人工智能培訓(xùn)課程大綱

1、人工智能培訓(xùn)實(shí)施計(jì)劃一、人工智能+Python基礎(chǔ)班課程大綱學(xué)習(xí)對(duì)象：0基礎(chǔ)0經(jīng)驗(yàn)的小白人員；想通過(guò)最低的成本來(lái)試一下自己是否適合做Python編程相關(guān)工作的轉(zhuǎn)型人員。上課方式：全日制脫產(chǎn)，每周5天上課（實(shí)際培訓(xùn)時(shí)間可能因法定節(jié)假日等因素發(fā)生變化）培訓(xùn)要求：自帶筆記本人工智能+Python基礎(chǔ)班課程大綱階段主講內(nèi)容技術(shù)要點(diǎn)學(xué)習(xí)目標(biāo)第一階段:Python核心編程（30）1號(hào)老師計(jì)算機(jī)組成原理認(rèn)識(shí)操作系統(tǒng)以及操作系統(tǒng)的作用、認(rèn)識(shí) Python及了解Python發(fā)展歷史可掌握的核心能力：1. 掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法, 具備基礎(chǔ)的編程能力；2. 建立起編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)

2、題：能夠熟練使用Python技術(shù)完成針對(duì)小問(wèn)題的程序編寫(xiě)以及小游戲程序的開(kāi)發(fā)。市場(chǎng)價(jià)值：具備最基本的編程思維, 掌握基礎(chǔ)的Python編程技術(shù), 能夠完成較小程序的開(kāi)發(fā),尚達(dá)不到企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)。Python開(kāi)發(fā)環(huán)境Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、Sublime 使用、Python交互式終端使用、IPython交互式終端使用、Pycharm使用Python變量變量以及變量的類型、標(biāo)識(shí)符和關(guān)鍵字、變量名命名方式、算數(shù)運(yùn)算符、變量數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、輸入和輸出、注釋邏輯控制語(yǔ)句if語(yǔ)句基本格式、ifelse語(yǔ)句、ifelif.else語(yǔ)句、邏輯運(yùn)算符、比較關(guān)系運(yùn)算符、運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)、while循環(huán)語(yǔ)法格式、wh

3、ile嵌套應(yīng)用、break的用法、continue的用法高級(jí)變量類型列表概念及操作、元組概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循環(huán)及forelse用法函數(shù)應(yīng)用函數(shù)的基本語(yǔ)法、函數(shù)執(zhí)行流程、文檔注釋、帶參數(shù)的函數(shù)、帶返回值的函數(shù)、函數(shù)的嵌套調(diào)用、匿名函數(shù)、遞歸函數(shù)、局部變量和全局變量、引用文件操作文件的概念、文件的打開(kāi)與關(guān)閉、文件讀寫(xiě), 以及文件定位讀寫(xiě)、文件、目錄相關(guān)操作面向?qū)ο竺嫦驅(qū)ο蠼榻B、類和對(duì)象的概念、魔術(shù)方法的意義及作用、對(duì)象成員的訪問(wèn)控制權(quán)限、繼承的概念及意義、繼承、多層繼承和多繼承、多態(tài)的概念以及應(yīng)用、類屬性和實(shí)例屬性、實(shí)例方法、類方法、靜態(tài)方法、設(shè)計(jì)

4、模式: 單例模式異常處理理解異常的作用、捕獲異常、異常的傳遞規(guī)則、自定義異常模塊和包模塊和包的概念、_all_的用法、import語(yǔ)句用法、from.import.用法、from.import * 用法項(xiàng)目: 飛機(jī)大戰(zhàn)pygame介紹、界面搭建、鍵盤(pán)事件檢測(cè)、顯示飛機(jī)、控制飛機(jī)、飛機(jī)發(fā)射子彈、顯示敵機(jī)、敵機(jī)移動(dòng)規(guī)則、敵機(jī)發(fā)射子彈、碰撞檢測(cè)、面向?qū)ο笸瓿纱a封裝人工智能+Python就業(yè)班課程大綱第二階段：python和Linux高級(jí)編程 （2號(hào)老師）（30）Linux系統(tǒng)應(yīng)用Linux發(fā)展歷史、Ubuntu操作系統(tǒng)介紹與使用、Linux命令使用、常用ssh/ftp服務(wù)器安裝與配置、vi/vim

