第四章 統(tǒng)計假設(shè)測驗VIP

1、整理ppt二、二、百分數(shù)的假設(shè)檢驗百分數(shù)的假設(shè)檢驗第四章 統(tǒng)計假設(shè)測驗三、三、方差的假設(shè)檢驗方差的假設(shè)檢驗四、四、卡平方獨立性檢驗卡平方獨立性檢驗五、五、卡平方適合性檢驗卡平方適合性檢驗一、一、平均數(shù)的假設(shè)檢驗平均數(shù)的假設(shè)檢驗整理ppt 總體平均數(shù)的假設(shè)測驗因以下情況而異：總體平均數(shù)的假設(shè)測驗因以下情況而異： 1、資料屬性、資料屬性 2、總體個數(shù)、總體個數(shù) 3、總體方差是否已知、總體方差是否已知 4、樣本大小、樣本大小 5、設(shè)計方法、設(shè)計方法總體平均數(shù)的假設(shè)測驗整理ppt 本節(jié)介紹八種平均數(shù)的假設(shè)測驗方法：本節(jié)介紹八種平均數(shù)的假設(shè)測驗方法：總體平均數(shù)的假設(shè)測驗一、一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗一、一

2、個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗 1、可量資料，大、小樣本均可，總體方差已知，、可量資料，大、小樣本均可，總體方差已知，U測驗測驗 2、可量資料，大樣本，總體方差未知，、可量資料，大樣本，總體方差未知，U測驗測驗 3、可量資料，小樣本，總體方差未知，、可量資料，小樣本，總體方差未知，t測驗測驗二、兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗二、兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗 1、可量資料，兩大樣本，、可量資料，兩大樣本， U測驗測驗 2、可量資料，兩小樣本（、可量資料，兩小樣本（成組法），成組法），t測驗測驗 3、可量資料，兩小樣本（、可量資料，兩小樣本（成對法），成對法），t測驗測驗三、可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗三、可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)

3、測驗 1、一個總體、一個總體百分數(shù)的假設(shè)測驗百分數(shù)的假設(shè)測驗，U測驗測驗 2、兩個總體、兩個總體百分數(shù)的假設(shè)測驗百分數(shù)的假設(shè)測驗，U測驗測驗整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗1、可量資料樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異、可量資料樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異 顯箸性測驗（總體方差已知，顯箸性測驗（總體方差已知，U檢驗）檢驗） U檢驗也被稱為檢驗也被稱為Z檢驗檢驗第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)00： H0： AH整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗nXu0第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量整理ppt(2)、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 與與 有有極顯著差異極顯著差異，若，若 則則

4、，反之亦然。，反之亦然。、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 與與 有有顯著差異顯著差異，若，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。(3)、當(dāng)、當(dāng) 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 與與 無顯著差異無顯著差異。第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷05. 0uu 05.0uu 01. 0uu 000000000 x0 x第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗例例1 有一梨品種的樹體高度呈正態(tài)分布，其總體平均有一梨品種的樹體高度呈正態(tài)分布，其總體平均 高度為高度為430cm，總體標(biāo)準(zhǔn)差為總體標(biāo)準(zhǔn)差為30cm，今引進一新今引

5、進一新 品種試栽并從品種試栽并從9個點抽樣調(diào)查，得其平均樹高為個點抽樣調(diào)查，得其平均樹高為 415cm，問新引進品種與原品種在樹體高度上是問新引進品種與原品種在樹體高度上是 否存在顯著差異？否存在顯著差異？第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)430： 00H430： 0AH整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗5 . 1930430415u第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷今今u=-1.5， ， 接受原假設(shè)接受原假設(shè) ，推斷推斷與與0無顯著差異。無顯著差異。096.105.0 uu第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論新引進品種與原品種在樹體高度上

6、不存在顯著差異。新引進品種與原品種在樹體高度上不存在顯著差異。nXu0整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗2、可量資料樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異、可量資料樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異 顯箸性測驗（總體方差未知，顯箸性測驗（總體方差未知，t檢驗）檢驗）第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)00： H0： AH整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量nSXt0整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷 、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 與與 有顯著差異，若有顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。（2）、當(dāng)）、當(dāng) 時

