計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在房地產(chǎn)研究中的應(yīng)用VIP

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在房地產(chǎn)研究中的應(yīng)用一、單項(xiàng)選擇（每題3分，共21分）1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的數(shù)據(jù)主要有兩類：一類是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，另一類是（ ）A 總量數(shù)據(jù) B 橫截面數(shù)據(jù) C平均數(shù)據(jù) D 相對(duì)數(shù)據(jù)2、在總體回歸直線E中，表示（ ）A 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y增加個(gè)單位B當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y平均增加個(gè)單位C當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x增加個(gè)單位D當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x平均增加個(gè)單位3、決定系數(shù)是指（ ）A 殘差平方和占總離差平方和的比重B 總離差平方和占回歸平方和的比重C 回歸平方和占總離差平方和的比重D 回歸平方和占?xì)埐钇椒胶偷谋戎?、當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（ ）A 加權(quán)最小二乘法 B

2、 工具變量法 C 廣義差分法 D 使用非樣本先驗(yàn)信息5、下列哪種形式的序列相關(guān)可用DW統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)（為具有零均值、同方差，且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量）（ ）A B C D 6. 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，對(duì)于給定自變量的取值，的平均值的置信區(qū)間和個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間相比（ ）。A. 二者的區(qū)間寬度是一樣的B. 置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間寬C. 預(yù)測(cè)區(qū)間比置信區(qū)間寬D. 置信區(qū)間有時(shí)比預(yù)測(cè)區(qū)間寬，有時(shí)比預(yù)測(cè)預(yù)區(qū)間窄7. 在二元線性回歸模型中，若偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)不顯著，則意味著（ ）。A. 對(duì)的影響肯定不顯著 B. 對(duì)的影響肯定顯著C. 和之間可能存在多重共線性 D. 和之間不相關(guān)二、簡(jiǎn)答（共30分）什么是特征

3、價(jià)格模型（Hedonic Price Model）？應(yīng)用特征價(jià)格模型研究房?jī)r(jià)的決定時(shí)需注意的主要事項(xiàng)是什么？請(qǐng)以當(dāng)前中國(guó)的一個(gè)房地產(chǎn)問(wèn)題為例，簡(jiǎn)述運(yùn)用特征價(jià)格模型進(jìn)行計(jì)量分析的研究方案和具體步驟。三、計(jì)算分析題(第1題30分，第2題19分)一. （30分）國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定期公布各類價(jià)格指數(shù)。為了預(yù)測(cè)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，收集到2002年2006年間的幾種主要價(jià)格指數(shù)，包括商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)，原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)，固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)等，這些指數(shù)都是以上年為100而計(jì)算百分比數(shù)字。以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為因變量（），自變量分別為商品零售價(jià)格指數(shù)（），工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)（），原材料

4、、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)（），固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（）。經(jīng)回歸得到下面的有關(guān)結(jié)果（）：回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差0.99800.99610.99450.5636方差分析dfSSMSFSignificance F回歸4804.25 201.06 632.99 5.64E-12殘差103.18 0.32 總計(jì)14807.43 參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept-2.972 3.154 -0.942 0.36831X Variable 11.046 0.101 10.361 1.1E-06X Variable 20.074 0.219 0.337 0.74297X Variable 3-0.074 0.142 -0.523 0.61245X Variable 4-0.001 0.054 -0.018 0.9858對(duì)所建立的回歸模型進(jìn)行分析和討論。2.（19分）根據(jù)某班級(jí)50位同學(xué)的身高（H）和體重（W）數(shù)據(jù)，得到A和B兩個(gè)模型：模型A： t值： -5.21 8.62模型B： t值