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1、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)促進(jìn)數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的發(fā)展 ,就以時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)和客戶流失分析為例,介紹一下如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)經(jīng)營決策中來。三、時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)讓運(yùn)營商運(yùn)籌帷幄隨著數(shù)字電視的推廣與部署,有線電視網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營模式發(fā)生了深刻的變化。視頻點(diǎn)播技術(shù)讓用戶從原來的被動(dòng)按時(shí)收看變?yōu)橹鲃?dòng)點(diǎn)播,粗放的收費(fèi)模式也漸漸向精細(xì)化轉(zhuǎn)移,按點(diǎn)播收費(fèi)、按市場(chǎng)【摘 要】隨著三網(wǎng)融合進(jìn)入規(guī)模試點(diǎn)階段,電信、廣電的新業(yè)務(wù)都在迅速發(fā)展,數(shù)字電視運(yùn)營商處于數(shù)字電視產(chǎn)業(yè)化的鏈條中心,數(shù)據(jù)的大規(guī)模積累使通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為運(yùn)營商的發(fā)展指定合理戰(zhàn)略計(jì)劃成為可能。本文以數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)
2、間序列預(yù)測(cè)技術(shù)和客戶流失分析為例,探討在三網(wǎng)融合過程中,數(shù)字電視運(yùn)營商應(yīng)該如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為自身發(fā)展制定合理的戰(zhàn)略計(jì)劃和業(yè)務(wù)部署,以實(shí)現(xiàn)競(jìng)合及共贏?!娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 三網(wǎng)融合 數(shù)字電視一、三網(wǎng)融合的發(fā)展過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的積累2010年7月1日,三網(wǎng)融合試點(diǎn)名單在眾多期許中終于出臺(tái),這標(biāo)志著在國家層面推動(dòng)三網(wǎng)融合快速發(fā)展的戰(zhàn)略上邁出重要一步。一年半之后,三網(wǎng)融合試點(diǎn)范圍繼續(xù)擴(kuò)大,第二階段試點(diǎn)地區(qū)于2011年底公布,這標(biāo)志著三網(wǎng)融合進(jìn)入規(guī)模試點(diǎn)階段,由之前的重點(diǎn)試驗(yàn)轉(zhuǎn)向全面覆蓋。隨著三網(wǎng)融合試點(diǎn)在各試點(diǎn)城市的啟動(dòng),電信、廣電的新業(yè)務(wù)都在迅速增展,現(xiàn)在的寬帶網(wǎng)絡(luò)是更為理想的包括廣播、電視和電信等
3、各項(xiàng)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。目前來看,發(fā)展高清互動(dòng)電視和3D電視,以及推動(dòng)有線電視網(wǎng)絡(luò)接入寬帶是很多試點(diǎn)三網(wǎng)融合的戰(zhàn)略重點(diǎn)。數(shù)字電視產(chǎn)業(yè)鏈的四大部分:節(jié)目制作、播出平臺(tái)、傳輸平臺(tái)和接收終端,組成了數(shù)字電視產(chǎn)業(yè)鏈的三大平臺(tái):內(nèi)容平臺(tái),傳輸平臺(tái),服務(wù)平臺(tái)。各種數(shù)字電視產(chǎn)品依賴網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入到消費(fèi)層次。數(shù)字電視運(yùn)營商處于推進(jìn)數(shù)字電視產(chǎn)業(yè)化的鏈條中心,在三網(wǎng)融合過程中應(yīng)該如何抓住機(jī)遇,爭(zhēng)取更多的用戶,占據(jù)更有利的地位以更好地服務(wù)大眾?運(yùn)營商的規(guī)模和復(fù)雜程度日益增大,對(duì)于手中已有的數(shù)據(jù),需要通過把握其既有規(guī)律對(duì)未來可能的走向和趨勢(shì)做出預(yù)測(cè),對(duì)自身平臺(tái)的價(jià)值進(jìn)行進(jìn)一步挖掘,這樣才能使決策更為有效。數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技
4、術(shù),首先通過序列模式挖掘出有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則,再將歷史數(shù)據(jù)揭示出的現(xiàn)象規(guī)律延伸到未來,并在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)未來作出預(yù)測(cè)。切實(shí)地抓住用戶的行為特征和消費(fèi)習(xí)慣等個(gè)性化的特征,都需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究可獲得的大量用戶數(shù)據(jù),把描述性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分析型數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù),對(duì)用戶的行為進(jìn)行規(guī)律分析和關(guān)聯(lián)分析,理解用戶行為軌跡,針對(duì)未知事件發(fā)生的可能性進(jìn)行分析,對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行可行性分析。這些都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)廣電系統(tǒng)的整體戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)策劃所能夠提供的數(shù)據(jù)支持方法。本文以時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)和客戶流失分析為例,探討在三網(wǎng)融合過程中數(shù)字電視運(yùn)營商應(yīng)該如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為自身發(fā)展制定合理的戰(zhàn)略計(jì)劃和業(yè)務(wù)部署,以實(shí)現(xiàn)競(jìng)合及
