住房狀況spss調(diào)查分析報(bào)告

1、唐 山 學(xué) 院專題分析報(bào)告題目：中國(guó)住房狀況調(diào)查分析經(jīng)濟(jì)管理系 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)訓(xùn)系 別：_3財(cái)管本第七組實(shí) 訓(xùn) 名 稱：_孫繼斌332王錦濤336喬暢406 仇夢(mèng)雅 413班 級(jí)：_高愛青趙萌姓 名 學(xué) 號(hào)：_指 導(dǎo) 教 師：_2015年7月3日摘要：住房是人們生存發(fā)展的基本生活資料, 同時(shí)也是反映城市居民生活水平的重要指標(biāo)。本文利用spss軟件對(duì)某地區(qū)住房狀況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了頻數(shù)分析、描述分析、探索分析，一維方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等一系列的分析，得出的結(jié)論有相當(dāng)?shù)淖稍兣c決策價(jià)值。對(duì)于存在的一些問題，提出了比較合理化的建議。關(guān)鍵字：住房狀況 統(tǒng)計(jì)分析 住房面積 一 、選題目的與意義

2、住房是日常生活的基本需求，住房狀況直接對(duì)人們的經(jīng)濟(jì)、工作和健康等方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。住房狀況是對(duì)住戶居住狀況的綜合評(píng)價(jià)。住房狀況實(shí)際是住戶在制度約束下對(duì)住房屬性選擇的結(jié)果, 并受到了住房制度、地區(qū)自然環(huán)境、政治經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化和家庭狀況等多因的影響。它反映了住戶的居住質(zhì)量和數(shù)量, 并影響個(gè)人身體健康和社會(huì)穩(wěn)定。隨著城市住房的發(fā)展，社會(huì)各界對(duì)城市住房狀況也極為關(guān)注，因此，本文就有關(guān)住房狀況的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析。二、靜態(tài)分析統(tǒng)計(jì)分析往往是從了解數(shù)據(jù)的基本特征開始的。通過對(duì)2993戶住房基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在戶口狀況、常住人口的不同狀況下的頻數(shù)分析，可以了解該地區(qū)居民的戶口和常住人口的基本分布。

3、首先，對(duì)該地區(qū)的戶口狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-1表2-2從表2-1可以看出，該地區(qū)的戶口狀況的均值為1.0561，大致可以了解該地區(qū)的大部分居民是本市戶口，小部分人是外地戶口。從表2-2可以詳細(xì)的看出，在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，有2825戶為本地戶口，168戶為外地戶口，本市戶口和外地戶口的比例分別為94.4%和5.6%，該地區(qū)的本地人多余外地人。其次對(duì)數(shù)據(jù)中的常住人口進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表 ： 表2-3從表2-3可以詳細(xì)的看出，在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，有128戶常住人口為1人，455戶常住人口為2人，1571戶常住人口為3人，505戶常住人口為4人，303戶常住人口為5人

4、，26戶常住人口為6人，3戶常住人口為7人，2戶常住人口為8人，各比例分別為4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。 圖2-1從圖2-1可以看出，該地區(qū)居民常住人口的均值為3.1671，常住人口為3人的戶最多，其次是4人，2人，5人，1人，6人，常住人口為7人和8人的最少。通過圖2-1可以更直觀的看出本地常住人口的分布情況。住房是人們生存發(fā)展的基本生活資料, 同時(shí)也是反映城市居民生活水平的重要指標(biāo)。住房狀況直接對(duì)人們的經(jīng)濟(jì)、工作和健康等方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。本次問卷調(diào)查主要從三個(gè)方面反映居民的住房情況，分別為現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產(chǎn)權(quán)。在前面

5、通過簡(jiǎn)單的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析了解了該地區(qū)的戶口狀況和常住人口的總體分布狀況，我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)中的現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產(chǎn)權(quán)變量特征有更為精確的認(rèn)識(shí)，這就需要通過計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)的方法來實(shí)現(xiàn)。下面就對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。表3-1以現(xiàn)住面積為例，從表3-1可以看出，2993戶中現(xiàn)住面積最小值為6平方米，最大為300平方米，平均值為62.7241平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為25.90383平方米，方差為671.008平方米，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為0.910和3.078，誤差分別為0.045和0.089。其他數(shù)據(jù)依此讀取，則該表表

