大數(shù)據(jù)如何作用于商業(yè)模式、用戶體驗及精細(xì)化運(yùn)營_第1頁
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2、nad imprve t he wo* ennuig t he spii la nu ng mpiemenation.Third,lean a bout was tohg light the eaur - of egua e ducain, sck witie pay brac互聯(lián)網(wǎng)思維下,看大數(shù)據(jù)如何作用于商業(yè)模式、用戶體驗及精細(xì)化運(yùn)營!2015-01-31數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)思維 UFO模型中的U代表User experience ,即極致用戶體驗,其對應(yīng)的方向 是產(chǎn)品設(shè)計;F代表Freemium ,即免費(fèi)商業(yè)模式,其對應(yīng)的方向是商業(yè)模式研究和設(shè)計; O代表精細(xì)化運(yùn)營,其對應(yīng)的方向是產(chǎn)

3、品運(yùn)營,而大數(shù)據(jù)在這三個方向的應(yīng)用起到不同程度 的作用。其中,大數(shù)據(jù)與F (免費(fèi)商業(yè)*II式)及 U (極致用戶體驗)關(guān)聯(lián)度或者驅(qū)動度中等,與 O (精細(xì)化運(yùn)營)關(guān)聯(lián)度或驅(qū)動度最高。互聯(lián)網(wǎng)思堆產(chǎn)品運(yùn)大數(shù)據(jù)后營監(jiān)校 口用戶地分 口生命周期管理個怦見推準(zhǔn)口變廠 X.亶;二£兩者關(guān)聯(lián)度高產(chǎn)品設(shè)一r reemium免盒商業(yè)槽式商業(yè)??诖髷?shù)居競品后耳口用戶體獨(dú)監(jiān)空 A/網(wǎng)試 口柳益,則口吁業(yè)鹽蒯口創(chuàng)新監(jiān)測口大敷詬冬產(chǎn)中大數(shù)據(jù)如何支撐更好的商業(yè)模式?好的免費(fèi)商業(yè)模式要求:1、通過免費(fèi)或者 利潤超薄”的產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展大規(guī)模的用戶,形成用戶大盤;2、產(chǎn)品可以做到通過互聯(lián)網(wǎng)方式每天有機(jī)會與用戶發(fā)生接觸

4、或聯(lián)系。即前文提到的例子,如果你把手機(jī)賣給一個人,就不跟他聯(lián)系”了,這個人并不是你的用戶,但你通過某種方式每天跟他 聯(lián)系”,如你在手機(jī)上提供軟件服務(wù),讓這個人跟你發(fā)生聯(lián)系”,他就是你的用戶;3、產(chǎn)品或服務(wù)是否可以做到版本迭代升級。很多人認(rèn)為傳統(tǒng)領(lǐng)域的產(chǎn)品或者服務(wù)比較難提供版本”升級,但其實這只是受傳統(tǒng)思維方式所阻。以汽車為例,我們常常認(rèn)為已經(jīng)賣給客戶的車不存在版本升級的概念,而特斯拉做到了:特斯拉在2014年12月底宣布了計rm aim a劃把Tesla Roadster 升級,Roadster將會被換上一組新的電池,對比原本那組電池來說,新電池可以在同樣的體積下提供額外31%的能量,另外,R

5、oadster還會換上新的空氣動力學(xué)套件,令到車身的風(fēng)阻系數(shù)由0.36減至0.31 ,還有就是會換上滾動摩擦系數(shù)更低的輪胎。我們在設(shè)計好的免費(fèi)商業(yè)模式的時候,要充分考慮以上三點。 但大數(shù)據(jù)目前在商業(yè)模式設(shè)計、商業(yè)模式研究、創(chuàng)新商業(yè)模式研究這方面的能力還比較弱,目前在中國還沒看到成功的利用大數(shù)據(jù)的智慧來輔助設(shè)計商業(yè)模式的案例,也許是因為計算機(jī)目前的智慧還沒達(dá)到設(shè)計商業(yè)模式的能力高度。但是我們可以通過大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行行業(yè)監(jiān)測以及進(jìn)行創(chuàng)新監(jiān)測, 從而可以輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員來進(jìn)行商業(yè)模式的設(shè)計。比如我們可以通過爬蟲技術(shù)的手段采集互聯(lián)網(wǎng)上的國內(nèi)外行業(yè)發(fā)展動態(tài)、行業(yè)發(fā)展趨勢、分析師文章、最新專利申請情況、相

