大學(xué)生農(nóng)業(yè)方面的畢業(yè)論文范文

1、目 錄摘要.1關(guān)鍵詞.1導(dǎo)言.11.材料與方法.1 1.1 供試材料.1 1.2 試驗(yàn)方法.12.結(jié)果與分析.2 2.1 各組合主要性狀的平均值.2 2.2 各組合性狀平均值標(biāo)準(zhǔn)化處理.2 2.3 計(jì)算i(k)和i(k).2 2.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)度.3 2.5 關(guān)聯(lián)分析與評(píng)價(jià).43.討論.4致謝.4參考文獻(xiàn).4英文摘要.5灰色關(guān)聯(lián)度分析在東南區(qū)國(guó)家區(qū)域試驗(yàn)中的應(yīng)用06種子科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)摘要：本文采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)2009年國(guó)家區(qū)試玉米產(chǎn)量試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析結(jié)果表明：各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的影響順序?yàn)椋核胄袛?shù)>生育期>禿尖>穗位高>穗長(zhǎng)>百粒重>株高通過(guò)評(píng)估各區(qū)試品種

2、的綜合表現(xiàn)以探求玉米的主要農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量之間的關(guān)系為玉米新品種選育和高產(chǎn)栽培提供了理論依據(jù) 關(guān)鍵詞 玉米 農(nóng)藝性狀 灰色關(guān)聯(lián)度灰色關(guān)聯(lián)度分析是研究作物多元性狀相對(duì)重要性的良好方法 與傳統(tǒng)的回歸分析和通徑分析等方法相比具有計(jì)算簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀的特點(diǎn)但灰色關(guān)聯(lián)度分析是相對(duì)1個(gè)發(fā)展變化系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)展動(dòng)態(tài)量化比較的分析方法 不同地點(diǎn)、時(shí)間和環(huán)境都可能使影響產(chǎn)量的主要性狀發(fā)生改變 從而影響分析結(jié)果1玉米產(chǎn)量是諸多農(nóng)藝性狀相互影響和共同作用的結(jié)果2運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)玉米的農(nóng)藝性狀進(jìn)行分析 明確其作用的主次和依存關(guān)系 旨在從量的角度揭示各性狀的相互關(guān)系及其對(duì)產(chǎn)量的影響 為玉米高產(chǎn)育種提供理論依據(jù)本文主要利用

3、東南區(qū)國(guó)家區(qū)試的7個(gè)品種的各主要農(nóng)藝性狀與對(duì)照鄭單958農(nóng)藝性狀相比較以期找到最佳的品種組合并進(jìn)一步分析了各品種的主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)系為玉米新品種的篩選提供科學(xué)依據(jù)1 材料和方法11 供試材料本實(shí)驗(yàn)材料來(lái)源于安徽科技學(xué)院2009年參加的東南區(qū)玉米國(guó)家區(qū)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果供試的區(qū)試品種共計(jì)7個(gè)分別為I1、I2、I3、I4、I5、I6、I7田間試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)3次重復(fù)3行區(qū)行長(zhǎng)5m行距0.8m小區(qū)面積為12m2田間觀察生育期、株高、穗位高3個(gè)性狀室內(nèi)考種包括穗長(zhǎng)、穗行數(shù)、禿頂、和百粒重等性狀整區(qū)收獲計(jì)產(chǎn)折單產(chǎn)1.2 試驗(yàn)方法按照灰色系統(tǒng)理論要求將參試的7個(gè)雜交組合視為一個(gè)灰色系統(tǒng)把每一個(gè)組合視為該

