量化交易：商品期貨交易策略的數(shù)學(xué)模型

1、-量化投資-商品期貨交易策略的數(shù)學(xué)模型摘要商品期貨交易在當(dāng)前中國的經(jīng)濟(jì)體系中占據(jù)著很重要的作用，投資者都希望從大量的期貨交易中獲取一定的利潤，但是期貨交易作為一種投機(jī)行為，交易者置身其中往往要承擔(dān)很大的風(fēng)險(xiǎn)，本文研究了商品期貨交易中的一些問題，給出了獲取較大收益的交易方式。問題一：我們首先利用SPSS中的模型預(yù)測(cè)方法給出了橡膠期貨交易各項(xiàng)指標(biāo)在9月3號(hào)這天隨時(shí)間推移的波動(dòng)圖，又給出了利用Matlab軟件作出的成交價(jià)與各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性圖表。分析所作的圖得出的結(jié)論是商品期貨的成交價(jià)與B1價(jià)、S1價(jià)具有顯著相關(guān)性，與成交量、持倉增減、B1量、S1量也具有相關(guān)性而與總量不具有相關(guān)性。最后利用SPSS軟

2、件雙變量相關(guān)分析進(jìn)一步確認(rèn)其相關(guān)性指標(biāo)。為了對(duì)橡膠期貨價(jià)格的這些變化特征進(jìn)展分類，我們作出了成交價(jià)19天的波動(dòng)圖，并以持倉量為例分析其他指標(biāo)的變化特征，將七項(xiàng)指標(biāo)分成了上漲和周期波動(dòng)兩類。問題二：本文采用了回歸分析的方法建立價(jià)格波動(dòng)預(yù)測(cè)模型。首先介紹回歸分析的根本原理與容，表達(dá)了回歸分析中用到的最小二乘法，之后在第一問的根底上建立回歸分析的數(shù)學(xué)模型，得出函數(shù)關(guān)系，算得價(jià)格的波動(dòng)趨勢(shì)并與實(shí)際數(shù)據(jù)比照，再分析模型中的殘差數(shù)據(jù)，驗(yàn)證所建立的回歸模型合理性。問題三：為建立收益最大化的交易模型，此題我們分析價(jià)格的波動(dòng)數(shù)據(jù)后，借助移動(dòng)平均線的理論方法，再分析價(jià)格的“高位與“低位，得出買點(diǎn)賣點(diǎn)。建立交易模型

3、后，利用MATLAB軟件分析出適宜的交易時(shí)機(jī)，并畫出圖形，利用所給數(shù)據(jù)根據(jù)建立的模型計(jì)算收益。關(guān)鍵詞：期貨交易 波動(dòng) SPSS軟件 回歸分析1.問題重述我國商品期貨交易的品種迅速增加，吸引了大量交易者的參與，如何從商品期貨的交易中獲取相對(duì)穩(wěn)定的收益成為交易者非常關(guān)注的問題。商品期貨交易實(shí)行T+0的交易規(guī)則，所開的“多單或空單可以馬上平倉，從而完成一次交易，這樣就吸引了大量的投機(jī)資金進(jìn)展商品期貨的日高頻交易。*種商品價(jià)格在低位時(shí)開“多單，當(dāng)價(jià)格高于開“多單的價(jià)格時(shí)平倉，或者，價(jià)格在高位時(shí)開“空單，當(dāng)價(jià)格低于開“空單的價(jià)格時(shí)平倉，差價(jià)局部扣除手續(xù)費(fèi)后就是交易者的盈利；反之則是虧損。現(xiàn)在題中給出了2

