大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設計方案

1、大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設計方案本文主要從大型數(shù)據(jù)庫ORACLE環(huán)境四個不同級別的調(diào)整分析入手，分析ORACLE的系統(tǒng)結構和工作機理，從九個不同方面較全面地總結了ORACLE數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化調(diào)整方案。    關鍵詞 ORACLE數(shù)據(jù)庫 環(huán)境調(diào)整 優(yōu)化設計 方案    對于ORACLE數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存取，主要有四個不同的調(diào)整級別，第一級調(diào)整是操作系統(tǒng)級包括硬件平臺,第二級調(diào)整是ORACLE RDBMS級的調(diào)整,第三級是數(shù)據(jù)庫設計級的調(diào)整,最后一個調(diào)整級是SQL級。通常依此四級調(diào)整級別對數(shù)據(jù)庫進行調(diào)整、優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫的整體性能會得到很大的改善。下面從九個不同方面介

2、紹ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設計方案。一、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化自由結構OFA(Optimal flexible Architecture)    數(shù)據(jù)庫的邏輯配置對數(shù)據(jù)庫性能有很大的影響,為此,ORACLE公司對表空間設計提出了一種優(yōu)化結構OFA。使用這種結構進行設計會大大簡化物理設計中的數(shù)據(jù)管理。優(yōu)化自由結構OFA,簡單地講就是在數(shù)據(jù)庫中可以高效自由地分布邏輯數(shù)據(jù)對象,因此首先要對數(shù)據(jù)庫中的邏輯對象根據(jù)他們的使用方式和物理結構對數(shù)據(jù)庫的影響來進行分類,這種分類包括將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分開、一般數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)分開、低活動表和高活動表分開等等。    數(shù)據(jù)庫邏輯設計的結

3、果應當符合下面的準則：（1）把以同樣方式使用的段類型存儲在一起；（2）按照標準使用來設計系統(tǒng)；（3）存在用于例外的分離區(qū)域；（4）最小化表空間沖突；（5）將數(shù)據(jù)字典分離。二、充分利用系統(tǒng)全局區(qū)域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA)       SGA是oracle數(shù)據(jù)庫的心臟。用戶的進程對這個內(nèi)存區(qū)發(fā)送事務，并且以這里作為高速緩存讀取命中的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)加速的目的。正確的SGA大小對數(shù)據(jù)庫的性能至關重要。SGA包括以下幾個部分：1、數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)（data block buffer cache）是SGA中的一塊高速緩存，占整個數(shù)據(jù)庫大小的1%-2%

4、，用來存儲從數(shù)據(jù)庫重讀取的數(shù)據(jù)塊（表、索引、簇等），因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法進行空間管理。2、字典緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)內(nèi)的信息包括用戶賬號數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)文件名、段名、盤區(qū)位置、表說明和權限，它也采用LRU方式管理。3、重做日志緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)保存為數(shù)據(jù)庫恢復過程中用于前滾操作。4、SQL共享池。保存執(zhí)行計劃和運行數(shù)據(jù)庫的SQL語句的語法分析樹。也采用LRU算法管理。如果設置過小，語句將被連續(xù)不斷地再裝入到庫緩存，影響系統(tǒng)性能。    另外，SGA還包括大池、JAVA池、多緩沖池。但是主要是由上面4種緩沖區(qū)構成。對這些內(nèi)存緩沖區(qū)的

5、合理設置，可以大大加快數(shù)據(jù)查詢速度，一個足夠大的內(nèi)存區(qū)可以把絕大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，只有那些不怎么頻繁使用的數(shù)據(jù)，才從磁盤讀取，這樣就可以大大提高內(nèi)存區(qū)的命中率。三、規(guī)范與反規(guī)范設計數(shù)據(jù)庫1、規(guī)范化     范式是符合某一級別的關系模式的集合，根據(jù)約束條件的不同，一般有1NF、2NF、3NF三種范式。規(guī)范化理論是圍繞這些范式而建立的。規(guī)范化的基本思想是逐步消除數(shù)據(jù)依賴中不合適的部分，使模式中的各關系模式達到某種程度的“分離”，即采用“一事一地”的模式設計原則，因此，所謂規(guī)范化實質(zhì)上就是概念的單一化。數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)規(guī)范化的優(yōu)點是減少了數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約了存儲空

