云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)-概念應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)PPT第一章

1、1 云計(jì)算基礎(chǔ)云計(jì)算TO大數(shù)據(jù)技術(shù)：概念應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn) 21世紀(jì)高等院校云計(jì)算和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)規(guī)劃教材人民郵電出版社內(nèi)谷導(dǎo)角幾CONTENTSD云計(jì)算基礎(chǔ)1.2 :集群系統(tǒng)概述3.分布式系統(tǒng)中計(jì)算和鬱據(jù)的協(xié)作機(jī)制4.云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng) 為了全球關(guān)注度最高的IT詞匯隨著信息技術(shù)水平的不斷發(fā)展云計(jì)算將會(huì)成為弓頗未來(lái)整個(gè)信息系統(tǒng)建設(shè)的主導(dǎo)者。 云計(jì)算自具從有2一00體6年化谷的歌信公息司平C臺(tái)E和O運(yùn)埃營(yíng)里平克臺(tái)施，密這特種提全出新云交計(jì)付算模概式念會(huì)后對(duì)，I T云界計(jì)產(chǎn)算 已經(jīng)成 生重大的影響。1.1.1云計(jì)算簡(jiǎn)介第1章云計(jì)算基礎(chǔ)4云計(jì)算技術(shù)是硬件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展到一定階段而出現(xiàn)的一 種新的技術(shù)模 型，

2、 通常技術(shù)人員在繪制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖時(shí)用一朵云的符號(hào)來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)， 云計(jì)算這個(gè) 奇怪的名字就是因此而得名的。云計(jì)算并不是對(duì)某一項(xiàng)獨(dú)立技術(shù)的稱(chēng)呼， 而是對(duì) 實(shí)現(xiàn)云計(jì)算模式所需要的所有技術(shù)的總稱(chēng)。分布式計(jì)算技術(shù) 數(shù)據(jù)中心技術(shù)虛擬化技術(shù) 云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 服務(wù)器技術(shù) 分布式存儲(chǔ)技術(shù)Hadoop、 HPCC、 Storm、Spark等1.1.1云計(jì)算簡(jiǎn)介第1章云計(jì)算基礎(chǔ)5維基百科中對(duì)云計(jì)算的定義云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式， 通過(guò)這種方式， 共享的軟硬件資源和 信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備， 它就像我們?cè)怀Ｉ钪杏盟陀秒娨?樣,按需付費(fèi),而無(wú)需關(guān)心水S電是從何而來(lái)的一種資源管理模式。云計(jì)算

3、簡(jiǎn)介第1章云計(jì)算基礎(chǔ)62012年的國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告將云計(jì)算作為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)給出了定義云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng) 來(lái)提供動(dòng)態(tài)、易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā) 展融合的產(chǎn)物，它意昧著計(jì)算能力也可作為一種商品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。云計(jì)算簡(jiǎn)介在云計(jì)算時(shí)代基本的3種角色資源的 整合運(yùn) 營(yíng)者負(fù)責(zé)資源的 整合輸出資源的使用者第1章云計(jì)算基礎(chǔ)7負(fù) 責(zé) 將 資 源 轉(zhuǎn) 變 為 滿(mǎn) 足 客 戶(hù) 需 求 的 各種應(yīng)用資源的最終 消費(fèi)者1.1.2云計(jì)算的特點(diǎn)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)8資源池彈性可擴(kuò)張按需提供資源服務(wù) 網(wǎng)絡(luò)化的資源接入 鋤化 提高可靠性和

4、安全性1-1-3云計(jì)算技術(shù)分類(lèi)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)91.按技術(shù)路i紛類(lèi)資源整合型云計(jì)算這種類(lèi)型的云計(jì)算系統(tǒng)在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面大多體現(xiàn) 為集群架構(gòu)， 通HW大量節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源和存儲(chǔ) 資源整合后輸出。這類(lèi)系統(tǒng)通常能實(shí)現(xiàn)跨節(jié)點(diǎn)弓單 性化的資源池構(gòu)建，核心技術(shù)為分布式計(jì)算? 口存 儲(chǔ)技術(shù)。MPk Hadoop. HPCC、Storm等都可 以被分類(lèi)為資源整合型云計(jì)算系統(tǒng)。1-1-3云計(jì)算技術(shù)分類(lèi)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)10資源切分型云計(jì)算這種類(lèi)型最為典型的就是虛擬化系統(tǒng)， 這類(lèi)云計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)系 統(tǒng)虛擬化實(shí)現(xiàn)對(duì)單個(gè)服務(wù)器資源的彈性化切分， 從而有效地 用服務(wù)器資源，其核心技術(shù)為虛擬化技術(shù)。優(yōu)點(diǎn)： 用戶(hù)的系統(tǒng)可以不做任

