綜合生產(chǎn)計(jì)劃案例分析

1、綜合生產(chǎn)計(jì)劃案例分析佳的。首先，從庫(kù)存上來(lái)看，除雪機(jī)在最后4期均有大量庫(kù)存，所以這個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃不是為了更有說(shuō)服力，我們對(duì)這個(gè)案例建模分析?？偝杀荆?第i期除草機(jī)生產(chǎn)數(shù)量，臺(tái)第i期除雪機(jī)生產(chǎn)數(shù)量，臺(tái)第i期末除草機(jī)庫(kù)存，臺(tái) 第i期末除雪機(jī)庫(kù)存，臺(tái)第i期初熟練工人數(shù)，人 第i期初招聘工人數(shù)，人第i期初解雇工人數(shù)，人 預(yù)測(cè)第i期除草機(jī)需求量，臺(tái) 預(yù)測(cè)第i期除雪機(jī)需求量，臺(tái) 第i期加班工時(shí)數(shù)，小時(shí)1 .符號(hào)說(shuō)明TCPGPSIGiISMiNiFiDGDSA2 .已知條件由案例可知：生產(chǎn)成本單位工時(shí)需求單位庫(kù)存成本除草機(jī)$951.8人*工時(shí)$8/期除雪機(jī)$1102.5人*工時(shí)$10/期需求量期別割草機(jī)除雪機(jī)1

2、-212000160003485000400056800000783200050009-1080003500011-12300045000人員成本薪水$6000/人*期招新$2000/人*期解雇$6000/人*期每個(gè)員工每期工作300小時(shí)，每個(gè)員工每期加班時(shí)數(shù)不得超過(guò)60小時(shí)，新進(jìn)員工在第一期的平均生產(chǎn)力是熟練員工的一半，因此可以假設(shè)新進(jìn)員工有效的工作時(shí)數(shù)只有一半。3 .建立模型min?=匯95?+110?+8?+10?6000(?+?+?+2000?+28?1.8?+2.5?叱300(?+0.5?+?-0.5?=0.98(?-1+?3?-1)-?=?淞1+?為?s.t.?夠?1+?案?=?+

3、?林?)<60?3?E?,?矢1,6模型求解時(shí)，需從題意代入邊界條件：M0=350人，IG0=500臺(tái)，IS0=4500臺(tái)。4.求解及結(jié)果借助lingo建模計(jì)算，可得最佳生產(chǎn)計(jì)劃:員工人數(shù)加班時(shí)數(shù)割草機(jī)除雪機(jī)期別熟練新聘解雇制造庫(kù)存制造庫(kù)存11-1235050045001-234370806040700292001550040003-434300205806860012800005-63360020160672000007-832900032000016440114409-103220008000032880932011-123150010030000356800合計(jì)1,9887048,

4、900219,50042,000100,50024,760計(jì)劃的成本如下：薪資：（1988+7）X$6000=$11,970,000加班費(fèi)：48,900X$28=$1,369,200雇傭成本：7X$2000=$14,000制造成本：219,500X$95=$20,852,500庫(kù)存成本：47,000X$8=$336,000100,500X$110=$11,055,0002,4760X$10=$247,600總計(jì)：$45,844,300顯然，此方法比原方案要合理，節(jié)省了$990,092!為了有所對(duì)比，我將改進(jìn)前后的變化作了柱狀圖。人員加班產(chǎn)品80,00070,00060,00050,00040,

5、00030,00020,00010,00001月-2月3月-4月5月-6月7月-8月9月-10月11月-12月制造（草）.1制造（草）.2庫(kù)存（草）.1庫(kù)存（草）.2制造（雪）.1制造（雪）.2庫(kù)存（雪）.1庫(kù)存（雪）.2可以發(fā)現(xiàn)，在人員上，現(xiàn)方案比原方案要來(lái)的精簡(jiǎn)一些，這是成本降下來(lái)的最主要原因，因?yàn)槿说某杀径己芨撸€有就是新方案明顯充分利用了加班時(shí)間，加班成本卻很便宜。從生產(chǎn)上來(lái)看，改進(jìn)后的方案只是稍稍有所改善。Lingo代碼：sets:stage/1.6/:PG,PS,IG,IS,M,N,F,ABDG,DS;endsetsdata:DG=1200085000800003200080003

6、000;DS=160004000050003500045000;enddatamin=sum(stage:95*PG+110*PS+8*IG+10*IS+6000*(M+N+F)+2000*N+28*A);for(stage(i)|i#GT#1:M(i)<=0.98*(M(i-1)+N(i-1)-F(i);M(i)>0.98*(M(i-1)+N(i-1)-F(i)-1;IG(i)=IG(i-1)+PG(i)-DG(i);IS(i)=IS(i-1)+PS(i)-DS(i););for(stage:gin(M);gin(N);gin(F);1.8*PG+2.5*PS<=300*(M+0.5*N-F)+A-0.5*N*B;A=B*(M+N);B<=6