6、間，相應邏輯和物理的I/O次數(shù)減少，同時加快了增、刪、改的速度。但是一個完全規(guī)范化的設計并不總能生成最優(yōu)的性能，因為對數(shù)據(jù)庫查詢通常需要更多的連接操作，從而影響到查詢的速度。故有時為了提高某些查詢或應用的性能而有意破壞規(guī)范規(guī)則，即反規(guī)范化。2、反規(guī)范化反規(guī)范的必要性    是否規(guī)范化的程度越高越好呢？答案是否定的，應根據(jù)實際需要來決定，因為“分離”越深，產(chǎn)生的關系越多，結構越復雜。關系越多，連接操作越頻繁，而連接操作是最費時間的，在數(shù)據(jù)庫設計中特別對以查詢?yōu)橹鞯臄?shù)據(jù)庫設計來說，頻繁的連接會嚴重影響查詢速度。所以，在數(shù)據(jù)庫的設計過程中有時故意保留非規(guī)范化約束，或者規(guī)范化以后又

7、反規(guī)范，這樣做通常是為了改進數(shù)據(jù)庫的查詢性能，加快數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的響應速度。反規(guī)范技術   在進行反規(guī)范設計之前，要充分考慮數(shù)據(jù)的存取需求，常用表的大小、特殊的計算、數(shù)據(jù)的物理存儲等。常用的反規(guī)范技術有合理增加冗余列、派生列，或重新組表幾種。反規(guī)范化的好處是降低連接操作的需求、降低外碼和索引數(shù)目，減少表的個數(shù)，從而提高查詢速度，這對于性能要求相對較高的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，能有效地改善系統(tǒng)的性能，但相應的問題是可能影響數(shù)據(jù)的完整性，加快查詢速度的同時降低修改速度。3、數(shù)據(jù)庫設計中的優(yōu)化策略    數(shù)據(jù)應當按兩種類別進行組織：頻繁訪問的數(shù)據(jù)和頻繁修改的數(shù)據(jù)。對于頻繁

8、訪問但是不頻繁修改的數(shù)據(jù)，內(nèi)部設計應當物理不規(guī)范化。對于頻繁修改但并不頻繁訪問的數(shù)據(jù)，內(nèi)部設計應當物理規(guī)范化。比較復雜的方法是將規(guī)范化的表作為邏輯數(shù)據(jù)庫設計的基礎，然后再根據(jù)整個應用系統(tǒng)的需要，物理地非規(guī)范化數(shù)據(jù)。規(guī)范與反規(guī)范都是建立在實際的操作基礎之上的約束，脫離了實際兩者都沒有意義。只有把兩者合理地結合在一起，才能相互補充，發(fā)揮各自的優(yōu)點。四、合理設計和管理表1、利用表分區(qū)    分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當對這個表進行查詢時，只需要在表分區(qū)中進行掃描，而不必進行FTS(Full Table Scan，全表掃

9、描)，明顯縮短了查詢時間，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對這個表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O，一個精心設置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。2、避免出現(xiàn)行連接和行遷移   在建立表時，由于參數(shù)pctfree和pctused不正確的設置，數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)行鏈接和行遷移，也就是同一行的數(shù)據(jù)不保存在同一的數(shù)據(jù)塊中。如果在進行數(shù)據(jù)查詢時遇到了這些數(shù)據(jù)，那么為了讀出這些數(shù)據(jù)，磁頭必須重新定位，這樣勢必會大大降低數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的速度。因此，在創(chuàng)建表時，就應該充分估計到將來可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)變化，正確地設置這兩個參數(shù)，盡量減少數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)行鏈接和行遷移。3、控制碎片 

10、;  碎片(fragmentation)是對一組非鄰接的數(shù)據(jù)庫對象的描述。碎片意味著在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的功能時要耗費額外的資源（磁盤I/O，磁盤驅(qū)動的循環(huán)延遲，動態(tài)擴展，鏈接的塊等），并浪費大量磁盤空間。當兩個或多個數(shù)據(jù)對象在相同的表空間中，會發(fā)生區(qū)間交叉。在動態(tài)增長中，對象的區(qū)間之間不再相互鄰接。為了消除區(qū)間交叉將靜態(tài)的或只有小增長的表放置在一個表空間中，而把動態(tài)增長的對象分別放在各自的表空間中。在create table、create index、create tablespace、create cluster時，在storage子句中的參數(shù)的合理設置，可以減少碎片的產(chǎn)生。4、別名的使

11、用   別名是大型數(shù)據(jù)庫的應用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍。5、回滾段的交替使用   由于數(shù)據(jù)庫配置對應用表具有相對靜止的數(shù)據(jù)字典和極高的事務率特點。而且數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)索引段、數(shù)據(jù)段也具有相對靜止，并發(fā)現(xiàn)在應用中最高的負荷是回滾段表空間。把回滾段定義為交替引用，這樣就達到了循環(huán)分配事務對應的回滾段，可以使磁盤負荷很均勻地分布。五、索引Index的優(yōu)化設計1、管理組織索引            索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度，索引

