SPC培訓(xùn)教材(范秋明最新)

1、講師：范秋明講師：范秋明SPC統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)的相關(guān)問題培訓(xùn)的相關(guān)問題充分利用休息時間!知識點(diǎn)知識點(diǎn)1、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計過程控制 1.1、預(yù)防與最終檢查； 1.2、過程控制系統(tǒng)； 1.3、變差：普通原因和特殊原因； 1.4、局部措施和系統(tǒng)措施； 1.5、過程控制和過程能力； 1.6、過程改進(jìn)循環(huán)和過程控制； 1.7、控制圖：過程控制和改進(jìn)的工具。 1.8統(tǒng)計基本知識2、控制圖 2.1、控制圖類型和控制圖要素； 2.2、控制圖的制定過程； 2.3、確定失控信息； 2.4、控制圖公式；知識點(diǎn)知識點(diǎn)3、能力指標(biāo)及其執(zhí)行狀況指標(biāo) 3.1、理解變量數(shù)據(jù)的過程能力和執(zhí)行狀況； 3.2、過程術(shù)語定

2、義、可預(yù)測的過程進(jìn)行過程測量； 3.3、特性數(shù)據(jù)的能力指標(biāo)； 3.4、其它知識。SPC 在整個工業(yè)生產(chǎn)中的角色在整個工業(yè)生產(chǎn)中的角色1、產(chǎn)品開發(fā)；2、確定每個產(chǎn)品生產(chǎn)中的關(guān)鍵點(diǎn)；3、確定控制計劃；4、利用SPC進(jìn)行過程控制；5、通過SPC監(jiān)控過程的變化趨勢；6、通過SPC識別特殊原因，并利用各種解決問題的工具加以消除，以便維持過程持續(xù)穩(wěn)定的運(yùn)行；7、通過SPC 識別過程普通原因的變化狀況，以便確定過程什么時候應(yīng)該進(jìn)行機(jī)器及其技術(shù)的更新。8、利用SPC后，最終歸結(jié)到一點(diǎn)：為解決問題提供信息，并可以最后利用一個工具6-Sigma，進(jìn)行對問題的解決，然后再利用SPC對改進(jìn)的成果進(jìn)行監(jiān)控。引言引言 休

3、哈特在20世紀(jì)20至30年代創(chuàng)建SPC理論，恰逢美國經(jīng)濟(jì)蕭條， SPC理論無人問津，至二次大戰(zhàn)，由于提高軍火質(zhì)量的要求， SPC理論才大顯身手，戰(zhàn)后遂風(fēng)行全世界。其后，美國無競爭對手，產(chǎn)品橫行天下，SPC逐漸廢棄。 日本在二戰(zhàn)后請美國統(tǒng)計學(xué)家W.E.戴明傳授SPC理論，請朱蘭講授質(zhì)量管理。至1980年日本已居世界質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率的領(lǐng)導(dǎo)地位。其中一個重要的原因就是SPC理論的應(yīng)用。故從1980年起美國與西方發(fā)起一場SPC的復(fù)興運(yùn)動。 1984年日本名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查了115家日本各行業(yè)的中小型工廠，結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用137張控制圖。而有些大公司應(yīng)用的控制圖就更多了，如美國柯達(dá)彩色膠卷公司有

4、5000名職工，一共應(yīng)用了35000張控制圖。這是因為彩色膠卷的工藝很復(fù)雜，在膠卷的片基上需要分別涂上8層厚度為12m的藥膜；此外，對于種類繁多的化工原料還要應(yīng)用SPC控制。第一部分 持續(xù)改進(jìn)和統(tǒng)計過程控制1、過程控制系統(tǒng)是一個有反饋的系統(tǒng)；2、SPC是反饋系統(tǒng)中的一種；3、反饋系統(tǒng)存在四個關(guān)鍵的要素： A、過程； B、過程運(yùn)行狀況的信息； C、對過程采取的措施； D、對輸出采取的措施。過程控制模式過程控制模式-有反饋的過程控制系統(tǒng)有反饋的過程控制系統(tǒng)過程控制模式過程控制模式無反饋的過程無反饋的過程1、最終檢測容忍浪費(fèi)輸入輸入過程過程/系統(tǒng)系統(tǒng)輸輸出出人人設(shè)備設(shè)備材材料料方法方法測量測量環(huán)境環(huán)

5、境工作方式/融合所有的資源合格？顧客是能返修？不能報廢能返修隱藏工廠/浪費(fèi)過程控制模式過程控制模式-有反饋的過程控制系統(tǒng)有反饋的過程控制系統(tǒng)2、預(yù)防避免浪費(fèi)人人設(shè)備設(shè)備材材料料方法方法測量測量環(huán)境環(huán)境工作方式工作方式/融合所有的資源融合所有的資源產(chǎn)品或是服務(wù)產(chǎn)品或是服務(wù)顧客顧客統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法過程的聲音過程的聲音識別顧客不斷改識別顧客不斷改變的需求和期望變的需求和期望顧客的聲音顧客的聲音輸入輸入過程過程/系統(tǒng)系統(tǒng)輸輸出出Do it right the first time過程控制模式過程控制模式現(xiàn)在過程控制的模式是什么？過程控制模式過程控制模式人人設(shè)備設(shè)備材材料料方法方法測量測量環(huán)境環(huán)境過程聲

6、音過程聲音顧客的聲音顧客的聲音統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法工作方式工作方式/融合所有的資源融合所有的資源輸入輸入過程過程/系統(tǒng)系統(tǒng)輸輸出出顧客顧客識別顧客不斷改識別顧客不斷改變的需求和期望變的需求和期望合格？是能返修？不能報廢能返修隱藏工廠/浪費(fèi)3、預(yù)防和檢測相結(jié)合運(yùn)作模式預(yù)防與檢查的差異預(yù)防與檢查的差異討論預(yù)防為過程所帶來的好處：1.成本上的差異；2.解決問題速度上的差異；3.效果上的差異。過程為什么需要控制？變差概念變差概念1、同一過程生產(chǎn)出來的產(chǎn)品或是特性不可能完全相同，因為過程中存在變差源（6大變差源），這種差異也許很大，也許很小。環(huán)境環(huán)境人人方法方法變差變差材料材料測量測量機(jī)器機(jī)器變差概念變差概

