《智能識(shí)別技術(shù)》理論教學(xué)大綱

1、智能識(shí)別技術(shù)課程教學(xué)大綱課程編碼：1003322英文名稱(chēng)：IntelligentLearningandPrediction教學(xué)對(duì)象：物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)本科學(xué)生學(xué)時(shí)學(xué)分：共32學(xué)時(shí)（其中實(shí)驗(yàn)8學(xué)時(shí)，課外0學(xué)時(shí)），2學(xué)分先修課程：大學(xué)物理、信號(hào)處理、人工智能執(zhí)筆人：韓貝審校人：修訂時(shí)間：2014年10月一、課程簡(jiǎn)介智能識(shí)別技術(shù)屬控制科學(xué)，以信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具，研究對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類(lèi)和理解的方法，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)。本課程主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的原理、分類(lèi)與識(shí)別中的智能方法，闡述分類(lèi)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。二、課程教學(xué)目的與基本要求通過(guò)對(duì)本課程的

2、學(xué)習(xí)，要求學(xué)生熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，了解分類(lèi)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，分類(lèi)與識(shí)別中的智能方法。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別的基本概念、粗糙集與分類(lèi)理論基礎(chǔ)、分類(lèi)目標(biāo)的離散化方法及粗糙集的分類(lèi)方法。了解粗糙集的約簡(jiǎn)與決策規(guī)則,以及人臉、掌紋等生物特征識(shí)別技術(shù)及其在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用。使學(xué)生具有初步綜合利用數(shù)學(xué)知識(shí)深入研究有關(guān)信息領(lǐng)域問(wèn)題的能力。三、教學(xué)手段及教學(xué)方法建議1、教學(xué)中應(yīng)注重基本知識(shí)、基本理論和基本方法的講授，注意精講多練。2、抓好實(shí)驗(yàn)，重視學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)。3、實(shí)驗(yàn)的目的在于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用實(shí)驗(yàn)方法進(jìn)行研究的能力，要求學(xué)生親自動(dòng)手進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并認(rèn)真完成實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)上規(guī)定的要求。4、大綱內(nèi)章節(jié)

3、的順序和內(nèi)容的安排僅供參考，教師可根據(jù)情況作適當(dāng)?shù)淖儎?dòng)。四、考核方式和成績(jī)?cè)u(píng)定1、考核方式：本課程考核以筆試為主，閉卷考試，主要考核學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)理論、基本概念的掌握程度、學(xué)生的邏輯推理能力和計(jì)算能力。平時(shí)考勤和作業(yè)成績(jī)占30%，期末考試成績(jī)占70%。2、考試范圍：大綱要求的重點(diǎn)內(nèi)容。五、課程教材與主要參考書(shū)1 分類(lèi)與識(shí)別應(yīng)用中的智能方法孫英娟主編，科學(xué)出版社，2013年。2 智能識(shí)別方法肖健華主編，華南理工大學(xué)出版社，2006年。六、教學(xué)環(huán)節(jié)及學(xué)時(shí)安排表1課程學(xué)時(shí)分配表章次教學(xué)內(nèi)容講授課時(shí)討論（習(xí)題）課時(shí)實(shí)驗(yàn)課時(shí)1緒論222粗糙集與分類(lèi)理論基礎(chǔ)423基于分類(lèi)目標(biāo)的啟發(fā)式連續(xù)屬性的離散化方法24基

4、于粗糙集的分類(lèi)方法45粗糙集的約簡(jiǎn)與決策規(guī)則研究226生物特征識(shí)別技術(shù)及其嵌入式應(yīng)用27若干生物特征識(shí)別技術(shù)28人臉檢測(cè)與識(shí)別229掌紋識(shí)別210基于生物特征識(shí)別的嵌入式應(yīng)用系統(tǒng)2總計(jì)248七、教學(xué)內(nèi)容第一章緒論（講課2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1. 機(jī)器學(xué)習(xí)概述2. 模式識(shí)別概念3.分類(lèi)問(wèn)題4.模式識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域5. 本書(shū)的內(nèi)容安排教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)重點(diǎn)講授機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別概念，分類(lèi)問(wèn)題模式識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域第二章粗糙集與分類(lèi)理論基礎(chǔ)（講課4學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1. 機(jī)器學(xué)習(xí)理論2. 分類(lèi)方法研究3. 粗糙集研究現(xiàn)狀4.粗糙集理論5.將粗糙集理論應(yīng)用于分類(lèi)的可行性分析教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)重

5、點(diǎn)講授機(jī)器學(xué)習(xí)理論、分類(lèi)方法、粗糙集基本理論。第三章基于分類(lèi)目標(biāo)的啟發(fā)式連續(xù)屬性的離散化方法（講課2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1.屬性重要度2.離散化描述3. 基于分類(lèi)目標(biāo)的啟發(fā)式連續(xù)屬性的離散化算法描述教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)重點(diǎn)講述連續(xù)屬性的離散化方法。第四章基于粗糙集的分類(lèi)方法（講課4學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1. 基于粗糙集的分類(lèi)方法2. 基于斷點(diǎn)處理的粗糙集分類(lèi)方法教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)重點(diǎn)介紹粗糙集的分類(lèi)方法、基于斷點(diǎn)處理的粗糙集分類(lèi)方法。第五章粗糙集的約簡(jiǎn)與決策規(guī)則研究（講課2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1. 粗糙集的約簡(jiǎn)2. 約簡(jiǎn)與決策規(guī)則的關(guān)系教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)著重介紹粗糙集的約簡(jiǎn)與決策

6、規(guī)則。第六章生物特征識(shí)別技術(shù)及其嵌入式應(yīng)用（講課2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1. 研究背景和意義2. 生物特征識(shí)別3. 生物特征識(shí)別的研究現(xiàn)狀4. 嵌入式系統(tǒng)概述教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)講授生物特征識(shí)別技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)理論。第七章若干生物特征識(shí)別技術(shù)（講課2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1. 指紋識(shí)別技術(shù)2. 虹膜識(shí)別技術(shù)3. 人臉識(shí)別技術(shù)4. 掌紋識(shí)別技術(shù)教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)著重介紹指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別和掌紋識(shí)別的基本理論。第八章人臉檢測(cè)與識(shí)別（講課2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1.人臉識(shí)別的過(guò)程2.人臉檢測(cè)算法3. 人臉特征提取與識(shí)別4. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)重點(diǎn)介紹人臉識(shí)別的原理，人臉特征的提取與識(shí)別。第九章掌紋識(shí)別（講課2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)0學(xué)時(shí)）講授內(nèi)容：1.掌紋識(shí)別的過(guò)程2.掌紋的特征提取3. 關(guān)鍵點(diǎn)加權(quán)掌紋識(shí)別方法4. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析教學(xué)重點(diǎn)：本章節(jié)重點(diǎn)介紹掌紋識(shí)別的原理和方法。第十章基于生物特征識(shí)別的嵌入式應(yīng)用