4、系統(tǒng)的一個(gè)因素計(jì)算系統(tǒng)中各因素的關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)度越大則因素的相似程度就越高反之就越低根據(jù)玉米雜交種選育的目標(biāo)和試驗(yàn)結(jié)果先假設(shè)鄭單958為"理想組合"以其各性狀值為參數(shù)列x07個(gè)參試組合的各性狀值構(gòu)成被比較數(shù)列即:x0(k)=x0(1)x0(2).x0(n)x1(k)=x1(1)x1(2).x1(n)x0與xi在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)i(k)其中| x0(k)-xi(k) |表示x0數(shù)列在k點(diǎn)的絕對(duì)差值用i(k)表示miin mikn| x0(k)-xi(k)| 表示x0數(shù)列與xi數(shù)列在對(duì)應(yīng)k點(diǎn)差值中的最小值max max |x0(k)-xi(k)| 表示x0數(shù)列與xi數(shù)列在對(duì)應(yīng)k點(diǎn)差值

5、中的最大值為分辨系數(shù)一般取=0.5比較數(shù)列xi對(duì)參考數(shù)列x0的等權(quán)關(guān)聯(lián)度2 結(jié)果和分析2.1 各組合的主要性狀平均值根據(jù)育種目標(biāo)對(duì)玉米新雜交組合進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)先以對(duì)照鄭單958為理想組合表1為各區(qū)試品種的主要性狀平均值及理想組合的主要性狀值從表1中可以看出本次參加試驗(yàn)的7個(gè)品種單產(chǎn)最大的是x4=528.4最小的是x3=431.32兩者農(nóng)藝性狀穗行數(shù)、禿尖和生育期上相差不多但其產(chǎn)量相距較大其他性狀也因品系不同具有不同的變化2.2 各組合性狀平均值標(biāo)準(zhǔn)化處理將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理本文采用初值化方法處理即x0數(shù)列分別云除xi數(shù)列結(jié)果見(jiàn)表22.3 計(jì)算i(k)和i(k)根據(jù)表2計(jì)算出i(k)=|

6、x0(k)-xi(k)| (i=123.7)(k=12.8)即x0與xi各對(duì)應(yīng)點(diǎn)的絕對(duì)差值結(jié)果見(jiàn)表3由表3可知最小值為0最大值為0.8750.因此min min|x0(k)-xi(k) |=0.0000max max|x0(k)-xi(k)| =0.8750并取= 0.5則i( k ) =(0.0000+0.5×0.8750)/(i(k)+0.5×0.8750)結(jié)果列于表4同時(shí)表4也列出了各關(guān)聯(lián)系數(shù)的權(quán)重系數(shù)WK權(quán)重系數(shù)的確定一般根據(jù)多年的研究結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)、育種目標(biāo)及當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境表1 理想組合與區(qū)試組合的主要形狀平均值品種產(chǎn)量（kg/667m2）生育期（天）株高（cm）穗長(zhǎng)

7、（cm）禿尖（cm）穗行數(shù)（行）穗位高（m）百粒重（g）x0494.521022.0518.80.815.70.8333.2x1510.261022.0116.10.516.00.9333.8x2512.461011.8116.00.116.30.8532.0x3431.321051.8815.70.614.80.7430.6x4528.041032.0118.80.315.30.8934.2x5518.59981.9418.70.615.00.8332.8x6450.231011.7318.21.515.30.7431.0x7469.231001.8915.70.314.70.7236.2表

8、2 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果xi產(chǎn)量生育期株高穗 長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重x01.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.0000x11.03181.00000.98050.85640.62501.01911.12051.0181x21.03630.99020.88290.85110.12501.38201.02410.9639x30.87221.02940.91710.83510.75000.94270.89160.9217x41.06781.0100.98051.00000.37500.97451.07231.0301x51.04870.96080.9

9、4030.99470.75000.95541.00000.9880x60.91040.99020.84390.96811.87500.94751.02780.9337x70.94890.98040.92000.83510.37500.93630.86751.0904表3 X0與Xi的絕對(duì)差值k產(chǎn)量生育期株高穗 長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重x10.03180.00000.01950.14360.37500.01910.12050.0181x20.00450.00980.11710.14890.87500.38200.02410.0361x30.16410.02940.08290.16490.2500