7、念2、過程中的變差可能引起短期的、件與件之間的差異；3、過程中也有變差可能對輸出有長期的影響；4、這些變差可能逐漸發(fā)生，比如：工具或是機(jī)器的磨損； 這些變差可能跳躍性的發(fā)生，比如：操作程序上的改變； 這些變差可能不規(guī)則的發(fā)生，比如：環(huán)境的改變；5、總之，這些結(jié)果統(tǒng)計后會呈現(xiàn)某種分布，這些分布用三個指標(biāo)來衡量： A、居中狀況； B、散布狀況； C、分布形狀。變差概念變差概念6、針對零件的某個特性來說，變差的問題常被簡化：特性在公差帶內(nèi)，零件被接受，特性在公差帶外，零件被拒收；7、我們的最終目標(biāo)是：向目標(biāo)值靠近，變差越小越好；8、要減小變差，首先就要區(qū)分下面兩個概念： A、特殊原因； B、普通原因

8、。變差根源：普通原因、特殊原因變差根源：普通原因、特殊原因樣本間有差異隨著樣本量的增加，如果穩(wěn)定的話，將會成為一種分布形態(tài)分布在以下三方面不同：均值位置方差大小分布形狀如果僅存在普通原因，過程輸出將形成隨時間穩(wěn)定的分布狀況，并且是可預(yù)測的。如果存在特殊原因，過程輸出隨時間將不穩(wěn)定，同時也不可預(yù)測。變差的概念變差的概念變差根源：普通原因、特殊原因變差根源：普通原因、特殊原因普通原因普通原因特殊原因特殊原因持續(xù)的作用于過程間隙性的作用于過程影響大（85%）影響小（15%）對總體的影響趨勢可以預(yù)測對總體的影響趨勢不可預(yù)測變差根源：特殊原因和普通原因變差根源：特殊原因和普通原因特殊原因?qū)е碌慕Y(jié)果都是有

9、害的嗎？針對兩類不同變化源對應(yīng)的措施相同嗎？局部措施和系統(tǒng)措施局部措施和系統(tǒng)措施局部措施局部措施系統(tǒng)措施系統(tǒng)措施消除特殊原因減小普通原因引起的變差由流程負(fù)責(zé)人去執(zhí)行需要管理層來參與執(zhí)行只能解決15%的流程問題能解決85%的流程問題局部措施和系統(tǒng)措施局部措施和系統(tǒng)措施1、這兩個措施同前面講的兩類原因一一對應(yīng)；2、使用簡單的SPC技術(shù)就能發(fā)現(xiàn)特殊原因產(chǎn)生的變化，同過程操作相關(guān)的人對解決特殊原因?qū)е碌淖兓?fù)責(zé)，這些狀況經(jīng)常在早期的過程改進(jìn)階段出現(xiàn)；3、同時，使用SPC也能確定由普通原因?qū)е碌淖兓癄顩r，但原因本身需要更多詳細(xì)的分析才能確定清楚?？傊?，同過程操作相關(guān)的人有責(zé)任識別它，并將它們傳遞給領(lǐng)導(dǎo)層

10、，而管理層的責(zé)任是解決它。4、總之，過程操作者的職責(zé)就是：A、識別過程中的特殊原因和普通原因；B、負(fù)責(zé)解決特殊原因?qū)е碌淖儾?；C、將普通原因?qū)е碌淖儾罱挥晒芾韺咏鉀Q。局部措施和系統(tǒng)措施局部措施和系統(tǒng)措施5、工業(yè)經(jīng)驗表示過程中的變差操作者僅能解決15%變差，85%需要管理層來解決；6、對兩類原因混淆不清可能會付出昂貴代價，比如：本來應(yīng)該采取系統(tǒng)措施（例如：要選擇一家能提供穩(wěn)定一致原材料的供應(yīng)商）的結(jié)果卻采取了局部措施（例如：調(diào)整設(shè)備），結(jié)果導(dǎo)致問題更加惡化；7、為減小普通原因?qū)е碌淖儾睿芾韺雍瓦^程操作者之間密切配合是必須的。過程控制和過程能力過程控制和過程能力過程控制和過程能力過程控制樣本時間

11、失控（存在特殊原因）受控（消除特殊原因）過程能力樣本時間受控但不能滿足規(guī)范（普通原因引起的變差過大）受控并且能滿足規(guī)范（普通原因引起的變差被減少）過程控制和過程能力過程控制和過程能力過程控制系統(tǒng)的目的是：消除特殊原因，對當(dāng)前和將來的過程狀況進(jìn) 行預(yù)測。在過程控制當(dāng)中，存在兩種風(fēng)險：1、控制過多；2、控制不足；當(dāng)過程中僅存在普通原因時，過程統(tǒng)計受控；當(dāng)過程存在特殊原因時，過程控制系統(tǒng)將會提供統(tǒng)計信號，那么就應(yīng)該對特殊原因采取相應(yīng)的行動（如果對過程有害，就去除掉，如果對過程有益，使他們長期保留）；過程控制系統(tǒng)不是一時的評價工具，它真正的好處是應(yīng)該作為一種持續(xù)學(xué)習(xí)的工具。過程控制和過程能力過程控制和

12、過程能力針對過程能力有兩個不同的概念：1、過程潛在能力（Process Capability);它是由普通原因的變化所引起的，通常代表過程本身最好的運(yùn)行狀況。不管公差帶如何，當(dāng)過程在統(tǒng)計受控的狀況下運(yùn)行時，才能表現(xiàn)出什么是過程潛在能力。 描述它的指標(biāo)是：Cp, Cpk ;2、過程當(dāng)前運(yùn)行狀況（Process Performance);而對于過程當(dāng)前運(yùn)行狀況來說，這是內(nèi)外顧客特別關(guān)心的指標(biāo)，它是過程的整個輸出與內(nèi)外顧客的需求相比較的一個指標(biāo)。 描述它的指標(biāo)是：Pp, Ppk ;兩個基本概念兩個基本概念控制限公差帶統(tǒng)計受控與公差帶統(tǒng)計受控與公差帶受控受控不受控不受控可接受可接受P合格產(chǎn)品合格產(chǎn)品!