5、編輯器使用可掌握的核心能力:1.能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)；2.掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；3.掌握程序設(shè)計(jì)中處理并發(fā)相關(guān)技術(shù),并能夠編寫(xiě)支持高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序；4.能夠熟練掌握MySQL操作相關(guān)技術(shù),熟練編寫(xiě)各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作SQL語(yǔ)句,并能夠進(jìn)行Python與MySQL之間的數(shù)據(jù)交互；5.掌握正則表達(dá)式語(yǔ)法規(guī)則以及Python處理正則表達(dá)式的re模塊,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)字符串進(jìn)行復(fù)雜模式匹配；6.掌握web服務(wù)器的工作流程,以及web框架的實(shí)現(xiàn)原理?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法,基于Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序開(kāi)發(fā)。市場(chǎng)價(jià)值:熟練掌握Python技

6、術(shù)和常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,可滿足企業(yè)開(kāi)發(fā)的初級(jí)需求,根據(jù)市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)看,薪資普遍在6000-8000元/月。網(wǎng)絡(luò)編程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)介紹、IP地址介紹、端口概念介紹、基于UDP通信技術(shù)相關(guān)接口、基于TCP通信技術(shù)相關(guān)接口、TCP3次握手和4次揮手概念、TCP/IP協(xié)議概念并發(fā)編程并發(fā)技術(shù)介紹、多線程并發(fā)技術(shù)相關(guān)接口、線程同步與互斥鎖、線程同步與互斥鎖、死鎖介紹、進(jìn)程的概念以及狀態(tài)、多進(jìn)程并發(fā)技術(shù)相關(guān)接口、進(jìn)程間通信技術(shù)、進(jìn)程池概念及應(yīng)用、迭代器及生成器概念及語(yǔ)法、協(xié)程并發(fā)技術(shù)介紹、yield關(guān)鍵字用法、協(xié)程-greenlet介紹與使用、協(xié)程-gevent介紹與使用正則表達(dá)式正則表達(dá)式理論知識(shí)、正則表達(dá)式語(yǔ)

7、法規(guī)則、re模塊的使用數(shù)據(jù)庫(kù)編程數(shù)據(jù)庫(kù)理論知識(shí)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基本使用、MySQL查詢、MySQL與Python的交互、MySQL高級(jí)話題、SQL-分組查詢、SQL-分頁(yè)查詢、SQL-連接查詢、自關(guān)聯(lián)、SQL-子查詢、Python與MySQL的交互、MySQL視圖、MySQL事務(wù)、MySQL索引、MySQL用戶管理Python語(yǔ)法進(jìn)階GIL(全局解釋器鎖)、深拷貝和淺拷貝話題、私有化、import模塊導(dǎo)入問(wèn)題剖析、再議封裝、繼承、多態(tài)、多繼承以及MRO順序、回顧靜態(tài)方法、類方法、property屬性講解與應(yīng)用、魔術(shù)方法與屬性、with上下文管理器、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)強(qiáng)化理解、閉包、裝飾器項(xiàng)目：

8、mini-web服務(wù)器web服務(wù)器通信過(guò)程、HTTP協(xié)議、web服務(wù)器實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目：mini-web框架WSGI協(xié)議、Mini-web框架實(shí)現(xiàn)第三階段：前端開(kāi)發(fā)（20）3號(hào)老師html與csshtml概述及基本結(jié)構(gòu)、html標(biāo)簽及布局入門(mén)、css載入方式、css選擇器、css屬性入門(mén)、css基本布局演示、相對(duì)地址與絕對(duì)地址、列表及表單、盒子模型、css顯示屬性、css元素溢出、表格、定位、css權(quán)重可掌握的核心能力：1、可根據(jù)UI設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的前端頁(yè)面；2、PC端和移動(dòng)端頁(yè)面特效開(kāi)發(fā)；3、前端頁(yè)面性能優(yōu)化?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1、開(kāi)發(fā)常見(jiàn)Web網(wǎng)站的前端頁(yè)面和移動(dòng)端H5頁(yè)面；2、跟后臺(tái)進(jìn)行數(shù)

