2019人工智能與健康試題及答案

1、2019 人工智能與健康試題及答案一、單項(xiàng)選擇題1. （）是集機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)、傳感器、人工智能等多學(xué)科先進(jìn)技術(shù)于一體的 現(xiàn)代制造業(yè)重要的自動(dòng)化裝備。D.工業(yè)機(jī)器人2. （）是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言（源語(yǔ)言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言（目標(biāo)語(yǔ)言）的 過(guò)程。B. 機(jī)器翻譯3. （）是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各 個(gè)領(lǐng)域。B. 機(jī)器學(xué)習(xí)4. （）是人以自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語(yǔ)言學(xué)、 心理學(xué)、 工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)。A. 語(yǔ)音交互5. （）是通過(guò)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 用層次化機(jī)制來(lái)表示客觀世界， 并解釋所獲取的知識(shí)， 例如圖像、

2、聲音和文本。A. 深度學(xué)習(xí)6. （）是研究用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖， 像實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)理解外部世界的一種技術(shù)， 所討論的問(wèn)題是為了完成某一任務(wù)需要從圖像中獲取哪些信息，以及如何利用這些信息獲得 必要的解釋。B. 圖像理解7. （）是一個(gè)具有大量的專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技 術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策 過(guò)程，以便解決那些需要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題。A. 專(zhuān)家系統(tǒng)8. （）是一種處理時(shí)序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。C. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)9. （）是一種基于樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。B. 決策樹(shù)10. （）

3、是用電腦對(duì)文本集按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)標(biāo)記。C. 文本分類(lèi)11. （）是指能夠按照人的要求，在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類(lèi)工作的人工智能。C. 弱人工智能12. （）是指能夠自己找出問(wèn)題、思考問(wèn)題、解決問(wèn)題的人工智能。B. 強(qiáng)人工智能13. （）是指在各個(gè)領(lǐng)域都比人類(lèi)要強(qiáng)的人工智能。A. 超人工智能14. （）是指直接通過(guò)肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。A. 體感交互15. （）是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用，也可以說(shuō)是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。C. 文本分類(lèi)16. （）宣布啟動(dòng)了 “先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃 ”“人類(lèi)連接組計(jì)劃 ”“ 創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃C. 美國(guó)17. （）中共中央政治局就人工智能發(fā)展

4、現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)。B. 2018 年 10 月 31 日18. “健康中國(guó) 2030 ”規(guī)劃綱要中提到，健康是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的（）B. 基礎(chǔ)條件19. “健康中國(guó) 2030 ”規(guī)劃綱要中提到，全民健康是建設(shè)健康中國(guó)的（）D. 根本目的20.1997 年， Hochreiter&Schmidhuber 提出（）。D. 長(zhǎng)短期記憶模型21.2005 年，美國(guó)一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明：在所有死亡原因中，癌癥占（）A. 1/422.2012 年， Hinton 教授小組在 ImageNet 競(jìng)賽中奪冠，降低了幾乎（）的錯(cuò)誤率。B. 50%23.2017 年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開(kāi)發(fā)的一個(gè)人工智

5、能程序在（）大賽上戰(zhàn)勝了四位人類(lèi)玩 家，這在人工智能發(fā)展史上具有里程碑式的意義。C. 德州撲克24.50 年前，人工智能之父?jìng)冋f(shuō)服了每一個(gè)人： “（）是智能的鑰匙。 ”B. 邏輯25. 癌癥的治療分為手術(shù)、放療、化療。據(jù) WTO 統(tǒng)計(jì)，有（）的腫瘤患者需要接受放療D. 70%26. 癌癥的治療分為手術(shù)、放療、化療。據(jù) 的治療方式是（）。A. 手術(shù)27. 當(dāng)前人工智能重點(diǎn)聚焦（）大領(lǐng)域。B. 7WTO 統(tǒng)計(jì)，在 45% 的腫瘤治愈率中，比重最高28. 到（）年，幾乎所有的算法都使用了深度學(xué)習(xí)的方法B. 201429. 對(duì)于神經(jīng)退行性疾病， （）將成為主要的檢測(cè)手段C. 核磁共振成像30. 根據(jù)國(guó)

