與帆軟的對比分析報告-陳杰

1、產(chǎn)品功能對比篇FineBIYonghongBI直連數(shù)據(jù)不支持支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲FineCube，導(dǎo)入后全量做DataMart，列式存儲，內(nèi)存計算，索引，米用Nio，緩存及索分布式計算引技術(shù)。函數(shù)支持4個函數(shù)（sum，avg，max，Exce1支持的都支持包括協(xié)方差，min)中位數(shù)等等。數(shù)據(jù)建模支持簡單的ETL和數(shù)據(jù)庫支撐結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對接，關(guān)系導(dǎo)入，以及重新建關(guān)hadoop數(shù)據(jù)，文本和Excel數(shù)據(jù)系。但操作太復(fù)雜。Excel（版本不限制）對各種庫內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)只支撐2003版本?；齑睿琑OLP，強(qiáng)大腳本表達(dá)式創(chuàng)對于常規(guī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和建。excel之外的數(shù)據(jù)源連接，需要通過FineReport的C

2、端操作。導(dǎo)數(shù)不支持并行更新，多個業(yè)每個導(dǎo)數(shù)任務(wù)獨(dú)立，獨(dú)立定制任務(wù)包必須逐個串行，執(zhí)行務(wù)策略，獨(dú)立啟?？刂?，并能形成到哪里未知，而且沒法終串聯(lián)的功能，在單個任務(wù)出錯有止。一出錯，后面全停滯無法更新，無法定位錯誤，需要刪掉業(yè)務(wù)包。只能制定一個任務(wù)策略，所有業(yè)務(wù)包都用一個執(zhí)行策略。建立索引周期太長，60%以上時間都在建索引，重復(fù)率低的字段效率非常低。及時提醒。導(dǎo)數(shù)性能優(yōu)，一個大任務(wù)也可多線程并行執(zhí)行導(dǎo)數(shù)。圖表能力最多兩個維度畫圖，一個任意多個維度分析。支持Pivot式放在維度上，一個用來區(qū)的圖表。分顏色。沒法做Pivot式的圖。聯(lián)動考慮性能問題，默認(rèn)不能同源的全部組件能聯(lián)動。所見所聯(lián)動，即使聯(lián)動也只

3、能關(guān)得，任意圈定范圍的數(shù)據(jù),都可以聯(lián)到綁定的幾個指標(biāo)。筆刷、縮放。風(fēng)格樣式非常有限，不能改變顏色，預(yù)置非常多的圖表和表格的樣表格風(fēng)格不可調(diào)，圖表樣式，隨意選擇，用戶還可以隨意式不可調(diào)。內(nèi)置是什么樣修改dashboard，組件，格子的顏就是什么樣。色，字體，邊框，前景背景,等等。腳本能力無。對于高級需求或深入強(qiáng)大的Script引擎。一些的需求幾乎無法定制支持查詢級別，報表級別，且件級和適應(yīng)。定制字段只能做四則運(yùn)算。別，新增字段級別的腳本，還支持匯總指標(biāo)的定義。參數(shù)沒用定義參數(shù)的地方，篩選控件全局控制組件，每個組件定義固定的篩選條件。靈活度受限。支持查詢級別，報表級別,組件級別的參數(shù)定義，靈活復(fù)用

4、,還可跟參數(shù)控件聯(lián)動使用。性能4G內(nèi)存只能導(dǎo)入1千萬數(shù)據(jù)。細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)杳詢和有關(guān)聯(lián)的場景較頓，多維統(tǒng)計效率還行。2千萬導(dǎo)數(shù)就花了1天時間最后未成功。只支持單點(diǎn)部署。分布式集群能處理百億級別的數(shù)據(jù)。入門級X86機(jī)器，橫向擴(kuò)容，分布式部署。案例對比篇案例一：柳州城中區(qū)國稅局項目項目背景：該客戶此前使用帆軟公司產(chǎn)品，在使用過程中遇到問題無法解決，邀請永洪進(jìn)行產(chǎn)品測試試用，對此前性能、多路徑來源等問題的解決方案非常滿意。性能問題描述帆軟通過建立所有數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)一次將數(shù)據(jù)加載至Cube,由于其產(chǎn)品技術(shù)框架特性所限，造成無法解決大數(shù)據(jù)訪問時性能與多路徑問題，數(shù)據(jù)展現(xiàn)速度較慢，需要業(yè)務(wù)人員時常選擇多路徑，讓進(jìn)一

5、步的推廣應(yīng)用出現(xiàn)了許多無法解決的問題。解決方案針對以上問題，永洪BI采取建立“主題模型”的方法，通過列存儲、內(nèi)存計算、分布式計算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能很好的支持大數(shù)據(jù)、高并發(fā)訪問，達(dá)到百億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)。同時，由于數(shù)據(jù)集市中使用大寬表，能很好的解決了多路徑問題。案例二：南京航天晨光項目項目背景：該客戶為國家重點(diǎn)航天供應(yīng)商企業(yè)，會產(chǎn)生大量訂單合同及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息，10年內(nèi)數(shù)據(jù)近20億級別。對帆軟和永洪進(jìn)行綜合測試對比后，客戶最終選擇永洪作為其數(shù)據(jù)分析伙伴。關(guān)鍵問題描述：(1)在做跨10年長度的海量數(shù)據(jù)計算時，帆軟公司產(chǎn)品數(shù)十分鐘級無法顯示結(jié)果，永洪數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng)；(2)每次修改編輯報表后，帆軟都需要手動刷新一次cube，永洪無需手動刷新；(3)報告美觀性。永洪提供多種組件和多種主題，用戶可以對每個組件顏色、字體等進(jìn)行自定義定制。帆軟該項目測試優(yōu)勢：數(shù)據(jù)導(dǎo)入cube過程較快，但導(dǎo)數(shù)過程通常是放在晚上進(jìn)行，對日間操作影響不大，且平時的增量導(dǎo)入差距僅為幾秒級別。原因是：帆軟導(dǎo)入cube單純?yōu)閿?shù)據(jù)搬運(yùn)的過程，永洪在導(dǎo)數(shù)過程中會通過相關(guān)算法，對數(shù)據(jù)邏輯相關(guān)性等預(yù)處理，便于后續(xù)操作時保證使用者感受。殺手锏篇1) 一億級別數(shù)據(jù)測試。2) 函數(shù)測試。帆軟只自帶常用的四則運(yùn)算和求和平均數(shù)，其方差等