渦流檢測(cè)的技術(shù)

1、目錄渦流檢測(cè)技術(shù)及進(jìn)展2渦流檢測(cè)自然裂紋與信號(hào)處理5壓力容器列管渦流檢測(cè)技術(shù)的研究911金屬銹蝕的渦流檢測(cè)渦流檢測(cè)技術(shù)及進(jìn)展1引言渦流檢測(cè)是建立在電磁感應(yīng)原理基礎(chǔ)上的無(wú)損檢測(cè)方法。如圖1,已知法拉第電磁感應(yīng)定律，在檢測(cè)線圈上接通交流電，產(chǎn)生垂直于工件的交變磁場(chǎng)。檢測(cè)線圈靠近被檢工件時(shí)，該工件表面感應(yīng)出渦流同時(shí)產(chǎn)生與原磁場(chǎng)方向相反的磁場(chǎng)，部分抵消原磁場(chǎng)，導(dǎo)致檢測(cè)線圈電阻和電感變化。若金屬工件存在缺陷，將改變渦流場(chǎng)的強(qiáng)度及分布，使線圈阻抗發(fā)生變化，檢測(cè)該變化可判斷有無(wú)缺陷。隨著微電子學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展及各種信號(hào)處理技術(shù)的采用，渦流檢測(cè)換能器、渦流檢測(cè)信號(hào)處理技術(shù)及渦流檢測(cè)儀器等方面出現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。

2、2渦流檢測(cè)的信號(hào)處理技術(shù)提高檢測(cè)信號(hào)的信噪比和抗干擾能力，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的識(shí)別、分析和診斷，以得出最佳的信號(hào)特征和檢測(cè)結(jié)果。2.1信號(hào)特征量提取常用的特征量提取方法有傅里葉描述法、主分量分析法和小波變換法。傅里葉描述法是提取特征值的常用方法。其優(yōu)點(diǎn)是，不受探頭速度影響，且可由該描述法重構(gòu)阻抗圖，采樣點(diǎn)數(shù)目越多，重構(gòu)曲線更逼近原曲線。但該方法只對(duì)曲線形狀敏感，對(duì)渦流檢測(cè)儀的零點(diǎn)和增益不敏感，且不隨曲線旋轉(zhuǎn)、平移、尺寸變換及起始點(diǎn)選擇變化而變化。用測(cè)試信號(hào)自相關(guān)矩陣的本征值和本征矢量來(lái)描繪信號(hào)特征的方法稱為主分量分析法，該方法對(duì)于相似缺陷的分辨力較強(qiáng)。小波變換是一種先進(jìn)的信號(hào)時(shí)頻分析方法。將小波變換中多

3、分辨分析應(yīng)用到渦流檢測(cè)信號(hào)分析中，對(duì)不同小波系數(shù)處理后，再重構(gòu)。這種經(jīng)小波變換處理后的信號(hào)，其信噪比會(huì)得到很大的提高。2.2信號(hào)分析(1)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入矢量是信號(hào)的特征參量，對(duì)信號(hào)特征參量的正確選擇與提取是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能判別成功的關(guān)鍵。組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用分級(jí)判別法使網(wǎng)絡(luò)輸入變量維數(shù)由N2降到N,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)大為簡(jiǎn)化，訓(xùn)練速度很快，具有較高的缺陷識(shí)別率和實(shí)用價(jià)值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)缺陷分類，具有識(shí)別準(zhǔn)確度高的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)不完全、不夠清晰的數(shù)據(jù)同樣有效。(2)信息融合技術(shù)信息融合是對(duì)來(lái)自不同信息源檢測(cè)、關(guān)聯(lián)、相關(guān)、估計(jì)和綜合等多級(jí)處理，得到被測(cè)對(duì)象的統(tǒng)一最佳估計(jì)。渦流C掃描圖像的融合，將