6、際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)，）的韓國(guó)中年人心血管呈理想狀態(tài)。D. 0.67%31. 根據(jù)國(guó)際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)成年人心血管呈理想狀態(tài)的比率為（）B. 0.2%32. 古代把計(jì)量叫度量衡”，其中，度”是測(cè)量的過(guò)程。A. 長(zhǎng)度33. 古代把計(jì)量叫度量衡”，其中，衡”是測(cè)量的過(guò)程。D. 輕重34. 古代把計(jì)量叫度量衡”，其中，量”是測(cè)量的過(guò)程。B. 容積35. 關(guān)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新日益活躍, 下列說(shuō)法不正確的是（）C. 人工智能領(lǐng)域的國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量已居世界第一位36. 關(guān)于專(zhuān)用人工智能與通用人工智能，下列表述不當(dāng)?shù)氖牵ǎ〥. 真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)專(zhuān)用的智能系統(tǒng)3

7、7. 據(jù)中國(guó)心血管病報(bào)告 2017 （概要）顯示，中國(guó)現(xiàn)有心血管病患（）D. 2.9 億人38. 據(jù) 2005 年美國(guó)一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明，在女性的所有死亡原因中，排在第二位的是）。C. 乳腺癌39. 據(jù)清華原副校長(zhǎng)施一公教授研究， 中國(guó)每年有 265 萬(wàn)人死于（），占死亡人數(shù)的 28%A. 癌癥40. 立體視覺(jué)是（）領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，它的目的在于重構(gòu)場(chǎng)景的三維幾何信息。D. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)41. 人工智能是（）的一個(gè)分支，它試圖揭示人類(lèi)智能的實(shí)質(zhì)和真相，并以模擬人類(lèi)智能 的方式去賦能機(jī)器，使機(jī)器能夠模擬人類(lèi)的智能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、推理、決策和行動(dòng)。D. 計(jì)算機(jī)科學(xué)42. 如果一個(gè)人體檢時(shí)發(fā)現(xiàn)乳腺

8、癌1 號(hào)基因發(fā)生突變，可以推斷出（） 。A. 這個(gè)人患乳腺癌的概率增加了43. 生物特征識(shí)別技術(shù)不包括（） 。A. 體感交互44. 瓦普尼克&澤范蘭杰斯理論（ VC 理論）的目標(biāo)是很好地（）事件。A. 預(yù)測(cè)45. 我國(guó)骨質(zhì)疏松的診斷標(biāo)準(zhǔn)是T 值小于等于（）。D.-2.546. 我國(guó)在語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)是（） 。A. 科大訊飛47. 我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)中概率與個(gè)體之間的關(guān)系，概率是（）比較，從小到老的數(shù) 據(jù)才是每個(gè)人的。A. 橫向48. 下列對(duì)人工智能芯片的表述，不正確的是（） 。C. 目前處于成熟高速發(fā)展階段49. 下列對(duì)我國(guó)人工智能基礎(chǔ)理論的表述，不當(dāng)?shù)氖牵ǎ?。C. 獨(dú)

9、媒體感知計(jì)算50. 下列判定標(biāo)準(zhǔn)中，不屬于金標(biāo)準(zhǔn)的是（）C. 心電圖顯示 T 波改變供血不足51. 現(xiàn)在醫(yī)學(xué)上使用的水銀柱血壓計(jì)是在（）開(kāi)始應(yīng)用于臨床的。B. 1896 年52. 在（）年， AlphaGo 戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。C. 201653. 在 2016 年， ImageNet 測(cè)試的識(shí)別錯(cuò)誤率為（） 。B. 3.5%54. 在 2016 年，我國(guó)人工智能企業(yè)超過(guò)了（）家。D. 150055. 在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)生命周期模型中，大數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險(xiǎn)是（） 。B. 如何確保合適的數(shù)據(jù)及屬性在合適的時(shí)間地點(diǎn)給合適的用戶(hù)訪問(wèn)56. 在高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)的變遷史上，（ ）將高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)定為 12

10、0/80mmHg 以下更受益D. 2016 年57. 在國(guó)際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)中，空腹血糖值低于（）才是健康的。C. 100mg/dl58. 在國(guó)際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)中，血壓值低于（）才是健康的。B. 120/80mmHg59. 在中國(guó)現(xiàn)有的心血管病患中，患病人數(shù)最多的是（） 。C. 高血壓60. 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)初步呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì) , 人工智能企業(yè)主要集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一二線(xiàn)城 市及沿海地區(qū)，排名第一的城市是（）B. 北京二、多項(xiàng)選擇題1、1993 2015 年，在歐美和中國(guó)的高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)中，對(duì)正常高值的判定標(biāo)準(zhǔn)是 （ BC）B. 收縮壓 120 139C. 舒張壓 80 892、UCL 講師、 Al

