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1、第六章第六章 參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體的參數(shù)參數(shù)估計(jì)的兩條途徑:v點(diǎn)估計(jì):v區(qū)間估計(jì): 用由樣本數(shù)據(jù)所計(jì)算出來的單個(gè)數(shù)值對總體參數(shù)直接估計(jì),例如利用樣本平均數(shù)的值估計(jì)總體平均數(shù)參數(shù)。 所謂的區(qū)間估計(jì)就是在一定的概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍,這個(gè)可能的范圍稱為置信區(qū)間,相應(yīng)的概率保證保證稱為置信水平或置信度。如:某一研究發(fā)現(xiàn)豬仔出生重平均數(shù)的置信水平為95%的置信區(qū)間為(1.02kg,1.38kg)第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì)(Point Estimation) 點(diǎn)估計(jì)就是用樣本特征數(shù)來估計(jì)相應(yīng)的總體特征數(shù),如用樣本平均數(shù),中位數(shù)或眾數(shù)來估計(jì)總體平均數(shù) 估計(jì)同一個(gè)參數(shù)的樣本統(tǒng)計(jì)量(

2、常稱為估計(jì)量estimator)可能有好幾個(gè),如何決定哪個(gè)最好?一個(gè)好的估計(jì)量應(yīng)滿足三個(gè)條件:3.相容(consistent)1.無偏(unbiased)2.有效(efficient)無偏估計(jì)量(unbiased estimator)v如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的理論平均數(shù)等于總體參數(shù),這個(gè)統(tǒng)計(jì)量就被稱為無偏估計(jì)量。1、 是的無偏估計(jì)值。2、s2是2的無偏估計(jì)值y有效估計(jì)量(efficient estimator)v在樣本含量相同的情況下,如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的方差小于另一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的方差,則前一個(gè)統(tǒng)計(jì)量是更有效的估計(jì)量。v從一個(gè)整體總體中,抽取含量為n的樣本,樣本平均數(shù)的方差為 v當(dāng)n充分大時(shí),中位數(shù)m的方差為

3、n22y2n22m相容估計(jì)量(consistent estimator)v若統(tǒng)計(jì)量的取值,任意接近于參數(shù)值的概率隨樣本含量n的無限增加而趨于1,則該統(tǒng)計(jì)量稱為參數(shù)的相容估計(jì)量。(樣本越大,估計(jì)量越好)v樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的相容估計(jì)量。v樣本方差也是總體方差的相容估計(jì)量。第二節(jié) 區(qū)間估計(jì) (Interval Estimation)1.區(qū)間估計(jì)的基本方法區(qū)間估計(jì)的基本方法定義:根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量,以一定的可靠程度推斷總體參數(shù)所在的區(qū)間范圍。1-(置信區(qū)間)就是區(qū)間估計(jì)的可靠程度。一般求法:依據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布來求這里,我們主要討論總體分布為這里,我們主要討論總體分布為正態(tài)正態(tài)的情形的情形. 若樣本

4、容量很大,即使總體分布未知,應(yīng)用若樣本容量很大,即使總體分布未知,應(yīng)用中心極限定理,可得總體的近似分布,于是中心極限定理,可得總體的近似分布,于是也可以近似求得參數(shù)的區(qū)間估計(jì)也可以近似求得參數(shù)的區(qū)間估計(jì).例一v已知原來成年對蝦的平均體長0=10.0cm,標(biāo)準(zhǔn)差為=0.40cm。改善飼養(yǎng)方法后,隨機(jī)抽取10個(gè)對蝦,測得體長平均數(shù)為10.23cm。問改善飼養(yǎng)方法后對蝦體長變化是否顯著?顯著性水平=0.052. 平均數(shù)平均數(shù) 的置信區(qū)間的置信區(qū)間2.1 已知時(shí), 的置信區(qū)間1)/y( 22unuP1)/ y/ y( 22nunuP所以 的 1 的置信區(qū)間為)/ y ,/ y(22nunu或?qū)懗蒼u/