13、始終能生產(chǎn)合格的產(chǎn)品。 可能沒有能力始終生產(chǎn)出合格產(chǎn)品可能沒有能力始終生產(chǎn)出合格產(chǎn)品!可能正在改進(jìn)過程可能正在改進(jìn)過程, ,或者相對公差帶來說過程變差還算小或者相對公差帶來說過程變差還算小不可接受不可接受隨時都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品。隨時都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品。 隨時都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品隨時都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品!滿足要求滿足要求控控 制制可能需要穩(wěn)定可能需要穩(wěn)定需要穩(wěn)定需要穩(wěn)定, , 減小變差，減小變差，和和/ /或者均值需要移動或者均值需要移動 需要減小變差需要減小變差, , 和和/ /或是均值需要移動或是均值需要移動O? P O O 過程持續(xù)改進(jìn)循環(huán)過程持續(xù)改進(jìn)循環(huán)過程持續(xù)改進(jìn)循環(huán)1、分析過程過

14、程應(yīng)該怎樣運(yùn)行；什么出了錯；過程現(xiàn)在運(yùn)行狀況如何；獲得統(tǒng)計控制狀況；確定能力。2、維持過程監(jiān)控過程運(yùn)行狀況；確定特殊原因并對他采取措施。3、改進(jìn)過程改變過程以更好的理解普通原因的變化；減少普通原因引起的變化。過程改進(jìn)循環(huán)過程改進(jìn)循環(huán)1、分析過程。在考慮過程改進(jìn)時，對過程有基本的了解是必須的：A、過程應(yīng)該做什么？a 、期望從過程中的每一步中得到什么？b 、交付產(chǎn)品接受的可操作性定義是什么？B、什么可能出錯？a 、在過程中什么可能變化？b 、我們對過程的變化了解什么？c 、什么參數(shù)對變化最敏感？C、過程正在做什么？a 、過程在產(chǎn)出報廢件或是需要返修的產(chǎn)品嗎？b 、過程的輸出統(tǒng)計受控嗎？c 、過程有

15、能力嗎？d 、過程統(tǒng)計受控嗎？過程改進(jìn)循環(huán)過程改進(jìn)循環(huán)要對過程有很好的了解，可采用下面的方法：1、團(tuán)隊會議；2、咨詢開發(fā)流程和操作流程的人員；3、回顧過程的歷史；4、制定FMEA。過程改進(jìn)循環(huán)過程改進(jìn)循環(huán)2、維持（或控制）過程。A、過程要維持在適當(dāng)?shù)哪芰顩r上；B、過程需要監(jiān)控，以確保過程發(fā)生異常狀況時能及時采取措施；C、因為任何公司的資源都是有限的，所以許多過程可能都保持在這個階段；D、但長期保持在這個階段會導(dǎo)致公司在競爭中處于劣勢；E、要保持為“一流的”公司需要在適當(dāng)?shù)臅r候進(jìn)入下個循環(huán)。過程改進(jìn)循環(huán)過程改進(jìn)循環(huán)3、改進(jìn)過程A、顧客對工程規(guī)范內(nèi)的變差開始敏感，以至要對過程進(jìn)行改進(jìn)；B、在這個

16、階段要利用高級的統(tǒng)計工具，比如：DOE等工具；C、總之，此階段的目的一個，要減少有普通原因?qū)е碌淖儾?。SPC 提供信息提供信息 G8D G8D這套方法特別適用于解決由某個問題（或者說是這套方法特別適用于解決由某個問題（或者說是特特殊原因殊原因）導(dǎo)致的改變。）導(dǎo)致的改變。 6-Sigma 6-Sigma 這套方法特別適用于從未發(fā)生過的情況的問題這套方法特別適用于從未發(fā)生過的情況的問題（或者說是（或者說是普通原因普通原因）引起的問題。）引起的問題。SPM 和和 SPCuSPC在6-Sigma之前uSPM （Statistical Process Monitoring） SPC工具通常的一個關(guān)注方向

17、 它關(guān)注輸出（output） 在輸出失控以后的糾正措施uSPC在6-Sigma之后u相同的工具，重心不一樣 焦點(diǎn)放在輸入上u針對輸入的糾正措施要在失控輸出的之前變化源變化源KPOVsKPIVs過程控制過程控制過過 程程材材 料料方方 法法操操 作作 者者測測 量量機(jī)機(jī) 器器方方 針針程程 序序人人位位 置置環(huán)環(huán) 境境統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程監(jiān)控統(tǒng)計過程監(jiān)控SPC 定義定義統(tǒng)計過程控制u是運(yùn)用統(tǒng)計工具和方法提供反饋；u設(shè)定變化限；u提供什么時候要采取措施的信息。SPC 功能功能SPC 圖 u由過程責(zé)任人來監(jiān)視并控制過程；u需要過程責(zé)任人 測量 描點(diǎn)并解釋數(shù)據(jù) 采取措施u為過程提供一個歷史

18、記錄。統(tǒng)計基本知識&什么是正態(tài)分布什么是正態(tài)分布(Normal Distribution) ? 正態(tài)分布是在棒曲線上柔和地連接棒的中心的(發(fā)生頻數(shù))呈鐘型的曲線平均根據(jù)測定值頻度數(shù)測定值& 正態(tài)分布具有的法則是 ？& 決定正態(tài)分布的模樣和位置是 ?& 什么是正態(tài)分布什么是正態(tài)分布(Normal Distribution) ？TargetTarget : 目標(biāo)值Z : 正態(tài)分布驗證統(tǒng)計量LSLUSL平均(X) Z = X - TDefect !f(x) = e1-1222x - ? ? ?& 不是正態(tài)分布的Data有哪些？舉個例. 正態(tài)分布總面積是1,脫離已知規(guī)格的 面積,那就是所推定的不良率

19、某概率變量X到平均值()之間距離 除以標(biāo)準(zhǔn)偏差()的值用Z來表示 如果規(guī)格上限(or下限)用X來代替時 超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為 有缺陷可能性 Z值是用來測定工序能力,跟工序的 標(biāo)準(zhǔn)偏差不同,Z 值的定義是為了容易進(jìn)行統(tǒng)計性分析，而把各種形態(tài)的正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 所使用的值。* T=1sUSLLSLX -TZ = Z 值的概念 顧客服務(wù) Process上業(yè)務(wù)處理的變動 即, 標(biāo)準(zhǔn)偏差()逐漸減小, 已知的 規(guī)格內(nèi)能進(jìn)入 6個水準(zhǔn)的話， 把這稱謂 Z=6 或 6水準(zhǔn)的 Process 能力, 這時意為 3.4ppm 即, 在百萬次中 具有34次程度缺陷的優(yōu)秀的Process能力。

20、概率函數(shù)的隨機(jī)變量 X (在這里是 USL 或者 LSL) 與平均值之間的距離以標(biāo)準(zhǔn)偏差()來除的值 定義為Z值.這與 Level的數(shù)字相等,當(dāng)Z=6時，稱為6的水準(zhǔn).&什么是什么是Z Value ?* 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : 平均為 “0”, 標(biāo)準(zhǔn)偏差為 “1” 的正態(tài)分布 - 只用正態(tài)分布Z值無法判斷散布好壞 和有無偏移， 因此求Cp, Cpk. - 工程能力指數(shù)Cpk是考慮平均值的 移動而求出的工程能力.- 用偏移系數(shù)K來表示平均值偏移 目標(biāo)值的程度. 1工程變動幅度設(shè)計裕度+3-3+6-6Cp = 特征值的最大容許范圍(設(shè)計裕度)工程正態(tài)變動(工程變動幅度)Cpk = Cp (1-K) |

