庫存預測的方法介紹

1、客戶維修服務部客戶維修服務部張張 晨晨20012001年年1111月月1313日日庫存預測方法庫存預測方法 為何開發(fā)此門課程?庫存預測方法庫存預測方法 一般預測要考慮的因素預測過程預測技術的評估標準幾種常見的預測技術一般預測要考慮的因素一般預測要考慮的因素v1、需求性質v2、預測內容v3、預測方法庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 需求性質需求性質庫存預測方法庫存預測方法 需求性質需求性質分類從屬需求獨立需求特點具有垂直順序特征毫無關系您的答案庫存預測方法庫存預測方法 需求性質需求性質練習一：請選擇下面所列需求，哪些屬于從屬需求預測，哪些屬于獨立需求預測？對于網球的需求預測對于

2、鞋帶的需求預測對于胡蘿卜的需求預測對于促銷用上網光盤的需求預測預測內容預測內容Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 預測內容預測內容預測內容預測內容Tt：庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 預測內容預測內容Bt：St：Ct：Pt：I：庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 預測內容預測內容 小李是一家大型超市食品部的采購經理，眼看中秋節(jié)就快到了，今天他與幾個負責采購的業(yè)務員一起開會，討論今年中秋節(jié)的月餅采購問題。 經過前期的市場調查，他們已經拿到了下面這些數據作為參考：v去年中秋節(jié)，超市的月餅銷量為5000斤，

3、今年，由于臨近的一個新建小區(qū)已經入住，使超市周圍人口增長，預計今年的月餅需求量會比去年增加10個百分點；v由于今年是國慶、中秋兩節(jié)合一，超市將進行全面促銷，促銷將拉動需求至少5個百分點；v月餅不宜長期存放，雖然中秋將至，平均氣溫還是較高，估計居民不敢過多采購月餅，預計這一因素會對采購量帶來3個百分點的負面影響。問題一：請問上面的題目中，分別提到了六種預測內容中的哪幾種？問題二：根據已知的信息，小李他們今年的月餅采購量大致為多少為宜？練習二：預測方法預測方法（一） 頂向下方法（或稱分解法）：庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 預測方法預測方法總中心1號區(qū)域中心2號區(qū)域中心3號區(qū)域

4、中心預測方法預測方法（二） 底朝上方法：庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 預測方法預測方法總中心1號區(qū)域中心2號區(qū)域中心3號區(qū)域中心預測過程預測過程有效的預測過程需要有若干個組成部分。庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 預測過程預測過程預 測 數 據 庫預測過程支持（技術、執(zhí)行、行政）（技術、執(zhí)行、行政）預測結果輸出（精確、一貫、詳細、及時）（精確、一貫、詳細、及時）（靈活、精確、可維持、及時）（靈活、精確、可維持、及時）預 測 數 據 庫預測技術的評估標準預測技術的評估標準q1、精確性-技術精確q2、預測時間范圍q3、預測值-可靠q4、數據的可得性q5、數據

5、的類型q6、預測者的經驗庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 預測技術的評估標準預測技術的評估標準幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術定性技術時間序列技術庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術定性技術時間序列技術數據基礎無數 據之間 具有穩(wěn) 定 的關系和趨 勢基本方法依賴專家意見確 定數據 間穩(wěn)定 的 函數關系 ,并 假 定未 來的變 化類似 于 過去的變 化 。適用對象對 于無歷 史數據且 更多的 需要對管

6、 理作判 斷的情況 ,較 為 適用.適 于短期 預測幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術時間序列技術庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術移動平滑指數平滑外延平滑故障率計算法移動平滑移動平滑移動平均預測使用最近時期銷售量的平均數，該平均數可以包含任何數目的前期時間。（一期、十二期） ni=1Ft=S i-1 n從數學上看，移動平均可以表示為：庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 移動平滑移動平滑移動平滑移動平滑庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 移動平滑移動平滑練習三：前四個月的硬盤維修量分別為40、38、30、6

7、0，請用移動平滑的方法，預測五月份硬盤的維修量是多少？參考公式： ni=1Ft=S i-1 n指數平滑指數平滑 Ft= Dt-1+（1-）Ft-1 Ft：時期t 的銷售量預測值 Ft-1 ：時期t-1的預測值 Dt-1 ：時期t-1的實際需求 ：平滑常數（01）庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 指數平滑指數平滑使用指數平滑時的主要決策是指數平滑庫存分析方法庫存分析方法 庫存分析方法庫存分析方法 幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術庫存預測方法庫存預測方法 指數平滑指數平滑01：指數平滑庫存分析方法庫存分析方法 庫存分析方法庫存分析方法 幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術庫存

8、預測方法庫存預測方法 指數平滑指數平滑練習四： 某維修站4月份某款MODEM的預測用量為10塊，而實際共維修了12塊，假定阿爾發(fā)系數為0.2，則請預測5月份該維修站該款MODEM的用量為多少？參考公式：Ft= Dt-1+（1-）Ft-1移動平滑和指數平滑相比較庫存分析方法庫存分析方法 庫存分析方法庫存分析方法 幾種常見的預測技術幾種常見的預測技術庫存預測方法庫存預測方法 移動平滑和指數平滑移動平滑和指數平滑移動平滑指數平滑優(yōu)點易于計算無需大量的歷史數據和更新資料即可快速計算出新的預測結果缺點對變化反應遲鈍必須維持和更新大量的歷史數據來計算預測不易確定阿爾法系數外延平滑外延平滑具有趨勢值的指數平

9、滑和具有季節(jié)因數的指數平滑 。類似于基本的指數平滑，外延平滑可以用最低限度的記錄保存，迅速地計算新的預測。因為沒有能力正確地細分每一個預測成分，因此外延技術常常被認為過度敏感，這種過分敏感會導致預測精度的問題。庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 外延平滑外延平滑所有的物理系統(tǒng)都會隨著時間或使用而性能退化并最終失效。一般來說，產品的失效率（故障率）曲線遵循一定的規(guī)律，即浴盆曲線，剛開始是遞減的，中間接近于一個常數，最后是遞增的。故障率計算法庫存分析方法庫存分析方法 庫存預測方法庫存預測方法 故障率計算法故障率計算法故障率計算法故障率計算法W=f(0)X(0)+f(1)X(1)+f(n-1)X(n-1) 式中： n：備件保修期 f（0）：備件生產后當月的故障率 f（1）：備件生產后第2個月的故障率 X（0）：備件當月裝機量 X（1）：備件上月裝機量 庫存分析方法庫存分析方法 庫存分析方法庫存分析方法