EIQ分析法參考模板

1、億個規(guī)模中等公司的物流每天都要接受幾十個客戶的訂單，處理幾百上千種貨物，充滿不確定和波動，往往使得規(guī)劃人員在進行系統(tǒng)規(guī)劃時(不論是建構一個新系統(tǒng)或改建一個舊系統(tǒng))，飽嘗不知如何下手的苦惱。因此若能事先掌握整體物流特性，在此特性下進行各項細部規(guī)劃，則能在不失大局情況下，一步步扎實的建構整個系統(tǒng)。EIQ 規(guī)劃手法，就是這種。 EIQ 規(guī)劃法即是從客戶訂單的品項、數量與訂購次數等觀點出發(fā)，進行出貨特性的分析，其觀念在于首先針對物流中心的目的，掌握物流特性，從物流特性所衍生出的物流狀態(tài)，諸如從物流中心之設備至客戶為止之流程等的流動特性，探討清楚運作方式，并規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套系統(tǒng)之方法。最早由日

2、本鈴木震先生提出并積極倡導。EIQ 規(guī)劃法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是從客戶訂單、品項、數量數據出發(fā)，進行出貨特性的分析，其觀念在于針對物流中心掌握卷煙入出庫訂單，從訂單特性分析的物流狀態(tài)，得出諸如從物流中心卷煙的規(guī)格分布及ABC分類、入出庫頻次及時間特征等內容，并依此進行系統(tǒng)平面布局、入出庫設備能力計算、自動化程度等要素的設計，是規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套行之有效的方法。EIQ分析可以對客戶訂貨訂單信息數據，分別進行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等項目的分析。其具體指標解釋如下：a. 品項數量(IQ)分析：分析每一品種規(guī)

3、格出貨總數量的情況，用于ABC分類。但IQ的分布趨勢明顯，品種分區(qū)儲存、分揀分區(qū)揀選的策略越容易應用。同時IQ曲線也能用來選擇設備。 b. 品項受訂次數(IK)分析：分析每一品種規(guī)格出貨次數的分析，出貨次數的重要性不亞于出貨量，也是確定是否是常用品種、A類品種的重要依據，考慮如何分配卷煙存儲位置。c. 訂單量(EQ)分析：分析單張訂單出貨數量的情況，了解零售戶每次訂貨的數量分布，決定著送貨包裝的單位，以及分揀系統(tǒng)和配送系統(tǒng)的效率。 d. 出貨量(TiQ)分析:一定時間內的出貨數量總量的分析，如每日、每月、高峰日、高峰月等，分析系統(tǒng)能力需求，用于確定分揀系統(tǒng)能力、搬運設備能力、各暫存區(qū)能力等。e

4、. 出貨品項數（TIk）分析：一定時間內的出貨總品項數的分析，如每日、每月、高峰日、高峰月等，不管是對于手工分揀線、半自動分揀線、還是全自動分揀線的卷煙分揀貨格數量確定。 g 品項受訂次數(TEN)分析：一定時間內的訂單個數的分析。h. 品項受訂次數(TEN)分析：一定時間內的配送客戶數的分析。一、 EIQ 規(guī)劃內容：1、 個別訂單分析a. 訂單量(EQ)分析：單張訂單出貨數量的分析。 b. 訂貨品項數(EN)分析：單張訂單出貨品項數的分析。 c. 品項數量(IQ)分析：每單一品項出貨總數量的分析。 d. 品項受訂次數(IK)分析：每單一品項出貨次數的分析。2、基于時間訂單分析 a. 出貨量(

5、TQ)分析:一定時間內的出貨數量總量的分析。 b. 出貨品項數（TIN）分析：一定時間內的出貨總品項數的分析。 c. 品項受訂次數(TK)分析：一定時間內的出貨次數的分析。 d. 品項受訂次數(TEN)分析：一定時間內的訂單個數分析的分析。 T可取一年，一個月1 / 10注： Q1.(訂單E1的出貨量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+. Q.1(品項I1的出貨量) =Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+. N1(訂單E1的出貨項數) =計數(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15.)>0者 K1(品項I1的出貨次數) =計數(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51.)&

6、gt;0者 N.(所有訂單的出貨總項數)=計數(K1,K2,K3,K4,K5,.)>0者 K.(所有產品的總出貨次數)=K1+K2+K3+K4+K5+ .二、 EIQ分析之功能到底分析EIQT 能夠了解什么？能夠提供什么資訊以作決策？1. 可以了解物流特性 在構建物流中心的物流系統(tǒng)，利用EIQ 加以分析之后，可歸納出一些特征 a. EIQ 特性，了解物流業(yè)務變動規(guī)律的成長趨勢及變動規(guī)律 將客戶訂單(E)的內容中，什么種類(I)、多少數量(Q) 加以收集，當T取年時，連續(xù)三年的QT分析可以把握物流業(yè)務成長趨勢，當T取月時，連續(xù)一年或兩年的QT分析可以了解物流波動規(guī)律。 b .訂單內容 訂單