5、何改瓣入采用虛擬化技術(shù)的 云系統(tǒng), 是目前應(yīng)用較為廣泛 的技術(shù)， 特別是在桌面云計(jì)算 技術(shù)上應(yīng)用得較為成功。缺點(diǎn): 跨節(jié)點(diǎn)的資源整合代 價(jià)較大。KVM、VMware都 是這類(lèi)技術(shù)的代表。1.1.3云計(jì)算技術(shù)分類(lèi)2、按服務(wù)對(duì)象分類(lèi)公 有 云 : 指 服 務(wù) 對(duì) 象 是 面 向 公 眾 的云計(jì)算服務(wù)， 公有云對(duì)云計(jì)算 系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性和并發(fā)服 務(wù)能力有更高的要求。第1章云計(jì)算基礎(chǔ) 私有云： 指主要服務(wù)于某一組織 內(nèi)部的云計(jì)算服務(wù)， 其服務(wù)并不 向公眾開(kāi)放， 如企業(yè)、政府內(nèi)部 的云服務(wù)。1.1.3云計(jì)算技術(shù)分類(lèi)2、按服務(wù)對(duì)象分類(lèi) 混 合 云 ： 公 有 云 和 私 有 云 結(jié) 合 在一起的方式。

6、在這個(gè)模式中， 用 戶(hù)通常將非企業(yè)關(guān)鍵信息外包， 并 在公有云上處理， 而掌握企業(yè)關(guān)鍵 服務(wù)及數(shù)據(jù)的內(nèi)容則放在私有云上 處理。第1章云計(jì)算基礎(chǔ)12社區(qū)云： 是公有云范疇內(nèi)的一個(gè)組 成部分。它由眾多利益相仿的組織 掌控及使用， 其目的是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算 的一些優(yōu)勢(shì),例如特定安全要求、共同宗旨等。社區(qū)成員共同使用云 數(shù)據(jù)及應(yīng)用釀。1.1.3云計(jì)算技術(shù)分類(lèi)3、按資源封裝的層次分類(lèi)(1 )翻設(shè)施即服務(wù):把單 純的計(jì)算TO存儲(chǔ)資源不經(jīng)封裝地菌妾通lAfJ過(guò)網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的形式 提供的用戶(hù)使用。第1章云計(jì)算基礎(chǔ)13(2)平臺(tái)即服務(wù)：計(jì)算存儲(chǔ)資 源經(jīng)封裝后，以辦接口和協(xié)議的形式提供給用戶(hù)調(diào)用， 資源的使用 者不再_妾

7、面對(duì)底層資源。1-1-3云計(jì)算技術(shù)分類(lèi)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)143、按資源封裝的層次分類(lèi)r( 3)軟件即服務(wù):將計(jì)算和存儲(chǔ)資源封裝為用戶(hù)可以妾使用的應(yīng)用并通 過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供給用戶(hù),SaaS面向的服務(wù)對(duì)象為最終用戶(hù)，用戶(hù)只是對(duì)軟件功 能進(jìn)行使用，無(wú)需了解任何云計(jì)算系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，也不需要用戶(hù)具有專(zhuān) 業(yè)的技術(shù)開(kāi)發(fā)能力。1.1云計(jì)算基礎(chǔ)內(nèi)谷導(dǎo)角幾CONTENTS.2 集群系統(tǒng)概述1 . 3 分布式系統(tǒng)中計(jì)算和數(shù)據(jù)的協(xié)作機(jī)制 1 4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)1.2集群系統(tǒng)概述第1章云計(jì)算基礎(chǔ)16當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域存在兩個(gè)主要技術(shù)路線(xiàn)，1是基于集群技術(shù)的云計(jì)算資源整合技術(shù)， 另一個(gè)是基于虛擬機(jī)技術(shù)的云計(jì)算資源切分技術(shù)?；诩?/p>

