SPSS相關分析實驗報告范本

1、SPSSfi關分析實驗報告Recordthesituationandlessonslearned,findouttheexistingproblemsandformfuturecountermeasures.姓名：單位：時間：編號：FS-DY-20724SPSSlf關分析實驗報告說明：本報告資料適用于記錄基本情況、過程中取得的經(jīng)驗教訓、發(fā)現(xiàn)存在的問題以及形成今后的應對措施。文檔可直接下載或修改，使用時請詳細閱讀內(nèi)容。J篇一：spss對數(shù)據(jù)進行相關性分析實驗報告實驗一實驗目的掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關性分析，熟悉其操作過程，并能分析其結果。實驗原理相關性分析是考察兩個變雖之間線性關系的一種

2、統(tǒng)計分析方法。更精確地說，當一個變雖發(fā)生變化時，另一個變雖如何變化，此時就需要通過計算相關系數(shù)來做深入的定雖考察。P值是針對原假設H0:假設兩變雖無線性相關而言的。一般假設檢驗的顯著性水平為0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小于0.05,就拒絕原假設H0,說明兩變雖有線性相關的關系，他們無線性相關的可能性小于0.05;如果大于0.05,則一般認為無線性相關關系，至于相關的程度則要看相關系數(shù)R值，r越大，說明越相關。越小，則相關程度越低。而偏相關分析是指當兩個變雖同時與第三個變H相關時，將第三個變H的影響剔除，只分析另外兩個變H之間相關程度的過程，其檢驗過程與相關分析相似。三、

3、實驗內(nèi)容掌握使用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關性分析，從變雖之間的相關關系，尋求與人均食品支出密切相關的因素。檢驗人均食品支出與糧價和人均收入之間的相關關系。a. 打開spss軟件，輸入回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。b. 在spssd的菜單欄中選擇點擊，彈出一個對話窗口。C在對話窗口中點擊ok,系統(tǒng)輸出結果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入之間的相關系數(shù)為0.921,t檢驗的顯著性概率為0.0000.05，接受零假設，即這組數(shù)據(jù)服從標準正態(tài)分布。Test2是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從均勻分布，從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05,拒絕零假設，即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。Tes

4、t3是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布，從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05，拒絕零假設，即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。Test4是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從泊松分布，從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05，拒絕零假設，即這組數(shù)據(jù)不服從泊松分布。三、實驗總結k-s檢驗方法是以樣本數(shù)據(jù)的累計頻數(shù)分布與特定理論分布比較，若兩者間的差距很小，則推論該樣本取自某特定分布族。篇二：SPSSH關分析實驗報告實驗報告學生姓名：一、實驗室名稱：二、實驗項目名稱：相關分析三、實驗原理相關關系是不完全確定的隨機關系。在相關關系的情況下，當一個或幾個相互聯(lián)系的變雖取一定值得時候，與之相應

5、的另一變雖的值雖然不確定，但它仍然按照某種規(guī)律在一定的范圍內(nèi)變化。按照數(shù)據(jù)度雖的尺度不同，相關分析的方法也不同，連續(xù)變雖之間的相關性常用Pearson簡單相關系數(shù)測定；定序變雖的相關系數(shù)常用Spearman秩相關系數(shù)和Kendall秩相關系數(shù)測定；定類變雖的相關分析要使用列連表分析法。四、實驗目的理解相關分析的基本原理，掌握在SPSSI件中相關分析的主要參數(shù)設置及其含義，掌握SPS漱件分析結果的含義及其分析。五、實驗內(nèi)容及步驟實驗內(nèi)容：以雇員表為例，共有474條數(shù)據(jù)，運用相關分析方法對變雖間的相關關系進行分析。1）分析性別與工資之間是否存在相關關系。2）分析教育程度與工資之間是否存在相關關系。

6、實驗要求：掌握相關分析方法的計算思路及其在SPS郛境下的操作方法，掌握輸出結果的解釋。1. 分析性別與工資之間是否存在相關關系。分析：性另U屬于定類變是離散值，因使用卡方檢驗。Stepl.操作為AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsStep2.將性另U(Gender)和收入(CurrentSalary)分另U移入Rows列表框和Columns列表框。Step3.單擊Statistics按鈕，在彈出的子對話框中選中默認的Chi-square,進行卡方檢驗。退回到主對話框，單擊ok。2. 分析教育程度與工資之間是否存在相關關系。分析：教育程度為定序變雖，工資為連續(xù)變雖，可使用Spearman和Kendall秩相關系數(shù)檢驗。Step1.用散點圖初步判斷二變雖的相關性，操作為Graphs