9、據(jù)通信；3、掌握當(dāng)前市場(chǎng)流行的前后端分離的開(kāi)發(fā)模式中所用的前端框架。市場(chǎng)價(jià)值：前端作為web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的半壁江山，全棧工程師必備技能，8000-12000月JavaScript變量、數(shù)據(jù)類型及基本語(yǔ)法規(guī)范、函數(shù)、條件語(yǔ)句、獲取元素方法及操作元素、事件屬性及匿名函數(shù)、綜合實(shí)例、數(shù)組及操作方法、循環(huán)語(yǔ)句、字符串及操作方法、調(diào)試程序的方法、定時(shí)器、變量作用域、封閉函數(shù)jQueryjquery選擇器、jquery樣式操作、綁定click事件、jquery動(dòng)畫(huà)、jquery特殊效果、jquery鏈?zhǔn)秸{(diào)用、jquery屬性操作、jquery循環(huán)、jquery事件、表單驗(yàn)證、事件冒泡及事件委托、Dom操作、j

10、avascript對(duì)象、json和ajax請(qǐng)求Vue.js框架vue.js簡(jiǎn)介及基本概念、Vue.js模板語(yǔ)法、計(jì)算屬性和偵聽(tīng)屬性、Class與Style綁定、條件渲染、列表渲染、事件處理、表單輸入綁定、過(guò)濾器、實(shí)例生命周期、數(shù)據(jù)交互、ES6語(yǔ)法、vue組件、vue單文件組件、vue組件開(kāi)發(fā)自動(dòng)化工具、生成vue單頁(yè)面應(yīng)用項(xiàng)目目錄、組件嵌套、路由、數(shù)據(jù)請(qǐng)求及跨域、打包上線第四階段：Web開(kāi)發(fā)（30）4號(hào)老師Flask框架Flask框架介紹、路由定義及視圖函數(shù)、Cookie及Session、Jinja2模板語(yǔ)言、ORM與數(shù)據(jù)庫(kù)、CSRF攻擊與防御、藍(lán)圖、單元測(cè)試可掌握的核心能力：1、可根據(jù)產(chǎn)品原

11、型圖，開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的前端界面；2、可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的后臺(tái)業(yè)務(wù)；3、可根據(jù)web框架設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；4、緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)；5、異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1、高并發(fā)全功能的web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)；2、提供數(shù)據(jù)響應(yīng)速度靈活運(yùn)用緩存；3、根據(jù)實(shí)際問(wèn)題設(shè)計(jì)出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)表。市場(chǎng)價(jià)值：web全棧工程師，獨(dú)立開(kāi)發(fā)前端和后端業(yè)務(wù)，10000-20000。項(xiàng)目：新經(jīng)資訊網(wǎng)Redis緩存、Git源代碼管理、常見(jiàn)web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)邏輯、前后端不分離模式、Flask-Session使用、圖片驗(yàn)證碼、容聯(lián)云短信驗(yàn)證碼、七牛云存儲(chǔ)、后臺(tái)新聞管理、Gunicorn+Nginx部署Django框架D

12、jango框架介紹、Django模型、ORM及數(shù)據(jù)庫(kù)操作、視圖及模板、Django中間件、DjangoRESTframework項(xiàng)目：美多商城購(gòu)物電商平臺(tái)項(xiàng)目編碼、前后端分離模式、RESTful接口開(kāi)發(fā)、vue組件、MySQL讀寫(xiě)分離、Django高級(jí)第三方模塊、FastDFS分布式文件系統(tǒng)、Celery異步操作、在線支付、Nginx+uWSGI部署第五階段：數(shù)據(jù)處理（20）5號(hào)老師爬蟲(chóng)入門(mén)爬蟲(chóng)相關(guān)工具、requests模塊、數(shù)據(jù)的提取方法、xpath語(yǔ)法、lxml模塊、多線程、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、線程池、協(xié)程池實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)可掌握的核心能力：1、掌握爬蟲(chóng)的工作原理和實(shí)現(xiàn)流程；2、掌握通用的反反爬的機(jī)制；3

13、、掌握mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用；4、可使用基礎(chǔ)的模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；5、可使用主流的爬蟲(chóng)框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；6、能夠自己造輪子實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)框架；7、掌握數(shù)據(jù)分析基本流程與步驟；8、掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1、能夠?qū)崿F(xiàn)定向抓取互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息；2、能夠運(yùn)用爬蟲(chóng)框架包括實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲(chóng)；3、能夠根據(jù)具體需求，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲(chóng)框架；4、能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)需求挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。市場(chǎng)價(jià)值：具備互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)能力，市場(chǎng)薪資普遍在11000-25000爬蟲(chóng)提高selenium實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)抓取、常見(jiàn)的反爬措施、mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的基本使用、mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)查詢

