衛(wèi)生統(tǒng)計學復習資料

1、一.名詞解釋1 樣本(sample): 的集合。是從總體中隨機抽取的部分有代表性的觀察單位變量值2. 定量資料：乂稱訃量資料(measurement data)，使用定量的方法測定觀 察單位某項指標數(shù)值的大小所得的資料稱定量資料。3. 參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標。4. I型錯誤：拒絕了實際上是成立的H。5. 抽樣誤差：山于隨機抽樣所引起的樣本統(tǒng)訃量與總體參數(shù)之間差異以及各 樣本統(tǒng)計量之間的差異。6. 標準化法：就是在一個指定的標準構(gòu)成條件下進行率的對比的方法。7. 相對數(shù)(relative number):是兩個有聯(lián)系的指標之比。8. 變異(variation)： ill于生物個體的各種指標所受影響

2、因素是極其復雜 的，同質(zhì)的個體間各種指標存在差異，這種差異稱為變異。9. 中位數(shù)(median, M):將一組變量值從小到大按順序排列，位次居中的變量 值稱為中位數(shù)。10. 實驗硏究：是使設(shè)計的實驗因素或處理因素在其他干擾因素被嚴格控制 的條件下，觀察其他實驗結(jié)果或?qū)嶒炐淖饔眉坝绊憽?1. 率：某現(xiàn)象實際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之 比，用以說明某?，F(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。12. 定性資料(qualitative variable)：將觀察單位按某種屬性或類別分 組，清點各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱為定性資料。13. 實驗設(shè)計：是指研究人員對實驗因素做合理的，有效的安排

3、，最大限度 的減少實驗誤差，使實驗研究達到高效，快速和經(jīng)濟的LI的。14. 構(gòu)成比(proportion):說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占比重或分 布。15. 直線相關(guān)(linear correlation):當兩事物或現(xiàn)象在數(shù)量上的協(xié)同變 化呈直線趨勢時則稱為直線相關(guān)。16. 率的標準化：兩組或多組率之間比較，當各組內(nèi)部的構(gòu)成比，諸如年 齡、性別、工齡、病情輕重、病程長短等明顯不同時，則不能直接比較兩組或多組 的總率，得出結(jié)論。17. 直線回歸：在描述兩變量間的關(guān)系式，若散點圖呈直線趨勢或有直線相 關(guān)關(guān)系，可進行直線相關(guān)回歸分析。18. 總體(population):是根據(jù)所研究LI的所確定

4、的同質(zhì)觀察單位某項變量 值的集合。19. 盲法設(shè)IT (blinding)：是指使研究人員或病人不知道具體的研究設(shè)計方 案。20. 同質(zhì)：是指觀察單位間被研究指標的主要影響因素相同或基本相同。21. 總體均數(shù)的可信區(qū)間：按一定的概率大小估計總體均數(shù)所在的范圍。常 用的可信度為95%和99%及其可信區(qū)間。22. 假設(shè)檢驗(hypothesis test):是統(tǒng)計學的主要內(nèi)容,是通過統(tǒng)計檢驗 方法(如t檢驗、u檢驗、F檢驗、X2檢驗、秩和檢驗等)來推斷兩組或多組統(tǒng) 計指標的差異是抽樣誤差造成的還是有本質(zhì)的差別。23. 隨機化原則(randomization):是指總體中的每一個個體都有均等的機 會

5、被抽取或被分配到實驗組或?qū)φ战M中去。24. 動態(tài)數(shù)列(dynamic series):是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)汁指 標，包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)，用來說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。25. 隨機測量誤差(random measurement error):在消除了系統(tǒng)誤差的前提 下，由于非人為的偶然因素，對同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時偏大 有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫做隨機測量誤差。26. 算數(shù)均數(shù)(arithmetic mean):描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平。27. 極差(range R):即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析。28. 方差(variance

6、):表示一組數(shù)據(jù)的離散情況，由離均差的平方和除以樣 本個數(shù)得到。29. 標準差(standard deviation):是方差的正平方根，使用的量綱與原量 綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料。30. 變異系數(shù)(coefficient of variation, CV):用于觀察指標單位不同或 均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較。31. 正態(tài)分布(normal distribution):若資料x的頻率曲線對應于數(shù)學上的 正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。通常記為' (。2)表示均數(shù)為U,標準 差為o的正態(tài)分布。32. 標準正態(tài)分布：均數(shù)為0、標準差為1的正態(tài)分布。33. 統(tǒng)汁推斷(st