4、021年9月相關(guān)商品期貨交易的成交數(shù)據(jù)，讓你以所給數(shù)據(jù)為根底，建立數(shù)學(xué)模型解決下面的問題：1、 通過數(shù)據(jù)分析，尋找價(jià)格的波動(dòng)和哪些指標(biāo)僅限于表中列出的數(shù)據(jù)，如持倉量、成交量等指標(biāo)有關(guān)，并對(duì)橡膠期貨價(jià)格的波動(dòng)方式進(jìn)展簡單的分類。提示：這里的波動(dòng)方式是指在*一時(shí)間段簡稱周期價(jià)格的漲跌、持倉量的增減、成交量的增減等指標(biāo)的變化特征。周期的選取可以短到幾秒鐘，長到幾十分鐘甚至是以天為單位，具體時(shí)長通過數(shù)據(jù)分析確定，較優(yōu)的周期應(yīng)該是有利于交易者獲取最大的盈利。2、 在實(shí)時(shí)交易時(shí)，交易者往往是根據(jù)交易所提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)價(jià)格的后期走勢(shì)做出預(yù)測(cè)來決定是開“多單還是開“空單。請(qǐng)?jiān)诘?問的根底上建立合理的橡膠價(jià)格

5、波動(dòng)預(yù)測(cè)模型；3、 橡膠期貨交易的手續(xù)費(fèi)是20元/手，保證金為交易額的10%，設(shè)初始資金為100萬。請(qǐng)利用前面已經(jīng)得到的相關(guān)結(jié)果，建立交易模型，使交易者的收益最大；4、試分析確定合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用以評(píng)價(jià)你的交易模型的優(yōu)劣。這一問為選做2.模型假設(shè)與符號(hào)說明2.1模型的假設(shè)1.由于題中所給指標(biāo)外的其他因素對(duì)期貨價(jià)格波動(dòng)影響較小，可以忽略，認(rèn)為價(jià)格的波動(dòng)只受所給指標(biāo)影響。2.假設(shè)所給的19天的數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確反映期貨交易中出現(xiàn)的各種變化特征情況。3.假設(shè)不考慮交易模型易者的主觀因素。2.2符號(hào)說明B1價(jià)指的是買1價(jià)、B1量是指買1量、S1價(jià)指賣1價(jià)、S1量指賣1量。在問題二的回歸分析中，*1指成交量

6、，*2指總量，*3指屬性,*4指b1價(jià)，*5指s1價(jià),*6指b1量，*7指s1量。3. 問題分析此題研究的是在商品期貨交易中如何獲取最大盈利的問題，眾所周知，商品價(jià)格的波動(dòng)主要是受市場供應(yīng)和需求等根本因素的影響，即任何減少供應(yīng)或增加消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)因素，將導(dǎo)致價(jià)格上漲的變化；反之，任何增加供應(yīng)或減少商品消費(fèi)的因素，將導(dǎo)致庫存增加、價(jià)格下跌。而作為交易者，需要實(shí)時(shí)關(guān)注商品期貨的價(jià)格走勢(shì)、持倉量增減、成交量的增減，據(jù)此確定好自己的投資方向，以期獲取最大的收益。針對(duì)問題一：為了找出價(jià)格波動(dòng)的影響指標(biāo)，我們可以選取9月其中一天橡膠期貨的數(shù)據(jù)進(jìn)展處理，作出一天成交價(jià)、成交量、持倉增減、B1價(jià)量、S1價(jià)量的走勢(shì)

7、圖，利用SPSS軟件雙變量相關(guān)分析處理上述的數(shù)據(jù)，得出相關(guān)性表，分析影響指標(biāo)。再根據(jù)價(jià)格或增漲或跌、持倉量與成交量的或增或減等變化特征對(duì)橡膠期貨價(jià)格波動(dòng)方式進(jìn)展簡單分類。針對(duì)問題二:我們根據(jù)第一問中找出的價(jià)格波動(dòng)與各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性，可以利用回歸分析的方法先作出較前一天的期貨價(jià)格回歸函數(shù)，建立回歸分析的數(shù)學(xué)模型，然后預(yù)測(cè)出之后幾天的價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)，比照實(shí)際數(shù)據(jù)，找出殘差，分析模型合理性。針對(duì)問題三：根據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，為使交易者的收益最大，需要確定交易過程中適宜的買賣時(shí)機(jī)，而這樣的交易存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，所以建立一個(gè)適宜交易模型既能降低這種風(fēng)險(xiǎn)，又能夠使收益最大化。此題我們可以利用均值的相關(guān)知識(shí)建立趨勢(shì)追