21、T- |(規(guī)格上限 - 規(guī)格下限)/2K = 工程處于安定狀態(tài)時, 評價產(chǎn)品生產(chǎn)是否滿足規(guī)格的尺度 反映工程能夠生產(chǎn)多少均一品質(zhì)制品的工程的固有能力工程能力指數(shù)mT& 什么是工程能力？什么是工程能力？第二部分、控制圖控制圖的關(guān)鍵要素控制圖的關(guān)鍵要素1、適當(dāng)?shù)谋壤?比例應(yīng)該合理，以使過程本來的變化狀況能清晰的反映出來；控制圖的關(guān)鍵要素控制圖的關(guān)鍵要素2、上、下控制限，中心線 上面三個指標(biāo)都是根據(jù)過程采集到樣本計算出來的1098765432100 5 10 15 20 上控制限上控制限下控制限下控制限均值均值觀測序號觀測序號觀測值觀測值控制圖的關(guān)鍵要素控制圖的關(guān)鍵要素3、子組順序/時間序列 要維持

22、數(shù)據(jù)收集的順序，以提供“什么時候”發(fā)生一個特殊原因和特殊原因是否跟時間相關(guān)的信息控制圖的關(guān)鍵要素控制圖的關(guān)鍵要素4、識別失控的數(shù)值 在控制圖上統(tǒng)計失控的點(diǎn)應(yīng)該被一一確認(rèn)清楚，對于過程控制來說，特殊原因的識別和分析可能發(fā)生在采集樣本點(diǎn)的時候，也可能發(fā)生在定期回顧控制圖的變化趨勢的時候?？刂茍D的關(guān)鍵要素控制圖的關(guān)鍵要素5、事件記錄事件記錄 除了收集數(shù)據(jù)、畫控制圖和分析數(shù)據(jù)之外，額外的信息收集也是非常重要的。這些信息應(yīng)該包括：任何潛在的變化源、為解決失控狀況而采取的任何措施。它們應(yīng)該記錄在控制圖上，或是單獨(dú)的事件記錄表單中。 假如過程中子組間沒有任何改變，就沒有必要記錄任何事件。控制圖的關(guān)鍵要素控制

23、圖的關(guān)鍵要素5理解控制的意義理解控制的意義7.58.59.510.511.512.50102030上控制限上控制限下控制限下控制限均值均值控制圖的組成部分控制圖的組成部分1098765432100 5 10 15 20 上控制限上控制限下控制限下控制限均值均值非任意變化區(qū)域非任意變化區(qū)域觀測序號觀測序號觀測值觀測值任意變化區(qū)域任意變化區(qū)域觀測點(diǎn)觀測點(diǎn) 10控制圖的統(tǒng)計意義控制圖的統(tǒng)計意義1098765432100 5 10 15 20 非任意變化區(qū)域非任意變化區(qū)域觀測序號觀測序號觀測值觀測值任意變化區(qū)域任意變化區(qū)域LCL- 3s sUCL+ 3s s均值均值99.73%確定過程控制限確定過程控

24、制限控制限是u統(tǒng)計控制限均值 +/- 3 標(biāo)準(zhǔn)偏差u它是在過程受控時進(jìn)行設(shè)定的 固定在基準(zhǔn)值 過程改變了就要做調(diào)整 決不會變寬u控制限同公差帶不相關(guān)控制限不是公差帶控制限不是公差帶控制的定義控制的定義 受控是受控是u 過程變化的一個統(tǒng)計術(shù)語 在均值的3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之內(nèi)； 它是任意的沒有原因的； 它不呈現(xiàn)某種運(yùn)行趨勢； 它不呈現(xiàn)某種趨勢。u 偶然原因變化導(dǎo)致。變量數(shù)據(jù)控制圖控制圖選擇指南控制圖選擇指南變量數(shù)據(jù)變量數(shù)據(jù)Xbar-R 圖圖I-MR 圖圖Xbar-s 圖圖NControl ChartsXbar-R在在MINITAB中作中作 Xbar-R 圖圖 步驟步驟 4在在MINITAB中作中作 Xb

25、ar-R 圖圖 步驟步驟 5Xbar-R 課堂練習(xí)課堂練習(xí)使用文件SPC Variable Class Exercises.xls中表單的 “Xbar Charts Data”1. 找到 Xbars, Xdbar 和 Rbar2. 確定可用的休哈特常數(shù)3. 計算 Xbar 和 R 的UCL 和 LCL4. 將數(shù)據(jù)拷貝進(jìn) MINITAB5. 堆棧數(shù)據(jù)6. 驗證你的計算結(jié)果 7. 確定過程是否受控I-MR: 單值單值, 移動極差圖移動極差圖I-MR 圖規(guī)則圖規(guī)則I-MR 圖是針對相同數(shù)據(jù)的兩個單獨(dú)的圖形uI 圖是單值圖uMR 圖是移動極差圖uI-MR 圖對趨勢，循環(huán)和模式是敏感的u當(dāng)子組變差為零或

26、沒有子組存在時使用它 破壞性測試 成批處理I-MR 和和 單值圖單值圖Pull Test2.382.062.461.962.222.442.162.131.972.292.071.972.092.162.572.832.042.132.552.39每隔一個小時，質(zhì)量部就會測一次鈑每隔一個小時，質(zhì)量部就會測一次鈑金的焊接強(qiáng)度。金的焊接強(qiáng)度。 過程受控嗎過程受控嗎?由于數(shù)據(jù)是單值，因此將要使用由于數(shù)據(jù)是單值，因此將要使用I-MR圖圖 。這是破壞性測試的一個例子這是破壞性測試的一個例子 。畫畫 I-MR 圖圖Pull TestMR (2)12.3822.060.3232.460.4041.960.5

27、052.220.2662.440.2272.160.2882.130.0391.970.16102.290.32112.070.22121.970.10132.090.12142.160.07152.570.41162.830.26172.040.79182.130.09192.550.42202.390.16Ave2.2440.270Note: calculated for a moving range of 2E2, D3 和和 D4 是休哈特控制常數(shù)是休哈特控制常數(shù)確定確定 I-MR UCL 和和 LCL 22XXUCLXE RLCLXE RRDLCLRDUCLMRMR34nD4D3A2