5、 y2說明:說明:(1)置信區(qū)間不唯一,在置信度固定的條件下,置)置信區(qū)間不唯一,在置信度固定的條件下,置信區(qū)間越短,估計(jì)精度越高信區(qū)間越短,估計(jì)精度越高.(2)在置信度固定的條件下,)在置信度固定的條件下,n 越大,置信區(qū)間越越大,置信區(qū)間越短,估計(jì)精度越高短,估計(jì)精度越高.(3)在樣本量)在樣本量n固定時(shí),置信度越大,置信區(qū)間越固定時(shí),置信度越大,置信區(qū)間越長,估計(jì)精度越低長,估計(jì)精度越低.例2v與北京“全聚德”烤鴨店訂立的合同上要求鴨子盡量2.0公斤/只,按只付錢。養(yǎng)鴨戶送來100只,平均1.88公斤/只,烤鴨店說太輕了。帶回去又養(yǎng)了幾天,平均2.12公斤/只。烤鴨店又說太肥了。鴨子合格

6、的平均重量范圍應(yīng)該是多少?顯著性水平為0.05樣本含量不同,要求范圍不同v每次送4只鴨子,要求的重量范圍是1.802.20kg/只v每次送16只鴨子,要求的重量范圍是1.902.10kg/只v每次送100只鴨子,要求的重量范圍是1.962.04kg/只v每次送400只鴨子,要求的重量范圍是1.982.02kg/只2.2 未知時(shí), 的置信區(qū)間1)/y( 22tnstP1)/ y/ y( 22nstnstP所以 的 1的置信區(qū)間為)/ y ,/ y(22nstnst或?qū)懗蒼st/ y2ns-yt 用的統(tǒng)計(jì)量是未知時(shí),研究平均數(shù)所例3v晚稻良種汕優(yōu)63的千粒重027.5g?,F(xiàn)育成一高產(chǎn)品種協(xié)優(yōu)輻81

7、9,在9個(gè)小區(qū)種植,得其千粒重為:32.5, 28.6, 28.4, 24.7, 29.1, 27.2, 29.8, 33.3, 29.7(g)(1)(原來的問題)試問新育成品種的千粒重與汕優(yōu)63有無顯著差異?(2)求置信水平為95的新育成品種千粒重的置信區(qū)間?5 .27: ; 5 .27:100AHH)解:(036. 2/y ,587. 2 ,55.29y0nsts所以拒絕域?yàn)闀r(shí),自由度為 ,306. 2 819,05. 02t千粒重沒有顯著差異。即新品種與汕優(yōu)所以,我們不否定63 ,0H0.05 195 2所以,)置信水平(266.273587. 2306. 2255.29y2nst244

8、.313587. 2306. 2255.29y2nst。,的置信區(qū)間為(所以新品種千粒重244).31 266.2795注意注意: (a) 置信區(qū)間也可以用來進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。以上述例子為例,因?yàn)?5的置信區(qū)間是(27.266, 31.244),它包含了零假設(shè)中待檢驗(yàn)的27.5,所以我們沒有理由拒絕 H0:27.5。 (b) 利用置信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法:如果置信區(qū)間包含了H0中的數(shù)值,則不拒絕H0;如果置信區(qū)間不包含H0中的數(shù)值,則拒絕H0。 (c) 置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是一致的。3. 方差方差2 和標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間的置信區(qū)間分布。的它服從自由度為,所采用的統(tǒng)計(jì)量是研究2222

9、1 ) 1( nsn1)1( 22/2222/1snP(因此,1)1)1( 22/12222/2(變形得到,snsnP。(,(的置信區(qū)間是所以,22/1222/22)1 )1 snsn。(,(的置信區(qū)間是相應(yīng)地,22/122/) 1s ) 1s nn4. 平均數(shù)差平均數(shù)差 1 1 2 2 的置信區(qū)間的置信區(qū)間已知標(biāo)準(zhǔn)差i)1 (時(shí)未知,但標(biāo)準(zhǔn)差21i)2(時(shí)未知,但標(biāo)準(zhǔn)差21i)3(已知標(biāo)準(zhǔn)差i) 1 () 1 , 0()(yy 2221212121Nnnu樣本統(tǒng)計(jì)量1)(yy( 222212121212unnuP所以,1)yyyy( 22212122121222121221nnunnuP變形

