(duì)應(yīng)時(shí)間t，有函數(shù)x(t)與之對(duì)應(yīng)，而x(t)可以用一個(gè)m次多項(xiàng)式近似描述。假設(shè)有n個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)x1，x2，xn，我們建立數(shù)學(xué)模型 xj=x(tj)+vj j=1，2，n (926)其中：x(tj)=a0+a1tj+a2tj2+amtjm （927）xj是

14、tj點(diǎn)的觀測(cè)值，x(tj)是函數(shù)在tj點(diǎn)的取值，這里用多項(xiàng)式近似表示，vj是隨機(jī)誤差，也可統(tǒng)稱為殘差。測(cè)量誤差vj服從正態(tài)分布，其均值為0，樣本方差為2，即符合條件：vjN(0，2) (928)第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 四、最小二乘法 用最小二乘法確定多項(xiàng)式系數(shù)，由(926)得 vj=xjx(tj)=xj(a0+a1tj+a2tj2+amtjm) j=1，2，n (929)殘差平方和為 Q=vj2=xj(a0+a1tj+a2tj2+amtjm)2(930)要求多項(xiàng)式系數(shù)，使殘差平方和達(dá)到最小，可解方程組： na0+tja1+tjmam=xj tja0+tj2a1+tjm+1am=tjxj （931

15、） tjma0+tjm+1a1+tjm+mam=tjmxj第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 四、最小二乘法 這是關(guān)于a0，a1，am的線性方程組，用高斯消去法求解。把解出的系數(shù)值代入（927）式，便得出擬合多項(xiàng)曲線。檢查曲線與觀測(cè)值的擬合程度，可以用樣本方差的估計(jì)值S來(lái)衡量，進(jìn)而可求出預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。S可用下式求出 S2=Q/(n-1) （932）舉一個(gè)例子說(shuō)明最小二乘法的求解過(guò)程。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 五、數(shù)據(jù)合理性檢驗(yàn)方法 為了預(yù)測(cè)，必須要有觀測(cè)數(shù)據(jù)，然而觀測(cè)數(shù)據(jù)中可能有不合理的數(shù)值（俗稱野值），它將影響預(yù)測(cè)的精度。 簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)方法是直觀檢驗(yàn)，既以時(shí)間為橫坐標(biāo)，產(chǎn)量為縱坐標(biāo)，把數(shù)據(jù)標(biāo)在坐標(biāo)圖上，用手

16、工做一條擬合直線，若發(fā)現(xiàn)偏差絕對(duì)值太大（大于平均值的3倍）的觀測(cè)值既認(rèn)為是“野值”。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 五、數(shù)據(jù)合理性檢驗(yàn)方法 處理“野值”的方法，一是去掉野值，用剩余的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算； 在測(cè)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理中，數(shù)據(jù)是連續(xù)采集和處理，隨機(jī)樣本方差（S表示）可事先估計(jì)。當(dāng)數(shù)據(jù)x0采集后，用前幾個(gè)數(shù)據(jù)求一個(gè)擬合多項(xiàng)式，再計(jì)算出當(dāng)前點(diǎn)的擬合預(yù)報(bào)值x（0）,當(dāng)殘值絕對(duì)值 x0 x（0）3S時(shí)，認(rèn)為數(shù)據(jù)合理，否則認(rèn)為不合理，用擬合值代替之。 二是用擬合值代替之；三是用相鄰的兩個(gè)數(shù)據(jù)加權(quán)平均。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 六、多項(xiàng)式及指數(shù)曲線模型 時(shí)間序列是指一組按時(shí)間位序排列的數(shù)據(jù)。對(duì)于確定型，常用的方法有