28、E223.270.001.882.6632.570.001.021.7742.280.000.731.4652.110.000.581.2962.000.000.481.1871.920.080.421.1181.860.140.371.0591.820.180.341.01n is the data or moving range subgroup sizeShewhart Control Chart Constants222.244*0.2702.962.244*0.2701.522.662.66XXUCLXE RLCLXE R被計算的值同在被計算的值同在 MINITAB 中計算的結(jié)果一樣

29、中計算的結(jié)果一樣計算計算 I-MR UCL 和和 LCL 0270. 0*0388. 0270. 0*27. 34RDMRLCLRDMRUCL在在MINITAB中作中作I-MR 圖圖 步驟步驟1u將數(shù)據(jù)拷貝或輸入進(jìn)表單中u打開文件 SPC VARIABLE IMR.MTW在在MINITAB中作中作I-MR 圖圖 步驟步驟2StatControl ChartsI-MR在在MINITAB中作中作I-MR 圖圖 步驟步驟3用用 I-MR 圖來表現(xiàn)過程的改進(jìn)圖來表現(xiàn)過程的改進(jìn)為增加焊接強(qiáng)度，針對過程做了一項為增加焊接強(qiáng)度，針對過程做了一項 “改進(jìn)改進(jìn)” 。它是真實的嗎？。它是真實的嗎？堆棧數(shù)據(jù)堆棧數(shù)據(jù)

30、I-MR 表示有兩個總體表示有兩個總體根據(jù)改善后的數(shù)據(jù)計算出的控制限表示根據(jù)改善后的數(shù)據(jù)計算出的控制限表示“老的老的”過過程有顯著地差異。焊接強(qiáng)度很高。程有顯著地差異。焊接強(qiáng)度很高。I-MR 課堂練習(xí)課堂練習(xí)使用文件SPC Variable Class Exercises.xls中的 “IMR Charts Data”1.找到 Xbar, Xdbar 和 Rbar2. 確定可用的休哈特常數(shù)3. 計算Xbar 、R圖的UCL 和 LCL4. 將數(shù)據(jù)拷貝到 MINITAB 軟件中5. 堆棧數(shù)據(jù)6. 驗證計算結(jié)果 7. 確定過程是否受控目標(biāo)目標(biāo) I-MR 圖規(guī)則圖規(guī)則目標(biāo) I-MR 圖使用相同的數(shù)據(jù)

31、得到的兩個單獨(dú)的圖形 u畫的單點(diǎn)圖，不同于目標(biāo)圖uMR 圖是移動極差圖uI-MR 圖對趨勢，循環(huán)和樣式比較敏感目標(biāo)目標(biāo) I-MR 和實際數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)銷售部門使用需求預(yù)測流程對每周的銷銷售部門使用需求預(yù)測流程對每周的銷售進(jìn)行預(yù)測。售進(jìn)行預(yù)測。 他們的需求預(yù)測流程受控嗎他們的需求預(yù)測流程受控嗎?由于數(shù)據(jù)是單值，因此使用由于數(shù)據(jù)是單值，因此使用I-MR 圖圖. Actual13296127177126120133185152148189148163139131111143166134135實際數(shù)據(jù)的實際數(shù)據(jù)的 I-MR 圖圖看起來預(yù)測好像是受控的，看起來預(yù)測好像是受控的，但更進(jìn)一步看但更進(jìn)一步看目

32、標(biāo)目標(biāo) I-MR 圖要求圖要求ActualTargetDelta1321386969931271270177175-2126128212012331331352185166-1915215421481546189186-31481535163161-213914341311365111133221431430166171513413841351350需求預(yù)測不能得到需求預(yù)測不能得到“實際的狀況實際的狀況”顧客期望的顧客期望的.需求預(yù)測確定了一個需求目標(biāo)。預(yù)測需求預(yù)測確定了一個需求目標(biāo)。預(yù)測和實際之間的差異就是過程的真實測和實際之間的差異就是過程的真實測量。量。I-MR 圖是差異圖圖是差異圖目標(biāo)

33、目標(biāo) I-MR 圖圖需求預(yù)測過程不受控。需求預(yù)測過程不受控。6-Sigma項目可能起作用的區(qū)域項目可能起作用的區(qū)域!目標(biāo)回顧目標(biāo)回顧參與者將能夠: 運(yùn)用SPC法則 解釋控制圖中的運(yùn)行和趨勢圖 作圖并解釋 Xbar-R 圖 I-MR 圖 目標(biāo) I-MR 圖特性數(shù)據(jù)控制圖特性數(shù)據(jù)控制圖選擇特性數(shù)據(jù)控制圖選擇特性數(shù)據(jù)特性數(shù)據(jù)u- 圖圖p- 圖圖缺陷還是缺陷還是不合格品不合格品?缺陷缺陷恒定區(qū)域機(jī)會數(shù)？恒定區(qū)域機(jī)會數(shù)？n = 常數(shù)？常數(shù)？不合格品不合格品np- 圖圖c- 圖圖是是否否是是否否np-圖圖np-圖法則圖法則np-圖u測量不合格品比例 使用二項式分布 好/壞, 接收/拒收, 是/否u每個比例

34、值是樣本的子組 需要很多個子組 (最少50)u子組樣本量保持不變u控制限將保持不變u為了分析合理，需要20或是更多的子組數(shù)np-圖和相同的子組樣本量圖和相同的子組樣本量采購部每天檢查采購部每天檢查125個采購訂單，并個采購訂單，并記錄了對應(yīng)的不合訂單的數(shù)量。記錄了對應(yīng)的不合訂單的數(shù)量。訂單輸入過程受控嗎訂單輸入過程受控嗎?由于針對不合格品的子組樣本量恒定，那由于針對不合格品的子組樣本量恒定，那么就是使用么就是使用np-圖圖DayOrders Errors11251421255312574125175125461253712514812559125101012561112551212526131

35、2561412514151256161257171258181251119125132012510畫畫 np-圖圖DayOrders ErrorsPropnp1125140.11214212550.0405312570.056741251700324612530.02437125140.11214812550.04059125100.080101012560.04861112550.040512125260.208261312560.048614125140.112141512560.04861612570.05671712580.064818125110.08811

36、19125130.1041320125100.08010Total 191pbar0.076npbar9.55失控點(diǎn)失控點(diǎn)確定確定 np-圖圖 UCL 和和 LCL 控制限是常數(shù)控制限是常數(shù); 子組樣本量也必須是常數(shù)子組樣本量也必須是常數(shù)113(1)3(1)n pn pkkiiiiUCLnpnppLCLnpnppwhere n is subgroup sizeXXpnpnkkwhere k is number of subgroups計算出來的值同計算出來的值同 MINITAB 中計算出來的一樣中計算出來的一樣計算計算 np-圖圖 UCL 和和 LCL 因為四舍五入和二項式估計的緣故，手工計算