12、把表中的邏輯值映射到安全的RowID，因此索引能進行快速定位數(shù)據(jù)的物理地址。但是有些DBA發(fā)現(xiàn)，對一個大型表建立的索引，并不能改善數(shù)據(jù)查詢速度，反而會影響整個數(shù)據(jù)庫的性能。這主要是和SGA的數(shù)據(jù)管理方式有關。ORACLE在進行數(shù)據(jù)塊高速緩存管理時，索引數(shù)據(jù)比普通數(shù)據(jù)具有更高的駐留權限，在進行空間競爭時，ORACLE會先移出普通數(shù)據(jù)。對一個建有索引的大型表的查詢時，索引數(shù)據(jù)可能會用完所有的數(shù)據(jù)塊緩存空間，ORACLE不得不頻繁地進行磁盤讀寫來獲取數(shù)據(jù)，因此在對一個大型表進行分區(qū)之后，可以根據(jù)相應的分區(qū)建立分區(qū)索引。如果對這樣大型表的數(shù)據(jù)查詢比較頻繁，或者干脆不建索引。另外，DBA創(chuàng)建索引時，應盡

13、量保證該索引最可能地被用于where子句中，如果對查詢只簡單地制定一個索引，并不一定會加快速度，因為索引必須指定一個適合所需的訪問路徑。2、聚簇的使用   Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇（Cluster）。所謂聚簇，簡單地說就是把幾個表放在一起，按一定公共屬性混合存放。聚簇根據(jù)共同碼值將多個表的數(shù)據(jù)存儲在同一個Oracle塊中，這時檢索一組Oracle塊就同時得到兩個表的數(shù)據(jù)，這樣就可以減少需要存儲的Oracle塊，從而提高應用程序的性能。3、優(yōu)化設置的索引，就必須充分利用才能加快數(shù)據(jù)庫訪問速度。ORACLE要使用一個索引，有一些最基本的條件：1）、w

14、here子名中的這個字段，必須是復合索引的第一個字段；2）、where子名中的這個字段，不應該參與任何形式的計算。六、多CPU和并行查詢PQO(Parallel Query Option)方式的利用1、盡量利用多個CPU處理器來執(zhí)行事務處理和查詢   CPU的快速發(fā)展使得ORACLE越來越重視對多CPU的并行技術的應用，一個數(shù)據(jù)庫的訪問工作可以用多個CPU相互配合來完成，加上分布式計算已經(jīng)相當普遍，只要可能，應該將數(shù)據(jù)庫服務器和應用程序的CPU請求分開，或?qū)PU請求從一個服務器移到另一個服務器。對于多CPU系統(tǒng)盡量采用Parallel Query Option(PQO,并

15、行查詢選項)方式進行數(shù)據(jù)庫操作。2、使用Parallel Query Option(PQO,并行查詢選擇)方式進行數(shù)據(jù)查詢  使用PQO方式不僅可以在多個CPU間分配SQL語句的請求處理，當所查詢的數(shù)據(jù)處于不同的磁盤時，一個個獨立的進程可以同時進行數(shù)據(jù)讀取。3、使用SQL*Loader Direct Path選項進行大量數(shù)據(jù)裝載   使用該方法進行數(shù)據(jù)裝載時，程序創(chuàng)建格式化數(shù)據(jù)塊直接寫入數(shù)據(jù)文件中，不要求數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的其他I/O。七、實施系統(tǒng)資源管理分配計劃    ORACLE提供了Database Resource Manager（D

16、RM,數(shù)據(jù)庫資源管理器）來控制用戶的資源分配，DBA可以用它分配用戶類和作業(yè)類的系統(tǒng)資源百分比。在一個OLDP系統(tǒng)中，可給聯(lián)機用戶分配75%的CPU資源，剩下的25%留給批用戶。另外，還可以進行CPU的多級分配。除了進行CPU資源分配外，DRM還可以對資源用戶組執(zhí)行并行操作的限制。八、使用最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫連接和SQL優(yōu)化方案1、使用直接的OLE DB數(shù)據(jù)庫連接方式。   通過ADO可以使用兩種方式連接數(shù)據(jù)庫，一種是傳統(tǒng)的ODBC方式，一種是OLE DB方式。ADO是建立在OLE DB技術上的，為了支持ODBC，必須建立相應的OLE DB到ODBC的調(diào)用轉(zhuǎn)換，而使用直接的OLE

