SPSS分析報告實例

1、SPSS1數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析期末論文影響學(xué)生對學(xué)校服務(wù)滿意程度的因素分析數(shù)據(jù)來源本次數(shù)據(jù)主要來源自本校同學(xué)，調(diào)查了同學(xué)們年級、性別、助學(xué)金申請情況、生源所在地、學(xué)院、畢業(yè)學(xué)校、游歷情況、家庭情況、升高、體重、近視程度、學(xué)習(xí)時間、經(jīng)濟條件、興趣、對學(xué)校各方面的評價、與對學(xué)?？傇u價以及建議等共41條信息，共收集數(shù)據(jù)樣本724條。我們將運用SPSS,對變量進行頻數(shù)分析、樣本T檢驗、相關(guān)分析等手段，旨在了解同學(xué)們對學(xué)校提供的滿意程度與什么因素有關(guān)。頻數(shù)分析對全體數(shù)值進行可信度分析工也皋琳信三與3機尢yeJ?性痣木蜩獻苣生息流坐在泅V.巖tLctR彼化我文升二吒EriupcrDBns本次數(shù)據(jù)共計724條，首先

2、從可靠性統(tǒng)計來看，alpha值為0.985,即全體數(shù)據(jù)絕大部分是可靠的，我們可以在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行分析與處理。其中，按年級來看，絕大多數(shù)為大二學(xué)生填寫（占了總?cè)藬?shù)的67.13%）,之后分別依次為大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而從專業(yè)來看，占據(jù)了數(shù)據(jù)絕大多數(shù)樣本所在的學(xué)院為機械、材料、經(jīng)管、計通。三、數(shù)據(jù)預(yù)處理拿到這份諸多同學(xué)填寫的問卷之后，我們首先應(yīng)對一些數(shù)據(jù)進行處理，對于數(shù)據(jù)的缺失值處理，由于我們對本份調(diào)查的分析重點方面是關(guān)于學(xué)生的經(jīng)濟情況的，因此對于確實的部分數(shù)據(jù)，升高、體重、近視度數(shù)、感興趣的事等無關(guān)項我們均不需要進行缺失值的處理，而我們可能重點關(guān)注的

3、每月家里給的錢、每月收入以及每月支出，由于其具有較強主觀性，如果強行處理缺失值反而會破壞數(shù)據(jù)的完整性，因此我們篩去未填寫的數(shù)據(jù)，將剩余數(shù)據(jù)當(dāng)作新的樣本進行分析。而對于一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)我們需要做一些必要的預(yù)處理，例如一些調(diào)查項，我們希望得到數(shù)值型變量，但是填寫時是字符型變量，我們就應(yīng)該新建一個數(shù)字型變量并將數(shù)據(jù)復(fù)制，以便后續(xù)分析。同時一些與我們分析相關(guān)的缺省值，一些明顯可以看出的虛假信息，我們都需要先進行處理。而具體預(yù)處理需要怎么做，這將會在其后具體分析時具體給出。四、相關(guān)分析通過這份數(shù)據(jù)，我們可以直觀地看到，最終同學(xué)給出了對學(xué)?？傮w的評價，而到底是什么影響了同學(xué)們的評價呢？我們小組打算從同學(xué)們的

4、總體評價入手，分析同學(xué)們的家庭經(jīng)濟情況、學(xué)習(xí)成績以及學(xué)校的各類資源完備程度是否會對同學(xué)們的評價造成影響。1 .探討經(jīng)濟因素對于同學(xué)們評價的影響首先對我們所得到的全體數(shù)據(jù)進行初步分析，可以由平均每月家里給多少錢”大致判斷得出同學(xué)們的家庭經(jīng)濟情況。但是進一步進行統(tǒng)計，可以得出有很多同學(xué)并未填寫該項調(diào)查，如果將未填寫的數(shù)據(jù)均作為“0進行處理，無疑將會對結(jié)果造成很大的影響，在這里，我們先利用篩選中的過濾變量，排除掉變量中的缺省值（初步篩選后得到的結(jié)果如左圖所示）。在排除了缺省值的干擾之后，我們可以得到一份同學(xué)們填寫的原始數(shù)據(jù)，但是粗略瀏覽不難發(fā)現(xiàn)，其中月生活費會有人填寫“10000'或者&qu

