零缺陷抽樣檢驗(yàn)計(jì)劃(PPT 98)

1、課程大綱：n排列及組合說(shuō)明；n超幾何分布；n二項(xiàng)分布；n卜氏分布；n抽樣名詞、概念說(shuō)明；nAQL、LTPD的設(shè)定；nOC曲線(xiàn)；nGB2828抽樣表的使用；nMIL-STD-105表的使用；n零缺陷抽樣計(jì)劃表；n如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷抽樣計(jì)劃表。1排列法則n 從n個(gè)不重復(fù)事物中取出r個(gè)的排列方法有：（式中n=可用事物總數(shù)，r=取出事物數(shù)。利用上述排列法則，須有n個(gè)事物，且由n個(gè)中取出r個(gè)，另應(yīng)考慮相同事物重作安排是不同的。）)!(!rnnPrn-=2排列例題n 一位編輯在一本雜志中安排5篇文章，現(xiàn)有8篇文章可供使用，試問(wèn)有多少種可能的不同安排？6720! 3! 8)!58(! 858=-=

2、Pn 因?yàn)橛?篇文可供使用，但卻僅能容納5篇，所以第一篇時(shí)有8種選擇，第二篇時(shí)有7種選擇，第三篇有6種選擇，第四篇有5種選擇，第五篇有4種選擇，共有8*7*6*5*4=6720種不同的可能排列，但8*7*6*5*4恰為8!/3!。一般上，從n件不重復(fù)事物中取出r件，即共有n!/(n-r)!種不同的可能安排數(shù)，這即排列法則。3組合法則n 從n個(gè)可用事物中取出r件組合數(shù)為如下式子：（式中n=可用事物總數(shù)，r=取出事物數(shù)。利用上述組合法則，須有n個(gè)事物，且由n個(gè)中取出r個(gè)做組合，另應(yīng)考慮相同事物重新安排是相同的。）!)!(!rrnnCrn-=4組合例題n 紐約發(fā)行彩券，設(shè)頭獎(jiǎng)一名，由1至54中選出6

3、種不同組合數(shù)，恰好與頭獎(jiǎng)號(hào)碼完全一樣則贏得頭獎(jiǎng)?，F(xiàn)有一人填了一張彩券，試問(wèn)贏得頭獎(jiǎng)的概率為多少？165,827,25!6!48!54!6)!654(!54654=-=Cn 因其中僅有一種組合為頭獎(jiǎng)，故此人贏得頭獎(jiǎng)的概率為1/25,827,165。5超幾何分布(Hypergeometic Distribution)n 有限產(chǎn)品批量為N，批中不合格品數(shù)為D，抽樣檢查樣本數(shù)為n，樣本中抽到不合格品數(shù)為 x x (x=0,1,2,3.D)的概率遵循下式，稱(chēng)為超幾何分布：).2 , 1 , 0()(DxCCCxPnNxnDNxD=-6超幾何分布例題n 某一檢驗(yàn)批，其批量為1,000，已知其不合格品率為3

4、.0%，試問(wèn)從其中隨機(jī)抽取100個(gè)樣品檢驗(yàn)，得到不合格品數(shù)為0、1個(gè)的概率分別為多少？04036.0!1000!870!970!900!900!100!1000!870!100!970!30!0!30)1001000()100970)(030(00=Pd13895.0!1000!870!970!900)100)(30(!900!100!1000!871!99!970!29!1!30)1001000()99970)(130(11=Pd7二項(xiàng)分布(Binomial Distribution)n 在超幾何分布中,如N無(wú)限增大時(shí),從N中隨機(jī)抽取n個(gè)樣品時(shí),樣品中含有x個(gè)不合格品的概率服從二項(xiàng)分布,根據(jù)

5、經(jīng)驗(yàn),如n/N小于等于0.1時(shí),p保持不變,則可以使用二項(xiàng)分布來(lái)求概率：()xnnxPPPC -=1)(xx8二項(xiàng)分布例題n有一檢驗(yàn)批，批量為100,000個(gè)，其不合格品率已知為3%，試問(wèn)從其中隨機(jī)抽取100個(gè)樣品檢驗(yàn)，其中含有0個(gè)以及1個(gè)不合格品的概率分別為多少？1479. 0)03. 0()97. 0)(1100(104787. 0)03. 0()97. 0)(0100(097. 01,03. 01 . 0001. 0/,100,000,100199101000=-=PdPdpqpNnnN則己知解。故可利用二項(xiàng)分佈來(lái)求則以上的計(jì)算結(jié)果與用超幾何分布計(jì)算所得極為近以，故在實(shí)用時(shí)，若批量相當(dāng)大

6、時(shí)，可用二項(xiàng)分布來(lái)代替超幾何分布的復(fù)雜計(jì)算。9卜氏分布(Poission Distribution)n 應(yīng)用二項(xiàng)分布時(shí)，如批量N無(wú)限大，不合格品率很小，樣品比較大時(shí)，則二項(xiàng)分布的極限為卜氏分布：n n 其中u=np，e=2.71828n注意事項(xiàng)：n 卜氏分布的應(yīng)用是假定群體N相當(dāng)大，而不合格品的發(fā)現(xiàn)很少時(shí)(即批中的不合格品數(shù)量很少，或不合格品率很低時(shí))，因?yàn)樵诖朔N情形下，其分配曲線(xiàn)將呈右偏形態(tài)，故不能以正態(tài)分布或二項(xiàng)分布來(lái)計(jì)算。!)(xexPxm mm-=10卜氏分布例題n 設(shè)有一檢驗(yàn)批，其批量為100,000個(gè)，其不合格品率已知為3%，試問(wèn)從其中隨機(jī)抽取100個(gè)樣品檢驗(yàn)，其中含有0個(gè)以及1個(gè)