6、明該地區(qū)居民住房狀況的詳細(xì)分布狀況。影響居民住房水平的因素很多，了解不同人口社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征人群的住房狀況，將有助于我們有針對(duì)性地進(jìn)一步改善居民的住房條件。下面首先分析不同戶的文化程度、婚姻、從業(yè)狀況的住房差異，然后利用這些因素對(duì)住房水平進(jìn)行分析，以觀察每個(gè)因素對(duì)住房水平的影響程度。為了分析方便，我們將現(xiàn)住面積進(jìn)行了一下分組，重新定義了一個(gè)“面積”變量，分組情況如下，40以下的為1,41至70的為2,71至100的為3,100以上的為4。三、動(dòng)態(tài)分析（一）、文化程度與住房狀況通過交叉表分析文化程度與住房狀況的分布情況，結(jié)果如下：表4-1圖4-1表4-1交叉表及圖4-1Bar Chart涉及兩個(gè)變量

7、，即文化程度和面積的二維交叉，反映了在不同文化程度對(duì)于面積的分布情況。從而可以看出住房和文化程度沒有表現(xiàn)出隨文化程度提高住房條件改善這樣簡(jiǎn)單的線性相關(guān)關(guān)系，戶主為不同受教育程度下家庭的住房狀況有差異，但差異不大。從表4-1的數(shù)據(jù)可見根據(jù)面積指標(biāo)居民住房面積為1的高中文化程度的最多，面積為2的也是高中文化程度的最多，面積為3的高中文化和大學(xué)文化的最多，面積為4的大學(xué)文化程度的最多。（二）、婚姻與住房狀況通過探索分析分析婚姻與住房狀況的分布情況，結(jié)果如下：表4-2圖4-2圖4-3一般情況下, 婚姻狀況作為家庭生命周期的重要因素，對(duì)住房狀況影響很大，通常結(jié)婚伴隨著家庭遷居和住房狀況的改善。然而從表4

8、-2、圖4-2和圖4-3的對(duì)比來看，已婚和未婚的數(shù)據(jù)相差不大，兩幅直方圖的分布情況也基本相同，因此可以看出該地區(qū)的婚姻狀況對(duì)住房狀況的影響不顯著。（三）、從業(yè)狀況與住房狀況通過均值比較分析從業(yè)狀況與住房狀況的分布情況，結(jié)果如下：表4-3圖4-4從表4-3和圖4-4可以看出，本次被調(diào)查的2993戶家庭，戶主的從業(yè)狀況是：人數(shù)最多的是國(guó)有企業(yè)，其次是行政事業(yè)單位和私營(yíng)企業(yè)，人數(shù)相當(dāng)，人數(shù)最少的是大專院?？蒲袉挝?。從住房面積的均值指標(biāo)分析，不同從業(yè)狀況的居民的住房狀況的差異比較明顯，其中最好的為行政事業(yè)單位，其次是大專院?？蒲袉挝唬缓笫撬綘I(yíng)企業(yè)、國(guó)營(yíng)企業(yè)、其他，住房狀況最差的是失業(yè)居民。四、相關(guān)與

9、回歸分析（一）、購(gòu)房狀況分析首先，對(duì)該地區(qū)的現(xiàn)住面積進(jìn)行T檢驗(yàn)，結(jié)果如下：表5-1表5-2從表5-1可以看出，對(duì)住房表示滿意的1128戶家庭的現(xiàn)住面積的均值為75.6130，標(biāo)準(zhǔn)差為26.09870，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.77708；對(duì)住房表示不滿意的1865戶家庭的現(xiàn)住面積的均值為54.9286，標(biāo)準(zhǔn)差為22.44791，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.51980。從表5-2可以看出，對(duì)于現(xiàn)住面積來說，F(xiàn)值為41.3，相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，拒絕方差相等的假設(shè)，可以認(rèn)為滿意和不滿意的現(xiàn)住面積方差存在顯著差異；然后看方差不相等時(shí)T檢驗(yàn)的結(jié)果，T統(tǒng)計(jì)量的相伴概率為0.000小于顯著性水平0.