5、ot;1這類明顯不符合事實的數(shù)據(jù)，因此我們還需進行二次篩選以增加最后結(jié)論的可信度?？紤]到一般人在北京的月消費，我們將有效數(shù)據(jù)中，月生活費在5004000區(qū)間的數(shù)據(jù)再一次進行篩選，得到了我們的最終數(shù)據(jù)。得到了樣本之后，我們需要先對樣本進行初步的描述性統(tǒng)計，了解樣本數(shù)據(jù)的大體特征，之后再進行正態(tài)分布檢驗，根據(jù)特征將每月生活費進行人為分類，用以檢驗家庭經(jīng)濟因素是否會對同學(xué)對學(xué)校各方面的評價造成影響。選中有效數(shù)據(jù)之后進行描述性統(tǒng)計，得到有效案例一共512個（總案例為724個），其中最小值為500,最大值為4000,平均值為1465.56,標準差為553.566。個案數(shù)最小值最大值平均值標準差平均每月家

6、里給多少錢（元）？有效個案數(shù)（成列）51251250040001465.56553.566進一步繪制出有效數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布直方圖。根據(jù)該分布直方圖，我們計劃將月生活費低于1000,月生活費介于1000與2000之間的與生活費高于2000的共三組，分別對應(yīng)著經(jīng)濟條件較差、經(jīng)濟條件中等與經(jīng)濟條件較好三種情況。直方圖1：J1,:14匕心6£=553.566中至叔*512將分完組的三份數(shù)據(jù)再一次做描述性統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果分別如下表所示。個案數(shù)最小值最大值平均值標準差平均每月家里給多少錢（元）？有效個案數(shù)（成列）1701705001000904.51158.605經(jīng)濟較差家庭描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計個案數(shù)最

7、小值最大值平均值標準差平均每月家里給多少錢（元）？有效個案數(shù)（成列）315315120020001639.68276.776經(jīng)濟中等家庭描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計個案數(shù)最小值最大值平均值標準差平均每月家里給多少錢（元）？有效個案數(shù)（成列）2727250040002966.67410.441經(jīng)濟較好家庭描述統(tǒng)計分別將經(jīng)濟條件為較差、中等與較好的家庭分為1、2、3組，先對1、2組做對學(xué)校服務(wù)滿意程度（5為最滿意，1為最不滿意）的T檢驗，得到的結(jié)論參見下表。獨立樣本檢驗萊文方差等同性檢驗平均值等同性t檢驗F顯著性t自由度顯著性（雙尾）平均值差值標準誤差差值差值95%置信區(qū)間下限上限Q36假定等.063.802

8、-1.263483.207-.096.076-.247.054方差不假定等方差-1.290367.917.198-.096.075-.244.051較低收入家庭與中等收入家庭的學(xué)生對學(xué)校服務(wù)的T檢驗首先查看萊文方差等同性檢驗一欄，F(xiàn)值后面的顯著性值為0.802,大于0.05,說明接受原假設(shè)，即方差相等，在這個假設(shè)成立的情況下，在觀察后面的平均值等同性t檢驗，假定方差相等情況下，t后面的顯著性為0.207>0.05,即接受原假設(shè)，均值相等，也就是說，較低收入家庭和中等收入家庭的學(xué)生對于學(xué)校提供服務(wù)的滿意程度評價并沒有顯著的關(guān)系。再將1、3組做對學(xué)校服務(wù)滿意程度的T檢驗，得到新的結(jié)論：獨立樣