8、蹤模型，找出適宜的買賣時(shí)機(jī)，使得交易者收益最大。4. 模型建立與求解4.1問題一：價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)指標(biāo)根據(jù)所給的數(shù)據(jù)，我們首先利用SPSS中的模型預(yù)測(cè)方法給出了橡膠期貨交易各項(xiàng)指標(biāo)在9月3號(hào)這天隨時(shí)間推移的波動(dòng)圖。下面我們給出了利用Matlab軟件作出的成交價(jià)與各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性圖表源程序見附錄據(jù)上面的圖例分析我們可以看出商品期貨的成交價(jià)與B1價(jià)、S1價(jià)具有顯著相關(guān)性，與成交量、持倉增減、B1量、S1量也具有相關(guān)性而與總量不具有相關(guān)性?，F(xiàn)在給出利用SPSS軟件雙變量相關(guān)分析進(jìn)一步確認(rèn)其相關(guān)性。將9月3號(hào)這天的數(shù)據(jù)進(jìn)展雙變量分析可以得到下表所給信息：相關(guān)性成交價(jià)成交量總量屬性(持倉增減)B1價(jià)B1量

9、S1價(jià)S1量成交價(jià)Pearson 相關(guān)性1.015.980*-.016*1.000*.029*1.000*.023*顯著性雙側(cè).057.000.041.000.000.000.003N1638316383163831638316383163831638316383成交量Pearson 相關(guān)性.0151-.035*.149*.013.034*.015.105*顯著性雙側(cè).057.000.000.088.000.053.000N1638316383163831638316383163831638316383總量Pearson 相關(guān)性.980*-.035*1-.016*.980*.034*.980*

10、.022*顯著性雙側(cè).000.000.043.000.000.000.005N1638316383163831638316383163831638316383屬性(持倉增減)Pearson 相關(guān)性-.016*.149*-.016*1-.016*-.004-.016*-.004顯著性雙側(cè).041.000.043.040.648.039.629N1638316383163831638316383163831638316383B1價(jià)Pearson 相關(guān)性1.000*.013.980*-.016*1.027*1.000*.025*顯著性雙側(cè).000.088.000.040.001.000.001N16

11、38316383163831638316383163831638316383B1量Pearson 相關(guān)性.029*.034*.034*-.004.027*1.027*-.049*顯著性雙側(cè).000.000.000.648.001.000.000N1638316383163831638316383163831638316383S1價(jià)Pearson 相關(guān)性1.000*.015.980*-.016*1.000*.027*1.025*顯著性雙側(cè).000.053.000.039.000.000.001N1638316383163831638316383163831638316383S1量Pearson

12、相關(guān)性.023*.105*.022*-.004.025*-.049*.025*1顯著性雙側(cè).003.000.005.629.001.000.001N1638316383163831638316383163831638316383*. 在 .01 水平雙側(cè)上顯著相關(guān)。*. 在 0.05 水平雙側(cè)上顯著相關(guān)。由表中數(shù)據(jù)分析相關(guān)系數(shù)的信息，我們確認(rèn)了橡膠期貨價(jià)格波動(dòng)與B1價(jià)、S1價(jià)的直接相關(guān)性，以及與成交量、持倉增減、B1量、S1量的顯著相關(guān)性，與總量無關(guān)。橡膠期貨特征的簡單分類為了對(duì)橡膠期貨價(jià)格的這些變化特征進(jìn)展分類，我們通過查找相關(guān)文獻(xiàn)與資料，可以將這些變化特征分為上漲、下跌、周期波動(dòng)，這里變化