4、圖像分解為多子帶圖像，并在轉(zhuǎn)換區(qū)內(nèi)采用融合算法實(shí)現(xiàn)圖像融合。KaBartels等采用信噪比最優(yōu)方法合并渦流信號(hào)，并用空間頻率補(bǔ)償方法使合并前高頻信號(hào)變得模糊而低頻信號(hào)變得清晰。ZLiu等利用最大值準(zhǔn)則選擇不同信號(hào)的離散小波變換系數(shù)，選取待融合系數(shù)的最大絕對(duì)值作為合并轉(zhuǎn)換系數(shù)。因此融合信號(hào)可基于這些系數(shù)，利用逆小波變換來(lái)重構(gòu)。小波變換可按不同比例有效提取顯著特征。在融合信號(hào)過(guò)程中，所有信號(hào)的有用特征都被保存下來(lái)，因此內(nèi)部和表面缺陷信息得到增強(qiáng)。2.3渦流逆問(wèn)題求解換能器檢測(cè)到的信號(hào)隱含缺陷位置、形狀、大小及媒質(zhì)性質(zhì)等信息，由已知信號(hào)反推媒質(zhì)參數(shù)(電導(dǎo)率)或形狀(缺陷)，屬于電磁場(chǎng)理論中的逆問(wèn)題。

5、為求解渦流逆問(wèn)題，先要建立缺陷識(shí)別的數(shù)學(xué)模型，有形狀規(guī)則的人工缺陷、邊界復(fù)雜的自然缺陷、單缺陷和多缺陷等模型；在媒質(zhì)類型方面，有復(fù)合材料和被測(cè)件表面磁導(dǎo)率變化等模型。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展，缺陷模型各種數(shù)值解法也獲得進(jìn)展。出現(xiàn)有限元法、矩量法和邊界元法等。3渦流檢測(cè)設(shè)備美國(guó)的EM3300和MIZ-20為采用阻抗平面顯示技術(shù)典型產(chǎn)品，而TM-128型渦流儀是我國(guó)首臺(tái)配有微機(jī)帶有阻抗平面顯示的渦流探傷儀°MFE-1三頻渦流儀是我國(guó)研制的首臺(tái)多頻渦流檢測(cè)設(shè)備。隨后，國(guó)內(nèi)研制成功多種類型的多頻渦流檢測(cè)儀，如EEC-35、EEC-36、EEC-38、EEC-39和ET-355、ET-555、ET-

6、556等。目前，我國(guó)在有限元數(shù)值仿真、遠(yuǎn)場(chǎng)渦流探頭性能指標(biāo)分析及檢測(cè)系統(tǒng)的研制等方面取得研究成果，推出商品化遠(yuǎn)場(chǎng)渦流檢測(cè)儀器，其中ET-556H和EEC-39RFT已用于化工煉油設(shè)備的鋼質(zhì)熱交換管和電廠高壓加熱器鋼管的在役探傷。今后渦流檢測(cè)技術(shù)研發(fā)包括：完善換能器設(shè)計(jì)理論，研制性能更好的渦流檢測(cè)換能器；研究缺陷大小形狀位置深度的渦流定位技術(shù)和三維成像技術(shù)；研究并推廣遠(yuǎn)場(chǎng)渦流檢測(cè)技術(shù)；進(jìn)一步研究金屬材料表面疲勞裂紋的擴(kuò)展、開裂、機(jī)械加工磨削燒傷及殘余應(yīng)力渦流檢測(cè)技術(shù)。應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)必將得到廣泛應(yīng)用。渦流檢測(cè)自然裂紋與信號(hào)處理渦流檢測(cè)(EddyCurrentTesting,ECT)是一種

7、檢測(cè)導(dǎo)電材料表面及近表面缺陷的有效方法。目前在壓力容器、核電站熱交換管道、飛機(jī)結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵設(shè)備的缺陷檢測(cè)中得到廣泛應(yīng)用。然而,由于受到環(huán)境噪聲及探頭提離與設(shè)備結(jié)構(gòu)變化所引起的非缺陷信號(hào)的影響,缺陷的ECT信號(hào)往往被惡化。為了增強(qiáng)缺陷檢測(cè)及表征的可靠性和有效性,在使用缺陷分類和形狀反演技術(shù)之前,需要采用信號(hào)預(yù)處理技術(shù)來(lái)提高ECT信號(hào)的信噪比。小波分析可以提供信號(hào)的頻率信息和空間位置信息,對(duì)于分析信號(hào)的局部特征非常有用。可以在不丟失缺陷信號(hào)信息的情況下去除噪聲。用小波分析方法處理ECT信號(hào),可以增強(qiáng)缺陷信號(hào)的信噪比，使缺陷被可靠檢測(cè)及精確表征。1自然裂紋ECT信號(hào)的采集為了使分析結(jié)果接近實(shí)際,采用自