6、關(guān)最新產(chǎn)品上市情況等來輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員進(jìn)行相關(guān)的行業(yè)分析和創(chuàng)新分析,以輔助設(shè)計商業(yè)模式。總的來說,大數(shù)據(jù)在免費(fèi)商業(yè)模式設(shè)計方面的能力還比較弱。但如果大數(shù)據(jù)作為商業(yè)模式中的一個引擎,即大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的一個引擎,就有可能 促進(jìn)商業(yè)模式的升級。打個比方,把一個傳統(tǒng)的商業(yè)模式比作一輛汽車,這輛汽車的引擎是2.0的排量,如果你在設(shè)計商業(yè)模式的時候把大數(shù)據(jù)很好的融入商業(yè)模式中,那么這輛2.0排量的汽車就有可能升級為2.0T ,即變成帶渦輪增壓的發(fā)動機(jī),動力將更猛。如健康領(lǐng)域,如果是一個銷售傳統(tǒng)血壓計的商業(yè)模式,投資人對這種商業(yè)模式并不會很關(guān)注,但在血壓計加上大數(shù)據(jù)的能力,即做智能血壓計,可以遠(yuǎn)程監(jiān)控父母的

7、血壓情況,及時進(jìn)行病情預(yù)警, 這種加入的大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式就會比較有投資價值。總的來說,如果把大數(shù)據(jù)作為一種研究能力來支撐商業(yè)模式研究,那么其作用相對較低,只能在行業(yè)監(jiān)測和創(chuàng)新監(jiān)測起一些作用;但如果把大數(shù)據(jù)作為一個引擎嵌入到商業(yè)模式中, 嵌入到產(chǎn)品中,其價值則非常大。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動用戶體驗?在互聯(lián)網(wǎng)思維 UFO模型中,我們提到做極致用戶體驗一個很重要的SIM原則:S指Simple (簡單).少即是多的 極少主義 “:I指iteration (I失代).即小步快跑.快速詼代。 M才旨 micro-innovation .彳微創(chuàng)新。以上三方面均可以通過大數(shù)據(jù)來支撐。通過大數(shù)據(jù)我們可以監(jiān)測一個產(chǎn)

8、品是否做到足夠的簡單(simple ),我們可以基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建很多的用戶體驗監(jiān)測模型。如用戶行為的漏斗模型,我們可以把用戶使用產(chǎn)品的關(guān)鍵觸點(touchpoint )定義出來,監(jiān)測每個觸點之間的轉(zhuǎn)化率。如電商購物,用戶進(jìn)入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、購買以及支付等是關(guān)鍵用戶關(guān)鍵觸點,通過監(jiān)控各環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率來以及從最開始的接觸點到最終的接觸點的轉(zhuǎn)化率來衡量產(chǎn)品的體驗是否 做的足夠好,足夠簡單。我們相信,如果用戶完成一個產(chǎn)品操作任務(wù),用的步驟越少,轉(zhuǎn)化率相對就越高。通過大數(shù)據(jù)的手段,我們可以幫助更好的快速迭代,以提升效果。尤其是利用A/B測試方法以及灰度發(fā)布實時監(jiān)測手段。A/B測試

9、簡單來說,就是為同一個目標(biāo)制定兩個方案或版本(比如兩個頁面),讓一部分用戶使用A方案,另一部分用戶使用B方案,通過及時的統(tǒng)計使用效果數(shù)據(jù)如點擊率等,看哪個方案更符合設(shè)計目標(biāo)。當(dāng)然,在實際操作過程之中還有許多需要注意的細(xì)節(jié),在此就不贅述。Google很多新的產(chǎn)品上線或者功能優(yōu)化上線前都要進(jìn)行 A/B測試。對于常規(guī)的 A/B測試,同一個目標(biāo)一般要做兩種方案,很多互聯(lián) 網(wǎng)公司為了簡化,一般只做一種方案,進(jìn)行灰度上線(即只抽取一小部分用戶進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布) 以后,再通過大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測看這個效果和之前版本的效果對比,如果效果不如之前的版本,新版本就放棄正式發(fā)布。通過大數(shù)據(jù)的手段也可以幫助產(chǎn)品實時產(chǎn)品微創(chuàng)新的

10、效果。360公司的周鴻祎先生說過,口碑是衡量創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn), 因為給用戶帶來強(qiáng)烈體驗的東西一定能形成口碑。通過大數(shù)據(jù)可以很好的及時監(jiān)測產(chǎn)品口碑的情況。通過大數(shù)據(jù)爬蟲的手段,我們可以抓取產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上的評價,如抓取微博、論壇、電商評論等,通過自然語言處理的手段和語義分析,對評論等非 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘,計算產(chǎn)品的推薦度,實時掌握產(chǎn)品口碑情況;另一方面,我們也 可以通過大數(shù)據(jù)的手段,實時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題點,這樣會對產(chǎn)品的改進(jìn)非常有幫助。在很多產(chǎn)品導(dǎo)向型的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè), 都會要求若1小時內(nèi)有3人同時反映一個問題,就定義為BUG, 需要在24小時內(nèi)必須立即解決?;诖髷?shù)據(jù)的手段可以在產(chǎn)品問題的及時發(fā)現(xiàn)和