37、與MINITAB之間可能有點(diǎn)差異1910.0764125*20125*0.07649.550pnp9.553 9.55(1 0.0764)18.469.553(1 0.0764)0.640n pn pUCLLCLnp在在MINITAB中做中做 np-圖圖 步驟步驟 1將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單打開文件打開文件 SPC Attribute np-chart.MTWStatControl ChartsnpEither 125 or Column在在MINITAB中做中做 np-圖圖 步驟步驟 2np-圖圖 課堂練習(xí)課堂練習(xí)u使用文件SPC Attribute Class

38、Exercises.xls 中的 “np-chart Data” 數(shù)據(jù)u對發(fā)運(yùn)數(shù)子組1. 計算 UCL 和 LCL 2. 將數(shù)據(jù)拷貝進(jìn) MINITAB 中3. 驗證你的計算結(jié)果 4. 確定過程是否受控5. 假如你已經(jīng)接受過SPC變量數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí)，就嘗試用I-MR 圖來分析這些數(shù)據(jù)1. I-MR 圖顯示什么? A. 為什么它是錯誤的?6. 準(zhǔn)備進(jìn)行討論p-圖圖p-圖法則圖法則p-圖u測量不合格品比例 使用二項式分布 好/壞, 接受/拒收, 是/否u每個比例值是樣本的子組 要求子組樣本量大 (最少50)u子組樣本量不恒定u因為子組的樣本量不恒定，那么控制限就會隨著樣本量的不同而不同u如果分析的話

39、，建議需要20或是更多的子組數(shù)p-圖并且子組樣本量不同圖并且子組樣本量不同采購部檢查了每天的訂單，并確采購部檢查了每天的訂單，并確定有問題的采購單數(shù)量。定有問題的采購單數(shù)量。訂單輸入過程受控嗎訂單輸入過程受控嗎?由于每天訂單數(shù)量不一樣，所以將采用由于每天訂單數(shù)量不一樣，所以將采用p- 圖圖Day Orders Errors1123142102538774119175884672371001489459111101010361192512155261347614116141597616102717117818101111989132010310制定制定 p- 圖圖Day Orders Error

40、sProp1123140.114210250.04938770.0804119170.14358840.04567230.0427100140.14089450.0539111100.0901010360.058119250.05412155260.168134760.12814116140.121159760.0621610270.0691711780.06818101110.1091989130097Total2018191 0.09465失控點(diǎn)失控點(diǎn)確定確定 p- 圖圖 UCL 和和 LCL 控制限和子組尺寸是相關(guān)的，并且每個點(diǎn)是單獨(dú)計算控制限和子組尺寸是相關(guān)的

41、，并且每個點(diǎn)是單獨(dú)計算的的(1)3(1)3ppppUCLpppLnpnCL(1)3(1)3iippppUCLpppLnpnCL計算計算 p- 圖圖 UCL 和和 LCL Average over subgroups 被計算的值同被計算的值同 MINITAB 中計算的一致中計算的一致0.09465(1 0.09465)0.0946530.18210.09465(1 0.09465)0.02018/202018/946530.007202ppUCLLCL13130.9465(1 0.09465)0.946530.2230.9465(1 0.09465)0.946530.033547470.0ppU

42、CLUCL Individual subgroupManual calculations may differ slightly from MINITAB due to rounding and binomial estimates在在 MINITAB中做中做 p-圖圖 步驟步驟 1將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單中將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單中打開文件打開文件 SPC Attribute p-chart.MTW StatControl Chartsp在在 MINITAB中做中做 p-圖圖 步驟步驟 2p-圖課堂練習(xí)圖課堂練習(xí)u使用文件SPC Attribute Class Exercises.xls

43、 中的數(shù)據(jù)“p-chart Data”u對 “Daily Tests” 數(shù)據(jù)子組1. 計算Pbar的 UCL 和 LCL2. 計算點(diǎn)11的 UCL 和 LCL 3. 將數(shù)據(jù)拷貝進(jìn) MINITAB 中4. 驗證你的計算結(jié)果 5. 確定過程是否受控6. 拷貝MINITAB中的 “Is this the same?” 數(shù)據(jù)7. 確定過程是否受控8. 準(zhǔn)備討論c-圖圖c-圖規(guī)則圖規(guī)則c-圖u確定缺陷的數(shù)量 使用泊松分布 好/壞, 接收/拒收, 是/否u每個統(tǒng)計是樣本的子組u機(jī)會區(qū)域必須恒定 批次, 單元, 發(fā)票u控制限必須恒定u分析起見，建議需要20或更多的子組數(shù)c-圖子組圖子組制造部涂裝車間對噴涂某

44、個車型左前門的制造部涂裝車間對噴涂某個車型左前門的過程進(jìn)行過程控制，臟點(diǎn)是其中要控制的過程進(jìn)行過程控制，臟點(diǎn)是其中要控制的特性之一，左邊是每個班次抽取一個門進(jìn)特性之一，左邊是每個班次抽取一個門進(jìn)行統(tǒng)計而得到的數(shù)據(jù)。行統(tǒng)計而得到的數(shù)據(jù)。過程受控嗎過程受控嗎?臟點(diǎn)是缺陷臟點(diǎn)是缺陷, 不是不合格品不是不合格品, 并且是對一個并且是對一個恒定的樣本區(qū)域進(jìn)行測量的；因此將要使恒定的樣本區(qū)域進(jìn)行測量的；因此將要使用用 c- 圖。圖。畫一個畫一個 c- 圖圖一個失控點(diǎn)一個失控點(diǎn)確定確定 c- 圖圖 UCL 和和 LCL 33ccUCLccLCLcc控制限是恒定的控制限是恒定的; 子組樣本量也必須是恒定的子組

45、樣本量也必須是恒定的, 例如：例如：批次，發(fā)運(yùn)的貨物等等批次，發(fā)運(yùn)的貨物等等.被計算的值同被計算的值同 MINITAB 中結(jié)算的結(jié)果一樣中結(jié)算的結(jié)果一樣 計算計算 c- 圖圖 UCL 和和 LCL 22.453 22.4536.6622.453 22.458.236ccUCLLCLManual calculations may differ slightly from MINITAB due to rounding and Poisson estimates在在 MINITAB中做中做 c- 圖圖 步驟步驟 1將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單中將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單中打開文件打開文件 SPC A