7、，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 與與 有極顯著差異，若有極顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。（3）、當(dāng)）、當(dāng) 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 與與 無顯著差異。無顯著差異。0000000 x第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論05.0tt 01. 0tt 05. 0tt 00 x0整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗實例：實例：某葡萄品種的果實平均粒重為某葡萄品種的果實平均粒重為1616g g，今對該品今對該品種的幼果用一種試劑進行處理，成熟后自種的幼果用一種試劑進行處理，成熟后自1717個樣點測個樣點測定其果粒重為：定其果粒重為： 16.9,18.2,17.5,18.7,1

8、8.9,17.9,19.0, 16.9,18.2,17.5,18.7,18.9,17.9,19.0, 17.6,16.8,16.4,19.0,17.3,18.2,19.2, 17.6,16.8,16.4,19.0,17.3,18.2,19.2, 20.0,18.8,17.7 20.0,18.8,17.7 問這種試劑處理是否對葡萄的果粒重量有明顯的影問這種試劑處理是否對葡萄的果粒重量有明顯的影響？響？整理ppt第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)16： 00H16： 0AH第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量71. 81799. 01609.18tnsXt0整理p

9、pt今今t=8.71 , ，故推翻原假設(shè)故推翻原假設(shè) ，推斷推斷 與與 有極顯著差異，而且有極顯著差異，而且 故推斷故推斷 第一節(jié) 一個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷0000 x第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論120. 205. 0t921. 201. 0t根據(jù)根據(jù)df=n-1=17-1=16, 查查t分布表分布表，得：得：01. 0tt 這種試劑處理對該葡萄品種的果粒重量有極顯著的這種試劑處理對該葡萄品種的果粒重量有極顯著的增加作用。增加作用。整理ppt3、可量資料兩樣本均數(shù)差異顯箸性測驗、可量資料兩樣本均數(shù)差異顯箸性測驗 (總體方差已知總體方差已知 ，U

10、檢驗）檢驗）第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)210： H21： AH2221,第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量22212121nnxxu整理ppt（3）、當(dāng)）、當(dāng) 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 無顯著差異。無顯著差異。（2）、當(dāng)）、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有極顯著差異，若有極顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。 、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有顯著差異，若有顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷05. 0

11、uu 05. 0uu 01. 0uu 第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論21與21212121xx 2121與21與21xx 21整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗例：例：測定甲、乙兩個桃品種各測定甲、乙兩個桃品種各5050個果實的橫徑（個果實的橫徑（mmmm），），已知兩個品種的橫徑的標(biāo)準(zhǔn)差分別為已知兩個品種的橫徑的標(biāo)準(zhǔn)差分別為17,13mm17,13mm，橫徑數(shù)，橫徑數(shù)據(jù)見下表：據(jù)見下表：品品 種種 果果 實實 橫橫 徑徑甲品種甲品種（X1）44 53 61 45 72 35 62 70 42 88乙品種乙品種（X2）34 33 41 62 38 38 40 66 47 71

12、問兩個桃品種的果實橫徑有否顯著差異？問兩個桃品種的果實橫徑有否顯著差異？整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)210： H21： AH第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量575. 3501695028928.4310.5422212121nnxxu整理ppt今今 u=3.575 , ，推翻，推翻 推斷推斷 有極顯著差異，有極顯著差異，因因 故推斷故推斷 。第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷58. 201. 0uu第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論2121xx 2121與甲品種的果實橫徑極顯著大于乙品種橫徑。甲品種

13、的果實橫徑極顯著大于乙品種橫徑。整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗4、可量資料兩樣本均數(shù)差異顯箸性測驗、可量資料兩樣本均數(shù)差異顯箸性測驗 （總體方差未知，成組法，用（總體方差未知，成組法，用t檢驗）檢驗）第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)210： H21： AH整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量212122221121112)()(nnnnxxxxxxt1 1）若兩個樣本的總體方差未知，但相等時）若兩個樣本的總體方差未知，但相等時自由度自由度 df = ndf = n1 1 + n + n2 2 - 2 - 2整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均

14、數(shù)的假設(shè)測驗2 2）若兩個樣本的總體方差未知，但不相等時）若兩個樣本的總體方差未知，但不相等時自由度自由度 df =df =22212121nSnSxxt11/22242121412222121nnSnnSnSnS整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷 、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有顯著差異，若有顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。（2）、當(dāng)）、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有極顯著差異，若有極顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。（3）、當(dāng)）、當(dāng) 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 無顯著差異。無顯著差異。第四步：寫出統(tǒng)

