統(tǒng)計制程控制~lyn

1、Statistical Process ControlStatistical Process Control統(tǒng)計制程控制統(tǒng)計制程控制LynLyn2015/1/132015/1/13流程行為圖與 SPC SPC 代表統(tǒng)計流程控制 (Statistical Process Control) 在座各位有許多已經(jīng)聽過并且用過 SPC 流程行為圖為 SPC 的一部份 為何更改名稱：易于溝通 SPC 應(yīng)該是一種 “思考的方法”溝 通統(tǒng)計流程控制 Statistical Process Control管制圖 Control Charts受控的流程In-control Process失控的流程Out-of-c

2、ontrol Process持續(xù)改善Continuous Improvement流程行為圖Process Behavior Charts可預(yù)測的Predictable不可預(yù)測的Unpredictable這些是這些是 “新的新的” 稱呼稱呼這些是這些是 “舊有舊有” 稱呼稱呼它們適用于流程改善路徑圖中的何處？流程行為圖適用于流程行為圖適用于 Six Sigma 項目的每一階段項目的每一階段觀念：變異無所不在 在每一個流程中都存在著變異 銷售量某個月爬升，另一個月就下滑 廢品率每天都不同 庫存總是上上下下的 員工轉(zhuǎn)換率每個月都不同DeptJulyPrevious% toQualityActualM

3、onthchangePlanPlanOn-time Shipments2091.0%91.3%-0.3%95.0%-4.2%First Time Yield1254.0%70.0%-22.9%70.0%-22.9%Scrap (x1000)19$12.4$12.9-3.9%$10.024.0%ProductionVolume (x1000)1334.536.0-4.2%35-1.4%Material Costs13189.3201.2-5.9%200-5.4%Labor134.54.28.2%4.255.9%Energy & Fixed Costs1311.311.30.6%11.5-

4、1.4%Total Production Costs13280.8278.80.7%278.820.7%Inventory1728.019.742.1%19.742.1%“利用每月報表來管理公司就如同嘗試看著照后鏡里的利用每月報表來管理公司就如同嘗試看著照后鏡里的分道線開車一樣。分道線開車一樣?！?-Myron Tribus典型報告數(shù)據(jù)隨時間而改變 幾乎所有數(shù)據(jù)都會隨時間而改變 業(yè)績、庫存、不良率、缺席率 當(dāng)以時間序列方式檢視時數(shù)據(jù)才變得有意義. 平均值為何？ 變異有多大？ 多穩(wěn)定？ 呈現(xiàn)何種型態(tài) 趨勢、轉(zhuǎn)移？要看數(shù)據(jù)的內(nèi)涵要看數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 讓我們通過一個案例來看看SPC的重要性Derived

5、from Understanding Variation: The Key To Managing Chaos, Donald J. Wheeler, SPC Press. 1993.如果你是經(jīng)理，你會如何？2030庫存水平庫存水平10一一 二二 三三 四四庫存下降了庫存下降了 今年今年四月10J F M A M J J庫存上升庫存上升 今年今年庫存水平庫存水平3020七月2010J F M A M J J A S O N D 似乎又上升了似乎又上升了今年今年庫存水平庫存水平30十二月庫存明顯下降庫存明顯下降10J F M A M J J A S O N DJ F M A M J今今 年年去去

6、 年年庫存水平庫存水平3020六月203010庫存水平庫存水平UCLJ F M A M J J A S O N DJ F M M J J A S OLCL去去 年年今今 年年流程行為圖告訴我們：“該流程是穩(wěn)定且可預(yù)測的”為什么會犯錯？變異類型： 特殊變異（特殊因素） 一般變異（與生俱來）如何區(qū)分這兩種變異？何時采取行動？控制圖改變了觀念之后將介紹兩種常用控制圖：I-MR ChartXbar-R ChartExcel - Control ChartsMinitab - Control ChartsI-MR 及及 Xbar-R 是最常用的是最常用的2523211917151311975313025

7、2015O O b bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al l V V a al lu ue e_X=20. 66UCL=28. 74LCL=12. 58I I C Ch ha ar rt t o of f V V i is sc co os si it ty y控制界限 Control Limits控制下限控制下限Lower Control Limit中線中線Centerline控制上限控制上限Upper Control Limit控制界限被設(shè)于距離中線控制界限被設(shè)于距離中線 3 處處25232119171513119

8、753130252015O O b bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al l V V a al lu ue e_X=20. 66UCL=28. 74LCL=12. 5825232119171513119753110. 07. 55. 02. 50. 0O O b bs se er rv va at ti io on nM M o ov vi in ng g R R a an ng ge e_M R=3. 04UCL=9. 93LCL=0I I- -M M R R C Ch ha ar rt t o of f V V i

9、 is sc co os si it ty yIndividuals 及 Moving Range ChartIndividualsChartMoving RangeChart穩(wěn)定且可預(yù)測的嗎？252015105Subgroup040302010Individual Value1Mean=21.58UCL=33.91LCL=9.24120100Moving Range1R=4.639UCL=15.16LCL=0I and MR Chart for Delivery Times八大判異原則（1）1點落在控制限之外點落在控制限之外（2）連續(xù)）連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)點落在中心線同一側(cè)（3）連續(xù)）連