7、不合格品的概率分別為多少？14937. 0! 13104979. 0! 030303. 0100, 1 . 003. 01 . 0001. 0/,100,000,100311300=-ePdePdnppNnnN己知解。故可利用波氏分佈來(lái)求則一般應(yīng)用上的檢驗(yàn)，使用卜氏分布求近似值時(shí),除了與二項(xiàng)分布相同n/N要小于0.1外，樣本數(shù)n要大于16以上，以及不良率要小于10%，方可求得正確結(jié)果。11計(jì)數(shù)分布匯總計(jì)數(shù)分布匯總:計(jì)數(shù)值分配計(jì)數(shù)值分配N(xiāo)10nN 10nN 10n不歸還法不歸還法歸還法歸還法n 16，P 0.1N漸大漸大N漸大漸大超幾何分配超幾何分配二項(xiàng)分配二項(xiàng)分配卜氏分配卜氏分配P漸小漸小已知

8、已知N、P（d）N已知或未知已知或未知N已知或未知已知或未知n.xn.p.xn.p.x()xnnxPPPC -=1)(xx.)(CCCxPnNxnDNxD=-!)(xexPxm mm-=12抽樣概念的說(shuō)明批量樣本抽樣數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)論分析管理13何時(shí)需要采用全檢？n生產(chǎn)過(guò)程不能保證達(dá)到預(yù)先規(guī)定的質(zhì)量水平，不合格品率大時(shí)。n不合格品漏檢有可能造成人身事故或?qū)ο碌拦ば蚧蛳M(fèi)者帶來(lái)重大損失時(shí)。n檢查效果比檢查費(fèi)用大時(shí)，多采用全檢，例如能用效率高、精度穩(wěn)定的“通止量規(guī)檢查時(shí)。n全檢花費(fèi)的時(shí)間和費(fèi)用高并限制在非破壞性檢查項(xiàng)目的檢查。n全檢時(shí)，很少有產(chǎn)品的性能指標(biāo)全部檢查，一般只對(duì)特定檢查項(xiàng)目進(jìn)行檢查，所以即使

9、全檢，也不一定確保一個(gè)不合格品也沒(méi)有。n全檢是在有限期間內(nèi)檢查大量產(chǎn)品，難免誤檢，因此盡量使用樣板和自動(dòng)檢驗(yàn)，完善管理和使作業(yè)合理化。14何時(shí)需要使用抽樣檢驗(yàn)？n產(chǎn)量大、批量大、并且連續(xù)生產(chǎn)時(shí)無(wú)法進(jìn)行全數(shù)檢驗(yàn)；n允許一定數(shù)量的不合格存在；n希望減少檢驗(yàn)時(shí)間和檢驗(yàn)費(fèi)用時(shí)；n刺激生產(chǎn)者注意改進(jìn)質(zhì)量時(shí)刺激生產(chǎn)者注意改進(jìn)質(zhì)量時(shí)；n破壞性檢查全檢不允許時(shí)；n質(zhì)量水平達(dá)不到，全檢又沒(méi)有必要，只對(duì)壞批進(jìn)行全檢，希望改善平均質(zhì)量時(shí)；n根據(jù)檢查結(jié)果選擇供方時(shí)，批間質(zhì)量不穩(wěn)定或批數(shù)不多，轉(zhuǎn)入間接檢查不充分時(shí)；n抽樣檢查與全檢相比，受檢單位產(chǎn)品數(shù)少，檢查項(xiàng)可多些，但是同一質(zhì)量的產(chǎn)品批有可能判合格，也有可能判不合格。

10、而且，當(dāng)不合格品率很小時(shí)，很難抽出不合格品。15何時(shí)無(wú)需抽樣檢驗(yàn)？n生產(chǎn)穩(wěn)定，對(duì)后續(xù)生產(chǎn)無(wú)影響，質(zhì)量控制圖無(wú)異常的有限批。n國(guó)家批準(zhǔn)的免檢產(chǎn)品，質(zhì)量認(rèn)證產(chǎn)品入廠(chǎng)檢查時(shí)。n長(zhǎng)期檢查質(zhì)量?jī)?yōu)良，使用信譽(yù)高的產(chǎn)品的接收檢查和認(rèn)可生產(chǎn)方的檢查結(jié)果，不再作抽樣檢查時(shí)。n采用無(wú)試驗(yàn)檢查的場(chǎng)合，有時(shí)生產(chǎn)過(guò)程發(fā)生變化，若不做完全試驗(yàn)，得不到質(zhì)量情報(bào)，一旦出現(xiàn)異常，拿不出統(tǒng)一的解決辦法。n間接檢查的場(chǎng)合，若不作定期復(fù)查，得不到產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程的聯(lián)系。n因此，無(wú)試驗(yàn)檢查不是說(shuō)完全放棄檢查，復(fù)檢和生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)督檢查要做，以此獲得必要的質(zhì)量情報(bào)。16檢驗(yàn)一般的工作程序：n準(zhǔn)備階段n確定檢驗(yàn)項(xiàng)目；n確定檢驗(yàn)方法；n確定在

11、生產(chǎn)過(guò)程那個(gè)階段檢查；n決定全檢、抽檢還是無(wú)試驗(yàn)檢查；n選擇抽樣表(計(jì)數(shù)、計(jì)量和抽樣類(lèi)型)。n實(shí)施階段n確定批的構(gòu)成；n確定抽樣方法；n確定批處理方法。n整理階段n確定檢查結(jié)果的記錄方法；n確定檢查結(jié)果的處理方法。17批的定義和構(gòu)成原則n各種產(chǎn)品，具有相同的來(lái)源，在相同的條件下生產(chǎn)所得到相同規(guī)格的一群產(chǎn)品，稱(chēng)為批。n不同原料、零件和制造的產(chǎn)品不得歸在一起。n用不同制造機(jī)械、制造方法制造的產(chǎn)品，不能歸在一起。n不同時(shí)間或交替輪翻制造的產(chǎn)品，不能歸在一起。18隨機(jī)隨機(jī)抽抽樣樣n樣本的選擇原則：抽樣檢查是通過(guò)樣本來(lái)判斷整批產(chǎn)品是否合格。因此，樣本要能夠代表批的質(zhì)量方可進(jìn)行抽樣檢查，為此進(jìn)行隨機(jī)隨機(jī)抽