8、然裂紋作為研究對(duì)象。選用200mm長(zhǎng),100mm寬,8mm厚的合金鋼板，先沿寬度方向在平板表面中央加工一條淺槽,然后固定在機(jī)械裝置上,并使平板兩端及中間三點(diǎn)反復(fù)受力彎曲,直到最終產(chǎn)生疲勞裂紋。按此方法制作了多塊具有疲勞裂紋的試樣。自然裂紋試樣制作完成之后,用安裝線圈探頭的渦流檢測(cè)儀在多種不同頻率下對(duì)裂紋進(jìn)行掃描以獲得ECT信號(hào)。探頭由渦流檢測(cè)儀激勵(lì)，并由計(jì)算機(jī)控制的掃描平臺(tái)進(jìn)行精確定位。探頭在試樣不同位置采集的ECT信號(hào)被送到檢測(cè)儀，并經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換器在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)起來(lái)，用于分析處理。圖1顯示了激勵(lì)電流頻率為100kHz時(shí)，探頭在平板上方沿裂紋方向掃描時(shí)所采集的ECT信號(hào)。goooo32AEr

9、怛曙沖e50100150200250位置/點(diǎn)圖1含嗪聲的疲勞裂紋信號(hào)橫坐標(biāo)代表探頭采樣點(diǎn)位置，而縱軸表示采集的ECT信號(hào)幅度大小。在圖1中所示的信號(hào)中，可見低頻的提離噪聲信號(hào)比缺陷信號(hào)強(qiáng)的多,缺陷信號(hào)幾乎被提離噪聲湮沒(méi)。將導(dǎo)致缺陷不能被可靠檢測(cè)和表征。在圖1中也存在環(huán)境等因素引起的白噪聲信號(hào)，雖然不太明顯,但同樣干擾對(duì)缺陷的識(shí)別。2離散小波變換的信號(hào)處理算法2.1ECT信號(hào)的小波分解這里采用被稱為正交緊支集的Daubechies小波對(duì)ECT信號(hào)進(jìn)行離散小波分析。首先使用離散小波變換算法將探頭信號(hào)f(t)進(jìn)行M個(gè)頻率級(jí)的分解。適當(dāng)?shù)剡x擇基本小波和分解頻率級(jí)M,缺陷信號(hào)和噪聲能相互分離。低頻提離噪

10、聲可以被分解成AM,而缺陷信號(hào)和高頻噪音可以被分解成Dj。其中Dj的高頻級(jí)主要被高頻噪聲控制，其中也包含部分缺陷信號(hào)的高頻分量。經(jīng)過(guò)多次對(duì)ECT信號(hào)進(jìn)行分解比較，發(fā)現(xiàn)采用10階Daubechies小波將信號(hào)進(jìn)行7個(gè)尺度的小波分解，其中低頻近似分量可以將提離噪聲提取出來(lái)。圖2顯示了對(duì)圖1所示ECT信號(hào)進(jìn)行分解的情況。圖2最上方的波形是原始信號(hào)，缺陷信號(hào)是一個(gè)出現(xiàn)在位置120周圍的帶通信號(hào)。圖2中的其它波形是信號(hào)分解的部分結(jié)果。從圖2中可以明顯看出低頻逼近系數(shù)a7提取出了提離噪聲,而白噪聲主要包含在高頻細(xì)節(jié)分量d1、d2中。200%400200%55010015020025050100150200

11、250050100150200250501001502002505010015020025050100150200250位置/點(diǎn)圖2自然製紋ECT信號(hào)的小波分解2.2小波系數(shù)的處理和缺陷信號(hào)的重構(gòu)對(duì)原始ECT信號(hào)進(jìn)行小波分解之后，按照下面的原則處理分解系數(shù)。因?yàn)樵夹盘?hào)中提離噪聲很強(qiáng),所以首先應(yīng)將其去除，然后再考慮去除白噪聲。在a7中的系數(shù)主要為提離噪聲，因此將它設(shè)為零去除3。除去代表提離噪聲的低頻近似系數(shù)a7后，發(fā)現(xiàn)信號(hào)中仍然含有部分提離噪聲,所以對(duì)去除部分提離噪聲的信號(hào)繼續(xù)使用10階Daubechies小波將信號(hào)分解成9個(gè)頻率級(jí)，除去代表提離噪聲的低頻近似系數(shù)之后的信號(hào)如圖3所示。