9、本檢驗萊文方差等同性檢驗平均值等同性t檢驗F顯著性t自由度顯著性（雙尾）平均值差值標準誤差差值差值95%置信區(qū)間下限上限Q36假定等方差.000.989-.946195.345-.154.162-.474.167不假定等方差-.84732.380.403-.154.181-.523.216較低收入家庭與較高收入家庭的學(xué)生對學(xué)校服務(wù)的T檢驗注：Q36即問題“總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意?接著按照上述步驟判斷，可得F后的顯著性大于0.05,即假定方差相等，此時t的顯著性差異為0.345>0.05,可以接著得到較低收入家庭和較高收入家庭的學(xué)生對于學(xué)校提供服務(wù)的滿意程度評價也沒有顯著的

10、關(guān)系。比較了上述兩組數(shù)據(jù)，我們有理由相信，中等收入家庭的學(xué)生對于學(xué)校提供服務(wù)的滿意程度，應(yīng)該與較高收入家庭的學(xué)生的滿意程度沒有特別明顯的區(qū)別，鑒于此我們可以初步獲得結(jié)論：同學(xué)們對于學(xué)校提供服務(wù)的滿意程度，與其家庭的經(jīng)濟條件并無明顯關(guān)系。相關(guān)性平均每月家里給多少錢（元）？總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？平均每月家里給多少錢皮爾遜相關(guān)性1.079（元）？顯著性（雙尾）.074個案數(shù)512512總體上，您對本大學(xué)所提供的皮爾遜相關(guān)性.0791服務(wù)是否滿意？顯著性（雙尾）.074個案數(shù)512512家庭經(jīng)濟條件與學(xué)生對學(xué)校服務(wù)評價的相關(guān)性分析為了驗證我們的結(jié)論，我們又對每月的生活費與同學(xué)對學(xué)校的

11、服務(wù)與提供設(shè)施的滿意程度進行了相關(guān)性分析，然而相關(guān)性分析表格中我們可以通過平均每月家庭補給數(shù)與滿意程度的顯著性為0.074大于0.05得出，并沒有顯著性意義，即同學(xué)們的滿意程度與經(jīng)濟條件無關(guān)。到此為止，我們已經(jīng)可以對現(xiàn)階段的分析下一個階段性的結(jié)論：同學(xué)們對學(xué)校提供服務(wù)的滿意程度與其家庭經(jīng)濟情況無顯著關(guān)系2 .探討學(xué)習(xí)成績對于同學(xué)們評價的影響4321平均值休上,您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？前1010%-20%M%-50%其他您在專業(yè)學(xué)習(xí)成物排名根據(jù)同學(xué)們填寫的調(diào)查報告，我們將所有人的專業(yè)學(xué)習(xí)成績與對大學(xué)提供服務(wù)的滿意程度繪制了一份均值圖，從圖像中我們可以直觀地感受到，無論專業(yè)成績排名考前或者

12、靠后，評分的平均值均穩(wěn)定在34之間，沒有特別大的差距，直覺上來說，我們可以認為學(xué)習(xí)成績并不是影響同學(xué)們填寫對學(xué)?？傇u的因素。那么，我們的直覺到底有沒有錯呢？我們還是需要對學(xué)習(xí)成績與滿意程度進行一次相關(guān)性分析。相關(guān)性總體上，您對本大學(xué)所提供的皮爾遜相關(guān)性服務(wù)是否滿意？顯著性（雙尾）總體上，您對本大學(xué)所提供的服您在專業(yè)學(xué)習(xí)成務(wù)是否滿意？績排名.2721-.049個案數(shù)512512您在專業(yè)學(xué)習(xí)成績排名皮爾遜相關(guān)性-.0491顯著性（雙尾）.272個案數(shù)512512從相關(guān)性分析表格中我們又可以通過專業(yè)學(xué)習(xí)成績排名與滿意程度的顯著性為0.272大于0.05得出，并沒有顯著性關(guān)聯(lián)，即同學(xué)們的滿意程度與學(xué)習(xí)