12、抽樣樣至為重要。n一般可以采用：n整群隨機(jī)抽樣；n分層隨機(jī)抽樣；n分段隨機(jī)抽樣；n系統(tǒng)隨機(jī)抽樣。19整群隨機(jī)抽樣示意圖 抽樣利用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法，通常的情況下，需將個(gè)體一一編號(hào)然后利用亂數(shù)表或其它隨機(jī)方法，作放回或不放回抽樣，抽取特定號(hào)碼的個(gè)體，因此當(dāng)總體總體容量不大容量不大時(shí)，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣確實(shí)是一種有效的抽樣方法。20分層隨機(jī)抽樣+*#$+*#$21分層隨機(jī)抽樣說(shuō)明n分層隨機(jī)抽樣必須滿(mǎn)足：n總體中的任一個(gè)體都必定屬于且也只屬某一層。n每一層的個(gè)體數(shù)目是確切。n在任何兩層進(jìn)行的抽樣都是相互獨(dú)立的。n例如一批產(chǎn)品有1000件，分四層放置，每層有250件，現(xiàn)準(zhǔn)備選擇樣本20件，可從每層的250件中隨

13、機(jī)抽取5件，合計(jì)為20件樣本。22區(qū)域抽樣n區(qū)域抽樣時(shí)，要求每個(gè)區(qū)域內(nèi)部的差異大些，區(qū)域之間的差異要小些，這樣的效果才會(huì)比較好。n例如有一批螺絲共100盒，每盒中有100個(gè)螺絲，準(zhǔn)備抽取500個(gè)樣本，可從100盒中隨機(jī)抽取5盒，檢查5盒中的全部螺絲。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*抽樣#$*$*#$*#$#$*23分段抽樣二段抽樣n先從總體中選出一個(gè)或幾個(gè)區(qū)域，然后再?gòu)倪@些區(qū)域中隨機(jī)抽取個(gè)體組成樣本，稱(chēng)為二段隨機(jī)抽樣。#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*#$*

14、#$*#$*#$*#$*#$*$*#$*$#24系統(tǒng)抽樣n系統(tǒng)抽樣是一種從總體中每隔k個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)樣本的抽樣方法，見(jiàn)下表，其中k值是抽樣比值。比值是總?cè)萘縉與樣本容量n之比，即k=N/n。當(dāng)比值k已知時(shí)，利用亂數(shù)表或其它隨機(jī)方法，選取一個(gè)隨機(jī)數(shù)或隨機(jī)號(hào)碼確定隨機(jī)起點(diǎn)。于是，可從總體中抽取那些個(gè)體來(lái)組成樣本。25系統(tǒng)抽樣舉例n今有總體1000個(gè)，準(zhǔn)備自其中抽取50個(gè)樣本，試問(wèn)如何執(zhí)行系統(tǒng)抽樣？n自11000對(duì)總體編號(hào)；n取k=1000/50=20；n在120中隨意取一個(gè)數(shù)，如果取出來(lái)的是1，那么就取1,21,41,61,81.981號(hào)。n如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時(shí)，那么系統(tǒng)抽

15、樣比分層抽樣的效果好。26亂數(shù)表的使用n使用步驟：n單位產(chǎn)品按1N編號(hào)；n隨機(jī)確定起始行和列；n選擇樣本號(hào)碼；n確定樣本組。n課堂練習(xí)：n今有進(jìn)貨批500件，打算自其中抽取20件樣品進(jìn)行檢驗(yàn)，試用亂數(shù)表進(jìn)行抽樣。27合格批的處理n 檢查合格的批，樣本中發(fā)現(xiàn)的不合格品要更換或修復(fù)。樣本外偶爾發(fā)現(xiàn)的不合格品也要更換或修復(fù)。n 合格批入庫(kù)或轉(zhuǎn)入下道工序。這時(shí)，要求附上合格證或檢查記錄，按規(guī)定辦法處理。28不合格批的處理n經(jīng)檢查不合格的批，除記錄何處不合格外，作出不合格批的標(biāo)志，存放地點(diǎn)切勿與合格批混淆，不合格批可據(jù)具體情況作如下處理，且要事先做出規(guī)定：n退貨或返工；n全檢更換不合格品或修復(fù)不合格品；

16、n檢查部門(mén)或產(chǎn)品接收方對(duì)產(chǎn)品全檢，挑出不合格品；n整批報(bào)廢；n讓步接收。29再提交檢查n退貨的不合格批，為了再提交檢查，原則上賣(mài)方要作全檢，挑出或修復(fù)不合格品。若不合格項(xiàng)系破壞性檢查，可全檢合適的代替特性，否則不得再次提交檢查。n再檢查注意事項(xiàng)：n注明是再提交批；n注明不合格項(xiàng)或等級(jí)；n全檢時(shí)，合格品與修復(fù)的合格品要加以區(qū)分；n不要與其它初次提交批混淆。30檢查結(jié)果記錄n為了保證檢查工作準(zhǔn)確和檢查結(jié)果的應(yīng)用，必須作檢查結(jié)果的記錄，檢查記錄工作有下列幾點(diǎn)n檢查數(shù)據(jù)記錄：記錄檢查批的檢查結(jié)果，以此為依據(jù)，寫(xiě)出合格或不合格判定報(bào)告和檢查結(jié)果報(bào)告。n歷歷次次檢檢查查數(shù)據(jù)記錄數(shù)據(jù)記錄：匯匯集一定期集一定