12、6;050(K)150200250位置/成圖3兩次去除提離噪聲后的缺陷信號(hào)波形去除提離噪聲后,接下來(lái)就需要去除包含在細(xì)節(jié)系數(shù)Dj中的白噪聲,雖然白噪聲與缺陷信號(hào)有重疊，但利用白噪聲與缺陷信號(hào)的不同空間幅頻特征，可以通過(guò)一些算法處理小波系數(shù),有效地減少白噪聲。利用5階Daubechies小波對(duì)圖3中兩次去除提離噪聲后的信號(hào)進(jìn)行離散小波分解,信號(hào)被分解成5個(gè)頻率級(jí)，如圖4所示。對(duì)圖4低分辨率下的小波變換全部保留,高分辨率下的小波變換則只有被確認(rèn)為缺陷信號(hào)附近的各點(diǎn)才予以保留,其余的都加以去除。0501001502002502$|'5o501001502DO250'5o5010015

13、02002503(J*>*+*'Mf*v*wi»Vi*'"Aw*44*1*0301001502M250在各級(jí)細(xì)節(jié)中的小波系數(shù)既來(lái)自缺陷信號(hào),也來(lái)自高頻噪聲。為了去除噪聲,需要首先識(shí)別缺陷信號(hào)的小波系數(shù)楚缺陷信號(hào)的幅度通常比I噪聲小波系數(shù)的幅度大,通過(guò)設(shè)置門限，缺陷信號(hào)的小波系數(shù)可以很容易地選擇出來(lái)。3結(jié)論采用小波變換信號(hào)處理技術(shù)來(lái)減少?gòu)淖匀涣鸭y試樣獲得的一維和二維ECT信號(hào)中的非缺陷信號(hào)和白噪聲，結(jié)果顯示有效地減小了白噪聲和非缺陷信號(hào)，重構(gòu)了缺陷信號(hào)。與傅立葉變換等傳統(tǒng)濾波技術(shù)相比，采用小波變換方法去噪具有加強(qiáng)ECT信號(hào)的信噪比而不丟失缺陷信號(hào)信息的優(yōu)

14、勢(shì)。為缺陷的可靠檢測(cè)及精確表征提供了保證。壓力容器列管渦流檢測(cè)技術(shù)的研究1前言壓力容器中加熱器一般都由很多鋼管組成，它們長(zhǎng)期承受壓力和腐蝕，管內(nèi)會(huì)產(chǎn)生各種應(yīng)力腐蝕裂紋和點(diǎn)蝕缺陷，需定期進(jìn)行檢測(cè)以保證設(shè)備的安全運(yùn)行。由于鋼管數(shù)目多，拆卸又不方便，通常采用現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的方法。渦流檢測(cè)具有不需要耦合劑、檢測(cè)速度快及對(duì)金屬管子表面缺陷檢測(cè)靈敏度高等優(yōu)點(diǎn)，是對(duì)這一類管子進(jìn)行檢測(cè)的最好方式。但是，由于在檢測(cè)加熱管的內(nèi)外壁缺陷時(shí)，管外部的管板、支撐板和支承條等都會(huì)產(chǎn)生干擾信號(hào)，需加以抑制。雙頻渦流檢測(cè)技術(shù)采用兩個(gè)頻率同時(shí)工作，具有兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的測(cè)試通道，既能有效地抑制上述干擾信號(hào)，又能準(zhǔn)確地檢測(cè)出缺陷信號(hào)。2對(duì)

15、比試樣制作2.1材料要求用于對(duì)比試樣的鋼管須與被探傷鋼管的公稱尺寸相同，化學(xué)成分、表面狀況及熱處理狀態(tài)相似，即有相似的電磁特性，鋼管的彎曲度不大于1.5:1000,表面無(wú)氧化皮，無(wú)影響校準(zhǔn)的缺陷。2.2制作210210.150-1一”吋T1”i114HfcMLi1/L-35ie*13?0按標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)比試樣的人工缺陷為穿過(guò)管壁并垂直于鋼管表面的孔，人工缺陷為五個(gè)，其中三個(gè)處于對(duì)比試樣中間部分，沿圓周分布，大體上互成120°角，彼此之間的周向距離不小于200mm。另外，距管兩端不大于200mm處各加工一個(gè)相同的人工缺陷，以檢驗(yàn)端部效應(yīng)，如圖1所示。3雙頻渦流檢測(cè)原理圖1樣管尺寸雙頻渦流儀的