14、、mongodb的聚合操作、mongodb的索引和備份恢復(fù)、mongodb和python的交互、scrapy框架、scrapy_redis的分布式組件電商廣告推薦系統(tǒng)項(xiàng)目用戶點(diǎn)擊流日志收集、用戶畫(huà)像建模、推薦對(duì)象畫(huà)像建模、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)離線計(jì)算平臺(tái)、推薦算法模型、協(xié)同過(guò)濾算法爬蟲(chóng)框架開(kāi)發(fā)框架的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、框架核心模塊的封裝、框架動(dòng)態(tài)模塊的加載、框架實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求去重、框架中使用線程池、協(xié)程池、框架分布式的實(shí)現(xiàn)、框架實(shí)現(xiàn)增量式爬蟲(chóng)功能、框架實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)爬功能項(xiàng)目蘇*商品數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)、當(dāng)*商品數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)、京*商品數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)、亞*商品數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)第六階段：人工智能（15）數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)計(jì)算numpy、pandas、

15、數(shù)據(jù)可視化matpalotlib、金融數(shù)據(jù)的分析和處理可掌握的核心能力：1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用；2、掌握數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)方法；3、了解常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理；4、根據(jù)量化交易規(guī)則設(shè)計(jì)策略；5、掌握深度學(xué)習(xí)算法和框架；6、圖像識(shí)別、檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1、從數(shù)據(jù)支持到策略開(kāi)發(fā)；2、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交易策略；3、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過(guò)程；4、圖像識(shí)別、檢測(cè)任務(wù)。市場(chǎng)價(jià)值：具備可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析和挖掘，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建?；蛏疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練，根據(jù)市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)看，薪資普遍在15000-30000。機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程、監(jiān)督學(xué)習(xí)分類算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)回歸算法、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、Scikit-learn使用、模型選擇與調(diào)

16、優(yōu)項(xiàng)目：量化交易歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、股票數(shù)據(jù)指標(biāo)、多因子模型、量化交易策略、回測(cè)框架深度學(xué)習(xí)TensorFlow框架開(kāi)發(fā)；TensorflowIO操作；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)現(xiàn)；項(xiàng)目案例：驗(yàn)證碼識(shí)別圖像識(shí)別邊緣檢測(cè)；對(duì)象識(shí)別；特征點(diǎn)檢測(cè)；分類檢測(cè)訓(xùn)練語(yǔ)音識(shí)別讀取音頻數(shù)據(jù)；語(yǔ)音特征提取；語(yǔ)音信號(hào)生成；語(yǔ)音識(shí)別器第七階段：面試強(qiáng)化自動(dòng)化運(yùn)維shell基本語(yǔ)法及腳本開(kāi)發(fā)規(guī)范、shell變量、表達(dá)式、shell腳本常見(jiàn)符號(hào)和命令、shell流程控制、shell編程綜合演練、項(xiàng)目生命周期、代碼發(fā)布流程、django項(xiàng)目生產(chǎn)環(huán)境部署、手工代碼發(fā)布、簡(jiǎn)單腳本編寫(xiě)流程及提高、大

17、型腳本編寫(xiě)流程及提高可掌握的核心能力：1、掌握shell編程基礎(chǔ)和開(kāi)發(fā)技巧；2、掌握shell編程常用表達(dá)式和流程控制語(yǔ)句；3、掌握項(xiàng)目發(fā)布的流程規(guī)范；4、掌握生產(chǎn)腳本的編寫(xiě)流程規(guī)范；5、了解項(xiàng)目生命周期及項(xiàng)目常見(jiàn)開(kāi)發(fā)模式?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1、項(xiàng)目環(huán)境自動(dòng)化部署；2、項(xiàng)目代碼自動(dòng)化發(fā)布；3、項(xiàng)目生命周期理解。復(fù)習(xí)和鞏固所學(xué)知識(shí)，進(jìn)行專題面試強(qiáng)化。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法復(fù)雜度、鏈表、桟和隊(duì)列、排序、搜索就業(yè)指導(dǎo)簡(jiǎn)歷撰寫(xiě)、模擬面試人工智能+Python在職加薪班學(xué)習(xí)對(duì)象具有一定開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的Python Web工程師，爬蟲(chóng)工程師，人工智能工程師，需要具備各個(gè)方向的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)。注：獲取更多免費(fèi)學(xué)習(xí)視頻+資料+