17、期間間內(nèi)的內(nèi)的產(chǎn)產(chǎn)品品批批檢檢查查數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以，以應(yīng)應(yīng)用用結(jié)結(jié)果果獲獲得各得各種質(zhì)種質(zhì)量量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。31檢查結(jié)果的應(yīng)用n分析檢查內(nèi)容：據(jù)檢查結(jié)果分析檢查的實(shí)施是否能達(dá)到檢查的目的。n檢查的調(diào)整：檢查結(jié)果是抽樣方案加嚴(yán)或放寬的調(diào)整依據(jù)。n生產(chǎn)過(guò)程控制：根據(jù)檢查出的不合格品的情況或質(zhì)量特征值的分布趨勢(shì)，可早期診斷生產(chǎn)過(guò)程的異常，作出有效處理。n改善質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)：質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)際是否相符，質(zhì)量狀況和質(zhì)量要求估計(jì)得是否合適，以檢查結(jié)果確定合適的質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)。n選擇供應(yīng)商：購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，選擇產(chǎn)品質(zhì)量好的供應(yīng)商，長(zhǎng)期質(zhì)量穩(wěn)定尤其重要，因此可以檢查結(jié)果歷史資料為情報(bào)。32符號(hào)及名詞解釋nN:批量批中包含的產(chǎn)

18、品單位數(shù)，稱(chēng)為批量。nn:樣品量從批中抽取的單位產(chǎn)品的匯集，稱(chēng)為樣本。樣本中單位產(chǎn)品數(shù)，稱(chēng)為樣本大小。n抽樣方案樣本大小或樣本大小系列樣本大小或樣本大小系列和判定數(shù)組判定數(shù)組結(jié)合在一起，稱(chēng)為抽樣方案。nAc:Ac:合格判定合格判定數(shù)數(shù)：作出批合格判斷樣本中所允許的最大不合格品數(shù)或不合格數(shù)，稱(chēng)為合格判定數(shù)。nRe:Re:不合格判定不合格判定數(shù)數(shù)：作出批不合格判斷樣本中所不允許的最小不合格品數(shù)或不合格數(shù)，稱(chēng)為不合格判定數(shù)。nAQL : 合格質(zhì)量水平抽樣檢查中，認(rèn)為可以接收的連續(xù)提交檢查批的過(guò)程平均上限值，稱(chēng)為合格質(zhì)量水平。nIL IL : 檢查水平提交檢查批的批量批量與樣與樣本大小本大小之間的等級(jí)

19、對(duì)應(yīng)關(guān)系，稱(chēng)為檢查水平。檢查水平高，批中抽取的樣本相對(duì)多。33合格質(zhì)量水平AQLnAQL的意義：nAQL是合格質(zhì)量水平。當(dāng)批質(zhì)量等于或優(yōu)于AQL時(shí)，抽樣方案以高概率判批合格，當(dāng)批質(zhì)量劣于AQL時(shí)，抽樣方案的高概率判批不合格。nAQL數(shù)值：nAQL以每百單位產(chǎn)品的不合格品數(shù)或不合格數(shù)表示。在數(shù)值上它等于過(guò)程平均不合格品率上限值Pmax，它是允許的不能再壞的批質(zhì)量平均值。34Pa不良率p0AQL:可以接受批的最高不合格率和接受概率，一般設(shè)定的接受概率為95%,又稱(chēng)為生產(chǎn)者冒險(xiǎn)率。LTPD:指消費(fèi)者認(rèn)為質(zhì)量惡劣的送驗(yàn)批所含有的最低不合格率，通常設(shè)定接受概率為10%時(shí)的不合格率為L(zhǎng)TPD35生產(chǎn)者冒險(xiǎn)

20、率PR(Producers Risk)n生產(chǎn)者產(chǎn)品的質(zhì)量相當(dāng)良好，已達(dá)允收水準(zhǔn)，理應(yīng)判為合格，但由于抽樣的關(guān)系，樣本中不良品過(guò)多而誤判為拒收，其概率稱(chēng)為生產(chǎn)者冒險(xiǎn)率，因?yàn)榇朔N錯(cuò)誤使生產(chǎn)者蒙受損失而命名。此時(shí)冒險(xiǎn)率又稱(chēng)為第一型誤差，用表之，通常于AQL時(shí)，訂=5%。36消費(fèi)者冒險(xiǎn)率CR(Consumers Risk)n生產(chǎn)者產(chǎn)品的質(zhì)量相當(dāng)惡劣，已達(dá)拒收水準(zhǔn)，理應(yīng)判為不合格，但由于抽樣的關(guān)系，樣本中不良品甚少而誤判為允收，其機(jī)率稱(chēng)為消費(fèi)者冒險(xiǎn)率，因?yàn)榇朔N錯(cuò)誤使消費(fèi)者蒙受損失而命名。此時(shí)冒險(xiǎn)率又稱(chēng)為第二型誤差，用表之，通常于LTPD時(shí)，訂=10%。37AQL的選擇原則nAQL一般在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中確定，也

21、可在生產(chǎn)方及使用方的訂貨合同中規(guī)定，一般遵守下面三條原則：n軍用產(chǎn)品AQL工業(yè)產(chǎn)品AQL民用產(chǎn)品AQL。n嚴(yán)重不合格項(xiàng)AQL一般不合格項(xiàng)AQL輕微不合格項(xiàng)AQLn訂貨方可根據(jù)要求提出滿(mǎn)意的AQL值，但必須考慮生產(chǎn)方的生產(chǎn)能力，AQL值提的過(guò)嚴(yán)，會(huì)使生產(chǎn)方的成本增加，故確定AQL值應(yīng)與產(chǎn)品性能水平一致。38AQL的選擇-1n無(wú)歷史資料時(shí)，AQL難以一下子選擇，可暫定AQL，然后根據(jù)實(shí)際情況再做修正。n根據(jù)質(zhì)量要求決定AQL。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量(不合格率或不合格數(shù))要求明確時(shí)，以產(chǎn)品質(zhì)量水平作出AQL值。39AQL的選擇-2n按檢查項(xiàng)目多少來(lái)決定AQL，以美國(guó)陸軍為例：檢檢查查項(xiàng)項(xiàng)目目數(shù)數(shù)檢檢查查項(xiàng)項(xiàng)目目