15、計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論05. 0tt 01. 0tt 05. 0tt 212121與2121xx 2121與21xx 2121與整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗實例：實例：今引進一板栗新品種，分別在甲、乙兩地進行今引進一板栗新品種，分別在甲、乙兩地進行 栽培試驗，第五年測定其產(chǎn)量，將測定結(jié)果列栽培試驗，第五年測定其產(chǎn)量，將測定結(jié)果列 于下表，問該品種在兩地的產(chǎn)量有無差異？于下表，問該品種在兩地的產(chǎn)量有無差異？ 甲地區(qū)：甲地區(qū)：7.0 7.0 8.4 8.4 7.6 7.67.0 7.0 8.4 8.4 7.6 7.6 8.8 9.2 9.3 8.7 8.8 9.2 9.3 8.7

16、 乙地區(qū)：乙地區(qū)：5.0 7.6 8.4 7.7 6.3 7.0 5.0 7.6 8.4 7.7 6.3 7.0 6.5 7.5 8.0 8.0 6.5 7.5 8.0 8.0整理ppt4203. 0)101101(2101090. 450. 6)(21xxs第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)21： AH210： H第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量（經(jīng)檢驗兩組方差相等）（經(jīng)檢驗兩組方差相等）379. 24203. 02 . 72 . 8)(2121xxsxxt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷今今t=2.379

17、, ，拒絕拒絕 ，推斷，推斷 有顯著差異，而且有顯著差異，而且 則則 。第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論05.0tt 2121與2121xx根據(jù)根據(jù)df = n1+n2-2 = 10+10-2=18，得：，得：101. 205. 0t878. 201. 0t該品種在兩地的產(chǎn)量有顯著差異，在甲地的產(chǎn)量該品種在兩地的產(chǎn)量有顯著差異，在甲地的產(chǎn)量顯著高于乙地。顯著高于乙地。整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗5、可量資料兩樣本均數(shù)差異顯箸性測驗、可量資料兩樣本均數(shù)差異顯箸性測驗 （配對法，（配對法，t檢驗）檢驗）第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)21： AH210： H第二步：計算統(tǒng)

18、計量第二步：計算統(tǒng)計量dsdt 21xxd的標(biāo)準(zhǔn)誤dSd:整理ppt第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷 、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有顯著差異，若有顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。（2）、當(dāng)）、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有極顯著差異，若有極顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。（3）、當(dāng)）、當(dāng) 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 無顯著差異。無顯著差異。第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論05.0tt 01. 0tt 05. 0tt 21212121與21210t0t第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗21與21與整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)

19、測驗 例：例：為了解不同保鮮條件對果實的影響，分別從為了解不同保鮮條件對果實的影響，分別從 10 10株紅富士蘋果樹的不同部位采集樣品，將株紅富士蘋果樹的不同部位采集樣品，將 每株的樣品再分成兩份，一份放入冷風(fēng)庫保每株的樣品再分成兩份，一份放入冷風(fēng)庫保 存另一份放入冷庫，經(jīng)一段時間后測定其果存另一份放入冷庫，經(jīng)一段時間后測定其果 肉硬度，結(jié)果如下表，問不同的保鮮條件對肉硬度，結(jié)果如下表，問不同的保鮮條件對 果肉硬度有無影響？果肉硬度有無影響？整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗株號株號冷庫冷庫x1冷風(fēng)庫冷風(fēng)庫x2dd21234567891017.015.014.017.016.014.0

20、16.015.018.517.012.515.512.516.014.013.015.015.017.016.04.5-0.51.5121101.5120.250.252.25141102.251總和總和1333平均平均1.3整理ppt第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)210： H21： AH第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量07.3423.03.1dsdt整理ppt今今t=3.07 , 故推翻原假設(shè)故推翻原假設(shè) 因因 ，故推斷，故推斷 。第一節(jié) 兩個總體平均數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論05.0t

21、t21210t根據(jù)根據(jù)df=n-1=10-1=9 ,得：得：262. 205. 0t250. 301. 0t冷庫和冷風(fēng)庫儲存的紅富士蘋果果肉硬度有顯著冷庫和冷風(fēng)庫儲存的紅富士蘋果果肉硬度有顯著的不同，存冷庫的硬度顯著高于存冷風(fēng)庫的。的不同，存冷庫的硬度顯著高于存冷風(fēng)庫的。整理ppt第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗6、可數(shù)資料樣本百分數(shù)與總體百分數(shù)差異、可數(shù)資料樣本百分數(shù)與總體百分數(shù)差異 顯箸性測驗顯箸性測驗第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)00： PPH0： PPHA整理ppt第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量nqpppu000 n足夠大足夠大p不過小不過小np、n