13、成績無關(guān)。兩次檢驗均證明了我們的猜想，那么可以證明的是，同學(xué)們對學(xué)校提供服務(wù)的滿意程度與其學(xué)習(xí)成績情況無顯著關(guān)系那么還有什么會影響到同學(xué)們的評價呢？我們還需要往其他方向探討。參考到一般學(xué)生會或者班級干部應(yīng)該都是由成績較好的同學(xué)擔(dān)任的，我們還需要探尋滿意程度的評價是否與有無學(xué)生干部經(jīng)驗有關(guān)。321T均值總體上您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否淅意？校學(xué)生會干創(chuàng)陶學(xué)生會干部班鍛學(xué)叟干都相關(guān)性總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？學(xué)生干部經(jīng)驗：總體上，您對本大學(xué)所提供的皮爾遜相關(guān)性1-.046服務(wù)是否滿意？顯著性（雙尾）.299個案數(shù)512512學(xué)生干部經(jīng)驗：皮爾遜相關(guān)性-.0461顯著性（雙尾）.299

14、個案數(shù)512512但是從直方分布圖和相關(guān)性中顯著性數(shù)值為0.299>0.05來看，學(xué)生對于學(xué)校的評價還是與是否有過學(xué)生干部經(jīng)驗沒有關(guān)系。結(jié)合上述已經(jīng)考慮過的兩點，我們能夠得出的結(jié)論是同學(xué)們對于學(xué)校提供服務(wù)的滿意程度，與學(xué)習(xí)的成績也毫無關(guān)系。那么除了學(xué)習(xí)與經(jīng)濟之外，還有什么能夠影響到同學(xué)們的評價呢？我們還需要對其他被我們忽視的項目進行一次分析。3 .探討其他因素對于同學(xué)們評價的影響除了上述兩個因素可能對同學(xué)們的評價造成影響外，一定還存在其他因素，能夠影響著同學(xué)對學(xué)校提供服務(wù)的評價，在最后，我們對同學(xué)們對課程與教學(xué)、學(xué)習(xí)資源、休閑資源、綜合管理服務(wù)、資助與收費、學(xué)業(yè)咨詢、校園文化、學(xué)生和個人

15、發(fā)展這八個方面的評價進行了分析并作出了相關(guān)的多元性回歸預(yù)測，希望能夠找到不同評價對最后綜合評價的影響。首先，由于課程與教學(xué)、學(xué)習(xí)資源、休閑資源、綜合管理服務(wù)、資助與收費、學(xué)業(yè)咨詢、校園文化、學(xué)生和個人發(fā)展這八方面的調(diào)查其下有分許多小項，為了之后計算的簡便,這里將每一個大項求和之后求平均值，作為該項的一個代表數(shù)據(jù)，將求得的平均值在最后新增列，分別記為Q27Q34.模型摘要模型RR方調(diào)整后R方標準估算的誤差1.567a.322.311.670a.預(yù)測變量：（常量）,Q34,Q29,Q31,Q28,Q27,Q30,Q33,Q32b.因變量：總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意?將上述資源建立線性預(yù)

16、測模型，可以得到因變量b關(guān)于預(yù)測變量a的模型：b=a1*Q27+a2*Q28+a3*Q29+a4*Q30+a5*Q31+a6*Q32+a7*Q33+a8*Q34其中，Q27Q34如上述分別代表學(xué)生們對課程與教學(xué)、學(xué)習(xí)資源、休閑資源、綜合管理服務(wù)、資助與收費、學(xué)業(yè)咨詢、校園文化、學(xué)生和個人發(fā)展這八個方面的綜合評價，因變量b則為同學(xué)對大學(xué)中提供的服務(wù)的總評價。模型中的R值為0.567,表示模型擬合度，說明56.7%的預(yù)測可用該模型實現(xiàn)預(yù)測。當(dāng)其大于50%時，表示該擬合大致程度上能夠描述自變量與因變量的關(guān)系。anoVA模型平方和自由度均方F顯著性1回歸107.266813.40829.867.000

