統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題參考答案_第1頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題參考答案_第2頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題參考答案_第3頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題參考答案_第4頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題參考答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)簡答題參考答案第一章 緒論1.什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?怎樣理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系?答:統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在密切關(guān)系,統(tǒng)計(jì)學(xué)闡述的統(tǒng)計(jì)方法來源于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究,目的也在于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究,離開了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)方法以致于統(tǒng)計(jì)學(xué)就失去了其存在意義。2簡要說明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源。答:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于兩個(gè)方面:直接的數(shù)據(jù):源于直接組織的調(diào)查、觀察和科學(xué)實(shí)驗(yàn),在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域,主要通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式來獲得,如普查和抽樣調(diào)查。間接的數(shù)據(jù):從報(bào)紙、圖書雜志、統(tǒng)計(jì)年鑒、網(wǎng)絡(luò)等渠道獲得。3.簡要說明抽樣誤差和非抽樣誤差。答:統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽

2、樣誤差是由于調(diào)查過程中各環(huán)節(jié)工作失誤造成的,從理論上看,這類誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時(shí)所產(chǎn)生的誤差,它是不可避免的,但可以控制的。4.解釋描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的概念?(P5) 答:描述統(tǒng)計(jì)是用圖形、表格和概括性的數(shù)字對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的統(tǒng)計(jì)方法。 推斷統(tǒng)計(jì)是根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)或其他推斷的統(tǒng)計(jì)方法。第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述1描述次數(shù)分配表的編制過程。答:分二個(gè)步驟:(1) 按照統(tǒng)計(jì)研究的目的,將數(shù)據(jù)按分組標(biāo)志進(jìn)行分組。按品質(zhì)標(biāo)志進(jìn)行分組時(shí),可將其每個(gè)具體的表現(xiàn)作為一個(gè)組,或者幾個(gè)表現(xiàn)合并成一個(gè)組,這取決于分組的粗細(xì)。按數(shù)量標(biāo)志進(jìn)行分組,可分為單項(xiàng)式分組與組距式

3、分組單項(xiàng)式分組將每個(gè)變量值作為一個(gè)組;組距式分組將變量的取值范圍(區(qū)間)作為一個(gè)組。統(tǒng)計(jì)分組應(yīng)遵循“不重不漏”原則(2) 將數(shù)據(jù)分配到各個(gè)組,統(tǒng)計(jì)各組的次數(shù),編制次數(shù)分配表。2. 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度?答:數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)和峰度幾方面來測(cè)度。常用的指標(biāo)有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)、偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)。3.怎樣理解均值在統(tǒng)計(jì)中的地位?答:均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)平均后計(jì)算的一般水平的代表值,數(shù)據(jù)信息提取得最充分,具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì),是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量特征的一種反映,在統(tǒng)計(jì)推斷中顯示出優(yōu)良特性,由此均值在統(tǒng)計(jì)中起

4、到非常重要的基礎(chǔ)地位。受極端數(shù)值的影響是其使用時(shí)存在的問題。4. 簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。答:眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢(shì)的三個(gè)主要測(cè)度,眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布形狀及位置角度來考慮的,而均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)計(jì)算后得到的。眾數(shù)容易計(jì)算,但不是總是存在,應(yīng)用場(chǎng)合較少;中位數(shù)直觀,不受極端數(shù)據(jù)的影響,但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分;均值數(shù)據(jù)提取的信息最充分,但受極端數(shù)據(jù)的影響。5.為什么要計(jì)算離散系數(shù)?答:在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時(shí),由于方差和標(biāo)準(zhǔn)差受變量值水平和計(jì)量單位的影響不能直接比較,由此需計(jì)算離散系數(shù)作為比較的指標(biāo)。6.描述莖葉圖和直方圖,箱線圖的畫法,并說明它們的用途(P41、4