11、定位上非 常有幫助。大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動精細(xì)化運(yùn)營?好產(chǎn)品是運(yùn)營出來的, 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要不斷運(yùn)營、持續(xù)打磨。產(chǎn)品運(yùn)營的目的是為了擴(kuò)大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業(yè)模式并增加收入。成功的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營要做到精 細(xì)化運(yùn)營,成功的精細(xì)化運(yùn)營需要大數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維在此方面關(guān)聯(lián)度最高。所以,企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景上,一定是要優(yōu)先考慮如何通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營,以驅(qū)動更好的運(yùn)營效率和效果的提升。但值得注意的是,企業(yè)在這方面的建設(shè)一定要考慮如何讓數(shù)據(jù)分析人員、算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營人員更好的融合在一起工作,否則大數(shù)據(jù)將在產(chǎn)品運(yùn)營環(huán)節(jié)比較難起到理想的作用。因為很多公司的運(yùn)營人員并不是非常了解大數(shù)據(jù)

12、在哪些運(yùn)營的環(huán)節(jié)可以用到大數(shù)據(jù);同時,數(shù)據(jù)分析和算法人員不能很好的理解業(yè)務(wù),也不知道有哪些運(yùn)營策略和場景,也較難為產(chǎn)品運(yùn)營人員提供好的支持。 我們的建議是如果數(shù)據(jù)分析人員和算法人員能夠定期參與產(chǎn)品運(yùn)營的一些例會,甚至如果有可能,可以讓數(shù)據(jù)分析和算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營人員坐在一個相 鄰的辦公區(qū)域一起工作。基于大數(shù)據(jù)可以更好的做精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控、更準(zhǔn)確的做用戶細(xì)分、更準(zhǔn)確的進(jìn)行個性化推薦、更合理的進(jìn)行營銷推廣效果的評估、更有效的進(jìn)行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進(jìn)行相關(guān)的營銷和運(yùn)營策略。具體方面如下:1、在精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控方面,我們需要進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系梳理和構(gòu)建,在此基礎(chǔ)上通過智能化模型開發(fā)出來的數(shù)

13、據(jù)產(chǎn)品,監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動,并可以快速定位數(shù)據(jù)異動的原因,輔助運(yùn)營決策;2、通過基于大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行用戶細(xì)分,基于大數(shù)據(jù)可以找出更好的細(xì)分維度,并對用戶做更好區(qū)隔,以輔助產(chǎn)品運(yùn)營人員做更加準(zhǔn)確的用戶細(xì)分,并洞察每個細(xì)分人群的興趣愛好和消費(fèi)傾向,對每類用戶分別進(jìn)行有針對性的策劃和運(yùn)營活動。3、通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行用戶生命周期管理,我們可以可做到實時對不同生命周期的用戶進(jìn)行實時標(biāo)記和預(yù)警, 并把有效的活動當(dāng)成商品一樣及時的推送給不同生命周期階段 的客戶。4、通過大數(shù)據(jù)的方法,我們可以實現(xiàn)對不同通過渠道的效果評估。如果只看一些表面的數(shù)據(jù),如廣告的點擊率,是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。如果把用

14、戶的渠道行為和后續(xù)產(chǎn)品行為(即通過渠道獲取的用戶在產(chǎn)品上的各種使用行為)進(jìn)行打通跟蹤,在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建渠道質(zhì)量評估模型,將能夠更好的發(fā)現(xiàn)渠道的真正質(zhì)量,或者更直接的,可以發(fā)現(xiàn)推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。5、通過利用基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的用戶畫像,并通過用戶畫像數(shù)據(jù)、用戶行為和偏好數(shù)據(jù),結(jié)合個性化推薦算法實現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品, 通過算法真正的實現(xiàn)投其所好”,以實現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化??傊?,互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)有著緊密的關(guān)系?;ヂ?lián)網(wǎng)思維背后代表的是商業(yè)模式、產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品運(yùn)營,而大數(shù)據(jù)在不同程度的支撐或者驅(qū)動這三方面。如果大數(shù)據(jù)能夠作為商業(yè)模式的一部分或者更準(zhǔn)確的說是作為企業(yè)產(chǎn)品的一個引擎,那么企業(yè)的能量和想象空間將會

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