10、續(xù)6點遞增或遞減點遞增或遞減（4）連續(xù)）連續(xù)14點中相鄰點升降交錯點中相鄰點升降交錯（5）連續(xù)）連續(xù)3點中有點中有2點落在中心線同一側(cè)的點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)之外區(qū)之外（6）連續(xù)）連續(xù)5點中有點中有4點落在中心線同一側(cè)的點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)之外區(qū)之外（7）連續(xù)）連續(xù)15點落在點落在C區(qū)之內(nèi)區(qū)之內(nèi)（8）連續(xù)）連續(xù)8點落在中心線兩側(cè)，但無點落在中心線兩側(cè)，但無1點在點在C區(qū)之內(nèi)區(qū)之內(nèi)Minitab 可可幫助我們確認(rèn)不穩(wěn)定性幫助我們確認(rèn)不穩(wěn)定性圖形圖形描描 述述范范 例例 一一范范 例例 二二解解 讀讀警示您流程正在改變，但警示您流程正在改變，但非意味您必須執(zhí)行改正措非意味您必須執(zhí)行改正措施，

11、或許是先前的改變造施，或許是先前的改變造成的。在執(zhí)行任何建設(shè)性成的。在執(zhí)行任何建設(shè)性的行動前，須確認(rèn)原因的行動前，須確認(rèn)原因流程穩(wěn)定，沒有改變，但流程穩(wěn)定，沒有改變，但不一定表示不需理會此流不一定表示不需理會此流程，或許可以找出改善的程，或許可以找出改善的機(jī)會以得到實在的效益機(jī)會以得到實在的效益表示流程發(fā)生永久的改變表示流程發(fā)生永久的改變 (+或或-)，且正趨于穩(wěn)定。此，且正趨于穩(wěn)定。此常表示您必須重新計算控常表示您必須重新計算控制界限以便未來的圖表解制界限以便未來的圖表解讀工作讀工作通常在某些改變后會看到通常在某些改變后會看到此現(xiàn)象，幫助您辨認(rèn)改變此現(xiàn)象，幫助您辨認(rèn)改變帶來的是帶來的是 +

12、或或 - 向效應(yīng)。向效應(yīng)。亦可能與某種培訓(xùn)之學(xué)習(xí)亦可能與某種培訓(xùn)之學(xué)習(xí)曲線有關(guān)曲線有關(guān)通常與以可預(yù)測的形式影通常與以可預(yù)測的形式影響流程之因子有關(guān)。此類響流程之因子有關(guān)。此類因子發(fā)生于固定周期且有因子發(fā)生于固定周期且有 +/ - 之效應(yīng)。幫助我們決之效應(yīng)。幫助我們決定未來工作量及人員配置定未來工作量及人員配置表示不同類型的資料混雜表示不同類型的資料混雜于取樣的子群組中。通常于取樣的子群組中。通常有必要修正子群組、重新有必要修正子群組、重新組合數(shù)據(jù)及重新制作管制組合數(shù)據(jù)及重新制作管制圖圖圖上的點無特別型態(tài)，且圖上的點無特別型態(tài)，且所有點皆落于控制上下限所有點皆落于控制上下限間間圖上的點具特別型態(tài)

13、，或圖上的點具特別型態(tài)，或有一點以上落于控制界線有一點以上落于控制界線外外圖上的點連續(xù)出現(xiàn)在中心圖上的點連續(xù)出現(xiàn)在中心線同一邊。偏移的點數(shù)為線同一邊。偏移的點數(shù)為此偏移的發(fā)生長度此偏移的發(fā)生長度連續(xù)的點有增加或遞減之連續(xù)的點有增加或遞減之趨勢趨勢 ( 7個以上的點向同一個以上的點向同一方向增加或減少方向增加或減少)圖上的點在相同時間區(qū)隔圖上的點在相同時間區(qū)隔內(nèi)出現(xiàn)重復(fù)的模式內(nèi)出現(xiàn)重復(fù)的模式 (如如: 上上升或下降升或下降)圖上的點接近中心線或控圖上的點接近中心線或控制界限制界限 ( 3點中有點中有2點，點，7點點中有中有3點，點，10點中有點中有4點點 )流程在流程在控制中控制中流程失控流程失

14、控偏移偏移 (Run)趨勢趨勢周期周期緊靠緊靠 (Hugging)201510201510201510201510201510201510201510201510201510201510201510201510UCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLX123456712345671/31/31/21/2Xbar-R Chart案例檔案：檔案： Bottle2.MPJ2825221916131074112.812.412.011.611.2SampleSample Mea

15、n_X=12.012UCL=12.703LCL=11.320282522191613107412.41.81.20.60.0SampleSample Range_R=1.199UCL=2.534LCL=0Xbar-R Chart of bottle1, ., bottle5I-MR-R/S Chart案例檔案檔案：涂層涂層.MPJ151413121110987654321300290280Subgroup Mean_X=289.24UCL=298.81LCL=279.681514131211109876543211050MR of Subgroup Mean_MR=3.60UCL=11.75LCL=015141312111098765432150250SampleSample Range_R=23UCL=59.21LCL=011111I-MR-R/S (Between/Within) Chart of 涂層基于你的了解，多少百分比的數(shù)據(jù)點應(yīng)落在基于你的了解，多少百分比的數(shù)據(jù)點應(yīng)落在 UCL 與與 LCL 之