22、q 都都30否則，用矯正公式：否則，用矯正公式：nqpnppu000/5 .0整理ppt（3）、當(dāng)）、當(dāng) 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 無顯著差異。無顯著差異。（2）、當(dāng)）、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有極顯著差異，若有極顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。 、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有顯著差異，若有顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷96. 1u96. 1u58. 2u第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論 0pp與0pp與0pp與0pp 0pp 0pp 0pp 0pp 0pp 0p

23、p 整理ppt第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗例例1 1：有一批杜梨種子的平均發(fā)芽率是有一批杜梨種子的平均發(fā)芽率是90%90%，為防止，為防止 病蟲害的發(fā)生，在播種前用農(nóng)藥進行了拌種病蟲害的發(fā)生，在播種前用農(nóng)藥進行了拌種 處理。現(xiàn)從拌種后的種子中隨機抽取處理?，F(xiàn)從拌種后的種子中隨機抽取400400粒進粒進 行發(fā)芽試驗，結(jié)果有行發(fā)芽試驗，結(jié)果有356356粒發(fā)芽，粒發(fā)芽，4444粒未發(fā)芽粒未發(fā)芽 。問農(nóng)藥處理對種子的發(fā)芽率有否影響？。問農(nóng)藥處理對種子的發(fā)芽率有否影響？第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)00： PPH0： PPHA整理ppt第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)

24、計量667. 04001 . 09 . 09 . 089. 0unqpppu000 整理ppt 今今u=-0.667 , ，接受，接受 ，推斷，推斷 無顯著差異。無顯著差異。第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷96. 1u第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論0pp與0pp 農(nóng)藥處理對種子的發(fā)芽率無顯著影響。農(nóng)藥處理對種子的發(fā)芽率無顯著影響。整理ppt7、可數(shù)資料兩樣本百分數(shù)差異箸性測驗、可數(shù)資料兩樣本百分數(shù)差異箸性測驗第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)210： ppH21： ppHA 從兩個獨立的參數(shù)為從兩個獨立的參數(shù)為p p1 1、p p2 2二項總體中分

25、別二項總體中分別抽取容量為抽取容量為n n1 1、n n2 2的樣本，其樣本百分數(shù)分的樣本，其樣本百分數(shù)分別為別為21pp，第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗整理ppt第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量)11)(1 (2121nnppppucc2121nnxxpc否則，要用矯正計算公式否則，要用矯正計算公式：（假設(shè)：（假設(shè)p1p2）2121nnxxpc2122111115.05.0nnppnpnpuccn足夠大足夠大p不過小不過小整理ppt（3）、當(dāng)）、當(dāng) 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 無顯著差異。無顯著差異。（2）、當(dāng)）、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有極顯著

26、差異，若有極顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。 、當(dāng)、當(dāng) 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 有顯著差異，若有顯著差異，若 則則 ，反之亦然。，反之亦然。第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷96. 1u96. 1u58. 2u第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論 21pp 21pp 21pp 21pp 21pp 21pp與21pp與21pp與21pp 21pp 整理ppt第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗 例：某地進行蘋果小卷葉蟲的藥效防治試驗，用殺例：某地進行蘋果小卷葉蟲的藥效防治試驗，用殺 螟松噴灑螟松噴灑9696頭，殺死頭，殺死6060頭：用敵敵畏噴灑頭

27、：用敵敵畏噴灑4646頭頭 ，殺死，殺死3030頭。問兩種農(nóng)藥防治蘋果小卷葉蟲的頭。問兩種農(nóng)藥防治蘋果小卷葉蟲的 效果是否相同？效果是否相同？第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)210： ppH21： ppHA整理ppt第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量625. 09660111nxp652. 04630222nxp634. 0469630602121nnxxpc31. 0)451961(366. 0634. 0652. 0625. 0)11)(1 (2121nnppppucc第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗整理ppt今今u=-0.31=-0.31， 接受接受 ，推斷，推斷 無顯著差異。無顯著差