46、ttribute c-chart.MTWStatControl Chartsc在在 MINITAB中做中做 c- 圖圖 步驟步驟 2c-圖課堂練習(xí)圖課堂練習(xí)u使用文件SPC Attribute Class Exercises.xls中數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù) “c-chart Data” u對抱怨的CSR 子組數(shù)據(jù)1. 計算 UCL 和 LCL2. 將數(shù)據(jù)拷貝進(jìn) MINITAB 中3. 驗證你的計算結(jié)果 4. 確定過程是否受控5. 準(zhǔn)備討論u-圖圖u-圖規(guī)則圖規(guī)則u-圖u確定缺陷的數(shù)量 使用泊松分布 好/壞, 接收/拒收, 是/否u每個統(tǒng)計就是樣本的一個子組u機(jī)會區(qū)域可能變化 批次, 單元, 發(fā)票u控制限可

47、能變化u為了利于分析，建議需要20或更多的子組數(shù)u-圖子組圖子組在進(jìn)行一次在進(jìn)行一次“運(yùn)作運(yùn)作”后，對塑料制品統(tǒng)計后，對塑料制品統(tǒng)計缺陷數(shù)，在長度上是不確定的。缺陷數(shù)，在長度上是不確定的。過程受控嗎過程受控嗎?由于運(yùn)行長度不恒定，缺陷數(shù)有一個變化的由于運(yùn)行長度不恒定，缺陷數(shù)有一個變化的機(jī)會區(qū)域，那么機(jī)會區(qū)域，那么u-圖是比較恒定的。圖是比較恒定的。RunProducedCount of Defects11591721386312094148215127569847136178134691391210127711125612161231375714161171513971614391716310

48、181923219119162013412Total2738243Ubar0.08875RunProducedCount of DefectsCount/ area1159170.107213860.043312090.0754148210.142512750.03969840.0417136170.125813460.0459139120.0861012770.0551112560.04812161230.143137570.09314161170.1061513970.0501614390.06317163100.06118192320.1671911916009

49、0Total2738243Ubar0.088751制制 u- 圖圖失控點(diǎn)失控點(diǎn)確定確定 u-圖圖 UCL 和和 LCL 控制限是隨著子組數(shù)而變化的，控制限是隨著子組數(shù)而變化的，并且每個點(diǎn)的控制限要單獨(dú)計算并且每個點(diǎn)的控制限要單獨(dú)計算33uuuUCLuauLCLua33iiuiuiuUCLuauLCLua計算計算 u-圖圖 UCL 和和 LCL Manual calculations may differ slightly from MINITAB due to rounding and Poisson estimates被計算的數(shù)值是同在被計算的數(shù)值是同在 MINITAB 中計算的結(jié)果一樣中計

50、算的結(jié)果一樣單個子組控制限單個子組控制限子組控制限平均值子組控制限平均值 0.088750.088753136.90.1650.088750.088753136.90.012uuUCLLCL12120.088750.0887531610.1590.088750.0887531610.0183uuUCLLCL在在 MINITAB中做中做 u-圖圖 步驟步驟 1將子組分組拷貝或是輸入表單中將子組分組拷貝或是輸入表單中打開文件打開文件 SPC Attribute u-chart.MTWStatControl Chartsc在在 MINITAB中做中做 u-圖圖 步驟步驟 2u-圖課堂練習(xí)圖課堂練習(xí)u

51、使用文件 SPC Attribute Class Exercises.xls 中的數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù) “u-chart Data” u利用上面提供的數(shù)據(jù) 1. 計算總體的 UCL 和 LCL2. 計算點(diǎn)3的 UCL 和 LCL3. 將數(shù)據(jù)拷貝進(jìn) MINITAB 中4. 驗證你的計算結(jié)果 5. 確定過程是否受控6. 準(zhǔn)備討論目標(biāo)回顧目標(biāo)回顧參與者將要: 運(yùn)用 SPC 規(guī)則 解釋控制圖中的運(yùn)行狀況和趨勢 制定并解釋 np-圖 p-圖 c-圖 u-圖確定要制圖的特性指標(biāo)確定要制圖的特性指標(biāo)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)是變量數(shù)據(jù)嗎變量數(shù)據(jù)嗎?是對不合格品感興趣嗎是對不合格品感興趣嗎? 樣本量恒定嗎樣本量恒定嗎?樣本量樣本量恒

52、定嗎恒定嗎?數(shù)據(jù)本身都一致數(shù)據(jù)本身都一致或者是或者是不益于分組采樣嗎不益于分組采樣嗎? 子組均值能被確定嗎子組均值能被確定嗎?子組樣本大于子組樣本大于或是等于或是等于9嗎？嗎？每個子組都有每個子組都有計算計算s 的能力嗎的能力嗎?是對缺陷感興趣嗎是對缺陷感興趣嗎?控制圖的選擇流程控制圖的選擇流程131CASE STUDY第三部分、過程能力指標(biāo)能力指標(biāo)類型能力指標(biāo)類型變量變量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)CPCPKPPPPKDPUPPMDPMO數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型指標(biāo)類型指標(biāo)類型s統(tǒng)一的指標(biāo)統(tǒng)一的指標(biāo)特性特性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特性數(shù)據(jù)能力指標(biāo)特性數(shù)據(jù)能力分析特性數(shù)據(jù)能力分析PPMPPM表示每百萬個產(chǎn)品有多少個不合格品，強(qiáng)調(diào)的是不合

53、格品。計算公式如下：PPM=不合格的產(chǎn)品數(shù)被檢驗的總產(chǎn)品數(shù)1,000,000特性數(shù)據(jù)能力分析特性數(shù)據(jù)能力分析DPUDPU表示單位產(chǎn)品缺陷數(shù)，強(qiáng)調(diào)是缺陷。計算公式如下：DPU =被檢驗產(chǎn)品中的總?cè)毕輸?shù)被檢驗的總產(chǎn)品數(shù)DPMO表示是每百萬產(chǎn)品機(jī)會缺陷數(shù)每百萬產(chǎn)品機(jī)會缺陷數(shù)。在計算過程能力之前，先介紹幾個關(guān)鍵的術(shù)語:特性數(shù)據(jù)能力分析特性數(shù)據(jù)能力分析DPMOu單元 (N)u缺陷 (D)u每個單元一個缺陷出現(xiàn)的機(jī)會 (O)u每百萬機(jī)會的缺陷數(shù) (DPMO)確定每個單元機(jī)會數(shù)的指導(dǎo)確定每個單元機(jī)會數(shù)的指導(dǎo)u機(jī)會必須是對顧客重要的重要的u每個單元的機(jī)會數(shù)在改進(jìn)前后保持不變保持不變u每個單元的機(jī)會數(shù)是隨過程的