11、phaGo 項(xiàng)目的主程序員 DavidSilver 認(rèn)為，AI 等于（）加（） . （CD）C. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)D. 深度學(xué)習(xí)3、伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如（ABCD ）。A. 語(yǔ)音交互 B.情感交互 C.體感交互 D.腦機(jī)交互4、對(duì)于胎盤(pán)兇險(xiǎn)性植入癥狀，我國(guó)采用的常規(guī)影像學(xué)檢查主要是（ BC ）。B. 超聲C. 核磁共振成像5、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的中國(guó)防治慢性病中長(zhǎng)期規(guī)劃（2017 2025 年）對(duì)我國(guó)健康工作提出的要求包括（ ABCD ）。A. 加強(qiáng)慢性病防治工作B. 降低疾病負(fù)擔(dān)C. 提高居民健康期望壽命D. 全方位全周期保障人民的健康6、機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法包括（BD）

12、。B. 決策樹(shù)D. K 近鄰算法7、機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)算法范疇，它將來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和許多其他學(xué)科的想法融合 在一起，設(shè)計(jì)算法來(lái)（ BCD ）。B. 處理數(shù)據(jù)C. 做出預(yù)測(cè)D. 做出決定8、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或機(jī)器視覺(jué)就是研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類(lèi)視覺(jué)或靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物視覺(jué)的一門(mén)科 學(xué)，由圖像數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生視野環(huán)境內(nèi)有用符號(hào)描述的過(guò)程，主要研究?jī)?nèi)容包括： （ABCD）A. 圖像獲取B. 圖像處理C. 圖像分析D. 圖像識(shí)別9、進(jìn)行健康管理時(shí)，建立屬于自己的標(biāo)準(zhǔn)需要做到（ AB ）。A. 橫向與大眾比B. 縱向與自己比10、進(jìn)行全生命周期的血壓管理，管理核心需要包括（ABD ）。A. 建立屬于自己的標(biāo)準(zhǔn)B. 進(jìn)行全

13、周期信息管理D. 采取個(gè)性化診療方案11、量子計(jì)算加速人工智能的好處包括（ABC ）。A. 處理速度快B. 所需數(shù)據(jù)量更小C. 處理能力強(qiáng)D. 量子系統(tǒng)更易模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12、人工智能的發(fā)展趨勢(shì)包括（ABCD ）。A、人工智能與量子計(jì)算相結(jié)合B、從專(zhuān)用智能向通用智能發(fā)展C、人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉融合D、從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展13、人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與（）和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科深度融 合。 （ABCD）A. 計(jì)算機(jī)科學(xué)B. 數(shù)學(xué)C. 認(rèn)知科學(xué)D. 神經(jīng)科學(xué)14、下列對(duì)高血壓的宣傳中，方式不科學(xué)的有（ACD ）A. 我國(guó)現(xiàn)有高血壓患者 2.7 億C. 血壓每下降

14、2mmH ，g 冠心病死亡率就會(huì)下降 7%D. 血壓每下降 2mmH ，g 腦卒中死亡率就會(huì)下降 10%15、下列疾病中，屬于神經(jīng)退行性疾病的有（ABC ）。A. 帕金森病B. 阿爾茨海默癥C. 多發(fā)性硬化16、下列判定標(biāo)準(zhǔn)中，屬于金標(biāo)準(zhǔn)的是（BCD ）。B. 超聲顯示室間隔缺損 先心病C. 化驗(yàn)檢出埃博拉病毒 感染D. 病理檢測(cè)發(fā)現(xiàn)突變細(xì)胞 腫瘤17、下列說(shuō)法均是關(guān)于血壓的理解，其中正確的有（ABCD ）。A. 血壓是心臟收縮和舒張過(guò)程中產(chǎn)生的壓力B. 血壓是血液對(duì)血管壁的壓力C. 血壓是血管壁對(duì)血液的反作用力D. 血壓是維持血液在人體內(nèi)循環(huán)的動(dòng)力18、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)（西醫(yī)）的弊端包括（ABCD）