7、上的內容，即客戶訂購何種物品、多少數量，這些”種類及數量為物流系統(tǒng)的基本要素。 c.訂貨特性 從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，可得出客戶的訂貨特性。 d.接單特性 從各個具有訂貨特性的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出物流中心的接單特性。 e.物流中心特性 除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構成物流中心特性2.能夠分析出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)設備，及其運用系統(tǒng)盡管物流中心的形態(tài)有許多變化 可是組成一個物流中心的副系統(tǒng)如自動倉庫、高速自動分類機、揀貨系統(tǒng)；流動棚、旋轉棚架、輸送機等模組；臺車、堆高機等要素確有一定規(guī)

8、則。從EIQ 分析資料可以得到選擇副系統(tǒng)、模組、要素等各階層要件的條件；再依據這些條件，選出候選的各個要件。這樣可以節(jié)省許多設計時間。 這里有一些事情需注意，亦即這些要件以及這些要件之間的關系必須另外分析，以界定選用的條件，這些工作是獨立于EIQ分析之外的。3.能夠選擇物流設備 事先建立物流設備選擇時所需的條件，只要EIQ 分析結果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設備。4.能夠作模擬分析 EIQ 資料為日常物流資料，可用以模擬分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數、作業(yè)時間。5.能夠進行物流系統(tǒng)的基礎規(guī)劃 在規(guī)劃物流系統(tǒng)時有件重要的事必須先加以確定：規(guī)模上的需求是什么？有多少的出貨量？多少的入貨量？由EI

9、Q 的分析可得出過去(歷史)的需求狀況，這些數據可以當作是假定的需求，將這些數據與階層式的系統(tǒng)設備條件加以對應，即可得到概略性的系統(tǒng)規(guī)格(系統(tǒng)輪廓)。這些方案可能有好幾個可供選擇，若將入庫條件、庫存條件、預算金額、建筑法規(guī)等條件列入考量，即可進一步將系統(tǒng)的輪廓細致化，最后定案的系統(tǒng)規(guī)格也可依據實際的情況加以展開三、EIQ分析方法EIQ分析以量化的分析為主，常用的統(tǒng)計手法包括：平均值、最大最小值、總數、柏拉圖分析、次數分布及ABC分析等，以下就次數分布及ABC分析等進行說明：、柏拉圖分析：  在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經排序后繪圖(EQ、IQ分布圖)，并將其累積量

10、以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數量分析時最基本的繪圖分析工具，如圖3-1所示。其它只要可表示成項與量關系的資料，均可以柏拉圖方式表達。、次數分布： 繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖，常可得到如圖3-1之圖形，但是若想進一步了解產品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當的分組，并計算各產品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內的次數，其例如“出貨量的品項次數分布圖”。由圖可知次數分布圖的分布趨勢與資料分組的范圍有密切關系，在適當的分組之下，將可得到進一步有用的資訊，并找出數量分布的趨勢及主要分布范圍。但是在資料分組的過程，仍有賴于規(guī)劃分析者的專業(yè)素養(yǎng)與對資料認知的敏感性，以快速找出分組的范圍。、 ABC分析

11、：在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數分布圖找出分布趨勢，進一步可由ABC分析法將一特定百分比內的主要訂單或產品找出，以作進一步的分析及重點管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(或品項數)，計算所占出貨量的百分比，并作為重點分類的依據。如果出貨量集中在少數訂單(或產品)，則可針對此一產品族群(少數的品項數但占有重要出貨比例)作進一步的分析及規(guī)劃，以達事半功倍之效。相對的出貨量很少而產品種類很多的產品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡化系統(tǒng)的復雜度，并提高規(guī)劃設備的可行性及利用率。、交叉分析：在進行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，

12、除可就訂單資料個別分析外，亦可以就其ABC的分類進行組合式的交叉分析。如以單日別及年別的資料進行組合分析，或其它如EQ與EN、IQ與IK等項目，均可分別進行交叉組合分析，以找出有利的分析資訊。其分析過程先將兩組分析資料經ABC分類后分為3個等級，經由交叉組合后，產生3×3的九組資料分類，再逐一就各資料分類進分析探討，找出分組資料中的意義及其代表的產品族群。在后續(xù)的規(guī)劃中，如結合訂單出貨與物性資料，亦可產生有用的交叉分析數據。四、EIQ分析圖解圖解是量化資料分析過程最重要的步驟，通常需配合交叉分析及其它相關資料作出綜合判斷的結論。以下整理一些基本的分析準則及類型以供參考，至于較深入的判