5、2) 答:莖葉圖將數(shù)據(jù)分為“莖”和“葉”兩部分,繪制莖葉圖的關(guān)鍵是設(shè)計(jì)好樹莖,通常是以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作 為樹莖,而且樹葉上 只保留該數(shù)值的最后一個(gè)數(shù)字。通過莖葉圖可以看出數(shù)據(jù)的分布形狀及數(shù)據(jù)的離散狀況。 直方圖的繪制方法:在平面直角坐標(biāo)系上,將分組標(biāo)志作為橫軸,并將各組次數(shù)作為縱軸,繪出的長方形圖即直方圖。通過直方圖 可以看出數(shù)據(jù)的分配特征。 箱線圖是由一個(gè)箱子和兩條線段組成的。其繪制方法是:首先找出一組數(shù)據(jù)的五個(gè)特征值,即數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩 個(gè)四分位數(shù);然后連接兩個(gè)四分位數(shù)畫出箱子;再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接。通過箱線圖可以看出數(shù)據(jù)分布的特征。7.設(shè)計(jì)一張規(guī)范的統(tǒng)計(jì)表應(yīng)該注

6、意哪些問題? 答:1、統(tǒng)計(jì)表一般為橫長方形,上下兩端封閉且為粗線,左右兩端開口。 2、統(tǒng)計(jì)表欄目多時(shí)要編號(hào),一般主詞部分按甲、乙、丙;賓詞部分按(1)(2)等次序編號(hào)。 3、統(tǒng)計(jì)表總標(biāo)題應(yīng)簡明扼要,符合表的內(nèi)容。 4、主詞與賓詞位置可互換。各欄排列次序應(yīng)以時(shí)間先后、數(shù)量大小、空間位置等自然順序編排。 5、計(jì)量單位一般寫在表的右上方或總欄標(biāo)題下方。 6、表內(nèi)資料需要說明解釋部分,如:注解、資料來源等,寫在表的下方。7、填寫數(shù)字資料不留空格,即在空格處劃上斜線。統(tǒng)計(jì)表經(jīng)審核后,制表人和填報(bào)單位應(yīng)簽名并蓋章,以示負(fù)責(zé)。第三章 概率、概率分布與抽樣分布1.解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義答:總體

7、分布指某個(gè)變量在總體中各個(gè)個(gè)體上的取值所形成的分布,它是未知的,是統(tǒng)計(jì)推斷的對(duì)象。從總體中隨機(jī)抽取容量為n的樣本,它的分布稱為樣本分布。由樣本的某個(gè)函數(shù)所形成的統(tǒng)計(jì)量,它的分布稱為抽樣分布(如樣本均值、樣本方差的分布)2.重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣相比,抽樣均值抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差有什么不同?答:重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣下,樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差分別為: 因此不重復(fù)抽樣下的標(biāo)準(zhǔn)差小于重復(fù)抽樣下的標(biāo)準(zhǔn)差,兩者相差一個(gè)調(diào)整系數(shù)3.解釋中心極限定理的含義答:在抽樣推斷中,中心極限定理指出,不論總體服從何種分布,只要其數(shù)學(xué)期望和方差存在,對(duì)總體進(jìn)行重復(fù)抽樣時(shí),當(dāng)樣本容量充分大,樣本均值趨近于正態(tài)分布。中心極限定理為均值的

8、抽樣推斷奠定了理論基礎(chǔ)。4.簡述系統(tǒng)抽樣組織方式組織實(shí)施的基本步驟(P98) 答:在抽樣中先將總體各單位按某種順序排列,并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn),然后,每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位,直至抽取n個(gè) 單位形成一個(gè)樣本。5.整群抽樣的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?(P98) 答:整群抽樣的優(yōu)點(diǎn):可以簡化抽樣框的編制。樣本單元比較集中,實(shí)施調(diào)查便利,且能節(jié)約費(fèi)用。 整群抽樣的缺點(diǎn):當(dāng)群內(nèi)具有一定的相似性,而不同群之間的差別比較大時(shí),相同樣本量下整群抽樣的抽樣效率比簡單隨機(jī)抽樣差 ,抽樣誤差較大。6.什么是必要的樣本容量,其影響因素有哪些? 答:是指一個(gè)樣本的必要抽樣單位數(shù)目。在組織抽樣調(diào)查時(shí),抽樣誤差的大小直接影響