15、A. 頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳B. 試圖從顯微鏡的角度觀察和理解人體的疾病，但觀察理解到并不等于能治療C. 理解人體機(jī)能需要漫長(zhǎng)的過(guò)程，但病人等不了那么久D. 處理方式偏于簡(jiǎn)單粗暴，與理想科學(xué)有差距19、一般說(shuō)來(lái)，人工智能技術(shù)包括（ABCD ）。A. 深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)B. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理C. 人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片D. 虛擬現(xiàn)實(shí) / 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)20、在 1993 年之前，國(guó)際上對(duì)高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)是（AD ）A. 低于 140/90mmHg 為正常D. 高于 160/100mmHg 為高血壓21、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)生命周期模型中，隱私保護(hù)技術(shù)主要包括（ABCD ）。A.

16、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B. 大數(shù)據(jù)挖掘C. 大數(shù)據(jù)使用D. 大數(shù)據(jù)發(fā)布22、在第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中，針對(duì)感知機(jī)無(wú)法解決異或XOR 問(wèn)題的缺陷，人工智能專(zhuān)家們的新思路包括（ AD ）。A.引入非線(xiàn)性變換D. 引入多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)23、在國(guó)家的強(qiáng)力引導(dǎo)和支持下，我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)取得了非常迅速的進(jìn)展，主要表 現(xiàn)在（ ABCD ）。A.龍頭企業(yè)引領(lǐng)邁進(jìn)B. 、我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)也初步呈現(xiàn)出集聚的態(tài)勢(shì)C. 我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新日益活躍D. 我國(guó)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用快速推進(jìn)24、在人工智能的發(fā)展歷史中，第三次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起的標(biāo)志性事件包括（ABC ）。A.Hinton 提出深度信仰網(wǎng)絡(luò) / 波茲曼機(jī)B.Hinton 小組在

17、 ImageNet 競(jìng)賽中奪冠C. AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石25、指紋識(shí)別是通過(guò) （）等物理傳感器獲取指紋圖像， 經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行分析判別。 （ABCD）A.光B.電C. 力D. 熱26、中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的 “健康中國(guó) 2030 ”規(guī)劃綱要中將健康提高到非常高的 高度，下列說(shuō)法正確的有（ ABCD ）。A.健康是全面發(fā)展的必然要求B.健康是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件C. 全民健康是建設(shè)健康中國(guó)的根本目的D. 健康被融入所有領(lǐng)域27、中醫(yī)要想有所發(fā)展，其經(jīng)驗(yàn)應(yīng)做到（ABC ）。A.可驗(yàn)證B.可復(fù)制C. 可推廣三、判斷題1、“人工智能 ”的概念正式起源于 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議。 正確2、“

18、智能汽車(chē) +車(chē)聯(lián)網(wǎng) ”是未來(lái)交通發(fā)展的非常重要的組成部分。正確3、“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案是我們國(guó)家第一次將人工智能的發(fā)展上升 到國(guó)家的戰(zhàn)略高度的文件。 正確4、SPRINT 研究納入的人群是明確限制條件的，以該小部分人群為基礎(chǔ)得到的研究結(jié) 論具有限制性，不能無(wú)限推廣至其他人群甚至所有人群。 正確5、1986 年， Hinton 等人提出了長(zhǎng)短期記憶模型（ LSTM ）。錯(cuò)誤6、2017 年，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，這是我們國(guó)家針對(duì)人工智能領(lǐng)域的第一個(gè)系統(tǒng)部署的文件。 正確7、步態(tài)識(shí)別是一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)，旨在通過(guò)人們走路的姿? . 態(tài)識(shí)別具有非接觸遠(yuǎn)距離