8、群 技術(shù)的云計(jì)算資源整合技術(shù)路線(xiàn)分散的計(jì)m存儲(chǔ)資源整合輸出，主要依托的技術(shù)為分布式計(jì)算技術(shù)。Google、Hadoop. Storm、HPCC等系統(tǒng)都采用了 集群技術(shù)，其資源整合是跨物理節(jié)點(diǎn)的。學(xué)習(xí)集群技術(shù)的基本知識(shí)對(duì)理解云計(jì)I算與大數(shù)據(jù)技術(shù)有很好的作用，只有這樣在學(xué)習(xí)時(shí)才能知其所以然。蚜毖漤劃M(mǎn)S璃Uf也玆阜首且#襲_士皆 輩赳紛耍畜鴣 漤趄爾。宙虱每B 貧共y # 掛， 鄱孩貧共W 中爾、印一畝4 坐華社， 去江回 W l a J 奶 宙 遜d 宙 甚 互 荃 掛 鄱 孩 貧 共 印 一 畝 4 丄 荊 竽i t 曷 g 捜 揭 幽 互陰額勒簞R回竽駐1緲導(dǎo)蓽印() 1A寬共印芬用？一軎鴣

9、S趄蓽ZL肫茸賃44竺裏T罷答攤$葺陰鴣窆趄蓽kk 1.2.1集群系統(tǒng)的基本概念集群系顚有以下重翻正: 集群系統(tǒng)的各節(jié)點(diǎn)都是一完整的 系統(tǒng)， 節(jié)點(diǎn)可以是工作站， 也可以是 PC或SMP器； 互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)通常使用商品化網(wǎng)絡(luò)，如 以太網(wǎng)、FDDL光纖通道和ATM開(kāi)關(guān) 等，音P分商用集群系統(tǒng)也采用專(zhuān)用網(wǎng) 絡(luò)互聯(lián)；第1章云計(jì)算基礎(chǔ)18網(wǎng)絡(luò)接口與節(jié)點(diǎn)的I/O總線(xiàn)松耦合 相連；各節(jié)點(diǎn)有一1本地磁盤(pán);各節(jié)點(diǎn)有自己的完整的操作系統(tǒng)。1.2.2集群系統(tǒng)系統(tǒng)的分類(lèi)1 ）高可用性集群系統(tǒng)。2 ）負(fù)載均衡集群系統(tǒng)。3）局性能集群系統(tǒng)。4 ）虛擬化集群系統(tǒng)，第1章云計(jì)算基礎(chǔ)19內(nèi)谷導(dǎo)角幾CONTENTS1-1云計(jì)算基礎(chǔ)1.

10、2 集群系統(tǒng)概述3.分布式系統(tǒng)中計(jì)算?口翻居的協(xié)作機(jī)制4.云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)1.3分布式系統(tǒng)中計(jì)m數(shù)據(jù)的協(xié)作機(jī)制第1章云計(jì)算基礎(chǔ)21計(jì)算?存儲(chǔ)也是云計(jì)算系統(tǒng)研究的核心問(wèn)題，分布式系統(tǒng)中計(jì)算?數(shù)據(jù)的協(xié) 作關(guān)系非常重要， 在分布式系統(tǒng)中實(shí)施計(jì)算都存在計(jì)算如何獲得數(shù)據(jù)的問(wèn)題， 在 面向計(jì)算時(shí)代這一問(wèn)題并不突出， 在面向數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算W數(shù)據(jù)的協(xié)作機(jī)制問(wèn)題就 成為了必須考慮的問(wèn)題通常這種機(jī)制的實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)的架構(gòu)有緊密的關(guān)系， 系統(tǒng) 的基礎(chǔ)架構(gòu)決定了系統(tǒng)計(jì)算和醐的基本協(xié)作模式。1.3.1基于計(jì)算切分的分布式計(jì)算iIM P將大量的節(jié)點(diǎn)通過(guò)消息傳遞機(jī) 制連接起來(lái)，從而使節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力聚 集成為強(qiáng)大的高性能計(jì)算，主要面

11、向計(jì) 算密集的任務(wù)。 MPI撤共API接口，通過(guò)MPI_Send() 和MPI_Recv()崇肖息通信函數(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算 過(guò)禾呈中數(shù)據(jù)的交換。第1章云計(jì)算基礎(chǔ)22高性能計(jì)算是一種較為典型的面 向計(jì)算的系統(tǒng)， 通常處理的是計(jì)算密 集型任務(wù)，因此在基于MPI的分布式 系統(tǒng)中并沒(méi)有與之匹配的文件系統(tǒng)支 持，計(jì)算在發(fā)起前通過(guò)NFS等網(wǎng)絡(luò)文 件系統(tǒng)從集中的存儲(chǔ)系統(tǒng)中讀出數(shù)據(jù) 并用于計(jì)算。1.3.1基于計(jì)算切分的分布式計(jì)算第1章云計(jì)算基礎(chǔ)23MPI的典型系統(tǒng)架構(gòu)通常將M PI這樣以切分計(jì)算實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算的系_為基于計(jì)算切分的分布 式計(jì)算系統(tǒng)。這種系統(tǒng)計(jì)算?存儲(chǔ)的協(xié)作是通過(guò)存儲(chǔ)向計(jì)算的遷移來(lái)實(shí)現(xiàn)的，也 就是說(shuō)系統(tǒng)