16、測(cè)量電路通常是一交流電橋。其檢測(cè)線圈一般接成差動(dòng)形式，構(gòu)成電橋的兩臂。當(dāng)測(cè)量電橋平衡（即線圈在遠(yuǎn)離缺陷或橫跨缺陷兩邊時(shí)），其輸出為零。反之，當(dāng)差動(dòng)檢測(cè)線圈先后通過(guò)管臂內(nèi)缺陷處時(shí)，管臂內(nèi)渦流先后產(chǎn)生部分中斷或畸變，使兩個(gè)檢測(cè)線圈的阻抗發(fā)生相應(yīng)的變化。該變化會(huì)破壞電橋平衡，使測(cè)量電橋先后輸出兩個(gè)相應(yīng)的不平衡信號(hào)，經(jīng)放大處理后，在阻抗平面顯示器上顯示具有一定相位角和幅值的“8”字形軌跡，供判斷缺陷的性質(zhì)和危害程度。4傳感器設(shè)計(jì)與制作4.1 傳感器的技術(shù)要求為了提高檢測(cè)靈敏度和可靠性，需要使缺陷信號(hào)具有足夠的幅度并與其它信號(hào)間有足夠的相位差。在多頻渦流中，接成差動(dòng)形式的檢測(cè)線圈構(gòu)成交流電橋的兩臂，電橋

17、電流的檢測(cè)靈敏度與線圈阻抗變化率、橋臂系數(shù)及激勵(lì)電壓有關(guān)。為了提高檢測(cè)靈敏度，可以適當(dāng)?shù)靥岣唠妷汉蜆虮巯禂?shù)，以增大檢測(cè)線圈阻抗的相對(duì)變化率，為此必須合理地選擇線圈的尺寸和參數(shù)。4.2 線圈尺寸的選擇一載流扁平線圈，實(shí)際上是多層密繞的螺線管，當(dāng)線圈內(nèi)通過(guò)電流I時(shí)，電流密度J為：式中ra線圈內(nèi)半徑；rb線圈外半徑；h軸向厚度；n線圈匝數(shù)。設(shè)線圈內(nèi)通過(guò)的電流I=10mA，則根據(jù)一定參數(shù)可描繪出扁平線圈軸線上的B0-X曲線，如圖2所示。X/mm由圖2可見，線圈外徑大，線圈線性范圍大，靈敏度低；線圈外徑小，線圈線性范圍小，靈敏度高；線圈軸向厚度小空靈敏度高;線圈內(nèi)徑不同時(shí)，軸向磁場(chǎng)變化很小。因此，為了使

18、外徑一定的線圈有較大的線性范圍和盡可能高的靈敏度，設(shè)計(jì)時(shí)要盡可能選擇薄的線圈。4.3線圈參數(shù)的選擇實(shí)際繞制線圈時(shí)，線圈匝數(shù)可由下式估算:L=40nrnKfl式中r線圈平均半徑；n線圈匝數(shù)；l線圈長(zhǎng)度；Kn考慮到線圈長(zhǎng)度為有限時(shí)，磁場(chǎng)分布不均勻，需要加以修正的系數(shù)。4.4傳感器的制作制作時(shí)，先按設(shè)計(jì)好的圖樣制作線圈骨架（材料通常采用耐輻射和耐高溫的尼龍棒），其車制工藝要求嚴(yán)格、認(rèn)真，兩個(gè)槽的尺寸（深和寬）盡可能一致，而且要求槽壁光滑，不能有毛刺。繞線要均勻、平穩(wěn)。繞制好的線圈的電阻、電感及性能等必須測(cè)量，兩線圈的數(shù)值應(yīng)基本相等。最后將繞制好的線圈的引出線和輸出電纜線連接到內(nèi)骨架的接線柱上，并用膠