22、數(shù)數(shù)120. 2510. 65340. 421570. 65 341. 58111 572. 512191. 5 818420482. 5 19以上6. 549以上4重不合格品重不合格品輕輕不合格品不合格品40AQL的選擇-3n用過(guò)程平均決定AQL。用以往的檢查數(shù)據(jù)求平均值，在此基礎(chǔ)上決定AQL。對(duì)批量生產(chǎn)來(lái)講，當(dāng)質(zhì)量信息較多時(shí)，常采用此方法決定AQL：100.100100.100212111212111=mmmiimiimmmiimiinnndddndpNNNDDDNDp41AQL的-選擇4n供需雙方商定AQL。供需雙方商定AQL比較妥當(dāng)，這種確定AQL的方法，對(duì)新產(chǎn)品且缺乏質(zhì)量信息時(shí)，常常

23、采用。nAQL選擇參考數(shù)值。對(duì)于不同需要，在規(guī)定AQL時(shí)，可以參考下列三個(gè)表：42工廠(chǎng)檢驗(yàn)不合格品或不合格種類(lèi)一般工廠(chǎng)進(jìn)料檢驗(yàn)、類(lèi)不合格品0. 65, 1. 5, 2. 5C類(lèi)不合格品4. 0, 6. 5成品出廠(chǎng)檢驗(yàn)類(lèi)不合格品1. 5, 2. 5、類(lèi)不合格品4. 0, 6. 5不合格品種類(lèi)與不合格品種類(lèi)與AQL參考值參考值質(zhì)量特性電氣性能機(jī)械性能外表質(zhì)量AQL0.40.651.01.52.54.0不同性能與A Q L 參考值不同性能與A Q L 參考值使用要求特高高中低AQL= 0. 1= 0. 65=4. 0適用范圍衛(wèi)星、導(dǎo)彈、宇宙飛船飛機(jī)、艦艇、重要工業(yè)品一般工業(yè)農(nóng)業(yè)用品、一般軍用品一般民

24、用工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品不同不同產(chǎn)產(chǎn)品與A Q L的品與A Q L的參參考值考值43抽樣特性曲線(xiàn)(OC曲線(xiàn))n根據(jù)卜氏分布：n其中u=n np，e=2.71828n由上式可知，給定n.Acn.Ac（c c）,Pa(x)與p成函數(shù)關(guān)系，即以p為橫坐標(biāo)，Pa為縱坐標(biāo)，對(duì)應(yīng)每一個(gè)抽樣方案n,Acn,Ac都可劃出一條Pa與p的關(guān)系曲線(xiàn)，PaPa與p p的關(guān)系曲線(xiàn)稱(chēng)為 抽抽樣樣特性曲特性曲線(xiàn)線(xiàn)。!)(xexPxm mm-=44理想OC曲線(xiàn)n當(dāng)批質(zhì)量p小于或等于質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，產(chǎn)品批應(yīng)當(dāng)全部接收，即Pa(ppt)=0。pPa1.0pT45實(shí)際OC曲線(xiàn)n理想OC曲線(xiàn)即使全檢也不易得到，有實(shí)用價(jià)值的是實(shí)際OC曲線(xiàn)。n批質(zhì)量愈

25、好接收概率愈高，批質(zhì)量合格時(shí)(p0=AQL)高接收概率；批質(zhì)量不好時(shí)，(p1=LTPD)接收概率愈低。01.0Pap0p146OC曲線(xiàn)的特征：nOC曲線(xiàn)愈接近理想曲線(xiàn)，抽樣方案判批質(zhì)量好壞的能力愈強(qiáng)；nOC曲線(xiàn)愈陡，抽樣方案愈嚴(yán)格；OC曲線(xiàn)愈平，抽樣方案愈松；n樣本量n和合格判定數(shù)Ac不變時(shí)，批量N對(duì)OC曲線(xiàn)的變化影響不大；n批量N和合格判定數(shù)不變時(shí)，樣本量n愈大，OC曲線(xiàn)愈陡；n批量N和樣本量n不變時(shí)，合格判定數(shù)Ac愈小，OC曲線(xiàn)愈陡。47OC曲線(xiàn)的用途n選擇好的抽樣方案：根據(jù)OC曲線(xiàn)的陡平程度和合格概率，選擇相應(yīng)的抽樣方案。n評(píng)價(jià)選定的抽樣方案：選定抽樣方案是否合理，可查找其相應(yīng)的OC曲線(xiàn)

26、，分析評(píng)價(jià)抽樣方案的優(yōu)劣。n估計(jì)過(guò)程不合格品率：獲得質(zhì)量信息，據(jù)OC曲線(xiàn)縱坐標(biāo)Pa，查得橫坐標(biāo)過(guò)程不合格品率p，從而獲得生產(chǎn)質(zhì)量信息。48OC曲線(xiàn)的計(jì)算練習(xí)n試?yán)貌肥戏植加?jì)算n=100,Ac=0的OC曲線(xiàn)(備注：利用卜氏分布表)。n試?yán)貌肥戏植加?jì)算n=200,Ac=3的OC曲線(xiàn)(備注：利用卜氏分布表)。49百分比抽樣的不合理性說(shuō)明抽樣方案序號(hào)Nnc11005022001003400200460030052000100050百分比抽樣時(shí)的OC曲線(xiàn)Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)51檢查水平的意義n批量N和合格判定數(shù)Ac不變，抽樣檢查的判斷能力隨抽樣量n的增加