7、atistical inference):通過樣本指標來說明總體特征，這 種通過樣本獲取總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷。34. 抽樣誤差(sampling error):由個體變異產(chǎn)生的,由于抽樣造成的樣本 統(tǒng)訃量與總體參數(shù)的差異。35. 標準誤：通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。36. 可信區(qū)間(confidence interval, CI):按預先給定的概率確定的包含未 知總體參數(shù)的可能范圍。37. 參數(shù)IT (estimation of parameter):指用樣本統(tǒng)計量佔汁總體參數(shù)， 分為點估計和區(qū)間估計兩種。38. 假設(shè)檢驗中P的含義：指從H。規(guī)定的總體隨機抽的等于及大于(或等 于

8、及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。39. 檢驗效能：1-P稱為檢驗效能，是指當量總體確有差別，按規(guī)定的檢驗 水準a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。40. 檢驗水準：是預先規(guī)定的，當假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕H0,接受H1,下“有差 別”的結(jié)論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準，記為a o41. 方差分析(analysis of variance, AN0VA):就是根據(jù)資料的設(shè)訃類型， 即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自山度分解分解為兩個或多個 部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可山某個因素的作用(或某兒個因素的 交互作用)加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布 做出統(tǒng)訃

9、推斷，判斷各因素對觀測指標有無影響。42. 隨機區(qū)組設(shè)IT (randomized block design)：實現(xiàn)將全部受試對象按自然 屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數(shù) 與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機的分配到各處理 組，這種設(shè)計叫做隨機區(qū)組設(shè)計。43. 非參數(shù)統(tǒng)tr(noparametric test)：針對某資料的總體分布難以用某種函 數(shù)式來表示，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的 或離散型的，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)訃分析方 法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參

10、數(shù)統(tǒng)計法。44. 相關(guān)系數(shù)：丫 乂稱積差相關(guān)系數(shù)，以符號丫表示樣本相關(guān)系數(shù)，P表 示總體相關(guān)系數(shù)。是指具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方 向的指標。45. 人口總數(shù)：是指一個國家或地區(qū)在某特定時間點上存活人口的總和。46. 新生兒死亡率(neonatal mortality rate, NMR):指某地平均每千名活 產(chǎn)數(shù)中未滿28天地新生兒死亡數(shù)。47. 圍產(chǎn)兒死亡率：胎兒體重達到1000克以上或孕期滿28周至出生后7天 以內(nèi)的時期，在此期間的死亡。48. 嬰兒死亡率：指某年平均每千名活產(chǎn)中不滿一周歲嬰兒的死亡率。49. 死因順位：指按各類死因構(gòu)成比從高到低排列的位次，說明死

11、因的重要 性，反映了各種死亡原因?qū)е滤劳龅膰乐爻潭取?0. 生存分析(survival analysis)：指將終點事件的出現(xiàn)與否和到達終點所經(jīng)歷的時間結(jié)合起來分析的一類統(tǒng)計分析方法。51. 刪失數(shù)據(jù)(censored data):在規(guī)定觀察期內(nèi)對某些觀察對象山于某種原 因未能觀察到終點事件發(fā)生，并不知道確切的生存時間，稱為生存時間的刪失數(shù) 據(jù)。其原意為：研究結(jié)束時重點事件尚未發(fā)生失訪病人死于其他原因等終止 觀察。52. 壽命表(Hfe table):通過計算一系列指標來反映各個年齡死亡水平 和期望壽命的指標之一，壽命表分為定群壽命表和現(xiàn)實壽命表。53. 可接受性因素：指被調(diào)查者對調(diào)查表的接受

12、程度。54. 死因構(gòu)成比(proportion of dying of a specific cause)，也稱比例 死亡比(proportionate mortality rate, PMR):指全部死亡人數(shù)中，死于某死 因者所占的白分比，說明各種死因的重要性。55. 疾病統(tǒng)計(morbidity statistics):是居民健康統(tǒng)計的重要內(nèi)容之一, 它從數(shù)量方面研究疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和流行分布的特點與規(guī)律。為病因?qū)W 研究、防治疾病和評價防治工作效果提供科學依據(jù)。簡答1. 頻率分布表的用途：描述變量的分布類型揭示變量的分布特征便于發(fā)現(xiàn)某些離群值或極端值便于進一步計算統(tǒng)計指標和統(tǒng)計分析