17、DB方式則不需轉(zhuǎn)換，從而提高處理速度。2、使用Connection Pool機制   在數(shù)據(jù)庫處理中，資源花銷最大的是建立數(shù)據(jù)庫連接，而且用戶還會有一個較長的連接等待時間。解決的辦法就是復用現(xiàn)有的Connection，也就是使用Connection Pool對象機制。   Connection Pool的原理是：IIS+ASP體系中維持了一個連接緩沖池，這樣，當下一個用戶訪問時，直接在連接緩沖池中取得一個數(shù)據(jù)庫連接，而不需重新連接數(shù)據(jù)庫，因此可以大大地提高系統(tǒng)的響應速度。3、高效地進行SQL語句設計   通常情況下，可以采用下面的方法

18、優(yōu)化SQL對數(shù)據(jù)操作的表現(xiàn)：    （1）減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)，即減少對系統(tǒng)資源的請求，使用快照和顯形圖等分布式數(shù)據(jù)庫對象可以減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。    （2）盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進行查詢，這樣不僅充分利用SQL共享池中的已經(jīng)分析的語法樹，要查詢的數(shù)據(jù)在SGA中命中的可能性也會大大增加。    （3）限制動態(tài)SQL的使用，雖然動態(tài)SQL很好用，但是即使在SQL共享池中有一個完全相同的查詢值，動態(tài)SQL也會重新進行語法分析。    （4）避免不帶任何條件的SQL語句的執(zhí)行。沒有任何條件的SQL語

19、句在執(zhí)行時，通常要進行FTS，數(shù)據(jù)庫先定位一個數(shù)據(jù)塊，然后按順序依次查找其它數(shù)據(jù)，對于大型表這將是一個漫長的過程。    （5）如果對有些表中的數(shù)據(jù)有約束，最好在建表的SQL語句用描述完整性來實現(xiàn)，而不是用SQL程序中實現(xiàn)。    （6）可以通過取消自動提交模式，將SQL語句匯集一組執(zhí)行后集中提交，程序還可以通過顯式地用COMMIT和ROLLBACL進行提交和回滾該事務。    （7）檢索大量數(shù)據(jù)時費時很長，設置行預取數(shù)則能改善系統(tǒng)的工作表現(xiàn)，設置一個最大值，當SQL語句返回行超過該值，數(shù)值庫暫時停止執(zhí)行，除非用戶發(fā)出新的指令，開始組

20、織并顯示數(shù)據(jù)，而不是讓用戶繼續(xù)等待。九、充分利用數(shù)據(jù)的后臺處理方案減少網(wǎng)絡流量1、合理創(chuàng)建臨時表或視圖   所謂創(chuàng)建臨時表或視圖，就是根據(jù)需要在數(shù)據(jù)庫基礎上創(chuàng)建新表或視圖，對于多表關聯(lián)后再查詢信息的可建新表，對于單表查詢的可創(chuàng)建視圖，這樣可充分利用數(shù)據(jù)庫的容量大、可擴充性強等特點，所有條件的判斷、數(shù)值計算統(tǒng)計均可在數(shù)據(jù)庫服務器后臺統(tǒng)一處理后追加到臨時表中，形成數(shù)據(jù)結果的過程可用數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)來實現(xiàn)。2、數(shù)據(jù)庫打包技術的充分利用    利用數(shù)據(jù)庫描述語言編寫數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)，然后把過程或函數(shù)打成包在數(shù)據(jù)庫后臺統(tǒng)一運行包即可。3、數(shù)據(jù)復制、快照、視圖，

21、遠程過程調(diào)用技術的運用    數(shù)據(jù)復制，即將數(shù)據(jù)一次復制到本地，這樣以后的查詢就使用本地數(shù)據(jù)，但是只適合那些變化不大的數(shù)據(jù)。使用快照也可以在分布式數(shù)據(jù)庫之間動態(tài)復制數(shù)據(jù)，定義快照的自動刷新時間或手工刷新，以保證數(shù)據(jù)的引用參照完整性。調(diào)用遠程過程也會大大減少因頻繁的SQL語句調(diào)用而帶來的網(wǎng)絡擁擠。     總之，對所有的性能問題，沒有一個統(tǒng)一的解決方法，但ORACLE提供了豐富的選擇環(huán)境，可以從ORACLE數(shù)據(jù)庫的體系結構、軟件結構、模式對象以及具體的業(yè)務和技術實現(xiàn)出發(fā)，進行統(tǒng)籌考慮。提高系統(tǒng)性能需要一種系統(tǒng)的整體的方法，在對數(shù)據(jù)庫進行