9、樣本指標(biāo)代表性的大小,而必要的樣本單位數(shù)目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一影響因素:(1) 研究對(duì)象的變化程度;(2) 所要求或允許的誤差大?。淳纫螅?3) 要求推斷的置信程度。也就是說,當(dāng)所研究的現(xiàn)象越復(fù)雜,差異越大時(shí),樣本量要求越大;當(dāng)要求的精度越高,可推斷性要求越高時(shí),樣本量越大。第四章 參數(shù)估計(jì)1簡述評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)答:評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)主要有:無偏性、有效性和相合性。設(shè)總體參數(shù)的估計(jì)量有和,如果,稱是無偏估計(jì)量;如果和是無偏估計(jì)量,且小于,則比更有效;如果當(dāng)樣本容量,則是相合估計(jì)量。2簡述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系答:以估計(jì)總體均值時(shí)樣本

10、容量的確定公式為例:樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。第五章 假設(shè)檢驗(yàn)1理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義,并歸納常見的幾種建立原假設(shè)與備擇假設(shè)的原則.答:原假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè);而備擇假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。建立兩個(gè)假設(shè)的原則有:(1)原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組。(2)一般先確定備擇假設(shè)。再確定原假設(shè)。(3)等號(hào)“”總是放在原假設(shè)上。(4)假設(shè)的確定帶有一定的主觀色彩。(5)假設(shè)檢驗(yàn)的目的主要是收集證據(jù)來拒絕原假設(shè)。2第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤分別是指什么?它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系?答:第I類錯(cuò)誤指,當(dāng)原假設(shè)為真時(shí),作出

11、拒絕原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤,其概率為。第II類錯(cuò)誤指當(dāng)原假設(shè)為假時(shí),作出接受原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤,其概率為。在其他條件不變時(shí),增大,減?。辉龃?,減小。3什么是顯著性水平?它對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義是什么?答:假設(shè)檢驗(yàn)中犯第一類錯(cuò)誤的概率被稱為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先給出的一個(gè)值,用于檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性度量,但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯(cuò)誤的概率,但犯第二類錯(cuò)誤的概率卻是不確定的,因此作出“拒絕原假設(shè)”的結(jié)論,其可靠性是確定的,但作出“不拒絕原假設(shè)”的結(jié)論,其可靠性是難以控制的。4什么是p值?p值檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有什么不同?答:p值是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于或等于根據(jù)實(shí)際觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)計(jì)

12、算得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。P值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不一致程度的度量。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)采用事先確定顯著性水平,來控制犯第一類錯(cuò)誤的上限,p值可以有效地補(bǔ)充提供地關(guān)于檢驗(yàn)可靠性的有限信息。值檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)在于,它提供了更多的信息,讓人們可以選擇一定的水平來評(píng)估結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。5什么是統(tǒng)計(jì)上的顯著性?答:一項(xiàng)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的(拒絕原假設(shè)),是指這樣的(樣本)結(jié)果不是偶然得到的,或者說,不是靠機(jī)遇能夠得到的。顯著性的意義在于“非偶然的。第七章 相關(guān)與回歸分析1.相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么?答:相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法,相關(guān)分析主要是判斷兩個(gè)或兩個(gè)

13、以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度?;貧w分析主要是對(duì)存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測(cè)度。但它們?cè)谘芯磕康暮蛯?duì)變量的處理上有明顯區(qū)別。它們均是統(tǒng)計(jì)方法,不能揭示現(xiàn)象之間的本質(zhì)關(guān)系。2.什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)?它們之間的區(qū)別是什么?答:以簡單線性回歸模型為例,總體回歸函數(shù)是總體因變量的條件期望表現(xiàn)為自變量的函數(shù):,或??傮w回歸函數(shù)是確定的和未知的,是回歸分析所估計(jì)的對(duì)象。樣本回歸函數(shù)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)所估計(jì)出的因變量與自變量之間的函數(shù)關(guān)系:或?;貧w分析的目的是用樣本回歸函數(shù)來估計(jì)總體回歸函數(shù)。它們的區(qū)別在于,總體回歸函數(shù)是未知但是確定的,而樣本回歸函數(shù)是