27、而增加。n抽樣檢查中，判斷能力用檢查水平表示，即判斷能力強(qiáng)，檢查水平高。Pap(5,0)(10,0)(20,0)(30,0)(100,0)52檢查水平的等級(jí)n一般檢查水平分三級(jí)，一般檢查水平，一般檢查水平，一般檢查水平，判斷能力n特殊檢查水平分四級(jí)，特殊檢查水平S-1，S-2,S-3,S-4。判斷能力S-4S-3S-2S-1。一般檢查水平的判斷能力大于特殊檢查水平的判斷能力。53單次抽樣示意圖N,n,Ac隨機(jī)抽取n件檢驗(yàn)出d件不合格品若dAc則判定該批合格若dAc則判定該批不合格54雙次抽樣示意圖N,n1,n2,Ac1,Re1,Ac2,Re2在N件中隨機(jī)抽n1件，設(shè)檢驗(yàn)出d1件不合格若d1Re

28、1判定不合格若d1Ac1判定合格若Ac1d1Re1則再抽取n2件設(shè)檢驗(yàn)出d2件不合格若d1+d2Ac2判定合格若d1+d2Re2判定不合格55多次抽樣使用說(shuō)明抽樣次數(shù)樣本大小累積n大小允收數(shù)拒收數(shù)15050#4250100153501502645020037550250586503007975035091056抽樣方案的選擇項(xiàng)目單次雙次多次對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響幾乎相同對(duì)供方心理上的影響最差中間最好總檢驗(yàn)費(fèi)用最多中間最少行政費(fèi)(訓(xùn)練,人員,記錄)最少中間最多檢驗(yàn)負(fù)荷的變異性不變變動(dòng)變動(dòng)對(duì)每批產(chǎn)品質(zhì)量估計(jì)準(zhǔn)確性最好中間最差對(duì)制程平均數(shù)估計(jì)的速度最快較慢最慢檢驗(yàn)人員及設(shè)備使用率最佳較差較差57檢查嚴(yán)格度

29、的意義n計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣檢查規(guī)定抽樣檢查與抽樣方案調(diào)整同時(shí)進(jìn)行，旨在保證批質(zhì)量在AQL附近或優(yōu)于AQL。檢查嚴(yán)格度通過(guò)抽樣方案調(diào)整實(shí)現(xiàn)。抽樣檢查嚴(yán)格度體現(xiàn)在樣本中抽樣量或合格判定數(shù)的調(diào)整(增大或減少)，通過(guò)增加或減少樣本量或合格判定數(shù)，批高批質(zhì)量或降低批質(zhì)量的要求。58paP%Ac=5Ac=4Ac=3Ac=2Ac=1Ac=059GB2828的使用-1n規(guī)定產(chǎn)品的質(zhì)量特性n在產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或訂貨合同中，必須明確對(duì)單位產(chǎn)品規(guī)定技術(shù)性能、技術(shù)指標(biāo)、外觀等質(zhì)量特性。n不合格的分類(lèi)nA類(lèi)不合格：是指單位產(chǎn)品的極重要質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性極嚴(yán)重不符合規(guī)定。nB類(lèi)不合格：是指單位產(chǎn)品的重要質(zhì)

30、量特性不符合規(guī)定，或者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性嚴(yán)重不符合規(guī)定。nC類(lèi)不合格：是單位產(chǎn)品的一般質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或者單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性輕微不符合規(guī)定。60GB2828的使用-2n規(guī)定合格質(zhì)量水平；n規(guī)定檢查水平；n確定檢查批；n檢查嚴(yán)格度的規(guī)定；n除非另有規(guī)定，否則在檢查開(kāi)始時(shí)用正常檢查。n抽樣方案類(lèi)型的選擇(一次抽樣、二次抽樣、五次抽樣)；n檢索抽樣方案；n樣本的抽??；n逐批檢查合格或不合格的判定；n處置。61轉(zhuǎn)換方向轉(zhuǎn)換條件正常加嚴(yán)若在不超過(guò)連續(xù)五批中有二批經(jīng)初次檢查(不包括再次提交檢查批)不合格，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到加嚴(yán)檢查加嚴(yán)正常當(dāng)進(jìn)行加嚴(yán)檢查時(shí)，若連續(xù)五批經(jīng)初次檢查(不包括再次提交檢查批)合

31、格，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到正常檢查正常放寬當(dāng)進(jìn)行正常檢查時(shí)，若下列條件均滿(mǎn)足，則從下一批轉(zhuǎn)到放寬檢查：連續(xù)10批(不包括再提交檢查批)正常檢查合格；連續(xù)10批或要求多于10批所抽取的樣本不合格(或缺陷)總數(shù)，小于或等于標(biāo)準(zhǔn)的表1中所列的界限數(shù)LR；生產(chǎn)正常；主管質(zhì)量部門(mén)同意轉(zhuǎn)到放寬檢查。放寬正常在進(jìn)行放寬檢查時(shí)，若出現(xiàn)下列任一情況，則從下一批檢查轉(zhuǎn)到正常檢查：有一批放寬檢查不合格；生產(chǎn)不正常；主管質(zhì)量部門(mén)認(rèn)為有必要回到正常檢查。加嚴(yán)暫停加嚴(yán)檢查開(kāi)始后，不合格批(不包括再次提交檢查批)累計(jì)到五批(不包括以前轉(zhuǎn)到加嚴(yán)檢查出現(xiàn)的不合格批數(shù))時(shí)，暫時(shí)停止按本標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的檢查。62GB2828練習(xí)一n今有N=