22、優(yōu)化時，應對應用程序、I/O子系統(tǒng)和操作系統(tǒng)（OS）進行相應的優(yōu)化。優(yōu)化是有目的地更改系統(tǒng)的一個或多個組件，使其滿足一個或多個目標的過程。對Oracle來說，優(yōu)化是進行有目的的調(diào)整組件級以改善性能，即增加吞吐量，減少響應時間。如果DBA能從上述九個方面綜合考慮優(yōu)化方案，相信多數(shù)ORACLE應用可以做到按最優(yōu)的方式來存取數(shù)據(jù)。我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學習、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！ （1）      選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FR

23、OM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.（2）      WHERE子句中的連接順序：ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.（3） 

24、0;    SELECT子句中避免使用 * ：ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間（4）      減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等；（5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量

25、 ,建議值為200（6）      使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：使用DECODE函數(shù)可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.decode (expression, search_1, result_1)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ., search_n, result_n)decode (expression, search_

26、1, result_1, default)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, default)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ., search_n, result_n, default)decode函數(shù)比較表達式和搜索字，如果匹配，返回結果；如果不匹配，返回default值；如果未定義default值，則返回空值。以下是一個簡單測試，用于說明Decode函數(shù)的用法:SQL> create table t as sel

27、ect username,default_tablespace,lock_date from dba_users;Table created.SQL> select * from t;USERNAME DEFAULT_TABLESPACE LOCK_DATE- - -SYS SYSTEMSYSTEM SYSTEMOUTLN SYSTEMCSMIG SYSTEMSCOTT SYSTEMEYGLE USERSDBSNMP SYSTEMWMSYS SYSTEM 20-OCT-048 rows selected.SQL> select username,decode(lock_date,n

28、ull,'unlocked','locked') status from t;USERNAME STATUS- -SYS unlockedSYSTEM unlockedOUTLN unlockedCSMIG unlockedSCOTT unlockedEYGLE unlockedDBSNMP unlockedWMSYS locked8 rows selected.SQL> select username,decode(lock_date,null,'unlocked') status from t;USERNAME STATUS- -SYS

29、 unlockedSYSTEM unlockedOUTLN unlockedCSMIG unlockedSCOTT unlockedEYGLE unlockedDBSNMP unlockedWMSYS8 rows selected.（7）      整合簡單,無關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)（8）      刪除重復記錄：最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：DELETE  FROM 

30、0;EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）      用TRUNCATE替代DELETE：當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復到刪除之前的狀態(tài)(準確地說是恢復到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再

31、存放任何可被恢復的信息.當命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復.因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)（10） 盡量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少: COMMIT所釋放的資源: a. 回滾段上用于恢復數(shù)據(jù)的信息. b. 被程序語句獲得的鎖 c. redo log buffer 中的空間 d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費（11） 用Where子句替換HAVING子句：避免使用HAVIN

32、G子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有

33、涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然后再決定放在那里

34、（12） 減少對表的查詢：在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：     SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECTTAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)（13） 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：復雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的（14） 

35、使用表的別名(Alias)：當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基于基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們

36、可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例子：（高效）SELECT * FROM  EMP (基礎表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT X'  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = MELB')(低效)SELECT  * FROM  EMP (基礎表)  WHERE  EMPNO >

37、 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = MELB')（16） 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句：雖然目前各種關于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DIS

38、K_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM  V$SQLAREA WHERE  EXECUTIONS>0 AND  BUFFER_GETS > 0 AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY  4 DESC;（17） 用索引提高效率：索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當ORACLE找出

39、執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此

40、多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。定期的重構索引是有必要的.：ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>（18） 用EXISTS替換DISTINCT：當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結果. 例子：  &#

41、160;    (低效): SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT X' FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

42、（19） sql語句用大寫的；因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行（20） 在java代碼中盡量少用連接符“”連接字符串！（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.（22） 避免在索引列上使用計算WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描 舉例: 低效： SELECT FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 &g

43、t; 25000; 高效: SELECT FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;（23） 用>=替代>高效: SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.（24） 用UNION替換OR (適用于索引列)通常情況下, 用UNION替換WHER

44、E子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DE

45、SC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.（25） 用IN來替換OR  這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的低效: SELECT. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20

46、,30);（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的

47、記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.低效: (索引失效) SELECT FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;（27） 總是使用索引的第一個列：如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引

48、. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引（28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊

49、內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量低效： SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM  DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'（29） 用WHERE替代ORDER BY：ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引. ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. ORDER BY中所有的列必須