基于matlab數(shù)字圖像處理GUI設(shè)計

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上目 錄80112234摘 要 數(shù)字圖像處理是一門新興技術(shù)，隨著計算機硬件的發(fā)展，數(shù)字圖像的實時處理已經(jīng)成為可能，由于數(shù)字圖像處理的各種算法的出現(xiàn)，使得其處理速度越來越快，能更好的為人們服務(wù)。數(shù)字圖像處理是一種通過計算機采用一定的算法對圖形圖像進行處理的技術(shù)。數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域上都有了比較廣泛的應(yīng)用。圖像處理的信息量很大，對處理速度的要求也比較高。MATLAB強大的運算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡單和直觀。本文介紹了MATLAB 語言的特點,基于MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像處理工具箱進行數(shù)字圖像處理，并通過一些

2、例子來說明利用MATLAB圖像處理工具箱進行圖像處理的方法。主要論述了利用MATLAB的GUI實現(xiàn)圖像二值化分析等圖像處理。關(guān)鍵詞：MATLAB，數(shù)字圖像處理，GUI，二值圖像AbstractDigital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware, real-time digital image processing has become possible due to digital image processing algorithms to appear,

3、making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is used by some algorithms computer graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications. Image processing la

4、rge amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display capabilities, so that image processing becomes more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLAB-based digital image proc

5、essing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method. Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement,2-numeric image and

6、other image processing technologies.Key words：MATLAB, digital image processing,GUI , image enhancement,2-numeric image一、數(shù)字圖像處理概述1.1數(shù)字圖像處理的意義 數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing），就是利用數(shù)字計算機或者其他數(shù)字硬件，對從圖像信息轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行某些數(shù)學(xué)運算，以提高圖像的實用性。例如從衛(wèi)星圖片中提取目標(biāo)物的特征參數(shù)，三維立體斷層圖像的重建等。總的來說，數(shù)字圖像處理包括點運算、幾何處理、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像

7、編碼、圖像重建、模式識別等。由于計算機處理能力的不斷增強，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時，也越來越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來越重要。目前數(shù)字圖像處理的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮越來越大的作用。MathWorks公司推出的MATLAB軟件是學(xué)習(xí)數(shù)理知識的好幫手。應(yīng)用MATLAB友好的界面和豐富、實用、高效的指令及模塊，可以使人較快地認(rèn)識、理解圖像處理的相關(guān)概念，逐步掌握圖像信號處理的基本方法，進而能夠解決相關(guān)的工程和科研中的問題。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理

8、的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大，已在國家安全、經(jīng)濟發(fā)展、日常生活中充當(dāng)越來越重要的角色,對國計民生的作用不可低估。 1.2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展 數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代，當(dāng)時的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于20世紀(jì)60年代初期。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復(fù)原、編碼、壓縮等。首次獲得實際成

9、功應(yīng)用的是美國噴氣推進實驗室（JPL）。他們對航天探測器徘徊者7號在1964年發(fā)回的幾千張月球照片使用了圖像處理技術(shù)，如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等方法進行處理，并考慮了太陽位置和月球環(huán)境的影響，由計算機成功地繪制出月球表面地圖，獲得了巨大的成功。隨后又對探測飛船發(fā)回的近十萬張照片進行更為復(fù)雜的圖像處理，以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，獲得了非凡的成果，為人類登月創(chuàng)舉奠定了堅實的基礎(chǔ)，也推動了數(shù)字圖像處理這門學(xué)科的誕生。在以后的宇航空間技術(shù)，如對火星、土星等星球的探測研究中，數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。數(shù)字圖像處理取得的另一個巨大成就是在醫(yī)學(xué)上獲得的成果。1972年英國E

10、MI公司工程師Housfield發(fā)明了用于頭顱診斷的X射線計算機斷層攝影裝置，也就是我們通常所說的CT（Computer Tomograph）。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計算機處理來重建截面圖像，稱為圖像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT裝置，獲得了人體各個部位鮮明清晰的斷層圖像。1979年，這項無損傷診斷技術(shù)獲得了諾貝爾獎，說明它對人類作出了劃時代的貢獻。與此同時，圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測、機器人視覺、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像處理成為一門引人注目、前景遠大的新

11、型學(xué)科。隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展，從70年代中期開始，隨著計算機技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。人們已開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋圖像，實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機視覺。很多國家，特別是發(fā)達國家投入更多的人力、物力到這項研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計算理論，這個理論成為計算機視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進展，但它本身是一個比較難的研究領(lǐng)域，存在不少困難，因人類本身對自己的視覺過程還了解甚少，因此計算機視覺是一個有待人們進一

12、步探索新的領(lǐng)域。二、matlab圖像處理簡介2.1 matlab簡介 MATLAB 的名稱源自 Matrix Laboratory ，由美國MathWorks公司推出。20世紀(jì)九十年代的時候，matlab已經(jīng)成了國際控制界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)計算軟件。2001年推出了matlab6.0版本，其中有simulink工具包。開發(fā)了與外部進行直接數(shù)據(jù)交換的組件。同時也推出了符號計算工具包。它是一種科學(xué)計算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。MATLAB 將高性能的數(shù)值計算和可視化集成在一起，構(gòu)成了一個方便的、界面友好的用戶環(huán)境，并提供了大量的內(nèi)置函數(shù)。從而被廣泛地應(yīng)用于科學(xué)計算、算法開發(fā)預(yù)設(shè)計和驗證、數(shù)據(jù)采集、建