28、異。第二節(jié) 可數(shù)百分數(shù)的假設(shè)測驗第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷96. 1u第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論21pp 21pp與兩種農(nóng)藥防治蘋果小卷葉蟲的效果是相同的。兩種農(nóng)藥防治蘋果小卷葉蟲的效果是相同的。整理ppt第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗1、一個樣本與總體的方差齊性測驗、一個樣本與總體的方差齊性測驗22222211) 1(Snxxxxnii對于服從正態(tài)分布的樣本對于服從正態(tài)分布的樣本X X，樣本含量為樣本含量為n n，有有S S2 2 樣本方差，樣本方差，2 2 總體方差總體方差稱稱2為自由度為自由度df = n-1df = n-1的卡平方分布的卡平方分布整理ppt第一步：作統(tǒng)

29、計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)2020:H202:AH1、一個樣本與總體的方差齊性測驗、一個樣本與總體的方差齊性測驗第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量2221) 1(Snn第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理ppt（3）當(dāng)）當(dāng) 2 時，接受時，接受 ，推斷，推斷 與與 無顯著差異。無顯著差異。（1）當(dāng)）當(dāng)2 或或2 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 與與有顯著差異，若有顯著差異，若 S2 則則 ，反之亦然。反之亦然。第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論2025. 02975. 020222022020（2）當(dāng)）當(dāng)2 或或2 時，拒絕時，拒絕 ，推斷，推斷 與與有極顯著

30、差異，若有極顯著差異，若 S2 則則 ，反之亦然。反之亦然。202220220202995. 02005. 02025. 02975. 0202220第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理ppt例：例：已知某水稻品種的產(chǎn)量方差為已知某水稻品種的產(chǎn)量方差為5050（kgkg2 2），），采取采取 某種栽培措施后種植某種栽培措施后種植4 4個小區(qū)，得到個小區(qū)，得到4 4個小區(qū)的個小區(qū)的 水稻產(chǎn)量為水稻產(chǎn)量為517517、492492、514514、522522（kgkg）。）。試問試問 采取這項栽培措施對水稻產(chǎn)量的穩(wěn)定性是否有采取這項栽培措施對水稻產(chǎn)量的穩(wěn)定性是否有 影響？影響？第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)

31、計假設(shè)2020:H202:AH第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理ppt第二步：計算統(tǒng)計量第二步：計算統(tǒng)計量535.105058.175) 14(1)3(222Sndf = 4-1 = 3df = 4-1 = 3第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理ppt推斷推斷 與與 有顯著差異，有顯著差異， 第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論2 = 10.535 = 9.35= 10.535 = 9.352025. 022020采取這項栽培措施前后水稻產(chǎn)量的方差采取這項栽培措施前后水稻產(chǎn)量的方差顯著地變大，產(chǎn)量穩(wěn)定性顯著變差。顯著地變大，產(chǎn)量穩(wěn)定性顯著變差。2第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整

32、理pptX1X1，X2X2是來自相互獨立的兩個總體的樣本，是來自相互獨立的兩個總體的樣本，樣本大小分別為樣本大小分別為n n1 1和和n n2 2，樣本方差分別為，樣本方差分別為 和和第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)22210:H2221:AH21S2、兩個總體的方差齊性測驗、兩個總體的方差齊性測驗22S第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理ppt第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量222121) 1, 1(SSnnF第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理ppt（3）當(dāng)）當(dāng) F 1 則則 ，反之亦然。反之亦然。第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論025. 0F975. 0

33、F2221212222（1）當(dāng)）當(dāng)F 或或F 1 則則 ，反之亦然。反之亦然。2221212222995. 0F005. 0F025. 0F975. 0F22212122第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗2121整理ppt例：例：調(diào)查某地調(diào)查某地3030萬苗萬苗/ /畝的水稻田畝的水稻田6 6塊（塊（X1X1），），3535萬萬苗苗/ /畝的水稻田畝的水稻田7 7塊（塊（X2X2），分別計算方差得），分別計算方差得950.0950.0和和958.33958.33，試問這兩種水稻產(chǎn)量的方差是否相同。，試問這兩種水稻產(chǎn)量的方差是否相同。第一步：作統(tǒng)計假設(shè)第一步：作統(tǒng)計假設(shè)22210:H2221:AH第三節(jié) 方