13、特征是包含了題目所給19天的數(shù)據(jù)。我們先通過Matlab軟件作出19天成交價(jià)的變化圖源程序見附錄：我們很直觀的看出成交價(jià)在這19天呈總體上揚(yáng)趨勢(shì)，所以將其歸到上漲波動(dòng)一類。再繼續(xù)分析另外幾個(gè)影響價(jià)格波動(dòng)指標(biāo)在這19天的變化特征。例如，我們根據(jù)題目數(shù)據(jù)利用E*cel圖表工具作出了持倉量在9月3、4號(hào)的變化圖：現(xiàn)在再作出9.3號(hào)當(dāng)天前50個(gè)時(shí)刻持倉量的波動(dòng)圖：分析圖表可知，持倉量的變化特征是周期波動(dòng)，周期很短，而后面幾天的數(shù)據(jù)分析也符合周期波動(dòng)，這里不再一一給出。以持倉量為例，針對(duì)成交量、B1價(jià)、S1價(jià)、B1量、S1量，通過E*cel圖表工具作出其*幾天的波動(dòng)圖，再作出其*一天初始幾十個(gè)時(shí)刻的波動(dòng)

14、圖，分析得出的結(jié)果是成交量、B1量、S1量符合周期波動(dòng)，B1價(jià)、S1價(jià)符合上漲波動(dòng)附錄給出了個(gè)別數(shù)據(jù)圖表。所以現(xiàn)在可將這些指標(biāo)的變化特征分為兩類：上漲波動(dòng)類：成交價(jià)、B1價(jià)、S1價(jià)周期波動(dòng)類：持倉量、成交量、B1量、S1量4.2問題二1回歸分析的根本原理回歸分析是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)些變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)展各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并從影響*一特征變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著。利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來預(yù)測(cè)或控制另知或設(shè)定值，去估計(jì)或預(yù)測(cè)前者的均值?；貧w分析的主要容為：從一組數(shù)據(jù)出

15、發(fā)，確定*些變量之間的定量關(guān)系式，即建立數(shù)學(xué)模型并估計(jì)其中的未知參數(shù)。估計(jì)參數(shù)的常用方法是最小二乘法。對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)展檢驗(yàn)。在許多自變量共同影響著一個(gè)因變量的關(guān)系中，判斷哪個(gè)或哪些自變量的影響是顯著的，哪些自變量的影響是不顯著的，將影響顯著的自變量選入模型中，而剔除影響不顯著的變量，通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。利用所求的關(guān)系式對(duì)*一生產(chǎn)過程進(jìn)展預(yù)測(cè)或控制?；貧w分析的應(yīng)用是非常廣泛的，統(tǒng)計(jì)軟件包使各種回歸方法計(jì)算十分方便。2回歸分析中所用到的最小二乘法的簡介假設(shè)有一組試驗(yàn)數(shù)據(jù)，并且是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，則 且?，F(xiàn)在的問題是如何根據(jù)來求的估計(jì)值，假設(shè)用分別表示的估計(jì)值，則稱

16、為關(guān)于的一元線性回歸方程。最小二乘法就是用來估計(jì)的方法，即取的一組估計(jì)值使其隨機(jī)誤差的平方和到達(dá)最小，即使與的擬合最正確。假設(shè)記 則 顯然，且關(guān)于可微，則即此方程稱為正規(guī)方程組，求解可以得到：稱為的最小二乘估計(jì)，其中，;.事實(shí)上：,;,對(duì)固定的有即是的無偏估計(jì)，且有故，即是的無偏估計(jì)。3回歸分析的數(shù)學(xué)模型相關(guān)變量之間的關(guān)系可以是線性的，也可以是非線性的。而且我們知道，成交量是價(jià)格變化的一個(gè)重要因素之一，也是一個(gè)可能引起本質(zhì)變動(dòng)的因素，但是在大多數(shù)時(shí)候，只起到催化劑的作用。本問題中我們利用了多元線性回歸中的曲線擬合函數(shù)：y=1.859+0.002*1+0.451*4+0.548*5+0.08*6