10、05，拒絕T檢驗(yàn)的零假設(shè)，也就是說，滿意和不滿意的現(xiàn)住面積的平均值存在顯著差異。另外從樣本的均值差的95%置信區(qū)間看，區(qū)間沒有跨0，這也說明滿意和不滿意的現(xiàn)住面積的平均值存在顯著差異。其次對(duì)數(shù)據(jù)中的未來是否買房于戶口狀況進(jìn)行交叉分析，結(jié)果如下表 ：表5-3從表5-3可以看出，未來三年不打算買房和打算買房的樣本分別為2161和719各占樣本總數(shù)的75%和25%不打算買房的占大多數(shù)。其次本市戶口中不打算買房和打算買房的樣本分別為252和660分別占總體的75.7%和24.3%不打算買房的仍占大比例外地戶口中不打算買房和打算買房的樣本分別為109和59各占總體的64.9%和35.1%不打算買房的也占

11、大比例。對(duì)不同看法分析未來三年不打算買房和樣本中本市戶口和外地戶口的家庭分別為2052和109分別占總體的95%和5%打算買房的本地戶口和外地戶口分別為660和59分別占總體的91.8%和8.2%。表5-4 從表5-4可以看出，表中卡方檢驗(yàn)卡方的顯著性水平或卡方的概率0.002小于給定的顯著性水平0.05，所以拒絕原假設(shè)，即說明本市戶口和外地戶口對(duì)未來三年是否打算買房的看法是不一致的，也即說明“未來三年是否打算買房”與戶口狀況是有關(guān)系的。（二）、購(gòu)房?jī)r(jià)位狀況通過p-p圖分析該地區(qū)購(gòu)房?jī)r(jià)位的分布情況，結(jié)果如下：圖5-1圖5-2從圖5-1和圖5-2可以看出，購(gòu)房?jī)r(jià)位在正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)近似成一條直

12、線，無趨勢(shì)正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)均勻分布在直線y=0的上下，故可認(rèn)為購(gòu)房?jī)r(jià)位服從正態(tài)分布。（三）、計(jì)劃購(gòu)房戶型狀況通過餅圖分析該地區(qū)的計(jì)劃購(gòu)房戶型的分布情況，結(jié)果如下：圖5-3從圖5-3可以看出，該地區(qū)居民大部分都想購(gòu)買三室兩廳和三室一廳，其次是兩室一廳和兩室兩廳，想購(gòu)買其他戶型的居民人數(shù)不多。（四）、地理位置與購(gòu)房?jī)r(jià)位通過盒須圖分析該地區(qū)的地理位置與購(gòu)房?jī)r(jià)位的關(guān)系，結(jié)果如下：圖5-4從圖5-4可以看出，地理位置和購(gòu)房?jī)r(jià)位的分布情況，不同地理位置購(gòu)房?jī)r(jià)位的中位數(shù)基本上都差不多，都集中在20以下，不同地理位置都有少量的異常值。（五）、家庭收入與計(jì)劃面積首先通過相關(guān)分析分析家庭收入與計(jì)劃面積有無相關(guān)性

13、，結(jié)果如下：從下表5-5可以看出，家庭收入與計(jì)劃面積的相關(guān)系數(shù)為0.323，表中兩個(gè)*號(hào)表示顯著水平為0.01時(shí)，拒絕原假設(shè)。由此可知，家庭收入與計(jì)劃面積為低度相關(guān)。表5-5其次是通過偏相關(guān)分析剔除貸款對(duì)家庭收入與計(jì)劃面積的相關(guān)影響，結(jié)果如下：表5-6從表5-6可以看出，剔除貸款因素影響后的家庭收入與計(jì)劃面積的相關(guān)關(guān)系，兩個(gè)的相關(guān)系數(shù)為0.325，由此可知家庭收入與計(jì)劃面積仍為低度相關(guān)。（六）、計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位通過相關(guān)分析分析計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位的相關(guān)性，結(jié)果如下：表5-7從表5-7可以看出，計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位的相關(guān)系數(shù)為0.617，表中兩個(gè)*號(hào)表示顯著水平為0.01時(shí)，拒絕原假設(shè)。由此可知，

14、計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位之間為中度相關(guān)。由相關(guān)性分析可得計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位呈線性相關(guān)，因此作回歸分析如下：表5-8表5-9表5-10表5-11表5-8是變量的輸入與輸出，從表下的提示可知所有變量均輸入與輸出，沒有遺漏。從表5-9可以得知，模型總和R值為0.617、R平方值為0.381、R調(diào)整后的平方值為0.380以及標(biāo)準(zhǔn)誤差值為23.25957。表5-10為方差統(tǒng)計(jì)表，包括回歸平方和、自由度、方程檢驗(yàn)F值及P值。表5-11為回歸參數(shù)表，從表中可知constant為回歸方程截距，即75.016，回歸系數(shù)為1.885，標(biāo)準(zhǔn)誤分別為1.425和0.083及t檢驗(yàn)值和95%的置信區(qū)間的最大值和最小值，因此回