13、模仿真與原型設(shè)計、數(shù)據(jù)分析研究與可視化、科學(xué)與工程繪圖、應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、控制系統(tǒng)、信息處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、小波分析等領(lǐng)域的分析、仿真和設(shè)計工作，而且利用 MATLAB 產(chǎn)品的開放式結(jié)構(gòu)，可以非常容易地對MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認(rèn)識的同時，不斷完善 MATLAB 產(chǎn)品以提高產(chǎn)品自身的競爭能力。MATLAB中的數(shù)字圖像是以矩陣形式表示的，這意味著ATLAB強大的矩陣運算能力用于圖像處理非常有利，矩陣運算的語法對MATLAB中的數(shù)字圖像同樣適用。本文對MATLAB圖像處理工具箱進行探索及應(yīng)用，實驗證明該軟件功能強大，語言簡潔易學(xué)，人機界面友好，工具箱具有豐富的技術(shù)支持并

14、集成了該領(lǐng)域家的智慧，應(yīng)用簡單而效果良好。2.2 matlab圖形界面GUI簡介用戶界面是指：實現(xiàn)人與機器（或程序）之間交互作用的工具和方法。如鍵盤、鼠標(biāo)等都可成為與計算機交換信息的接口。圖形用戶界面GUI（全稱Graphical User Interfaces ）則是由窗口、光標(biāo)、按鍵、菜單、文字說明等對象構(gòu)成的一個用戶界面，用戶圖形界面（GUI）是程序的圖形化界面。GUI可以使用戶定制用與MATLAB的交互方式。把圖形界面加到MATLAB 的函數(shù)和M文件中。GUI可以在MATLAB 中生成非常有效的工具和應(yīng)用程序，或是建立演示工作的交互式界面。創(chuàng)建MATLAB 用戶圖形界面必須有三個基本元

15、素:（1） 組件：在matlab GUI 中的每一個項目如按鈕、標(biāo)簽、編輯框等都是一個圖形化組件。組件又可分為三類:圖形化控件(按鈕,編輯框,列表,滾動條等)、靜態(tài)元素(窗口和文本字符串)、菜單和坐標(biāo)系。圖形化控件和靜態(tài)元素由函數(shù)uicontrol創(chuàng)建，菜單由函數(shù)uimenu和uicontextmenu創(chuàng)建，坐標(biāo)系經(jīng)常用于顯示圖形化數(shù)據(jù)，由函數(shù)axes創(chuàng)建。（2）圖象窗口(Figure)：GUI的每一個組件都必須安排在圖象窗口中，可以用函figure來創(chuàng)建空圖象窗口，空圖象窗口經(jīng)常用于放置各種類型的組件。（3）回應(yīng)：當(dāng)用戶用鼠標(biāo)單擊或用鍵盤鍵入一些信息，那么程序就要有相應(yīng)的執(zhí)行動作。鼠標(biāo)單擊或

16、鍵入信息是一個事件，如果matlab程序運行相應(yīng)的函數(shù)，那么matlab函數(shù)肯定會有所反應(yīng)。例如，如果用戶單擊一按鈕，這個事件必然引起相應(yīng)的matlab語句執(zhí)行。這些相應(yīng)的語句被稱為回應(yīng)，在執(zhí)行GUI的單個圖形組件時，必須有一個回應(yīng)。三、數(shù)字圖像處理軟件設(shè)計 本軟件包的主要功能是通過matlab的GUI界面編制一個簡易的圖形界面以讀取bmp格式的原始圖像數(shù)據(jù)，并對它們進行分析和處理，得到所需要的效果，并把處理后的相關(guān)信息用圖像顯示出來。本軟件的主要功能有：bmp圖像文件的打開和保存，圖像灰度處理和腐蝕、直方圖的分析等等。 3.1軟件總體設(shè)計3.1.1整體界面設(shè)計3.1.2菜單欄設(shè)計3.2圖像的

17、讀入與顯示name,path=uigetfile('*.bmp','載入圖像');if isequal(name,0)|isequal(path,0) errordlg('沒有選中文件','出錯'); return;else x=imread(path,name); axes(handles.axes1); imshow(x); handles.img=x; handles.noise_img=x;3.3圖像的保存%文件保存 filename,pathname = uiputfile('*.bmp','圖片

18、保存為');if isequal(filename,pathname,0,0) errordlg('沒有保存','出錯'); return;elsefile=strcat(pathname,filename);(handles.axes2);i=getimage(gca);imwrite(i,file);end3.4圖像的灰度處理%灰度處理axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img) y=rgb2gray(handles.img); %RGBimshow(y);else msgbox('這已經(jīng)是灰度圖像

19、9;,'轉(zhuǎn)換失敗');3.5圖像的二值化%二值圖像axes(handles.axes2);x=(handles.img);if isrgb(x) msgbox('這是彩色圖像,不能轉(zhuǎn)換為二值圖像','轉(zhuǎn)換失敗');elsej=im2bw(x);imshow(j);end3.6圖像R直方圖%R直方圖set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);x=imhist(handles.img(:,:,1); %直方圖統(tǒng)計x1=x(1:10:256

20、);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);3.7圖像G直方圖%G直方圖set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img) x=imhist(handles.img(:,:,2); %直方圖統(tǒng)計x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0

21、:50:255);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉(zhuǎn)失敗');end3.8圖像B直方圖%B直方圖set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img) x=imhist(handles.img(:,:,3); x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);%axis(0 255 0 );set(handles.axes2,'xtick',0:50:25

22、5);%set(handles.axes2,'ytick',0:2000:15000);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉(zhuǎn)失敗');end3.9直方圖均衡%直方圖均衡set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img) a=histeq(handles.img(:,:,1); b=histeq(handles.img(:,:,2); c=histeq(handles.img(:,:,3); k(:,:,1)=a; k(:,:,