18、筆記，請(qǐng)加QQ：2632311208。上課方式在線學(xué)習(xí)培訓(xùn)時(shí)間隨到隨學(xué)人工智能+Python在職加薪班課程大綱課程階段名稱主講內(nèi)容技術(shù)要點(diǎn)學(xué)習(xí)目標(biāo)Web階段RPC原理與實(shí)踐（一）RPC原理RPC介紹、通信協(xié)議、服務(wù)器工作模型、異常處理，詳情可詢咨詢老師 點(diǎn)擊咨詢培訓(xùn)費(fèi)用人工智能+Python 學(xué)費(fèi)價(jià)格詳情（享受優(yōu)惠價(jià)的條件是什么？）人工智能+Python在職加薪班課程大綱可掌握的核心能力：1.理解RPC與HTTP的關(guān)聯(lián)；2.理解RPC的技術(shù)實(shí)現(xiàn)；3.理解分布式RPC的技術(shù)實(shí)現(xiàn)；4.gRPC的使用開(kāi)發(fā)；5.Thrift的使用開(kāi)發(fā)；6.能夠基于OpenStack搭建云服務(wù)平臺(tái)；7.掌握云計(jì)算平臺(tái)特

19、點(diǎn)及基本架構(gòu)功能；8.掌握openstack環(huán)境部署；9.掌握openstack平臺(tái)日常簡(jiǎn)單使用技巧；10.掌握openstack平臺(tái)故障梳理思路?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1. 服務(wù)與服務(wù)高效率通信實(shí)現(xiàn)；2. 公司私有云搭建。市場(chǎng)價(jià)值：Web進(jìn)階必備內(nèi)容，市場(chǎng)價(jià)值在20K-30KRPC原理與實(shí)踐（二）分布式RPC服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)調(diào)用負(fù)載均衡RPC原理與實(shí)踐（三）gRPCProtobuf協(xié)議、HTTP/2協(xié)議、gRPC使用、異常處理RPC原理與實(shí)踐（四）Thrift協(xié)議選擇、Thrift使用OpenStack云計(jì)算快速入門(mén)云計(jì)算基礎(chǔ)、OpenStack簡(jiǎn)介OpenStack云計(jì)算之環(huán)境部署實(shí)驗(yàn)

20、環(huán)境、支撐性服務(wù)部署、認(rèn)證組件部署、glance組件部署、計(jì)算組件部署、網(wǎng)絡(luò)組件部署OpenStack云計(jì)算之綜合實(shí)踐第一個(gè)VM實(shí)例、可視化界面部署、塊存儲(chǔ)運(yùn)用、深入理解VM創(chuàng)建OpenStack云計(jì)算之實(shí)踐拓展定制映像、定制網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)階段（7）Docker核心技術(shù)原理及其應(yīng)用Docker安裝配置、Docker核心技術(shù)原理、Docker Compose原理與使用、環(huán)境搭建案例可掌握的核心能力：1.深入理解Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)核心思路；2.掌握多種隊(duì)列、消息隊(duì)列的原理與開(kāi)發(fā)使用；3.掌握多種數(shù)據(jù)去重方案的原理與開(kāi)發(fā)使用；4.掌握多種響應(yīng)數(shù)據(jù)解析、存儲(chǔ)方案的開(kāi)發(fā)使用；5.掌握多種異步框架的

21、原理與開(kāi)發(fā)使用；6.掌握多種爬蟲(chóng)客戶端工具的原理與開(kāi)發(fā)使用；7.掌握爬蟲(chóng)框架的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)使用；8.掌握多種爬蟲(chóng)反爬處理方案的實(shí)現(xiàn)；9.掌握快速搭建復(fù)雜開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)環(huán)境的能力。可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1.解決爬蟲(chóng)運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜不穩(wěn)定的情況；2.對(duì)數(shù)據(jù)采取結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)去重；3.反爬分析及反反爬策略。市場(chǎng)價(jià)值：爬蟲(chóng)系列解決方案，根據(jù)不同的需求提供不同的解決方案，市場(chǎng)價(jià)值在15K-25K。Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)環(huán)境與DockerPyCharm配置并使用Docker、基于Docker配置安裝爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)、HTTP/HTTPS與WebSocket、PC/移動(dòng)端數(shù)據(jù)抓包爬蟲(chóng)中的去重處理介紹及方案實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)去重應(yīng)用場(chǎng)景、去重