15、歸方程可表示為：Y=75.016+ 1.885 X (P(Sig=0.000)<0.01)。X自變量，即數(shù)據(jù)表中的購(gòu)房?jī)r(jià)位，Y是因變量，即數(shù)據(jù)表中的計(jì)劃面積。即，計(jì)劃面積= 75.016+ 1.885*購(gòu)房?jī)r(jià)位 ( p<0.01)（七）、計(jì)劃面積的參數(shù)檢驗(yàn)首先對(duì)現(xiàn)計(jì)劃面積的分布做正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下：圖5-5由圖5-5可知，計(jì)劃面積的分布可近似看作符合正態(tài)分布，現(xiàn)推斷計(jì)劃面積變量的平均值是否為101.5707平方米，因此可采取單樣本t檢驗(yàn)來進(jìn)行分析。分析如下：表5-12表5-13由表5-12可知，832個(gè)被調(diào)查的人中計(jì)劃面積的平均值為101.5707，標(biāo)準(zhǔn)差為29.54992，均值

16、標(biāo)準(zhǔn)誤差為1.02446。在表5-13中，第二列是t統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為99.146；第三列是自由度為831（n-1）；第四列是t統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的雙尾概率值為0；第五列是樣本均值和檢驗(yàn)值的差為101.57075；第六列和第七列是總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間為（99.5599 ，103.5816）。該問題的t值等于99.146對(duì)應(yīng)的臨界置信水平為0，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)置的0.05，因此拒絕原假設(shè)，表明該地區(qū)被調(diào)查的832戶中計(jì)劃面積與101.5707存在顯著差異。五、建議在本次調(diào)查及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、整理、分析過程中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前該地區(qū)居民住房還存在很多的問題：如有一部分市民還住在20以下平方米的房子里

17、，雖然他們想買房子，但是購(gòu)買能力有限；不同文化程度、不同從業(yè)狀況家庭住房狀況存在很大的差異等等。而隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)程度加深, 住房不平等現(xiàn)象會(huì)變得更嚴(yán)重。為了提高該地區(qū)住房水平，我們提出如下建議：1、 進(jìn)一步完善城市中低收入家庭住房的社會(huì)保障體系, 同時(shí)政府要拓寬就業(yè)渠道、 增加居民的家庭收入, 從而保證中低收入家庭的住房面積。2、 以舊城改造為重點(diǎn)，提升住房整體水平十分必要。要從政策機(jī)制方面進(jìn)一步完善規(guī)劃、拆遷管理等相關(guān)政策，積極探索舊城改造的新路子，要借鑒經(jīng)驗(yàn)，量力而行，結(jié)合自身實(shí)際情況，兼顧各方利益，正確處理拆遷還建和銷售的關(guān)系，有計(jì)劃、有步驟地加以推進(jìn)，做到即合理安置拆遷居民又提升城市住房

18、整體水平，做好多方兼顧的文章，改善城市整體形象。3、 加大宣傳力度，引導(dǎo)居民住房合理消費(fèi)、理性消費(fèi)。調(diào)查結(jié)果顯示，居民住房需求存在需求偏大的現(xiàn)象，面積在90平方米以上的需求占62.7，要加大輿論宣傳力度，積極引導(dǎo)居民樹立正確的住房消費(fèi)觀念和消費(fèi)預(yù)期；要引導(dǎo)居民依據(jù)自身實(shí)際情況進(jìn)行理性購(gòu)房，避免貪大求洋、盲目攀比和不切實(shí)際的購(gòu)房。參考文獻(xiàn)1劉金塘,北京市海淀區(qū)城鎮(zhèn)居民住房狀況分析J. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇·現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析案例薈萃專輯.1996年增刊.2易成棟,城鎮(zhèn)家庭住房狀況的影響因素基于Logit模型和 6城市“五普”數(shù)據(jù)的實(shí)證研究N. 南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報(bào).2007年4月第23卷第2期.附表：住房狀況調(diào)查簡(jiǎn)表1、 您目前住所所在行政區(qū)A B C D E2、您的性別男 女3、您的年齡（周歲年齡）4、您的文化程度初中及以下 高中（中專） 大學(xué)（本、?？疲?研究生及以上5、從業(yè)狀況行政事業(yè)單位 國(guó)營(yíng)企業(yè) 私營(yíng)企業(yè) 大專院?？?/p>