14、隨樣本波動(dòng)而變化;總體回歸函數(shù)的參數(shù)是確定的,而樣本回歸函數(shù)的系數(shù)是隨機(jī)變量;總體回歸函數(shù)中的誤差項(xiàng)不可觀察的,而樣本回歸函數(shù)中的殘差項(xiàng)是可以觀察的。3. 什么是隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差?它們之間的區(qū)別是什么?答:隨機(jī)誤差項(xiàng)表示自變量之外其他變量的對(duì)因變量產(chǎn)生的影響,是不可觀察的,通常要對(duì)其給出一定的假設(shè)。殘差項(xiàng)指因變量實(shí)際觀察值與樣本回歸函數(shù)計(jì)算的估計(jì)值之間的偏差,是可以觀測(cè)的。它們的區(qū)別在于,反映的含義是不同且可觀察性也不同,它們的聯(lián)系可有下式:4.為什么在對(duì)參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)時(shí),要對(duì)模型提出一些基本的假定?答:最小二乘法只是尋找估計(jì)量的一種方法,其尋找到的估計(jì)量是否具有良好的性質(zhì)則依賴模型的一

15、些基本的假定。只有在一系列的經(jīng)典假定下,最小二乘估計(jì)量才是BLUE。5. 為什么在多元回歸中要對(duì)可決系數(shù)進(jìn)行修正?答:在樣本容量一定下,隨著模型中自變量個(gè)數(shù)的增加,可決系數(shù)會(huì)隨之增加,模型的擬合程度上升,但自由度會(huì)損失,從而降低推斷的精度,因此需要用自由度來修正可決系數(shù),用修正的可決系數(shù)來判斷增加自變量的合適性。6在多元線性回歸中,對(duì)參數(shù)作了t檢驗(yàn)后為什么還要作方差分析和F檢驗(yàn)?答:t檢驗(yàn)僅是對(duì)單個(gè)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn),由于自變量之間存在著較為復(fù)雜的關(guān)系,因此有必要對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行整體檢驗(yàn),方差分析和F檢驗(yàn)就是對(duì)回歸方程的整體統(tǒng)計(jì)顯著性進(jìn)行的檢驗(yàn)方法。7.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系有何不同? 答:(1)

16、函數(shù)關(guān)系指變量之間的關(guān)系是確定的,而相關(guān)關(guān)系的兩變量的關(guān)系則是不確定的。可以在一定范圍內(nèi)變動(dòng);(2)函數(shù)關(guān)系變 量之間的依存可以用一定的方程y=f(x)表現(xiàn)出來,可以給定自變量來推算因變量,而相關(guān)關(guān)系則不能用一定的方程表示。函數(shù)關(guān) 系是相關(guān)關(guān)系的特例,即函數(shù)關(guān)系是完全的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系是不完全的相關(guān)關(guān)系。8.什么是標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差,兩者有和差別?答:標(biāo)準(zhǔn)差作為隨機(jī)誤差 的代表,是隨機(jī)誤差絕對(duì)值的統(tǒng)計(jì)均值。在抽樣試驗(yàn)(或重復(fù)的等精度測(cè)量) 中, 常用到樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,亦稱樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤或簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤。區(qū)別:標(biāo)準(zhǔn)差是表示個(gè)體間變異大小的指標(biāo),反映了整個(gè)樣本對(duì)樣本平均數(shù)的離散程度,是數(shù)據(jù)精密