12、先定位計(jì)算節(jié)點(diǎn)翔居從集中存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)讀入計(jì)算程）字所在 的節(jié)點(diǎn)，在數(shù)據(jù)量不大時(shí)這種方法是可行的，但對(duì)于海_居1 賣(mài)取這種方式會(huì)很 低效。1 .3.1基于計(jì)算切分的分布式計(jì)算 第1章云計(jì)算基礎(chǔ) 24MPI的典型系統(tǒng)架構(gòu)讀取數(shù)據(jù)IIi1NFS1.3.2基于計(jì)算數(shù)據(jù)切分的混合型分布式計(jì)算技術(shù)一網(wǎng)格計(jì)算25硬件和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到一定階段后，硬件價(jià)格的便宜使大多數(shù)人都有了自己的 個(gè)人電腦，但卻出現(xiàn)了一方面一些需要大量計(jì)算的任務(wù)資源不夠，另一方面 大量個(gè)人電腦閑置的問(wèn)題。得益于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展網(wǎng)格技術(shù)正好是在這個(gè)時(shí)期解 決這一矛盾的巧妙方法。人們對(duì)網(wǎng)格技術(shù)的普遍理解是:將分布在世界各地 的大量異構(gòu)計(jì)算設(shè)備的資源整

13、合起來(lái)，構(gòu)建一具有強(qiáng)大計(jì)算能力的超級(jí)計(jì) 算系統(tǒng)。1.3.2基于計(jì)算數(shù)據(jù)切分的混合型分布式計(jì)算技術(shù)一網(wǎng)格計(jì)算26典型網(wǎng)格系統(tǒng)的基本架構(gòu)1.3.3基于數(shù)據(jù)切分的分布式計(jì)算技術(shù)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)27通過(guò)數(shù)據(jù)切分實(shí)現(xiàn)計(jì)算的分布化是面向數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)重要特征，2003年Google逐步公開(kāi)了它的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，Google的文件系統(tǒng)GFS實(shí)現(xiàn)了在文件系統(tǒng)上 就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了切分，這一點(diǎn)對(duì)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分布式計(jì)算非 常重要,文件系統(tǒng)自身就對(duì)文件施行了自動(dòng)的切分完全改變了分布式計(jì)算的性質(zhì),MPI、網(wǎng)格計(jì)算都沒(méi)有相匹配的文件系統(tǒng)支持，從本質(zhì)上看Sd居都是集中存儲(chǔ)的,網(wǎng)格計(jì)算雖然有數(shù)據(jù)切分的功能，

14、但只是在集中存儲(chǔ)前提下的切分。具有Sd居切 分功能的文件系統(tǒng)是面向數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)的基本要求。1.3.3基于數(shù)據(jù)切分的分布式計(jì)算技術(shù)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)282004年Jeffrey Dean 和Sanjay Ghemawat發(fā)表文章描述了Google系統(tǒng)的 MapReduce框架。與MPI不同，這種框架通常不是拆分計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式處理, 而是通過(guò)拆分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的分布式處理，MapReduce框架中分布式文 件系統(tǒng)是整個(gè)框架的基礎(chǔ)，這一框架下的文件系統(tǒng)一般將數(shù)據(jù)分為128MB的塊 進(jìn)行分布式存放，需要對(duì)麵腑處理時(shí)將計(jì)算在各個(gè)塊所在的節(jié)點(diǎn)難發(fā)起, 避免了從網(wǎng)絡(luò)上讀取數(shù)據(jù)臟費(fèi)的大量時(shí)間，實(shí)現(xiàn)計(jì)算

15、主動(dòng)尋找數(shù)據(jù)的功 能，大大簡(jiǎn)化了分布式處理程序設(shè)計(jì)的難度。1.3.3基于數(shù)據(jù)切分的分布式計(jì)算技術(shù) 第1章云計(jì)算基礎(chǔ) 29基于數(shù)據(jù)切分的分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)1.3.3基于數(shù)據(jù)切分的分布式計(jì)算技術(shù)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)30MapReduce框架使計(jì)算在集群節(jié)點(diǎn)中能準(zhǔn)確找到所處理的數(shù)據(jù)所在節(jié)點(diǎn)位 置的飾是是所處理的數(shù)據(jù)具有相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和處理模式，從而可以通過(guò)數(shù)據(jù)的 拆分實(shí)現(xiàn)計(jì)算向數(shù)據(jù)的遷移，事實(shí)上這類(lèi)面向數(shù)據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載均衡在其對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行分塊時(shí)就完成了，系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)的處理壓力與該節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)塊的具體倩況相對(duì) 應(yīng)，因此MapReduce框架下某一節(jié)點(diǎn)處理能力低下可能會(huì)造成系統(tǒng)的整體等待形 成麵處理的脇。2005年