10、0.05730.10840.0783x40.19560.01000.01950.00000.62500.02550.07230.0301x50.01910.03920.05970.00530.25000.04460.00000.0120x60.13830.00980.15610.03190.87500.05250.02780.0663x70.03850.01960.08000.16490.62500.06370.13250.0904表 4 供試組合與理想組合關(guān)聯(lián)系數(shù)k產(chǎn)量生育期株高穗 長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重x10.93221.00000.95730.75290.53850.95820.784

11、10.9603x20.98980.97810.78890.74610.33330.53390.94780.9238x30.72720.93700.84070.72630.63640.88420.80140.8482x40.69100.97770.95731.00000.41180.94490.85820.9356x50.95820.91780.87990.98800.63640.90751.00000.9733x60.75980.97810.73700.93200.33330.89290.94030.8684x70.91910.95710.84540.72630.41180.87290.767

12、50.8288wk0.280.050.050.100.100.100.020.102.4計(jì)算關(guān)聯(lián)度 根據(jù)計(jì)算等權(quán)關(guān)聯(lián)度一般當(dāng)各供試組合與理想組合在各性狀同等重要的情況下可以用等權(quán)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行評(píng)價(jià)3不同品種的優(yōu)劣而我們進(jìn)行的產(chǎn)比試驗(yàn)顯然玉米各性狀的重要性是不同的主要是在各組合產(chǎn)量的表現(xiàn)上所以需按各性狀的相對(duì)重要程度來(lái)求出加權(quán)關(guān)聯(lián)度才能正確全面地評(píng)價(jià)各玉米區(qū)試組合的優(yōu)劣加權(quán)關(guān)聯(lián)度.等權(quán)關(guān)聯(lián)度和加權(quán)關(guān)聯(lián)度及其排列序見(jiàn)表5各性狀作用及關(guān)聯(lián)程度用計(jì)算結(jié)果列于表6表5 供試組合與理想組合的關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序品種等權(quán)關(guān)聯(lián)度加權(quán)關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)序關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)序x10.860420.69562x20.780270.63

13、824x30.800250.61806x40.847130.54667x50.907610.72511x60.805240.61975x70.791160.64663 由表5可以看出各品種與理想株型的關(guān)聯(lián)度X5與X1的等權(quán)關(guān)聯(lián)度比較大為0.9076和0.8604其綜合性狀表現(xiàn)與理想株型最為接近是選育優(yōu)良品種的好材料表6 供試組合各主要農(nóng)藝形狀的關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序生育期株高穗長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重關(guān)聯(lián)度0.86040.78020.80020.84710.90760.80520.7911關(guān)聯(lián)序2753146可以看出對(duì)于每一個(gè)產(chǎn)量性狀來(lái)說(shuō)各個(gè)性狀的關(guān)聯(lián)序是不同的本次試驗(yàn)的品種的產(chǎn)量與各主要農(nóng)藝性狀的關(guān)

14、聯(lián)度最大的為穗行數(shù)=0.9076最小的為株高=0.78022.5 關(guān)聯(lián)分析與評(píng)價(jià)許多研究結(jié)果表明 玉米產(chǎn)量與相關(guān)性狀的關(guān)聯(lián)度大小排序存在較大的差異說(shuō)明不同生態(tài)區(qū)域不同品種的關(guān)聯(lián)度排序存在特定規(guī)律4結(jié)論表明本次區(qū)試的玉米產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度大小依次為穗行數(shù)>生育期>禿尖>穂位高>穗長(zhǎng)>百粒重>株高在這7個(gè)農(nóng)藝性狀中對(duì)產(chǎn)量影響最大的是穗行數(shù)、禿尖和生育期其次為穂位高、穗長(zhǎng)和百粒重而株高的影響最小說(shuō)明目前選育的玉米水平不一 還有較大的潛力5因此 在高產(chǎn)選育中 要提高玉米的產(chǎn)量 就應(yīng)該選穗行數(shù)較多生育期適中的玉米品種此外還要注意對(duì)禿尖和穂位高等性狀的選擇協(xié)調(diào)各