34、差的假設(shè)檢驗整理ppt第二步：第二步：計算統(tǒng)計量計算統(tǒng)計量dfdf1 1 = 6-1 = 5 = 6-1 = 5， dfdf2 2 = 7-1 = 6 = 7-1 = 69913. 033.9580 .950) 1, 1(222121SSnnF第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理ppt推斷推斷 與與 無顯著差異無顯著差異第三步：第三步： 作統(tǒng)計推斷作統(tǒng)計推斷第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論第四步：寫出統(tǒng)計結(jié)論F0.975 =0.143 =0.143 F =0.9913 =0.9913 F0.025=5.99=5.992122這兩種密度下水稻產(chǎn)量的方差相同。這兩種密度下水稻產(chǎn)量的方差相同。第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗整理p

35、pt2、用于次數(shù)資料的、用于次數(shù)資料的適合性測驗適合性測驗，即測驗理論次數(shù)與，即測驗理論次數(shù)與實際次數(shù)是否相符。實際次數(shù)是否相符。卡平方測驗卡平方測驗一、卡平方測驗的用途一、卡平方測驗的用途1、用于次數(shù)資料的、用于次數(shù)資料的獨立性測驗獨立性測驗，即測驗樣本間是否，即測驗樣本間是否相互獨立。相互獨立。3、用于連續(xù)性資料的、用于連續(xù)性資料的方差齊性檢驗方差齊性檢驗，即測驗樣本間，即測驗樣本間的變異程度是否一致。的變異程度是否一致。4、用于資料的、用于資料的分布型檢驗分布型檢驗，如正態(tài)分布檢驗、二項，如正態(tài)分布檢驗、二項分布檢驗等。分布檢驗等。整理ppt卡平方測驗卡平方測驗kiiiiiEEO122)

36、(PearsonPearson證明這個統(tǒng)計量服從自由度為證明這個統(tǒng)計量服從自由度為df k1的卡平方分布的卡平方分布 二、卡平方測驗的基本公式二、卡平方測驗的基本公式Oi 為實測數(shù)，為實測數(shù)，Ei 為理論數(shù)，為理論數(shù)，k 為研究對象的分組數(shù)。為研究對象的分組數(shù)。 整理ppt 2分布（卡平方分布）分布（卡平方分布） 2分布曲線的特性：分布曲線的特性： 20，圖象都在，圖象都在 第一象限第一象限； 不對稱的單尾型曲線，隨著自由度增加變得不對稱的單尾型曲線，隨著自由度增加變得 稍對稱，但頂峰變矮；稍對稱，但頂峰變矮； df3時，時，曲線與橫軸間面積為曲線與橫軸間面積為1 1；df 3時，時， 曲線與

37、縱橫兩軸間面積為曲線與縱橫兩軸間面積為1 1。df =1df =3df =5f( 2) 2整理ppt卡平方測驗卡平方測驗EEO22EEOC222/1卡平方值計算卡平方值計算矯正卡平方值計算矯正卡平方值計算整理ppt三、卡平方測驗種類：三、卡平方測驗種類：（二）（二）適合性測驗適合性測驗 1 1、資料分為兩組的適合性測驗、資料分為兩組的適合性測驗 2 2、資料分為三組的適合性測驗、資料分為三組的適合性測驗 3 3、資料分為四組的適合性測驗、資料分為四組的適合性測驗（一）（一）獨立性測驗獨立性測驗 1 1、2 2* *2 2聯(lián)列表式卡平方測驗聯(lián)列表式卡平方測驗 2 2、2 2* *j j聯(lián)列表式卡

38、平方測驗聯(lián)列表式卡平方測驗 3 3、r r* *c c聯(lián)列表式卡平方測驗聯(lián)列表式卡平方測驗卡平方測驗卡平方測驗整理ppt第四節(jié) 2x2列聯(lián)表卡方測驗（一）獨立性測驗（一）獨立性測驗（Test for independence）2 應(yīng)用于獨立性測驗，主要為探求兩個可數(shù)應(yīng)用于獨立性測驗，主要為探求兩個可數(shù)資料的變量間是否獨立，也即這兩個變量是資料的變量間是否獨立，也即這兩個變量是否相關(guān)。如：小麥的拌種和發(fā)芽率；蟑螂的否相關(guān)。如：小麥的拌種和發(fā)芽率；蟑螂的死亡育藥效；電冰箱的顏色與銷售量等。死亡育藥效；電冰箱的顏色與銷售量等。原假設(shè)：變量間相互獨立、無關(guān)原假設(shè)：變量間相互獨立、無關(guān)當(dāng)當(dāng)2 時，推翻原