32、2500, 檢驗(yàn)水平為，AQL=4%，分別求出：n單次抽樣時(shí)的n正常檢驗(yàn)時(shí)、加嚴(yán)檢驗(yàn)時(shí)、放寬檢驗(yàn)時(shí)的n,Ac,Re。n雙次抽樣時(shí)的n正常檢驗(yàn)時(shí)、加嚴(yán)檢驗(yàn)時(shí)、放寬檢驗(yàn)時(shí)的n1,Ac1,Re1, n2,Ac2,Re2n多次抽樣時(shí)的n正常檢驗(yàn)時(shí)、加嚴(yán)檢驗(yàn)時(shí)、放寬檢驗(yàn)時(shí)各次的n,Ac,Re63GB2828練習(xí)二n設(shè)N=3000,AQL=4%，級(jí)水平，求減量檢驗(yàn)的雙次抽樣計(jì)劃，又若雙次抽樣結(jié)果累計(jì)不合格數(shù)為8個(gè)，該批能否允收，并做如何措施?n設(shè)某產(chǎn)品采用調(diào)整型多次抽樣，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗(yàn)，若該批產(chǎn)品質(zhì)量較好，問(wèn)至少抽幾次?抽多少樣本檢驗(yàn)始可允收該批?64MIL-STD-105E的

33、使用-1n決定質(zhì)量基準(zhǔn)：n明確規(guī)定檢驗(yàn)單位之合格品與不合格品之判定基準(zhǔn)；n缺陷：質(zhì)量特性偏離質(zhì)量水平而造成產(chǎn)品或服務(wù)不符合規(guī)格要求；n不合格：不符合規(guī)格要求；n不合格率(%)：不合格件數(shù)總檢查件數(shù)*100；n百件缺陷數(shù)：缺陷數(shù)總檢查數(shù)*100；n決定允收水準(zhǔn)AQL；65MIL-STD-105E的使用-2n決定檢驗(yàn)水平(，或S1、S2、S3、S4)；n選定樣本代字；n決定抽樣方法(單次抽樣、雙次抽樣、多次抽樣)；n決定檢驗(yàn)程度(正常、加嚴(yán)、減量)；n查表；n實(shí)地取樣；n測(cè)定樣本以判定檢驗(yàn)批允收或不允收。66減量正常加嚴(yán)連續(xù)五批中二批不被允收連續(xù)五批均允收前10批均允收且總不合格數(shù)小于 限度數(shù)(非

34、強(qiáng)制)生產(chǎn)穩(wěn)定及負(fù)責(zé)部門(mén)認(rèn)可有一批不允收或不合格數(shù)介于Ac及 Re間時(shí)允收或生產(chǎn)不穩(wěn)定或其他條件證實(shí)加嚴(yán)檢驗(yàn)沒(méi)有允收累計(jì)到5批中止檢驗(yàn)啟用105E標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換法則流程圖:67MIL-STD-105E表練習(xí)一n今有批量N=2500, 檢驗(yàn)水平為，AQL=4%，分別求出：n單次抽樣時(shí)的n正常檢驗(yàn)時(shí)、加嚴(yán)檢驗(yàn)時(shí)、減量檢驗(yàn)時(shí)的n,Ac,Re。n雙次抽樣時(shí)的n正常檢驗(yàn)時(shí)、加嚴(yán)檢驗(yàn)時(shí)、減量檢驗(yàn)時(shí)的n1,Ac1,Re1, n2,Ac2,Re2n多次抽樣時(shí)的n正常檢驗(yàn)時(shí)、加嚴(yán)檢驗(yàn)時(shí)、減量檢驗(yàn)時(shí)各次的n,Ac,Re68MIL-STD-105E表練習(xí)二n設(shè)N=3000,AQL=4%，級(jí)水準(zhǔn)，求減量檢驗(yàn)之雙次抽樣計(jì)劃，

35、又若雙次抽樣結(jié)果累計(jì)不良數(shù)為8個(gè)，該批能否允收，并做如何措施?n設(shè)某產(chǎn)品采用調(diào)整型多次抽樣計(jì)劃，N=1500，AQL=0.65%，正常檢驗(yàn)，若該批產(chǎn)品品質(zhì)較好，問(wèn)至少抽幾次?抽多少樣本檢驗(yàn)始可允收該批?69零允收數(shù)抽樣計(jì)劃n零缺陷計(jì)劃是由Nicholas L. Nicholas L. SquegliaSqueglia所開(kāi)發(fā)的。n它和MIL-STD-105E相比可以以較少檢驗(yàn)數(shù)而能提供相同或較高的消費(fèi)者保障。n除了經(jīng)濟(jì)優(yōu)點(diǎn)外，它還易于使用及管理。n起初是用在軍方產(chǎn)品，后來(lái)更廣泛應(yīng)用于許多工業(yè)上計(jì)數(shù)型的抽樣，特別強(qiáng)調(diào)在零缺陷的輸出。n根據(jù)105E進(jìn)行修改，目前已是第四版。70C=0抽樣計(jì)劃和105

36、E抽樣計(jì)劃的關(guān)系STD-105EAQL樣本數(shù)Ac1.0%12534.0%12510C=0 PLANAQL樣本數(shù)Ac1.0%4204.0%18071零缺陷抽樣計(jì)劃的原理n直接利用MIL-STD-105E修改而成；n表中的ASSOCIATED A.Q.L是一個(gè)索引值；n運(yùn)用該抽樣計(jì)劃可能增加判退的批數(shù)；n零缺陷的另外考慮：n如果你的如果你的質(zhì)量質(zhì)量相相當(dāng)當(dāng)差，大差，大于于0 0的允收的允收數(shù)并沒(méi)有數(shù)并沒(méi)有多大的多大的幫幫助助；n當(dāng)當(dāng)你的抽你的抽樣計(jì)劃樣計(jì)劃允收允收數(shù)數(shù)大大于于零，你在授零，你在授權(quán)權(quán)你的你的檢驗(yàn)人員檢驗(yàn)人員接受一些可能接受一些可能沒(méi)有沒(méi)有用的用的產(chǎn)產(chǎn)品品；n零缺陷零缺陷強(qiáng)強(qiáng)制制對(duì)對(duì)