15、性狀之間的關(guān)系株高的關(guān)聯(lián)度最小 說(shuō)明株高的選擇基本穩(wěn)定 無(wú)大的突破其次在作物產(chǎn)量形成過(guò)程中各性狀對(duì)產(chǎn)量的作用有主次之分育種者可以通過(guò)各種方法尋找其中的主導(dǎo)因素進(jìn)而提高育種質(zhì)量63 .結(jié)論與討論 灰色系統(tǒng)理論是近年發(fā)展起來(lái)的決策科學(xué)在遺傳育種中應(yīng)用較少7灰色關(guān)聯(lián)度分析法因所需樣本小方式簡(jiǎn)便在數(shù)據(jù)計(jì)算分析過(guò)程中不受數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)理論分布的限制便于掌握和應(yīng)用是一種較好的統(tǒng)計(jì)方法8本文分析結(jié)果客觀地反映了東南區(qū)區(qū)域試驗(yàn)玉米主要農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量作用的大小對(duì)玉米雜交種的選育及相應(yīng)高產(chǎn)栽培措施的提出具有重要的指導(dǎo)意義本實(shí)驗(yàn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的影響順序?yàn)椋核胄袛?shù)>生育期>禿尖>穗位高

16、>穗長(zhǎng)>百粒重>株高在穗部性狀中對(duì)產(chǎn)量關(guān)系最大的是穗行數(shù)實(shí)際上穗部各性狀上也存在相互關(guān)系影響9在實(shí)際育種和栽培工作中還應(yīng)綜合考慮在灰色關(guān)聯(lián)度分析中某一因素對(duì)玉米產(chǎn)量影響的主導(dǎo)地位也是變化的除了不同地點(diǎn)不同時(shí)間、不同環(huán)境條件的影響外不同品種都有可能出現(xiàn)主導(dǎo)因素的變化因此應(yīng)用灰色關(guān)系度分析法對(duì)于不同環(huán)境和不同的育種材料應(yīng)做具體分析以便根據(jù)具體情況選育出適宜本地區(qū)的優(yōu)良品種10致謝 本實(shí)驗(yàn)由程昕昕老師設(shè)計(jì)和指導(dǎo)本人非常感謝程老師在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中給予的耐心指導(dǎo)和幫助讓我順利的完成了論文同時(shí)也非常感謝劉正、余海濱和汪榮海等老師以及我的同學(xué)給予的幫助參考文獻(xiàn)：1王立秋.玉米雜交種產(chǎn)量性狀與產(chǎn)

17、量的灰色關(guān)聯(lián)度分析J.玉米科學(xué) 19975 (4): 23-25. 2崔俊明.新編玉米育種學(xué)M. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社 2007.3羅湘寧許志斌玉米產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析J安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)200836(34)美琴等.應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析油菜主要農(nóng)藝性狀間的相關(guān)及其對(duì)產(chǎn)量的影響J.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)199422(3).5武蘭芳.玉米主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析J.玉米科學(xué)1997(5):72-75.6劉錄祥.灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于作物新品種評(píng)估初探J.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)1989(3):22-27.7李春霞.玉米雜交種的產(chǎn)量與相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析J.玉米科學(xué)1996(1)

18、:35-38.8李雁王江民.玉米雜交種產(chǎn)量及相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析J. 作物研究 1997(04) .9孫海潮等灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米組合鑒定試驗(yàn)中的應(yīng)用J玉米科學(xué)200614(2)：47-4910劉紀(jì)麟等.玉米育種學(xué)M.北京:農(nóng)業(yè)出版社19912008(14)：141-142英文摘要 Application of the correlation analysis in East-south district 06 science and engineering : Tutor : Abstract The experiment has analysised the hybrids of east-south district in 2009 according to grey correlation degree. The results showed that the turns of different traits were:ear rows、growing period、basd ear