19、（如環(huán)氧樹脂）封裝。金屬銹蝕的渦流檢測(cè)本章所述“銹蝕”是專指鋼鐵和鐵基合金的腐蝕而言,它們?cè)诖髿庵谢蚬I(yè)環(huán)境里,由于氧和水及其它侵蝕物質(zhì)的作用,形成了主要由含水氧化鐵等組成的銹蝕產(chǎn)物。金屬構(gòu)件在設(shè)計(jì)規(guī)定的正常使用周期內(nèi)發(fā)生銹蝕失效嚴(yán)重影響其使用壽命,關(guān)鍵零部件的銹蝕破壞可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果。長(zhǎng)期以來(lái),人們從各個(gè)方面深人而系統(tǒng)地研究銹蝕,并采取各種措施預(yù)防、控制銹蝕,如,進(jìn)行合理選材、防銹設(shè)計(jì)、電鍍及表面有機(jī)涂覆等。然而,這些方法只能在一定程序上減少銹蝕,銹蝕失效總是難于避免的。因此,工業(yè)銹蝕的在線監(jiān)測(cè)便成為一個(gè)重要的研究方向。金屬銹蝕后,不僅其表面性質(zhì)發(fā)生變化,而且其重量、厚度、力學(xué)性能、組織結(jié)

20、構(gòu)等都會(huì)發(fā)生變化,這些物理或力學(xué)性能的變化可用來(lái)衡量鋼鐵銹蝕的嚴(yán)重程度?，F(xiàn)在已有一系列成熟的銹蝕檢測(cè)方法供工業(yè)部門選用,如表觀檢查、重量法檢查、失厚測(cè)量、腐蝕電流表示法、力學(xué)性能變化法等。其中,只有無(wú)損檢測(cè)方法能夠在不損傷表面保護(hù)層的情況下簡(jiǎn)捷地檢測(cè)金屬銹蝕狀況。本文提出的“渦流法”就是一種無(wú)損檢測(cè)法。1實(shí)驗(yàn)過(guò)程1.1試樣及檢測(cè)電路為了檢測(cè)金屬表面的銹蝕狀況,采用人為銹蝕處理方法,制作了4塊材料均為Q235鋼、幾何形狀相同而銹蝕程度各不相同的試樣，試樣A,B,C,D分別代表沒(méi)有銹蝕、輕微銹蝕、中等銹蝕、嚴(yán)重銹蝕。為了減少提離距離變化等因素對(duì)銹蝕檢測(cè)結(jié)果的不利影響，制作了同軸雙線圈渦流傳感器，其

21、內(nèi)、外線圈的電感值分別為80uH和180Uh。并采取一定的措施對(duì)內(nèi)、外線圈之間進(jìn)行屏蔽處理，以減少渦流信號(hào)之間的相互干擾。實(shí)驗(yàn)中采用的檢測(cè)電路框圖見圖3。圖工檢惻電皤組成框圖1.2最佳檢測(cè)頻率的確定選擇最佳檢測(cè)頻率可提高信噪比，提高信號(hào)的靈敏度，抑制各種干擾因素的不利影響。最佳檢測(cè)頻率既與被測(cè)試件的材質(zhì)、表面性質(zhì)有關(guān)，又與測(cè)量和抑制干擾參數(shù)所米用的方法有關(guān)。實(shí)驗(yàn)中直接將渦流傳感器置于試塊上，此時(shí)提離距離為0,不斷改變激勵(lì)信號(hào)頻率，分別測(cè)出檢測(cè)電路的輸出電壓，然后根據(jù)所測(cè)數(shù)據(jù)作出輸出電壓與激勵(lì)頻率之間的關(guān)系曲線，如圖4所示。圖4激勵(lì)頻率與輸出電出的關(guān)系由圖4可知，激勵(lì)頻率為130kHz左右時(shí)，輸出電壓幅值最大，進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)證實(shí),在提離距離發(fā)生變化時(shí)，各試塊的檢測(cè)電路輸出電壓變化量.靈敏度以124kHz時(shí)為最大。因此，可以確定最佳檢測(cè)頻率為124kHz。1.3各試塊的提離效應(yīng)激勵(lì)頻率為40kHz（非最佳頻率）時(shí)，各試塊的提離效應(yīng)曲線經(jīng)計(jì)算機(jī)擬合后為近似直線，如圖5a所示。0.34-27O0*26呻|t11Ir_一)(X)1.(X)2.(M)4.005.CK1dm7")反閃提離距離Anni計(jì)算機(jī)回歸處理后各直線的方程為:試塊仏F“