37、任任何何不合格不合格采采取措施取措施；n如果你正在努力如果你正在努力邁邁向零缺陷，那你怎能容向零缺陷，那你怎能容許許你的抽你的抽樣計(jì)樣計(jì)劃劃允允許許有缺陷有缺陷數(shù)數(shù)呢？呢？72C=0抽樣計(jì)劃適用于：nManufactured parts are expected to completely to specification requirements.（期望是生產(chǎn)的產(chǎn)品完全達(dá)到規(guī)范要期望是生產(chǎn)的產(chǎn)品完全達(dá)到規(guī)范要求）求）nLess inspection is desired on less critical characteristics（對(duì)對(duì)一些非一些非關(guān)鍵關(guān)鍵的特性希望用的特性希望用比較比較

38、少的少的檢驗(yàn)）檢驗(yàn)）. .nSampling is performed because 100% inspection in general on all characteristics of all parts is impractical（對(duì)所有零件對(duì)所有零件的所有特性的的所有特性的100%100%檢驗(yàn)無(wú)法實(shí)施時(shí)）檢驗(yàn)無(wú)法實(shí)施時(shí)）. .nInterim inspection until a problem is corrected（問(wèn)題糾正前問(wèn)題糾正前的臨時(shí)檢驗(yàn)）的臨時(shí)檢驗(yàn)）. .nAuditing is required for various reasons, i.e.nAudit o

39、f stock for assurance（庫(kù)存產(chǎn)品的確認(rèn)審核）庫(kù)存產(chǎn)品的確認(rèn)審核）nAudit for items for potential transit damage（對(duì)潛在對(duì)潛在的搬運(yùn)損壞項(xiàng)目的審核）的搬運(yùn)損壞項(xiàng)目的審核）nSuppliers undergoing certification（供應(yīng)商業(yè)績(jī)驗(yàn)證供應(yīng)商業(yè)績(jī)驗(yàn)證）nVisual inspection in general（正常的外觀檢驗(yàn)）正常的外觀檢驗(yàn)）737475如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷表n例1：自上圖n=125,Ac=10，在105E表中，是K代字，查其表得知在Pa=10%時(shí)，其p為0.123。取 n 為1854.1

40、7057. 01)877. 0log(1877. 0log1 . 0log877. 01 . 0)877. 0() 1 (1 . 0)123. 01 ()123. 0(01 . 00=-=-=-=nnnnCnnnn) 1 (76如何將105E表轉(zhuǎn)換成零缺陷表n例2：AQL=1.0,N為3201-10000，查得樣本大小代字是L，在正常檢驗(yàn)單次抽樣方案查得n=200,Ac=5，查L(zhǎng)代字表OC曲線(xiàn)得知在Pa=0.1時(shí)，其p為0.0462。取 n 為5048.71log1log1 . 0log1 . 0)0.9538() 1 (1 . 0)0.04621()0.0462(01 . 00=-=-=-=

41、nnnCnnnn) 1 (0.95380.95380.9538n0.0205477C=0 SAMPLING PLANS INDEX VALUES(ASSOCATED AQLS) .010.015.025.040.065.10.15.25.40.651.01.52.54.06.510.0LOT SIZESAMPLE SIZE2to8*53229to15*138532216to25*20138533226to50*3220138555351to90*80503220138765491to150*12580503220131211765151to280*20012580503220201913107

42、6281to500*315200125805048472921161197501to1200*80050031520012580757347342719151181201to320012508005003152001251201167353423523181393201to10,000125080050031520019218911686685048292215910,001to35,0001250800500315300294189135108776046352915935,001to150,00012508005004904762942181701239674564029159150,00

43、1to500,000125080075071547634527020015614990644029159500,001and over125012001112715556435303244189143102644029159*Indicated entire lot must be inspected Note: The Acceptance Number in all cases is ZEROTABLE NO.1-a 78C=0 PLAN和105E PLAN比較-1INSPECTION RESULTS FROM LARGE RECEIVING INSPECTION DEPARTMENTFO

44、R ONE MONTH PERIODNO OF LOTS INSPECTEDNO OF LOTS REJECTEDNO OF LOTS IN WHICH NO OF DEFECTIVES INC=0 SAMPLE EXCEEDEDACCEPT NO IN MIL-STD-105D NO OF LOTS IN WHICHNO OF DEFECTIVES IN C=0 SAMPLE DID NOTEXCEED ACCEPT NO INMIL-STD-105D 11414645*1*ONE DEFECTIVE IN C=0 SAMPLE SIZE 11. CORRESPONDING MIL-STD-

45、105D N=50, c=3TABLE 1-d79C=0 PLAN和105E PLAN比較-2RECEIVING INSPECTION FIGURES FOR 1 MONTHTOTAL NUMBEROF LOTSINSPECTEDNUMBER OF LOTS IN WHICH C=0 SAMPLE SIZE IS:THE SAME ASMIL-STD-105DGREATER THANMIL-STD-105DLESS THANMIL-STD-105D11414303068137.7%2.6%59.7%TABLE NO.1-e80C=0 PLAN和105E PLAN比較-3TOTAL NUMBER

46、OF PIECESRECEIVEDSAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF PIECES INSPECTED%INSPECTION DUE TO SAMPLINGINSPECTION DUE TO SCREENING%1,250,762C=050,0324.030,67219,3601.5105D80,4366.462,33218,1041.4TABLE NO.1-f81C=0 PLAN和105E PLAN比較-4RECEIVING INSPECTION FIGURES FOR 1 MONTHTOTAL NUMBER OF CHARACTERISTICS ON 1,250,762 PIECES RECEIVEDSAMPLEPLANTOTAL NUMBEROF CHARACTERISTICS PIECES INSPECTED%NUMBER OF CARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SAMPLING%NUMBER OF CHARACTERISTICS INSPECTED DUE TO SCREENING%24,907,674C=0340,1221.2282,8661.121,2560.1MIL-ST