39、假設(shè)，兩個變量顯著相關(guān)時，推翻原假設(shè)，兩個變量顯著相關(guān)當(dāng)當(dāng)2 時，推翻原假設(shè)，兩個變量極顯著相關(guān)時，推翻原假設(shè)，兩個變量極顯著相關(guān)當(dāng)當(dāng)2R2時用公式：時用公式：當(dāng)總和當(dāng)總和R1R2時用公式：時用公式：自由度自由度df =(2-1)(j-1)=j-1df =(2-1)(j-1)=j-1整理ppt第四節(jié) 2xJ列聯(lián)表卡方測驗例題為了解蘋果品種與輪紋病發(fā)生的關(guān)系，調(diào)查為了解蘋果品種與輪紋病發(fā)生的關(guān)系，調(diào)查了五個品種的健康株和感病株，結(jié)果如下：了五個品種的健康株和感病株，結(jié)果如下：品種品種ABCDE總計總計健康株健康株4424604783764942250感病株感病株78393529850500總計總

40、計5294995136745442750試分析蘋果輪紋病的發(fā)生是否與品種有關(guān)？試分析蘋果輪紋病的發(fā)生是否與品種有關(guān)？整理ppt第四節(jié) 2xJ列聯(lián)表卡方測驗28.1363.4204151267.4202750225054449467437651347849946052044250022502750201. 0222222222df計算卡方統(tǒng)計量計算卡方統(tǒng)計量結(jié)論：不同蘋果品種抗輪紋病的能力極顯著不同。結(jié)論：不同蘋果品種抗輪紋病的能力極顯著不同。整理ppt第四節(jié) RxC列聯(lián)表卡方測驗122JIijcRan3、 rc 聯(lián)列表的獨立性測驗聯(lián)列表的獨立性測驗df = (r-1)(c-1)df = (r-

41、1)(c-1)整理ppt第四節(jié) RxC列聯(lián)表卡方測驗RxC列聯(lián)表列聯(lián)表處理處理結(jié)果結(jié)果1 結(jié)果結(jié)果2結(jié)果結(jié)果3結(jié)果結(jié)果c總計總計處理處理1a11a12a13a1cR1處理處理2處理處理rA21Ar1A22Ar2A23Ar3A2cArcR2Rr總計總計C1C2C3Ccn整理ppt第四節(jié) RxC列聯(lián)表卡方測驗例題：例題：今調(diào)查四個葡萄品種的結(jié)果枝蔓著生果穗今調(diào)查四個葡萄品種的結(jié)果枝蔓著生果穗數(shù)的情況，調(diào)查結(jié)果如下：數(shù)的情況，調(diào)查結(jié)果如下：品種品種一穗枝蔓數(shù)一穗枝蔓數(shù)二穗枝蔓數(shù)二穗枝蔓數(shù)三穗枝蔓數(shù)三穗枝蔓數(shù)合計合計ABCD126024641622454865976576392847312647933

42、1228合計合計73421961903120試檢驗各級枝蔓數(shù)是否與品種不同有關(guān)？試檢驗各級枝蔓數(shù)是否與品種不同有關(guān)？整理ppt第四節(jié) RxC列聯(lián)表卡方測驗63.3921190122847.2196647548219631222473412284167349332467346476073431212312022222222例例522葡萄結(jié)果枝蔓生果穗數(shù)葡萄結(jié)果枝蔓生果穗數(shù)結(jié)論：不同葡萄品種結(jié)果枝蔓生果穗數(shù)極顯著不同結(jié)論：不同葡萄品種結(jié)果枝蔓生果穗數(shù)極顯著不同81.1663.39261314201.02df整理ppt第五節(jié) 卡平方適合性測驗（二）適合性測驗（二）適合性測驗（Test for independence）2 適合性測驗，主要應(yīng)用于可數(shù)資料變量，適合性測驗，主要應(yīng)用于可數(shù)資料變量，檢驗變量的各水平間是否符合一定的比例。檢驗變量的各水平間是否符合一定的比例。如：概率的分布規(guī)律；如：概率的分布規(guī)律； 遺傳學(xué)的基因分離規(guī)律。