17、時(shí)間回歸法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平均法和季節(jié)指數(shù)法等。時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)可分為確定型和隨機(jī)型兩大類。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 六、多項(xiàng)式及指數(shù)曲線模型 （一）用多項(xiàng)式擬合進(jìn)行預(yù)測(cè) 再把預(yù)測(cè)時(shí)間t代入表達(dá)式，便可求出預(yù)測(cè)值。 第一種方法解正規(guī)方程組，得出擬合多項(xiàng)式系數(shù)，從而求出多項(xiàng)式的表達(dá)式。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 六、多項(xiàng)式及指數(shù)曲線模型 （二）用預(yù)報(bào)權(quán)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè) 適合于活動(dòng)目標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和連續(xù)預(yù)報(bào) 另一種方法不需要每次預(yù)測(cè)都解正規(guī)方程組第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 六、多項(xiàng)式及指數(shù)曲線模型 （二）用預(yù)報(bào)權(quán)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè) 1.預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)時(shí)間t0,t1， ，tn,有數(shù)值x（t0）,x（t1）, x（tn）

18、,既x=x（t）是時(shí)間t的函數(shù)，假定x=x（t）可用一個(gè)m次多項(xiàng)式來(lái)描述，既有x（t）=a0+a1（ttn+r）+am（ttn+r）m （933）第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 六、多項(xiàng)式及指數(shù)曲線模型 （二）用預(yù)報(bào)權(quán)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè) 1.預(yù)測(cè)模型現(xiàn)有對(duì)應(yīng)于t0,t1， ，tn時(shí)刻的實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)x0,x1, ,xn,求tn+r時(shí)刻的最佳估值。這里r為整數(shù)，當(dāng)r0時(shí)，估值就是預(yù)測(cè)值，當(dāng)r0時(shí)，估值就是經(jīng)濾波的平滑值。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 六、多項(xiàng)式及指數(shù)曲線模型 （二）用預(yù)報(bào)權(quán)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè) 1.預(yù)測(cè)模型假定觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔相等，既 t1=t0+jh, j=1,2，n （934）其中h為時(shí)間間隔。另外假定

19、vj=xjx（tj）,是服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差，根據(jù)最小二乘法原理可以導(dǎo)出，對(duì)應(yīng)于tn+r時(shí)刻的最佳估值可以表示為 X（tn+r）=wkxk k=0，1，2，n（935）式中w0,w1, ,wn稱為預(yù)報(bào)權(quán)系數(shù)，它與采樣點(diǎn)數(shù)n+1,擬合多項(xiàng)式次數(shù)m,預(yù)報(bào)點(diǎn)數(shù)r有關(guān)。第四節(jié) 預(yù)測(cè)方法選擇與評(píng)價(jià) 一、預(yù)測(cè)精度分析1、預(yù)測(cè)誤差產(chǎn)生的原因（1）預(yù)測(cè)影響因素（或變量）分析不清。（2）預(yù)測(cè)模型方法選擇不當(dāng)。（3）所用數(shù)據(jù)資料信息不準(zhǔn)。（4）隨機(jī)誤差。 第四節(jié) 預(yù)測(cè)方法選擇與評(píng)價(jià) 一、預(yù)測(cè)精度分析2、預(yù)測(cè)誤差的檢驗(yàn)與評(píng)價(jià) （1）預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差：即用時(shí)期（T1，T2）的數(shù)據(jù)資料建立預(yù)測(cè)模型，所計(jì)算出的預(yù)測(cè)誤差，也稱為模擬預(yù)測(cè)誤差。S=（ytyt）2/（T2T1）1/2 t=T1，T2預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差是用于檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型再現(xiàn)實(shí)際能力的指標(biāo)，也是檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型有效性，進(jìn)行精度分析的重要指標(biāo)。第四節(jié) 預(yù)測(cè)方法選擇與評(píng)價(jià) 一、預(yù)測(cè)精度分析2、預(yù)測(cè)誤差的檢驗(yàn)與評(píng)價(jià) （2）事后預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差；即用時(shí)期（T2，T）的數(shù)據(jù)，通過(guò)用時(shí)期（T1，T2）數(shù)據(jù)建立的預(yù)測(cè)模型，所計(jì)算出的預(yù)測(cè)誤差，稱為事后預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差。ST=（ytyt）2/（TT2）1/2 t=T2，T事后預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差也是用于檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型再