19、和不容易偽裝的優(yōu)點(diǎn)。 正確8、從 2017 年年終數(shù)據(jù)來(lái)看，我國(guó)人工智能在企業(yè)數(shù)量、投資機(jī)構(gòu)、投資金額、人才隊(duì) 伍方面已經(jīng)與美國(guó)持平。 錯(cuò)9、當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局? 戶(hù)需要人工適配智能系統(tǒng)等，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。 正確10、當(dāng)血壓降到一定的程度時(shí)，絕對(duì)的獲益就變得微乎其微，甚至危害更大。 正確11、第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起后，強(qiáng)化學(xué)習(xí)被認(rèn)為是一大類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的 多級(jí)表達(dá)或抽象。 錯(cuò)誤12、對(duì)于不同的個(gè)體或者同一個(gè)體的不同狀態(tài)，理想血壓的水平是一個(gè)固定值。 錯(cuò)誤13、肺癌治療中有一項(xiàng)困難就是呼吸會(huì)引起腫瘤運(yùn)動(dòng)，目前醫(yī)學(xué)中對(duì)此沒(méi)有任何解決辦法。 錯(cuò)誤14、感知

20、機(jī)無(wú)法解決異或 XOR 問(wèn)題的缺陷導(dǎo)致了第一次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的衰退。 正確15、根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的統(tǒng)計(jì)，近年來(lái)中國(guó)在家庭清潔機(jī)器人、養(yǎng)老陪護(hù)機(jī)器人、 教育娛樂(lè)機(jī)器人等領(lǐng)域已經(jīng)形成了系列產(chǎn)品。 正確16、根據(jù)國(guó)際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)， 0.67% 的西班牙人心血管呈理想狀態(tài)。 錯(cuò)誤17、根據(jù)國(guó)際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)成年人的心血管狀態(tài)，女性普遍要比男性更健康。 正確18、軌跡跟蹤主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)算法對(duì)視頻中目標(biāo)物體的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行跟蹤，常 用于安防監(jiān)控、商場(chǎng)熱點(diǎn)分析、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。 正確19、回顧放療的歷史可見(jiàn)， 20 世紀(jì) 90 年代初為常規(guī)放療。 錯(cuò)誤20、機(jī)器翻譯是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支

21、，是人工智能的終極目標(biāo)之一，具有重要的科學(xué) 研究?jī)r(jià)值。 正確21、機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式是通過(guò)獲得經(jīng)驗(yàn)或歷史數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)提高做某項(xiàng)任務(wù)的表現(xiàn)。 正確22、計(jì)量學(xué)是一門(mén)關(guān)于測(cè)量的科學(xué)。醫(yī)學(xué)計(jì)量就是讓醫(yī)學(xué)的 “度量衡 ”更精準(zhǔn)。正確23、經(jīng)研究表明，強(qiáng)化降壓不會(huì)增加副作用。 錯(cuò)誤24、據(jù)中國(guó)心血管病報(bào)告 2017 （概要）顯示，中國(guó)心血管病死亡占居民疾病死亡構(gòu) 成的 40% 以上，居首位，高于腫瘤及其他疾病。正確25、據(jù)美國(guó) 2005 年的一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明，無(wú)論對(duì)于男性還是女性，在所有死亡原因 中，死亡率最高的都是肝癌。 錯(cuò)誤26、據(jù)清華原副校長(zhǎng)施一公教授研究，每年中國(guó)人死亡原因統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，神經(jīng)

22、退行性 疾病導(dǎo)致死亡的比率并不高，但其影響很大。 正確27、據(jù)清華原副校長(zhǎng)施一公教授研究，中國(guó)每年有 303 萬(wàn)人死于神經(jīng)退行性疾病，占死 亡人數(shù)的 32% 。正確28、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用來(lái)處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)拓?fù)鋽?shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如處理時(shí)序數(shù) 據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等，廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、物品識(shí)別等領(lǐng)域。 正確29 、決策樹(shù)是一種采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類(lèi)的算法。 錯(cuò)誤 30、目前，海爾、美的等家電企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人工廠。 正確 31、目前，全球主要的國(guó)家和地區(qū)都已經(jīng)將人工智能視為戰(zhàn)略的制高點(diǎn)，加大力度進(jìn)行 發(fā)展。 正確32 、遷移學(xué)習(xí)是將已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)單調(diào)整之后應(yīng)用在相近的問(wèn)題中。 正確33、人工智能本身是一門(mén)綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜。 正確34、人工智能是科學(xué)交叉的結(jié)果，它由不同領(lǐng)域多學(xué)科綜合發(fā)展而來(lái)。 正確35 、日本對(duì)人工智能非常重視，啟動(dòng)了 “ 人類(lèi)腦計(jì)劃 ” ，希望通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬大腦， 建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模擬數(shù)據(jù)的信息通信