13、2. 定量變量的使用條件:算術(shù)平均數(shù)適用于對稱分布，特別適用于服從于正態(tài)分布的變量兒何均數(shù)適用于可經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換為對稱分布的變量中位數(shù)適用于各種分布的變量，常用于描述偏峰分布，或分布的一端或兩 端無確定數(shù)值的資料。3. 常用的描述定量變量變異程度的統(tǒng)汁指標：極差，只利用最大值和最小值的信息，易受樣本含量的影響，不穩(wěn)定四分位數(shù)間距，適用于各種分布的變量方差和標準差，適用于對稱分布，特別是服從正態(tài)分布的變量變異系數(shù)，常用于量綱不同或均數(shù)相差較大時變量間變異程度的比較。常將算數(shù)均數(shù)和標準差結(jié)合描述服從正態(tài)分布的變量常將中位數(shù)與上、下四分位數(shù)結(jié)合描述偏鋒分布的變量4. 應用相對數(shù)時的注意事項：理解相對數(shù)的

14、含義不可望文生義頻率性指標的解釋要緊扣總體和屬性(3) 11-算相對數(shù)時分母應有足夠數(shù)量(4) 正確計算合計頻率注意:資料的可比性樣本相對數(shù)的統(tǒng)訃推斷5. 應用標準化法的注意事項:標準化法的應用范圍很廣標準化后的標準率標準化法的實質(zhì)是找一個“標準”，使兩組得以在一個共同的“平臺”上 進行比較兩樣本標準化率是樣本值，存在抽樣誤差。6.簡述標準差S和均數(shù)的標準誤S?之間的區(qū)別與聯(lián)系:標準差標準誤區(qū)別意義:描述一組變量的離散程度并可以作為總體標準差的點估計描述樣本均數(shù)的離散程度，并且是樣本均數(shù)的標準差估計值應用：1. 標準差越小，說明變量值用繞 均值分布越緊密，均數(shù)的代表性 越好2. x?土Z?S估

15、計變量值的分布1- a范圍1. 標準誤越小，說明樣本均數(shù)和總體 均數(shù)的平均差異越小，用樣本均數(shù)估計 總體均數(shù)的可靠性越大2. 用x?±t?S?估計總體均數(shù)的1-a 范圍與n的關(guān)系：n越大，樣本標準差S靠近總體 標準差o的可能性越大，即樣 本標準差越穩(wěn)定n越大，標準誤越小聯(lián) 系1. 都是描述變異度的統(tǒng)計指標2. o?二o / Jn, o ?與o成正比，與Jn成反比3. n定時，同一組資料，標準差越大，標準誤也越大7. 置信區(qū)間有哪兩個要素，在使用時應注意什么：兩要素分別為：可信度和精確性在同一樣本的情況下，可信度越大，置信區(qū)間越寬，說明用此區(qū)間估計 總體均數(shù)的可信度越高；精確性反應為置

16、信區(qū)間的寬度，表示區(qū)間估訃的精度，區(qū) 間越窄，精度越高。8. 簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別：（1）.資料要求：相關(guān)，要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布，這種資料在進行回歸 分析時稱為II型回歸資料；回歸，要求Y在給定某個X值時服從正態(tài)分布，X是可 以精確測量和嚴格控制的變量，稱為I型回歸。（2）.應用：說明兩變量間相互關(guān)系用相關(guān)分析，此時兩變量的相互關(guān)系是平 等的；而說明Y的總體均數(shù)與X間線性變化的數(shù)量關(guān)系用回歸分析，用以說明Y如 何依賴于X而變化。（3）.意義：r說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向與密切程度；b表 示X每變化一個單位所導致Y的平均變化量。（4）.計算：r與b可以相互換算。（5

17、）.取值范圍：- lWrWl, - 8WbW + 8。（6）.單位：r沒有單位，b有單位。9. 簡述正態(tài)分布、二項分布、poisson分布三者間的區(qū)別與聯(lián)系：二項分布、poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況， 而正態(tài)分布是連續(xù)型概率分布，用密度函數(shù)和分布函數(shù)描述其分布狀況。Poisson 分布可以視為n很大而p很小的二項分布。當n很大而nn或n（l-刃）都不是很小 的時候。二項分布漸近正態(tài)分布，當入事20的時候poisson分布漸近正態(tài)分布。10. 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的用途：（1）.描述變量分布類型（2）.解釋變量分布特征（3）.便于發(fā)現(xiàn)某些離群值或極端值（4）.便于進一步訃