17、-0.006*7mtlab理論依據(jù)觀察結(jié)果，beta可得其相關(guān)系數(shù)如下1.3711; 常數(shù)項(xiàng)0.7568; *13.5949e-07; *28.3746e-06; *30.4048; *4 0.1204; *50.6290; *6-0.9693 *7*2,*3前置系數(shù)過小可忽略， 其中*1指成交量，*2指總量，*3指屬性,*4指b1價(jià)，*5指s1價(jià),*6指b1量，*7指s1量由residuals殘差可知，其殘差大致在-13.91 16.36間波動(dòng)，相對(duì)于總成交價(jià)過小，故擬合可信程度較高。下面是殘差數(shù)據(jù)的波動(dòng)圖具體預(yù)測(cè)和實(shí)際比照?qǐng)D如下源程序可見附錄：由上面的數(shù)據(jù)處理的圖可看出該回歸分析模型根本能

18、夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)期貨價(jià)格的后期走勢(shì)，并以此可明確決定是開“多單還是“空單，所以該模型是合理的。4.3問題三通過分析該題題干與上面所得的數(shù)據(jù)，采用移動(dòng)平均線的相關(guān)理論對(duì)期貨交易價(jià)格的波動(dòng)進(jìn)展分析，再研究交易收益的相關(guān)信息，建立趨勢(shì)追蹤模型。移動(dòng)平均線移動(dòng)平均線(MA)是以道·瓊斯的“平均本錢概念為理論根底，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中"移動(dòng)平均"的原理，將一段時(shí)期的股票價(jià)格平均值連成曲線，用來顯示股價(jià)的歷史波動(dòng)情況，進(jìn)而反映股價(jià)指數(shù)未來開展趨勢(shì)的技術(shù)分析方法。它是道氏理論的形象化表述。移動(dòng)平均線是由著名的美國投資專家Joseph E.Granville蘭碧，又譯為格蘭威爾于20世紀(jì)中期提

19、出來的。均線理論是當(dāng)今應(yīng)用最普遍的技術(shù)指標(biāo)之一，它幫助交易者確認(rèn)現(xiàn)有趨勢(shì)、判斷將出現(xiàn)的趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)過度延生即將反轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。股民朋友在選股的時(shí)候可以把移動(dòng)平均線做為一個(gè)參考指標(biāo),移動(dòng)平均線能夠反響出價(jià)格趨勢(shì)走向,所謂移動(dòng)平均線就是把*段時(shí)間的股價(jià)加以平均,再依據(jù)這個(gè)平均值作出平均線圖像.股民朋友可以將日K線圖和平均線放在同一圖里分析,這樣非常直觀明了。 交易模型與收益5.模型評(píng)價(jià)與推廣1.模型的優(yōu)點(diǎn)1問題一過作出各個(gè)指標(biāo)隨日期的波動(dòng)圖，很直觀的看出其變化特征，便于進(jìn)展后續(xù)分析。2問題立的回歸分析模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)商品期貨價(jià)格的后期走勢(shì)，為交易者提供開“多單“空單的投資信息。3解決問題時(shí)我們大量使用了

20、MATLAB和SPSS工具，得出了的結(jié)果簡單易懂，而且方便處理。2.模型的缺點(diǎn)1分析交易數(shù)據(jù)，提供投資建議時(shí)沒有考慮到交易者個(gè)人的主觀因素造成的影響。2問題三的交易模型只考慮了交易結(jié)果，而交易過程也會(huì)左右到交易者的收益。3.模型推廣本模型不僅對(duì)商品期貨交易適用，而且可以廣泛的應(yīng)用在證券投資、外匯儲(chǔ)藏、股票等涉及金融交易的商業(yè)活動(dòng)中。6.參考文獻(xiàn)1 中庚，數(shù)學(xué)建模方法與應(yīng)用，：高等教育，2006年。2 衛(wèi)國，MATLAB程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用，：高等教育，2006年。3 中庚，數(shù)學(xué)建模競賽，：科學(xué)，2021年。 4 何曉群，應(yīng)用回歸分析，：中國人民大學(xué)，2021年。5 克羅著瑞華譯，期貨交易策略，：人民