10、得到,)yyyy(1 22212122122212122121nnunnu,置信區(qū)間為的所以)11(2) 1() 1()yy( , )11(2) 1() 1()yy( 1 2121222211221212122221122121nnnnsnsntnnnnsnsnt置信區(qū)間為的得到利用和上面類似的推導(dǎo)22121222211212121)11(2) 1() 1()(yy nntnnnnsnsn樣本統(tǒng)計(jì)量時(shí)未知,但標(biāo)準(zhǔn)差21i)2(自由度為n1n22的t分布)yy( ,)yy( 22212/2122212/2121nsstnsstnnn時(shí),上式可簡化為當(dāng)22212122122212122121)yy

11、( ,)yy( 1 nsnstnsnst置信區(qū)間為的得到利用和上面類似的推導(dǎo)分布,其中的服從自由度為樣本統(tǒng)計(jì)量 )(yy 2221212121tdfnsns時(shí)未知,但標(biāo)準(zhǔn)差21i) 3(2221211212212 , 1)1(11nsnsnsknknkdf例例4 對兩批黃連中小檗堿的含量進(jìn)行比較,分別隨機(jī)抽取出4個(gè)150g的樣品,在同樣條件下測定含量為:(1)(原來的問題)試檢驗(yàn)這兩批黃連小檗堿含量的總體方差是否有顯著差異? 樣本1數(shù)據(jù)(Y1)樣本2數(shù)據(jù)(Y2)8.90 8.91 8.96 8.85 8.98 8.82 8.96 8.90 (2)試求兩批黃連小檗堿含量差值1 2的95的置信區(qū)間

12、,并回答兩批黃連小檗堿含量是否有顯著差異?(提示:利用求得的置信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn))62 , 4 0018. 0 ,87. 8y ,0012. 0 ,95. 8y2121222211nnnnnss自由度且,求得解:首先根據(jù)樣本數(shù)據(jù)013. 040018. 00012. 0447. 287. 895. 8yy 22212/21nsst所以,147. 040018. 00012. 0447. 287. 895. 8yy22212/21nsst),置信區(qū)間為(的因此,147. 0 013. 095 210: , 0: 21210AHH設(shè)檢驗(yàn)現(xiàn)利用置信區(qū)間進(jìn)行假含量存在顯著差異。認(rèn)為兩批黃連的小檗堿所以

13、我們否定,中的不包含的置信區(qū)間(因?yàn)?,0)147. 0 ,013. 00021HH5. 配對數(shù)據(jù)配對數(shù)據(jù)的置信區(qū)間的置信區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)差。為的平均值,為分布,其中的它服從自由度為為研究配對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量ididdsddtnnsd 1 ,/ ) , 2/2/21nstdnstdddd(的置信區(qū)間為配對數(shù)據(jù)所以,的置信區(qū)間和標(biāo)準(zhǔn)差比方差比212221 . 6分布。的和它服從自由度為,樣本統(tǒng)計(jì)量比較兩樣本方差時(shí)使用Fnnss11 /21222221211)1, 1(/)1, 1( 212/22222121212/1nnFssnnFP因此,1)1, 1(1)1, 1(1 212/122212221212/

14、2221nnFssnnFssP即,1) 1, 1() 1, 1(1 122/22212221212/2221nnFssnnFssP即,NoImage)1, 1( ,) 1, 1(1( 1 122/2221212/22212221nnFssnnFss的置信區(qū)間為的所以) )1, 1( ,)1, 1( 1 2122/1212/2121snnFsnnFss的置信區(qū)間為的相應(yīng)地,的置信區(qū)間?的堿含量的方差比為例,求兩批黃連小檗,以本節(jié)例例9545222144.15)3 , 3()1, 1( 025.0212/FnnF解:44.15)3 , 3()1, 1(025.0122/FnnF0432.044.1510018.00012.0)1, 1(1212/2221nnFss293.1044.150018. 00012. 0) 1, 1(122/2221nnFss)的置信區(qū)間為(的所以,293.10 ,0432. 0952221參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系v統(tǒng)計(jì)的置信區(qū)間不同:區(qū)間估計(jì)通常

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