17、度的衡量指標(biāo);而標(biāo)準(zhǔn)誤反映樣本平均數(shù)對(duì)總體平均數(shù)的變異程度,從而反映抽樣誤差的大小 ,是量度結(jié)果精密度的指標(biāo)。第八章 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)1.從要素分解的角度,時(shí)間序列可分解成哪四個(gè)要素? 答:一個(gè)時(shí)間序列通常由4種要素組成:趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。趨勢(shì):是時(shí)間序列在長時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動(dòng)。季節(jié)變動(dòng):是時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。它是諸如氣候條件、生產(chǎn)條件、節(jié)假日或人們的風(fēng)俗習(xí)慣等各種因素影響的結(jié)果。循環(huán)波動(dòng):是時(shí)間序列呈現(xiàn)出得非固定長度的周期性變動(dòng)。循環(huán)波動(dòng)的周期可能會(huì)持續(xù)一段時(shí)間,但與趨勢(shì)不同,它不是朝著單一方向的持續(xù)變動(dòng),而是漲落相同的交替波動(dòng)。

18、不規(guī)則波動(dòng):是時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和周期波動(dòng)之后的隨機(jī)波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng)通??偸菉A雜在時(shí)間序列中,致使時(shí)間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動(dòng)。只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列也稱為平穩(wěn)序列。 2.什么是季節(jié)變動(dòng)?測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的“趨勢(shì)循環(huán)”剔除法的基本步驟和原理是什么? 答:季節(jié)變動(dòng)是指客觀現(xiàn)象因受自然因素或社會(huì)因素的影響,而形成的在一年內(nèi)有規(guī)則的周期性變動(dòng)。(P275) 步驟和原理:求出原數(shù)列中的趨勢(shì)值或趨勢(shì)-循環(huán)值;以原數(shù)列各項(xiàng)數(shù)值分別除以其對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)值或趨勢(shì)-循環(huán)值,目的是為了剔除數(shù)列中的趨勢(shì)或趨勢(shì)-循環(huán)因素 將剔除趨勢(shì)或趨勢(shì)-循環(huán)因素的數(shù)據(jù),求其各年同期(月或季)的平均數(shù),并使其平均為1得到季節(jié)

19、比率 調(diào)整季節(jié)比率(P277).3.測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的“原始資料平均法”的基本步驟和原理是什么? 答:A基本步驟1計(jì)算各年同期的平均數(shù),為了消除各年同季數(shù)據(jù)的不規(guī)則變動(dòng)2,計(jì)算全部數(shù)據(jù)的總平均數(shù),找出整個(gè)數(shù)列的水平趨勢(shì)3 計(jì)算季節(jié)指數(shù) B原理是不考慮長期趨勢(shì)影響,根據(jù)原始數(shù)據(jù)直接計(jì)算季節(jié)指數(shù)測(cè)定季節(jié)變動(dòng)4.為什么平均發(fā)展速度要用幾何平均法計(jì)算,計(jì)算平均發(fā)展速度的幾何平均法的特點(diǎn)是什么? 答:現(xiàn)象發(fā)展的平均速度,一般用幾何平均法計(jì)算。平均速度是總速度的平均,但現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之和,而等于 各年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積,所以求平均發(fā)展速度要用幾何平均法。 幾何平均法的實(shí)質(zhì)是要求從最初水平出發(fā),按所求的平均發(fā)展速度發(fā)展,計(jì)算出的末期水平應(yīng)等于實(shí)際末期水平,這種方法可以只 根據(jù)最初水平與最末水平計(jì)算而不考慮中間水平的變化,其側(cè)重點(diǎn)在于考慮最末一期發(fā)展水平。5.時(shí)間序列有哪些速度分析指標(biāo)?他們之間的關(guān)系是什么?答:發(fā)展速度:報(bào)告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之比,用于描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)的發(fā)展變化程度 增長速度:也稱增長率,是增長量與基期水平之比,用于描述現(xiàn)象的相對(duì)增長程度。按照采用基期的不同,增長速度可分為定基增長速度與環(huán)比增長速度,兩者之間沒有直接的換算關(guān)系,在由環(huán)比增長速度推算定基增長速度時(shí),可先將各環(huán)比增長速度加1后連乘,再將結(jié)果減1,即得定基增長速度 平均發(fā)展速度:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論