21、，2021年。附錄問題一價(jià)格波動(dòng)程序：clc,clearchengjiaojia=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','c2:c20838');chengjiaoliang=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210

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23、csv','f2:f20838');b1=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','g2:g20838');s1=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','m2

24、:m20838');b1l=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','h2:h20838');s1l=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','n2:n20838');

25、num3=2:20838;subplot(2,4,1);plot(num3,chengjiaoliang,num3,chengjiaojia,'r:');title('成交價(jià)，成交量');subplot(2,4,2);plot(num3,zongliang,num3,chengjiaojia,'r:');title('成交價(jià)，總量');subplot(2,4,3);plot(num3,b1,num3,chengjiaojia,'r:');title('成交價(jià)，b1價(jià)');subplot(2,4,4)

26、;plot(num3,s1,num3,chengjiaojia,'r:');title('成交價(jià)，s1價(jià)');subplot(2,4,5);plot(num3,shu*ing,num3,chengjiaojia,'r:');title('成交價(jià)，屬性');subplot(2,4,6);plot(num3,b1l,num3,chengjiaojia,'r:');title('成交價(jià)，b1量');subplot(2,4,7);plot(num3,s1l,num3,chengjiaojia,'r:

27、');title('成交價(jià)，s1量');問題一期貨波動(dòng)分類程序：clc,clearchengjiaojia0=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','c2:c20838');chengjiaojia1=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交

28、易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','c2:c21700');chengjiaojia2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210905.csv','c2:c20210');chengjiaojia3=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題

29、-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210906.csv','c2:c21034');chengjiaojia4=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210907.csv','c2:c23499');chengjiaojia5=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題

30、第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210910.csv','c2:c20631');chengjiaojia6=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210911.csv','c2:c23367');chengjiaojia7=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一

31、次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210912.csv','c2:c22457');chengjiaojia8=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210913.csv','c2:c20622');chengjiaojia9=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模

32、擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210914.csv','c2:c22971');chengjiaojia10=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210918.csv','c2:c23887');chengjiaojia11=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrat

33、or桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210919.csv','c2:c21975');chengjiaojia12=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210920.csv','c2:c22077');chengjiaojia13=*lsread('C:Documents and SettingsAdm

34、inistrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210921.csv','c2:c22913');chengjiaojia14=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210924.csv','c2:c21241');chengjiaojia15=*lsread('C:Documents and Set

35、tingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210925.csv','c2:c20215');chengjiaojia16=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210926.csv','c2:c21807');chengjiaojia17=*lsread('C:Documents

36、 and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210927.csv','c2:c19965');chengjiaojia18=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210928.csv','c2:c21187');chengjiaojia=chengjiaojia0;chen

37、gjiaojia1;chengjiaojia2;chengjiaojia3;chengjiaojia4;chengjiaojia5;chengjiaojia6;chengjiaojia7;chengjiaojia8;chengjiaojia9;chengjiaojia10;chengjiaojia11;chengjiaojia12;chengjiaojia13chengjiaojia14; chengjiaojia15;chengjiaojia16;chengjiaojia17;chengjiaojia18;num3=1:size(chengjiaojia);plot(num3,chengji

38、aojia)hold on問題一19天B1價(jià)、S1價(jià)的波動(dòng)圖：問題一中9月4號(hào)當(dāng)天成交量、B1量、S1量的波動(dòng)圖：問題二程序：clc,clear %求出預(yù)測(cè)函數(shù)系數(shù)chengjiaojia=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','c2:c20838');chengjiaoliang=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌

39、面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','d2:d20838');zongliang=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','e2:e20838');shu*ing=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次