22、原理介紹、臨時(shí)去重與持久化去重、信息摘要指紋去重、SimHash指紋去重、布隆過(guò)濾器原理與實(shí)現(xiàn)Python爬蟲(chóng)中的請(qǐng)求管理的實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)請(qǐng)求管理介紹、請(qǐng)求去重原理與實(shí)現(xiàn)、請(qǐng)求調(diào)度原理與實(shí)現(xiàn)、Redis隊(duì)列原理與實(shí)現(xiàn)、Kafka原理與使用、Rabbitmq原理與使用、斷點(diǎn)續(xù)爬/增量式爬蟲(chóng)原理Python爬蟲(chóng)中的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)解析方式、特殊數(shù)據(jù)解析方式、數(shù)據(jù)清洗流程、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介紹、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)ORM使用、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)ORM使用Python爬蟲(chóng)中的異步任務(wù)設(shè)計(jì)進(jìn)程/線程/協(xié)程對(duì)比、操作系統(tǒng)IO模型介紹、IO設(shè)計(jì)模式原理與介紹、Python常用異步IO庫(kù)原理與使用、分布式異步任務(wù)框架原理與使用爬蟲(chóng)

23、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)以及案例實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用爬蟲(chóng)系統(tǒng)/架構(gòu)設(shè)計(jì)、爬蟲(chóng)系統(tǒng)/架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)、各大電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集、微信小程序/公眾號(hào)數(shù)據(jù)采集、各大生活類網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集爬蟲(chóng)中的反爬分析與應(yīng)對(duì)爬蟲(chóng)反爬分析介紹、常見(jiàn)反爬措施與處理方案、多形式代理使用實(shí)踐、多形式驗(yàn)證碼處理實(shí)踐、JS逆向解析處理與實(shí)踐人工智能階段深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史、代價(jià)函數(shù)、梯度下降算法、激活函數(shù)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可掌握的核心能力：1.能夠深度掌握深度學(xué)習(xí)的算法原理以及應(yīng)用案例；2.在圖像識(shí)別上能夠?qū)W到目標(biāo)檢測(cè)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；3.掌握相關(guān)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)知識(shí)；4.開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人的開(kāi)發(fā)案例；5.搭建完整的人工智能人臉識(shí)別等應(yīng)用服務(wù)?？山鉀Q的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：1.基于深

24、度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)相關(guān)應(yīng)用；2.基于第三方平臺(tái)的人臉識(shí)別相關(guān)應(yīng)用；3.基于自然語(yǔ)言處理的聊天類機(jī)器人相關(guān)應(yīng)用。市場(chǎng)價(jià)值：人工智能方向進(jìn)階課程，機(jī)器視覺(jué)大型項(xiàng)目，市場(chǎng)價(jià)值在20K-35K。深度學(xué)習(xí)優(yōu)化進(jìn)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化難度、正則化、參數(shù)初始化策略、優(yōu)化算法、批量歸一化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積操作、池化操作、圖像識(shí)別類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)擴(kuò)充、目標(biāo)檢測(cè)類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、雙向/多層/編解碼網(wǎng)絡(luò)、門(mén)控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制高級(jí)主題生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動(dòng)編碼器、CapsuleNet圖片商品物體檢測(cè)項(xiàng)目第一階段-數(shù)據(jù)集處理目標(biāo)檢測(cè)概述、目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集、目標(biāo)檢測(cè)方法、目標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)記、標(biāo)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換、TFRecord讀取與存儲(chǔ)、slim庫(kù)圖片商品物體檢測(cè)項(xiàng)目第二階段-模型原理、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)描述、R-CNN、SPPNet、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO與SSD圖片商品物體檢測(cè)項(xiàng)目第二階段-項(xiàng)目框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)讀取接口、模型接口、訓(xùn)練與測(cè)試接口百度人臉識(shí)別課程服務(wù)訪問(wèn)方式、人臉識(shí)別、物體識(shí)別、文字識(shí)別、