18、算統(tǒng)計指標和統(tǒng)計分析11. 二項分布的使用條件：（1）.各次試驗相互獨立（2）.結(jié)果為二分類且恒定（3）.發(fā)生與不發(fā)生的概率為常數(shù)12. 正態(tài)分布的分布特征：（1）.關(guān)于x二u對稱（2）.在x二u處取得最大值，且在x土u處有拐點（3）.曲線下面積為1（4）. u決定曲線在橫軸上的位置，u增大，曲線沿橫軸右移；反之左移（5）. Q決定曲線的形狀，當u。恒定時，q越大，分布越分散，曲線越矮胖， q越小，分布越集中，曲線越瘦高。13. 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點：優(yōu)點：汁算簡單便于掌握應用范RI廣收集資料方便缺點：適用于參數(shù)檢驗的資料用秩和檢驗，檢驗效能降低犯第【I類錯誤 的概率增加14. 非參數(shù)

19、檢驗適用的資料類型： 分布類型未知分布呈極度偏態(tài)方差明顯不齊等級資料有極端值資 料開口資料15. 制表的基本要求：（1）.編制頻率表是為了揭示數(shù)據(jù)的分布特征，故分組不易過粗也不易過細， 十組左右。（2）.為計算方便組段下線一般取較整齊的數(shù)值（3）.第一組段應包含最小值，最后一個組段應包含最大值16. 假設(shè)檢驗的基本步驟：（1）.建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準（2）.計算檢驗統(tǒng)計量（3）.確定P值，做出統(tǒng)計推斷17. 方差分析的基本步驟：（1）.完全隨機:1. 建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H0：個樣本所代表的總體平均水平相同H1：個樣本所代表的總體樣本平均水平不完全相同2. 計算檢驗統(tǒng)計量3. 確定P

20、值，做出統(tǒng)計推斷.隨機區(qū)組：1. 建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準i對于處理組ii對于區(qū)組2. 計算檢驗統(tǒng)計量3. 確定P值做出統(tǒng)計推斷18. 常用的實驗設(shè)計方法：（1）.完全隨機設(shè)計.配對計量資料設(shè)計（3）.隨機區(qū)組設(shè)訃（4）.交叉設(shè)計（5）.析因設(shè)訃.正交設(shè)計（7）.調(diào)查設(shè)計19. 配對秩和檢驗的步驟：（1）.建立假設(shè)檢驗，確定檢驗水準（2）.計算檢驗統(tǒng)汁量T值1求差值2編秩，依差值的絕對值山小到大編秩。差值為零時舍去不計，n相應減 ??；當差值絕對值相等時，若符號相同，可順次編秩，也可求平均平均秩次，若符 號不同，求平均秩次，并標記原來符號。3分別求正負秩和；正秩和記為T * ,負秩和記為T（3

21、）.確定P值，做出推斷，采用查表法20. 實驗設(shè)計基本原則：對照原則：安慰劑對照空口對照實驗對照標準對照自身對照隨機化原則：完全隨機化分層隨機化重復隨機：整個實驗的重復用多個受試對象進行重復，同一受試對象 重復觀察21. t分布的特征：（1）.單峰分布，以0為中心，左右對稱.v越小，t分布越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高（3）.隨著v逐漸增大，t分布逐漸接近正態(tài)分布，當v趨向正無窮時，t分 布趨向標準正態(tài)分布，故標準正態(tài)分布是t分布的特例。22. 常用的抽樣方法：單純隨機抽樣系統(tǒng)隨機抽樣分層抽樣整群抽樣非概率抽樣23. 標準化法的選擇方法：選定兩組之一將其作為標準兩組合并作為標準兩組之外選擇一

22、個群體，將其作為標準24. 線性相關(guān)應注意問題：（1）.進行相關(guān)分析前應先繪制散點圖，當散點圖有線性趨勢時，才進行相關(guān) 分析（2）.線性相關(guān)要求兩個變量都是隨機變量，而且僅適用于二元正態(tài)分布資料.出現(xiàn)異常值時慎用相關(guān)（4）.相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系（5）.分層資料盲目合并易出現(xiàn)假象。25. 方差分析的主要用途和條件及基本步驟：用途：進行兩個或兩個以上樣本均數(shù)的比較 可以同時分析一個兩個或多個因素對實驗結(jié)果的作用和影響 分析多個因素的獨立作用及多個因素之間的交互作用 進行兩個或多個樣本的方差齊性檢驗等條件：要求各樣本為隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體，各樣本所代表的總體 方差齊性或相等基本步驟：汁算總變異 計算各部分的變異 計算各部分變異的均方 計算統(tǒng)計量F 確定P值，推斷結(jié)論26. 為什么不能以構(gòu)成比代率？請聯(lián)系實際加以說明：率和構(gòu)成比說明的問題不同，因而不能代換。構(gòu)成比只能說明各組成部分的 比重或分布，而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。舉例：以男性各年齡組高血壓分布為例50-60歲年齡組的高血壓病例所占比重大，而60歲以上所占比重小，這是因