40、模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','f2:f20838');b1=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','g2:g20838');s1=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次

41、模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','m2:m20838');b1l=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','h2:h20838');s1l=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略20

42、2109RU1301ru01_20210903.csv','n2:n20838');% *=chengjiaoliang zongliang shu*ing b1 s1 b1l s1l;% rstool(*,chengjiaojia,'linear')%線性 求出線性相關(guān)系數(shù)% rstool(*,chengjiaojia,'purequadratic')%經(jīng)過此語句可以證實(shí)二次以及穿插擬合不出subplot(2,2,1)%第四號(hào)實(shí)際走向與預(yù)測(cè)走向比照?qǐng)D源程序chengjiaojia2=*lsread('C:Documents an

43、d SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','c2:c20838');e2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','d2:d20838');% zongliang=*lsread('C:Documents and Setti

44、ngsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','e2:e20838');% shu*ing=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','f2:f20838');h2=*lsread('C:Documents and SettingsAdmini

45、strator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','g2:g20838');n2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','m2:m20838');i2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試

46、題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','h2:h20838');o2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210904.csv','n2:n20838');m3=1:size(e2);plot(m3,chengjiaojia2,m3,1.859+0.002*e2+0.451*h2+0.548*n2+0.08*i

47、2-0.006*o2)legend('實(shí)際成交量','預(yù)測(cè)');title('第四號(hào)實(shí)際走向與預(yù)測(cè)走向比照?qǐng)D')subplot(2,2,2) %第五號(hào)實(shí)際走向與預(yù)測(cè)走向比照?qǐng)D源程序chengjiaojia3=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210905.csv','c2:c20838');ee2=*lsread('C:Documents and

48、SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210905.csv','d2:d20838');% zongliang=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','e2:e20838');% shu*ing=*lsread('C:Documents and

49、SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','f2:f20838');hh2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210905.csv','g2:g20838');nn2=*lsread('C:Documents and SettingsAdmini

50、strator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210905.csv','m2:m20838');ii2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210905.csv','h2:h20838');oo2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬

51、賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210905.csv','n2:n20838');m3=1:size(ee2);plot(m3,chengjiaojia3,m3,1.859+0.002*ee2+0.451*hh2+0.548*nn2+0.08*ii2-0.006*oo2)title('第五號(hào)實(shí)際走向與預(yù)測(cè)走向比照?qǐng)D')legend('實(shí)際成交量','預(yù)測(cè)');subplot(2,2,3) %第十四號(hào)號(hào)天實(shí)際走向與預(yù)測(cè)走向比照?qǐng)D源程序chengjiaojia4=*ls

52、read('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210914.csv','c2:c20838');eee2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210914.csv','d2:d20838');% zongliang=*lsread(

53、'C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','e2:e20838');% shu*ing=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','f2:f20838');hhh2=*lsread('C:

54、Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210914.csv','g2:g20838');nnn2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210914.csv','m2:m20838');iii2=*lsread('C:Documents an

55、d SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210914.csv','h2:h20838');ooo2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210914.csv','n2:n20838');m3=1:size(eee2);plot(m3,chengjiaojia4,m3,1.8

56、59+0.002*eee2+0.451*hhh2+0.548*nnn2+0.08*iii2-0.006*ooo2)title('第十四號(hào)號(hào)實(shí)際走向與預(yù)測(cè)走向比照?qǐng)D')legend('實(shí)際成交量','預(yù)測(cè)');subplot(2,2,4) %第 二十六號(hào)天實(shí)際走向與預(yù)測(cè)走向比照?qǐng)D源程序chengjiaojia5=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210926.csv',&#

57、39;c2:c20838');eeee2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210926.csv','d2:d20838');% zongliang=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','e2:e20838');% shu*ing=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面第一次模擬賽試題第一次模擬賽試題第一次模擬題-商品期貨交易策略202109RU1301ru01_20210903.csv','f2:f20838');hhhh2=*lsread('C:Documents and SettingsAdministrator