54、不同和過程輸出的復(fù)雜程度不同而變化的u僅僅是對在適當(dāng)狀況下發(fā)生缺陷的機(jī)會才被統(tǒng)計在內(nèi)使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力使用下面的公式計算 DPMO :DPMO = 總的缺陷數(shù)總單元數(shù) 每個單元機(jī)會數(shù) 1,000,000DPMO = DN O 1,000,000最后一步是使用附錄中的Z-值轉(zhuǎn)換表將DPMO轉(zhuǎn)換成 Sigma 值?；蚴欠独独?使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力例子: 下面顯示的數(shù)據(jù)來源于零件定單:500零件定單(N)3機(jī)會數(shù)(O)u 遲到u 錯誤的零件u 錯誤的地址57出現(xiàn)的錯誤(D)12在送給顧客之前發(fā)現(xiàn)的缺陷45顧客察覺到的缺陷范例范例 使用特性數(shù)

55、據(jù)計算過程能力使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力1. 處理的數(shù)量2. 產(chǎn)生的總?cè)毕?包括發(fā)生的缺陷和后來解決的) 3.每個單位產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷的機(jī)會數(shù)4. 計算出每百萬機(jī)會中的缺陷5. 查 Z-值 (同 Sigma值相當(dāng)) N = 500D = 57O = 3DPMO = 1,000,000DPMO = 1,000,000DPMO = 38,000Z =1.77DN O57500 3使用下面交付時間的數(shù)據(jù)，計算過程能力:u 發(fā)運(yùn)的車輛數(shù): 40u 每輛車的機(jī)會數(shù): 1u 沒有在45天內(nèi)交付的車輛數(shù): 16計算過程能力練習(xí)計算過程能力練習(xí)汽車?yán)悠嚴(yán)?使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力使用特性數(shù)據(jù)計算過程能力1.

56、發(fā)運(yùn)車輛的數(shù)量2. 產(chǎn)生的總?cè)毕?包括發(fā)生的缺陷和后來解決的)3. 每輛車的缺陷機(jī)會數(shù)4. 計算出每百萬機(jī)會中的缺陷5. 查 Z-值 (同 Sigma值相當(dāng)) N = D = O = DPMO = 1,000,000DPMO = 1,000,000DPMO = Z =DN O變量數(shù)據(jù)過程能力變量數(shù)據(jù)變量數(shù)據(jù)變量數(shù)據(jù)（總體近視服從正態(tài)分布）:1、過程能力(Process Capability)；2、過程性能(Process Performance)。過程能力隨時間的差異過程能力隨時間的差異長期過程數(shù)據(jù)長期過程數(shù)據(jù)短期過程數(shù)據(jù)短期過程數(shù)據(jù)組內(nèi)和組間變差組內(nèi)和組間變差過程變化過程變化過程變化來源于幾

57、方面：1、過程本身固有的變差：僅是因為普通原因（系統(tǒng)原因）導(dǎo)致的。2、子組內(nèi)變差 ：這是因為子組內(nèi)變化導(dǎo)致的，假如過程統(tǒng)計受控，子組的 變差就是過程固有變差最好的估計，子組變差的估計值為： 或是 。3、子組間變差：這部分變差是由于子組間的變差導(dǎo)致的，假如過程統(tǒng)計受控，那么這部分的變差為零。4、總過程變差 ：組內(nèi)變差與組間變差之和就是總的變差。5、過程能力：僅僅針對統(tǒng)計穩(wěn)定的過程，過程固有變差的6 的范圍，這里 通常是通過 或是 來估計的。6、過程性能：過程固有變差的6 的范圍，這里 通常是由 s 估計的，s 表示總的過程標(biāo)準(zhǔn)偏差。 假如過程統(tǒng)計受控，過程能力和過程性能將非常接近，過程能力和過程

58、性能之間大的假如過程統(tǒng)計受控，過程能力和過程性能將非常接近，過程能力和過程性能之間大的差異表示存在特殊原因。差異表示存在特殊原因。Psssss能力指標(biāo)能力指標(biāo)備注：下面討論的指標(biāo)僅當(dāng)過程穩(wěn)定（統(tǒng)計受控）才有效。過程能力指標(biāo)，它是將特性的設(shè)計寬度與過程寬度相比得到，這個指標(biāo)不受過程位置的影響，并且僅僅對有雙邊公差帶的狀況。pC能力指標(biāo)能力指標(biāo)這也是能力指標(biāo)，它將過程的位置考慮在能力計算之內(nèi)，雙邊公差帶的 一直小于或是等于 ，僅當(dāng)過程居中時，他們相等。 等于CPU和CPL中的最小值： pkCpkCpCpkC能力指標(biāo)能力指標(biāo) 和 應(yīng)該經(jīng)常計算，并且要拿來一起分析， 顯著大于表示有居中過程的改進(jìn)機(jī)會。

59、pkCpCpCpkC性能指標(biāo)性能指標(biāo)這是一個性能指標(biāo)，它是設(shè)計寬度與總的過程寬度之間的比值。它不受過程居中狀況的影響。pP性能指標(biāo)性能指標(biāo)pkP是性能指標(biāo)，它將過程的居中狀況考慮在性能指標(biāo)中，對于有雙邊公差帶的狀況， 總是小于或是等于 。如果過程居中，那么兩者相等。 等于PPU和PPL 中的最小值。 pkPpPpkP和 對比圖表 和和 對比圖表對比圖表pkPpkCpkPpkC批次 1批次 2CTQ批次 3批次 4批次 5長期能力研究短期能力研究過程隨時間變化過程隨時間變化這樣的子組選擇是合理的，組內(nèi)變差要小于組間的變差。這可能就要對短期的變差和長期的過程變差進(jìn)行估計s2總的= s2組內(nèi) s2組

60、間什么是一個合理的子組什么是一個合理的子組 ?過程潛在能力指標(biāo)過程實際能力指標(biāo)CP 表示“潛在過程能力”!Cp PPCPK PPK長期的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差不受控短期的組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差受控的標(biāo)準(zhǔn)偏差與公差帶相關(guān)均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差與公差帶相關(guān)過程執(zhí)行狀況指標(biāo)過程執(zhí)行狀況指標(biāo)LSL短期過程寬度設(shè)計寬度 顧客的聲音USLT+ 3s- 3s短期能力指標(biāo)短期能力指標(biāo)s3LSL)X(Cs3)X(USLCC,Cmin(Cs6LSLUSLCtermshortpk(LSL)termshortpk(USL)pk(LSL)pk(USL)pktermshortp)+ 3sUSLLSL過程寬度 過程的聲音設(shè)計寬度 顧客的聲音T- 3s