13、讀技巧仍待規(guī)劃分析者不斷地從各類不同的產業(yè)類型及實務資訊中獲得、訂單量(EQ)分析：主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主，各種EQ圖表的類型分析如表4-1所示。各種EQ圖表的類型分析如表依EQ圖形分布，可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考，當訂單量分布趨勢愈明顯時，則分區(qū)規(guī)劃的原則愈易運用，否則應以彈性化較高的設備為主。當EQ量很小的訂單數所占比例很高時(>50%)，應可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取則須設立零星揀貨區(qū)，如果采批量揀取則須視單日訂單數及物性是否具相似

14、性，綜合考慮物品分類(Sorting)的可行性，以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進行分類。、品項數量(IQ)分析：    主要了解各類產品出貨量的分布狀況，分析產品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃，各IQ圖形類型分析如表4-2所示。IQ分布圖之類型分析 在規(guī)劃儲區(qū)時應以一時間周期的IQ分析為主(通常為一年)，若配合進行揀貨區(qū)的規(guī)劃時，則需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對稱亦是分析觀察的重點，因為結合出貨量與出貨頻率進行關聯(lián)性的分析時，整個倉儲揀貨系統(tǒng)的

15、規(guī)劃將更趨于實際，因此可進行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。     若將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產生對照組合后進行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：單日與全年IQ分析對照表a.分類I： 年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產品群，倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應以此類為主，倉儲區(qū)以固定儲位為較佳，進貨周期宜縮短而存貨水準較高，以應付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型物流中心或工廠發(fā)貨中心。 b.分類II： 年出貨量大但單日出貨量較小，通常出貨天數多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星

16、出貨方式規(guī)劃，倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃，進貨周期宜縮短并采中等存貨水準。 c.分類III： 年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但是可能集中于少數幾天內出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量為基礎規(guī)劃易造成空間浪費及多余庫存，宜以彈性儲位規(guī)劃，基本上平時不進貨，于接到訂單后再行進貨，但前提是必須縮短進貨前置時間。 d.分類IV： 年出貨量小且單日出貨量亦小，雖出貨量不高，但是所占品項數通常較多，是容易造成占用倉儲空間使周轉率降低的主要產品群。因此倉儲區(qū)可以彈性儲位規(guī)劃，以便于調整格位大小的儲存設施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫存，進貨周期宜縮短并降低存貨水準。

17、e.分類V： 年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不突出的產品群，可視實際產品分類特性再歸納入相關分類中。、訂單品項數(EN)分析： 主要了解訂單別訂購品項數的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數、訂單出貨品項累計數及總品項數三項指標綜合參考。以 Q ei =數量(訂單e,品項i)符號表示單一訂單訂購某品項的數量，則分析以各指標的意義如下： 單一訂單出貨品項數：計算單一訂單中出貨量大于0之品項數，就個別訂單來看，可視為各訂單揀取作業(yè)的揀貨次數。 N 1 =COUNT ( Q 11 , Q 12 , Q 13 , Q

18、14 , Q 15. )> 0 ， 總出貨品項數：計算所有訂單中出貨量大于 0 或出貨次數大于 0 之品項數， N . =數( Q .1 , Q .2 , Q .3 , Q .4 , Q .5,. )> 0或數( K 1 , K 2 , K 3 , K 4 , K 5 ,.)> 0 ，且 N . >= Ne (總出貨品項數必定大于單一訂單的出貨品項數) 此值表示實際有出貨的品項總數，其最大值即為物流中心內的所有品項數。若采訂單批次揀取策略，則最少的揀取次數即為總出貨品項數。 訂單出貨品項累計次數：將所有訂單出貨品項數加總所得數值，即 以EN繪制 柏拉圖累積值的極值， GN=N 1 +N 2 +N 3 +N 4 +N 5 . ， GN>=N . (當個別訂單間的品項重復率愈高，則N.愈小) 此值可能會大于總出貨品項數甚至所有產品的品項數。若采訂單別揀取作業(yè)，則揀取次數即為訂單出貨品項累計次數。 由以上說明，針對EN圖與總出貨品項數、訂單出貨品項累計次數兩項指標，及物流中心內總品項數的相對量加以比較，（可整 理如表3-7的模式）?；旧蠄D中各判斷指標的大小，須視物流中心產品特性、品項數、出貨品項數的相對大小及訂單品項的重復率來決定，并配合其它的因素綜合考慮。、品項受訂次數(IK)分析： 主要分析產品別出貨次數的分布，對于了解產品