5、共贏。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的流程及分類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指通過對(duì)信息化過程中所留下的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系進(jìn)行探索。在如今的實(shí)際商業(yè)中已經(jīng)有了廣泛而深入的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是,數(shù)據(jù)挖掘不是根據(jù)已知的用戶情況對(duì)所關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行查詢、分析,而是通過對(duì)信息的挖掘和發(fā)現(xiàn),去探尋用戶的行為特征及潛在需求。它不是提煉,7彩論文網(wǎng)學(xué)位論文而是探索。數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的生命周期分為六個(gè)階段,分別是商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估和模型部署運(yùn)用。在實(shí)際應(yīng)用中,并不一定要嚴(yán)格按照這一順序去開展項(xiàng)目,商業(yè)應(yīng)用中可能需要在不同階段之間來回進(jìn)行。下一個(gè)階段的任務(wù),取決于每一個(gè)
6、階段所獲得的結(jié)果。表1展示了各個(gè)階段的大致輪廓,以及各個(gè)階段的一般性任務(wù)及其結(jié)果。廣電運(yùn)營商的數(shù)據(jù)挖掘工程也可以參照上述階段進(jìn)行。數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目由幾種不同的問題類型組合而成,包括數(shù)據(jù)細(xì)分、概念描述、分類分析、預(yù)測(cè)分析和依賴性分析,由它們共同解決商業(yè)問題。數(shù)據(jù)挖掘的方法包括但不限于聚類方法、判別分析、規(guī)則推導(dǎo)法、決策樹分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法、回歸分析、回歸樹以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等。下面,就以時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)和客戶流失分析為例,介紹一下如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)經(jīng)營決策中來。三、時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)讓運(yùn)營商運(yùn)籌帷幄隨著數(shù)字電視的推廣與部署,有線電視網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營模式發(fā)生了深刻的變化。視頻點(diǎn)播技術(shù)讓用戶從原來的
7、被動(dòng)按時(shí)收看變?yōu)橹鲃?dòng)點(diǎn)播,粗放的收費(fèi)模式也漸漸向精細(xì)化轉(zhuǎn)移,按點(diǎn)播收費(fèi)、按市場(chǎng)收費(fèi)、按節(jié)目收費(fèi)等收費(fèi)模式正在不斷地豐富運(yùn)營商的業(yè)務(wù)?!叭痰臄?shù)字化管理成為了可能?!痹诳紤]數(shù)字電視運(yùn)營的時(shí)候,用戶是運(yùn)營商應(yīng)該大力發(fā)展的對(duì)象,因?yàn)橛脩舨粌H是廣告媒體的市場(chǎng),也是業(yè)務(wù)增值的來源。同時(shí),在目前的有線數(shù)字電視平臺(tái)上,有多種增值業(yè)務(wù)模式,包括付費(fèi)節(jié)目、在線支付、VOD(視頻)點(diǎn)播等,究竟在數(shù)字電視上開展哪些內(nèi)容才能為運(yùn)營商真正帶來收益?評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)優(yōu)劣的方法也有很多,其中用戶在各項(xiàng)業(yè)務(wù)上的投入時(shí)間以及用戶投入的程度是很重要的兩項(xiàng)。通過對(duì)某一頻道的收視率或者節(jié)目的點(diǎn)播率的分析,我們可以預(yù)測(cè)增值業(yè)務(wù)的未來營收狀況,
8、從而對(duì)業(yè)務(wù)開展布局做出部署。三網(wǎng)融合之后,運(yùn)營商就不再僅僅是建立簡(jiǎn)單的用戶管理和計(jì)費(fèi)系統(tǒng),更應(yīng)該考慮如何建立一個(gè)開放的業(yè)務(wù)平臺(tái)來謀求發(fā)展。用戶數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營商來說不僅僅是其運(yùn)營指標(biāo)的一個(gè)反映,通過選擇正確的目標(biāo)用戶,可以增加這一部分客戶的購買率和成交率,從而提高客戶的人均獲利率。電視運(yùn)營商在建立各自運(yùn)營系統(tǒng)的過程中積累了大量的數(shù)據(jù)資料,如用戶的收視記錄、點(diǎn)播記錄、用戶資料變更記錄、用戶投訴記錄、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行記錄等。挖掘這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上對(duì)其可能的走勢(shì)作出預(yù)測(cè),就能為決策提供科學(xué)的依據(jù),真正做到“運(yùn)籌帷幄”。四、利用客戶流失分析有效留住用戶硬件的發(fā)展只是技術(shù)方面的進(jìn)步,軟件服務(wù)的升級(jí)才能更全面地推動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。造成用戶不滿的原因有很多,但其都是在單個(gè)用戶平均收入上無法實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長,甚至?xí)霈F(xiàn)用戶流失,進(jìn)而造成長期用戶規(guī)模的下降?!八?,有線電視運(yùn)營商必須清楚地意識(shí)到,只有最終的用戶需
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