17、b殘差225.810503.449總計333.076511a.因變量：總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？b.預(yù)測變量:（常量）,Q34,Q29,Q31,Q28,Q27,Q30,Q33,Q32接上一步的后續(xù)操作，對模型進行顯著性分析，茶籽料可得，當(dāng)顯著性sig小于0.005時即可保證模型成立。我們采集的樣本中，由于顯著性值sig為0,可見該模型非常可信。系數(shù)a模型未標準化系數(shù)標準化系數(shù)t顯著性B標準誤差Beta1（常量）1.411.1758.059.000Q27.211.067.2133.151.002Q28-.136.071-.128-1.920.055Q29.018.047.022.3

18、73.709Q30.041.071.041.579.563Q31.249.072.2383.456.001Q32-.177.081-.172-2.171.030Q33.384.084.3604.579.000Q34.034.069.031.499.618a.1目變量：總體:，您對本大學(xué)二所提供的服務(wù)是否滿意？殘差統(tǒng)計最小值最大值平均值標準偏差個案數(shù)預(yù)測值1.994.673.80.458512殘差-3.5402.917.000.665512標準預(yù)測值-3.9581.882.0001.000512標準殘差-5.2844.354.000.992512a.因變量：總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意

19、?到最后，我們基本也已經(jīng)可以得出我們的模型結(jié)果：b=0.211*Q27-0.136*Q28+0.018*Q29+0.041*Q30+0.249*Q31-0.177*Q32+0.384*Q33+0.034*Q34+1.411我們進一步的推論取得了一定的成果，至少在其他方面，同學(xué)們對提供服務(wù)的滿意程度能夠和其他一些對校園設(shè)施均相關(guān)。但是有趣的是，同學(xué)們的滿意程度和大多數(shù)的設(shè)施均為正相關(guān)，而唯獨與Q28、Q32呈負相關(guān)。查閱了資料之后，我們發(fā)現(xiàn)這是由于我們的數(shù)據(jù)存在多重共線性導(dǎo)致的，SPSS自帶的多重共線性診斷也說明了這點。共線性診斷模型維特征值條件指標方差比例（常量）Q27Q28Q29Q30Q31

20、Q32Q33Q34118.8661.000.00.00.00.00.00.00.00.00.002.04913.481.13.00.00.39.02.01.01.00.003.02419.100.74.04.00.11.00.03.04.01.004.01623.882.00.34.02.08.00.15.03.02.185.01227.202.00.01.18.31.42.00.04.01.256.01128.998.00.07.34.07.55.00.00.00.217.01030.005.10.53.40.03.00.03.00.02.238.00735.871.02.00.02.01.

21、01.70.12.40.129.00638.936.01.02.05.00.00.07.76.53.00a.因變量：總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？正如上圖所示，當(dāng)特征值欄出現(xiàn)多個接近于0的值，或者條件指標欄出現(xiàn)多個大于10的值，這說明存在多重共線性。為了消除多重共線性，我們先對每一項都進行了相關(guān)性分析，得到的結(jié)果讓我們吃驚。相關(guān)性總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？Q27總體上，您對本大學(xué)所提供的皮爾遜相關(guān)性1*.482服務(wù)是否滿意？顯著性（雙尾）.000個案數(shù)512512Q27皮爾遜相關(guān)性*.4821顯著性（雙尾）.000個案數(shù)512512*.在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。相關(guān)性總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？Q28總體上，您對本大學(xué)所提供的皮爾遜相關(guān)性1*.404服務(wù)是否滿意？顯著性（雙尾）.000個案數(shù)512512Q28皮爾遜相關(guān)性*.4041顯著性（雙尾）.000個案數(shù)512512*.在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。相關(guān)性總體上，您對本大學(xué)所提供的服務(wù)是否滿意？Q29總體上，您對本大學(xué)所提供的皮爾遜相關(guān)性1*.364服務(wù)是否滿意？顯著性（雙尾）.000個案數(shù)512512Q29皮爾遜相關(guān)性*.3641顯著性（雙尾）.000個案數(shù)51