16、Apache基金會(huì)以Google的系統(tǒng)為模板啟動(dòng)了 Hadoop項(xiàng)目Hado叩完 整地實(shí)現(xiàn)了上面描述的面向數(shù)據(jù)切分的分布式計(jì)算系統(tǒng)，對(duì)應(yīng)的文件系統(tǒng)為 HDFS , Hadoop成為了面向數(shù)據(jù)系統(tǒng)的1被廣恕妾納的標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。1.3.3基于數(shù)據(jù)切分的分布式計(jì)算技術(shù)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)313種分布式系統(tǒng)的對(duì)比面向計(jì)算的 分布式系統(tǒng)混合型分布式系統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)分布式計(jì)算的方法計(jì)算拆分麵拆分麵拆分典型的儲(chǔ)存方式集中存儲(chǔ)集中存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)計(jì)算與麵的位置 -致性關(guān)系麵向計(jì)算 迀移麵向計(jì)算遷移計(jì)算向謝艇移并栩錦開(kāi)發(fā)難度難N/A易1.3.3基于數(shù)據(jù)切分的分布式計(jì)算技術(shù)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)32面向計(jì)算的分布式系統(tǒng)混

17、合型分布式系統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景計(jì)算密集計(jì)算密集數(shù)據(jù)密集數(shù)據(jù)塊均衡普通領(lǐng)域Hadoops Dyname、 Cassandra、Google負(fù)載均衡方式CPU鐵均衡CPU鐵均衡，數(shù) 據(jù)塊均衡主要應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)領(lǐng)域典型系統(tǒng)MPI ,高性能計(jì)算網(wǎng)格計(jì)算，高性能 計(jì)算1.1云計(jì)算基礎(chǔ)內(nèi)谷導(dǎo)角幾CONTENTS1.2集群系統(tǒng)概述3.分布式系統(tǒng)中計(jì)算和鬱據(jù)的協(xié)作機(jī)制4.云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)34云計(jì)mn物聯(lián)網(wǎng)在出現(xiàn)的時(shí)間上非常接近，以至于有一段時(shí)間云計(jì)算?n物聯(lián) 網(wǎng)兩個(gè)名詞總是同時(shí)出現(xiàn)在各類(lèi)媒體上。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)部分得益于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,大量傳感據(jù)的收集需要良好的網(wǎng)絡(luò)

18、環(huán)境，特別是部分圖像數(shù)據(jù)的傳輸更是對(duì) 網(wǎng)絡(luò)的性能有較高的要求。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中傳感器的大量使用使數(shù)據(jù)的生產(chǎn)實(shí)現(xiàn) 自動(dòng)化，數(shù)據(jù)生產(chǎn)的自動(dòng)化也是推動(dòng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力之_。1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)35云物聯(lián)網(wǎng)的英文名稱(chēng)為T(mén)he Internet of Things,簡(jiǎn)稱(chēng):IOT。由該名稱(chēng)可見(jiàn)，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層 意思:第一,物聯(lián)網(wǎng)的核心和翻仍然是互 聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的延伸和 II擴(kuò)展的一種網(wǎng)絡(luò)；I 第二，其用戶(hù)端延伸和擴(kuò)展到了任何物 |品與物品之間，進(jìn)行信息交換?通信。因此， 物聯(lián)網(wǎng)的定義是通過(guò)射頻 識(shí)別(RFID)裝置、紅外感應(yīng)器、 全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信 息傳感設(shè)備， 按約定的協(xié)議， 把 任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接， 進(jìn)行 信息交換?口通信，以實(shí)現(xiàn)智能化 識(shí)別、定位、跟蹤、盤(pán)空和管理 的一種網(wǎng)絡(luò)。銀駐s m f煙樅溢蠢震麗煙:、3KO 囲佘棖照熾城+_爾珀6匝一co囤_MK W11觸越 拜 MIW寸_1.4云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)第1章云計(jì)算基礎(chǔ)37物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈可以細(xì)分為標(biāo)識(shí)、感知、處理和信息傳送4個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的 關(guān)鍵技術(shù)分別為RFID、傳